DA Labs

前言
1 月 25 日午前 9 時、週末本就時常聚集眾多人潮的信義區又比平時更為熱鬧、これは台北 101 の外壁で行われている限界パフォーマンス－フリーソロ無装備クライミングのためである。
多くの人々はこの台北 101 の登攀からアレックス・ホノルドを知り始めたかもしれませんが、実際にはこの偉業を成し遂げる前から彼は世界的に有名なクライマーでした。この記事では、彼の独特な家庭教育から始まり、アレックス・ホノルドの人生を詳しく紹介します。
アレックス・ホノルド：熱愛做到極致的人生理念

1/19｜交易起點：在星巴克開始的一天
今天是 1/19，週一。我把筆電帶到星巴克，想說用一個比較「穩」的節奏開始這一週。這幾天社群的訊息其實一直不少，回覆用戶問題、處理一些雜事，時間很容易被切碎。
但我心裡一直有個提醒：今天不只是工作日，今天也要交易。
交易這件事，如果你把它放到「等我有空再說」，那它永遠不會發生。坐下來、咖啡點好、把圖表打開的那一刻，我其實有點感慨。上個月我真的算幸運——用 300U 翻到 27,000U。
這種幅度不是天天有，也不是每個人都有機會。
但我也很清楚：如果我把它當成「我很強」，那我很快會把它吐回去。
所以我這個月反而更想做一件事：用同樣的策略、同樣的投研角度，再走一次市場。不是為了炫耀，而是為了驗證——這套東西到底是運氣，還是真的有邏輯。

那個做空的念頭，是怎麼冒出來的？
今天市場的氣氛其實很微妙。一開始是戰爭相關的消息(川普出兵伊朗後續及美國總統川普強硬要求買下格陵蘭還有對對歐洲8國課徵10％關稅的後續等等一波一波的丟出來)
然後川普又開始講一些很硬的話——那種「我要拿下誰誰誰的心」的戲碼。老實說，政治這種東西，你永遠不知道下一秒會不會翻。可是市場會提前反應，尤其是情緒最敏感的那群人會先動。
我觀察到一個點：消息一出來，亞洲盤先走弱。
不是那種突然崩，是那種「慢慢滲血」的感覺。越是這種盤，越容易在後面某個時間點突然出現瀑布。技術面上我也剛好看到一個我熟悉的型態。我知道很多人會笑「畫線」，但我自己心裡很清楚——我不是看到線就下單，我是看到「形態＋情緒＋策略框架」同時站在同一邊，
我才願意押注。所以我決定：做空比特幣。
當下的感覺其實不是興奮，是「確認」。像你走進一個熟悉的場景，你知道自己要做什麼。

但我也知道：最危險的敵人是「我自己」
我後來在腦袋裡反覆提醒自己一段話：人一旦對自己的想法有了初步框架，就很容易陷在「我覺得我一定對」的世界裡。交易最可怕的不是看錯，是你看錯了還不承認，然後開始找各種理由合理化。那種狀態，長期一定負 EV。
所以我逼自己做一件事：拿過去的行情來對照，並且一定要設好止損。我想到的是關稅戰那段時間。那時候的行情其實也很像：
政策一硬 → 市場先跌 → 但很快又有戲劇性反轉。
尤其川普的經典招式——大家都叫 Taco（臨陣退縮），你看多看空都要提防他突然來一句：「算了，我們其實可以談。」甚至我腦袋裡還冒出一個很陰謀論的想法：
會不會這整套又是「川普基金」那種操作？先嚇你一下，把市場打下去，然後再突然翻桌拉回來。

反正這個人，就很常幹這種事。所以我當下的結論是：
👉 可以空，但要隨時準備撤。
👉 不要愛上自己的方向。
我敢做這筆，是因為我有後路
我選擇這樣交易，不是因為我覺得我一定贏，而是因為我知道：我有退路，我可以撤退，我能控制虧損。
如果幣價逆向回拉，我可以在浮盈變浮虧之前：
 • 出掉空單部位
 • 同時賣掉手上的事件合約（0–1）代幣
也就是說，我不是把自己鎖死在一個方向。我比較像是在打一個「有安全門」的戰。

1/20 凌晨｜黃金新高，BTC 慢慢推，我反而更不安
1/20 凌晨我看到黃金又創了歷史新高。我知道今天美股休市，照理說市場可能會比較安靜。但我盯著比特幣的走勢，看它慢慢往上推，
那種感覺很怪——不是強，是「撐」。越是這種慢慢往上推的盤，越像是在堆情緒，堆到某個點再一起倒下來。
我腦袋裡那個畫面一直冒出來：瀑布。
所以我加倉了 200U，買了 85k Yes 的事件合約押注。這筆其實不是「我想賺更大」，比較像是我在跟自己的直覺說：
「好，那我用一點100Kno代幣的浮盈利潤，把這個劇本押下去。」

1/20 下午｜美股盤前走弱，三個因素疊在一起
下午我看美股盤前交易，熱門標的持續走跌。

我知道幣圈跟美股不是直接掛勾，但很多時候市場情緒是會傳染的。尤其當你把這三個因素疊在一起：
政治緊張關稅預期美股轉弱
我真的很難對比特幣跟整個加密市場抱太大期待。至少「短線」我不覺得會太舒服。所以我沒有改變策略，繼續抱著我的空單，讓市場去驗證。

1/21 早上｜先收手，等更好的點位
原因其實很直覺：87、88 這邊我判斷有機會形成底部支撐，即使不會直接反轉，也有可能出現那種「超跌後的小反彈」。
我不想在這裡硬吃，我更想等一個「比較舒服」的點位再出手。於是我這邊也有平掉我一開始的空頭倉位

同時，我心裡還留著另一個選項：如果我仍然看空，我其實也可以握著盈利部位，去等 85k Yes 的事件合約慢慢發酵。
1/21 下午｜把風險慢慢降下來
下午我陸續出掉我的 100k No 部位，一方面是平衡風險，另一方面我也在更高的位置重新開了比特幣空單。
我那時候的心態是：知道自己在做什麼很重要。逐步降低風險更重要。利潤放入口袋也很重要。因為交易到最後，不是誰猜得準，是誰能活得久。
1/22 凌晨｜瘋狂的一晚，差點跌破 87,000
比特幣一度差點跌破 87,000。原因主要是原本市場覺得川普可能會放過英格蘭，結果英格蘭突然跳出來，態度變硬。

那瞬間整個氣氛又緊起來，你會感覺到盤面不是在交易，是在喘氣。但更戲劇的是，早上醒來——川普經典 Taco（退縮）模式又出現。
市場直接傳來最新消息：特朗普總統在就格陵蘭島問題達成框架協議後，取消了對歐盟的關稅。
看到這個我其實有點想笑。因為你會發現，很多時候你以為要爆炸的事情，最後都會用一種很「他」的方式收尾。
1/23 凌晨｜美股拉回、BTC 硬頂 9 萬，我繼續找高位空
1/23 凌晨，美股很多標的反彈回前面幾個交易日的起跌價格。這也順帶讓比特幣硬是頂在 9 萬的位置。我沒有因為它撐住就改變想法，我還是持續找高位做空，同時陸續部分出售 100k No 的代幣，然後繼續持有 85k Yes。
我那時候比較像是在做兩件事：
 • 空單：吃趨勢的波動
 • 事件合約：押消息的落點
兩條線一起走，但我也知道兩邊都不能戀戰。
1/23 下午｜盤前走跌，我繼續抱空，止損放 91,000
下午觀察到美股盤前又是走跌狀態，加上這幾天美國跟日本那邊的問題，我選擇繼續持有空單。開盤表現其實不錯，也有往我預期的方向走。止損我一樣放在 91,000 左右，因為我不想把「我覺得」變成「我硬凹」。
1/23 晚上｜突破 91,000，出清 85k Yes，但滑價讓我很痛
後來價格突破 91,000。我選擇出清掉手上所有 85k Yes 代幣。這邊我覺得最可惜的地方是：我不是分批出。
結果流動性不足，原本 0.24 的價格，最後成交均價只有 0.17。
硬生生把一筆原本盈利的部位，打成虧損。同時，原本空單我也有選擇去做止損。

那種感覺其實蠻嘔的，不是因為看錯方向，而是因為「出場方式」讓結果變差。
1/24 早上｜復盤，整體滿意，但平台選擇真的虧
1/24 早上我做復盤。老實說，整體策略我覺得還可以。止盈跟止損基本都有照原本規劃執行，這點我其實挺開心的。最終派網的預測代幣總盈虧大概是 +1200U，合約交易總體總盈虧大概是 +2000U。
但我也下了一個結論：
下次如果要玩這個代幣，我可能不太會考慮派網。因為這種 0–1 事件代幣，最怕的就是流動性。出不掉、滑價大，你做對也會變做錯。如果同樣的操作我是在 Polymarket 玩，我相信至少可以多賺 1000U，甚至總盈利可以上到 2000U 以上。

很可惜，這次我選擇在派網操作，等於少吃了接近 1000U 的利潤QQ，但也算是買到一個很清楚、很實用的教訓，這周總計盈虧 +3200U 左右。

前言
原以為 PerpDEX 將由 Hyperliquid、Aster 一統江山，沒想到 2026 年初 Genius Trading 突然投下一枚震撼彈，不僅手握 Yzi Labs 八位數美元的融資、由 CZ 親自擔任顧問，更明牌宣布將於四月進行 TGE，這種不拖泥帶水的項目無需經歷一季又一季的積分賽，能夠在短時間內知曉成果。
Genius 靠山：Yzi Labs、CZ 是誰？
Genius 令市場震驚的消息有兩點：第一是 Yzi Labs 宣布千萬美元融資，卻不公開實際金額，究竟是 1,000 萬美元還是 9,000 萬美元？這兩者相差甚大，但若僅投資 1,000 萬美元大多會選擇直接公開金額。

KD 黃金交叉與死亡交叉是什麼？
回顧一下 KD 指標的組成：K 線為快線，反應非常靈敏，能即時捕捉股價最新的波動方向，而 D 線則為慢線，反應比較遲鈍，它是 K 線的移動平均，走勢相對平緩，代表較長期的趨勢參考，當 KD 中兩條反應速度不同的線相遇並產生重疊時，就是我們俗稱的交叉訊號。
KD 黃金交叉：動能轉強的起點
當 K 線由下往上穿過 D 線時，代表短期的價格上漲力道已經超越了過去一段時間的平均表現，暗示市場的動能正在由空轉多，因此這種型態稱為 KD 中的黃金交叉，多數投資者會將其視為暗示上漲的起始訊號。

KD 死亡交叉：動能轉弱的警訊
與黃金交叉相反，若 K 線由上往下穿過 D 線，代表短期下跌力道占優，暗示目前動能正由多轉空，這種型態則被稱之為死亡交叉，是 KD 指標中暗示接下來可能下跌的警訊。

KD 黃金交叉等於買點？指標本質解析
許多投資者在初接觸 KD 黃金交叉時都有個錯誤觀念：遇到黃金交叉就進場。或許在偶爾幾次的交易中會成功賺取利潤，但在大多數實盤中，很有可能還未到達止盈點時，市場就急轉直下。
KD 公式本質仍為過去數據
KD 的本質是利用數學公式進行運算，其中的未成熟隨機值 RSV 就需要收盤價與 n 日內的最高、最低價進行運算，由於公式中含有收盤價，因此最新的數據必然是上一根 K 棒，本質上仍屬落後指標。
更詳細的 KD 指標公式介紹請看：《KD 指標參數設定與公式｜9,3,3 預設邏輯，怎麼計算與調整一次搞懂！》
KD 是動能指標，而非趨勢
另外，黃金交叉與死亡交叉反應出的訊號是動能轉換，而非趨勢結構轉變。當大級別處於空頭趨勢時，投資者因觀察到小級別出現黃金交叉（短期上漲動能大於下跌動能）而進場，則可能進場在反彈階段，後續若延續下跌趨勢就得被迫止損。
交叉訊號僅能告訴你動能正在轉變，但究竟是短暫的回調還是長期的趨勢轉變，必須配合其他趨勢工具來判斷，無法依靠單一交叉訊號得知。
KD 20 低檔交叉 vs KD 80 高檔交叉，怎麼看？
如果在簡單的交叉訊號中添加一層超買／超賣訊號的濾網，將會使黃金交叉、死亡交叉的價值大幅提升，在 KD 指標中，投資者普遍認為低於 20 為超賣區，下跌行情可能暫時放緩甚至上漲，而高於 80 則為超買區，代表市場過度樂觀，可能迎來回調。
KD 20 以下黃金交叉：尋找止跌反彈
當市場經歷一段跌幅，KD 值掉入 20 以下的超賣區間時，代表市場過度悲觀，此時如果 K 線由下往上穿越 D 線而形成低檔黃金交叉，象徵下跌動能已經衰竭，後續市場上漲機率較單一黃金交叉訊號而言會高上不少。

KD 80 以上死亡交叉：市場過熱可能下跌
若市場處於過度上漲，KD 值大於 80 時，表示目前可能過度樂觀，需要注意回調風險，萬一 連同死亡交叉訊號一同出現，距離上漲動能衰竭的時間已不遠，需要十分留意手上的倉位是否需要提前進行套保或進行獲利了結。

觀念錯誤導致追漲殺跌
新手最常掉入的陷阱，就是在不對的位置解讀交叉訊號。
追漲：典型的追漲案例為 KD 大於 80 時觀察到黃金交叉而入場，此時市場已經歷大幅度的漲幅，形成的黃金交叉可能是多頭趨勢最後的餘力，若未即時出場可能面臨大幅度的回調。殺跌：殺跌則相反，在 KD 處於低位，市場過冷時，過度依賴死亡交叉而進場空單，此時成本價通常是近期以來的相對低點，不僅獲利空間有限，還可能遭遇鉅額虧損。
日線、週線、月線 KD 黃金交叉該看哪一個？
在多數指標中皆有一個特點，週期越大，效力越強且雜訊越少，KD 指標也不例外，不同週期將顯著地影響黃金交叉及死亡交叉的影響力。
日 KD 黃金交叉：短線交易的訊號
在日級別的週期中，黃金交叉發生的頻率較週線、月線高上許多，而這也代表假訊號出現的可能性較高，特別是在震盪多空不明的市場中，你可能會看到指標不斷地上下交叉。
對於短線交易者來說，日 KD 的黃金交叉確實適合用來尋找多單的進場點，但絕不是看到黃金交叉就進場交易，否則容易遭市場上沖下洗而被迫出場。

週 KD 黃金交叉：波段交易的核心
週線級別的 KD 訊號精準度較日線高，而出現頻率又比月線低，是適合波段交易者的觀察依據。同時也會有許多交易者會選用長線保護短線的策略，只有在週線產生多頭趨勢時，才回頭尋找日線級別的黃金交叉訊號入場。

月 KD 黃金交叉：長期持有者的購入
月線級別的黃金交叉相當罕見，可能數個月，甚至數年才發生一次，訊號罕見的同時帶有精準度最高的優勢。
當月 KD 出現低檔黃金交叉，意味著市場正處於歷史級別的超賣區且上漲動能逐漸顯現，是個適合長期佈局的最佳點位，如果你是個能夠忽視短線波動的投資者，或許月線黃金交叉訊號是個不容忽視的進場訊號。

KD 指標假黃金交叉？常見的三種假訊號
使用交叉訊號進場時，最害怕的莫過於訊號失效，學習辨識假訊號將能有效過濾雜訊，而假訊號常見的原因為以下三種。
盤整區間的頻繁交叉
市場處於毫無規律的上下盤整時，KD 指標容易因小幅的價格波動而產生交叉訊號，但此時的波動極小，即使出現暗示著上漲動能較充足的黃金交叉也不代表價格能夠立刻突破區間，反而容易因價格在區間內來回波動而導致持倉體驗較差。

小週期的逆勢交叉
當大週期處於空頭趨勢時，代表市場的主流資金與情緒都在看空，此時若發生短暫的上漲就容易因短期上漲動能提升而導致黃金交叉。
不過由於大趨勢仍然是由空頭主導，小週期的黃金交叉通常僅能維持一陣子，隨後就被賣壓吞噬，繼續下跌。
KD 位於高檔時的黃金交叉
前面提到 KD 值位於高檔時應該尋找死亡交叉進行雙重確認，如此一來將能提升交易勝率，那如果在高檔時尋找黃金交叉呢？
答案是通常只能吃到趨勢的尾段，此時利潤空間已經縮小，且行情可能隨時拐頭向下跌。

常見問題
KD 死亡交叉一定要賣嗎？
不一定，雖然死亡交叉代表短期下跌動能優於上漲動能，但未必等同於必定下跌，因此應將死亡交叉視為警訊而非賣出訊號。
KD 交叉要看日線還是週線？
這取決於你的交易性質，若你偏好於短線交易，日線較常出現交叉訊號，但建議搭配其他技術分析過濾雜訊，週線則較適合偏好波段交易的投資者。
KD 交叉適合哪個市場？
KD 交叉訊號在流動性高、有明顯波動的市場中較能發揮效用，例如股市、幣圈、外匯都可以使用，但要注意 KD 指標若應用於波動性較低的市場容易失效。
小結
KD 指標的黃金交叉與死亡交叉本質上是幫助投資者分析目前市場動能孰優孰劣，並依此進行操作的決策，難以單靠交叉訊號判斷長期的趨勢走向。要在實戰中發揮 KD 交叉的最大價值，除了在超買超賣區尋找對應交叉外，搭配其他技術分析作為濾網也是相當有效的方法。
本報告僅供資訊分享之用，內容不構成任何形式的投資建議或決策依據。文中所引用的數據、分析與觀點均基於作者的研究與公開來源，可能存在不確定性或隨時變動的情況。讀者應根據自身情況及風險承受能力，審慎進行投資判斷。如需進一步指導，建議尋求專業顧問意見。

· 從口水戰上升到收購威脅
事件風波源於 SpaceX 的 Starlink 衛星網路。瑞安航空執行長
Michael O’Leary 公開拒絕安裝馬斯克的 Starlink 系統，理由是會增加飛行阻力與成本。

馬斯克因此不甘示弱，在 X 平台猛批對方，甚至連發數篇辱罵「智障」和「會計師出身的笨蛋」。瑞安航空官方帳號趁 X 一度當機時反擊「你也需要 Wi-Fi 嗎？」，

一瞬間升級為公開羞辱戰，一來一回的罵戰馬上吸引許多用戶起鬨支持。

· 投票遊戲掀起併購疑雲
令人強烈既視感的是，馬斯克隨即祭出他最熟悉的「推特模式」：他在個人帳號發起「我是否該買下端安航空？」的投票，並戲稱要找一位真的叫「Ryan」的人來當 CEO。
這場看似荒謬的社群公投竟吸引近八成網友投下贊成票。當年馬斯克收購推特前，也曾被視為玩笑話，如今這熟悉的劇本走向，讓市場再度繃緊神經。

· 是公關鬧劇還是重金來襲？
面對收購叫囂，瑞安航空用黑色幽默推出了針對馬斯克的「笨蛋機票促銷」回擊。

儘管歐盟對外資持有航空公司有嚴格法規限制，使得全面收購難度極高，與推特案狀況不同。
但鑒於馬斯克過往顛覆常規的行徑，全球都在關注這場「首富對決狂人CEO」的戲碼，究竟是單純網路嘴砲，還是會演變成另一場震撼業界的資本大戰，讓圍觀群眾都非常拭目以待。

序文
300Uだけを使って、厳格なリスク管理、規律ある実行、そして投資研究の基盤のもとで、取引システムはどれだけ遠くまで到達できるでしょうか？この問いは、シージュンが講座準備の際に『200Uから16,000Uまで増やした』体験を共有したことに起因しています。その瞬間、目覚めたのは、目立つ成果よりも、むしろ方法が再現可能かどうか、リスクが本当にコントロール可能かどうかを検証することが重要だということです。
そして、私は300Uの実資金を用いて、完全にリバーストレード計画を実行することを決めました。これは、取引システムの実戦テストのためです。自分自身がどれほど優れているかを証明するためではなく、リスク管理、規律、研究理論の前提のもとで、成果がどこまで到達できるかを検証するためです。

KD 指標參數是怎麼算出來的？公式怎麼計算？
想要理解 KD 指標，首先就需要從它的計算方式開始理解，KD 由三個元素組成，分別為 RSV、K 值及 D 值。
未成熟隨機值 RSV 
RSV 是 KD 指標的基礎，它決定了目前價格在過去一段時間內究竟處於高點還是低點。
RSV = (今日收盤價 – 最近 n 日內最低價) / (最近 n 日內最高價 – 最近 n 日內最低價) × 100
預設值 n＝9，因此若今日收盤價為過去 9 日內的最高點時，RSV＝100，反之若今日收盤價為過去 9 日內的最低點則 RSV＝0。
快線：K 值
K 值是將今天的 RSV 值與昨天的 K 值透過加權平均進行平滑，既保有 RSV 的靈敏度，又能有效遏止雜訊產生。由於 K 值反應比較快，因此又被稱為 KD 指標中的快線。
今日 K 值 = (昨日 K 值 × 2/3) + (今日 RSV × 1/3)
慢線：D 值
D 值是將今天的 K 值再進行一次平滑處理，是 KD 指標中反應最慢也最穩定的線，因此 D 值又被稱為慢線。
今日 D 值 = (昨日 D 值 × 2/3) + (今日 K 值 × 1/3)

KD 指標與 KDJ 指標一樣嗎？
有些交易平台顯示 KD 指標時會多出一條線，通常是紫色或黃色，這就是 J 值。
J 值＝3K－2D
J 值的本意是用來放大快線 K 與慢線 D 的乖離程度，可以把 J 值判斷為 KD 的極端訊號，當 J＞100 時，代表極度超買，而 J＜100 時則代表極度超賣。因此 KD 與 KDJ 可以說是本質相同但展現方式不同的指標。
究竟是否應該參考 J 值？
J 值的優勢在於反應非常劇烈，能夠輕易地捕捉到趨勢的轉折點，相反，由於 J 值反應過大，因此過濾雜訊的能力極差、假訊號頻出，若你只是想要擁有能夠判斷趨勢及入場點的指標，在大多數情況下 KD 指標就能滿足你的需求。

KD 指標為什麼預設是 9,3,3？
在大多數的看盤軟體中，KD 指標的預設參數設定通常都會是（9,3,3），這組數字並非隨意挑選，而是在靈敏度與精準度之間取得平衡的優良參數。
數字 9：週期背後的含意
KD 指標中的第一個參數 9 代表採用過去 9 根 K 棒作為計算週期，在傳統金融中，9 天大約涵蓋了兩週的交易日，這個長度足以捕捉短期的價格波動，又不會因為週期太長（如 20 天）而顯得反應遲鈍。
（3,3）：平滑參數
後面的兩個參數 3 分別代表 K 值與 D 值的平滑次數，它們的含意分別如下：
第一個 3（K 值平滑）：將原始的 RSV 取 3 天的移動平均。這能過濾掉當天突發性的暴漲暴跌，讓 K 值更具趨勢性。第二個 3（D 值平滑）：再將已經平滑過的 K 值，取 3 天的移動平均得到 D 值，這使 D 值的參考價值提升，能有效避免雜訊干擾。
為什麼會成為主流預設參數？
KD 指標中 9,3,3 參數之所以能夠成為主流參數原因在於無論是在股市、外匯市場中，針對震盪市場的預測效果最為理想，不僅能夠幫助投資者判斷趨勢，還可以藉由黃金交叉、死亡交叉提供簡易的入場點位。
其次就是 9,3,3 作為預設參數，多數交易者在開啟 KD 指標時就會直接使用該組參數作為投資工具使用，這也無形中形成了一種集體共識，當大家都看同一組 KD 參數時，該參數產生的支撐或壓力訊號往往會更有效。
KD 指標參數設定可以調整嗎？最佳參數是多少？
KD 指標可以依據交易者對於靈敏性及精準度的需求和產品特性進行參數調整，主要調整的參數是 n 值，當 n 值越小：指標變快，訊號變多，伴隨假訊號變多。反之 n 值越大：指標變慢，訊號變少，指標更為穩定精準。
如果你想調快：短線當沖、極短線交易
可以將 KD 參數調整為（5,3,3）並觀察該組參數對於你的交易策略而言是否過快／過慢，將 RSV 的週期由 9 縮短至 5 時，會更頻繁的出現黃金交叉及死亡交叉，此時建議搭配其他技術分析進行雜訊過濾。

如果你想調慢：穩健、波段操作
如果不想被每天的上下震盪止損，可以考慮將週期 n 由 9 調整至 18，此時的 KD 參數為（18,3,3），K 值與 D 值的曲線變得更加平滑，只有當大趨勢真的轉向時，才會出現交叉。
不過仍要提醒 KD 指標並沒有明確的最佳參數，每個人皆有適合自己交易策略的週期參數，當預設參數不符合你的需求時，不彷將週期 n 調整一下，試圖找出最適配交易策略的 KD 參數。

不同時間週期下的 KD 參數差異
在不同時間週期下有個亙古不變的道理：週期越短，隨機波動越劇烈；週期越長，趨勢慣性越強。因此在小週期中為避免遭雜訊干擾，多數人會將 KD 週期拉長以避免雜訊，而在雜訊較少的大週期中，預設參數就能夠有效判斷趨勢方向，若想要訊號更為精準還可以考慮將週期 n 調整為 14 甚至 18。
週期類型推薦參數主要目的指標特性5 分／15 分14,3,3過濾雜訊，找短線反彈訊號極多，需配合技術分析過濾雜訊小時／日線9,3,3捕捉波段轉折，判斷趨勢最平衡，交叉訊號較具參考性週／月線9,3,3判斷歷史頂／底部訊號少但威力大，適合長線布局
常見問題
KD 參數調整越精細，準確度就保證越高嗎？
不一定，調整參數是為了搭配個人的交易策略，而非預測未來，舉例來說，如果 KD 參數設得太短（如 3,2,2），只會看到無數個交叉，導致過度交易甚至面臨多次止損。
KD 指標參數設定多少才合理？
對於大多數投資者而言，KD 中的預設參數 9,3,3 就已足夠應付大多數需求，除非有明確的理由去更改參數，否則不應輕易放棄擁有群體共識的預設參數。
KD 指標多少算高？多少算低？（超買與超賣的界線）
傳統定義上 KD 指標超過 80 時可以將其判斷為超買，而低於 20 時則可以視為超賣，不過仍需依不同市場而略為調整。
KD 參數需要每個人都不一樣嗎？
不需要，交易者使用 KD 指標並不是為了標新立異，而是為了獲利。當投資者使用非主流參數時，可能就會失去共識所形成的效力。
小結
理解 KD 指標背後的計算邏輯與參數意義，能有效幫助你在震盪的市場中找尋一套屬於自己的交易策略，特別是大多數投資者常用的預設參數 9,3,3 不僅適配大多數市場，更有群體共識效應能使支撐、壓力更為精準。
本報告僅供資訊分享之用，內容不構成任何形式的投資建議或決策依據。文中所引用的數據、分析與觀點均基於作者的研究與公開來源，可能存在不確定性或隨時變動的情況。讀者應根據自身情況及風險承受能力，審慎進行投資判斷。如需進一步指導，建議尋求專業顧問意見。

序章
最近のビットコインの持続的な下落に伴い、多くのセクターが影響を受け、特にPerpDEX分野が打撃を受けている。リーダー格のHyperliquidのトークン＄HYPEは、9月の高値から50％以上下落しており、市場の議論の活発さと流動性の低迷が顕著である。
この低迷した状況の中、予測市場は逆に熱気と想像の余地を示しており、その鍵はリーダー格のPolymarketがまだトークンを発行していない点にある。そのため、Kalshi、Opinion、Predict.funといった新興プラットフォームが注目を集めている。これらは規制やメカニズムにおいてそれぞれ異なる特徴を持ち、市場の行方を見通せない現在の環境において、投資家に低リスクかつ高ポテンシャルな参加の道を提供している。

前言
加密貨幣市場中，資訊爆炸已然成為每位投資者的困擾，每天都有無數個項目出現，散戶和新手往往需要耗費大量時間查詢資料，更嚴重的是許多人習慣使用通用型 AI 工具 ChatGPT、Grok 在加密貨幣領域時常出現混淆，編造過時或是引用相似項目的數據進行分析。
正因此加密專屬 AI－Surf 誕生，它並不是通用 AI 模型，而是專為加密領域打造的智能助手，透過整合實時鏈上數據、投資者情緒和專業知識庫，提供更準確的回覆，本文將帶你從零上手Surf AI，一探目前最受歡迎的加密 AI 助手。

前言
安定したコインは暗号通貨の中で最も実用的な資産として、支払い形式が現実の生活に浸透するにつれて、安定したコイン支払いに特化したLayer 1ブロックチェーンは、チェーン上のアクティビティの低さや、通貨の価格崩落という困難に直面しています。
このような厳しい背景の中で、Tempoは高額の資金調達額と強力な実力を持ってテストネットを立ち上げました。本記事では、安定したコインをガス手数料として使用できる中立的なTempoブロックチェーンを紹介し、早期にインタラクションを行うことができます。
Tempoの起源と開発資金の紹介
2025年初、StripeとParadigmが共同でTempoを孵化し、安定したコインの支払いに特化したLayer 1ブロックチェーンを構築し、動的手数料や決済遅延などの既存の課題を解決することに取り組んでいます。

ボリンジャーバンドとは？
ボリンジャーバンド（Bollinger Bands）は市場のボラティリティと価格の相対的な高低を測定する動的指標で、伝統的な静的指標が常に公式に従って移動するのとは異なり、市場のボラティリティに応じて自動的に通路の幅を調整するため、市場が呼吸する指標として称賛されています。
ボリンジャーバンドのコアの三本の線
ボリンジャーバンドは、上バンド、中バンド、下バンドの三本の軌道線で構成されており、それらの位置は投資家が市場を判断するのに効果的で、特に価格が上下バンドに触れたときには、市場がトレンドにあることを示す可能性があります。

前言：預測市場興起 「機制」鑄造「機率」
在金融市場的歷史長河中，價格始終是訊息的載體，但傳統金融市場只能反映資產的現值，卻難以精確的量化「未來事件」的發生概率。
近年來博彩文化和各類大選、戰爭如火如荼的推動預測市場的興起，根據市場預估三年內線上預測市場規模將超過 1500 億美元。預測市場讓用戶能夠透過下注預測獲得高倍率報酬，加上加密貨幣普及與 Defi 的整合，無須傳統金融仲介更易於全球用戶參與，預測市場這股百倍博彩文化趨勢，源自財富不平等加劇的時代，人們對非對稱收益的強烈渴望。

前書き：エアドロップ市場が疲弊し、口頭露出の苦境
最近の暗号市場におけるエアドロップ市場のパフォーマンスは不調で、多くのかつて注目された高 FDV プロジェクト、例えば MON や KTNQ は高コストを伴うインタラクションと共に、リターン率が低すぎて逆に損失が発生する事態が見受けられます。これにより、多くのエアドロップハンターやオンチェーンプレイヤーは煩雑なインタラクションに疲れ、コストゼロ、低いハードルの「口頭」を目指すようになりました。
InfoFi のストーリーは今年、Kaito によって開かれ、コンテンツ創作と金融報酬を組み合わせ、創作者が知識や見解を共有することでトークンエアドロップを得ることを可能にします。しかし、従来の InfoFi プラットフォームはしばしば大規模なインフルエンサーや流量の巨頭によって独占され、小規模な創作者、特に中国地域のユーザーはしばしば露出不足に直面し、報酬を分け合うことが難しいのです。大規模なインフルエンサーの「おはよう」ツイート1本で得られる流量ポイントは、中小創作者が苦心して作成した長文の研究報告をはるかに超えます。

前書き
最近の暗号通貨市場では、投資家にとって不利な出来事が頻繁に発生しています。複数のステーブルコインの崩壊、TerminalやEthenaの報酬が予想を下回ること、主流のコインの大幅な下落など、投資家は短期市場が今後も楽観的であり続けるのかを考えざるを得ません。
このような厳しい市場の中で、参加型金融は低リスク志向の投資家の避難所となっています。TaskOnは、投資家がコストゼロで参加し、暗号通貨の知識を学ぶだけでなく、ユーザーが稼ぐための現金報酬も提供します。
TaskOn紹介
TaskOnは参加型金融（Participatory Financialization）のリーダーの一つであり、主な用途はプロジェクト側とユーザーの間の橋渡しをすることで、ユーザーがプロジェクト側の要求を達成し、その結果として報酬を得ることです。

Ether.fi クレジットカードとは何ですか？
Ether.fi クレジットカードは、オンチェーンプロトコル Ether.fi によって提供される日常的な消費型金融カードであり、ユーザーは暗号通貨を直接使用して消費できます。本質的には、暗号通貨ウォレットと金融カードの概念を結合しており、消費時に資産として使用できるだけでなく、利息や消費還元を得ることもできます。
Ether.fi はクレジットカードですか、それともデビットカードですか？
Ether.fi では、カードに十分な資産が必要で、前払いの機能がないため、これは暗号通貨のデビットカードであり、クレジットカードではありません。
Ether.fi にはどのようなカードの種類とレベルがありますか？

前書き
最近、PerpDexのLighterやEdgeXが次第に幕を閉じ、資金が他のプロジェクトに徐々に戻ってきています。StandXはちょうど今週Alphaシーズンを終了し、メインネットを上場し、絶好のウィンドウを提供しています。
StandXは前Binance契約チームが構築したPerpDEXで、今週正式にメインネットに上場し、初日には55Mの取引量と176MのDUSD TVLを達成しました。他のPerpDEXが取引量ポイントに焦点を当てているのに対し、StandXは預金ポイントを主軸としており、初期のユーザーに低いハードルでポイント獲得の利点を提供しています。PolymarketはそのFDVが$1-2Bの範囲にあると予測しており、メインネット初期のボーナスを活かし、DUSDの預金、小額取引を介して毎日のミッションを完了し、先行してポジションを確保し、後の過剰ボリュームを避けてポイントを獲得することをお勧めします。

前言：GRVT 項目紹介
Aster と Hyperliquid が幕を開けて以来、PerpDex は現在の熱い競争の舞台です。未発行の主要取引所である Backpack、Lighter、EdgeX、Paradex が市場シェアを激しく競い合っています。その中で GRVT は、最近、独自の利点で際立ち、このダークホースは急速に小規模投資家とエアドロッププレイヤーの第一選択肢となりました。
GRVT は、ハイブリッド型の分散型デリバティブ取引所であり、高性能の永続契約デリバティブ取引に特化しています。取引、投資、収益を統合したオンチェーン金融システムです。GRVT のコアの利点は、プライバシー優先設計にあります。ZKsync Validium L2 技術を利用してデータのプライバシー保護を実現し、ユーザーの取引データは公開されず、同時に Ethereum レベルの安全性を確保しています。GRVT は、従来の DeFi プラットフォームの痛点、例えば MEV 攻撃やクジラの狙撃行為を解決し、CLOB 注文簿と ZK および決済層を巧妙に組み合わせ、プライバシー保護と安全性の最適なバランスを実現しています。

前書き
今日のデジタル経済はますます即時で自律的な方向に進化しており、x402 はこの波に乗って導入された新しい支払いコンセプトで、HTTP 402 に AI エージェントの技術を加えることで真の即時支払いを実現します。これは人間の支払い習慣に影響を与えるだけでなく、AI が登録や複雑な検証なしに自律的にマイクロペイメントを行うことを可能にします。
x402 の核心概念
x402 の技術論理は HTTP 402 支払い必要ステータスコードに由来し、このステータスコードは 1977 年に定義されて以来広く使用されていません。x402 はそれをアクティブにし、サーバーがリクエストに応じて支払いを要求することを可能にし、クライアントはドルに価値を固定したステーブルコインを使用して支払いを行うことができます。

なぜ移動平均線パラメータ設定が「重要」なのですか？
移動平均線（MA）の核心概念は、平均値を通じて乱雑な終値をより滑らかな曲線に変換することであり、移動平均線における重要な設定は時間パラメータです。適切に設定すれば、移動平均線は取引パフォーマンスの向上に役立ちます。
いわゆる移動平均線のパラメータは、移動平均線を計算する際に計算される時間周期です。たとえば、5MAは過去5本のK線の終値の平均価格を表し、このパラメータが移動平均線の敏感度や安定性を決定し、表示される効果にも影響を与えます。
パラメータが大きすぎる/小さすぎるリスクと影響