Pearl($PRL)が答えようとしているのは、非常に具体的な問いです。GPUがもともと行列乗算を行うなら、同じ計算をAIに役立てると同時に、ブロックチェーンの安全性にも貢献させられるでしょうか? 大規模AIモデルのトレーニングや推論では、計算能力の大部分が行列乗算に使われます。一方、従来のPoWでは、マイナーは外部でほとんど役に立たないハッシュ計算を繰り返します。これまでは両者は基本的に別々のものでした。一方ではデータセンターがモデルを動かし、もう一方ではマイナーが電力を消費して暗号資産を採掘していました。Pearl Research Labsが開発するこの独立系Layer 1は、この2つを組み合わせようとしています。 メインネットは2026年4月27日に稼働を開始しました。中核となる仕組みはProof of Useful Work(PoUW、有用な仕事量の証明)です。マイナーは無意味なハッシュ計算を主に行うのではなく、行列乗算を実行します。同じ計算を、理論上は実際のAI推論・トレーニングに役立てながら、ブロックの仕事量証明にも利用できます。1回の計算で2つの役割を果たすという考え方です。