As autoridades chamam isso de "pequena atualização", mas, depois de desmontá-la, a comunidade descobriu: isso é claramente uma grande reformulação.
Em 17 de outubro, a DeepSeek lançou o V4.1-Flash-1017. A ficha do modelo diz "reduz o tempo das tarefas e o comprimento das respostas". O nome e o preço da API não mudaram, e os pesos são de código aberto sob a licença MIT.
Um desenvolvedor comparou camada por camada os novos pesos com a versão de setembro e, segundo relatos, cerca de 40% dos especialistas de roteamento, 30% da memória e 50% dos tensores dos especialistas da torre visual foram reescritos. Outra pessoa usou dois DGX Spark para executar benchmarks quantizados. Segundo relatos, com o mecanismo TensorFold, o desempenho foi de 56,8 tokens/s em texto e 92,2 tokens/s em código — quase o dobro do vLLM. A arquitetura não mudou, mas o volume de alterações é de nível "versão principal".
A guerra de preços também chegou a uma nova dimensão: segundo testes práticos de um engenheiro, a DeepSeek gastou apenas cerca de 4,5 centavos para executar uma tarefa real de programação, mas consumiu cerca de 550 mil tokens (o Opus usou apenas 30 mil). Os tokens são tão baratos que dá para "desperdiçá-los" — e, no fim, ainda sai mais barato. Dados da OpenRouter mostram que, nos últimos 7 dias, ela processou cerca de 38,7T tokens, 3 vezes mais do que a segunda colocada.
O momento escolhido é intrigante: um dia antes de divulgar os pesos sob a licença MIT (16 de outubro), o Ministério do Comércio e o Ministério da Ciência e Tecnologia publicaram uma minuta de proposta para consulta pública sobre controles de exportação: propõem acrescentar 40 itens à lista de tecnologias sujeitas a controle, 23 deles relacionados à IA; modelos com capacidade computacional de 10²⁶ FLOPs, mais de 2 trilhões de parâmetros ou entre os dez maiores do mundo teriam seus pesos, código-fonte e arquitetura sujeitos a controle; API/SaaS não seriam afetados, e a medida não teria efeito retroativo para o que já foi disponibilizado como código aberto. O prazo para envio de comentários vai até 15 de novembro, segundo confirmação de vários veículos de imprensa.
Na minha opinião, esta é a semana em que a narrativa da IA — "abertura versus controle" — deu o apito inicial: pela primeira vez, os pesos de um modelo foram incluídos numa lista de controles de exportação. No curto prazo, quanto mais baratos os modelos, menor o custo de execução em escala dos agentes de IA. O combustível para a narrativa da IA on-chain (por exemplo, $TAO $RENDER ) só tende a aumentar.
Ainda há a incógnita do V4.1-Pro: segundo relatos, já no fim de setembro algumas contas viram seu nome de modelo oculto durante o acesso antecipado. Os mercados de previsão atribuem cerca de 16% de probabilidade a um lançamento antes do fim de outubro. O que observar: como ficará a versão final da minuta em 15 de novembro.
Isto não constitui recomendação de investimento. DYOR; negociar envolve riscos.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI
Em 17 de outubro, a DeepSeek lançou o V4.1-Flash-1017. A ficha do modelo diz "reduz o tempo das tarefas e o comprimento das respostas". O nome e o preço da API não mudaram, e os pesos são de código aberto sob a licença MIT.
Um desenvolvedor comparou camada por camada os novos pesos com a versão de setembro e, segundo relatos, cerca de 40% dos especialistas de roteamento, 30% da memória e 50% dos tensores dos especialistas da torre visual foram reescritos. Outra pessoa usou dois DGX Spark para executar benchmarks quantizados. Segundo relatos, com o mecanismo TensorFold, o desempenho foi de 56,8 tokens/s em texto e 92,2 tokens/s em código — quase o dobro do vLLM. A arquitetura não mudou, mas o volume de alterações é de nível "versão principal".
A guerra de preços também chegou a uma nova dimensão: segundo testes práticos de um engenheiro, a DeepSeek gastou apenas cerca de 4,5 centavos para executar uma tarefa real de programação, mas consumiu cerca de 550 mil tokens (o Opus usou apenas 30 mil). Os tokens são tão baratos que dá para "desperdiçá-los" — e, no fim, ainda sai mais barato. Dados da OpenRouter mostram que, nos últimos 7 dias, ela processou cerca de 38,7T tokens, 3 vezes mais do que a segunda colocada.
O momento escolhido é intrigante: um dia antes de divulgar os pesos sob a licença MIT (16 de outubro), o Ministério do Comércio e o Ministério da Ciência e Tecnologia publicaram uma minuta de proposta para consulta pública sobre controles de exportação: propõem acrescentar 40 itens à lista de tecnologias sujeitas a controle, 23 deles relacionados à IA; modelos com capacidade computacional de 10²⁶ FLOPs, mais de 2 trilhões de parâmetros ou entre os dez maiores do mundo teriam seus pesos, código-fonte e arquitetura sujeitos a controle; API/SaaS não seriam afetados, e a medida não teria efeito retroativo para o que já foi disponibilizado como código aberto. O prazo para envio de comentários vai até 15 de novembro, segundo confirmação de vários veículos de imprensa.
Na minha opinião, esta é a semana em que a narrativa da IA — "abertura versus controle" — deu o apito inicial: pela primeira vez, os pesos de um modelo foram incluídos numa lista de controles de exportação. No curto prazo, quanto mais baratos os modelos, menor o custo de execução em escala dos agentes de IA. O combustível para a narrativa da IA on-chain (por exemplo, $TAO $RENDER ) só tende a aumentar.
Ainda há a incógnita do V4.1-Pro: segundo relatos, já no fim de setembro algumas contas viram seu nome de modelo oculto durante o acesso antecipado. Os mercados de previsão atribuem cerca de 16% de probabilidade a um lançamento antes do fim de outubro. O que observar: como ficará a versão final da minuta em 15 de novembro.
Isto não constitui recomendação de investimento. DYOR; negociar envolve riscos.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI