netflix

Netflix был основан в 1997 году в Калифорнии предпринимателями Ридом Хастингсом и Марком Рэндольфом. Изначально компания задумывалась как сервис по прокату DVD-дисков по почте — инновационная альтернатива традиционным видеопрокатам, где клиенты сталкивались со штрафами за просрочку и ограниченным выбором.
Ключевой особенностью Netflix стала модель подписки без штрафов за задержку возврата. Пользователи могли заказывать диски онлайн, получать их по почте и возвращать в удобное время. Такой подход быстро привлёк аудиторию и позволил компании вырасти на фоне падения классических видеопрокатных сетей.
В начале 2000-х Netflix сделал стратегический поворот, начав активно инвестировать в цифровые технологии. В 2007 году компания запустила стриминговый сервис, позволив пользователям смотреть фильмы и сериалы напрямую через интернет. Это решение стало переломным моментом и заложило основу для глобальной трансформации всей индустрии развлечений.
Следующий этап развития начался в 2013 году, когда Netflix выпустил свой первый крупный оригинальный сериал. Инвестиции в собственный контент превратили платформу не просто в дистрибьютора, а в полноценную медиакомпанию. Успех оригинальных проектов привёл к росту подписчиков по всему миру и сделал Netflix конкурентом традиционных киностудий и телеканалов.
Сегодня Netflix представлен более чем в 190 странах, использует алгоритмы персонализированных рекомендаций и ежегодно инвестирует миллиарды долларов в производство фильмов, сериалов и документальных проектов. История компании — это пример того, как технологическое мышление, ориентация на пользователя и готовность к радикальным изменениям могут создать новую глобальную индустрию.
#netflix

Neighbor invited me over for BBQ last weekend. Works at Netflix as senior infrastructure engineer. 10+ years there.
Few beers in, conversation turned to work.
"We're testing something interesting. Decentralized storage for content delivery. Your world, right?"
"Wait, Netflix is looking at decentralized storage?"
"Yeah. Our AWS costs are... problematic. Can't share exact numbers but let's say it's nine figures annually just for storage."
NINE FIGURES = $100M+ ANNUALLY.
"Why now?"
"AWS raised prices three times in 18 months. Our CFO basically said find alternatives or we're cutting engineering budget. That got everyone's attention fast."
"We started evaluating options 6 months ago. Looked at everyone. Google Cloud, Azure, smaller providers. All have same problem - they're centralized. One contract negotiation away from another price increase."
"Then someone on infrastructure team discovered this Walrus thing."
THIS WALRUS THING = @walrusprotocol
"What made it interesting to Netflix specifically?"
"Content delivery is perfect use case for erasure coding. We need redundancy but don't need full replication everywhere. Walrus architecture is literally designed for exactly what we do."
"We store massive video files. Distribute globally. Need high availability. Traditional cloud replication is expensive overkill. Erasure coding gives same reliability at fraction of cost."
"How far along is testing?"
"Four month pilot. Started November. Testing with non-critical catalog content first. Performance has been solid. Cost savings matching projections - 70-80% reduction."
70-80% of NINE FIGURES is $70-80M+ annual savings potential.
"What happens if pilot succeeds?"
"Gradual migration. Can't flip switch overnight with our scale. But if everything works, we'd move significant percentage of catalog storage to $WAL infrastructure over 2-3 years."
"Other streaming platforms watching?"
"Can't speak for them. But I know for fact our AWS rep is nervous. They've offered us 'special pricing' three times since we started Walrus testing. That tells you everything about how seriously they take the threat."
AWS PANICKING about Netflix testing Walrus.
Neighbor wouldn't share more. NDA and all that. But facts are clear:
Netflix testing @Walrus 🦭/acc for content storage
Nine figure annual AWS costs driving search for alternatives
70-80% cost reduction in testing
Potential multi-year migration if successful
AWS offering desperate discounts to prevent it
If Netflix migrates meaningful percentage of content to Walrus, every streaming platform will evaluate it.
Entertainment industry storage costs are MASSIVE. Video files are huge. Global distribution required. Perfect use case for decentralized erasure coding.
Neighbor's final comment: "Don't tweet this or anything. I could get fired. But between us? This technology is legit. It's going to change content delivery infrastructure."
When senior Netflix engineers tell you technology "is going to change content delivery infrastructure" over beers - that's insider signal.
Market still treating $WAL like web3 storage solution. Meanwhile Netflix testing it for mainstream content delivery at scale.
Gap between crypto market perception and enterprise evaluation won't last forever.
Not financial advice but when Netflix tests your infrastructure to replace nine-figure AWS bills that's validation money can't buy.
#Walrus #Netflix

Основатель #Netflix однажды заявил, что его компания конкурирует не только с HBO и Disney, но и со сном. Именно такое радикальное понимание конкуренции превратило сервис по доставке DVD в империю стоимостью $150 млрд.
Большинство компаний, изучающих искусственный интеллект, задают неправильные вопросы. Они хотят знать, как использовать AI для улучшения продукта, автоматизации внутренних процессов и решения маркетинговых задач. Но победители гонки искусственного интеллекта — не обязательно те, у кого лучший продукт. Это те, кто делает его получение максимально простым.
История о том, как почтовая служба победила медиагигантов
Никто не ожидал, что Netflix станет технологическим лидером. В конце 1990-х это была просто почтовая служба с красными конвертами. Но компания сосредоточилась на цифровой трансформации задолго до того, как это стало модным. Они создали систему рекомендаций, позволили смотреть фильмы без походов в видеопрокат, а затем и вовсе убрали необходимость ждать доставки.
Дело было не в том, чтобы снимать лучшие фильмы. Netflix хотел сделать просмотр максимально простым — и это окупилось с лихвой. Если бы вы вложили $1 000 в акции Netflix в 2010 году, то через десять лет эта инвестиция принесла бы больше прибыли, чем аналогичное вложение в Amazon, Apple, Tesla или Google.
Почему стриминговый сервис обогнал самых инновационных технологических гигантов рынка? Потому что они использовали технологии для решения очень человеческой проблемы: желание развлечений плюс нежелание усложнений.
Их контент не был кардинально лучше, но вы могли найти фильм по настроению, получить персональные рекомендации и начать просмотр одним кликом. Удобство стало настоящим продуктом. В этом и заключается недооцененная сила технологий, когда они используются для устранения препятствий.
По мере того как инструменты искусственного интеллекта становятся мощнее, многие компании стремятся создавать более умные, быстрые и впечатляющие решения. Но если они упускают из виду удобство использования, то проигрывают. Клиенты заботятся о простоте заказа, настройки и получения желаемого без необходимости изучать инструкции.
Следующими победителями гонки искусственного интеллекта станут не обязательно технологические гиганты, а компании, которые применяют AI для устранения препятствий между желанием клиента и его удовлетворением. Страховые компании используют технологии, чтобы сделать понятными запутанные полисы. Производители товаров первой необходимости предсказывают потребности домохозяйств до того, как закончится стиральный порошок. Авиакомпании позволяют пассажирам мгновенно перебронировать билеты через разговорный интерфейс.
Вопрос не в том, «как сделать наш продукт умнее», а в том, «что замедляет людей — и как это устранить, не заставляя их изучать что-то новое?»
Главное — не продукт, а дорога к нему
Один из самых мощных сдвигов, происходящих с искусственным интеллектом, заключается в том, как он меняет путь клиента. Каждый бизнес-лидер должен спрашивать: насколько сложно получить наш продукт или услугу? Где препятствия? В каких местах люди запутываются, задерживаются или вынуждены искать помощь?
Искусственный интеллект дает новые инструменты для ответа на эти вопросы:
Переписывание сложных инструкций простым языкомСоздание персонализированного опыта покупок на основе индивидуальных предпочтенийПредвидение, когда понадобится пополнение, ремонт или проверкаМгновенная генерация документов и визуальных материалов без ожидания специалистов
Речь идет о сокращении расстояния между интересом и удовлетворением. Именно это создает лояльность и заставляет людей возвращаться.
Правильные вопросы важнее правильных технологий
Компании, которые превзойдут других в гонке искусственного интеллекта, будут теми, кто задает лучшие вопросы, а не просто создает лучшие технологии. Netflix спросил, как люди хотят смотреть фильмы. Ответ сформировал всю стратегию компании и обеспечил уровень роста, которого никто не ожидал.
Сейчас у каждой компании есть возможность сделать то же самое. Следующий победитель гонки искусственного интеллекта может оказаться не технологической компанией. Это может быть бренд, который поймет, как убрать еще один шаг, еще одну задержку, еще одну фрустрацию.
Современный бизнес напоминает гигантскую библиотеку, где каждая компания старается написать самую умную книгу. Но побеждает тот, кто изобретает поисковую систему — делает всю мудрость мира доступной одним кликом. В эпоху искусственного интеллекта истинная ценность не в усложнении технологий, а в их упрощении доступа к ним.
#AI
#ИИ
$ETH

Вызов Илона Маска к #CancelNetflix вызвал жаркие дебаты, в результате чего акции Netflix упали почти на 4%, что привело к потерям в рыночной стоимости примерно на $15-17 миллиардов. Критика Маска сосредоточена на включении тем ЛГБТК в старые шоу Netflix, что, по его мнению, навязывает "пробужденную повестку" детям.¹

*Рынок Падения* 📉

- Цена акций Netflix значительно упала, что повлияло на рыночную стоимость компании.
- Инвесторы не уверены в влиянии культурной политики на Уолл-стрит.
- Глобальные рынки реагируют, влияние Маска вызывает миллиарды в рыночных движения.