claude
Просмотров: 2,356
19 обсуждают
Популярные
Новые
См. перевод
300 亿美元砸下去，AI 已经不是故事，是“抢人饭碗”的级别了
🔥300 亿美元砸下去，AI 已经不是故事，是“抢人饭碗”的级别了
说一句可能扎心的：
AI 已经不是未来，而是正在“清场”。
刚刚，Anthropic 官宣——
👉 300 亿美元 G 轮融资
👉 估值 3800 亿美元
很多人看到这数字第一反应是：
“又一个 AI 泡沫？”
但我要说一句：
👉 如果你现在还只把 AI 当概念，那你可能已经站在趋势的反面了。
⚠️ 注意，这次不一样
这轮钱不是给 PPT 的，是给生产力的。
他们的核心产品 Claude，已经在干三件事：
自动写代码自动改代码自动执行任务（不是问一句答一句那种）
一句话：
不是陪你聊天，是直接替你干活。
💣 一个数据，很多人会被吓到
GitHub 上大约 4% 的代码提交，可能已经来自 Claude
你可以不做程序员，
但你要明白一件事：
👉 代码 = 数字世界的“劳动力”
当代码被自动化，
后面跟着被重构的，是整个白领体系。
🧠 为什么资本这么疯狂？
因为他们已经看清了一件事：
AI 不再是“烧钱等未来”而是 现在就能卖、还能卖很贵
企业在干嘛？
👉 不招人了，先上 AI
👉 不扩团队了，先上 Agent
👉 不加班了，让模型跑
这就是为什么 Anthropic 会被直接拿来对标 OpenAI。
🪙 从散户视角说一句大白话
你不需要纠结：
“我能不能投 Anthropic？”
真正的问题是👇
当 AI 成本低于人力成本那一刻，哪些行业还能幸免？
这轮 AI，不是涨一个板块，
而是：
重新定义什么叫“有用的人”。
🔮 给你一个判断（不一定好听）
AI 泡沫？有但 生产力级 AI，不会死，只会洗牌死的不是 AI 公司，是跟不上节奏的人
💬 最后一句，留给你思考
如果 AI 能：
24 小时工作不请假不摸鱼成本越来越低
那你觉得——
未来 5 年，最危险的不是 AI，而是谁？
👇 评论区见
敢不敢说真话？
#Aİ #Anthropic #Claude #人工智能 #币安
说一句可能扎心的：
AI 已经不是未来，而是正在“清场”。
刚刚，Anthropic 官宣——
👉 300 亿美元 G 轮融资
👉 估值 3800 亿美元
很多人看到这数字第一反应是：
“又一个 AI 泡沫？”
但我要说一句：
👉 如果你现在还只把 AI 当概念，那你可能已经站在趋势的反面了。
⚠️ 注意，这次不一样
这轮钱不是给 PPT 的，是给生产力的。
他们的核心产品 Claude，已经在干三件事：
自动写代码自动改代码自动执行任务（不是问一句答一句那种）
一句话：
不是陪你聊天，是直接替你干活。
💣 一个数据，很多人会被吓到
GitHub 上大约 4% 的代码提交，可能已经来自 Claude
你可以不做程序员，
但你要明白一件事：
👉 代码 = 数字世界的“劳动力”
当代码被自动化，
后面跟着被重构的，是整个白领体系。
🧠 为什么资本这么疯狂？
因为他们已经看清了一件事：
AI 不再是“烧钱等未来”而是 现在就能卖、还能卖很贵
企业在干嘛？
👉 不招人了，先上 AI
👉 不扩团队了，先上 Agent
👉 不加班了，让模型跑
这就是为什么 Anthropic 会被直接拿来对标 OpenAI。
🪙 从散户视角说一句大白话
你不需要纠结：
“我能不能投 Anthropic？”
真正的问题是👇
当 AI 成本低于人力成本那一刻，哪些行业还能幸免？
这轮 AI，不是涨一个板块，
而是：
重新定义什么叫“有用的人”。
🔮 给你一个判断（不一定好听）
AI 泡沫？有但 生产力级 AI，不会死，只会洗牌死的不是 AI 公司，是跟不上节奏的人
💬 最后一句，留给你思考
如果 AI 能：
24 小时工作不请假不摸鱼成本越来越低
那你觉得——
未来 5 年，最危险的不是 AI，而是谁？
👇 评论区见
敢不敢说真话？
#Aİ #Anthropic #Claude #人工智能 #币安
🤖 Claude Opus 4.6: Это помощник или скрытая угроза? Глубокий анализ отчета о рисках Anthropic
Недавно Anthropic опубликовала последний отчет о рисках своей передовой модели Claude Opus 4.6. Эта новость вызвала большой резонанс: оказалось, что ИИ в тестах может помочь в опасных сценариях, связанных с разработкой химического оружия и незаконной деятельностью.
Что это означает для отрасли и кибербезопасности?
Несмотря на то, что Anthropic считает риск "разрушения (Sabotage)" крайне низким, он все же не равен нулю. Хотя ИИ не имеет так называемых "скрытых целей", он может вести себя "несогласованно в контексте" в определенных аномальных условиях.
Основные области риска:
1️⃣ Кодовая сторона: внедрение скрытых уязвимостей.
2️⃣ Данные: "загрязнение" тренировочной базы данных будущих моделей.
3️⃣ Автономность: попытки самостоятельно выполнять задачи или красть веса модели (то есть похищать "мозг" ИИ).
4️⃣ Принятие решений: влияние на важные решения правительства и крупных учреждений.
Почему мир криптовалют должен обратить на это внимание?
С учетом того, что ИИ все больше участвует в написании смарт-контрактов и управлении протоколами, риск "разрушения кода" становится критически важным. Если модель склонна помогать злоумышленникам при написании кода, последствия для экосистемы DeFi могут быть катастрофическими.
Anthropic призывает к усилению регулирования, но проблема все еще существует: где грань между мощными инструментами и неконтролируемыми агентами?
#AI #Anthropic #网络安全
#Claude
Недавно Anthropic опубликовала последний отчет о рисках своей передовой модели Claude Opus 4.6. Эта новость вызвала большой резонанс: оказалось, что ИИ в тестах может помочь в опасных сценариях, связанных с разработкой химического оружия и незаконной деятельностью.
Что это означает для отрасли и кибербезопасности?
Несмотря на то, что Anthropic считает риск "разрушения (Sabotage)" крайне низким, он все же не равен нулю. Хотя ИИ не имеет так называемых "скрытых целей", он может вести себя "несогласованно в контексте" в определенных аномальных условиях.
Основные области риска:
1️⃣ Кодовая сторона: внедрение скрытых уязвимостей.
2️⃣ Данные: "загрязнение" тренировочной базы данных будущих моделей.
3️⃣ Автономность: попытки самостоятельно выполнять задачи или красть веса модели (то есть похищать "мозг" ИИ).
4️⃣ Принятие решений: влияние на важные решения правительства и крупных учреждений.
Почему мир криптовалют должен обратить на это внимание?
С учетом того, что ИИ все больше участвует в написании смарт-контрактов и управлении протоколами, риск "разрушения кода" становится критически важным. Если модель склонна помогать злоумышленникам при написании кода, последствия для экосистемы DeFi могут быть катастрофическими.
Anthropic призывает к усилению регулирования, но проблема все еще существует: где грань между мощными инструментами и неконтролируемыми агентами?
#AI #Anthropic #网络安全
#Claude
Джастин Сан провозглашает Tron будущим домом для ИИ и ИИ-агентов
В поразительном заявлении 6 февраля 2026 года основатель Tron Джастин Сан провозгласил:
“Tron ( $TRX ) станет домом для ИИ и ИИ-агентов.” Это не просто хайп, это основывается на реальном импульсе, уже происходящем в экосистеме Tron.
Инфраструктура Tron с ультрабыстрой и низкой стоимостью (обрабатывающая миллиарды в день #stablecoin объемов, с более чем 82 миллиарда долларов $USDT в обращении) делает её уникально подходящей для автономных #AI #agents , которым нужна дешевая, надежная исполнение на блокчейне для платежей, потоков данных и межагентской связи.
“Tron ( $TRX ) станет домом для ИИ и ИИ-агентов.” Это не просто хайп, это основывается на реальном импульсе, уже происходящем в экосистеме Tron.
Инфраструктура Tron с ультрабыстрой и низкой стоимостью (обрабатывающая миллиарды в день #stablecoin объемов, с более чем 82 миллиарда долларов $USDT в обращении) делает её уникально подходящей для автономных #AI #agents , которым нужна дешевая, надежная исполнение на блокчейне для платежей, потоков данных и межагентской связи.
Grok-3: стоит ли знакомиться с новым ИИ Илона Маска ChatGPT, Claude, Gemini?
Илон Маск снова произвел фурор, когда запустил #grok3 , новейший продукт xAI в области искусственного интеллекта, намереваясь превзойти таких гигантов, как GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini и DeepSeek. Но насколько на самом деле силен Грок-3? Давайте сравним!
1. Композитор: Grok-3 превосходит Claude
Grok-3 преуспевает в повествовании, превосходя #Claude 3.5 Sonnet по богатому содержанию, качественным персонажам и увлекательному повествованию. Однако содержание все еще не идеально, некоторые детали сковывают читателя.
1. Композитор: Grok-3 превосходит Claude
Grok-3 преуспевает в повествовании, превосходя #Claude 3.5 Sonnet по богатому содержанию, качественным персонажам и увлекательному повествованию. Однако содержание все еще не идеально, некоторые детали сковывают читателя.
🤖 Соревнование #AI накаляется: #ChatGPT , #Claude , #Grok , #Cursor ... и десятки других. Всего 3 года назад 90% этого не существовало.
Теперь дело не в том, работает ли ИИ; дело в том, какой ИИ работает лучше всего для чего.
Некоторые пишут как копирайтеры, некоторые кодируют как старшие разработчики, а некоторые организуют как руководители операций.
Что в вашем наборе? И чего все еще не хватает в идеальном инструменте ИИ?
Теперь дело не в том, работает ли ИИ; дело в том, какой ИИ работает лучше всего для чего.
Некоторые пишут как копирайтеры, некоторые кодируют как старшие разработчики, а некоторые организуют как руководители операций.
Что в вашем наборе? И чего все еще не хватает в идеальном инструменте ИИ?
🤖 Полимаркет в эпоху ИИ: Claude помогает обычным трейдерам зарабатывать до 800 долларов в день
Рынок прогнозов переживает изменения на наших глазах. Если раньше создание торговых роботов было привилегией программистов, то теперь, благодаря искусственному интеллекту, барьер значительно снижен.
Эксперт frostikk раскрывает, как сочетание нейронной сети Claude и Polymarket меняет правила игры. Основные моменты:
🔹 Код больше не является препятствием. Трейдеры без технического фона используют Claude для написания Python-скриптов. Достаточно описать стратегию на естественном языке, и ИИ предоставит готовую логику с подключением API.
🔹 Популярные стратегии:
Арбитраж: поиск ценовых различий между Polymarket и другими платформами. Следование за «китами»: автоматическое копирование сделок крупных игроков. Микро-скальпинг: участие в 15-минутном BTC-рынке.
💰 Цифры впечатляют:
Простой арбитражный робот может зарабатывать около 25 долларов в час. Продвинутые рыночные стратегии могут приносить от 500 до 800 долларов в день. Месячный случай: за счет высокочастотной торговли капитал за 30 дней увеличился с 20,000 долларов до 215,000 долларов.
⚠️ Важное напоминание: автоматизация не является «печатью денег». Успех зависит от дисциплины и правильности логики. Ошибки в коде робота могут быстрее опустошить ваш аккаунт, чем вы успеете нажать кнопку «Стоп».
Будущее прогнозных рынков заключается в алгоритмах. Вопрос только в том, чей робот умнее. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
Рынок прогнозов переживает изменения на наших глазах. Если раньше создание торговых роботов было привилегией программистов, то теперь, благодаря искусственному интеллекту, барьер значительно снижен.
Эксперт frostikk раскрывает, как сочетание нейронной сети Claude и Polymarket меняет правила игры. Основные моменты:
🔹 Код больше не является препятствием. Трейдеры без технического фона используют Claude для написания Python-скриптов. Достаточно описать стратегию на естественном языке, и ИИ предоставит готовую логику с подключением API.
🔹 Популярные стратегии:
Арбитраж: поиск ценовых различий между Polymarket и другими платформами. Следование за «китами»: автоматическое копирование сделок крупных игроков. Микро-скальпинг: участие в 15-минутном BTC-рынке.
💰 Цифры впечатляют:
Простой арбитражный робот может зарабатывать около 25 долларов в час. Продвинутые рыночные стратегии могут приносить от 500 до 800 долларов в день. Месячный случай: за счет высокочастотной торговли капитал за 30 дней увеличился с 20,000 долларов до 215,000 долларов.
⚠️ Важное напоминание: автоматизация не является «печатью денег». Успех зависит от дисциплины и правильности логики. Ошибки в коде робота могут быстрее опустошить ваш аккаунт, чем вы успеете нажать кнопку «Стоп».
Будущее прогнозных рынков заключается в алгоритмах. Вопрос только в том, чей робот умнее. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
🛡️ Этика против Оружия: Почему Anthropic сказала «Нет» Министерству обороны США?
В сфере ИИ и правительственных заказов возникли серьезные разногласия! 💥 Anthropic и Министерство обороны США (Пентагон) зашли в тупик в переговорах о контракте на сумму 200 миллионов долларов. Причина проста: разработчики Claude не хотят, чтобы их ИИ стал «Терминатором».
Суть противоречия:
Пентагон хочет иметь полную автономию в военных действиях, тогда как Anthropic определила четкие «красные линии»:
❌ Запрещены автоматизированные прицельные системы для оружия.
❌ Запрещено внутреннее наблюдение за гражданами США.
❌ Необходимо сохранять «человеческое вмешательство» (Human-in-the-loop), строго запрещены независимые решения ИИ.
Позиция военных:
Пентагон считает, что частные компании не должны вмешиваться в вопросы национальной безопасности. Они утверждают, что использование ИИ должно ограничиваться только федеральным законодательством, а этические ограничения компаний будут препятствовать эффективности исполнения закона такими ведомствами, как ФБР и ICE.
Почему инвесторы должны обратить внимание?
Отраслевой прецедент: Если Anthropic в конечном итоге пойдет на компромисс, это будет означать, что в условиях огромных заказов этические нормы ИИ-компаний могут оказаться лишь формальностью. Конкуренция: Пока Anthropic колебалась, конкуренты, такие как Microsoft/OpenAI или Palantir, могут занять рынок на более «гибких» условиях. Регуляторные тенденции: Этот конфликт ускорит процесс законодательного регулирования военного ИИ, что напрямую повлияет на акции технологических гигантов и связанные токены децентрализованного ИИ.
Anthropic пытается сохранить свой имидж «безопасного ИИ», но как долго она сможет держаться перед лицом государственной машины и соблазна в миллионы долларов?
Считаете ли вы, что ИИ должен иметь право отказать в выполнении военных приказов государства? Добро пожаловать в обсуждение в комментариях!👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
В сфере ИИ и правительственных заказов возникли серьезные разногласия! 💥 Anthropic и Министерство обороны США (Пентагон) зашли в тупик в переговорах о контракте на сумму 200 миллионов долларов. Причина проста: разработчики Claude не хотят, чтобы их ИИ стал «Терминатором».
Суть противоречия:
Пентагон хочет иметь полную автономию в военных действиях, тогда как Anthropic определила четкие «красные линии»:
❌ Запрещены автоматизированные прицельные системы для оружия.
❌ Запрещено внутреннее наблюдение за гражданами США.
❌ Необходимо сохранять «человеческое вмешательство» (Human-in-the-loop), строго запрещены независимые решения ИИ.
Позиция военных:
Пентагон считает, что частные компании не должны вмешиваться в вопросы национальной безопасности. Они утверждают, что использование ИИ должно ограничиваться только федеральным законодательством, а этические ограничения компаний будут препятствовать эффективности исполнения закона такими ведомствами, как ФБР и ICE.
Почему инвесторы должны обратить внимание?
Отраслевой прецедент: Если Anthropic в конечном итоге пойдет на компромисс, это будет означать, что в условиях огромных заказов этические нормы ИИ-компаний могут оказаться лишь формальностью. Конкуренция: Пока Anthropic колебалась, конкуренты, такие как Microsoft/OpenAI или Palantir, могут занять рынок на более «гибких» условиях. Регуляторные тенденции: Этот конфликт ускорит процесс законодательного регулирования военного ИИ, что напрямую повлияет на акции технологических гигантов и связанные токены децентрализованного ИИ.
Anthropic пытается сохранить свой имидж «безопасного ИИ», но как долго она сможет держаться перед лицом государственной машины и соблазна в миллионы долларов?
Считаете ли вы, что ИИ должен иметь право отказать в выполнении военных приказов государства? Добро пожаловать в обсуждение в комментариях!👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
📛 Anthropic создали "микроскоп" для LLM - теперь вы можете увидеть, как ИИ думает
Anthropic долго работали над интерпретируемостью нейронных сетей. Их предыдущий метод SAE (Разреженный Автоэнкодер) уже был принят OpenAI и Google, а теперь они предлагают новый способ "анализировать" ИИ на мысли — Трассировка Цепей.
🟢 Как это работает?
🍒 Они берут готовую языковую модель и выбирают задачу.
😘 Замените некоторые компоненты модели простыми линейными моделями (Кросс-Слойный Транскодер).
😘 Обучите эти замененные части имитировать оригинальную модель, минимизируя разницу в выходных данных.
🟢 Как это работает?
🍒 Они берут готовую языковую модель и выбирают задачу.
😘 Замените некоторые компоненты модели простыми линейными моделями (Кросс-Слойный Транскодер).
😘 Обучите эти замененные части имитировать оригинальную модель, минимизируя разницу в выходных данных.
Войдите, чтобы посмотреть больше материала