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Desvendando a mais recente negociação entre a NVIDIA e a Poolside: a NVIDIA paga US$ 6 bilhões para obter uma licença não exclusiva da tecnologia “Model Factory” da Poolside. Trata-se do principal sistema de software que a Poolside usa para construir os modelos de código aberto da série Laguna. Ao mesmo tempo, a NVIDIA enviou convites para mais de 100 engenheiros da Poolside, que irão se juntar ao projeto de modelos de pesos abertos da NVIDIA focado em Nemotron. Esse projeto, lançado em 2023, está sendo desenvolvido para uma versão maior e mais avançada, com rumores de escala na ordem de trilhões de parâmetros; além disso, há um pacote complementar de investimento de cerca de US$ 1 bilhão em participação acionária. Esta é uma ação emblemática da NVIDIA — da “pá para escavar esterco” até a “mina de ouro”. Huang Renxun está, com isso, se aprofundando na camada de modelos, construindo uma capacidade full-stack de “fábrica de IA” profundamente vinculada ao ecossistema da NVIDIA.
Quatro pontos-chave:
Em primeiro lugar,
A NVIDIA pretende reconstruir um dos modelos de pesos abertos mais fortes do mundo, mirando modelos de código aberto da China, ao mesmo tempo que desafia diretamente empresas líderes de “código fechado” dos EUA como a OpenAI e a Anthropic. Modelos de pesos abertos custam menos para rodar e são mais fáceis de personalizar.
Em segundo lugar,
Ao se expandir de vender hardware (GPUs) para a camada de software e modelos, a NVIDIA reforça seu poder de controle sobre todo o ecossistema de ponta a ponta.
Em terceiro lugar,
A “moat” se aprofunda, mas isso também intensifica a concorrência com os clientes: o aumento da capacidade de modelos abertos pode impulsionar a demanda por GPUs, mas o Nemotron concorre diretamente com os modelos fechados dos grandes clientes, o que pode gerar tensões.
Em quarto lugar,
A tendência é a de fabricantes de modelos de grande porte desenvolverem seus próprios chips, e as fábricas de chips desenvolverem seus próprios modelos — a concorrência, por consequência, se intensifica ainda mais.
Huang Renxun, no fim de julho, mostrou apoio público ao código aberto; na prática, isso serve para pavimentar o caminho para os modelos abertos da própria NVIDIA. Esta negociação é um passo-chave para a NVIDIA ganhar força na corrida de código aberto entre China e EUA. Se a nova versão do Nemotron conseguir alcançar o desempenho, isso deve beneficiar ainda mais as empresas de nuvem e as companhias de software que controlam dados do fluxo de trabalho dos clientes.
Quatro pontos-chave:
Em primeiro lugar,
A NVIDIA pretende reconstruir um dos modelos de pesos abertos mais fortes do mundo, mirando modelos de código aberto da China, ao mesmo tempo que desafia diretamente empresas líderes de “código fechado” dos EUA como a OpenAI e a Anthropic. Modelos de pesos abertos custam menos para rodar e são mais fáceis de personalizar.
Em segundo lugar,
Ao se expandir de vender hardware (GPUs) para a camada de software e modelos, a NVIDIA reforça seu poder de controle sobre todo o ecossistema de ponta a ponta.
Em terceiro lugar,
A “moat” se aprofunda, mas isso também intensifica a concorrência com os clientes: o aumento da capacidade de modelos abertos pode impulsionar a demanda por GPUs, mas o Nemotron concorre diretamente com os modelos fechados dos grandes clientes, o que pode gerar tensões.
Em quarto lugar,
A tendência é a de fabricantes de modelos de grande porte desenvolverem seus próprios chips, e as fábricas de chips desenvolverem seus próprios modelos — a concorrência, por consequência, se intensifica ainda mais.
Huang Renxun, no fim de julho, mostrou apoio público ao código aberto; na prática, isso serve para pavimentar o caminho para os modelos abertos da própria NVIDIA. Esta negociação é um passo-chave para a NVIDIA ganhar força na corrida de código aberto entre China e EUA. Se a nova versão do Nemotron conseguir alcançar o desempenho, isso deve beneficiar ainda mais as empresas de nuvem e as companhias de software que controlam dados do fluxo de trabalho dos clientes.
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Verificado
26 de agosto, 20:30 — será divulgado o dado de PCE de julho. Se a leitura vier acima do esperado, a trajetória esperada da política do Fed em setembro poderá ser afetada, com maior volatilidade na correlação entre os rendimentos dos Treasuries e os ativos de risco globais. Além disso, o valor revisado do PIB real dos EUA no 2º trimestre será divulgado em 26 de agosto, 20:30. Em termos de variação mensal, os investidores esperam que o índice de inflação preferido do Fed — o PCE subjacente — suba 0,2%. Se o aumento for maior, pode levar os investidores a reconsiderar a expectativa de o Fed permanecer estável em setembro, abrindo caminho para uma correção (pullback) do ouro. Por outro lado, se os dados mensais de inflação do PCE subjacente vierem mais fracos do que o esperado, isso pode ajudar o ouro a avançar ainda mais.
Em seguida, na quinta-feira, 27 de agosto, os traders ficarão atentos ao relatório semanal de pedidos iniciais de auxílio-desemprego. Na sexta-feira à noite, às 22:00, também serão divulgadas a revisão preliminar anual do benchmark de emprego (nonfarm payrolls) e o valor final do índice de confiança do consumidor da Universidade de Michigan de agosto.
A revisão preliminar anual do benchmark dos dados de emprego vai mostrar ao mercado se os números de emprego dos EUA anteriormente divulgados foram superestimados ou subestimados. Após surgirem sinais recentes de fraqueza na contratação, essa revisão pode se tornar ainda mais importante: se indicar um enfraquecimento significativo do mercado de trabalho, isso poderá afetar as expectativas em relação à política do Fed.
Em seguida, na quinta-feira, 27 de agosto, os traders ficarão atentos ao relatório semanal de pedidos iniciais de auxílio-desemprego. Na sexta-feira à noite, às 22:00, também serão divulgadas a revisão preliminar anual do benchmark de emprego (nonfarm payrolls) e o valor final do índice de confiança do consumidor da Universidade de Michigan de agosto.
A revisão preliminar anual do benchmark dos dados de emprego vai mostrar ao mercado se os números de emprego dos EUA anteriormente divulgados foram superestimados ou subestimados. Após surgirem sinais recentes de fraqueza na contratação, essa revisão pode se tornar ainda mais importante: se indicar um enfraquecimento significativo do mercado de trabalho, isso poderá afetar as expectativas em relação à política do Fed.
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Desvendando a mais recente negociação entre a NVIDIA e a Poolside: a NVIDIA paga US$ 6 bilhões para obter uma licença não exclusiva da tecnologia “Model Factory” da Poolside. Trata-se do principal sistema de software que a Poolside usa para construir os modelos de código aberto da série Laguna. Ao mesmo tempo, a NVIDIA enviou convites para mais de 100 engenheiros da Poolside, que irão se juntar ao projeto de modelos de pesos abertos da NVIDIA focado em Nemotron. Esse projeto, lançado em 2023, está sendo desenvolvido para uma versão maior e mais avançada, com rumores de escala na ordem de trilhões de parâmetros; além disso, há um pacote complementar de investimento de cerca de US$ 1 bilhão em participação acionária. Esta é uma ação emblemática da NVIDIA — da “pá para escavar esterco” até a “mina de ouro”. Huang Renxun está, com isso, se aprofundando na camada de modelos, construindo uma capacidade full-stack de “fábrica de IA” profundamente vinculada ao ecossistema da NVIDIA.
Quatro pontos-chave:
Em primeiro lugar,
A NVIDIA pretende reconstruir um dos modelos de pesos abertos mais fortes do mundo, mirando modelos de código aberto da China, ao mesmo tempo que desafia diretamente empresas líderes de “código fechado” dos EUA como a OpenAI e a Anthropic. Modelos de pesos abertos custam menos para rodar e são mais fáceis de personalizar.
Em segundo lugar,
Ao se expandir de vender hardware (GPUs) para a camada de software e modelos, a NVIDIA reforça seu poder de controle sobre todo o ecossistema de ponta a ponta.
Em terceiro lugar,
A “moat” se aprofunda, mas isso também intensifica a concorrência com os clientes: o aumento da capacidade de modelos abertos pode impulsionar a demanda por GPUs, mas o Nemotron concorre diretamente com os modelos fechados dos grandes clientes, o que pode gerar tensões.
Em quarto lugar,
A tendência é a de fabricantes de modelos de grande porte desenvolverem seus próprios chips, e as fábricas de chips desenvolverem seus próprios modelos — a concorrência, por consequência, se intensifica ainda mais.
Huang Renxun, no fim de julho, mostrou apoio público ao código aberto; na prática, isso serve para pavimentar o caminho para os modelos abertos da própria NVIDIA. Esta negociação é um passo-chave para a NVIDIA ganhar força na corrida de código aberto entre China e EUA. Se a nova versão do Nemotron conseguir alcançar o desempenho, isso deve beneficiar ainda mais as empresas de nuvem e as companhias de software que controlam dados do fluxo de trabalho dos clientes.
Quatro pontos-chave:
Em primeiro lugar,
A NVIDIA pretende reconstruir um dos modelos de pesos abertos mais fortes do mundo, mirando modelos de código aberto da China, ao mesmo tempo que desafia diretamente empresas líderes de “código fechado” dos EUA como a OpenAI e a Anthropic. Modelos de pesos abertos custam menos para rodar e são mais fáceis de personalizar.
Em segundo lugar,
Ao se expandir de vender hardware (GPUs) para a camada de software e modelos, a NVIDIA reforça seu poder de controle sobre todo o ecossistema de ponta a ponta.
Em terceiro lugar,
A “moat” se aprofunda, mas isso também intensifica a concorrência com os clientes: o aumento da capacidade de modelos abertos pode impulsionar a demanda por GPUs, mas o Nemotron concorre diretamente com os modelos fechados dos grandes clientes, o que pode gerar tensões.
Em quarto lugar,
A tendência é a de fabricantes de modelos de grande porte desenvolverem seus próprios chips, e as fábricas de chips desenvolverem seus próprios modelos — a concorrência, por consequência, se intensifica ainda mais.
Huang Renxun, no fim de julho, mostrou apoio público ao código aberto; na prática, isso serve para pavimentar o caminho para os modelos abertos da própria NVIDIA. Esta negociação é um passo-chave para a NVIDIA ganhar força na corrida de código aberto entre China e EUA. Se a nova versão do Nemotron conseguir alcançar o desempenho, isso deve beneficiar ainda mais as empresas de nuvem e as companhias de software que controlam dados do fluxo de trabalho dos clientes.
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Quatro pontos-chave:
Em primeiro lugar,
A NVIDIA pretende reconstruir um dos modelos de pesos abertos mais fortes do mundo, mirando modelos de código aberto da China, ao mesmo tempo que desafia diretamente empresas líderes de “código fechado” dos EUA como a OpenAI e a Anthropic. Modelos de pesos abertos custam menos para rodar e são mais fáceis de personalizar.
Em segundo lugar,
Ao se expandir de vender hardware (GPUs) para a camada de software e modelos, a NVIDIA reforça seu poder de controle sobre todo o ecossistema de ponta a ponta.
Em terceiro lugar,
A “moat” se aprofunda, mas isso também intensifica a concorrência com os clientes: o aumento da capacidade de modelos abertos pode impulsionar a demanda por GPUs, mas o Nemotron concorre diretamente com os modelos fechados dos grandes clientes, o que pode gerar tensões.
Em quarto lugar,
A tendência é a de fabricantes de modelos de grande porte desenvolverem seus próprios chips, e as fábricas de chips desenvolverem seus próprios modelos — a concorrência, por consequência, se intensifica ainda mais.
Huang Renxun, no fim de julho, mostrou apoio público ao código aberto; na prática, isso serve para pavimentar o caminho para os modelos abertos da própria NVIDIA. Esta negociação é um passo-chave para a NVIDIA ganhar força na corrida de código aberto entre China e EUA. Se a nova versão do Nemotron conseguir alcançar o desempenho, isso deve beneficiar ainda mais as empresas de nuvem e as companhias de software que controlam dados do fluxo de trabalho dos clientes.
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A NVIDIA pretende reconstruir um dos modelos de pesos abertos mais fortes do mundo, mirando modelos de código aberto da China, ao mesmo tempo que desafia diretamente empresas líderes de “código fechado” dos EUA como a OpenAI e a Anthropic. Modelos de pesos abertos custam menos para rodar e são mais fáceis de personalizar.
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Ao se expandir de vender hardware (GPUs) para a camada de software e modelos, a NVIDIA reforça seu poder de controle sobre todo o ecossistema de ponta a ponta.
Em terceiro lugar,
A “moat” se aprofunda, mas isso também intensifica a concorrência com os clientes: o aumento da capacidade de modelos abertos pode impulsionar a demanda por GPUs, mas o Nemotron concorre diretamente com os modelos fechados dos grandes clientes, o que pode gerar tensões.
Em quarto lugar,
A tendência é a de fabricantes de modelos de grande porte desenvolverem seus próprios chips, e as fábricas de chips desenvolverem seus próprios modelos — a concorrência, por consequência, se intensifica ainda mais.
Huang Renxun, no fim de julho, mostrou apoio público ao código aberto; na prática, isso serve para pavimentar o caminho para os modelos abertos da própria NVIDIA. Esta negociação é um passo-chave para a NVIDIA ganhar força na corrida de código aberto entre China e EUA. Se a nova versão do Nemotron conseguir alcançar o desempenho, isso deve beneficiar ainda mais as empresas de nuvem e as companhias de software que controlam dados do fluxo de trabalho dos clientes.
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Quatro pontos-chave:
Em primeiro lugar,
A NVIDIA pretende reconstruir um dos modelos de pesos abertos mais fortes do mundo, mirando modelos de código aberto da China, ao mesmo tempo que desafia diretamente empresas líderes de “código fechado” dos EUA como a OpenAI e a Anthropic. Modelos de pesos abertos custam menos para rodar e são mais fáceis de personalizar.
Em segundo lugar,
Ao se expandir de vender hardware (GPUs) para a camada de software e modelos, a NVIDIA reforça seu poder de controle sobre todo o ecossistema de ponta a ponta.
Em terceiro lugar,
A “moat” se aprofunda, mas isso também intensifica a concorrência com os clientes: o aumento da capacidade de modelos abertos pode impulsionar a demanda por GPUs, mas o Nemotron concorre diretamente com os modelos fechados dos grandes clientes, o que pode gerar tensões.
Em quarto lugar,
A tendência é a de fabricantes de modelos de grande porte desenvolverem seus próprios chips, e as fábricas de chips desenvolverem seus próprios modelos — a concorrência, por consequência, se intensifica ainda mais.
Huang Renxun, no fim de julho, mostrou apoio público ao código aberto; na prática, isso serve para pavimentar o caminho para os modelos abertos da própria NVIDIA. Esta negociação é um passo-chave para a NVIDIA ganhar força na corrida de código aberto entre China e EUA. Se a nova versão do Nemotron conseguir alcançar o desempenho, isso deve beneficiar ainda mais as empresas de nuvem e as companhias de software que controlam dados do fluxo de trabalho dos clientes.
Quatro pontos-chave:
Em primeiro lugar,
A NVIDIA pretende reconstruir um dos modelos de pesos abertos mais fortes do mundo, mirando modelos de código aberto da China, ao mesmo tempo que desafia diretamente empresas líderes de “código fechado” dos EUA como a OpenAI e a Anthropic. Modelos de pesos abertos custam menos para rodar e são mais fáceis de personalizar.
Em segundo lugar,
Ao se expandir de vender hardware (GPUs) para a camada de software e modelos, a NVIDIA reforça seu poder de controle sobre todo o ecossistema de ponta a ponta.
Em terceiro lugar,
A “moat” se aprofunda, mas isso também intensifica a concorrência com os clientes: o aumento da capacidade de modelos abertos pode impulsionar a demanda por GPUs, mas o Nemotron concorre diretamente com os modelos fechados dos grandes clientes, o que pode gerar tensões.
Em quarto lugar,
A tendência é a de fabricantes de modelos de grande porte desenvolverem seus próprios chips, e as fábricas de chips desenvolverem seus próprios modelos — a concorrência, por consequência, se intensifica ainda mais.
Huang Renxun, no fim de julho, mostrou apoio público ao código aberto; na prática, isso serve para pavimentar o caminho para os modelos abertos da própria NVIDIA. Esta negociação é um passo-chave para a NVIDIA ganhar força na corrida de código aberto entre China e EUA. Se a nova versão do Nemotron conseguir alcançar o desempenho, isso deve beneficiar ainda mais as empresas de nuvem e as companhias de software que controlam dados do fluxo de trabalho dos clientes.
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Desvendando a mais recente negociação entre a NVIDIA e a Poolside: a NVIDIA paga US$ 6 bilhões para obter uma licença não exclusiva da tecnologia “Model Factory” da Poolside. Trata-se do principal sistema de software que a Poolside usa para construir os modelos de código aberto da série Laguna. Ao mesmo tempo, a NVIDIA enviou convites para mais de 100 engenheiros da Poolside, que irão se juntar ao projeto de modelos de pesos abertos da NVIDIA focado em Nemotron. Esse projeto, lançado em 2023, está sendo desenvolvido para uma versão maior e mais avançada, com rumores de escala na ordem de trilhões de parâmetros; além disso, há um pacote complementar de investimento de cerca de US$ 1 bilhão em participação acionária. Esta é uma ação emblemática da NVIDIA — da “pá para escavar esterco” até a “mina de ouro”. Huang Renxun está, com isso, se aprofundando na camada de modelos, construindo uma capacidade full-stack de “fábrica de IA” profundamente vinculada ao ecossistema da NVIDIA.
Quatro pontos-chave:
Em primeiro lugar,
A NVIDIA pretende reconstruir um dos modelos de pesos abertos mais fortes do mundo, mirando modelos de código aberto da China, ao mesmo tempo que desafia diretamente empresas líderes de “código fechado” dos EUA como a OpenAI e a Anthropic. Modelos de pesos abertos custam menos para rodar e são mais fáceis de personalizar.
Em segundo lugar,
Ao se expandir de vender hardware (GPUs) para a camada de software e modelos, a NVIDIA reforça seu poder de controle sobre todo o ecossistema de ponta a ponta.
Em terceiro lugar,
A “moat” se aprofunda, mas isso também intensifica a concorrência com os clientes: o aumento da capacidade de modelos abertos pode impulsionar a demanda por GPUs, mas o Nemotron concorre diretamente com os modelos fechados dos grandes clientes, o que pode gerar tensões.
Em quarto lugar,
A tendência é a de fabricantes de modelos de grande porte desenvolverem seus próprios chips, e as fábricas de chips desenvolverem seus próprios modelos — a concorrência, por consequência, se intensifica ainda mais.
Huang Renxun, no fim de julho, mostrou apoio público ao código aberto; na prática, isso serve para pavimentar o caminho para os modelos abertos da própria NVIDIA. Esta negociação é um passo-chave para a NVIDIA ganhar força na corrida de código aberto entre China e EUA. Se a nova versão do Nemotron conseguir alcançar o desempenho, isso deve beneficiar ainda mais as empresas de nuvem e as companhias de software que controlam dados do fluxo de trabalho dos clientes.
Quatro pontos-chave:
Em primeiro lugar,
A NVIDIA pretende reconstruir um dos modelos de pesos abertos mais fortes do mundo, mirando modelos de código aberto da China, ao mesmo tempo que desafia diretamente empresas líderes de “código fechado” dos EUA como a OpenAI e a Anthropic. Modelos de pesos abertos custam menos para rodar e são mais fáceis de personalizar.
Em segundo lugar,
Ao se expandir de vender hardware (GPUs) para a camada de software e modelos, a NVIDIA reforça seu poder de controle sobre todo o ecossistema de ponta a ponta.
Em terceiro lugar,
A “moat” se aprofunda, mas isso também intensifica a concorrência com os clientes: o aumento da capacidade de modelos abertos pode impulsionar a demanda por GPUs, mas o Nemotron concorre diretamente com os modelos fechados dos grandes clientes, o que pode gerar tensões.
Em quarto lugar,
A tendência é a de fabricantes de modelos de grande porte desenvolverem seus próprios chips, e as fábricas de chips desenvolverem seus próprios modelos — a concorrência, por consequência, se intensifica ainda mais.
Huang Renxun, no fim de julho, mostrou apoio público ao código aberto; na prática, isso serve para pavimentar o caminho para os modelos abertos da própria NVIDIA. Esta negociação é um passo-chave para a NVIDIA ganhar força na corrida de código aberto entre China e EUA. Se a nova versão do Nemotron conseguir alcançar o desempenho, isso deve beneficiar ainda mais as empresas de nuvem e as companhias de software que controlam dados do fluxo de trabalho dos clientes.
Parcialmente verdadeiro
O ritmo do crescimento econômico dos EUA está se acelerando. O S&P Global do PMI Composto dos EUA subiu 1,5 ponto em agosto, para 56,0 — o nível mais alto desde abril de 2022 — e apresentou crescimento pelo terceiro mês consecutivo. Ao mesmo tempo, o PMI do setor de serviços subiu 2,2 pontos, para 56,8 — o nível mais alto desde março de 2022. O PMI da indústria manufatureira caiu 0,7 ponto, para 53,9 — o menor nível nos últimos cinco meses — mas ainda permanece na faixa de expansão.
Em paralelo, as contratações das empresas americanas estão sendo lideradas pelos serviços, com o número de funcionários aumentando no ritmo mais rápido desde janeiro de 2025. Esses dados indicam que a taxa de crescimento anual do PIB dos EUA no terceiro trimestre de 2026 atingirá +3,0%, enquanto no segundo trimestre foi +1,5%. A inteligência artificial está impulsionando uma onda histórica de crescimento.
Em paralelo, as contratações das empresas americanas estão sendo lideradas pelos serviços, com o número de funcionários aumentando no ritmo mais rápido desde janeiro de 2025. Esses dados indicam que a taxa de crescimento anual do PIB dos EUA no terceiro trimestre de 2026 atingirá +3,0%, enquanto no segundo trimestre foi +1,5%. A inteligência artificial está impulsionando uma onda histórica de crescimento.
【A Anthropic espera que o tamanho do IPO se iguale ou supere o recorde da SpaceX】
Antes disso, havia reportes de que, no início do segundo trimestre, a receita preliminar da Anthropic teria ultrapassado 11,5 bilhões de dólares, enquanto, no mesmo período de 2025, teria sido apenas de 787 milhões de dólares. Até o fim de julho, a taxa de execução anualizada de receita da empresa já teria atingido 65 bilhões de dólares.
De acordo com pessoas a par do assunto, a empresa de inteligência artificial Anthropic prevê que o tamanho do seu IPO vai se igualar ou ultrapassar o recorde estabelecido pela SpaceX. À medida que esta empresa de IA acelera os preparativos para a listagem, um IPO de tamanho extraordinário está em preparação. Fontes afirmaram que a nthropic está realizando cálculos relacionados e se preparando para, no mais cedo, no fim deste mês, apresentar publicamente um pedido potencial de um IPO de grande escala. Elas disseram que uma recente reunião de comunicação com investidores, conduzida pelo CFO (diretor financeiro) Klao, desviou do tema de avaliação (valuation). Os dados mostram que, no IPO, a empresa de foguetes e satélites SpaceX arrecadou 75 bilhões de dólares, tornando-se a maior oferta inicial de ações da história. Devido ao exercício da chamada opção de subscrição/excesso de distribuição (over-allotment), o número final subiu para 86,2 bilhões de dólares. Esse mecanismo normalmente é acionado no início da alta das ações após a listagem. O objetivo da Anthropic reflete que as principais empresas do setor de IA estão remodelando, em tempo extremamente curto, o cenário do mercado de investimentos em tecnologia. Antes disso, havia reportes de que, no início do segundo trimestre, a receita preliminar da Anthropic teria ultrapassado 11,5 bilhões de dólares, enquanto, no mesmo período de 2025, teria sido apenas de 787 milhões de dólares. Até o fim de julho, a taxa de execução anualizada de receita da empresa já teria atingido 65 bilhões de dólares.
Antes disso, havia reportes de que, no início do segundo trimestre, a receita preliminar da Anthropic teria ultrapassado 11,5 bilhões de dólares, enquanto, no mesmo período de 2025, teria sido apenas de 787 milhões de dólares. Até o fim de julho, a taxa de execução anualizada de receita da empresa já teria atingido 65 bilhões de dólares.
De acordo com pessoas a par do assunto, a empresa de inteligência artificial Anthropic prevê que o tamanho do seu IPO vai se igualar ou ultrapassar o recorde estabelecido pela SpaceX. À medida que esta empresa de IA acelera os preparativos para a listagem, um IPO de tamanho extraordinário está em preparação. Fontes afirmaram que a nthropic está realizando cálculos relacionados e se preparando para, no mais cedo, no fim deste mês, apresentar publicamente um pedido potencial de um IPO de grande escala. Elas disseram que uma recente reunião de comunicação com investidores, conduzida pelo CFO (diretor financeiro) Klao, desviou do tema de avaliação (valuation). Os dados mostram que, no IPO, a empresa de foguetes e satélites SpaceX arrecadou 75 bilhões de dólares, tornando-se a maior oferta inicial de ações da história. Devido ao exercício da chamada opção de subscrição/excesso de distribuição (over-allotment), o número final subiu para 86,2 bilhões de dólares. Esse mecanismo normalmente é acionado no início da alta das ações após a listagem. O objetivo da Anthropic reflete que as principais empresas do setor de IA estão remodelando, em tempo extremamente curto, o cenário do mercado de investimentos em tecnologia. Antes disso, havia reportes de que, no início do segundo trimestre, a receita preliminar da Anthropic teria ultrapassado 11,5 bilhões de dólares, enquanto, no mesmo período de 2025, teria sido apenas de 787 milhões de dólares. Até o fim de julho, a taxa de execução anualizada de receita da empresa já teria atingido 65 bilhões de dólares.
Verificado
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O Departamento do Tesouro dos EUA entra em ação para salvar o mercado, derrubando as taxas dos Treasuries dos EUA que estavam a pressionar os mercados de ações globais. O Tesouro dos EUA anunciou que vai, no mínimo, duplicar o volume de recompra de títulos de longo prazo. Após a divulgação da notícia, o preço dos ultra longos títulos do governo dos EUA subiu acentuadamente. O pano de fundo para a adoção dessa medida é que os títulos de longo prazo globais têm enfrentado recentemente uma grande vaga de vendas; na segunda-feira desta semana, a taxa dos Treasuries de 30 anos chegou a disparar para o nível mais alto desde 2007. Ao mesmo tempo, os traders também se preparam para o leilão iminente de novos títulos do Tesouro de 20 anos no valor de 16,0 bilhões de dólares. Em comunicado, o Tesouro afirmou: “O aumento do volume das operações de recompra desta vez reflete o desejo do Tesouro de fornecer um apoio mais forte de liquidez ao mercado de títulos nominais de longo prazo. Nessas faixas de vencimento, os participantes do mercado têm mantido uma intenção de participação forte e estável, o que pode ser verificado pelo fato de o Tesouro, de forma frequente, receber grandes quantidades de propostas de alta qualidade nas suas operações de recompra de títulos de longo prazo.” De acordo com o plano de recompra acelerado, o Tesouro se concentrará em recomprar títulos com vencimentos entre 10 e 20 anos e entre 20 e 30 anos. Desde o fim de junho, os mercados de Treasuries nesses prazos têm enfrentado uma “greve dos compradores”, com a disposição dos investidores para assumir as ofertas claramente insuficiente. Conforme o comunicado do Tesouro, o governo vai elevar, em cada operação de recompra, o volume máximo “no mínimo” em uma vez, de 2,0 bilhões de dólares para “pelo menos” 4,0 bilhões de dólares.
#黄金
#Prata
#黄金
#Prata
Um simples cumprimento é a preocupação do Qixi; uma bênção é a gentileza do Qixi. Que todos os sentimentos profundos do mundo não sejam em vão, que todos os amores verdadeiros sejam devidamente valorizados, que todas as jornadas encontrem o mais suave eco em retorno. 🐦🔥🐲🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹
Verificado
Verificado
27 de julho｜O preço das ações da Longxin Technology (688825.SH) continua em forte alta, com o maior aumento intradiário de 535,45%, chegando a 55,03 iuanes, estabelecendo nova máxima em sua listagem; o volume de negociação foi de 118,6 bilhões de iuanes, superando o recorde de maior volume de negociação em um único dia de ações individuais na A-share; a taxa de giro chegou a 56%; a capitalização de mercado atingiu 3,68 trilhões de iuanes, mantendo o 1º lugar entre as A-shares. Desta vez, o preço de emissão do IPO da Longxin Technology foi de 8,66 iuanes por ação, levantando cerca de 57,9 bilhões de iuanes (antes do exercício integral da opção de alocação suplementar), sendo o maior IPO em escala até o momento no segmento Sci-Tech Board. Atualmente, as ações em circulação da Longxin Technology somam 4,503 bilhões de ações, representando 6,73% do total de ações (66,9 bilhões de ações).
Em 25 de julho, a empresa norte-americana de exploração espacial SpaceX lançou o foguete pesado “Starship” em seu 13º voo de teste. O lançamento ocorreu na tarde de 24, no horário local do centro dos EUA, a partir da base de lançamento no sul do estado do Texas. O primeiro estágio, o impulsionador “Super Heavy”, se espatifou nas águas perto do Golfo do México; o segundo estágio, a nave “Starship”, completou um voo suborbital e depois se espatifou no Oceano Índico. O lançamento foi realizado às 17h51 (horário do leste dos EUA) do dia 24.
O primeiro estágio “Super Heavy” se espatifou nas águas próximas ao Golfo do México, mas devido ao fato de o número de motores reativados ter sido menor do que o esperado, esse estágio entrou na superfície do mar a uma velocidade superior à prevista. Durante o voo do segundo estágio, a nave “Starship” teve seis motores funcionando normalmente e implantou 20 satélites da nova geração da “Starlink”. A nave também reiniciou brevemente um motor no espaço para validar a capacidade de ignição em órbita necessária para missões futuras de pouso na Lua.
Cerca de 1 hora e 5 minutos após o lançamento, a nave se espatifou no Oceano Índico, a noroeste da Austrália.$SPCX.US
#马斯克
O primeiro estágio “Super Heavy” se espatifou nas águas próximas ao Golfo do México, mas devido ao fato de o número de motores reativados ter sido menor do que o esperado, esse estágio entrou na superfície do mar a uma velocidade superior à prevista. Durante o voo do segundo estágio, a nave “Starship” teve seis motores funcionando normalmente e implantou 20 satélites da nova geração da “Starlink”. A nave também reiniciou brevemente um motor no espaço para validar a capacidade de ignição em órbita necessária para missões futuras de pouso na Lua.
Cerca de 1 hora e 5 minutos após o lançamento, a nave se espatifou no Oceano Índico, a noroeste da Austrália.$SPCX.US
#马斯克
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