machinelearning

DYSON ປ່ອຍ $499 AI SMART HARDWARE ອອກມາ ເມື່ອຄວາມຮ້ອນຂອງ MACHINE LEARNING ເພີ່ມຂຶ້ນ $AI METAS! 💥 ⚡

Dyson ໃຊ້ເວລາ 6 ປີ ແລະ ໂຄດຈຳນວນ 16 ລ້ານແຖວ ໃນການພັດທະນາລະບົບ AI macro camera ທີ່ສະແກນ 28 ເຟຣມຕໍ່ວິນາທີ ເພື່ອກະຕຸ້ນການປະຕິບັດທີ່ຊັກພາຍໃນ <100ms ຢ່າງລະອຽດ. 📊 ການຝຶກ machine learning ດ້ວຍ 470,000 datasets ບໍ່ແມ່ນແຕ່ເປັນຊອບແວອີກຕໍ່ໄປ; ເງິນສະຫຼາດກຳລັງເຝົ້າເບິ່ງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ hardware ຄອມພິວເຕີວິຊັນໃນໂລກຈິງ ໃຫ້ເລັ່ງຂຶ້ນຢ່າງໄວໃນຕະຫຼາດຜູ້ບໍລິໂພກ. 💡

ເມື່ອການປະຕິບັດແບບອັດຕະໂນມັດ ກ້າວຈາກ cloud servers ໄປສູ່ອຸປະກອນທາງກາຍພາບ, ແຮງມ້ວນຂອງພາກສ່ວນເຕັກໂນໂລຍີ ກຳລັງຢືນຢັນວ່າ high-speed edge computing ແມ່ນຕົວກະຕຸ້ນການເຕີບໂຕທີ່ຈະເປັນຫຼັກ. ⚡ 💬 ການປະກອບຮາດແວແບບນີ້ ຈະຊ່ວຍເລັ່ງຂັ້ນຂອງຂະບວນການຂະຫຍາຍຕົວຄັ້ງຕໍ່ໄປສຳລັບ ecosystem ຂອງ machine intelligence ບໍ? 👇

⚠️ ບໍ່ແມ່ນຄຳແນະນຳດ້ານການເງິນ. ຄວນຈັດການຄວາມສ່ຽງຂອງທ່ານສະເໝີ. 🛡️

🏷️ #AI #TechInnovation #MachineLearning #Crypto

🔥 ⚡

🚨 ALGORITHMIC ML DISRUPTS PHYSICAL TECH AS HARDWARE COMPUTER VISION LEVERAGES $AI ⚡

Dyson ພຶ່ງປົດລັອກການນຳໃຊ້ machine learning ຂະໜາດໃຫຍ່ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ໃຊ້ເວລາ 6 ປີ ແລະ 16 ລ້ານບັນທັດຂອງລະຫັດ (code) ເພື່ອລວມເອົາ high-speed computer vision hardware. 📊 ການວິເຄາະ 28 frames per second ດ້ວຍ latency ການປະຕິບັດ algorithmic ຕ່ຳກວ່າ 100ms, ອຸປະກອນມູນຄ່າ 499 ໂດລານີ້ຢືນຢັນວ່າ hardware ລະດັບຜູ້ບໍລິໂພກ (consumer) ກຳລັງປ່ຽນໄປເປັນ automation ແບບຂອງທຶນ/ສະຖາບັນລະດັບ smart money.

💡 ຝຶກດ້ວຍ 470,000 datasets, ກອບ neural ແບບ micro-scale ນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ edge processing ໃນເວລາຈິງ ແລະ autonomous micro-actuation ກຳລັງຍ້າຍຈາກການວິຈັຍແບບສະຖາບັນ ໄປສູ່ການນຳໃຊ້ໃນຊີວິດຈິງ. 🔍 ໃນຂະນະທີ່ computer vision protocols ຂະຫຍາຍຂຶ້ນ, ປະສິດທິພາບຂອງ algorithmic ແບບ cross-sector ກຳລັງກຳນົດມາດຕະຖານໃໝ່ສຳລັບການລວມປັນຄວາມສະຫຼາດໃນເວລາຈິງ.

🤔 ການນຳ machine learning ແບບ real-time ທີ່ຝັງຢູ່ໃນ hardware ຈະເລັ່ງໃຫ້ການສະລຸບໂຕດ້ານໂຄງສ້າງ (structural breakout) ຄັ້ງຕໍ່ໄປ ໃນ decentralized vision protocols ບໍ? 👇

⚠️ ບໍ່ແມ່ນຄຳແນະນຳດ້ານການເງິນ. ຈົ່ງຈັດການຄວາມສ່ຽງຂອງທ່ານສະເໝີ. 🛡️

🏷️ #AI #MachineLearning #TechInnovation #Crypto

🔥 💎

#NvidiaH200
Invidia ຍົກເພດານຂຶ້ນອີກຄັ້ງກັບ H200 🔥 ແລະນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ບັດກາຟິກ... ນີ້ແມ່ນໂຮງງານຄວາມສາມາດ AI ທັງໝົດ

*ເປັນຫຍັງ H200 ຖືກເວົ້າເຖິງຫຼາຍ?*
1. *ໜ່ວຍຄວາມຈຳ HBM3e*: GPU ຕົວທຳອິດທີ່ມີຄວາມຈຳ 141GB ຄວາມໄວ 4.8TB/s. ໝາຍຄວາມວ່າໂມແດລໃຫຍ່ໆ ເຊັ່ນ GPT-4 ແລະ Llama 3 ຈະເຮັດວຽກໄວຂຶ້ນ 2x ຈາກ H100
2. *ສະເພາະສຳລັບ AI*: ອອກແບບມາສະເພາະສຳລັບ Inference ແລະການແລ່ນໂມແດລໃຫຍ່. ບໍລິສັດຕອນນີ້ຈ່າຍເພື່ອຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເຮັດວຽກ
3. *ສູນຂໍ້ມູນ (Data Centers)*: ບໍລິສັດ Cloud ຂະໜາດໃຫຍ່ທັງໝົດຢ່າງ AWS, Azure, GCP ກຳລັງແຂ່ງກັນຈອງ. ຄວາມຕ້ອງການຫຼາຍກວ່າຈຳນວນທີ່ມີ

*ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ H100 ແລະ H200:*
ເວົ້າແບບງ່າຍໆ: H200 = H100 ແຕ່ມີຄວາມຈຳໃຫຍ່ກວ່າ ແລະໄວກວ່າ. ສິ່ງນີ້ສົ່ງຜົນຢ່າງຫຼາຍຕໍ່ຕົ້ນທຶນການຝຶກສອນ ແລະການໃຊ້ງານ AI. ຖ້າ H100 ແມ່ນການປະດິດທີ່ແຮງ, ດັ່ງນັ້ນ H200 ແມ່ນການພັດທະນາທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການປະດິດນັ້ນກາຍເປັນກຳໄລ.

*ສະຫຼຸບ:*
H200 ແມ່ນເຊື້ອເພີງແຫ່ງການແຂ່ງຂັນຂອງ AI ໃນຕອນນີ້. ບໍລິສັດໃດກໍຕາມທີ່ຢາກແຂ່ງຂັນໃນ AI ຕ້ອງມີ H200 ຢູ່ໃນ Data Center ຂອງຕົນ. ຮຸ້ນສະທ້ອນສິ່ງນີ້ ແລະຄວາມຕ້ອງການບໍ່ແມ່ນທຳມະດາ.

#NvidiaH200 #NVIDIAGTC24 #machinelearning #Semiconductors

$NVDAB $BANK

ສຳຫຼັບປະຫຼາດ 97% ຂອງໂມເດລ AI ທີ່ໃຊ້ໃນໂລກຝ່າຍຕາເວັນຕົກ ຖືກປະໄວ້ຂ້າງຫຼັງ ໂດຍໂມເດລ open-source ໃໝ່ທີ່ກ່ຽວການປະຕິວັດ ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ Mira Murati ແລະ Thinking Machines Lab.

ບໍລິບົດ: ໂມເດລ AI ຕົວແຮກຂອງ Mira Murati ໃນ OpenRouter ສະແດງເຖິງການປ່ຽນທີ່ສຳຄັນໃນພູມທັດ AI ເມື່ອຝ່າຍຕາເວັນຕົກ ເລີ່ມຕາມທັນຂຶ້ນກັບຜົນການສະແດງທີ່ປະທັບໃຈຂອງໂມເດລຊັ້ນນຳຈາກອາຊີ. ນີ້ມີຜົນກະທົບຢ່າງຮຸນແຮງຕໍ່ອຸດສາຫະກຳເຊັ່ນ ການເງິນ ແລະ ການຊື້ຂາຍ.

ຜົນສະທ້ອນ: ເງິນສະຫຼາດ ທີ່ຄອຍຊອກຫາຄວາມສາມາດເຫືອນໃນການແຂ່ງຂັນ ໄດ້ເລີ່ມສັງເກດຜົນການສະແດງທີ່ນ່າປະທັບໃຈຂອງ MCP score ແລ້ວ ແລະ ມີແນວໂນ້ມວ່າຈະປັບປ່ຽນຍຸດທະສາດການລົງທຶນ #AIrevolution #MachineLearning

ສັນຍານຂາໜ້າ: ເມື່ອ OpenRouter ຍັງສືບຕໍ່ປັບປຸງ ແລະ ປັບແຮງ/optimize ໂມເດລ ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງວ່າຈະເຫັນການກ້າວໜ້າ ແລະ ການຄົ້ນພົບໃໝ່ໆ ຫຼາຍຂຶ້ນໃນດ້ານ ການຊື້ຂາຍ ແລະ ການວິເຄາະຕະຫຼາດ ທີ່ໃຊ້ AI #MiraMurati

ໂຕ້ຕອບຕໍ່: ທ່ານຈະໄປຂຶ້ນລົດຂະບວນການຊື້ຂາຍດ້ວຍ AI ບໍ, ຫຼື ທ່ານມີຂໍ້ສົງໄສກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງ machine learning ໃນຂະແໜງການເງິນ?

#Gensyn is បង្កើតអនាគតនៃ AI។

Gensyn គឺជាស្រទាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបើកចំហ សម្រាប់ បញ្ញាមនុស្សជាលក្ខណៈម៉ាស៊ីន (Machine Intelligence) ដែលភ្ជាប់ការគណនាដែលចែកចាយជាមួយនឹងការហ្វឹកហាត់ AI។ ជំនួសឱ្យការពឹងផ្អែកលើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យកណ្តាល វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកណាក៏អាចចូលរួមផ្តល់កម្លាំងគណនា និងទទួលរង្វាន់ ខណៈពេលដែលជួយពង្រីកជំនាន់ AI បន្ទាប់។

🌐 បានធ្វើឱ្យផ្ដាច់ចែកស្ថិត (Decentralized) • អាចពង្រីកបាន (Scalable) • មិនតម្រូវការការអនុញ្ញាត (Permissionless)

#Gensyn #Ai #MachineLearning #Blockchain $AIGENSYN

Grok 4.5 ເຂົ້າສູ່ແຂ່ງ AI ຕໍ່ຕ້ານ Claude Opus

Elon Musk ໄດ້ເປີດເຜີຍ Grok 4.5 ລຸ້ນໃໝ່ຂອງ SpaceXAI ທີ່ອ້າງວ່າມັນເອົາຊະນະລະບົບທີ່ແຂ່ງຂັນໃນດ້ານຄວາມໄວ ແລະ ປະສິດທິພາບດ້ານຄ່າໃຊ້. ການປ່ອຍອອກໃໝ່ນີ້ຈັດວາງຕົນເອງເປັນຄູ່ແຂ່ງຢ່າງຈິງຈັງໃນວົງການປັນຍາປະດິດທີ່ກໍາລັງປ່ຽນແປງຢ່າງວ່ອງໄວ.

ຕາມທີ່ Musk ກ່າວ ຮູບແບບນີ້ສະແດງຜົນການທໍາງານທີ່ດີຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັກສາຄ່າໃຊ້ການດໍາເນີນງານຕໍ່າກວ່າທາງເລືອກທີ່ມີຢູ່. ຂໍ້ໄດ້ປຽບດ້ານລາຄານີ້ອາດຈະດຶງດູດນັກພັດທະນາ ແລະ ອົງກອນທີ່ຕ້ອງການການຊ່ວຍເຫຼືອ AI ທີ່ໄວ້ໃຈໄດ້ ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຈ່າຍເພີ່ມແພງ.

ແຕ່ຢ່າງໃດກໍຕາມ Musk ຮັບຮູ້ວ່າ Grok 4.5 ຍັງຕາມຫຼັງຜູ້ນໍາຂອງອຸດສາຫະກໍາຢູ່ປະມານ 1 ຊ່ວງການພັດທະນາ. ຄໍາເວົ້ານີ້ສ້າງຄວາມຄາດໝາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້ ໃນຂະນະທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນອັດຕາຄວາມໄວໃນການກ້າວໜ້າຂອງພາກສ່ວນນີ້.

ຕະຫຼາດ AI ຍັງທະວີຄວາມແຮງຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ເມື່ອຜູ້ຫຼິ້ນຫຼາຍຄົນແຂ່ງຂັນໄປສູ່ລະບົບທີ່ມີຄວາມສາມາດ ແລະ ປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ຜູ້ສັງເກດການໃນອຸດສາຫະກໍາຊີ້ວ່າ ການແຂ່ງຂັນຊຸກຍູ້ການສ້າງນະວັດກໍ່ແລະ ແຕ່ກໍເພີ່ມຂໍ້ຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຄວາມຍືນຍົງໃນໄລຍະຍາວ ແລະ ການລວມຕົວຂອງຕະຫຼາດ.

ບັດນີ້ ນັກພັດທະນາມີທາງເລືອກຫຼາຍກວ່າເກົ່າເມື່ອເລືອກໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ສໍາລັບໂຄງການຂອງຕົນ. ຄໍາຖາມຍັງຢູ່ວ່າ ຂໍ້ໄດ້ປຽບດ້ານຄ່າໃຊ້ພຽງຢ່າງດຽວຈະສາມາດຕ່າງການຊະນະຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງເຄືອຂ່າຍ (ecosystem) ທີ່ຖືກຕັ້ງມາແລ້ວໄດ້ບໍ.

ທ່ານປະເມີນລຸ້ນ AI ທີ່ກໍາລັງເກີດໃໝ່ ທຽບກັບແພລດຟອມທີ່ເປັນທີ່ແກ່ກ່ອນແນວໃດ?

#AI #Grok #MachineLearning

ALLO ປົກປ້ອງຂອບແກ້ນ Golden Cross! ຄື້ນ AI ຂະໜາດ Parabolic ຕໍ່ໄປຈະມາບໍ? 🚀

​ການວິເຄາະ: Allora Network ($ALLO
) ຍັງຄົງກະທຳຄືເປັນຊັບສິນເຮືອທຸງຫຼັກຂອງເສັ້ນເລື່ອງ crypto ປະສົມກັບ Artificial Intelligence. ຫຼັງຈາກບັນທຶກການຂະຫຍາຍປະລິມານຢ່າງຫນາແຫນ້ນໃນຕົ້ນໄຕມາດ, ໂທເຄັນກຳລັງດຳເນີນໄລຍະພັກຄວາມເຢັນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ ແບບເທັກນິກ ເພື່ອສ້າງຖານ higher-low ຮອງຮັບທີ່ແຂງແຮງ.

​Alpha: ຕົວຊີ້ວັດເທັກນິກສະແດງກອບ Golden Cross ທີ່ຄົບຕົວແບບ textbook, ໂດຍລາຄາກຳລັງຊື່ນຕົວຢ່າງໝັ້ນໃຈຢູ່ເໜືອທັງ 50-day EMA ($0.2525) ແລະ 200-day moving average ($0.2269). ປະລິມານການຊື້ຂາຍລາຍວັນຍັງຄົງມີການເຄື່ອນໄຫວ, ຊີ້ວ່າມີການເຂົ້າຮ່ວມຂອງຕະຫຼາດຢ່າງແຂງແຮງ. ເນື່ອງຈາກ Allora ໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ machine learning ແບບ decentralized ເພື່ອສົ່ງຜົນອະນຸມານ AI ທີ່ເຂົ້າໃຈບໍລິບົດ (context-aware) ໂດຍກົງໄປສູ່ smart contracts ໃນ on-chain, ຄວາມເປັນປະໂຫຍດຂອງເຄືອຂ່າຍຈະຂະຫຍາຍຕົວຄຽງຄູ່ກັບການບູມຂອງ AI agent ຢ່າງກວ້າງຂວາງ.

​The Trade: ການວາງຄຳສະເໜີໃຫ້ຢູ່ໃນຂອບຮອງຮັບດ້ານໂຄງສ້າງປັດຈຸບັນ ລະຫວ່າງ $0.2500 ແລະ $0.2650 ມອບພາລາມິເຕີ້ການຄ້າທີ່ຊັດເຈນ. ຖ້າຝ່າຍ bulls ດ້ານ momentum ສາມາດຮັກສາການປິດລາຍວັນໄວ້ເໜືອ $0.2850, ມັນຈະກະຕຸ້ນການສືບຕໍ່ແນວໂນ້ມທັນທີ ໄປທີ່ $0.3200 ແລະ $0.3600 ເປົ້າໝາຍ macro. ກຳນົດຄ່າ defensive stop-loss ໄວ້ທັນທີຢູ່ຂ້າງລຸ່ມຈຸດ invalidation ຂອງ $0.2450.

​Allora ກຳລັງເຊື່ອມຊຸດເຄືອຂ່າຍ machine learning ທີ່ມີ performance ສູງເຂົ້າກັບ decentralized applications ໂດຍກົງ. ທ່ານກຳລັງຊື້ດິບນີ້ຂອງ AI infrastructure ບໍ? 👇

#ALLO #AlloraNetwork #AirdropAlert #machinelearning #CryptoBreakout

🧠 ម៉ាស៊ីន AI ដែលខ្លួនឯងកែប្រសើរឡើង THE ALLORA NETWORK WHITEPAPER 🧠
​រឿងរ៉ាវ AI និង Web3 កំពុងតែគ្រប់គ្រងទីផ្សារគ្រីបតូ។ ខណៈដែលគម្រោងភាគច្រើនគ្រាន់តែលក់ថាមពលគណនាឆៅៗប៉ុណ្ណោះ ក្រដាសស specification របស់ Allora Network ផ្តល់វិធីសាស្រ្តខុសគ្នាខ្លាំង៖ ការបង្កើតបណ្តាញបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (machine intelligence) ប្រមូលផ្តុំជាសមូហភាព និងកាន់កាប់ដោយចែកចាយ។
​នេះជាអ្វីដែលអ្នកត្រូវដឹងអំពីស្ថាបត្យកម្មកម្រិតខ្ពស់នេះ៖
​បញ្ញាសមូហភាព (Collective Intelligence): ជំនួសឲ្យពឹងផ្អែកលើម៉ូដែល AI មួយតែមួយ Allora ភ្ជាប់ និងផ្សំរៀងរាល់ពេលវេលាដោយបែបស្វ័យប្រវត្តិនូវម៉ូដែលប្រកួតប្រជែងជាច្រើន។ លទ្ធផលចេញមកមានភាពត្រឹមត្រូវខ្លាំងជាងម៉ូដែលឯករាជ្យណាមួយ។
​ការព្យាករណ៍សមត្ថភាព (Performance Forecasting): កម្មករ (workers) របស់ Allora ព្យាករណ៍ថាម៉ូដែលផ្សេងៗនឹងអនុវត្តបានល្អប៉ុណ្ណា ក្រោមលក្ខខណ្ឌទីផ្សាររស់ (live) បច្ចុប្បន្ន ដោយផ្តល់ទម្ងន់ទៅម៉ូដែលដែលសមស្របបំផុតសម្រាប់ស្ថានភាពភ្លាមៗ។
​ការផ្តល់រង្វាន់ Proof of Alpha: មិនមែន node ត្រូវបានរង្វាន់តែសម្រាប់ការរក្សាទុកទិន្នន័យមូលដ្ឋានប៉ុណ្ណោះទេ។ អ្នកចូលរួមទទួលបានថូខិនស្រាប់ (native tokens) ដោយផ្ទាល់តាមភាពត្រឹមត្រូវ ភាពប្លែក និងគុណភាពនៃការព្យាករណ៍ AI របស់ពួកគេ។
​កម្មវិធី DeFi: ស្ថាបត្យកម្មនេះជំរុញកម្មវិធីជំនាន់ថ្មី ពី feed តម្លៃដែលព្យាករណ៍បានត្រឹមត្រូវខ្លាំង ទៅដល់ការគ្រប់គ្រងសាច់ប្រាក់ងាយស្រួល (liquidity) ដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅលើ decentralized exchanges។
​Allora កំពុងដាក់ខ្លួនជាស្តង់ដារទីផ្សារ AI ដែលកាន់កាប់ដោយចែកចាយសម្រាប់ Web3 ដោយដើរចេញពីការរៀបចំ AI ដែលបែបក្រុមហ៊ុន និងមជ្ឈមណ្ឌល។
​តើអ្នកកំពុងកាន់ AI tokens នៅវគ្គនេះទេ? តើអ្នកគិតថា បញ្ញាសមូហភាពនឹងលើសម៉ូដែល AI មជ្ឈមណ្ឌលទេ? ប្រាប់ខ្ញុំទស្សនៈពាណិជ្ជកម្មរបស់អ្នកខាងក្រោម! 👇
​#AlloraNetwork #DeAI #CryptoAI #MachineLearning #Blockchain #TradingCommunity #BinanceSquare

$ALLO

$OPG is ນຳໜ້າພາລະກິດໃນການຢັ້ງຢັນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງ (machine learning verification) ດ້ວຍສະຖາປັດຕະຍະ ZKML ຂອງມັນ ເຊິ່ງໃຫ້ການຢັ້ງຢັນທາງຄະນິດທີ່ພິສູດວ່າ ໂມເດວທີ່ສະເພາະໄດ້ສ້າງຜົນລັບສະເພາະສຳລັບການນຳເຂົ້າສະເພາະ, ຂໍ້ຮັບປະກັນທີ່ເຂັ້ມງວດ 🔥

ວິທີການຂອງ OpenGradient ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາເລືອກລະຫວ່າງ ZKML, TEE, ແລະການຢັ້ງຢັນແບບ vanilla, ຫຼືແມ້ແຕ່ປະສົມວິທີຫຼາຍໆຢ່າງໃນການໂທໃຊ້ໂມເດວທີ່ຕ່າງກັນ, ສະໜອງຊ່ວງຮູບແບບຄວາມເຊື່ອຖືທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ບໍ່ແມ່ນການແກ້ໄຂທີ່ເປັນຄຳຕອບດຽວສຳລັບທຸກກໍລະນີ. ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນນີ້ກໍ່ເປັນດາບສອງຄົມ: ມັນສາມາດຊ່ວຍເສີມຄວາມປອດໄພຜ່ານຄວາມລະອຽດຊັດ ຫຼື ອາດຈະອ່ອນແອລົງໂດຍການໃຫ້ນັກພັດທະນາເປັນຜູ້ກຳນົດລະດັບຄວາມແຂງແຮງຂອງການຢັ້ງຢັນ.

ບໍ່ແມ່ນຄຳແນະນຳດ້ານການເງິນ. ຈັດການຄວາມສ່ຽງຂອງທ່ານ.

#OPG #LongSetup #MachineLearning
✅

BREAKTHROUGH

ມື້ນີ້ Microsoft ໄດ້ລະລາຍຄູ່ແຂ່ງຢ່າງໝົດຈົນ ໂດຍອ້າງວ່າໂມເດວ cyber ໃໝ່ຂອງຕົນ, MDASH, ເອົາຊະນະ Claude, Mythos, ແລະ GPT-5.6 Sol ໃນການທົດສອບ cybersecurity ຫວ່າງບໍ່ດົນ, ດ້ວຍການຊອກຫາ AI agents ຫຼາຍກວ່າ 100 ແຫ່ງ ໃນລາຄາເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງການຕັ້ງค่า MDASH ປັດຈຸບັນຂອງຕົນ #MachineLearning #CyberSecurity

ຄວາມສຳເລັດທີ່ເປັນປະຫວັດສາດນີ້ ແມ່ນຈຸດປ່ຽນເກມສຳລັບວົງການ, ເພາະມັນເປີດໂອກາດໃຫ້ມີໂຊລູຊັ່ນທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ປະຢັດຕົ້ນທຶນຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງອາດຈະນຳໄປສູ່ການຮັບເອົາໃຊ້ແລະຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສຳລັບບໍລິສັດໃນສາຂານີ້. ຄວາມສ່ຽງສູງ, ເພາະສິ່ງນີ້ສາມາດລົບລ້າງສະພາບທີ່ເປັນຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ ແລະ ນິຍາມໃໝ່ເທິງພາບພູມທັດຂອງ cyber.

ທ່ານພ້ອມທີ່ຈະລົງທຶນໃນອະນາຄົດຂອງ cybersecurity ບໍ?

ຂັບເຄື່ອນ AI ດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຢັ້ງດ້ວຍ Blockchain 📊

AI ຕ້ອງການຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່, ແຕ່ຄວາມລັບຂອງຂໍ້ມູນກັບແຫນ້ນ. ເຄືອຂ່າຍ Web3 ກຳລັງສ້າງ ແລະ ຮັບຮາງວັນໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ ສຳລັບຂໍ້ມູນສັງເຄາະທາງ cryptographic ທີ່ໃຊ້ເພື່ອຝຶກ LLM ລຸ້ນໃໝ່ຢ່າງປອດໄພ.

#AIData #Web3Tech #MachineLearning

ການຂຽນ
🤖 ນະໂຍບາຍ AI ແລະ ການປະດິດສ້າງຍັງຄົງຄ່ອຍໆປ່ຽນແປງ
ທຳນຽບຂາວ ໄດ້ຊີ້ແຈງວ່າ ຕົນບໍ່ໄດ້ອະນຸມັດ ຫຼື ປະຕິເສດການປ່ອຍ GPT-5.6 ຂອງ OpenAI ໂດຍເນັ້ນວ່າ ການຕັດສິນໃຈເພື່ອເປີດຕົວແບບຈຳລອງນັ້ນ ແມ່ນຖືກຕັດສິນໃຈໂດຍບໍລິສັດເອງ.
ການພັດທະນານີ້ເກີດຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດ AI ຊັ້ນນຳ ລວມທັງ OpenAI ແລະ Anthropic ຖືກລາຍງານວ່າ ເພີ່ມການພົວພັນກັບຫນ່ວຍງານລັດຖະບານສະຫະລັດກ່ອນການປ່ອຍລະບົບ AI ຂັ້ນສູງ. ການສົນທະນາໄດ້ໂຟກັສໃນເລື່ອງຢ່າງ ຄວາມປອດໄພຂອງ AI, ການຄວບຄຸມການສົ່ງອອກ, ແລະ ອະນາຄົດຂອງການກຳກັບດູແລດ້ານລະບຽບການ.
ໃນຂະນະດຽວກັນ ລັດຖະບານປະຈຸບັນໄດ້ປ່ຽນໄປຈາກຂໍ້ກຳນົດການລາຍງານບາງຢ່າງທີ່ແນະນຳໂດຍຄຳສັ່ງບໍລິຫານຂອງ AI ສະໄໝກ່ອນໜ້າ ຊຶ່ງສັນຍານວ່າ ມີວິທີການທີ່ຕ່າງອອກໄປໃນການຊັ່ງດຸນການປະດິດສ້າງ, ຄວາມປອດໄພແຫ່ງຊາດ, ແລະ ການຄວບຄຸມ.
ໃນຂະນະທີ່ໂມເດວ AI ລຸ້ນຕໍ່ໄປມີພະລັງຫຼາຍຂຶ້ນ ຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງລັດຖະບານ ແລະ ນັກພັດທະນາ AI ມີແນວໂນ້ມວ່າຈະມີບົດບາດສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນ ໃນການກຳນົດວ່າ ເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ຈະຖືກນຳໄປປະຕິບັດແນວໃດທົ່ວໂລກ.
#AI #OpenAI #GPT56 #ArtificialIntelligence #TechNews #Innovation #Regulation #Anthropic #SamAltman #MachineLearning
$OPENAI
$OPEN

🚨 $COAIUSDT Quick Analysis @ $0.2635

Chain Opera ($COAI) outmaneuvers the market gamit ang +17.16% na galaw, lubos na sinasamantala ang napakalaking patuloy na competitive na AI benchmarking narrative.

$COAI ang pangunahing economic asset para sa mga inyo na naka-incentivize na AI model competitions at mga algorithmic battlegrounds. Habang naghahanap ang mga enterprise developer ng pinaka-epektibong mga model sa peer-to-peer na paraan, patuloy na lumalawak ang utility ng protocol nang organiko. Ang istruktura ng merkado ay direktang tumutugon sa natatanging utility loop na ito.

TA Snapshot

Immediate Resistance: Tinututukan ang pagsusuri sa mabigat na structural resistance sa $0.290.

Support Base: Mahalaga at masikip na demand area na nasa $0.235.

Momentum: Ang RSI ay maayos ang takbo sa 61, na nagpapahiwatig ng maayos at suportadong uptrend na hindi agad nagpapakita ng senyales ng pagkaubos.

DYOR | NFA

#COAI #coaiusdt #machinelearning #TrendingTopic $COAI @EliteDailySignals

📹 Nagli-live stream kami ng Bitcoin Footprint Chart tuwing US (NY) session, tumatakbo ito mula ⏰️ 9h30 am EST/ (14h30 GMT) Mag-set ng Alarm, maging disiplina! 🇺🇲🇬🇧🇩🇪

Move with the market - move with us!

ຖ້າວ່າຄວາມທ້າທາຍທີ່ແທ້ຈິງໃນ AI ບໍ່ແມ່ນການສ້າງໂມເດລທີ່ດີກວ່າ, ແຕ່ແມ່ນການພິສູດຢ່າງແນ່ນອນວ່າມັນຖືກນຳໃຊ້ເມື່ອໃດ, ໃຜເຂົ້າເຖິງ, ແລະຄວນເກັບກຳມູນຄ່າແນວໃດ? 🤖💡

ເປັນເວລາຫຼາຍປີ ນັກພັດທະນາ AI ໄດ້ຈັດການເຣື່ອງການເກັບລາຍຮັບແບບເກົ່າ: ເຜີຍແຜ່ໂມເດລ, ຕິດຕາມການນຳໃຊ້ໃນ log, ປັບສອບລາຍງານພາຍຫຼັງ, ແລະຫວັງວ່າບໍ່ມີຫຍັງຖືກພາດໄປ. ມັນໃຊ້ໄດ້—ຈົນກວ່າການນຳໃຊ້ຈະຖືກແຍກກະຈາຍຢູ່ຂ້າມແອັບ, agents, ແລະ APIs.

ແລະນັ້ນແຫຼະແມ່ນບັນຫາ. ໃນໂລກທີ່ລະບົບ AI ສາມາດແລ່ນໄດ້ຕໍ່ເນື່ອງ, ຕັດສິນໃຈໄດ້ທັນທີ, ແລະໃຫ້ບໍລິການຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນໃນເວລາດຽວ, “ຈະໄປກວດຕໍ່ພາຍຫຼັງ” ກໍ່ເລີ່ມຮູ້ສຶກລ້າສະໄໝ. ການກວດສອບທີ່ຊ້າ ສ້າງຊ່ອງຫວ່າງໃນການຄິດຄ່າ, ຄວາມເຊື່ອໃຈ, ແລະການຄວບຄຸມ.

ນັ້ນຄືບ່ອນທີ່ Newton Protocol ໂດດເດັ່ນ. ແທນທີ່ຈະປະຕິບັດການເຂົ້າເຖິງໂມເດລແບບສັນຍາທີ່ວ່າງ, ມັນຊີ້ໄປຫາລະບົບທີ່ສາມາດຕິດຕາມການນຳໃຊ້, ກວດສອບ, ແລະຊື່ມໂຍງກັບການຈ່າຍໄດ້ໃນຮູບແບບທີ່ເປັນລະບົບກວ່າ. ສໍາລັບຜູ້ພັດທະນາ ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າ ໂມເດລ machine learning ສາມາດຖືກບັນຈຸເປັນສິ່ງທີ່ໃກ້ຄຽງກັບບໍລິການທີ່ສາມາດຂຽນໂປຣແກຣມໄດ້: ກົດກາເຂົ້າເຖິງ, ການນັບປະລິມານ, ແລະ settlement ທີ່ຜູກມັດກັນຢ່າງເຂົ້າກັນ. ເວົ້າອີກນຶ່ງຄື ໂມເດລບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ສະຫຼາດ—ມັນຍັງໃຊ້ໄດ້ຢ່າງມີປະໂຫຍດທາງເສດຖະກິດ.

ວິທີທີ່ງ່າຍໆ ໃນການນຶກພາບມັນ: ມັນຄືກັບ turnstile ຢູ່ສະຖານີລົດໄຟ 🚉. ຄົນບໍ່ໄດ້ຂຶ້ນໄປກ່ອນແລ້ວຄ່ອຍໄປຈັດການຕົ໋ວພາຍຫຼັງ. ການເຂົ້າ, ການກວດສອບ, ແລະການຈ່າຍແມ່ນສ່ວນຂອງເຄື່ອງຈັກການເຄື່ອນໄປຂອງຢ່າງດຽວ.

ສິ່ງນີ້ສຳຄັນ ເພາະວ່າການເກັບລາຍຮັບຂອງ AI ຕ້ອງກາຍກວ່າຄວາມຕ້ອງການ. ມັນຕ້ອງການຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງທີ່ຊັດເຈນ, ການນຳໃຊ້ທີ່ໂປ່ງໃສ, ແລະການອັດຕະໂນມັດທີ່ຂະຫຍາຍຂຶ້ນໄດ້ໂດຍບໍ່ສ້າງວຽກຄູ່ມືເພີ່ມ. ຖ້າໂຄງລ່າງພື້ນຖານແຂງແຮງ ກໍ່ຈະເປັນທຳໃຫ້ຜູ້ສ້າງງ່າຍຂຶ້ນ ໃນການສຸມໃສ່ການພັດທະນາໂມເດລ ບໍ່ແມ່ນແລ່ນໄລ່ invoice ແລະບັນທຶກ audit trail.

ນີ້ແມ່ນໜຶ່ງໃນເຫດຜົນທີ່ຂ້ອຍຈະສືບຕໍ່ຈັບຕາເບິ່ງ Newton Protocol. ຂ້ອຍຖືກດຶງດູດໂຄງການທີ່ແກ້ບັນຫາໂຄງລ່າງພື້ນຖານແທ້ ບໍ່ແມ່ນພຽງເພີ່ມຄວາມສຽງລົບກວນອີກ.

ຄື້ນລຸ້ນໃໝ່ຂອງທຸລະກິດ AI ຄັ້ງຕໍ່ໄປ ຈະຖືກສ້າງຂຶ້ນຈາກໂມເດລທີ່ສະຫຼາດກວ່າ—ຫຼືຈາກລະບົບທີ່ດີກວ່າສຳລັບພິສູດແລະຕັ້ງລາຄາການນຳໃຊ້ຂອງມັນ? ⚙️

@NewtonProtocol #Aİ #MachineLearning #Web3 $NEWT $TLM $SPCXB

OpenGradient: L’Infrastructure Layer e Mākili ana iā Open Intelligence

Ua ʻimi au i ka nalu aʻe o ka AI decentralized, a kū mai ʻo OpenGradient ma ke ʻano he papahana e hoʻokō ana i kekahi o nā pilikia nui loa i ka ʻoihana: ke kūkulu ʻana i kahi pūnaewele hiki ke κāʻele (scalable), hōʻoia ʻia (verifiable), a decentralized no nā kŘāna AI.

Hoʻonohonoho hoihoi ʻo OpenGradient no kāna manaʻo o Open Intelligence—he wā e hiki mai ana i ʻAʻole e hoʻomalu ʻia ka AI e kekahi mau mea hoʻolako centralized liʻiliʻi, akā e mālama ʻia, hoʻokō ʻia, a hōʻoia ʻia ma luna o kahi pūnaewele infrastructure i puʻunaue ʻia. Hiki i kēia ala ke hoʻonui i ka maopopo (transparency), ka paʻa kūʻē i nā pilikia (resilience), a me ka loaʻa maʻalahi (accessibility) me ka hōʻemi ʻana i ka hilinaʻi i hoʻokahi wahi wale nō e hiki ai ke hāʻule.

Mai ka mālama ʻana i nā kŘāna (model hosting) a hiki i ka inference a me ka hōʻoia ʻana, manaʻo ʻo OpenGradient e hāʻawi i ke kumu infrastructure e pono ai i nā noi AI i hiki ai ke hana ma ka pālākiō (scale). I ka wikiwiki ʻana o ka hoʻohana ʻana i ka AI ma ka honua holoʻokoʻa, ke lilo nei ka koi no nā pūnaewele compute hilinaʻi a decentralized i mea nui loa.

ʻO ka hui pū ʻana o ka hōʻoia blockchain a me ka infrastructure AI e hana ana i kahi kumu kahiko hoihoi no nā mea hoʻomohala, nā mea noiʻi, a me nā ʻoihana e ʻimi ana i nā ʻōnaehana AI ʻoi aku ka wehe (open) a kuleana (accountable).

ʻOiai ke ulu mau nei ka ʻāpana AI decentralized, ke hoʻokuke nei nā papahana e like me OpenGradient i ke kūkākūkā ma mua aʻe o nā noi AI wale nō, i ka infrastructure e kākoʻo ai i ka hanauna aʻe o nā ʻōnaehana akamai.

Ke mālama mau nei au i ka nānā iā OpenGradient i kona hoʻomau ʻana i ke kūkulu ʻana i kahi wā e ʻoi aku ka wehe o ka AI, hōʻoia ʻia, a hiki i nā kānaka a pau.

#OpenGradient #AI #ArtificialIntelligence #DecentralizedAI #OpenIntelligence #Blockchain #Web3 #Innovation #Technology #FutureOfAI #Crypto #MachineLearning

@OpenGradient

#OPG🔥🔥🔥

$OPG

"The Machine is Coming: Ripple Joins the x402 Payments Revolution. Most traders watch price. Smart money watches the emerging landscape of machine-to-machine transactions."

Bi ngpagbag-o sang crypto, nagasaksihan ta sang mabakal nga pagbalhin: halin sa mga transaksyon nga ginahandum sang tawo paing sa autonomous nga AI payments. Ang standard nga x402 ang nagasulong sini, nga nagpapahulag sang AI agents sa pagbayad sang mga serbisyo nga wala sang accounts ukon cards, pareho sang orihinal nga disenyo sang web.

#MachineLearning in Crypto #PaymentRevolution #x402Payments

Ginahatagan ko sang ginaproseso nga atensyon kon paano nag-iintegrate ang Ripple sa sini nga nagaugum nga espasyo. Mahimo kita makakita sang bag-o nga balud sang pag-ampang, nga ang AI ang magakuha sang kabilin sa pagbayad. Para makauna kita sa sini nga trend, bantayi pag-ayo ang x402 token.

Makahabol pa bala kita sa sini nga balud antes pa nga magdali?