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先週は私のお気に入りの週の一つです コミュニティの至る所にtoken2049のハッシュタグがありました。 創業者がつながり、天才がつながり、ドバイはまさに行くべき場所でした。 さて、どのプロジェクトが群衆の中で際立ったと思いますか? Fluence Network!!! Fluenceは砂漠に熱をもたらし、スタイルでDePINを代表しました。 Fluenceからの更新を見逃しましたか? 私と一緒に歩きましょう 👇 (4月28日)ステーキングサミット:Fluenceはステーキングサミットに出席し、FluenceがWeb3を活用して、 ステーキングコミュニティとの優れた展開をスケールさせる方法について学びました。 (5月1日)DePINデー、ドバイ: プログラムには異なるプロジェクトからの充実したパネルがあり、 DePINにおける強力で適切なトークンエコノミクスの重要性が強調されました。 ハックシーズンカンファレンス(5月2日) Mpostのハックシーズンカンファレンスでは、Fluenceの共同創設者、 トム氏がDePINが生のコンピュートとAIにおける実際の成果との接続として機能する方法を説明しました。 「AIはハイプでスケールしません。収益でスケールします」 共同創設者のエフゲニー氏もWeb3 AIの採用における信頼の重要性を強調しました。 そのためFluenceは、Web3 AIワークロードに対する信頼と準備を優先するためにゼロから構築されています。 親愛なるアノン、なぜまだ$FLTに対して強気ではないのですか? 今すぐバッグを詰めて、分散型革命をサポートしてください。
先週は私のお気に入りの週の一つです

コミュニティの至る所にtoken2049のハッシュタグがありました。

創業者がつながり、天才がつながり、ドバイはまさに行くべき場所でした。

さて、どのプロジェクトが群衆の中で際立ったと思いますか?

Fluence Network!!!

Fluenceは砂漠に熱をもたらし、スタイルでDePINを代表しました。

Fluenceからの更新を見逃しましたか?
私と一緒に歩きましょう 👇

(4月28日)ステーキングサミット:Fluenceはステーキングサミットに出席し、FluenceがWeb3を活用して、

ステーキングコミュニティとの優れた展開をスケールさせる方法について学びました。

(5月1日)DePINデー、ドバイ:

プログラムには異なるプロジェクトからの充実したパネルがあり、

DePINにおける強力で適切なトークンエコノミクスの重要性が強調されました。

ハックシーズンカンファレンス(5月2日)

Mpostのハックシーズンカンファレンスでは、Fluenceの共同創設者、

トム氏がDePINが生のコンピュートとAIにおける実際の成果との接続として機能する方法を説明しました。

「AIはハイプでスケールしません。収益でスケールします」

共同創設者のエフゲニー氏もWeb3 AIの採用における信頼の重要性を強調しました。

そのためFluenceは、Web3 AIワークロードに対する信頼と準備を優先するためにゼロから構築されています。

親愛なるアノン、なぜまだ$FLTに対して強気ではないのですか?

今すぐバッグを詰めて、分散型革命をサポートしてください。
分散型クラウド - 検閲耐性従来のクラウドプロバイダーの一つの利点はコントロールです。 一つのデメリットはコントロールです。 アプリケーションが中央集権型クラウドで動作する場合、プロバイダーが最終的にそのインフラ上で何が動作でき、何ができないかを決定します。 アカウントはサスペンドされる可能性があり、サービスは制限され、アクセスが削除されることがあります。インフラは単一の企業に属しているためです。 ほとんどのアプリケーションにとってこれは問題ではありません。しかし、長期的な中立性が必要なプロジェクトにとっては、単一のプロバイダーに依存することは依存関係を生むことになります。 @fluence ネットワークは異なる設計です。コンピュートは単一の企業ではなく、独立したオペレーターのネットワークによって提供されます。

分散型クラウド - 検閲耐性

従来のクラウドプロバイダーの一つの利点はコントロールです。
一つのデメリットはコントロールです。
アプリケーションが中央集権型クラウドで動作する場合、プロバイダーが最終的にそのインフラ上で何が動作でき、何ができないかを決定します。
アカウントはサスペンドされる可能性があり、サービスは制限され、アクセスが削除されることがあります。インフラは単一の企業に属しているためです。
ほとんどのアプリケーションにとってこれは問題ではありません。しかし、長期的な中立性が必要なプロジェクトにとっては、単一のプロバイダーに依存することは依存関係を生むことになります。
@Fluence ネットワークは異なる設計です。コンピュートは単一の企業ではなく、独立したオペレーターのネットワークによって提供されます。
ベンダーロックインを避けるクラウドコンピューティングであまり議論されないコストの一つはベンダーロックインです。 最初はクラウドプロバイダーへの移行は簡単です。プロバイダーはストレージ、データベース、ネットワーキング、開発者ツールをすべて一か所で提供します。 しかし、時間が経つにつれて、アプリケーションはそれらのサービスに深く結びついていきます。特定のクラウドを中心にビジネスが構築されるほど、離れることが難しく、高くなります。 これは大手クラウドプロバイダーにとって強力なアドバンテージを生み出します。たとえより良いまたは安いオプションが現れても、切り替えにはかなりの時間、コスト、エンジニアリングの努力が必要になることがあります。

ベンダーロックインを避ける

クラウドコンピューティングであまり議論されないコストの一つはベンダーロックインです。
最初はクラウドプロバイダーへの移行は簡単です。プロバイダーはストレージ、データベース、ネットワーキング、開発者ツールをすべて一か所で提供します。
しかし、時間が経つにつれて、アプリケーションはそれらのサービスに深く結びついていきます。特定のクラウドを中心にビジネスが構築されるほど、離れることが難しく、高くなります。
これは大手クラウドプロバイダーにとって強力なアドバンテージを生み出します。たとえより良いまたは安いオプションが現れても、切り替えにはかなりの時間、コスト、エンジニアリングの努力が必要になることがあります。
本当に信頼できるクラウドは?クラウドコンピューティングの最大の課題の一つは信頼だ。 従来のクラウドプロバイダーでアプリケーションが動作すると、ユーザーは計算が正しく行われたと信頼しなければならない。 プロバイダーはインフラストラクチャを所有し、サーバーを管理し、実行環境を制御している。多くの場合、これはうまく機能するが、検証が信頼に置き換わることがよくある。 @fluence ネットワークは別のアイデアを中心に構築されている: 結果を信じるだけでなく、それを検証する。 分散型ネットワークでは、計算は単一のプロバイダーの言葉に完全に依存するのではなく、ネットワーク自体によってチェックされ、検証される。

本当に信頼できるクラウドは?

クラウドコンピューティングの最大の課題の一つは信頼だ。
従来のクラウドプロバイダーでアプリケーションが動作すると、ユーザーは計算が正しく行われたと信頼しなければならない。
プロバイダーはインフラストラクチャを所有し、サーバーを管理し、実行環境を制御している。多くの場合、これはうまく機能するが、検証が信頼に置き換わることがよくある。
@Fluence ネットワークは別のアイデアを中心に構築されている: 結果を信じるだけでなく、それを検証する。
分散型ネットワークでは、計算は単一のプロバイダーの言葉に完全に依存するのではなく、ネットワーク自体によってチェックされ、検証される。
ビッグテックのクラウドはあなたのデータを守れるのか?データセキュリティは、クラウドコンピューティングにおいて最もデリケートで大きな懸念事項の一つになっている。 企業が従来のクラウドプロバイダーを使用する際、そのアプリケーション、データベース、機密情報はしばしば単一の企業が管理するインフラ内に保存される。 これらのプロバイダーはセキュリティに多大な投資を行っているが、それでも大量のデータが一箇所に集中しているため、魅力的な標的となる。 課題は、中央集権型のクラウドが安全でないことではない。課題は、集中がリスクを生むことだ。

ビッグテックのクラウドはあなたのデータを守れるのか?

データセキュリティは、クラウドコンピューティングにおいて最もデリケートで大きな懸念事項の一つになっている。
企業が従来のクラウドプロバイダーを使用する際、そのアプリケーション、データベース、機密情報はしばしば単一の企業が管理するインフラ内に保存される。
これらのプロバイダーはセキュリティに多大な投資を行っているが、それでも大量のデータが一箇所に集中しているため、魅力的な標的となる。
課題は、中央集権型のクラウドが安全でないことではない。課題は、集中がリスクを生むことだ。
ゼロダウンのクラウドクラウドのダウンは稀ですが、発生すると同時に何千ものアプリケーションに影響を与えることがあります。 理由は簡単です。ほとんどの従来のクラウドインフラは中央集権的な制御に基づいて構築されています。 AWSやAzureのようなプロバイダーが巨大なグローバルネットワークを運営しているにもかかわらず、重要なサービスは依然として共有システムに依存しています。 これらのシステムの一つが失敗すると、その影響はネットワークの広範囲に広がる可能性があります。 これまでの数年間、AWSやAzureは、数百万人が利用するウェブサイト、アプリケーション、データベース、その他のオンラインサービスを一時的に中断させるダウンを経験してきました。

ゼロダウンのクラウド

クラウドのダウンは稀ですが、発生すると同時に何千ものアプリケーションに影響を与えることがあります。
理由は簡単です。ほとんどの従来のクラウドインフラは中央集権的な制御に基づいて構築されています。
AWSやAzureのようなプロバイダーが巨大なグローバルネットワークを運営しているにもかかわらず、重要なサービスは依然として共有システムに依存しています。
これらのシステムの一つが失敗すると、その影響はネットワークの広範囲に広がる可能性があります。
これまでの数年間、AWSやAzureは、数百万人が利用するウェブサイト、アプリケーション、データベース、その他のオンラインサービスを一時的に中断させるダウンを経験してきました。
エグレス料金にはNOと言いましょう中央集権型クラウドプロバイダーは、コンピュートだけでなく、自社のシステムからデータを移動させることにも料金を請求します。 これをエグレス(Egress)と呼びます。ここがコストが予測不可能になることが多いです。クラウド内でデータを保存・処理するのは最初は手頃に見えますが、データがサービス間を流れたりネットワークを出たりし始めると、料金がすぐに上がります。 結果としてロックイン(Lock In)になります。データを移動すればするほど、離れるのが難しくなります。 @fluence ネットワークはこれを異なるアプローチで捉えています。なぜなら、単一の閉じられたインフラに基づいて構築されていないからです。中央集権型クラウドでは、データ移動が一つのプロバイダーによって管理される内部請求の境界を越えます。

エグレス料金にはNOと言いましょう

中央集権型クラウドプロバイダーは、コンピュートだけでなく、自社のシステムからデータを移動させることにも料金を請求します。
これをエグレス(Egress)と呼びます。ここがコストが予測不可能になることが多いです。クラウド内でデータを保存・処理するのは最初は手頃に見えますが、データがサービス間を流れたりネットワークを出たりし始めると、料金がすぐに上がります。
結果としてロックイン(Lock In)になります。データを移動すればするほど、離れるのが難しくなります。
@Fluence ネットワークはこれを異なるアプローチで捉えています。なぜなら、単一の閉じられたインフラに基づいて構築されていないからです。中央集権型クラウドでは、データ移動が一つのプロバイダーによって管理される内部請求の境界を越えます。
クラウドコンピュートのためのベストな価格モデル中央集権型のクラウドインフラでは、固定された抽象化を通じてコンピュートの価格が決まる。ユーザーは、大規模な内部のスケールメリットの上に重ねられた仮想リソースに対して支払うんだ。 結果は安定した価格構造だけど、実際の供給と需要に対して効率的な価格とは限らないんだ。 コスト削減は内部で発生するけど、透明性はないよ。 @fluence はそのモデルを分散型供給市場に置き換える。コンピュートは、リソースを提供するために競争する独立したオペレーターから調達される。 価格は内部の配分ではなく、競争から生まれる。

クラウドコンピュートのためのベストな価格モデル

中央集権型のクラウドインフラでは、固定された抽象化を通じてコンピュートの価格が決まる。ユーザーは、大規模な内部のスケールメリットの上に重ねられた仮想リソースに対して支払うんだ。
結果は安定した価格構造だけど、実際の供給と需要に対して効率的な価格とは限らないんだ。
コスト削減は内部で発生するけど、透明性はないよ。
@Fluence はそのモデルを分散型供給市場に置き換える。コンピュートは、リソースを提供するために競争する独立したオペレーターから調達される。
価格は内部の配分ではなく、競争から生まれる。
分散型クラウドと中央集権型クラウド、どちらがプライバシーに優れているか?中央集権型クラウドプロバイダーは、信頼を通じてプライバシーを管理します。ユーザーは、インフラが法的および技術的なセーフガードを持つ単一のエンティティによって制御されているため、データが保護されていると仮定します。 これにより、明確なアカウンタビリティモデルが作成されますが、リスクも集中します。プロバイダーが侵害されたり、強制された場合、全データレイヤーが露出します。 @fluence ネットワークは、その単一の制御ポイントを排除します。コンピュートは、統一されたインフラの所有者ではなく、独立したノード全体で実行されます。 これにより、機関の信頼の表面積が減少します。なぜなら、単一のオペレーターがすべての実行に対して完全な可視性や権限を持つことはないからです。

分散型クラウドと中央集権型クラウド、どちらがプライバシーに優れているか?

中央集権型クラウドプロバイダーは、信頼を通じてプライバシーを管理します。ユーザーは、インフラが法的および技術的なセーフガードを持つ単一のエンティティによって制御されているため、データが保護されていると仮定します。
これにより、明確なアカウンタビリティモデルが作成されますが、リスクも集中します。プロバイダーが侵害されたり、強制された場合、全データレイヤーが露出します。
@Fluence ネットワークは、その単一の制御ポイントを排除します。コンピュートは、統一されたインフラの所有者ではなく、独立したノード全体で実行されます。
これにより、機関の信頼の表面積が減少します。なぜなら、単一のオペレーターがすべての実行に対して完全な可視性や権限を持つことはないからです。
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注目すべきTOP 5 DEPINプロジェクト !!!AIは同じボトルネックにぶつかり続けています。 コンピュートとデータの需要は指数関数的に増加していますが、それを支えるインフラは高価であり、少数のプロバイダーの手に集中しています。 そのギャップは、DePINネットワークが代替手段を提供する機会を生み出しており、グローバルな貢献者に供給を分散させつつコストを削減しています。 興味深いのは、そのストーリーだけではありません。これらのネットワークが成長するAI需要を持続可能な使用に変え、最終的に価値を捕らえることができるかどうかです。

注目すべきTOP 5 DEPINプロジェクト !!!

AIは同じボトルネックにぶつかり続けています。
コンピュートとデータの需要は指数関数的に増加していますが、それを支えるインフラは高価であり、少数のプロバイダーの手に集中しています。
そのギャップは、DePINネットワークが代替手段を提供する機会を生み出しており、グローバルな貢献者に供給を分散させつつコストを削減しています。
興味深いのは、そのストーリーだけではありません。これらのネットワークが成長するAI需要を持続可能な使用に変え、最終的に価値を捕らえることができるかどうかです。
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Fluence DAOマイグレーションガバナンスは、ほとんどのプロトコルがインフラとして扱うもので、インフラが消えたらどうなるかってことを考えないんだよね。 Tallyがシャットダウンする中、@fluence はDAOガバナンスをネイティブトークンアプリに移行してるよ。 コミュニティに投票、提案作成、ガバナンス活動の追跡を行うための専用の場所を提供していて、サードパーティのプラットフォームには依存していない。 表面的には単純なマイグレーションに見えるけど、実際にはスタックの所有を増やすためのもう一歩だね。 FluenceがEthereumとAIインフラの周りでアーキテクチャをシンプルにしていく中、ガバナンスも同じ道を辿っている。

Fluence DAOマイグレーション

ガバナンスは、ほとんどのプロトコルがインフラとして扱うもので、インフラが消えたらどうなるかってことを考えないんだよね。
Tallyがシャットダウンする中、@Fluence はDAOガバナンスをネイティブトークンアプリに移行してるよ。
コミュニティに投票、提案作成、ガバナンス活動の追跡を行うための専用の場所を提供していて、サードパーティのプラットフォームには依存していない。
表面的には単純なマイグレーションに見えるけど、実際にはスタックの所有を増やすためのもう一歩だね。
FluenceがEthereumとAIインフラの周りでアーキテクチャをシンプルにしていく中、ガバナンスも同じ道を辿っている。
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ストレージとパブリックIP@fluence が、実験的インフラの領域に留めていたコア制限を取り除いた。ステートレスコンピュートだ。 永続ストレージボリュームとパブリックIP管理が、リアルなプロダクション利用に押し上げている。 これ以前は、VMに結びついたワークロードがそのVMと共に死んでいた。しかし今は、ストレージがデカップルされている。ディスクは独立して永続し、アタッチやデタッチ、リサイズ、インスタンス間での移動が可能だ。これにより、実行できるアプリケーションのクラスが変わる。データベース、インデクサー、バックエンドサービス、状態を持つものはすべて、データが再起動やマイグレーション、障害を超えて生き残るため、実行可能になる。

ストレージとパブリックIP

@Fluence が、実験的インフラの領域に留めていたコア制限を取り除いた。ステートレスコンピュートだ。
永続ストレージボリュームとパブリックIP管理が、リアルなプロダクション利用に押し上げている。
これ以前は、VMに結びついたワークロードがそのVMと共に死んでいた。しかし今は、ストレージがデカップルされている。ディスクは独立して永続し、アタッチやデタッチ、リサイズ、インスタンス間での移動が可能だ。これにより、実行できるアプリケーションのクラスが変わる。データベース、インデクサー、バックエンドサービス、状態を持つものはすべて、データが再起動やマイグレーション、障害を超えて生き残るため、実行可能になる。
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FLUENCE DAO 第1四半期レポート@fluence DAOの2026年第1四半期レポートは、ピボットのメカニカルな側面を明らかにし、実際に資本がどのように移動し、何が停止されたかを示している。 そして、システムがEthereum周辺で再構築されている様子。 DAOは四半期中に400,000FLTと120万USDを使い、357百万FLT以上の大きな財 treasuryを保持し続けている一方で、ステーブルコインの準備金も持っている。 流動性オペレーションがFLTのエクスポージャーを増加させ、600万FLTを追加しながらUSDを減少させたことは、市場からのアクティブな買い圧力を示唆しており、受動的な配分ではない。 ロールアップのシャットダウンは単なるプロダクトの決定ではなく、資金がアクティブに引き出され、再配分された。

FLUENCE DAO 第1四半期レポート

@Fluence DAOの2026年第1四半期レポートは、ピボットのメカニカルな側面を明らかにし、実際に資本がどのように移動し、何が停止されたかを示している。
そして、システムがEthereum周辺で再構築されている様子。
DAOは四半期中に400,000FLTと120万USDを使い、357百万FLT以上の大きな財 treasuryを保持し続けている一方で、ステーブルコインの準備金も持っている。
流動性オペレーションがFLTのエクスポージャーを増加させ、600万FLTを追加しながらUSDを減少させたことは、市場からのアクティブな買い圧力を示唆しており、受動的な配分ではない。
ロールアップのシャットダウンは単なるプロダクトの決定ではなく、資金がアクティブに引き出され、再配分された。
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FluenceがAIとGPUインフラストラクチャに再焦点を当てる@fluence はAI駆動の計算需要に完全にシフトし、以前のロールアップベースのアーキテクチャよりもGPUインフラストラクチャを優先しています。 コアの変更: Fluence Rollupは終了します 資産がEthereum L1に移行しています FLTステーキングがEthereumに移行します プロバイダーインセンティブプログラムが終了します プラットフォームはすでに32の地域と71のデータセンターにわたって1,400以上のGPUを運用しており、現在は一般的な計算よりもGPU使用に需要が集中しています。 Fluenceはオープンでベンダー独立のインフラストラクチャにおける地位を維持していますが、効果的な分散化が行われる場所に焦点を絞っています。

FluenceがAIとGPUインフラストラクチャに再焦点を当てる

@Fluence はAI駆動の計算需要に完全にシフトし、以前のロールアップベースのアーキテクチャよりもGPUインフラストラクチャを優先しています。
コアの変更:
Fluence Rollupは終了します
資産がEthereum L1に移行しています
FLTステーキングがEthereumに移行します
プロバイダーインセンティブプログラムが終了します
プラットフォームはすでに32の地域と71のデータセンターにわたって1,400以上のGPUを運用しており、現在は一般的な計算よりもGPU使用に需要が集中しています。
Fluenceはオープンでベンダー独立のインフラストラクチャにおける地位を維持していますが、効果的な分散化が行われる場所に焦点を絞っています。
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スマートコントラクトセキュリティのための低コストAIDeepSeek-R1のバリアントは、単一のA100 80GB上でGRPOとLoRAを使用してスマートコントラクトの脆弱性検出のために微調整されました。その結果は、フル監査ではなくスクリーニングのために最適化されたタスク特化型モデルです。 主要な成果: 脆弱なものとクリーンなものの分類における強力な改善 信頼性のある構造化された出力、パイプラインへのより良い統合 深い脆弱性推論における弱いパフォーマンス、SWCの識別は依然として制限されています モデルはセキュリティの理解よりもフォーマットを迅速に学習しました。信頼性の前に使いやすさが向上しました。

スマートコントラクトセキュリティのための低コストAI

DeepSeek-R1のバリアントは、単一のA100 80GB上でGRPOとLoRAを使用してスマートコントラクトの脆弱性検出のために微調整されました。その結果は、フル監査ではなくスクリーニングのために最適化されたタスク特化型モデルです。
主要な成果:
脆弱なものとクリーンなものの分類における強力な改善
信頼性のある構造化された出力、パイプラインへのより良い統合
深い脆弱性推論における弱いパフォーマンス、SWCの識別は依然として制限されています
モデルはセキュリティの理解よりもフォーマットを迅速に学習しました。信頼性の前に使いやすさが向上しました。
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Web3における欠けているレイヤーとしてのプライバシーステーブルコイン、DeFi、そして現実の資産がチェーン上に移動していますが、透明性は構造的な障壁を生み出します。 金融システムは機密性を必要とします。これがなければ、機関の参加は限られたままです。 公共ブロックチェーンは、検証を通じて信頼を解決します。プライバシーを解決することはありません。すべての取引、残高、および戦略が公開されています。 プライバシーは、二つの対立する特性を維持しなければならないため、より困難です: 実行の検証可能性 データの機密性 ほとんどのシステムは、他を犠牲にすることによって一つを達成します。

Web3における欠けているレイヤーとしてのプライバシー

ステーブルコイン、DeFi、そして現実の資産がチェーン上に移動していますが、透明性は構造的な障壁を生み出します。
金融システムは機密性を必要とします。これがなければ、機関の参加は限られたままです。
公共ブロックチェーンは、検証を通じて信頼を解決します。プライバシーを解決することはありません。すべての取引、残高、および戦略が公開されています。
プライバシーは、二つの対立する特性を維持しなければならないため、より困難です:
実行の検証可能性
データの機密性
ほとんどのシステムは、他を犠牲にすることによって一つを達成します。
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GPU ノードのお知らせFluence Network は、利用可能な NVIDIA B200 SXM GPU ノードの限られた配分を持っています。 3月15日から分散コンピュートコミュニティのために。 B200 は大規模なトレーニングと高スループット推論のために構築されています。 および HPC — 次世代 AI ワークロードのために、より高いメモリ帯域幅とスループットを提供します。 🌏 地域: アジア 📄 利用可能な契約: 12 & 24 ヶ月 📝 プライオリティ配分 & 長期契約に対するより良い価格 興味がある場合は @fluence に連絡してください。 #NVIDIAB200 #GPU

GPU ノードのお知らせ

Fluence Network は、利用可能な NVIDIA B200 SXM GPU ノードの限られた配分を持っています。
3月15日から分散コンピュートコミュニティのために。
B200 は大規模なトレーニングと高スループット推論のために構築されています。
および HPC — 次世代 AI ワークロードのために、より高いメモリ帯域幅とスループットを提供します。
🌏 地域: アジア
📄 利用可能な契約: 12 & 24 ヶ月
📝 プライオリティ配分 & 長期契約に対するより良い価格
興味がある場合は @Fluence に連絡してください。
#NVIDIAB200 #GPU
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今週のトップトークン暗号市場は中立から慎重に楽観的な見通しを示しています。 総市場価値は約3.2兆ドルです。 最近のチャートの赤いキャンドルの中で、いくつかのトークンは依然として堅実であり、優れたパフォーマンスを発揮しています。 彼らの5つを紹介します。 1. ドージコイン $DOGE DOGEは、小規模なオンライン取引、ソーシャルメディアのチップ(Redditのようなプラットフォームで)、およびニッチな商人の通貨として広く使用されています。 それは、小売コミュニティのサポートと主流の支払い統合に関する楽観主義から利益を得続けています。

今週のトップトークン

暗号市場は中立から慎重に楽観的な見通しを示しています。
総市場価値は約3.2兆ドルです。
最近のチャートの赤いキャンドルの中で、いくつかのトークンは依然として堅実であり、優れたパフォーマンスを発揮しています。
彼らの5つを紹介します。
1. ドージコイン $DOGE
DOGEは、小規模なオンライン取引、ソーシャルメディアのチップ(Redditのようなプラットフォームで)、およびニッチな商人の通貨として広く使用されています。
それは、小売コミュニティのサポートと主流の支払い統合に関する楽観主義から利益を得続けています。
フルエンスは、固定データセンターや独自プラットフォームへの依存を排除することで、アプリケーションの信頼性を強化します。
フルエンスは、固定データセンターや独自プラットフォームへの依存を排除することで、アプリケーションの信頼性を強化します。
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フルエンスは、バックエンドプロセスをピア運営のコンピュートレイヤーに移行させることで、インフラへの依存を減らします。
フルエンスは、バックエンドプロセスをピア運営のコンピュートレイヤーに移行させることで、インフラへの依存を減らします。
フルエンスは、バックエンドプロセスをピア運営のコンピュートレイヤーに移行させることで、インフラへの依存を減らします。
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Fluenceは、計算が監査可能なオープンネットワークを提供することで、AI、分析、および自動化をサポートします。
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