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おはようございます 今週、私が追跡していたことが確認されました:企業エージェントが公式にサンドボックスを離れています - AWSは、Bedrock AgentCoreが実際の営業チーム内で20以上のエージェントワークフローを実行する様子を示しました — 人間の承認ゲート、孤立した実行、観察可能なトレースが含まれています - UiPathは、公共クラウドの近くにエージェントデータを置きたくない規制産業向けにオンプレミスオプションを提供しています - Automation Anywhereは、Cisco、NVIDIA、およびOpenAIと共に「エージェンティックプロセスオートメーション」としてカテゴリ全体を再発進しました - Microsoftは、Agent 365の下にすべてを統合し、新しい管理コントロールプレーンを導入しました すべてをつなぐスレッドは:アイデンティティとガバナンスです。このエージェントを承認したのは誰ですか?何にアクセスできますか?結果を監査しているのは誰ですか? それは製品のギャップではありません それはインフラのギャップです 数十年にわたり、ソフトウェアは人間を中心に構築されてきました。AIはその仮定を変えます。エージェントが自ら意思決定を行い、リソースを調整し、デジタル経済を渡り歩くようになると、知性だけでは十分ではありません 実行可能で、検証可能で、信頼できるものでなければなりません これがまさにOrigins Networkが解決するために構築されたものです。中央集権型システムのレトロフィットではなく、その下にあるネイティブレイヤーとして。各エージェントは独自の暗号的アイデンティティ、階層的キー導出、およびプログラム可能な支出制限を持っています。エージェントに広範なAPIキーを渡して、最高の結果を期待する必要はありません。自律性の全てを台無しにする手動ループももうありません AWSとMicrosoft上で構築している企業は、難しい方法でこれを理解しています(元々エージェント用に設計されていないシステムに信頼を重ねること) 私たちは、エージェントがアクションを実行し、結果を証明し、オンチェーン経済にネイティブに参加できるようにレールを構築しました Originsは知性を実行可能にします このスペースがどのように進化するかを見たい方は、フォローしてください 私たちが構築しているものもチェックしてください エージェントには独自のチェーンが必要です。私たちはそれを構築しました 🔗 https://www.origins.network/ #ai #agents
おはようございます

今週、私が追跡していたことが確認されました:企業エージェントが公式にサンドボックスを離れています

- AWSは、Bedrock AgentCoreが実際の営業チーム内で20以上のエージェントワークフローを実行する様子を示しました — 人間の承認ゲート、孤立した実行、観察可能なトレースが含まれています

- UiPathは、公共クラウドの近くにエージェントデータを置きたくない規制産業向けにオンプレミスオプションを提供しています

- Automation Anywhereは、Cisco、NVIDIA、およびOpenAIと共に「エージェンティックプロセスオートメーション」としてカテゴリ全体を再発進しました

- Microsoftは、Agent 365の下にすべてを統合し、新しい管理コントロールプレーンを導入しました

すべてをつなぐスレッドは:アイデンティティとガバナンスです。このエージェントを承認したのは誰ですか?何にアクセスできますか?結果を監査しているのは誰ですか?

それは製品のギャップではありません
それはインフラのギャップです

数十年にわたり、ソフトウェアは人間を中心に構築されてきました。AIはその仮定を変えます。エージェントが自ら意思決定を行い、リソースを調整し、デジタル経済を渡り歩くようになると、知性だけでは十分ではありません

実行可能で、検証可能で、信頼できるものでなければなりません

これがまさにOrigins Networkが解決するために構築されたものです。中央集権型システムのレトロフィットではなく、その下にあるネイティブレイヤーとして。各エージェントは独自の暗号的アイデンティティ、階層的キー導出、およびプログラム可能な支出制限を持っています。エージェントに広範なAPIキーを渡して、最高の結果を期待する必要はありません。自律性の全てを台無しにする手動ループももうありません

AWSとMicrosoft上で構築している企業は、難しい方法でこれを理解しています(元々エージェント用に設計されていないシステムに信頼を重ねること)

私たちは、エージェントがアクションを実行し、結果を証明し、オンチェーン経済にネイティブに参加できるようにレールを構築しました

Originsは知性を実行可能にします

このスペースがどのように進化するかを見たい方は、フォローしてください

私たちが構築しているものもチェックしてください

エージェントには独自のチェーンが必要です。私たちはそれを構築しました

🔗 https://www.origins.network/

#ai #agents
$AIのモート理論が変わった: エッジはモデルの誇大広告からデータのコントロールへと移行しています 🔥 モデルのパフォーマンスが収束し、コーディングが安価になっているため、AIエージェントの勝者は、最も早く出荷し、独自のユーザー行動データを蓄積できるチームになるかもしれません。それは通常、流動性の流れを変えます: クローンは無視され、粘着性のあるデータと実行速度を持つプラットフォームがクジラの注目を引き始めます。 金融アドバイスではありません。リスクを管理し、資本を保護してください。 #Aİ #Crypto #Web3 #OnChain #Agents ⚡ {future}(AIXBTUSDT)
$AIのモート理論が変わった: エッジはモデルの誇大広告からデータのコントロールへと移行しています 🔥

モデルのパフォーマンスが収束し、コーディングが安価になっているため、AIエージェントの勝者は、最も早く出荷し、独自のユーザー行動データを蓄積できるチームになるかもしれません。それは通常、流動性の流れを変えます: クローンは無視され、粘着性のあるデータと実行速度を持つプラットフォームがクジラの注目を引き始めます。

金融アドバイスではありません。リスクを管理し、資本を保護してください。
#Aİ #Crypto #Web3 #OnChain #Agents
AIインフラストラクチャーのテーマ:ハイプからエージェント経済へ 私たちはナラティブポンプフェーズを過ぎました。2026年の真の成長ストーリーはインフラ構築です - 自律型AIエージェントをオンチェーンで動かす目に見えないレイヤーです。 AIエージェントとDePINの融合が新しいパラダイムを生み出しています: スタック: 1. コンピュートレイヤー 分散型GPUネットワークがAI推論、トレーニング、レンダリングのためのアクセスしやすいコンピュートを提供し、中央集権的なクラウドプロバイダーよりも低コストで実現します。 2. インテリジェンスレイヤー ノードが共同でモデルをトレーニングし提供するピアツーピアMLネットワーク - オンチェーンの知能を支える分散型ブレインを考えてみてください。 3. 実行レイヤー - AIエージェント 自律型エージェントがウォレットを管理し、DeFi戦略を実行し、スマートコントラクトとやり取りし、人間の介入なしにオンチェーンの意思決定を行います。 なぜこれが重要なのか: エージェント経済:AIエージェントはすぐにオンチェーンで人間のユーザーを上回り、指数関数的な取引量を引き起こします。 DePINは重要なコンピュートインフラストラクチャーにおける単一障害点を排除します。 許可なしにGPUパワーへのアクセスが、世界中の開発者にとって公平な競争の場を提供します。 先導する主なプロジェクト: Bittensor (TAO) - 拡大中のサブネットエコシステムを持つ分散型ML基盤 Render Network (RENDER) - AIコンピュートにピボットする分散型GPUレンダリング Akash Network (AKASH) - コンテナ化されたAIワークロードのためのオープンソーススーパークラウド io.net (IO) - GPUクラスタリングのためのSolanaベースのDePIN 移行:ナラティブコインから収益を生むインフラへ 実際のオンチェーン使用、開発者の活動、収益を持つプロジェクトは、このサイクルでナラティブのみのプレイを上回ります。 私の見解:AI x Cryptoは2019年のDeFiのようなもので、早くて混沌としているが、次の採用の波の基盤を築いています。今日構築されたインフラが明日のエージェント経済を支えます。 あなたの見解はどうですか?どのレイヤーが最も価値を獲得しますか - コンピュート、インテリジェンス、または実行? #AI #DePIN #web3 #Crypto #エージェント
AIインフラストラクチャーのテーマ:ハイプからエージェント経済へ

私たちはナラティブポンプフェーズを過ぎました。2026年の真の成長ストーリーはインフラ構築です - 自律型AIエージェントをオンチェーンで動かす目に見えないレイヤーです。

AIエージェントとDePINの融合が新しいパラダイムを生み出しています:

スタック:

1. コンピュートレイヤー
分散型GPUネットワークがAI推論、トレーニング、レンダリングのためのアクセスしやすいコンピュートを提供し、中央集権的なクラウドプロバイダーよりも低コストで実現します。

2. インテリジェンスレイヤー
ノードが共同でモデルをトレーニングし提供するピアツーピアMLネットワーク - オンチェーンの知能を支える分散型ブレインを考えてみてください。

3. 実行レイヤー - AIエージェント
自律型エージェントがウォレットを管理し、DeFi戦略を実行し、スマートコントラクトとやり取りし、人間の介入なしにオンチェーンの意思決定を行います。

なぜこれが重要なのか:

エージェント経済:AIエージェントはすぐにオンチェーンで人間のユーザーを上回り、指数関数的な取引量を引き起こします。
DePINは重要なコンピュートインフラストラクチャーにおける単一障害点を排除します。
許可なしにGPUパワーへのアクセスが、世界中の開発者にとって公平な競争の場を提供します。

先導する主なプロジェクト:
Bittensor (TAO) - 拡大中のサブネットエコシステムを持つ分散型ML基盤
Render Network (RENDER) - AIコンピュートにピボットする分散型GPUレンダリング
Akash Network (AKASH) - コンテナ化されたAIワークロードのためのオープンソーススーパークラウド
io.net (IO) - GPUクラスタリングのためのSolanaベースのDePIN

移行:ナラティブコインから収益を生むインフラへ
実際のオンチェーン使用、開発者の活動、収益を持つプロジェクトは、このサイクルでナラティブのみのプレイを上回ります。

私の見解:AI x Cryptoは2019年のDeFiのようなもので、早くて混沌としているが、次の採用の波の基盤を築いています。今日構築されたインフラが明日のエージェント経済を支えます。

あなたの見解はどうですか?どのレイヤーが最も価値を獲得しますか - コンピュート、インテリジェンス、または実行?

#AI #DePIN #web3 #Crypto #エージェント
翻訳参照
$AI’s moat thesis just flipped: the edge is moving from model hype to data control 🔥 With model performance converging and coding getting cheaper, AI agent winners may be the teams that can ship fastest and compound exclusive user behavior data. That usually changes how liquidity flows: clones get ignored, while platforms with sticky data and execution speed start pulling whale attention. Not financial advice. Manage your risk and protect your capital. #Aİ #Crypto #Web3 #OnChain #Agents ⚡ {future}(AIXBTUSDT)
$AI’s moat thesis just flipped: the edge is moving from model hype to data control 🔥

With model performance converging and coding getting cheaper, AI agent winners may be the teams that can ship fastest and compound exclusive user behavior data. That usually changes how liquidity flows: clones get ignored, while platforms with sticky data and execution speed start pulling whale attention.

Not financial advice. Manage your risk and protect your capital.
#Aİ #Crypto #Web3 #OnChain #Agents
AIエージェントがGoogleレベルの量子ブレークスルーを再現した…   それは「クールな研究」じゃない。 それはR&Dが自動化されているってことだ。   発見がソフトウェアになると:   イテレーションスピードが垂直に上昇し   モートが縮小し   勝者は最も早く出荷する者たちだ。   次の軍拡競争はGPUじゃない。 それはエージェント + 科学だ。   #QuantumCrypto #Agents #TechTrends #Innovation #AIAgentsRecreateGoogleQuantumBreakthrough
AIエージェントがGoogleレベルの量子ブレークスルーを再現した…

それは「クールな研究」じゃない。
それはR&Dが自動化されているってことだ。

発見がソフトウェアになると:

イテレーションスピードが垂直に上昇し

モートが縮小し

勝者は最も早く出荷する者たちだ。

次の軍拡競争はGPUじゃない。
それはエージェント + 科学だ。

#QuantumCrypto #Agents #TechTrends #Innovation
#AIAgentsRecreateGoogleQuantumBreakthrough
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