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Nesta primeira parte, você aprenderá:
A maneira segura de configurar suas Chaves de API da Binance.
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[#4] Xác định xu hướng với EMA và RSI - PythonViệc xác định xu hướng thị trường là nền tảng quan trọng trong giao dịch tiền điện tử. Hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu cách kết hợp hai chỉ báo phân tích kỹ thuật mạnh mẽ là Đường Trung bình Động Hàm mũ (EMA) và Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI), sau đó áp dụng chúng thông qua Python để tìm kiếm các cơ hội giao dịch tiềm năng. 1. Giới Thiệu Tổng Quát về Chỉ Báo Kỹ Thuật Phân tích kỹ thuật (Technical Analysis - TA) sử dụng các công cụ toán học dựa trên dữ liệu giá và khối lượng giao dịch trong quá khứ để dự đoán biến động giá trong tương lai. EMA và RSI là hai trong số các chỉ báo được sử dụng phổ biến nhất. 2. Giải Thích Ngắn Gọn về EMA và RSI A. Đường Trung bình Động Hàm mũ (EMA) EMA (Exponential Moving Average) là một dạng đường trung bình động (MA) được thiết kế để giảm thiểu độ trễ bằng cách đặt trọng số lớn hơn vào các dữ liệu giá gần nhất (thường là giá đóng cửa). Điều này giúp EMA phản ứng nhanh hơn với sự thay đổi giá so với Đường Trung bình Động Đơn giản (SMA), từ đó trở thành công cụ tuyệt vời để xác định xu hướng hiện tại. • Ý nghĩa: ◦ Xác định xu hướng chính. ◦ Đóng vai trò là mức hỗ trợ (support) khi giá nằm trên EMA và kháng cự (resistance) khi giá nằm dưới EMA. • Công thức (Rút gọn): EMA_{t} = (Giá_đóng_cửa_t x K) + (EMA_{t-1} x (1 – K)) Trong đó, K = 2 / (N+1) là hệ số làm mượt, và N là chu kỳ (ví dụ: EMA 12, EMA 50). Trong ví dụ phía dưới tôi sử dụng EMA9 và EMA21 để xác định xu hướng chính và quyết định giao dịch. B. Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI) RSI (Relative Strength Index) là một chỉ báo dao động (Oscillator) đo lường tốc độ và sự thay đổi của biến động giá. Nó dao động trong phạm vi từ 0 đến 100 và được dùng để xác định các điều kiện quá mua (overbought) và quá bán (oversold). Công thức chính thức: RSI = 100 − [100 ÷ (1 + RS)] RS = (Trung bình 14 cây nến tăng) ÷ (Trung bình 14 cây nến giảm) → RSI > 70 → Quá mua → RSI < 30 → Quá bán → RSI > 50 → Thị trường đang nghiêng về bên mua (bullish momentum) → RSI < 50 → Thị trường đang nghiêng về bên bán (bearish momentum) Lưu ý: code này là tiếp theo bài số 3: [Hướng dẫn lấy số dư tài khoản và đặt lệnh future.](https://www.binance.com/vi/square/post/32645300962186) Source code: Ở file api.py anh em thêm dòng: import pandas as pdHàm def get_klines Nội dung file main.py Và đây là kết quả: 5 KỊCH BẢN GIAO DỊCH EMA + RSI THƯỜNG SỬ DỤNG NHẤT Uptrend mạnh (Mua dip) EMA20 > EMA50 + RSI > 50 → Chỉ mua khi giá chạm EMA20/EMA50, tuyệt đối không đu đỉnhDowntrend mạnh (Short hoặc đứng ngoài) EMA20 < EMA50 + RSI < 50 → Không bắt đáy, chỉ short khi giá bật lên test EMA20/EMA50Đảo chiều tăng (Long cực mạnh) Giá cắt lên EMA50 từ dướiEMA20 cắt lên EMA50 (Golden Cross)RSI cắt lên 50 và vừa thoát vùng <30 → Vào lệnh LONG, SL dưới EMA50Đảo chiều giảm (Short cực mạnh) Giá cắt xuống EMA50 từ trênEMA20 cắt xuống EMA50 (Death Cross)RSI cắt xuống 50 và vừa thoát vùng >70 → Vào SHORT, SL trên EMA50Sideway – Range (Scalp hoặc nghỉ) EMA20 và EMA50 đan xen nhau liên tụcRSI lình xình quanh 40-60 → Chỉ scalp vùng hỗ trợ/kháng cự hoặc nghỉ ngơi chờ trend mới Chúc anh em thành công. p/s: Anh em nào cần file code hoặc cần hỗ trợ trực tiếp thì vào group telegram của mình: HMTraderNeverWin 📅 Bài Tiếp Theo: Ở bài sau, tôi sẽ hướng dẫn anh em cách lấy thông tin funding rate và cách giao dịch theo funding rate. Follow tôi để không bỏ lỡ hành trình làm chủ kỹ thuật trading này! #Python #TradingBot #LearnOnBinance $ETH $TRX $BOME

[#4] Xác định xu hướng với EMA và RSI - Python

Việc xác định xu hướng thị trường là nền tảng quan trọng trong giao dịch tiền điện tử. Hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu cách kết hợp hai chỉ báo phân tích kỹ thuật mạnh mẽ là Đường Trung bình Động Hàm mũ (EMA) và Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI), sau đó áp dụng chúng thông qua Python để tìm kiếm các cơ hội giao dịch tiềm năng.

1. Giới Thiệu Tổng Quát về Chỉ Báo Kỹ Thuật

Phân tích kỹ thuật (Technical Analysis - TA) sử dụng các công cụ toán học dựa trên dữ liệu giá và khối lượng giao dịch trong quá khứ để dự đoán biến động giá trong tương lai. EMA và RSI là hai trong số các chỉ báo được sử dụng phổ biến nhất.

2. Giải Thích Ngắn Gọn về EMA và RSI

A. Đường Trung bình Động Hàm mũ (EMA)

EMA (Exponential Moving Average) là một dạng đường trung bình động (MA) được thiết kế để giảm thiểu độ trễ bằng cách đặt trọng số lớn hơn vào các dữ liệu giá gần nhất (thường là giá đóng cửa). Điều này giúp EMA phản ứng nhanh hơn với sự thay đổi giá so với Đường Trung bình Động Đơn giản (SMA), từ đó trở thành công cụ tuyệt vời để xác định xu hướng hiện tại.
• Ý nghĩa:
◦ Xác định xu hướng chính.
◦ Đóng vai trò là mức hỗ trợ (support) khi giá nằm trên EMA và kháng cự (resistance) khi giá nằm dưới EMA.
• Công thức (Rút gọn):
EMA_{t} = (Giá_đóng_cửa_t x K) + (EMA_{t-1} x (1 – K))

Trong đó, K = 2 / (N+1) là hệ số làm mượt, và N là chu kỳ (ví dụ: EMA 12, EMA 50).

Trong ví dụ phía dưới tôi sử dụng EMA9 và EMA21 để xác định xu hướng chính và quyết định giao dịch.

B. Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI)

RSI (Relative Strength Index) là một chỉ báo dao động (Oscillator) đo lường tốc độ và sự thay đổi của biến động giá. Nó dao động trong phạm vi từ 0 đến 100 và được dùng để xác định các điều kiện quá mua (overbought) và quá bán (oversold).
Công thức chính thức:
RSI = 100 − [100 ÷ (1 + RS)]
RS = (Trung bình 14 cây nến tăng) ÷ (Trung bình 14 cây nến giảm)
→ RSI > 70 → Quá mua
→ RSI < 30 → Quá bán
→ RSI > 50 → Thị trường đang nghiêng về bên mua (bullish momentum)
→ RSI < 50 → Thị trường đang nghiêng về bên bán (bearish momentum)

Lưu ý: code này là tiếp theo bài số 3: Hướng dẫn lấy số dư tài khoản và đặt lệnh future.
Source code:
Ở file api.py anh em thêm dòng:
import pandas as pdHàm def get_klines

Nội dung file main.py

Và đây là kết quả:

5 KỊCH BẢN GIAO DỊCH EMA + RSI THƯỜNG SỬ DỤNG NHẤT
Uptrend mạnh (Mua dip)
EMA20 > EMA50 + RSI > 50 → Chỉ mua khi giá chạm EMA20/EMA50, tuyệt đối không đu đỉnhDowntrend mạnh (Short hoặc đứng ngoài)
EMA20 < EMA50 + RSI < 50 → Không bắt đáy, chỉ short khi giá bật lên test EMA20/EMA50Đảo chiều tăng (Long cực mạnh)
Giá cắt lên EMA50 từ dướiEMA20 cắt lên EMA50 (Golden Cross)RSI cắt lên 50 và vừa thoát vùng <30
→ Vào lệnh LONG, SL dưới EMA50Đảo chiều giảm (Short cực mạnh)
Giá cắt xuống EMA50 từ trênEMA20 cắt xuống EMA50 (Death Cross)RSI cắt xuống 50 và vừa thoát vùng >70
→ Vào SHORT, SL trên EMA50Sideway – Range (Scalp hoặc nghỉ)
EMA20 và EMA50 đan xen nhau liên tụcRSI lình xình quanh 40-60
→ Chỉ scalp vùng hỗ trợ/kháng cự hoặc nghỉ ngơi chờ trend mới
Chúc anh em thành công.
p/s: Anh em nào cần file code hoặc cần hỗ trợ trực tiếp thì vào group telegram của mình: HMTraderNeverWin
📅 Bài Tiếp Theo:
Ở bài sau, tôi sẽ hướng dẫn anh em cách lấy thông tin funding rate và cách giao dịch theo funding rate.

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No final, quero dizer que a criptografia é basicamente se você ganhar, eu perco, se você perder, eu ganho. Não há nada de moral em negociar criptografia. Basicamente somos nós roubando dinheiro um do outro.

Ainda bem que não peguei o dinheiro de alguém para desfrutar de ser rico com o sofrimento alheio. Que meus 3.000 mil estejam nas mãos de alguém que realmente precise

Adeus passatempo doentio, adeus intenções feias cobertas de açúcar
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Período: 2025-

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Grande Batalha de Negociação: Como fazer uma ordem de compra na Binance com um símbolo específico?#python #美国加征关税 #BNBChain爆发 #加密市场回调 Negociadores espertos nunca entram sem proteção! Seja uma ordem limitada ou uma ordem de stop loss, tudo deve ser executado com precisão, caso contrário, uma oscilação no mercado pode fazer o saldo da conta desaparecer 💨 🎯 Alvo: • Fazer uma ordem limitada de BTC/USDT no Binance usando CCXT • Preço alvo de compra: $80000 • Ordem de stop loss (opcional): Preço acionador $75,000 🔽 O código é o seguinte 🔽 import ccxt from pprint import pprint # Inicializar o objeto da exchange Binance exchange = ccxt.binance({ 'apiKey': 'KEY', # Chave da API 'secret': 'API_SECRET', # Segredo da API

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Desbloqueando o Poder do PythonPor que o Python é a Linguagem de Programação que Deve Ser Aprendida em 2025? Começando a buscar aprimorar sua expertise em programação? Não importa como você é como desenvolvedor (novo no desenvolvimento ou um veterano), esta é a linguagem que mudará o jogo para você, e você não pode se dar ao luxo de nunca aprendê-la. #TariffPause #PYTHonBinance A ascensão do Python em popularidade não é acidental. Graças à sua facilidade de uso, sua acessibilidade em integração e a uma comunidade robusta, é a ferramenta de escolha dos desenvolvedores em todo o mundo. Neste artigo,

Desbloqueando o Poder do Python

Por que o Python é a Linguagem de Programação que Deve Ser Aprendida em 2025?

Começando a buscar aprimorar sua expertise em programação? Não importa como você é como desenvolvedor (novo no desenvolvimento ou um veterano), esta é a linguagem que mudará o jogo para você, e você não pode se dar ao luxo de nunca aprendê-la.
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A ascensão do Python em popularidade não é acidental. Graças à sua facilidade de uso, sua acessibilidade em integração e a uma comunidade robusta, é a ferramenta de escolha dos desenvolvedores em todo o mundo. Neste artigo,
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investindo apenas $500-$1000 hoje 💵... Com o enorme potencial do Python, esse investimento poderia crescer 10x, 30x ou até 50x! 📈💥 Por que Python? * Oferta pequena 🤏 * Hype crescente 🔥 * Configuração de gráfico explosiva 🚀 Python não é apenas uma moeda, é seu ingresso para a riqueza em 2025! 🌟 $PYTH {spot}(PYTHUSDT) $0.1627 -6.38% #python #cryptomillionaire #Binance 🌕
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eu acho que este é o melhor momento para comprar e apostar na moeda pyth em alguns dias ela vai subir para 3 usdt$XRP #python #xrp $BNB
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#Python 🔻 Configuração Curta (se a rejeição for confirmada em 0.25) Zona de Entrada: 0.232 – 0.245 Stop Loss (SL): 0.262 (um pouco acima da resistência) Take Profit (TP): TP1: 0.205 TP2: 0.188 TP3: 0.165 (se houver um grande dump) Risco/Recompensa: lado seguro 1:2+ --- 🔼 Configuração Longa (apenas após o retracement) Zona de Entrada: 0.188 – 0.200 (quando a vela formar suporte nesta zona) Stop Loss (SL): 0.175 Take Profit (TP): TP1: 0.225 TP2: 0.245 TP3: 0.260 (se ocorrer um breakout) Risco/Recompensa: lado seguro 1:2+
#Python
🔻 Configuração Curta (se a rejeição for confirmada em 0.25)

Zona de Entrada: 0.232 – 0.245

Stop Loss (SL): 0.262 (um pouco acima da resistência)

Take Profit (TP):

TP1: 0.205

TP2: 0.188

TP3: 0.165 (se houver um grande dump)

Risco/Recompensa: lado seguro 1:2+

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🔼 Configuração Longa (apenas após o retracement)

Zona de Entrada: 0.188 – 0.200 (quando a vela formar suporte nesta zona)

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Take Profit (TP):

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$PYTH Matemática do Milionário com $PYTHON! 💰🐍 💵 Imagine investir apenas $500–$1000 hoje… Com o potencial explosivo do $PYTHON, esse montante poderia 10×, 30×, até 50× 📈💥 🐍 Baixa oferta 🐍 Hype maciço em construção 🐍 Configuração de gráfico explosiva pronta para decolar 👉 $PYTH não é apenas mais uma moeda — pode ser seu bilhete de riqueza para 2025 🌟 #PYTHON #CryptoMillionaire 🚀🌕 #SaylorBTCPurchase #TrumpFamilyCrypto $PYTH {spot}(PYTHUSDT)
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Distribuição dos Meus Ativos
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以下是一篇符合要求的币安广场帖子内容: # Python Network:开拓市场数据行业新征程 在当今快速发展的加密领域,Python Network展现出了令人瞩目的愿景与潜力。其目标是从 DeFi 领域向超 500 亿美元规模的市场数据行业拓展,这无疑是一个极具雄心的计划。 在第二阶段,Python Network 将推出机构级数据订阅产品,聚焦于打造机构可信赖的综合市场数据源。这一举措有望为市场数据行业带来新的活力与变革。 而其代币 $PYTH 更是有着重要的效用。它既为生态贡献者提供激励支撑,激发更多人参与到 Python Network 的生态建设中来,又保障 DAO 收入合理分配,确保生态系统的健康与稳定发展。 Python Network 的发展值得我们持续关注,相信它在未来将为市场数据行业以及整个加密领域带来更多惊喜! #PythonRoadmap map and $PYTH @PythNetwork and#PythNetwork and #python and#PythonRoadmap and#PYTH and
以下是一篇符合要求的币安广场帖子内容:

# Python Network:开拓市场数据行业新征程

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在第二阶段,Python Network 将推出机构级数据订阅产品,聚焦于打造机构可信赖的综合市场数据源。这一举措有望为市场数据行业带来新的活力与变革。

而其代币 $PYTH 更是有着重要的效用。它既为生态贡献者提供激励支撑,激发更多人参与到 Python Network 的生态建设中来,又保障 DAO 收入合理分配,确保生态系统的健康与稳定发展。

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🔮 O futuro dos dados é em tempo real, confiável e descentralizado — e é exatamente isso que @PythNetwork está construindo. Desde o fornecimento de protocolos DeFi até a habilitação de plataformas de negociação de próxima geração, #Python fornece feeds de preços de baixa latência diretamente na cadeia, ajudando desenvolvedores e usuários a acessarem os dados de mercado mais precisos.
🔮 O futuro dos dados é em tempo real, confiável e descentralizado — e é exatamente isso que @Pyth Network está construindo.

Desde o fornecimento de protocolos DeFi até a habilitação de plataformas de negociação de próxima geração, #Python fornece feeds de preços de baixa latência diretamente na cadeia, ajudando desenvolvedores e usuários a acessarem os dados de mercado mais precisos.
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#量化交易 #python #虚拟币 Um estudo preliminar sobre estratégias de negociação quantitativa de pequenas quantidades, check-in, dia 11. A renda de hoje aumentou novamente... 👍, nada mal. Ao todo, o lucro em cerca de 10 dias chegou a quase 80%.Claro, o que não pode ser ignorado é a prosperidade do próprio mercado de moedas virtuais, que acrescenta muito a essa conquista.
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Concluiu o programa de aprender e ganhar da Binance em #PYTH #python Recebeu algumas recompensas de staking também. Acelere, pessoal, tentem isso.#learneandearn
Concluiu o programa de aprender e ganhar da Binance em #PYTH #python

Recebeu algumas recompensas de staking também. Acelere, pessoal, tentem isso.#learneandearn
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🚀 Um Ano Construindo Meu Cérebro de Trading em Python Nos últimos 12 meses, estive criando um sistema em Python que observa o mercado ao vivo, processa mais de 100 indicadores em múltiplos prazos e me ajuda a decidir quando ir Short ou Long—com entradas reais e acionáveis enviadas diretamente para o meu Telegram. O que ele faz (em português claro): • Feed de mercado ao vivo + estatísticas de futuros, funding, OI, microestrutura do livro de ordens. • Motor de sinais Multi-TF que combina momentum, tendência, volatilidade e detectores de padrão. • Mais de 100 indicadores (RSI/MACD/ADX/Ichimoku/BB/Donchian/Alligator/SuperTrend/TTM-style squeeze, e mais). • Viés inteligente e contexto: alinha configurações a nível de moeda com o regime de mercado geral e a sessão. • Alertas do Telegram com pontuação de confiança para que eu possa agir rapidamente. • Loop de aprendizado contínuo: após cada lote de negociações reais, analisa os resultados, ajusta as regras e itera—entradas melhores, repetidas. Por que estou animado: • Não é uma “estratégia” estática. É um laboratório de sinais em evolução que recompensa a confluência e penaliza o ruído contra a tendência. • Foca no risco primeiro: lógica clara de SL/TP, consciência de R:R e comportamento consciente da sessão. • Foi projetado para evitar FOMO e esperar por condições alinhadas de alta qualidade. Continuarei compartilhando insights, curvas de equidade e lições aprendidas aqui. Este não é um conselho financeiro, apenas minha jornada de engenharia—desenvolvido em Python, testado em batalha no campo, melhorando a cada semana. Se você está interessado em trading baseado em dados e iteração sistemática, acompanhe. 🧪⚙️📈 @bot-trader #binance #python $ASTER $BTC $ETH #algorithmictrading #quant #automatedsignals

🚀 Um Ano Construindo Meu Cérebro de Trading em Python

Nos últimos 12 meses, estive criando um sistema em Python que observa o mercado ao vivo, processa mais de 100 indicadores em múltiplos prazos e me ajuda a decidir quando ir Short ou Long—com entradas reais e acionáveis enviadas diretamente para o meu Telegram.

O que ele faz (em português claro):
• Feed de mercado ao vivo + estatísticas de futuros, funding, OI, microestrutura do livro de ordens.
• Motor de sinais Multi-TF que combina momentum, tendência, volatilidade e detectores de padrão.
• Mais de 100 indicadores (RSI/MACD/ADX/Ichimoku/BB/Donchian/Alligator/SuperTrend/TTM-style squeeze, e mais).
• Viés inteligente e contexto: alinha configurações a nível de moeda com o regime de mercado geral e a sessão.
• Alertas do Telegram com pontuação de confiança para que eu possa agir rapidamente.
• Loop de aprendizado contínuo: após cada lote de negociações reais, analisa os resultados, ajusta as regras e itera—entradas melhores, repetidas.

Por que estou animado:
• Não é uma “estratégia” estática. É um laboratório de sinais em evolução que recompensa a confluência e penaliza o ruído contra a tendência.
• Foca no risco primeiro: lógica clara de SL/TP, consciência de R:R e comportamento consciente da sessão.
• Foi projetado para evitar FOMO e esperar por condições alinhadas de alta qualidade.

Continuarei compartilhando insights, curvas de equidade e lições aprendidas aqui. Este não é um conselho financeiro, apenas minha jornada de engenharia—desenvolvido em Python, testado em batalha no campo, melhorando a cada semana. Se você está interessado em trading baseado em dados e iteração sistemática, acompanhe. 🧪⚙️📈

@IRONMIND_BR

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$PYTH melhor mergulho de todos os tempos em python e também a melhor faixa para comprar em spot. Agradeça-me depois #python #buydipnow
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