📰 Com a alta recente do PRL, o mercado não está comprando apenas um token, mas também a nova proposta da Pearl: permitir que GPUs executem inferências de IA enquanto participam da mineração. Enquanto trabalham, os equipamentos podem gerar tanto receita com serviços de IA quanto recompensas em PRL.
🔥 Esse mecanismo se chama PoUW, ou “prova de trabalho útil”. A Pearl incorporou ao processo de mineração multiplicações de matrizes, mais próximas das operações de IA, com o objetivo de fazer com que o poder computacional antes usado principalmente para manter a blockchain também possa atender à computação de IA. A ideia parece fazer sentido, mas a questão principal continua sendo: há clientes reais dispostos a pagar por esse poder computacional?
💡 A parceria entre Pearl e Together AI é um exemplo inicial. A Together AI já lançou um serviço de modelos Gemma que combina o mecanismo de mineração da Pearl e afirmou que os preços das APIs relacionadas eram mais de 25% menores, pois se esperava que as recompensas da mineração subsidiassem os custos de computação. A ideia aponta para uma possível comercialização, mas, por enquanto, não dá para concluir que a demanda já foi comprovada apenas com base nessa parceria.
👀 Por outro lado, cerca de 16,4% dos tokens estão em circulação, enquanto a oferta máxima é de 2,1 bilhões; a emissão contínua por meio da mineração também pode gerar pressão de venda. Os patamares de valuation mencionados no artigo são elevados. No fim das contas, tudo depende de haver demanda real por computação paga, receita para o negócio e de essas atividades conseguirem se refletir no valor do token.
🤔 Para ser sincero, combinar poder computacional de IA e mineração é mesmo atraente, mas fazer a tecnologia funcionar e manter um negócio sustentável são dois desafios diferentes. Na sua opinião, a Pearl precisa primeiro comprovar a demanda de clientes reais ou a captura de valor pelo PRL?
#PRL #Pearl #AI算力 #ProjetosCripto
🔥 Esse mecanismo se chama PoUW, ou “prova de trabalho útil”. A Pearl incorporou ao processo de mineração multiplicações de matrizes, mais próximas das operações de IA, com o objetivo de fazer com que o poder computacional antes usado principalmente para manter a blockchain também possa atender à computação de IA. A ideia parece fazer sentido, mas a questão principal continua sendo: há clientes reais dispostos a pagar por esse poder computacional?
💡 A parceria entre Pearl e Together AI é um exemplo inicial. A Together AI já lançou um serviço de modelos Gemma que combina o mecanismo de mineração da Pearl e afirmou que os preços das APIs relacionadas eram mais de 25% menores, pois se esperava que as recompensas da mineração subsidiassem os custos de computação. A ideia aponta para uma possível comercialização, mas, por enquanto, não dá para concluir que a demanda já foi comprovada apenas com base nessa parceria.
👀 Por outro lado, cerca de 16,4% dos tokens estão em circulação, enquanto a oferta máxima é de 2,1 bilhões; a emissão contínua por meio da mineração também pode gerar pressão de venda. Os patamares de valuation mencionados no artigo são elevados. No fim das contas, tudo depende de haver demanda real por computação paga, receita para o negócio e de essas atividades conseguirem se refletir no valor do token.
🤔 Para ser sincero, combinar poder computacional de IA e mineração é mesmo atraente, mas fazer a tecnologia funcionar e manter um negócio sustentável são dois desafios diferentes. Na sua opinião, a Pearl precisa primeiro comprovar a demanda de clientes reais ou a captura de valor pelo PRL?
#PRL #Pearl #AI算力 #ProjetosCripto