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8月21日、イーサリアム共同創業者のVitalik Buterin氏が最新記事『Obfuscation（第三部）：Local Mixing）』を発表し、現在探究中の暗号学的難読化（オブフスケーション）技術のルート――「ローカル・ミキシング（Local Mixing）」を詳細に紹介しました。同氏は、それが楕円曲線、RSA、格子暗号に続く、新たな暗号学の基礎ツールになり得ると述べています。

Vitalikが「ローカル・ミキシング」暗号学研究を発表：次世代の難読化技術を探究、あるいは新型暗号学の基礎原語となる可能性

Vitalik氏は、現在の主流の難読化技術は主に複雑な数学的仮定に依存しているものの、多くの場合計算コストが非常に高いと指摘しました。一方でローカル・ミキシングはまったく異なる発想を採用し、楕円曲線、大整数の分解、格子暗号には依拠せず、対称暗号とハッシュ関数設計の経験を参考にしていくつもの再編成と隠蔽により、機能を変えずに情報漏えいを取り除くのだとしています。ローカル・ミキシング技術は主に、可逆化（reversibility）、強化処理（hardening）、混合（mixing）、分割（splitting）、交差移動（crossing walk）、「コンポーネント化」（gadgetization）といった手順を含みます。これらは、回路にランダムな構造を加え、論理ゲートを再配置し、非線形の隠蔽メカニズムを導入することで、攻撃者が元の計算ロジックを復元しにくくします。

Vitalik氏は、この技術はまだ初期段階であり、安全性は長期にわたる検証が十分になされていないほか、ランダム攻撃や線形解析などの課題にも直面していると述べました。しかし同氏は、ローカル・ミキシングがまったく新しい暗号学的探索の道筋を示しており、より効率的な不可区別難読化（iO）方式の構築を目標としていると考えています。ローカル・ミキシング技術でブレークスルーが得られれば、新しい耐量子公開鍵暗号方式につながり、汎用的な難読化技術の発展を後押しする可能性があります。現時点では、この分野にはなお数年にわたる暗号解析と最適化による検証が必要ですが、AI支援による研究がこの成熟プロセスを大幅に加速させる可能性があるとしています。

Vitalik氏は、難読化技術は理論上、他の暗号学的原語が難読化と一方向関数に基づいて構築できるため、暗号学の「最後の最前線」と見なされていると述べました。さらにローカル・ミキシングは、従来の難読化方式のコストを下げるだけでなく、将来の暗号学的インフラの重要な方向性になるかもしれないとしています。

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【AnthropicはIPO規模がSpaceXの記録に並ぶ、または超える見通し】

これまでの報道によると、Anthropicの第2四半期の暫定売上高は115億ドルを超えた一方、2025年同期はわずか7.87億ドルだった。7月末時点で、同社の年換算の売上高ランレートは650億ドルに達している。

事情通によると、AI企業のAnthropicは、そのIPO規模がSpaceXが打ち立てた記録に並ぶ、または上回る見通しだという。AI企業が上場準備の歩みを加速させる中、超大型IPOがじわりと立ち上がっている。事情通は、Anthropicが関連する試算を進めており、最速で今月末までに、潜在的な大規模IPO申請を公開する準備をしていると明かした。彼らによると、CFO（最高財務責任者）のクラーオが主導した直近の投資家とのコミュニケーション会議では、評価額（バリュエーション）の問題は回避されたという。データによれば、ロケットおよび衛星企業のSpaceXはIPO時に750億ドルを調達し、史上最大規模の新規株式公開（IPO）となった。いわゆるオーバーアロットメント（超過配分）オプションを行使したことで、この数字は最終的に862億ドルにまで増えた。この仕組みは通常、株が上場初期に上昇した際に発動される。Anthropicの目標は、AI業界のリーディング企業が極めて短期間でテック株の投資環境を作り変えつつあることを映し出している。これまでの報道によると、Anthropicの第2四半期の暫定売上高は115億ドルを超えた一方、2025年同期はわずか7.87億ドルだった。7月末時点で、同社の年換算の売上高ランレートは650億ドルに達している。

【ミクロンがミクロン研究所を設立、今後10年間で100億ドルを投資】ミクロン・テクノロジーは、ミクロン研究所を設立すると発表し、今後10年間で100億ドルを投資する計画です。このセンターは、顧客、学術界、政府、そしてより広範な半導体エコシステムを結集し、ミクロンの技術および製造におけるリーダーシップを土台に、現在の技術ロードマップを超えるブレークスルー成果を探り、今後数十年の可能性を定義します。重点研究分野には、重要なストレージ技術、先進ストレージおよびコンピューティング・アーキテクチャ、パッケージング、ならびに将来の半導体製造が含まれます。米国で初めて「ストレージ」に特化した研究を行う研究センターとして、ミクロン研究所はボイシのフラッグシップ拠点を中核に、複数の重要技術領域にまたがる先進研究を支援します。この投資計画は、幅広い大学との共同研究、グローバルなサテライト・ラボ、そして深いエコシステムパートナーシップにも資金を提供し、AI時代に向けた次世代技術に焦点を当てた、相互につながる研究ネットワークを構築します。

米国財務省が景気（市場）を救済するために動き、世界の株式市場を圧迫していた米国債利回りを引き下げました。財務省は、少なくとも長期国債の買い戻し（リパーチェース）の規模を2倍に拡大すると発表しました。発表後、米政府が発行する超長期国債の価格は大きく上昇しました。この措置の背景は、世界の長期債が最近大量に売られる事態に見舞われており、米国の30年物国債の利回りが今週月曜日に2007年以来の最高水準まで急騰したことです。同時に、トレーダーは、今後予定されている160億ドルの20年物新規国債の入札（オークション）に向けて準備を進めています。財務省は声明で「今回の買い戻しオペの規模引き上げは、財務省が長期の名目国債市場により強力な流動性支援を提供したいという意図を反映している。これらの満期帯においては、市場参加者の参加意欲が継続して強く安定していることが、財務省が長期国債の買い戻しオペでしばしば大量の質の高い見積もり（高品質のオファー）を受けていることからも裏付けられる」と述べました。加速された買い戻し計画に基づき、財務省は10年〜20年物および20年〜30年物の国債に重点的に買い戻しを行います。6月末以降、これらの米国債市場では「買い手のスト」が起きており、投資家の引き受け意欲が明らかに不足しています。財務省の公告によれば、政府は毎回の買い戻しオペにおける上限規模を「少なくとも2倍」し、20億ドルから「少なくとも」40億ドルへ引き上げます。
#黄金
#銀

ひとことのあいさつは七夕への想い。ひとつの祝福は七夕のやさしさ。どうかこの世のすべての深い気持ちが、報われないことがなく、すべての真実の愛が、きちんと大切にされますように。すべての想いを届ける旅路が、いちばんやわらかなこだまを返してくれますように。 🐦‍🔥🐲🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹

モルガン・スタンレー、テスラの実地調査：2つの中核ストーリー――Robotaxi、Optimusの商業化ロードマップが徐々に明確に。

Robotaxiの車隊拡張は、2026年末〜2027年初にかけて明確に加速する見通しで、拡張の重要なトリガーはFSD v15が同年内に提供されることに明確に焦点が当たっています。Optimusに関しては、Gen 3の設計が最終確定し、サプライチェーンも概ね固まりました。量産開始（SoP）後の初期配備目標は、2026年後半に「Optimus Academy」の訓練段階へ入ること。最速で2027年後半に対外的な商業販売の実現を見込んでいます。

テスラの2つの中核ストーリー――Robotaxiの大規模展開とOptimus人型ロボットの商業化――は、コンセプトの域から、測定可能な実行ルートへと移行しつつあります。モルガン・スタンレーは最近、テスラのフリーモント工場を実地調査し、同社の投資家向け関係（IR）チームと面談しました。全体として、アナリストは上記2つの事業ラインの推進ペースに前向きな評価をしており、いずれもこれまでの経営陣の開示したタイムテーブルと基本的に一致していると見ています。

モルガン・スタンレーの報告によれば、Robotaxi車隊の規模拡大の重要なトリガーは、FSD v15の年内提供に明確に定められています。経営陣は、Cybercabの小規模テスト車両における技術検証の取り組みが継続しており、v15のコア技術モジュールの約40%がRobotaxi車隊でテストを受けていること、そして初期のフィードバックが前向きであると述べています；

同時に、同社はModel YのRobotaxi車隊への転換（台数）をコントロールする意向を示しており、Cybercabが直近でスケール可能な形で納品できるという確信がうかがえます。Optimusについては、Gen 3の設計が最終確定し、サプライチェーンも概ね固まりました。生産ラインはフリーモント工場での設置が進行中で、量産開始（SoP）後の初期配備目標は2026年後半に「Optimus Academy」の訓練段階へ入ること、最速で2027年後半に対外的な商業販売の実現です。

モルガン・スタンレーはテスラに対して中立（Neutral）評価を維持し、目標株価は445ドル。リポート発表時の株価は339.30ドルでした。アナリストの判断は、Robotaxiの車隊拡張は2026年末〜2027年初にかけて明確に加速し、Optimusの商業化ロードマップは見通しが立っている一方で、FSDの普及率向上と新型車のラインアップが相まって、足元の需要回復を支えるというものです。

Robotaxiの規模拡張：FSD v15が重要なスイッチ

Optimus：生産ライン設置中、商業化ロードマップは3段階

FSD：構成オプションから購入の中核的な駆動力へ

需要回復と粗利益率の圧力が同時に存在

AI企業が手を差し伸べる：OpenAIはコンピューター操作を記録し、Googleはアップロードされた内容でAIを学習。

Axiosが、AI企業はいったいどんなユーザーデータを収集しているのか調査を開始。

結果わかったのは、チャット履歴だけでは足りないということです。今度は、あなたがコンピューター上でどこをクリックしたのか、どんな写真を送ったのか、どんな内容を見たのかまで知り、それらのデータを使って記憶・パーソナライズ・広告に活用しようとしています。

OpenAIは「Computer History」を追加しました。Macユーザーが自分で有効にすると、ChatGPTとCodexは指定したアプリやウェブサイト内でのクリック、入力、切り替えを記録し、徐々にあなたの長期の作業記憶を組み立てていきます。機能は初期状態でオフで、画面の録画もしませんし音声も録音しません。OpenAIは、臨時の操作記録はモデルの学習に使われないとしています。

Googleはさらに積極的です。新しい「Search Services History」では、Lens、Search Live、Translateなどのサービス経由でユーザーがアップロードした画像、ドキュメント、音声・動画が保存され、生成AIの学習にも使えます。条件に合うアカウントは初期状態でオンで、拒否したい場合は自分で切り替える必要があります。さらに、後からアカウントと切り離されても、学習プロセスに入った後、最長で4年間は保持される可能性があります。

広告も追随しています。Metaは、ユーザーとMeta AIのやり取りを使って、FacebookやInstagramのコンテンツと広告を調整します。OpenAIやGoogleもチャットボットの広告モデルを模索中です。AIがあなたをより理解すればするほど、広告システムが手にする“あなたの輪郭”もより細かくなります。

以前心配していたのは、チャット履歴が学習に使われることでした。しかし今では、あなたがコンピューターでどう仕事をしているのか、そしてGoogleに何を放り込んだのかまでが、AI企業の手に渡るデータになり始めています。