claude
2,321 visualizações
19 a discutir
Popular
Mais recente
Ver tradução
300 亿美元砸下去，AI 已经不是故事，是“抢人饭碗”的级别了
🔥300 亿美元砸下去，AI 已经不是故事，是“抢人饭碗”的级别了
说一句可能扎心的：
AI 已经不是未来，而是正在“清场”。
刚刚，Anthropic 官宣——
👉 300 亿美元 G 轮融资
👉 估值 3800 亿美元
很多人看到这数字第一反应是：
“又一个 AI 泡沫？”
但我要说一句：
👉 如果你现在还只把 AI 当概念，那你可能已经站在趋势的反面了。
⚠️ 注意，这次不一样
这轮钱不是给 PPT 的，是给生产力的。
他们的核心产品 Claude，已经在干三件事：
自动写代码自动改代码自动执行任务（不是问一句答一句那种）
一句话：
不是陪你聊天，是直接替你干活。
💣 一个数据，很多人会被吓到
GitHub 上大约 4% 的代码提交，可能已经来自 Claude
你可以不做程序员，
但你要明白一件事：
👉 代码 = 数字世界的“劳动力”
当代码被自动化，
后面跟着被重构的，是整个白领体系。
🧠 为什么资本这么疯狂？
因为他们已经看清了一件事：
AI 不再是“烧钱等未来”而是 现在就能卖、还能卖很贵
企业在干嘛？
👉 不招人了，先上 AI
👉 不扩团队了，先上 Agent
👉 不加班了，让模型跑
这就是为什么 Anthropic 会被直接拿来对标 OpenAI。
🪙 从散户视角说一句大白话
你不需要纠结：
“我能不能投 Anthropic？”
真正的问题是👇
当 AI 成本低于人力成本那一刻，哪些行业还能幸免？
这轮 AI，不是涨一个板块，
而是：
重新定义什么叫“有用的人”。
🔮 给你一个判断（不一定好听）
AI 泡沫？有但 生产力级 AI，不会死，只会洗牌死的不是 AI 公司，是跟不上节奏的人
💬 最后一句，留给你思考
如果 AI 能：
24 小时工作不请假不摸鱼成本越来越低
那你觉得——
未来 5 年，最危险的不是 AI，而是谁？
👇 评论区见
敢不敢说真话？
#Aİ #Anthropic #Claude #人工智能 #币安
说一句可能扎心的：
AI 已经不是未来，而是正在“清场”。
刚刚，Anthropic 官宣——
👉 300 亿美元 G 轮融资
👉 估值 3800 亿美元
很多人看到这数字第一反应是：
“又一个 AI 泡沫？”
但我要说一句：
👉 如果你现在还只把 AI 当概念，那你可能已经站在趋势的反面了。
⚠️ 注意，这次不一样
这轮钱不是给 PPT 的，是给生产力的。
他们的核心产品 Claude，已经在干三件事：
自动写代码自动改代码自动执行任务（不是问一句答一句那种）
一句话：
不是陪你聊天，是直接替你干活。
💣 一个数据，很多人会被吓到
GitHub 上大约 4% 的代码提交，可能已经来自 Claude
你可以不做程序员，
但你要明白一件事：
👉 代码 = 数字世界的“劳动力”
当代码被自动化，
后面跟着被重构的，是整个白领体系。
🧠 为什么资本这么疯狂？
因为他们已经看清了一件事：
AI 不再是“烧钱等未来”而是 现在就能卖、还能卖很贵
企业在干嘛？
👉 不招人了，先上 AI
👉 不扩团队了，先上 Agent
👉 不加班了，让模型跑
这就是为什么 Anthropic 会被直接拿来对标 OpenAI。
🪙 从散户视角说一句大白话
你不需要纠结：
“我能不能投 Anthropic？”
真正的问题是👇
当 AI 成本低于人力成本那一刻，哪些行业还能幸免？
这轮 AI，不是涨一个板块，
而是：
重新定义什么叫“有用的人”。
🔮 给你一个判断（不一定好听）
AI 泡沫？有但 生产力级 AI，不会死，只会洗牌死的不是 AI 公司，是跟不上节奏的人
💬 最后一句，留给你思考
如果 AI 能：
24 小时工作不请假不摸鱼成本越来越低
那你觉得——
未来 5 年，最危险的不是 AI，而是谁？
👇 评论区见
敢不敢说真话？
#Aİ #Anthropic #Claude #人工智能 #币安
🤖 Claude Opus 4.6：é um assistente ou uma ameaça subjacente? Análise profunda do relatório de riscos da Anthropic
Recentemente, a Anthropic publicou seu mais recente relatório de riscos sobre seu modelo de ponta Claude Opus 4.6. A notícia gerou alvoroço: essa IA foi descoberta em testes capaz de auxiliar em cenários perigosos envolvendo desenvolvimento de armas químicas e atividades ilegais.
O que isso significa para a indústria e a segurança cibernética?
Embora a Anthropic acredite que o risco de "sabotagem" seja extremamente baixo, não é zero. Embora a IA não tenha assim chamado "objetivos ocultos", sob condições anormais específicas, ela pode apresentar "inconsistência comportamental contextual".
Áreas de risco principais:
1️⃣ Código: inserção de vulnerabilidades ocultas.
2️⃣ Dados: "contaminação" do banco de dados de treinamento de futuros modelos.
3️⃣ Autonomia: tentativa de operar de forma autônoma ou roubar pesos de modelo (ou seja, roubar o "cérebro" da IA).
4️⃣ Decisão: impacto em decisões significativas de governos e grandes instituições.
Por que o círculo de criptomoedas precisa estar atento?
À medida que a IA se envolve cada vez mais na redação de contratos inteligentes e na gestão de protocolos, o risco de "destruição de código" se torna crucial. Se o modelo tende a ajudar os atacantes ao escrever código, o impacto no ecossistema DeFi pode ser catastrófico.
A Anthropic pede um fortalecimento da regulamentação, mas a questão ainda persiste: qual é o limite entre ferramentas poderosas e agentes fora de controle?
#AI #Anthropic #网络安全
#Claude
Recentemente, a Anthropic publicou seu mais recente relatório de riscos sobre seu modelo de ponta Claude Opus 4.6. A notícia gerou alvoroço: essa IA foi descoberta em testes capaz de auxiliar em cenários perigosos envolvendo desenvolvimento de armas químicas e atividades ilegais.
O que isso significa para a indústria e a segurança cibernética?
Embora a Anthropic acredite que o risco de "sabotagem" seja extremamente baixo, não é zero. Embora a IA não tenha assim chamado "objetivos ocultos", sob condições anormais específicas, ela pode apresentar "inconsistência comportamental contextual".
Áreas de risco principais:
1️⃣ Código: inserção de vulnerabilidades ocultas.
2️⃣ Dados: "contaminação" do banco de dados de treinamento de futuros modelos.
3️⃣ Autonomia: tentativa de operar de forma autônoma ou roubar pesos de modelo (ou seja, roubar o "cérebro" da IA).
4️⃣ Decisão: impacto em decisões significativas de governos e grandes instituições.
Por que o círculo de criptomoedas precisa estar atento?
À medida que a IA se envolve cada vez mais na redação de contratos inteligentes e na gestão de protocolos, o risco de "destruição de código" se torna crucial. Se o modelo tende a ajudar os atacantes ao escrever código, o impacto no ecossistema DeFi pode ser catastrófico.
A Anthropic pede um fortalecimento da regulamentação, mas a questão ainda persiste: qual é o limite entre ferramentas poderosas e agentes fora de controle?
#AI #Anthropic #网络安全
#Claude
Justin Sun Declara que Tron é o Futuro Lar da IA e dos Agentes de IA
Em uma declaração impressionante em 6 de fevereiro de 2026, o fundador da Tron, Justin Sun, proclamou:
“Tron ( $TRX ) se tornará o lar da IA e dos Agentes de IA.” Isso não é apenas uma hype, é baseado em um verdadeiro impulso já em andamento no ecossistema Tron.
A infraestrutura ultra-rápida e de baixo custo da Tron (lidando com bilhões em volume diário #stablecoin , com mais de $82B $USDT em circulação) a torna exclusivamente adequada para #AI #agents autônomos que precisam de execução barata e confiável em cadeia para pagamentos, feeds de dados e comunicação entre agentes.
“Tron ( $TRX ) se tornará o lar da IA e dos Agentes de IA.” Isso não é apenas uma hype, é baseado em um verdadeiro impulso já em andamento no ecossistema Tron.
A infraestrutura ultra-rápida e de baixo custo da Tron (lidando com bilhões em volume diário #stablecoin , com mais de $82B $USDT em circulação) a torna exclusivamente adequada para #AI #agents autônomos que precisam de execução barata e confiável em cadeia para pagamentos, feeds de dados e comunicação entre agentes.
Grok-3: Vale a pena conhecer a nova IA de Elon Musk ChatGPT, Claude, Gemini?
Elon Musk causou impacto novamente quando lançou o #grok3 , o mais recente produto de IA da xAI, com a ambição de superar gigantes como GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini e DeepSeek. Mas quão poderoso é o Grok-3 realmente? Vamos comparar!
1. Compositor: Grok-3 vence Claude
Grok-3 se destaca na narrativa, superando #Claude 3.5 Sonnet com conteúdo rico, personagens de qualidade e narrativa envolvente. No entanto, o conteúdo ainda não é perfeito, com alguns detalhes que fazem o leitor se sentir constrangido.
1. Compositor: Grok-3 vence Claude
Grok-3 se destaca na narrativa, superando #Claude 3.5 Sonnet com conteúdo rico, personagens de qualidade e narrativa envolvente. No entanto, o conteúdo ainda não é perfeito, com alguns detalhes que fazem o leitor se sentir constrangido.
🤖 A corrida #AI está esquentando: #ChatGPT , #Claude , #Grok , #Cursor ... e dezenas mais. Há apenas 3 anos, 90% dessas coisas não existiam.
Agora não se trata de saber se a IA funciona; trata-se de qual IA funciona melhor para o que.
Alguns escrevem como redatores, alguns codificam como desenvolvedores seniores, e alguns organizam como líderes de operações.
O que está no seu conjunto? E o que ainda está faltando no kit de ferramentas de IA perfeito?
Agora não se trata de saber se a IA funciona; trata-se de qual IA funciona melhor para o que.
Alguns escrevem como redatores, alguns codificam como desenvolvedores seniores, e alguns organizam como líderes de operações.
O que está no seu conjunto? E o que ainda está faltando no kit de ferramentas de IA perfeito?
🤖 A era da IA e o Polymarket: Claude ajuda traders comuns a ganhar até 800 dólares por dia
Os mercados de previsão estão passando por uma transformação diante de nossos olhos. Se antes a criação de robôs de negociação era um privilégio de programadores, agora, graças à inteligência artificial, a barreira de entrada foi drasticamente reduzida.
O especialista frostikk revelou como a combinação da rede neural Claude com o Polymarket está mudando as regras do jogo. Os principais pontos são:
🔹 O código não é mais uma barreira. Traders sem formação técnica estão usando Claude para escrever scripts em Python. Basta descrever a estratégia em linguagem natural, e a IA fornecerá a lógica pronta com conexão API.
🔹 Estratégias populares:
Arbitragem: procurar diferenças de preços entre Polymarket e outras plataformas. Seguir “baleias”: copiar automaticamente as negociações de grandes investidores. Scalping em micro: participar do mercado de BTC por 15 minutos.
💰 Números impressionantes:
Um simples robô de arbitragem pode ganhar cerca de 25 dólares por hora. Estratégias avançadas de market making podem trazer entre 500 e 800 dólares em receita diária. Caso mensal: através de negociações de alta frequência e baixo valor, o capital aumentou de 20.000 dólares para 215.000 dólares em 30 dias.
⚠️ Aviso importante: a automação não é uma “máquina de imprimir dinheiro”. O sucesso depende da disciplina e da correção lógica. Erros no código do robô podem esvaziar sua conta mais rapidamente do que você pode pressionar o botão “parar”.
O futuro dos mercados de previsão está nas algoritmos. A questão é apenas de quem tem o robô mais inteligente. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
Os mercados de previsão estão passando por uma transformação diante de nossos olhos. Se antes a criação de robôs de negociação era um privilégio de programadores, agora, graças à inteligência artificial, a barreira de entrada foi drasticamente reduzida.
O especialista frostikk revelou como a combinação da rede neural Claude com o Polymarket está mudando as regras do jogo. Os principais pontos são:
🔹 O código não é mais uma barreira. Traders sem formação técnica estão usando Claude para escrever scripts em Python. Basta descrever a estratégia em linguagem natural, e a IA fornecerá a lógica pronta com conexão API.
🔹 Estratégias populares:
Arbitragem: procurar diferenças de preços entre Polymarket e outras plataformas. Seguir “baleias”: copiar automaticamente as negociações de grandes investidores. Scalping em micro: participar do mercado de BTC por 15 minutos.
💰 Números impressionantes:
Um simples robô de arbitragem pode ganhar cerca de 25 dólares por hora. Estratégias avançadas de market making podem trazer entre 500 e 800 dólares em receita diária. Caso mensal: através de negociações de alta frequência e baixo valor, o capital aumentou de 20.000 dólares para 215.000 dólares em 30 dias.
⚠️ Aviso importante: a automação não é uma “máquina de imprimir dinheiro”. O sucesso depende da disciplina e da correção lógica. Erros no código do robô podem esvaziar sua conta mais rapidamente do que você pode pressionar o botão “parar”.
O futuro dos mercados de previsão está nas algoritmos. A questão é apenas de quem tem o robô mais inteligente. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
🛡️ Ética vs Armas: Por que a Anthropic disse "não" ao Departamento de Defesa dos EUA?
A comunidade de IA e os contratos governamentais enfrentaram uma séria divergência! 💥 A Anthropic e o Departamento de Defesa dos EUA (Pentágono) estão em um impasse nas negociações de um contrato de 200 milhões de dólares. A razão é simples: os desenvolvedores do Claude não querem que sua IA se torne um "Exterminador".
O cerne da contradição:
O Pentágono deseja ter total autonomia em operações militares, enquanto a Anthropic traçou linhas vermelhas claras:
❌ Proibido o uso de sistemas de mira automática em armas.
❌ Proibido a vigilância interna de cidadãos americanos.
❌ Deve haver "intervenção humana" (Human-in-the-loop), é estritamente proibido que a IA tome decisões de forma independente.
Posição militar:
O Pentágono acredita que empresas privadas não devem intervir em questões de segurança nacional. Eles argumentam que o uso de IA deve ser limitado apenas pela legislação federal, enquanto as restrições éticas das empresas podem prejudicar a eficácia de aplicação da lei de departamentos como o FBI e o ICE.
Por que os investidores precisam prestar atenção?
Precedente da indústria: Se a Anthropic eventualmente ceder, isso significará que, diante de grandes contratos, os códigos éticos das empresas de IA podem ser meramente ilusórios. Cenário competitivo: Enquanto a Anthropic hesita, concorrentes como Microsoft/OpenAI ou Palantir podem ocupar o mercado com condições mais "flexíveis". Tendências regulatórias: Este conflito acelerará o processo legislativo sobre IA militar, afetando diretamente o valor das ações das gigantes da tecnologia e os tokens relacionados ao setor de IA descentralizada.
A Anthropic tenta manter sua imagem de "IA segura", mas diante da máquina estatal e da tentação de milhões de dólares, quanto tempo ela conseguirá resistir?
Você acha que a IA deveria ter o direito de se recusar a executar ordens militares do estado? Sinta-se à vontade para discutir na seção de comentários!👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
A comunidade de IA e os contratos governamentais enfrentaram uma séria divergência! 💥 A Anthropic e o Departamento de Defesa dos EUA (Pentágono) estão em um impasse nas negociações de um contrato de 200 milhões de dólares. A razão é simples: os desenvolvedores do Claude não querem que sua IA se torne um "Exterminador".
O cerne da contradição:
O Pentágono deseja ter total autonomia em operações militares, enquanto a Anthropic traçou linhas vermelhas claras:
❌ Proibido o uso de sistemas de mira automática em armas.
❌ Proibido a vigilância interna de cidadãos americanos.
❌ Deve haver "intervenção humana" (Human-in-the-loop), é estritamente proibido que a IA tome decisões de forma independente.
Posição militar:
O Pentágono acredita que empresas privadas não devem intervir em questões de segurança nacional. Eles argumentam que o uso de IA deve ser limitado apenas pela legislação federal, enquanto as restrições éticas das empresas podem prejudicar a eficácia de aplicação da lei de departamentos como o FBI e o ICE.
Por que os investidores precisam prestar atenção?
Precedente da indústria: Se a Anthropic eventualmente ceder, isso significará que, diante de grandes contratos, os códigos éticos das empresas de IA podem ser meramente ilusórios. Cenário competitivo: Enquanto a Anthropic hesita, concorrentes como Microsoft/OpenAI ou Palantir podem ocupar o mercado com condições mais "flexíveis". Tendências regulatórias: Este conflito acelerará o processo legislativo sobre IA militar, afetando diretamente o valor das ações das gigantes da tecnologia e os tokens relacionados ao setor de IA descentralizada.
A Anthropic tenta manter sua imagem de "IA segura", mas diante da máquina estatal e da tentação de milhões de dólares, quanto tempo ela conseguirá resistir?
Você acha que a IA deveria ter o direito de se recusar a executar ordens militares do estado? Sinta-se à vontade para discutir na seção de comentários!👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
📛 A Anthropic criou um "microscópio" para LLM - agora você pode ver como a IA pensa
A Anthropic tem trabalhado na interpretabilidade de redes neurais há muito tempo. Seu método SAE (Autoencoder Esparso) já foi adotado pela OpenAI e pelo Google, e agora eles oferecem uma nova maneira de "analisar" a IA em pensamentos - Circuit Tracing.
🟢 Como isso funciona?
🍒 Eles pegam um modelo de linguagem pronto e selecionam uma tarefa.
😘 Substitua alguns componentes do modelo por modelos lineares simples (Transcodificador de Camadas Cruzadas).
😘 Treine essas partes substituídas para imitar o modelo original, minimizando a diferença na saída.
🟢 Como isso funciona?
🍒 Eles pegam um modelo de linguagem pronto e selecionam uma tarefa.
😘 Substitua alguns componentes do modelo por modelos lineares simples (Transcodificador de Camadas Cruzadas).
😘 Treine essas partes substituídas para imitar o modelo original, minimizando a diferença na saída.
Inicia sessão para explorares mais conteúdos