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Before leaving, Hieu pointed out a profound truth about the future of AI: Currently, there are only two bottlenecks left—Compute and Humans.
Silicon Valley’s centralized model is hitting a massive wall on both fronts. So, what happens when the smartest minds burn out and centralized servers reach their physical limits? The paradigm has to shift. This is exactly where Qubic and its Universal Compute Engine step in to change the game.
Solving the "Compute" and "Human" Bottleneck
While centralized giants are squeezing their engineers, the decentralized world is quietly building an infrastructure that scales without human suffering or wasted energy. Here is why the crypto and AI communities are suddenly looking at Qubic:
uPoW (Useful Proof of Work) vs. The Human Bottleneck: Instead of relying on exhausted engineers to manually code every breakthrough, Qubic is powering Aigarth—a system designed to find new paradigms for AI creation. uPoW utilizes global CPU power to train artificial neural networks (ANNA). The goal is recursive self-improvement, shifting the heavy lifting from human developers to the network itself.The Dogecoin Mining Revolution: Qubic is not just theorizing; it is executing. Starting April 1st, Qubic will introduce parallel mining. ASICs will secure the Dogecoin network, while CPUs simultaneously train AI on Qubic. Same network, same energy, dual rewards. We are turning meme-coin energy into AGI brainpower.Oracle Machines in Action: How does Qubic validate external events like Doge mining shares? Through its built-in Oracle Machines. This isn't just a concept; the Oracle system went live on mainnet in February and has already seamlessly processed over 11,000 queries.15.52M TPS (CertiK Verified): To run a global AI training mechanism alongside Doge mining and Oracle validation, you need unprecedented speed. Qubic’s Layer 1 operates at a staggering 15.52 million Transactions Per Second. This isn't just for financial transfers; it is the high-frequency "tick" rate required to synchronize a global, decentralized brain.
The Inevitable Shift
Hieu Pham’s departure is a wake-up call. The centralized, closed-door race to AGI is unsustainable. The future of intelligence cannot be built on the ashes of burnt-out engineers and centralized server monopolies.
It will be built on decentralized networks where compute is shared, energy is repurposed, and intelligence evolves organically. The dawn of the Universal Compute Engine is here. Are you paying attention?
#Qubic #OpenAI #XAI

トランプの暗号エコシステムは攻撃を受けていますが、反撃しています！ここ48時間で何が起こったのか：
🛡️ 1. USD1ステーブルコイン攻撃が阻止されました
ワールドリバティファイナンシャル（WLFI）は、協調的なソーシャルメディア攻撃を乗り越えました。ハッカーは共同創設者のアカウントを乗っ取り、FUDを広め、USD1ステーブルコインをショートしました。
結果：USD1は一時的に$0.997に下落しましたが、瞬時に回復しました。資金はSAFUです。
🏦 2. 「ワールドリバティトラスト」が来る
トランプは後退していません。 $WLFI は正式にOCCにワールドリバティトラスト会社の設立を申請しました。この動きは、彼らのステーブルコインサービスを直接米国の国民銀行システムに持ち込むことを目的としています。採用にとって大きな意味があります！

序章：理解の変化
Qubicの世界では、AI、ANNA、およびAigarthという用語が互換的に使用されることがよくあります。しかし、CFBのビジョンによれば、私たちはより深く見る必要があります。現在のAI産業が「ツール」を構築しているなら、Qubicは新しいパラダイムを構築しています。CFBが有名な言葉で述べたように：「AigarthはAIではありません。それはAIの創造のための新しいパラダイムを見つけることを目指すプロジェクトです。」
1. ANNA：生きているニューラルエンジン
ANNA（人工ニューラルネットワークアセンブリ）は、Qubicエコシステム内の生の進化する知性です。これは、uPoW（有用な作業証明）を通じてグローバルネットワークによって訓練されたアクティブな力です。

抽象
予測テキストモデル（大規模言語モデル）から人工汎用知能（AGI）への移行には、非身体的なアルゴリズムから物理的に相互作用する実体への根本的なシフトが必要です。デビッド・ビバンコスとホセ・サンチェス博士による最近の実験—Neuraxon v2.0の生物模倣脳をSphero Miniロボットに移植する—は、#AliveAIにおける重要なマイルストーンを示しています。この記事では、理論的枠組み、ハードウェアアーキテクチャ、およびこの実験を再現するための方法論を解説します。

最終性。ブロックチェーンの世界で計り知れない重みを持つシンプルな言葉です。それは、トランザクションがロックされ、改ざんや疑念を超えたポイントです。ほとんどのブロックチェーンにとって、これは思っているほど即時的でも確実でもありません。ビットコイン？あなたは6ブロック深くカウントし、息を呑んでいます。ソラナ？バリデーターは合意してから実行する必要があります - 迅速ですが瞬時ではありません。しかし、Qubic？Qubicはこのプロセスを完全に再定義し、フォークが存在しないシステムで瞬時の最終性を提供します。
従来のブロックチェーンが間違えていること

2026年1月14日の時点で、契約は実際に消費した計算リソースの支払いを行います。
アップデートは最初にライブテストネット環境で検証され、その後メインネットに展開され、契約が行う作業に直接比例した有機的なバurnを導入しました。
実行手数料が重要な理由
Qubic上のすべてのスマート契約は、実行手数料の予備を維持しており、基本的に計算コストをカバーする前払い残高です。
その予備が尽きると、契約は消失するのではなく、休止状態になります。資金を受け取ることができ、基本的なシステムイベントに応答できますが、予備が補充されるまでそのコア機能は再度呼び出すことができません。

年末のAMAは、2025年の進捗と2026年の今後のロードマップを包括的に示しました。メッセージは明確でした：市場の熱狂を追い求めるのではなく、長期的な分散型AIインフラストラクチャを構築すること。
2025: スケーリング前の構築
Qubicは2025年に深刻な技術的マイルストーンを達成しました。ネットワークは現在、2秒のティック速度で動作し、2TBのメモリサポートを持っています。この基盤がQubicに大規模な計算、高度なAIモデル、インフラストラクチャーレベルのアプリケーションをサポートさせるものです。Moneroのような外部プロジェクトとのカスタムマイニング統合は、Qubicがユニバーサルコンピュートレイヤーとして機能できることを証明しました。, 高度なAIモデル、インフラストラクチャーレベルのアプリケーション。Moneroのような外部プロジェクトとのカスタムマイニング統合は、Qubicがユニバーサルコンピュートレイヤーとして機能できることを証明しました。

マルチスケール原理による深層ニューラルネットワークの情報提供の分析
脳内での神経調節は、特定の神経伝達物質がニューロンやシナプスの機能特性を変更し、どのように反応するか、どのくらいの時間情報を統合するか、経験に応じてどのような条件で変化するかを変更するメカニズムのセットです。
これらの効果は、ドーパミン、セロトニン、ノルアドレナリン、アセチルコリンなどの神経伝達物質を介して主に生成され、これらはメタボトロピック受容体として知られる受容体に作用します。速い受容体とは異なり、これらは直接的に電気信号を生成するのではなく、代わりに細胞内シグナル伝達経路を活性化し、ニューロンと回路の動的レジームを変更します。

Qubic Scientific Teamによって書かれました

神経細胞は時間とともにどのように機能しますか？
生物学的神経細胞は、寝室のライトスイッチのようにオンにすることでは機能しません。彼らは連続的な動的システムです。神経状態は常に進化しており、外部の刺激がない場合でも変化し続けます。
神経細胞は時間とともにどのように機能しますか？
基本的に、電荷（イオン）を膜の内外に移動させることで、つまり、電気的なポテンシャルを変えることで機能します。イオンは、特定の強度で神経細胞の異なるゲートを通って出入りします（主にナトリウムとカリウム）。また、一部のゲートは漏れゲートと呼ばれ、イオンが常に出入りしています。

Qubic科学チームによって書かれました
Neuraxonインテリジェンスアカデミー — ボリューム3

1. 脳における神経調節：適応的知性の基盤
神経調節は、神経系が特定の瞬間にどのように機能するかを調整するメカニズムのセットを指し、その基本的なアーキテクチャを変更することなく行われます。神経調節のおかげで、脳は迅速または遅く学習し、探索的または保守的になり、新しいものに対して開かれたままであったり、既に知られていることに集中したりできます。配線は変わりません; 変わるのはその配線がどのように使用されるかです。この概念は、脳にインスパイアされたAIとQubicのNeuraxonの背後にあるアーキテクチャを理解する上で中心的です。

Qubic Scientific Teamによって書かれました

脳は動的で非二元的です
生物学的脳ネットワークは、活性化と休息の間の意思決定スイッチとして機能しません。生きたシステムにおいては、非活動はそれ自体でダイナミズムを意味します。絶対的な「休息」は生命と矛盾します。第一章で見たように、生命は時間の中で展開します。
個々のニューロンは、他のニューロンを抑制または興奮させるために電流を伝達する、全か無かのイベントのように見えることがあります。しかし、その伝達の前に、アクションポテンシャルとして、ニューロンは樹状突起と呼ばれる領域で常に正と負の入力を受け取ります。これらの入力のグローバルな合計が特定の閾値を超えると、物理的な構造変化が発生し、電流が軸索に沿って次のニューロンに伝播します。ほとんどの時間、神経処理はアクション閾値以下で行われ、興奮性および抑制性の電流が継続的に統合されます。

Qubic科学チームによって書かれました

Neuraxonインテリジェンスアカデミー — 第4巻

ネットワークという言葉は神経科学と人工知能の両方で常に登場します。しかし、同じラベルを共有しているにもかかわらず、生物学的神経ネットワークと人工神経ネットワークは根本的に異なるシステムです。それぞれが実際に何をするのか、そして第3のアプローチがどのように適合するのかを理解するためには、あらゆるレベルでネットワークのアーキテクチャと動作を見ていく必要があります。
生物学的神経ネットワーク：脳が情報を処理する方法