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A IA está comendo os mineradores

A Hyperscale Data está se afastando da mineração de Bitcoin no Michigan para focar em computação de IA, reduzindo suas participações em BTC em 79% para reconfigurar sua instalação.

#AIPivot #AIComputing ‎

MORGAN STANLEY VE NO SPACEX US$ 300 — 2,2B ROBÔS VIRAM A NOVA NUVEM DE IA ⚡🤖

O campo de batalha pela supremacia da IA acabou de mudar. Adam Jonas, da Morgan Stanley, apresentou uma tese matadora: computação distribuída a partir de um enxame de robôs poderia levar a SpaceX a uma meta de potência de 1 Terawatt mais rápido do que qualquer data center na Terra. 🧠

Até 2040, estamos falando de ~2,2 bilhões de robôs operando a 500W cada — isso dá 1,1 Terawatts de potência bruta de inferência, teoricamente interligados por meio do Starlink. É isso que Jonas chama de "nuvem de inferência distribuída". Nós de borda (edge) fixos e móveis, conectados em uma arquitetura híbrida única. Os acionistas da Tesla já conhecem a jogada — Musk vem falando sobre carros ociosos e Megapods como nós de computação há anos. Agora, os investidores da SpaceX precisam correr atrás.

Os números ficam absurdamente interessantes: preços de computação perto de US$ 31/W no 4T de 2026 poderiam viabilizar US$ 42B em receita incremental até 2027 — quase triplicando o faturamento. E o Grok vai subindo no ranking, chegando a 61 no índice de inteligência com 4,7 só semanas depois.

O 14º voo do Starship? A primeira tentativa de captura do stack do booster — isso registraria um grande marco. Você está focado na narrativa de computação da SpaceX, ou só acompanhando os foguetes? 🚀

⚠️ Não é aconselhamento financeiro. Gerencie sempre seu risco. 🛡️

🏷️ $SPACEX #AIComputing #DistributedCloud #Musk #SpaceTech

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O movimento da Nvidia em PCs de IA mantém o capital fluindo em direção a nomes de hardware e software ligados à IA

📌 A Nvidia criou um novo ponto focal para o mercado de tecnologia após a introdução do RTX Spark na Computex/GTC Taipei, com o objetivo de trazer o poder de computação em IA dos data centers diretamente para laptops, desktops e dispositivos pessoais.

💡 O ponto chave não é apenas um novo chip, mas como a Nvidia o apresenta como uma "reinvenção do computador." Se agentes de IA puderem rodar localmente em dispositivos Windows, a narrativa do PC de IA pode se tornar um novo ramo de crescimento ao lado do segmento de data centers que tem impulsionado o mercado por um longo tempo.

🔎 A reação das ações mostra que os investidores estão expandindo as expectativas em todo o ecossistema. A Arm está atraindo atenção devido à sua arquitetura de CPU, a HP e outros OEMs podem se beneficiar de um ciclo de atualização de dispositivos, enquanto a IBM e a ServiceNow estão sendo ligadas ao tema mais amplo de software empresarial e agentes de IA.

⚠️ No entanto, o rali atual é impulsionado mais pelas expectativas do que por resultados reais. O Windows em Arm enfrentou problemas de compatibilidade antes, enquanto o mercado ainda precisa ver desempenho real, preços, experiência de software e velocidade de comercialização quando os produtos forem lançados no outono de 2026.

✅ A curto prazo, essa notícia pode continuar a apoiar nomes de PC de IA, hardware e software empresarial se o momentum tecnológico se mantiver. Após a forte reação inicial, o mercado provavelmente mudará para avaliar se a Nvidia pode realmente transformar a IA pessoal em um novo ciclo de atualização de computadores.

#AIComputing $NVDAon

💥 $INTC $20B AUMENTO: A DILUIÇÃO QUE TODO MUNDO ESTÁ CHAMANDO DE VITÓRIA 🟢

Alvo: 145 🚀

📌 O Bank of America está virando o jogo sobre a captação de US$ 20B em equity da Intel — chamando de “indicador positivo de avanço” em vez de um sinal vermelho. 💡 A diluição de 4-5% no lucro por ação é real, mas a confiança da administração na fabricação (foundry) e a expansão da base de clientes é que são a verdadeira narrativa aqui. 📊 O BofA mantém a recomendação de Compra, enquanto reduz o preço-alvo para US$ 145, argumentando que a escala impulsionada pela IA na fabricação vai se traduzir em receitas de longo prazo que facilmente superam o efeito de curto prazo no número de ações.

💡 Analistas enxergam isso como um reposicionamento estratégico, não como estresse — a nova precificação (reset) do múltiplo ligado à IA explica o alvo mais baixo, não um enfraquecimento dos fundamentos. 🔍 A questão não é se a diluição prejudica; é se a aposta na foundry compensa ainda mais. 💬 Você aceitaria um impacto de 4-5% nos lucros para garantir uma vaga permanente na mesa de fabricação de IA? 👇

⚠️ Isto não é aconselhamento financeiro. Gerencie sempre seu risco. 🛡️

🏷️ #INTC #BuyRating #Foundry #AIComputing #EquityRaise

🔥 💎

🚨 uau 🤔Larry Fink, o CEO da BlackRock, disse na cara:
"Os Estados Unidos estão em falta de energia. Acredito que uma nova classe de ativos será comprar futuros de computação."
$FET
Ele soltou essa na Conferência Milken no início deste mês. Sem enrolação, ele estava falando sobre como estamos em falta de energia, chips, memória e poder computacional bruto para IA. A demanda está explodindo muito mais rápido que a oferta.
Basicamente, ele vê o poder de computação se tornando algo negociável, como futuros de petróleo ou contratos de eletricidade. Wall Street pode em breve apostar nisso diretamente.
Isso é gigantesco para o mundo da computação descentralizada em cripto. Se grandes investidores começarem a tratar o poder de GPU e a infraestrutura de IA como uma classe de ativos real, estamos falando de um capital sério fluindo para projetos DePIN e redes de computação on-chain.
$BNB
Não é apenas hype de algum projeto cripto, vem do cara que gerencia trilhões. Os mercados adoram esse tipo de sinal.
Fique de olho, isso pode esquentar rápido
#compute #AIComputing #SaaS $NVDA

🚨 Bearish
A Nvidia está cortando a capacidade de produção da série RTX 50 em 40%.

O motivo não é que ninguém está comprando GPUs—é que não há memória para instalar. HBM consome três vezes a área do chip por GB em comparação com DDR5, mas as margens de lucro são de 5 a 10 vezes maiores.
As linhas de produção da Samsung, Hynix e Micron estão indo em uma única direção.
Os grandes três investiram mais de $50 bilhões na expansão da produção de HBM, mas a nova capacidade não estará disponível por pelo menos 18 meses.
Durante esses 18 meses, cada wafer DRAM será um jogo de soma zero—se for para IA, haverá menos para o consumidor.
#Nvidia #Semiconductors #AIComputing
$NVDA $NVDAon