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🤖🔥 As restrições dos EUA não estão impedindo o fluxo de capital para a IA chinesa. Segundo relatos, a DeepSeek captou US$ 15 bilhões para expandir sua infraestrutura, apesar das proibições federais ao uso de sua tecnologia em órgãos governamentais dos EUA. Essa enorme injeção de capital demonstra uma forte aposta na competitividade global e sugere que as barreiras geopolíticas talvez não impeçam o financiamento de laboratórios de IA de ponta 🇨🇳. #DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #AINews #CryptoverseNews
Leia a matéria completa: https://cryptoversenews.eu/ai/deepseek-reportedly-raises-15b-days-after-us-restrictions/?utm_source=binance_square&utm_medium=social&utm_campaign=autopost
🤖🔥 As restrições dos EUA não estão impedindo o fluxo de capital para a IA chinesa. Segundo relatos, a DeepSeek captou US$ 15 bilhões para expandir sua infraestrutura, apesar das proibições federais ao uso de sua tecnologia em órgãos governamentais dos EUA. Essa enorme injeção de capital demonstra uma forte aposta na competitividade global e sugere que as barreiras geopolíticas talvez não impeçam o financiamento de laboratórios de IA de ponta 🇨🇳. #DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #AINews #CryptoverseNews
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O financiamento de IA na China voltou a registar uma grande operação «à escala de modelo» — o dinheiro está a concentrar-se nos grandes modelos de fronteira.
Segundo informações citadas por PANews, good.box e outros meios: o modelo de IA da DeepSeek obteve cerca de 15 mil milhões de dólares em financiamento, liderado por investidores estratégicos como a CATL e a Tencent. A operação é vista como um sinal de que o capital chinês para IA está cada vez mais concentrado em modelos de fronteira. No mesmo período, também foram divulgadas grandes rondas de financiamento noutros setores, como o da entrega não tripulada. Alguns comentários referem ainda que os pagamentos com stablecoins têm um papel cada vez maior em contextos asiáticos.
Como interpretar: a dimensão do financiamento acelera a narrativa, mas não significa que o produto já tenha comprovado o seu valor. É mais importante acompanhar as aquisições de capacidade computacional, as estratégias de código aberto ou fechado e o ritmo de concretização comercial. Para a maioria das pessoas, é mais útil encarar este caso como um exemplo para observar as despesas de capital em IA e a evolução da concorrência, e não como um gatilho para especulação a curto prazo.
#DeepSeek #AI #融资 #mercados de capitais
O financiamento de IA na China voltou a registar uma grande operação «à escala de modelo» — o dinheiro está a concentrar-se nos grandes modelos de fronteira.
Segundo informações citadas por PANews, good.box e outros meios: o modelo de IA da DeepSeek obteve cerca de 15 mil milhões de dólares em financiamento, liderado por investidores estratégicos como a CATL e a Tencent. A operação é vista como um sinal de que o capital chinês para IA está cada vez mais concentrado em modelos de fronteira. No mesmo período, também foram divulgadas grandes rondas de financiamento noutros setores, como o da entrega não tripulada. Alguns comentários referem ainda que os pagamentos com stablecoins têm um papel cada vez maior em contextos asiáticos.
Como interpretar: a dimensão do financiamento acelera a narrativa, mas não significa que o produto já tenha comprovado o seu valor. É mais importante acompanhar as aquisições de capacidade computacional, as estratégias de código aberto ou fechado e o ritmo de concretização comercial. Para a maioria das pessoas, é mais útil encarar este caso como um exemplo para observar as despesas de capital em IA e a evolução da concorrência, e não como um gatilho para especulação a curto prazo.
#DeepSeek #AI #融资 #mercados de capitais
Segundo informações citadas por PANews, good.box e outros meios: o modelo de IA da DeepSeek obteve cerca de 15 mil milhões de dólares em financiamento, liderado por investidores estratégicos como a CATL e a Tencent. A operação é vista como um sinal de que o capital chinês para IA está cada vez mais concentrado em modelos de fronteira. No mesmo período, também foram divulgadas grandes rondas de financiamento noutros setores, como o da entrega não tripulada. Alguns comentários referem ainda que os pagamentos com stablecoins têm um papel cada vez maior em contextos asiáticos.
Como interpretar: a dimensão do financiamento acelera a narrativa, mas não significa que o produto já tenha comprovado o seu valor. É mais importante acompanhar as aquisições de capacidade computacional, as estratégias de código aberto ou fechado e o ritmo de concretização comercial. Para a maioria das pessoas, é mais útil encarar este caso como um exemplo para observar as despesas de capital em IA e a evolução da concorrência, e não como um gatilho para especulação a curto prazo.
#DeepSeek #AI #融资 #mercados de capitais
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Novas regras da China para exportação de tecnologia de IA: 23 itens sob controle; DeepSeek e MiniMax já obtiveram o «passaporte para a expansão internacional»
📌 Em 16/10, o Ministério do Comércio e o Ministério da Ciência e Tecnologia publicaram o Comunicado n.º 48 de 2026: propõem acrescentar 40 tecnologias de IA, biomedicina e energia fotovoltaica ao «Catálogo de Tecnologias Proibidas e Restritas à Exportação». No setor de IA, são 23 itens, incluindo modelos de grande escala, agentes inteligentes, clusters de computação e processamento de informação. A partir de agora, é necessário registrar a exportação dessas tecnologias antes de realizá-la. A consulta pública vai até 15/11 (site do Ministério do Comércio).
📌 Tecnologias já disponibilizadas em código aberto ou publicadas em artigos científicos e, assim, pertencentes ao domínio público não estão sujeitas a controle. Oferecer no exterior, por meio de modelos de grande escala sujeitos a restrições, APIs, aplicativos/sites, SaaS ou implantação leve em dispositivos finais não é considerado exportação de tecnologia; a implantação localizada no exterior, sim. É possível obter uma licença automática para usar uma nuvem própria no exterior (respostas do Ministério do Comércio a perguntas da imprensa).
📌 DeepSeek e MiniMax concluíram o registro e receberam autorização para disponibilizar seus modelos em código aberto e licenciá-los no exterior. A MiniMax confirmou a informação em comunicado à Bolsa de Hong Kong em 23/10 (Yuyuantantian/IT之家/Primeira Finance/The Register).
【Opinião】
Isto parece mais uma «delimitação de fronteiras» do que um «fechamento das portas»: o que se controla é a transferência de pesos dos modelos e de tecnologias essenciais; APIs e a expansão internacional de projetos de código aberto praticamente não são afetadas. Os principais fornecedores concluíram o registro em poucos dias, o que mostra que o caminho está aberto. No curto prazo, o impacto concreto sobre a expansão internacional dos modelos chineses deve ser limitado; em contrapartida, os clientes estrangeiros passam a ter expectativas de conformidade mais claras.
【Oportunidades/riscos】
✅ A isenção para projetos de código aberto foi explicitada. A distribuição internacional de modelos chineses de código aberto e a oferta de APIs no exterior não mudam; vale acompanhar o sentimento nos setores de computação para IA e IA descentralizada.
⚠️ Ainda há incertezas antes da entrada em vigor do catálogo definitivo. A redação final após o encerramento da consulta pública, em 15/11, será decisiva. A «implantação localizada no exterior» exige aprovação e pode atrasar negócios de implantação privada.
⚠️ O FOMC desta semana (madrugada de 29/10 em Pequim), junto com os resultados das empresas de tecnologia dos EUA, pode fazer com que os criptoativos ligados à IA sejam mais afetados pelo apetite macroeconômico ao risco.
Você acha que essas regras vão levar os modelos chineses a preferir «abrir o código primeiro e expandir-se internacionalmente depois»?
#AI #DeepSeek #出口管制 #CriptoativosDeIA
$TAO $FET
Apenas para fins informativos; não constitui recomendação de investimento.
Novas regras da China para exportação de tecnologia de IA: 23 itens sob controle; DeepSeek e MiniMax já obtiveram o «passaporte para a expansão internacional»
📌 Em 16/10, o Ministério do Comércio e o Ministério da Ciência e Tecnologia publicaram o Comunicado n.º 48 de 2026: propõem acrescentar 40 tecnologias de IA, biomedicina e energia fotovoltaica ao «Catálogo de Tecnologias Proibidas e Restritas à Exportação». No setor de IA, são 23 itens, incluindo modelos de grande escala, agentes inteligentes, clusters de computação e processamento de informação. A partir de agora, é necessário registrar a exportação dessas tecnologias antes de realizá-la. A consulta pública vai até 15/11 (site do Ministério do Comércio).
📌 Tecnologias já disponibilizadas em código aberto ou publicadas em artigos científicos e, assim, pertencentes ao domínio público não estão sujeitas a controle. Oferecer no exterior, por meio de modelos de grande escala sujeitos a restrições, APIs, aplicativos/sites, SaaS ou implantação leve em dispositivos finais não é considerado exportação de tecnologia; a implantação localizada no exterior, sim. É possível obter uma licença automática para usar uma nuvem própria no exterior (respostas do Ministério do Comércio a perguntas da imprensa).
📌 DeepSeek e MiniMax concluíram o registro e receberam autorização para disponibilizar seus modelos em código aberto e licenciá-los no exterior. A MiniMax confirmou a informação em comunicado à Bolsa de Hong Kong em 23/10 (Yuyuantantian/IT之家/Primeira Finance/The Register).
【Opinião】
Isto parece mais uma «delimitação de fronteiras» do que um «fechamento das portas»: o que se controla é a transferência de pesos dos modelos e de tecnologias essenciais; APIs e a expansão internacional de projetos de código aberto praticamente não são afetadas. Os principais fornecedores concluíram o registro em poucos dias, o que mostra que o caminho está aberto. No curto prazo, o impacto concreto sobre a expansão internacional dos modelos chineses deve ser limitado; em contrapartida, os clientes estrangeiros passam a ter expectativas de conformidade mais claras.
【Oportunidades/riscos】
✅ A isenção para projetos de código aberto foi explicitada. A distribuição internacional de modelos chineses de código aberto e a oferta de APIs no exterior não mudam; vale acompanhar o sentimento nos setores de computação para IA e IA descentralizada.
⚠️ Ainda há incertezas antes da entrada em vigor do catálogo definitivo. A redação final após o encerramento da consulta pública, em 15/11, será decisiva. A «implantação localizada no exterior» exige aprovação e pode atrasar negócios de implantação privada.
⚠️ O FOMC desta semana (madrugada de 29/10 em Pequim), junto com os resultados das empresas de tecnologia dos EUA, pode fazer com que os criptoativos ligados à IA sejam mais afetados pelo apetite macroeconômico ao risco.
Você acha que essas regras vão levar os modelos chineses a preferir «abrir o código primeiro e expandir-se internacionalmente depois»?
#AI #DeepSeek #出口管制 #CriptoativosDeIA
$TAO $FET
Apenas para fins informativos; não constitui recomendação de investimento.
📌 Em 16/10, o Ministério do Comércio e o Ministério da Ciência e Tecnologia publicaram o Comunicado n.º 48 de 2026: propõem acrescentar 40 tecnologias de IA, biomedicina e energia fotovoltaica ao «Catálogo de Tecnologias Proibidas e Restritas à Exportação». No setor de IA, são 23 itens, incluindo modelos de grande escala, agentes inteligentes, clusters de computação e processamento de informação. A partir de agora, é necessário registrar a exportação dessas tecnologias antes de realizá-la. A consulta pública vai até 15/11 (site do Ministério do Comércio).
📌 Tecnologias já disponibilizadas em código aberto ou publicadas em artigos científicos e, assim, pertencentes ao domínio público não estão sujeitas a controle. Oferecer no exterior, por meio de modelos de grande escala sujeitos a restrições, APIs, aplicativos/sites, SaaS ou implantação leve em dispositivos finais não é considerado exportação de tecnologia; a implantação localizada no exterior, sim. É possível obter uma licença automática para usar uma nuvem própria no exterior (respostas do Ministério do Comércio a perguntas da imprensa).
📌 DeepSeek e MiniMax concluíram o registro e receberam autorização para disponibilizar seus modelos em código aberto e licenciá-los no exterior. A MiniMax confirmou a informação em comunicado à Bolsa de Hong Kong em 23/10 (Yuyuantantian/IT之家/Primeira Finance/The Register).
【Opinião】
Isto parece mais uma «delimitação de fronteiras» do que um «fechamento das portas»: o que se controla é a transferência de pesos dos modelos e de tecnologias essenciais; APIs e a expansão internacional de projetos de código aberto praticamente não são afetadas. Os principais fornecedores concluíram o registro em poucos dias, o que mostra que o caminho está aberto. No curto prazo, o impacto concreto sobre a expansão internacional dos modelos chineses deve ser limitado; em contrapartida, os clientes estrangeiros passam a ter expectativas de conformidade mais claras.
【Oportunidades/riscos】
✅ A isenção para projetos de código aberto foi explicitada. A distribuição internacional de modelos chineses de código aberto e a oferta de APIs no exterior não mudam; vale acompanhar o sentimento nos setores de computação para IA e IA descentralizada.
⚠️ Ainda há incertezas antes da entrada em vigor do catálogo definitivo. A redação final após o encerramento da consulta pública, em 15/11, será decisiva. A «implantação localizada no exterior» exige aprovação e pode atrasar negócios de implantação privada.
⚠️ O FOMC desta semana (madrugada de 29/10 em Pequim), junto com os resultados das empresas de tecnologia dos EUA, pode fazer com que os criptoativos ligados à IA sejam mais afetados pelo apetite macroeconômico ao risco.
Você acha que essas regras vão levar os modelos chineses a preferir «abrir o código primeiro e expandir-se internacionalmente depois»?
#AI #DeepSeek #出口管制 #CriptoativosDeIA
$TAO $FET
Apenas para fins informativos; não constitui recomendação de investimento.
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【Boletim do mercado】API não é considerada exportação de tecnologia; DeepSeek e MiniMax podem respirar aliviadas. Em 16 de outubro, dois departamentos propuseram regulamentar 23 tecnologias de IA, com consulta pública até 15 de novembro. O «registro antes da exportação» aplica-se apenas a vendedores e licenciadores; API, App e SaaS não são considerados exportações, e para o código aberto vale a regra «notifique e exporte imediatamente». Porém, «já registrado» é apenas uma afirmação da mídia estatal; a lista ainda não foi divulgada. A regulamentação está delimitando as pistas de corrida ou criando incertezas? O que você acha?
$BTC $ETH $AI
#DeepSeek #AI #MiniMax
（Fonte: BlockTempo）
⚠️Aviso de risco: As informações acima são compartilhadas para fins informativos sobre o mercado e não constituem recomendação de investimento. Investir envolve riscos; tenha cautela ao entrar no mercado.
【Boletim do mercado】API não é considerada exportação de tecnologia; DeepSeek e MiniMax podem respirar aliviadas. Em 16 de outubro, dois departamentos propuseram regulamentar 23 tecnologias de IA, com consulta pública até 15 de novembro. O «registro antes da exportação» aplica-se apenas a vendedores e licenciadores; API, App e SaaS não são considerados exportações, e para o código aberto vale a regra «notifique e exporte imediatamente». Porém, «já registrado» é apenas uma afirmação da mídia estatal; a lista ainda não foi divulgada. A regulamentação está delimitando as pistas de corrida ou criando incertezas? O que você acha?
$BTC $ETH $AI
#DeepSeek #AI #MiniMax
（Fonte: BlockTempo）
⚠️Aviso de risco: As informações acima são compartilhadas para fins informativos sobre o mercado e não constituem recomendação de investimento. Investir envolve riscos; tenha cautela ao entrar no mercado.
$BTC $ETH $AI
#DeepSeek #AI #MiniMax
（Fonte: BlockTempo）
⚠️Aviso de risco: As informações acima são compartilhadas para fins informativos sobre o mercado e não constituem recomendação de investimento. Investir envolve riscos; tenha cautela ao entrar no mercado.
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DeepSeek capta 100 bilhões de yuans em uma rodada! CATL e Tencent lideram, e o capital industrial chinês começa a se unir em torno da IA
📌 Reuters cita fontes: a rodada de financiamento mais recente da DeepSeek gira em torno de 100 bilhões de yuans (cerca de US$ 15 bilhões). CATL e Tencent são os maiores investidores; Geely, Meituan, GigaDevice, Midea, NetEase, Boyu, IDG e outras empresas também participam. São mais de 15 investidores, e a avaliação pré-investimento é de cerca de 500 bilhões de yuans.
📌 A Bloomberg afirma que a meta de captação foi elevada pelo menos duas vezes (de 50 bilhões para 80 bilhões e depois 100 bilhões de yuans). A CNBC havia noticiado que a empresa priorizava capital estatal e industrial e talvez estivesse se preparando para abrir capital no próximo ano. A transação deve ser concluída em alguns dias, mas os termos ainda podem mudar.
📌 Na mesma semana: a CNBC informou que a OpenAI pretende captar até US$ 30 bilhões, com uma avaliação de US$ 1,25 trilhão; enquanto isso, o setor de IA das bolsas americanas acaba de passar por uma onda de vendas, e o Nasdaq caiu 2,6% na quinta-feira.
【Opinião】
O fluxo de capital para a IA está se dividindo entre China e Estados Unidos: os EUA dependem de fundos soberanos e do mercado público, enquanto a China conta com o capital industrial de gigantes das baterias, automóveis, chips e internet. Com uma avaliação pré-investimento de cerca de US$ 75 bilhões — apenas uma fração da avaliação da OpenAI —, a narrativa de “bom custo-benefício” continua em alta. Com 100 bilhões de yuans em mãos, a DeepSeek continuará pressionando os preços com modelos de código aberto e redução dos custos de inferência. Isso favorece a camada de aplicações e o aluguel de poder computacional, mas pressiona os modelos fechados e os novos provedores de nuvem sustentados por avaliações elevadas.
【Oportunidades e riscos】
✅ Em foco: a tese de demanda por agentes de IA e computação descentralizada (como $FET) quando os modelos de código aberto ficam mais baratos; além da recuperação do sentimento em relação à cadeia de computação de IA chinesa e às aplicações de IA nas bolsas A e de Hong Kong.
⚠️ Riscos: o financiamento ainda não foi fechado; a onda de vendas de ações de IA nos EUA continua. O $BTC permanece perto de 81 mil e cai junto com o Nasdaq. A Bitfinex aponta que um fechamento abaixo de 81.300 poderia levar a uma queda até 79.821.
Você acha que essa munição de 100 bilhões de yuans fará a DeepSeek lançar mais uma “onda de cortes de preços”? Isso é positivo ou negativo para o setor de IA do mercado cripto?
#DeepSeek #AI #人工智能 #融资 #Binance Square
Apenas para fins informativos; não constitui recomendação de investimento.
DeepSeek capta 100 bilhões de yuans em uma rodada! CATL e Tencent lideram, e o capital industrial chinês começa a se unir em torno da IA
📌 Reuters cita fontes: a rodada de financiamento mais recente da DeepSeek gira em torno de 100 bilhões de yuans (cerca de US$ 15 bilhões). CATL e Tencent são os maiores investidores; Geely, Meituan, GigaDevice, Midea, NetEase, Boyu, IDG e outras empresas também participam. São mais de 15 investidores, e a avaliação pré-investimento é de cerca de 500 bilhões de yuans.
📌 A Bloomberg afirma que a meta de captação foi elevada pelo menos duas vezes (de 50 bilhões para 80 bilhões e depois 100 bilhões de yuans). A CNBC havia noticiado que a empresa priorizava capital estatal e industrial e talvez estivesse se preparando para abrir capital no próximo ano. A transação deve ser concluída em alguns dias, mas os termos ainda podem mudar.
📌 Na mesma semana: a CNBC informou que a OpenAI pretende captar até US$ 30 bilhões, com uma avaliação de US$ 1,25 trilhão; enquanto isso, o setor de IA das bolsas americanas acaba de passar por uma onda de vendas, e o Nasdaq caiu 2,6% na quinta-feira.
【Opinião】
O fluxo de capital para a IA está se dividindo entre China e Estados Unidos: os EUA dependem de fundos soberanos e do mercado público, enquanto a China conta com o capital industrial de gigantes das baterias, automóveis, chips e internet. Com uma avaliação pré-investimento de cerca de US$ 75 bilhões — apenas uma fração da avaliação da OpenAI —, a narrativa de “bom custo-benefício” continua em alta. Com 100 bilhões de yuans em mãos, a DeepSeek continuará pressionando os preços com modelos de código aberto e redução dos custos de inferência. Isso favorece a camada de aplicações e o aluguel de poder computacional, mas pressiona os modelos fechados e os novos provedores de nuvem sustentados por avaliações elevadas.
【Oportunidades e riscos】
✅ Em foco: a tese de demanda por agentes de IA e computação descentralizada (como $FET ) quando os modelos de código aberto ficam mais baratos; além da recuperação do sentimento em relação à cadeia de computação de IA chinesa e às aplicações de IA nas bolsas A e de Hong Kong.
⚠️ Riscos: o financiamento ainda não foi fechado; a onda de vendas de ações de IA nos EUA continua. O $BTC permanece perto de 81 mil e cai junto com o Nasdaq. A Bitfinex aponta que um fechamento abaixo de 81.300 poderia levar a uma queda até 79.821.
Você acha que essa munição de 100 bilhões de yuans fará a DeepSeek lançar mais uma “onda de cortes de preços”? Isso é positivo ou negativo para o setor de IA do mercado cripto?
#DeepSeek #AI #人工智能 #融资 #Binance Square
Apenas para fins informativos; não constitui recomendação de investimento.
📌 Reuters cita fontes: a rodada de financiamento mais recente da DeepSeek gira em torno de 100 bilhões de yuans (cerca de US$ 15 bilhões). CATL e Tencent são os maiores investidores; Geely, Meituan, GigaDevice, Midea, NetEase, Boyu, IDG e outras empresas também participam. São mais de 15 investidores, e a avaliação pré-investimento é de cerca de 500 bilhões de yuans.
📌 A Bloomberg afirma que a meta de captação foi elevada pelo menos duas vezes (de 50 bilhões para 80 bilhões e depois 100 bilhões de yuans). A CNBC havia noticiado que a empresa priorizava capital estatal e industrial e talvez estivesse se preparando para abrir capital no próximo ano. A transação deve ser concluída em alguns dias, mas os termos ainda podem mudar.
📌 Na mesma semana: a CNBC informou que a OpenAI pretende captar até US$ 30 bilhões, com uma avaliação de US$ 1,25 trilhão; enquanto isso, o setor de IA das bolsas americanas acaba de passar por uma onda de vendas, e o Nasdaq caiu 2,6% na quinta-feira.
【Opinião】
O fluxo de capital para a IA está se dividindo entre China e Estados Unidos: os EUA dependem de fundos soberanos e do mercado público, enquanto a China conta com o capital industrial de gigantes das baterias, automóveis, chips e internet. Com uma avaliação pré-investimento de cerca de US$ 75 bilhões — apenas uma fração da avaliação da OpenAI —, a narrativa de “bom custo-benefício” continua em alta. Com 100 bilhões de yuans em mãos, a DeepSeek continuará pressionando os preços com modelos de código aberto e redução dos custos de inferência. Isso favorece a camada de aplicações e o aluguel de poder computacional, mas pressiona os modelos fechados e os novos provedores de nuvem sustentados por avaliações elevadas.
【Oportunidades e riscos】
✅ Em foco: a tese de demanda por agentes de IA e computação descentralizada (como $FET ) quando os modelos de código aberto ficam mais baratos; além da recuperação do sentimento em relação à cadeia de computação de IA chinesa e às aplicações de IA nas bolsas A e de Hong Kong.
⚠️ Riscos: o financiamento ainda não foi fechado; a onda de vendas de ações de IA nos EUA continua. O $BTC permanece perto de 81 mil e cai junto com o Nasdaq. A Bitfinex aponta que um fechamento abaixo de 81.300 poderia levar a uma queda até 79.821.
Você acha que essa munição de 100 bilhões de yuans fará a DeepSeek lançar mais uma “onda de cortes de preços”? Isso é positivo ou negativo para o setor de IA do mercado cripto?
#DeepSeek #AI #人工智能 #融资 #Binance Square
Apenas para fins informativos; não constitui recomendação de investimento.
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A DeepSeek captou 100 bilhões na segunda rodada. Eis os personagens:
Liang Wenfeng: Os outros buscam capital; eu é que escolho os investidores. O dinheiro pode ser dividido, mas não mexam no volante. Cinco anos de lock-up, sem direito a voto. Quer investir, ótimo; não quer, paciência.
Tencent e CATL: Os antigos acionistas renovam a rodada e reforçam sua posição como investidores-âncora.
Perfect World e Century Huatong: O negócio principal é fazer jogos; o secundário, bancar a IA — o destino final dos gamers é o poder computacional.
Pequenos investidores: Esses 100 bilhões não têm nada a ver com vocês. Não conseguem pôr as mãos nas ações; só lhes resta assistir às shitcoins de IA do mundo cripto reescreverem seus white papers durante a noite e colocarem “IA” em negrito, tamanho 3.
O que mais dói: a procura foi tão grande que a captação dobrou de 50 para 100 bilhões, mas a avaliação pré-investimento ficou intacta em 500 bilhões — isto não é uma rodada de financiamento, é uma ordem: nesta mesa da IA, os pequenos investidores não têm lugar.
A bolsa abre nos comentários: time A — a narrativa da IA volta a ganhar força, e o setor de IA cripto acompanha a alta; time B — captação é captação, as shitcoins continuam indo a zero. Deem seus palpites.
#DeepSeek #AI
$BTC $ETH $SOL
A DeepSeek captou 100 bilhões na segunda rodada. Eis os personagens:
Liang Wenfeng: Os outros buscam capital; eu é que escolho os investidores. O dinheiro pode ser dividido, mas não mexam no volante. Cinco anos de lock-up, sem direito a voto. Quer investir, ótimo; não quer, paciência.
Tencent e CATL: Os antigos acionistas renovam a rodada e reforçam sua posição como investidores-âncora.
Perfect World e Century Huatong: O negócio principal é fazer jogos; o secundário, bancar a IA — o destino final dos gamers é o poder computacional.
Pequenos investidores: Esses 100 bilhões não têm nada a ver com vocês. Não conseguem pôr as mãos nas ações; só lhes resta assistir às shitcoins de IA do mundo cripto reescreverem seus white papers durante a noite e colocarem “IA” em negrito, tamanho 3.
O que mais dói: a procura foi tão grande que a captação dobrou de 50 para 100 bilhões, mas a avaliação pré-investimento ficou intacta em 500 bilhões — isto não é uma rodada de financiamento, é uma ordem: nesta mesa da IA, os pequenos investidores não têm lugar.
A bolsa abre nos comentários: time A — a narrativa da IA volta a ganhar força, e o setor de IA cripto acompanha a alta; time B — captação é captação, as shitcoins continuam indo a zero. Deem seus palpites.
#DeepSeek #AI
$BTC $ETH $SOL
Liang Wenfeng: Os outros buscam capital; eu é que escolho os investidores. O dinheiro pode ser dividido, mas não mexam no volante. Cinco anos de lock-up, sem direito a voto. Quer investir, ótimo; não quer, paciência.
Tencent e CATL: Os antigos acionistas renovam a rodada e reforçam sua posição como investidores-âncora.
Perfect World e Century Huatong: O negócio principal é fazer jogos; o secundário, bancar a IA — o destino final dos gamers é o poder computacional.
Pequenos investidores: Esses 100 bilhões não têm nada a ver com vocês. Não conseguem pôr as mãos nas ações; só lhes resta assistir às shitcoins de IA do mundo cripto reescreverem seus white papers durante a noite e colocarem “IA” em negrito, tamanho 3.
O que mais dói: a procura foi tão grande que a captação dobrou de 50 para 100 bilhões, mas a avaliação pré-investimento ficou intacta em 500 bilhões — isto não é uma rodada de financiamento, é uma ordem: nesta mesa da IA, os pequenos investidores não têm lugar.
A bolsa abre nos comentários: time A — a narrativa da IA volta a ganhar força, e o setor de IA cripto acompanha a alta; time B — captação é captação, as shitcoins continuam indo a zero. Deem seus palpites.
#DeepSeek #AI
$BTC $ETH $SOL
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Governo dos EUA ordena a remoção do DeepSeek: monitore de perto os chatbots de IA e suspenda as compras!
O governo dos EUA exigiu que todas as agências governamentais removam o chatbot de inteligência artificial DeepSeek de seus sistemas e proibiu novas aquisições. Esse modelo de código aberto já despertou interesse, mas agora está sob vigilância rigorosa. Acompanhe o fluxo de recursos e fique por dentro das tendências de IA: #DeepSeek #RastreadoresDeFundos.
Governo dos EUA ordena a remoção do DeepSeek: monitore de perto os chatbots de IA e suspenda as compras!
O governo dos EUA exigiu que todas as agências governamentais removam o chatbot de inteligência artificial DeepSeek de seus sistemas e proibiu novas aquisições. Esse modelo de código aberto já despertou interesse, mas agora está sob vigilância rigorosa. Acompanhe o fluxo de recursos e fique por dentro das tendências de IA: #DeepSeek #RastreadoresDeFundos.
O governo dos EUA exigiu que todas as agências governamentais removam o chatbot de inteligência artificial DeepSeek de seus sistemas e proibiu novas aquisições. Esse modelo de código aberto já despertou interesse, mas agora está sob vigilância rigorosa. Acompanhe o fluxo de recursos e fique por dentro das tendências de IA: #DeepSeek #RastreadoresDeFundos.
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Vi no feed: segundo pessoas familiarizadas com o assunto ouvidas pela Reuters, a DeepSeek está finalizando uma rodada de financiamento de cerca de 100 bilhões de yuans (aproximadamente 15 bilhões de dólares). A Tencent e a CATL estão entre os maiores investidores desta rodada. A meta foi elevada de cerca de 50 bilhões inicialmente para 80 bilhões e, depois, para aproximadamente 100 bilhões. O fechamento é esperado nos próximos dias, embora os termos ainda possam mudar.
A Bloomberg já havia escrito sobre uma meta próxima de 100 bilhões após duas revisões para cima. Segundo um levantamento do Wallstreetcn, a CATL pretende acrescentar cerca de 10 bilhões de yuans nesta rodada (após investir aproximadamente 5 bilhões na primeira). Se a operação for concluída, o financiamento acumulado em seis meses poderá chegar a cerca de 150 bilhões de yuans. A empresa também está avançando com um IPO no STAR Market.
Em setembro, o The Information também mencionou que Liang Wenfeng revelou a investidores uma receita anualizada na casa de 1 bilhão de dólares — obtida principalmente com APIs. Um financiamento de 100 bilhões de yuans é um feito impressionante para o mercado chinês de capital privado, mas ainda não está na mesma escala dos 100 bilhões de dólares captados, no total, pela OpenAI e pela Anthropic.
#DeepSeek #AI #financiamento
Vi no feed: segundo pessoas familiarizadas com o assunto ouvidas pela Reuters, a DeepSeek está finalizando uma rodada de financiamento de cerca de 100 bilhões de yuans (aproximadamente 15 bilhões de dólares). A Tencent e a CATL estão entre os maiores investidores desta rodada. A meta foi elevada de cerca de 50 bilhões inicialmente para 80 bilhões e, depois, para aproximadamente 100 bilhões. O fechamento é esperado nos próximos dias, embora os termos ainda possam mudar.
A Bloomberg já havia escrito sobre uma meta próxima de 100 bilhões após duas revisões para cima. Segundo um levantamento do Wallstreetcn, a CATL pretende acrescentar cerca de 10 bilhões de yuans nesta rodada (após investir aproximadamente 5 bilhões na primeira). Se a operação for concluída, o financiamento acumulado em seis meses poderá chegar a cerca de 150 bilhões de yuans. A empresa também está avançando com um IPO no STAR Market.
Em setembro, o The Information também mencionou que Liang Wenfeng revelou a investidores uma receita anualizada na casa de 1 bilhão de dólares — obtida principalmente com APIs. Um financiamento de 100 bilhões de yuans é um feito impressionante para o mercado chinês de capital privado, mas ainda não está na mesma escala dos 100 bilhões de dólares captados, no total, pela OpenAI e pela Anthropic.
#DeepSeek #AI #financiamento
A Bloomberg já havia escrito sobre uma meta próxima de 100 bilhões após duas revisões para cima. Segundo um levantamento do Wallstreetcn, a CATL pretende acrescentar cerca de 10 bilhões de yuans nesta rodada (após investir aproximadamente 5 bilhões na primeira). Se a operação for concluída, o financiamento acumulado em seis meses poderá chegar a cerca de 150 bilhões de yuans. A empresa também está avançando com um IPO no STAR Market.
Em setembro, o The Information também mencionou que Liang Wenfeng revelou a investidores uma receita anualizada na casa de 1 bilhão de dólares — obtida principalmente com APIs. Um financiamento de 100 bilhões de yuans é um feito impressionante para o mercado chinês de capital privado, mas ainda não está na mesma escala dos 100 bilhões de dólares captados, no total, pela OpenAI e pela Anthropic.
#DeepSeek #AI #financiamento
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Em Alta
🚨ESTADOS UNIDOS ORDENAM BANIMENTO DO DEEPSEEK EM AGÊNCIAS GOVERNAMENTAIS: O IMPACTO NO MERCADO DE IA! 🛑🇺🇸
O cenário geopolítico e regulatório da Inteligência Artificial acaba de ter um novo capítulo decisivo: o Departamento de Segurança Interna dos EUA (DHS) emitiu uma ordem direta para que todas as agências civis federais desinstalem o DeepSeek e interrompam imediatamente o uso de tecnologias baseadas no modelo chinês!
📌 PONTOS CHAVE DA DECISÃO:
1️⃣ Restrição Federal: A medida exige a remoção completa de sistemas que utilizem a arquitetura do DeepSeek e bloqueia novos contratos ou compras. 2️⃣ Segurança de Dados e Geopolítica: O movimento reflete a crescente tensão e preocupação das autoridades americanas com a soberania de dados e o avanço da IA chinesa em infraestruturas públicas. 3️⃣ Reflexo nos Tokens de IA: Notícias como esta costumam impactar diretamente o sentimento em torno de memecoins e tokens de ecossistemas ligados ao DeepSeek ou à IA na BNB Chain e outras redes, gerando picos de volatilidade.
💡 PERSPECTIVA PROFISSIONAL:
A regulação e as barreiras governamentais são variáveis críticas que todo investidor de tecnologia e cripto precisa monitorar. Enquanto o desenvolvimento técnico da IA avança rápido, as restrições geopolíticas podem mudar o rumo da adoção institucional da noite para o dia (DYOR).
📊 ACOMPANHE O MERCADO COM ATENÇÃO:
👇 Fique de olho na liquidez e no comportamento dos tokens do setor de Inteligência Artificial no WIDGET abaixo antes de tomar qualquer posição!
$DEEP
Você acredita que sanções governamentais podem atrasar o avanço global da Inteligência Artificial ou o desenvolvimento de código aberto superará essas barreiras? Deixe a sua análise nos comentários! 👇💬
#Write2Earn #BinanceSquare #DeepSeek #AI #CryptoNews
🚨ESTADOS UNIDOS ORDENAM BANIMENTO DO DEEPSEEK EM AGÊNCIAS GOVERNAMENTAIS: O IMPACTO NO MERCADO DE IA! 🛑🇺🇸
O cenário geopolítico e regulatório da Inteligência Artificial acaba de ter um novo capítulo decisivo: o Departamento de Segurança Interna dos EUA (DHS) emitiu uma ordem direta para que todas as agências civis federais desinstalem o DeepSeek e interrompam imediatamente o uso de tecnologias baseadas no modelo chinês!
📌 PONTOS CHAVE DA DECISÃO:
1️⃣ Restrição Federal: A medida exige a remoção completa de sistemas que utilizem a arquitetura do DeepSeek e bloqueia novos contratos ou compras. 2️⃣ Segurança de Dados e Geopolítica: O movimento reflete a crescente tensão e preocupação das autoridades americanas com a soberania de dados e o avanço da IA chinesa em infraestruturas públicas. 3️⃣ Reflexo nos Tokens de IA: Notícias como esta costumam impactar diretamente o sentimento em torno de memecoins e tokens de ecossistemas ligados ao DeepSeek ou à IA na BNB Chain e outras redes, gerando picos de volatilidade.
💡 PERSPECTIVA PROFISSIONAL:
A regulação e as barreiras governamentais são variáveis críticas que todo investidor de tecnologia e cripto precisa monitorar. Enquanto o desenvolvimento técnico da IA avança rápido, as restrições geopolíticas podem mudar o rumo da adoção institucional da noite para o dia (DYOR).
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📌 PONTOS CHAVE DA DECISÃO:
1️⃣ Restrição Federal: A medida exige a remoção completa de sistemas que utilizem a arquitetura do DeepSeek e bloqueia novos contratos ou compras. 2️⃣ Segurança de Dados e Geopolítica: O movimento reflete a crescente tensão e preocupação das autoridades americanas com a soberania de dados e o avanço da IA chinesa em infraestruturas públicas. 3️⃣ Reflexo nos Tokens de IA: Notícias como esta costumam impactar diretamente o sentimento em torno de memecoins e tokens de ecossistemas ligados ao DeepSeek ou à IA na BNB Chain e outras redes, gerando picos de volatilidade.
💡 PERSPECTIVA PROFISSIONAL:
A regulação e as barreiras governamentais são variáveis críticas que todo investidor de tecnologia e cripto precisa monitorar. Enquanto o desenvolvimento técnico da IA avança rápido, as restrições geopolíticas podem mudar o rumo da adoção institucional da noite para o dia (DYOR).
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Binance BiBi:
Working on it. Your reply is on the way.
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🐳 DeepSeek abre o código do seu próprio motor de inferência de API, o DeepInfer: Huawei Ascend e NVIDIA lado a lado!
📌 O DeepInfer é o framework de inferência que dá suporte ao serviço online DeepSeek V4.1 Flash e foi lançado como código aberto sob a licença Apache 2.0
📌 O lançamento oferece suporte inicial ao NVIDIA SM100 (Blackwell) e ao Huawei Ascend 950; arquiteturas mais antigas, como Hopper, não estão na lista
📌 Segundo a empresa, um único cluster processa 155 biliões de tokens por dia; com preços de horas de menor procura, a receita é de cerca de 38 dólares por GPU-hora
📌 Mas, desta vez, só foi disponibilizada a inferência offline: cache KV, separação PD e balanceamento de carga não foram abertos. Quem quiser montar um serviço completo terá de implementar essas partes por conta própria
📌 Na mesma área: o plano de disponibilizar os pesos do Mistral Large 4 (1T de parâmetros) está previsto para o final de outubro
A capacidade computacional de IA está cada vez mais «nacional + código aberto». Com a redução dos custos de computação e de inferência, será que as transações on-chain de agentes de IA vão tornar-se mais comuns mais rapidamente? $BTC
Achas que a inferência de código aberto vai baixar os preços das APIs de grandes modelos? Vamos conversar nos comentários 👇
#AI #DeepSeek #开源 #PoderComputacional
Apenas para referência; não constitui aconselhamento de investimento
🐳 DeepSeek abre o código do seu próprio motor de inferência de API, o DeepInfer: Huawei Ascend e NVIDIA lado a lado!
📌 O DeepInfer é o framework de inferência que dá suporte ao serviço online DeepSeek V4.1 Flash e foi lançado como código aberto sob a licença Apache 2.0
📌 O lançamento oferece suporte inicial ao NVIDIA SM100 (Blackwell) e ao Huawei Ascend 950; arquiteturas mais antigas, como Hopper, não estão na lista
📌 Segundo a empresa, um único cluster processa 155 biliões de tokens por dia; com preços de horas de menor procura, a receita é de cerca de 38 dólares por GPU-hora
📌 Mas, desta vez, só foi disponibilizada a inferência offline: cache KV, separação PD e balanceamento de carga não foram abertos. Quem quiser montar um serviço completo terá de implementar essas partes por conta própria
📌 Na mesma área: o plano de disponibilizar os pesos do Mistral Large 4 (1T de parâmetros) está previsto para o final de outubro
A capacidade computacional de IA está cada vez mais «nacional + código aberto». Com a redução dos custos de computação e de inferência, será que as transações on-chain de agentes de IA vão tornar-se mais comuns mais rapidamente? $BTC
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#AI #DeepSeek #开源 #PoderComputacional
Apenas para referência; não constitui aconselhamento de investimento
📌 O DeepInfer é o framework de inferência que dá suporte ao serviço online DeepSeek V4.1 Flash e foi lançado como código aberto sob a licença Apache 2.0
📌 O lançamento oferece suporte inicial ao NVIDIA SM100 (Blackwell) e ao Huawei Ascend 950; arquiteturas mais antigas, como Hopper, não estão na lista
📌 Segundo a empresa, um único cluster processa 155 biliões de tokens por dia; com preços de horas de menor procura, a receita é de cerca de 38 dólares por GPU-hora
📌 Mas, desta vez, só foi disponibilizada a inferência offline: cache KV, separação PD e balanceamento de carga não foram abertos. Quem quiser montar um serviço completo terá de implementar essas partes por conta própria
📌 Na mesma área: o plano de disponibilizar os pesos do Mistral Large 4 (1T de parâmetros) está previsto para o final de outubro
A capacidade computacional de IA está cada vez mais «nacional + código aberto». Com a redução dos custos de computação e de inferência, será que as transações on-chain de agentes de IA vão tornar-se mais comuns mais rapidamente? $BTC
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A DeepSeek também tornou open source seu próprio framework de inferência.
Sacou o peso disso?
Antes, quando o pessoal abria o código dos modelos, era como publicar a receita;
desta vez, tiraram a cozinha inteira de lá para você visitar
e ainda ensinam ao vivo até a jogar a comida na frigideira.
Uma frase genial nos comentários me matou de rir:
“Quem foi que te ensinou que, além de abrir o código, ainda tem que abrir a receita?”
Enquanto isso, os caras do outro lado ainda estão quebrando a cabeça com a taxa de assinatura,
e essa história de “ganhar dinheiro sem se rebaixar” deixou eles mordidos.
Um gera energia por amor; o outro colhe tudo na base da faca.
De que lado você acha que o consumidor fica? 😏
#DeepSeek #开源
A DeepSeek também tornou open source seu próprio framework de inferência.
Sacou o peso disso?
Antes, quando o pessoal abria o código dos modelos, era como publicar a receita;
desta vez, tiraram a cozinha inteira de lá para você visitar
e ainda ensinam ao vivo até a jogar a comida na frigideira.
Uma frase genial nos comentários me matou de rir:
“Quem foi que te ensinou que, além de abrir o código, ainda tem que abrir a receita?”
Enquanto isso, os caras do outro lado ainda estão quebrando a cabeça com a taxa de assinatura,
e essa história de “ganhar dinheiro sem se rebaixar” deixou eles mordidos.
Um gera energia por amor; o outro colhe tudo na base da faca.
De que lado você acha que o consumidor fica? 😏
#DeepSeek #开源
Sacou o peso disso?
Antes, quando o pessoal abria o código dos modelos, era como publicar a receita;
desta vez, tiraram a cozinha inteira de lá para você visitar
e ainda ensinam ao vivo até a jogar a comida na frigideira.
Uma frase genial nos comentários me matou de rir:
“Quem foi que te ensinou que, além de abrir o código, ainda tem que abrir a receita?”
Enquanto isso, os caras do outro lado ainda estão quebrando a cabeça com a taxa de assinatura,
e essa história de “ganhar dinheiro sem se rebaixar” deixou eles mordidos.
Um gera energia por amor; o outro colhe tudo na base da faca.
De que lado você acha que o consumidor fica? 😏
#DeepSeek #开源
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🐋 A DeepSeek abriu o código-fonte do seu próprio mecanismo de inferência! Então por que as gigantes chinesas continuam comprando Nvidia a rodo?
🔹 A DeepSeek lançou o DeepInfer, a estrutura de inferência que usa em seus próprios serviços online. Sob a licença Apache 2.0, ela é compatível tanto com GPUs da Nvidia quanto com NPUs Ascend da Huawei e chegou ao primeiro lugar do ranking diário do Hacker News (mais de 2.000 curtidas).
🔹 Enquanto isso, segundo a imprensa estrangeira, ByteDance, Alibaba e Tencent encomendaram juntas mais de 3 milhões de placas Nvidia RTX PRO 5500, por um valor total que pode ultrapassar US$ 35 bilhões (a informação ainda não foi confirmada por todas as empresas).
🔹 De um lado, código aberto para reduzir custos; do outro, bilhões investidos para garantir capacidade computacional — a corrida armamentista da IA continua acelerando.
Com a demanda por capacidade computacional de IA crescendo tanto, isso é uma boa notícia para os mineradores $BTC e o setor de poder computacional, ou vai gerar uma disputa por energia e placas?
💬 Você acha que os modelos de código aberto acabarão vencendo os gigantes de código fechado? Vamos conversar nos comentários 👇
#AI #DeepSeek #英伟达 #PoderComputacional
Apenas para fins informativos; não constitui recomendação de investimento
🐋 A DeepSeek abriu o código-fonte do seu próprio mecanismo de inferência! Então por que as gigantes chinesas continuam comprando Nvidia a rodo?
🔹 A DeepSeek lançou o DeepInfer, a estrutura de inferência que usa em seus próprios serviços online. Sob a licença Apache 2.0, ela é compatível tanto com GPUs da Nvidia quanto com NPUs Ascend da Huawei e chegou ao primeiro lugar do ranking diário do Hacker News (mais de 2.000 curtidas).
🔹 Enquanto isso, segundo a imprensa estrangeira, ByteDance, Alibaba e Tencent encomendaram juntas mais de 3 milhões de placas Nvidia RTX PRO 5500, por um valor total que pode ultrapassar US$ 35 bilhões (a informação ainda não foi confirmada por todas as empresas).
🔹 De um lado, código aberto para reduzir custos; do outro, bilhões investidos para garantir capacidade computacional — a corrida armamentista da IA continua acelerando.
Com a demanda por capacidade computacional de IA crescendo tanto, isso é uma boa notícia para os mineradores $BTC e o setor de poder computacional, ou vai gerar uma disputa por energia e placas?
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#AI #DeepSeek #英伟达 #PoderComputacional
Apenas para fins informativos; não constitui recomendação de investimento
🔹 A DeepSeek lançou o DeepInfer, a estrutura de inferência que usa em seus próprios serviços online. Sob a licença Apache 2.0, ela é compatível tanto com GPUs da Nvidia quanto com NPUs Ascend da Huawei e chegou ao primeiro lugar do ranking diário do Hacker News (mais de 2.000 curtidas).
🔹 Enquanto isso, segundo a imprensa estrangeira, ByteDance, Alibaba e Tencent encomendaram juntas mais de 3 milhões de placas Nvidia RTX PRO 5500, por um valor total que pode ultrapassar US$ 35 bilhões (a informação ainda não foi confirmada por todas as empresas).
🔹 De um lado, código aberto para reduzir custos; do outro, bilhões investidos para garantir capacidade computacional — a corrida armamentista da IA continua acelerando.
Com a demanda por capacidade computacional de IA crescendo tanto, isso é uma boa notícia para os mineradores $BTC e o setor de poder computacional, ou vai gerar uma disputa por energia e placas?
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Análise da atualização da versão DeepSeek V4.1 Flash-1017: programação por desejo lidera uma nova tendência
A atualização da versão DeepSeek V4.1 Flash-1017 tem como foco a «programação por desejo», com melhorias significativas nos indicadores técnicos. A análise dos níveis-chave revela potenciais pontos de crescimento; os investidores devem estar atentos. #DeepSeek #AnáliseTécnica
Análise da atualização da versão DeepSeek V4.1 Flash-1017: programação por desejo lidera uma nova tendência
A atualização da versão DeepSeek V4.1 Flash-1017 tem como foco a «programação por desejo», com melhorias significativas nos indicadores técnicos. A análise dos níveis-chave revela potenciais pontos de crescimento; os investidores devem estar atentos. #DeepSeek #AnáliseTécnica
A atualização da versão DeepSeek V4.1 Flash-1017 tem como foco a «programação por desejo», com melhorias significativas nos indicadores técnicos. A análise dos níveis-chave revela potenciais pontos de crescimento; os investidores devem estar atentos. #DeepSeek #AnáliseTécnica
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Mil buscas, cinco yuans. Meio centavo por busca, mais barato que imprimir uma folha de papel.
No dia 17 de outubro, a DeepSeek transformou sua busca própria em duas interfaces: Search encontra páginas na web, Fetch captura o conteúdo principal. O índice tem centenas de bilhões de páginas e recebe centenas de milhões de solicitações por dia. A tabela de preços foi publicada: cinco yuans por mil buscas. Um yuan por duzentas. É só isso.
O preço é apenas a superfície. Comparei o anúncio com a página de preços, e o que mais chama a atenção é o critério de cobrança. Falhas não são cobradas, timeouts não contam, e buscas sem resultados também não. Só se paga pela chamada que consegue obter conteúdo.
Basta dar uma olhada nas tabelas de preços dos provedores de nuvem: cobrar por chamada é o padrão. A solicitação é enviada e entra na conta, dê certo ou não. Essa jogada transfere o risco do comprador de volta para o vendedor.
Eles podem fazer isso porque são os próprios juízes. E há apenas um juiz. Eles produzem os resultados da busca e também decidem se deu certo ou não.
Pensando mais a fundo, dá para chegar às blockchains.
Muita gente acha que os micropagamentos esbarram nas taxas. Transferir um centavo por vez não interessa aos mineradores, então não funciona. Isso só é verdade pela metade. As taxas podem cair. Hoje, uma transferência de stablecoin on-chain custa apenas alguns milésimos, não muito mais do que essa interface de busca. O que realmente não dá para reduzir é o contador.
Na blockchain não há prestador de serviço, só um monte de nós que recalculam tudo por conta própria. Para decidir se uma transação vale, cada nó precisa refazê-la com as mesmas regras; só aceitam se todos chegarem ao mesmo resultado. Ninguém tem autoridade para assinar em nome dos outros, e ninguém pode ser autorizado a manter a contabilidade por outra pessoa.
Por isso, uma expressão como «a quinquagésima milésima chamada» não existe na blockchain. Quem decide? Ninguém tem autoridade para registrar esse número, e ninguém aceita o número registrado por outra pessoa.
Transações malsucedidas também pagam gas. É o mesmo princípio. O trabalho foi enviado, os nós processaram, o resultado não deu certo, mas a conta ainda precisa ser paga. Na blockchain, não dá para cobrar só quando há sucesso; só dá para cobrar primeiro e reembolsar depois.
O mundo cripto fala de micropagamentos há quase dez anos. Lightning Network, canais de estado, saldos pré-pagos: tudo isso tenta resolver a mesma questão — como contar as chamadas sem ninguém para manter a contabilidade. Até hoje, quem realmente transformou cobranças de meio centavo por chamada em negócio foi uma interface centralizada. Um tanto irônico. É isso.
A meia-noite de 1º de novembro é um divisor de águas. Até lá, as buscas feitas no servidor por meio do Harness, Claude Code e Codex são gratuitas. Depois, serão cobradas por chamada.
O anúncio informa apenas o preço unitário. Não diz ao certo como serão contabilizadas as chamadas que já estão sendo feitas nestes dias, nem se o acerto será diário ou por volume.
A relação disso com o mundo cripto não tem a ver com o preço em si; o preço é só um pretexto. Quando a IA começar a pesquisar, buscar conteúdo e fazer pedidos por conta própria, os pagamentos entre agentes serão tão pequenos que chegarão a alguns milésimos por chamada. Quem fará a contabilidade, então? Quem a fizer será a parte responsável pela liquidação. Para a blockchain entrar nesse negócio, ser barata não basta: primeiro é preciso deixar claro como funcionará o contador.
Abra a fatura da sua API e dê uma olhada. Entre as chamadas cobradas, quantas não retornaram absolutamente nada?
$TAO $USDC $BTC
#DeepSeek #AI搜索 #微支付 #Agent
Mil buscas, cinco yuans. Meio centavo por busca, mais barato que imprimir uma folha de papel.
No dia 17 de outubro, a DeepSeek transformou sua busca própria em duas interfaces: Search encontra páginas na web, Fetch captura o conteúdo principal. O índice tem centenas de bilhões de páginas e recebe centenas de milhões de solicitações por dia. A tabela de preços foi publicada: cinco yuans por mil buscas. Um yuan por duzentas. É só isso.
O preço é apenas a superfície. Comparei o anúncio com a página de preços, e o que mais chama a atenção é o critério de cobrança. Falhas não são cobradas, timeouts não contam, e buscas sem resultados também não. Só se paga pela chamada que consegue obter conteúdo.
Basta dar uma olhada nas tabelas de preços dos provedores de nuvem: cobrar por chamada é o padrão. A solicitação é enviada e entra na conta, dê certo ou não. Essa jogada transfere o risco do comprador de volta para o vendedor.
Eles podem fazer isso porque são os próprios juízes. E há apenas um juiz. Eles produzem os resultados da busca e também decidem se deu certo ou não.
Pensando mais a fundo, dá para chegar às blockchains.
Muita gente acha que os micropagamentos esbarram nas taxas. Transferir um centavo por vez não interessa aos mineradores, então não funciona. Isso só é verdade pela metade. As taxas podem cair. Hoje, uma transferência de stablecoin on-chain custa apenas alguns milésimos, não muito mais do que essa interface de busca. O que realmente não dá para reduzir é o contador.
Na blockchain não há prestador de serviço, só um monte de nós que recalculam tudo por conta própria. Para decidir se uma transação vale, cada nó precisa refazê-la com as mesmas regras; só aceitam se todos chegarem ao mesmo resultado. Ninguém tem autoridade para assinar em nome dos outros, e ninguém pode ser autorizado a manter a contabilidade por outra pessoa.
Por isso, uma expressão como «a quinquagésima milésima chamada» não existe na blockchain. Quem decide? Ninguém tem autoridade para registrar esse número, e ninguém aceita o número registrado por outra pessoa.
Transações malsucedidas também pagam gas. É o mesmo princípio. O trabalho foi enviado, os nós processaram, o resultado não deu certo, mas a conta ainda precisa ser paga. Na blockchain, não dá para cobrar só quando há sucesso; só dá para cobrar primeiro e reembolsar depois.
O mundo cripto fala de micropagamentos há quase dez anos. Lightning Network, canais de estado, saldos pré-pagos: tudo isso tenta resolver a mesma questão — como contar as chamadas sem ninguém para manter a contabilidade. Até hoje, quem realmente transformou cobranças de meio centavo por chamada em negócio foi uma interface centralizada. Um tanto irônico. É isso.
A meia-noite de 1º de novembro é um divisor de águas. Até lá, as buscas feitas no servidor por meio do Harness, Claude Code e Codex são gratuitas. Depois, serão cobradas por chamada.
O anúncio informa apenas o preço unitário. Não diz ao certo como serão contabilizadas as chamadas que já estão sendo feitas nestes dias, nem se o acerto será diário ou por volume.
A relação disso com o mundo cripto não tem a ver com o preço em si; o preço é só um pretexto. Quando a IA começar a pesquisar, buscar conteúdo e fazer pedidos por conta própria, os pagamentos entre agentes serão tão pequenos que chegarão a alguns milésimos por chamada. Quem fará a contabilidade, então? Quem a fizer será a parte responsável pela liquidação. Para a blockchain entrar nesse negócio, ser barata não basta: primeiro é preciso deixar claro como funcionará o contador.
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$TAO $USDC $BTC
#DeepSeek #AI搜索 #微支付 #Agent
No dia 17 de outubro, a DeepSeek transformou sua busca própria em duas interfaces: Search encontra páginas na web, Fetch captura o conteúdo principal. O índice tem centenas de bilhões de páginas e recebe centenas de milhões de solicitações por dia. A tabela de preços foi publicada: cinco yuans por mil buscas. Um yuan por duzentas. É só isso.
O preço é apenas a superfície. Comparei o anúncio com a página de preços, e o que mais chama a atenção é o critério de cobrança. Falhas não são cobradas, timeouts não contam, e buscas sem resultados também não. Só se paga pela chamada que consegue obter conteúdo.
Basta dar uma olhada nas tabelas de preços dos provedores de nuvem: cobrar por chamada é o padrão. A solicitação é enviada e entra na conta, dê certo ou não. Essa jogada transfere o risco do comprador de volta para o vendedor.
Eles podem fazer isso porque são os próprios juízes. E há apenas um juiz. Eles produzem os resultados da busca e também decidem se deu certo ou não.
Pensando mais a fundo, dá para chegar às blockchains.
Muita gente acha que os micropagamentos esbarram nas taxas. Transferir um centavo por vez não interessa aos mineradores, então não funciona. Isso só é verdade pela metade. As taxas podem cair. Hoje, uma transferência de stablecoin on-chain custa apenas alguns milésimos, não muito mais do que essa interface de busca. O que realmente não dá para reduzir é o contador.
Na blockchain não há prestador de serviço, só um monte de nós que recalculam tudo por conta própria. Para decidir se uma transação vale, cada nó precisa refazê-la com as mesmas regras; só aceitam se todos chegarem ao mesmo resultado. Ninguém tem autoridade para assinar em nome dos outros, e ninguém pode ser autorizado a manter a contabilidade por outra pessoa.
Por isso, uma expressão como «a quinquagésima milésima chamada» não existe na blockchain. Quem decide? Ninguém tem autoridade para registrar esse número, e ninguém aceita o número registrado por outra pessoa.
Transações malsucedidas também pagam gas. É o mesmo princípio. O trabalho foi enviado, os nós processaram, o resultado não deu certo, mas a conta ainda precisa ser paga. Na blockchain, não dá para cobrar só quando há sucesso; só dá para cobrar primeiro e reembolsar depois.
O mundo cripto fala de micropagamentos há quase dez anos. Lightning Network, canais de estado, saldos pré-pagos: tudo isso tenta resolver a mesma questão — como contar as chamadas sem ninguém para manter a contabilidade. Até hoje, quem realmente transformou cobranças de meio centavo por chamada em negócio foi uma interface centralizada. Um tanto irônico. É isso.
A meia-noite de 1º de novembro é um divisor de águas. Até lá, as buscas feitas no servidor por meio do Harness, Claude Code e Codex são gratuitas. Depois, serão cobradas por chamada.
O anúncio informa apenas o preço unitário. Não diz ao certo como serão contabilizadas as chamadas que já estão sendo feitas nestes dias, nem se o acerto será diário ou por volume.
A relação disso com o mundo cripto não tem a ver com o preço em si; o preço é só um pretexto. Quando a IA começar a pesquisar, buscar conteúdo e fazer pedidos por conta própria, os pagamentos entre agentes serão tão pequenos que chegarão a alguns milésimos por chamada. Quem fará a contabilidade, então? Quem a fizer será a parte responsável pela liquidação. Para a blockchain entrar nesse negócio, ser barata não basta: primeiro é preciso deixar claro como funcionará o contador.
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Em Alta
🚨 NOTÍCIA URGENTE DE IA: DeepSeek lança um modelo de IA atualizado! 🤖🔥
#DeepSeek lançou o DeepSeek-V4.1-Flash-1017, um modelo de IA aprimorado anunciado em 17 de outubro de 2026.
⚡ O que há de novo? ✅ Conclusão mais rápida de tarefas
✅ Desempenho aprimorado em programação e agentes de IA
✅ Respostas mais curtas e eficientes
✅ Melhores resultados em benchmarks
✅ APIs de busca e recuperação agora disponíveis para os usuários
📊 A DeepSeek informou uma pontuação de 77,0 no benchmark DeepSWE v1.1, acima dos 74,2 da versão anterior.
🌐 O modelo atualizado está disponível no site, no aplicativo para dispositivos móveis e na API da DeepSeek.
💡 Por que isso importa? A corrida da IA está se intensificando, com empresas competindo para oferecer ferramentas mais poderosas a custos menores.
A DeepSeek vai desafiar os maiores nomes da IA? 👀
💬 O que você acha? A DeepSeek está se tornando uma concorrente importante no setor de IA?
#DeepSeek #TechNews #Innovation
#deepseekreleasesupdatedaimodel
🚨 NOTÍCIA URGENTE DE IA: DeepSeek lança um modelo de IA atualizado! 🤖🔥
#DeepSeek lançou o DeepSeek-V4.1-Flash-1017, um modelo de IA aprimorado anunciado em 17 de outubro de 2026.
⚡ O que há de novo? ✅ Conclusão mais rápida de tarefas
✅ Desempenho aprimorado em programação e agentes de IA
✅ Respostas mais curtas e eficientes
✅ Melhores resultados em benchmarks
✅ APIs de busca e recuperação agora disponíveis para os usuários
📊 A DeepSeek informou uma pontuação de 77,0 no benchmark DeepSWE v1.1, acima dos 74,2 da versão anterior.
🌐 O modelo atualizado está disponível no site, no aplicativo para dispositivos móveis e na API da DeepSeek.
💡 Por que isso importa? A corrida da IA está se intensificando, com empresas competindo para oferecer ferramentas mais poderosas a custos menores.
A DeepSeek vai desafiar os maiores nomes da IA? 👀
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#DeepSeek lançou o DeepSeek-V4.1-Flash-1017, um modelo de IA aprimorado anunciado em 17 de outubro de 2026.
⚡ O que há de novo? ✅ Conclusão mais rápida de tarefas
✅ Desempenho aprimorado em programação e agentes de IA
✅ Respostas mais curtas e eficientes
✅ Melhores resultados em benchmarks
✅ APIs de busca e recuperação agora disponíveis para os usuários
📊 A DeepSeek informou uma pontuação de 77,0 no benchmark DeepSWE v1.1, acima dos 74,2 da versão anterior.
🌐 O modelo atualizado está disponível no site, no aplicativo para dispositivos móveis e na API da DeepSeek.
💡 Por que isso importa? A corrida da IA está se intensificando, com empresas competindo para oferecer ferramentas mais poderosas a custos menores.
A DeepSeek vai desafiar os maiores nomes da IA? 👀
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#DeepSeek #TechNews #Innovation
#deepseekreleasesupdatedaimodel
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🤖 DeepSeek se atualiza novamente: o setor de IA está prestes a decolar?
A DeepSeek lançou oficialmente a atualização mais recente do seu modelo (V4.1-Flash), oferecendo raciocínio de alta velocidade e programação complexa por uma fração dos custos computacionais tradicionais.
Veja por que isso importa para os setores de tecnologia e IA Web3:
💡 1. Eficiência acima do hype Modelos de inferência com alto rendimento e menor custo obrigam as gigantes da IA já estabelecidas a baixar os preços, acelerando a adoção global por desenvolvedores.
⚡ 2. IA Web3 e computação descentralizada Modelos eficientes impulsionam a demanda no mundo real por redes descentralizadas de GPU ($RENDER, $AKT) e protocolos de inteligência descentralizada ($TAO, $NEAR,$ASTER).
🎯 3. O teste da realidade As manchetes geram picos iniciais, mas a captura de valor real vem do uso por desenvolvedores, da integração e da geração efetiva de taxas — não apenas do hype.
💬 O que você acha? A eficiência dos modelos com pesos abertos vai abalar as gigantes da IA fechada ou as grandes empresas de tecnologia continuarão no poder? Deixe sua opinião abaixo! 👇
#DeepSeek #AI #CryptoNews #TAO #NEAR
🤖 DeepSeek se atualiza novamente: o setor de IA está prestes a decolar?
A DeepSeek lançou oficialmente a atualização mais recente do seu modelo (V4.1-Flash), oferecendo raciocínio de alta velocidade e programação complexa por uma fração dos custos computacionais tradicionais.
Veja por que isso importa para os setores de tecnologia e IA Web3:
💡 1. Eficiência acima do hype Modelos de inferência com alto rendimento e menor custo obrigam as gigantes da IA já estabelecidas a baixar os preços, acelerando a adoção global por desenvolvedores.
⚡ 2. IA Web3 e computação descentralizada Modelos eficientes impulsionam a demanda no mundo real por redes descentralizadas de GPU ($RENDER, $AKT) e protocolos de inteligência descentralizada ($TAO, $NEAR,$ASTER).
🎯 3. O teste da realidade As manchetes geram picos iniciais, mas a captura de valor real vem do uso por desenvolvedores, da integração e da geração efetiva de taxas — não apenas do hype.
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A DeepSeek lançou oficialmente a atualização mais recente do seu modelo (V4.1-Flash), oferecendo raciocínio de alta velocidade e programação complexa por uma fração dos custos computacionais tradicionais.
Veja por que isso importa para os setores de tecnologia e IA Web3:
💡 1. Eficiência acima do hype Modelos de inferência com alto rendimento e menor custo obrigam as gigantes da IA já estabelecidas a baixar os preços, acelerando a adoção global por desenvolvedores.
⚡ 2. IA Web3 e computação descentralizada Modelos eficientes impulsionam a demanda no mundo real por redes descentralizadas de GPU ($RENDER, $AKT) e protocolos de inteligência descentralizada ($TAO, $NEAR,$ASTER).
🎯 3. O teste da realidade As manchetes geram picos iniciais, mas a captura de valor real vem do uso por desenvolvedores, da integração e da geração efetiva de taxas — não apenas do hype.
💬 O que você acha? A eficiência dos modelos com pesos abertos vai abalar as gigantes da IA fechada ou as grandes empresas de tecnologia continuarão no poder? Deixe sua opinião abaixo! 👇
#DeepSeek #AI #CryptoNews #TAO #NEAR
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As autoridades chamam isso de "pequena atualização", mas, depois de desmontá-la, a comunidade descobriu: isso é claramente uma grande reformulação.
Em 17 de outubro, a DeepSeek lançou o V4.1-Flash-1017. A ficha do modelo diz "reduz o tempo das tarefas e o comprimento das respostas". O nome e o preço da API não mudaram, e os pesos são de código aberto sob a licença MIT.
Um desenvolvedor comparou camada por camada os novos pesos com a versão de setembro e, segundo relatos, cerca de 40% dos especialistas de roteamento, 30% da memória e 50% dos tensores dos especialistas da torre visual foram reescritos. Outra pessoa usou dois DGX Spark para executar benchmarks quantizados. Segundo relatos, com o mecanismo TensorFold, o desempenho foi de 56,8 tokens/s em texto e 92,2 tokens/s em código — quase o dobro do vLLM. A arquitetura não mudou, mas o volume de alterações é de nível "versão principal".
A guerra de preços também chegou a uma nova dimensão: segundo testes práticos de um engenheiro, a DeepSeek gastou apenas cerca de 4,5 centavos para executar uma tarefa real de programação, mas consumiu cerca de 550 mil tokens (o Opus usou apenas 30 mil). Os tokens são tão baratos que dá para "desperdiçá-los" — e, no fim, ainda sai mais barato. Dados da OpenRouter mostram que, nos últimos 7 dias, ela processou cerca de 38,7T tokens, 3 vezes mais do que a segunda colocada.
O momento escolhido é intrigante: um dia antes de divulgar os pesos sob a licença MIT (16 de outubro), o Ministério do Comércio e o Ministério da Ciência e Tecnologia publicaram uma minuta de proposta para consulta pública sobre controles de exportação: propõem acrescentar 40 itens à lista de tecnologias sujeitas a controle, 23 deles relacionados à IA; modelos com capacidade computacional de 10²⁶ FLOPs, mais de 2 trilhões de parâmetros ou entre os dez maiores do mundo teriam seus pesos, código-fonte e arquitetura sujeitos a controle; API/SaaS não seriam afetados, e a medida não teria efeito retroativo para o que já foi disponibilizado como código aberto. O prazo para envio de comentários vai até 15 de novembro, segundo confirmação de vários veículos de imprensa.
Na minha opinião, esta é a semana em que a narrativa da IA — "abertura versus controle" — deu o apito inicial: pela primeira vez, os pesos de um modelo foram incluídos numa lista de controles de exportação. No curto prazo, quanto mais baratos os modelos, menor o custo de execução em escala dos agentes de IA. O combustível para a narrativa da IA on-chain (por exemplo, $TAO $RENDER) só tende a aumentar.
Ainda há a incógnita do V4.1-Pro: segundo relatos, já no fim de setembro algumas contas viram seu nome de modelo oculto durante o acesso antecipado. Os mercados de previsão atribuem cerca de 16% de probabilidade a um lançamento antes do fim de outubro. O que observar: como ficará a versão final da minuta em 15 de novembro.
Isto não constitui recomendação de investimento. DYOR; negociar envolve riscos.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI
As autoridades chamam isso de "pequena atualização", mas, depois de desmontá-la, a comunidade descobriu: isso é claramente uma grande reformulação.
Em 17 de outubro, a DeepSeek lançou o V4.1-Flash-1017. A ficha do modelo diz "reduz o tempo das tarefas e o comprimento das respostas". O nome e o preço da API não mudaram, e os pesos são de código aberto sob a licença MIT.
Um desenvolvedor comparou camada por camada os novos pesos com a versão de setembro e, segundo relatos, cerca de 40% dos especialistas de roteamento, 30% da memória e 50% dos tensores dos especialistas da torre visual foram reescritos. Outra pessoa usou dois DGX Spark para executar benchmarks quantizados. Segundo relatos, com o mecanismo TensorFold, o desempenho foi de 56,8 tokens/s em texto e 92,2 tokens/s em código — quase o dobro do vLLM. A arquitetura não mudou, mas o volume de alterações é de nível "versão principal".
A guerra de preços também chegou a uma nova dimensão: segundo testes práticos de um engenheiro, a DeepSeek gastou apenas cerca de 4,5 centavos para executar uma tarefa real de programação, mas consumiu cerca de 550 mil tokens (o Opus usou apenas 30 mil). Os tokens são tão baratos que dá para "desperdiçá-los" — e, no fim, ainda sai mais barato. Dados da OpenRouter mostram que, nos últimos 7 dias, ela processou cerca de 38,7T tokens, 3 vezes mais do que a segunda colocada.
O momento escolhido é intrigante: um dia antes de divulgar os pesos sob a licença MIT (16 de outubro), o Ministério do Comércio e o Ministério da Ciência e Tecnologia publicaram uma minuta de proposta para consulta pública sobre controles de exportação: propõem acrescentar 40 itens à lista de tecnologias sujeitas a controle, 23 deles relacionados à IA; modelos com capacidade computacional de 10²⁶ FLOPs, mais de 2 trilhões de parâmetros ou entre os dez maiores do mundo teriam seus pesos, código-fonte e arquitetura sujeitos a controle; API/SaaS não seriam afetados, e a medida não teria efeito retroativo para o que já foi disponibilizado como código aberto. O prazo para envio de comentários vai até 15 de novembro, segundo confirmação de vários veículos de imprensa.
Na minha opinião, esta é a semana em que a narrativa da IA — "abertura versus controle" — deu o apito inicial: pela primeira vez, os pesos de um modelo foram incluídos numa lista de controles de exportação. No curto prazo, quanto mais baratos os modelos, menor o custo de execução em escala dos agentes de IA. O combustível para a narrativa da IA on-chain (por exemplo, $TAO $RENDER ) só tende a aumentar.
Ainda há a incógnita do V4.1-Pro: segundo relatos, já no fim de setembro algumas contas viram seu nome de modelo oculto durante o acesso antecipado. Os mercados de previsão atribuem cerca de 16% de probabilidade a um lançamento antes do fim de outubro. O que observar: como ficará a versão final da minuta em 15 de novembro.
Isto não constitui recomendação de investimento. DYOR; negociar envolve riscos.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI
Em 17 de outubro, a DeepSeek lançou o V4.1-Flash-1017. A ficha do modelo diz "reduz o tempo das tarefas e o comprimento das respostas". O nome e o preço da API não mudaram, e os pesos são de código aberto sob a licença MIT.
Um desenvolvedor comparou camada por camada os novos pesos com a versão de setembro e, segundo relatos, cerca de 40% dos especialistas de roteamento, 30% da memória e 50% dos tensores dos especialistas da torre visual foram reescritos. Outra pessoa usou dois DGX Spark para executar benchmarks quantizados. Segundo relatos, com o mecanismo TensorFold, o desempenho foi de 56,8 tokens/s em texto e 92,2 tokens/s em código — quase o dobro do vLLM. A arquitetura não mudou, mas o volume de alterações é de nível "versão principal".
A guerra de preços também chegou a uma nova dimensão: segundo testes práticos de um engenheiro, a DeepSeek gastou apenas cerca de 4,5 centavos para executar uma tarefa real de programação, mas consumiu cerca de 550 mil tokens (o Opus usou apenas 30 mil). Os tokens são tão baratos que dá para "desperdiçá-los" — e, no fim, ainda sai mais barato. Dados da OpenRouter mostram que, nos últimos 7 dias, ela processou cerca de 38,7T tokens, 3 vezes mais do que a segunda colocada.
O momento escolhido é intrigante: um dia antes de divulgar os pesos sob a licença MIT (16 de outubro), o Ministério do Comércio e o Ministério da Ciência e Tecnologia publicaram uma minuta de proposta para consulta pública sobre controles de exportação: propõem acrescentar 40 itens à lista de tecnologias sujeitas a controle, 23 deles relacionados à IA; modelos com capacidade computacional de 10²⁶ FLOPs, mais de 2 trilhões de parâmetros ou entre os dez maiores do mundo teriam seus pesos, código-fonte e arquitetura sujeitos a controle; API/SaaS não seriam afetados, e a medida não teria efeito retroativo para o que já foi disponibilizado como código aberto. O prazo para envio de comentários vai até 15 de novembro, segundo confirmação de vários veículos de imprensa.
Na minha opinião, esta é a semana em que a narrativa da IA — "abertura versus controle" — deu o apito inicial: pela primeira vez, os pesos de um modelo foram incluídos numa lista de controles de exportação. No curto prazo, quanto mais baratos os modelos, menor o custo de execução em escala dos agentes de IA. O combustível para a narrativa da IA on-chain (por exemplo, $TAO $RENDER ) só tende a aumentar.
Ainda há a incógnita do V4.1-Pro: segundo relatos, já no fim de setembro algumas contas viram seu nome de modelo oculto durante o acesso antecipado. Os mercados de previsão atribuem cerca de 16% de probabilidade a um lançamento antes do fim de outubro. O que observar: como ficará a versão final da minuta em 15 de novembro.
Isto não constitui recomendação de investimento. DYOR; negociar envolve riscos.
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#DeepSeek #AI
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#GrayscaleAndRepublicLaunchThreeCryptoFunds
🚀 DeepSeek melhora o desempenho da IA sem aumentar os preços!
O DeepSeek-V4.1-Flash-1017, anunciado em 17 de outubro, aprimora o desempenho em programação, raciocínio e agentes de IA. Sua pontuação no DeepSWE v1.1 subiu de 74,2 para 77,0, enquanto os preços da API permanecem inalterados.
📊 Minha opinião: mais eficiência, execução mais rápida e preços estáveis podem aumentar a concorrência entre os provedores de IA. No entanto, a confiabilidade no mundo real é mais importante do que apenas os benchmarks.
💬 Modelos de IA eficientes vão desafiar os serviços de IA caros?
Siga para mais novidades sobre IA e tecnologia!
#DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #TechNews
#GrayscaleAndRepublicLaunchThreeCryptoFunds
🚀 DeepSeek melhora o desempenho da IA sem aumentar os preços!
O DeepSeek-V4.1-Flash-1017, anunciado em 17 de outubro, aprimora o desempenho em programação, raciocínio e agentes de IA. Sua pontuação no DeepSWE v1.1 subiu de 74,2 para 77,0, enquanto os preços da API permanecem inalterados.
📊 Minha opinião: mais eficiência, execução mais rápida e preços estáveis podem aumentar a concorrência entre os provedores de IA. No entanto, a confiabilidade no mundo real é mais importante do que apenas os benchmarks.
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🚀 DeepSeek melhora o desempenho da IA sem aumentar os preços!
O DeepSeek-V4.1-Flash-1017, anunciado em 17 de outubro, aprimora o desempenho em programação, raciocínio e agentes de IA. Sua pontuação no DeepSWE v1.1 subiu de 74,2 para 77,0, enquanto os preços da API permanecem inalterados.
📊 Minha opinião: mais eficiência, execução mais rápida e preços estáveis podem aumentar a concorrência entre os provedores de IA. No entanto, a confiabilidade no mundo real é mais importante do que apenas os benchmarks.
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🚀 DeepSeek lança o V4.1-Flash-1017: melhor desempenho de IA a baixo custo
🔍 1. O que há de novo?
$FET — A DeepSeek lançou o V4.1-Flash-1017 em 17 de outubro de 2026. A atualização melhora as pontuações divulgadas em benchmarks de programação e tarefas de agentes, com o objetivo de reduzir o tempo de conclusão das tarefas e o tamanho das respostas.
📊 2. Principais números de desempenho
De acordo com os resultados publicados pela DeepSeek:
DeepSWE v1.1: 77,0, acima de 74,2.
Terminal-Bench 4.0: 42,3, acima de 31,2.
Preços da API: durante horários fora de pico, $0,15 por milhão de tokens de entrada e $0,60 por milhão de tokens de saída.
Licença: MIT, permitindo ampla utilização, sujeita aos seus termos.
A API continua usando o alias de modelo deepseek-flash. As pontuações dos benchmarks são divulgadas pela própria empresa e podem variar conforme as estruturas de teste.
🤖 3. Por que isso importa para as criptomoedas
$RENDER — Modelos de IA mais capazes e acessíveis podem apoiar a experimentação com agentes autônomos, computação descentralizada e aplicações de blockchain baseadas em IA.
No entanto, o lançamento de um modelo não aumenta automaticamente a demanda por infraestrutura descentralizada nem garante ganhos para tokens cripto relacionados à IA.
🎯 4. O que os investidores devem acompanhar?
$NEAR — Foque na adoção real, na atividade dos desenvolvedores, no uso da rede e na demanda efetiva por computação descentralizada. Notícias relacionadas à IA podem influenciar o sentimento do mercado, mas os movimentos de preços são incertos.
Prime Crypto Lab — Sem hype, apenas pesquisa.
DYOR | Conteúdo educativo | Não é aconselhamento financeiro
#DeepSeek #Binance #DeepSeekReleasesUpdatedAIModel #BinanceSquareTalks
🚀 DeepSeek lança o V4.1-Flash-1017: melhor desempenho de IA a baixo custo
🔍 1. O que há de novo?
$FET — A DeepSeek lançou o V4.1-Flash-1017 em 17 de outubro de 2026. A atualização melhora as pontuações divulgadas em benchmarks de programação e tarefas de agentes, com o objetivo de reduzir o tempo de conclusão das tarefas e o tamanho das respostas.
📊 2. Principais números de desempenho
De acordo com os resultados publicados pela DeepSeek:
DeepSWE v1.1: 77,0, acima de 74,2.
Terminal-Bench 4.0: 42,3, acima de 31,2.
Preços da API: durante horários fora de pico, $0,15 por milhão de tokens de entrada e $0,60 por milhão de tokens de saída.
Licença: MIT, permitindo ampla utilização, sujeita aos seus termos.
A API continua usando o alias de modelo deepseek-flash. As pontuações dos benchmarks são divulgadas pela própria empresa e podem variar conforme as estruturas de teste.
🤖 3. Por que isso importa para as criptomoedas
$RENDER — Modelos de IA mais capazes e acessíveis podem apoiar a experimentação com agentes autônomos, computação descentralizada e aplicações de blockchain baseadas em IA.
No entanto, o lançamento de um modelo não aumenta automaticamente a demanda por infraestrutura descentralizada nem garante ganhos para tokens cripto relacionados à IA.
🎯 4. O que os investidores devem acompanhar?
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🔍 1. O que há de novo?
$FET — A DeepSeek lançou o V4.1-Flash-1017 em 17 de outubro de 2026. A atualização melhora as pontuações divulgadas em benchmarks de programação e tarefas de agentes, com o objetivo de reduzir o tempo de conclusão das tarefas e o tamanho das respostas.
📊 2. Principais números de desempenho
De acordo com os resultados publicados pela DeepSeek:
DeepSWE v1.1: 77,0, acima de 74,2.
Terminal-Bench 4.0: 42,3, acima de 31,2.
Preços da API: durante horários fora de pico, $0,15 por milhão de tokens de entrada e $0,60 por milhão de tokens de saída.
Licença: MIT, permitindo ampla utilização, sujeita aos seus termos.
A API continua usando o alias de modelo deepseek-flash. As pontuações dos benchmarks são divulgadas pela própria empresa e podem variar conforme as estruturas de teste.
🤖 3. Por que isso importa para as criptomoedas
$RENDER — Modelos de IA mais capazes e acessíveis podem apoiar a experimentação com agentes autônomos, computação descentralizada e aplicações de blockchain baseadas em IA.
No entanto, o lançamento de um modelo não aumenta automaticamente a demanda por infraestrutura descentralizada nem garante ganhos para tokens cripto relacionados à IA.
🎯 4. O que os investidores devem acompanhar?
$NEAR — Foque na adoção real, na atividade dos desenvolvedores, no uso da rede e na demanda efetiva por computação descentralizada. Notícias relacionadas à IA podem influenciar o sentimento do mercado, mas os movimentos de preços são incertos.
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