codex

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痞子范
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12月から、ChatGPT Plus、Pro、Businessの3つのプランでは、チャットとCodexでのコード作成に同じ利用枠が使われます。 計算方法も変わりました。これまではメッセージ数で数えていましたが、今後はトークン数で計算されます。モデルの性能が高いほど、タスクが複雑なほど、消費量も増えます。じっくり考える長い処理1回で、以前のメッセージ10件分を使い切ることもあります。 例外は1つだけ。Instantでのチャットは利用枠に含まれず、公式によると、現在のプランでは好きなだけ使えます。 では、利用枠全体はどれくらいあるのでしょうか?分かりません。ヘルプ文書にも具体的な数量は記載されていません。12月に割り当てられるトークン数は、今のところ誰にも分かりません。公式が示しているのは、「大半のユーザーは、現在より頻繁にリセットを待つことにはならない見込み」という一言だけです。 チャットだけを使い、Codexを使わない人は、これまで使われずにいた半分の利用枠が共通プールに加わるので、むしろ余裕ができるかもしれません。Codexでのコード作成だけに使う人も、同じことが逆の形で当てはまります。最も厳しいのは、両方をヘビーに使う人です。1つのプールを両方で奪い合うことになります。 この10月のOpenAIを振り返ると、Codexの利用上限は11回リセットされ、月末の25日にはProとBusinessの全プランで利用量を2倍にすると発表され、ネット上では歓迎の声が上がりました。その2日後、決済ページに小さな文字で、12月からプランの利用量はChatGPTとCodexの全機能で共通の上限になると記載されました。Plusの最大の売りは、利用上限を気にせず使えることでしたが、統合後はその強みがなくなります。 OpenAIはWorkのエージェント機能をChatGPTのメイン画面に組み込み、ユーザーがチャット欄から直接タスクを実行できるようにしようとしています。エージェントのタスク1つで、一般ユーザーが数日間チャットする分のトークンを消費することもあります。こうした利用量は、メッセージ数では計算できません。利用枠の統合は今回の刷新に伴う副産物であり、今後、各社がエージェントを開発していけば、いずれ同じ段階にたどり着くでしょう。 ヘビーに使う人は、負荷の大きい作業をまずInstantに移しましょう。Instantは利用枠の対象外です。 #OpenAI #ChatGPT #Codex
12月から、ChatGPT Plus、Pro、Businessの3つのプランでは、チャットとCodexでのコード作成に同じ利用枠が使われます。

計算方法も変わりました。これまではメッセージ数で数えていましたが、今後はトークン数で計算されます。モデルの性能が高いほど、タスクが複雑なほど、消費量も増えます。じっくり考える長い処理1回で、以前のメッセージ10件分を使い切ることもあります。

例外は1つだけ。Instantでのチャットは利用枠に含まれず、公式によると、現在のプランでは好きなだけ使えます。

では、利用枠全体はどれくらいあるのでしょうか?分かりません。ヘルプ文書にも具体的な数量は記載されていません。12月に割り当てられるトークン数は、今のところ誰にも分かりません。公式が示しているのは、「大半のユーザーは、現在より頻繁にリセットを待つことにはならない見込み」という一言だけです。

チャットだけを使い、Codexを使わない人は、これまで使われずにいた半分の利用枠が共通プールに加わるので、むしろ余裕ができるかもしれません。Codexでのコード作成だけに使う人も、同じことが逆の形で当てはまります。最も厳しいのは、両方をヘビーに使う人です。1つのプールを両方で奪い合うことになります。

この10月のOpenAIを振り返ると、Codexの利用上限は11回リセットされ、月末の25日にはProとBusinessの全プランで利用量を2倍にすると発表され、ネット上では歓迎の声が上がりました。その2日後、決済ページに小さな文字で、12月からプランの利用量はChatGPTとCodexの全機能で共通の上限になると記載されました。Plusの最大の売りは、利用上限を気にせず使えることでしたが、統合後はその強みがなくなります。

OpenAIはWorkのエージェント機能をChatGPTのメイン画面に組み込み、ユーザーがチャット欄から直接タスクを実行できるようにしようとしています。エージェントのタスク1つで、一般ユーザーが数日間チャットする分のトークンを消費することもあります。こうした利用量は、メッセージ数では計算できません。利用枠の統合は今回の刷新に伴う副産物であり、今後、各社がエージェントを開発していけば、いずれ同じ段階にたどり着くでしょう。

ヘビーに使う人は、負荷の大きい作業をまずInstantに移しましょう。Instantは利用枠の対象外です。

#OpenAI #ChatGPT #Codex
OpenAI ヘルプセンターが更新されました。12月から、Plus / Pro / Business の利用枠が ChatGPT と Codex で共有されます。 トークン単位で計算され、Instant chat はこの利用枠を消費しません。公式によると、Work のエージェント機能をメインの ChatGPT に統合するためとのことです。Settings → Usage で、統合後の残量とリセット時刻を確認できます。上限に達したら、リセットを待つか、アップグレードするか、クレジットを購入しましょう。 コーディングも雑談も、同じ利用枠を取り合うことに——Codex をヘビーに使う人は、そろそろ利用枠をやりくりする必要がありそうです。 #OpenAI #ChatGPT #Codex
OpenAI ヘルプセンターが更新されました。12月から、Plus / Pro / Business の利用枠が ChatGPT と Codex で共有されます。

トークン単位で計算され、Instant chat はこの利用枠を消費しません。公式によると、Work のエージェント機能をメインの ChatGPT に統合するためとのことです。Settings → Usage で、統合後の残量とリセット時刻を確認できます。上限に達したら、リセットを待つか、アップグレードするか、クレジットを購入しましょう。

コーディングも雑談も、同じ利用枠を取り合うことに——Codex をヘビーに使う人は、そろそろ利用枠をやりくりする必要がありそうです。

#OpenAI #ChatGPT #Codex
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OpenAIが「ユーザー投票、製品が譲歩」という展開を見せました🫡 1️⃣ Codex責任者のTibo(@thsottiaux)が10-29に投稿:Proの全プラン(100/200/500)とBusiness Premiumで、usage limitsがすべて2倍に。本日より適用。 2️⃣ 当初削減予定だったPro 200の利用枠は削減されず、WorkとCodexの利用量もそのまま維持。dotsの拡張枠も引き続き提供され、デフォルトの利用枠とは別に計算されます。 3️⃣ OpenAIのAndrew Ambrosinoも返信で確認:limits back to double、「your feedback worked」と伝え、アプリの使いやすさとパフォーマンスを向上させるスプリントも開始。 私の見方: AIサブスクの競争はもう、どのモデルが0.5点高いかではなく、どこが計算資源をユーザーに惜しみなく提供できるかになっています。AnthropicもGoogleもヘビーユーザーの獲得を狙うなか、利用枠を削れば、最も多く課金しているパワーユーザーを競合に押しやることになる。OpenAIはその損得を計算したのでしょう。 一方で、推論コストは依然として現実のお金がかかるということでもあります。「使い放題」は決してタダではありません。利用枠の倍増がいつまで続くかは、今後の価格設定と12月の調整次第です。 Codexでコードを書いたり、Agentを動かしたりしている人にとって、今週は生産性を無料でもうひと押しできそうです。必要なものだけ選んで、使い方は自分で決めましょう。 出典:@thsottiaux、@ajambrosinoのX投稿(10-29) #AI #OpenAI #Codex
OpenAIが「ユーザー投票、製品が譲歩」という展開を見せました🫡

1️⃣ Codex責任者のTibo(@thsottiaux)が10-29に投稿:Proの全プラン(100/200/500)とBusiness Premiumで、usage limitsがすべて2倍に。本日より適用。
2️⃣ 当初削減予定だったPro 200の利用枠は削減されず、WorkとCodexの利用量もそのまま維持。dotsの拡張枠も引き続き提供され、デフォルトの利用枠とは別に計算されます。
3️⃣ OpenAIのAndrew Ambrosinoも返信で確認:limits back to double、「your feedback worked」と伝え、アプリの使いやすさとパフォーマンスを向上させるスプリントも開始。

私の見方:
AIサブスクの競争はもう、どのモデルが0.5点高いかではなく、どこが計算資源をユーザーに惜しみなく提供できるかになっています。AnthropicもGoogleもヘビーユーザーの獲得を狙うなか、利用枠を削れば、最も多く課金しているパワーユーザーを競合に押しやることになる。OpenAIはその損得を計算したのでしょう。

一方で、推論コストは依然として現実のお金がかかるということでもあります。「使い放題」は決してタダではありません。利用枠の倍増がいつまで続くかは、今後の価格設定と12月の調整次第です。

Codexでコードを書いたり、Agentを動かしたりしている人にとって、今週は生産性を無料でもうひと押しできそうです。必要なものだけ選んで、使い方は自分で決めましょう。

出典:@thsottiaux、@ajambrosinoのX投稿(10-29)
#AI #OpenAI #Codex
ChatGPT Proを無料で利用できるチャンス? OpenAIが発表しました。Codexのオープンソース助成プログラムの10,000件すべてが、Pro 200にアップグレードされます! ただし、これは誰でも対象となるPro無料配布キャンペーンではなく、オープンソースプロジェクトのメンテナーを対象とした助成プログラムです。 オープンソースプロジェクトをお持ちなら、申請できるかぜひ確認してみてください。🚀 #OpenAI #Codex #ChatGPT #开源 申請リンク:https://openai.com/zh-Hans-CN/form/codex-for-oss/ 引用内容: 最新情報です。Codex for OSSの助成をすべてPro 200にアップグレードします! 今回も助成枠は10,000件のまま、より上位のプランが対象になります。(すでに助成を受けている場合、アップグレードは自動的に反映されるはずです。) 引き続き申請を受け付けています :)
ChatGPT Proを無料で利用できるチャンス?
OpenAIが発表しました。Codexのオープンソース助成プログラムの10,000件すべてが、Pro 200にアップグレードされます!

ただし、これは誰でも対象となるPro無料配布キャンペーンではなく、オープンソースプロジェクトのメンテナーを対象とした助成プログラムです。
オープンソースプロジェクトをお持ちなら、申請できるかぜひ確認してみてください。🚀
#OpenAI #Codex #ChatGPT #开源

申請リンク:https://openai.com/zh-Hans-CN/form/codex-for-oss/

引用内容:
最新情報です。Codex for OSSの助成をすべてPro 200にアップグレードします!

今回も助成枠は10,000件のまま、より上位のプランが対象になります。(すでに助成を受けている場合、アップグレードは自動的に反映されるはずです。)

引き続き申請を受け付けています :)
記事
私は Codex で機関資金フロー・ターミナルを作ってみた。何が分かった?みんな、最近価格が行ったり来たりしていて、機関は買っているのか売っているのかと多くの人が推測してます。 推測するより、自分でツールを作ってデータを見ればいい。 私は Codex を使って自分で直接、【機関資金フロー・ターミナル(Institutional Flow Terminal)】を構築しました。Coinbase Prime の保管、OTC の送金、取引所の備蓄を専用に監視します。 IFT 📊 さっき出てきたリアルタイムデータはこんな感じです: 1️⃣ 保管資産 7 日で 3.1% 増加(約 128 億ドル) Codex では Prime の保管額が継続的に増加していることが表示されており、機関全体が資金を投入していることを示しています。撤退ではありません。

私は Codex で機関資金フロー・ターミナルを作ってみた。何が分かった?

みんな、最近価格が行ったり来たりしていて、機関は買っているのか売っているのかと多くの人が推測してます。
推測するより、自分でツールを作ってデータを見ればいい。
私は Codex を使って自分で直接、【機関資金フロー・ターミナル(Institutional Flow Terminal)】を構築しました。Coinbase Prime の保管、OTC の送金、取引所の備蓄を専用に監視します。
IFT
📊 さっき出てきたリアルタイムデータはこんな感じです:
1️⃣ 保管資産 7 日で 3.1% 増加(約 128 億ドル)
Codex では Prime の保管額が継続的に増加していることが表示されており、機関全体が資金を投入していることを示しています。撤退ではありません。
ハムスター・バトルは最近ちょっと面白い動きがある。$HMSTR は単日で+20%を記録し、Magma Financeとの連動がはっきり見える。市場のセンチメントが再び点火された。 その裏のロジックは実はシンプルだ。g-tokenが注目のフォローストップ(人気のトレンド連動)リストに組み込まれ、CODEXエコシステムの資金と注目が自然に流れ込んできた。かつて「下げ潮のTG盤」と見なされていたプロジェクトにとって、再び物語のアンカー(ナラティブの軸)を見つけるのは簡単ではない。 現在の価格は$0.00019、時価総額は約1200万ドル、24時間の取引高は600万を超えた。時価総額に対して流動性が相対的に高いことから、この上げが単なるゾンビ盤の反発ではなく、人が実際に売買していることがうかがえる。 注目点はCODEXエコシステムの継続性。もしg-tokenのフォロー効果が延び続けるなら、HMSTRは単なるムードコインではなくなる。一方、ただの一度きりの連動で終わるなら、この+20%は天井だった可能性がある。 短期では資金が守れるか、中期ではエコシステムの物語が現実として落とし込めるかを見る局面だ。 #HamsterKombat #CODEX
ハムスター・バトルは最近ちょっと面白い動きがある。$HMSTR は単日で+20%を記録し、Magma Financeとの連動がはっきり見える。市場のセンチメントが再び点火された。

その裏のロジックは実はシンプルだ。g-tokenが注目のフォローストップ(人気のトレンド連動)リストに組み込まれ、CODEXエコシステムの資金と注目が自然に流れ込んできた。かつて「下げ潮のTG盤」と見なされていたプロジェクトにとって、再び物語のアンカー(ナラティブの軸)を見つけるのは簡単ではない。

現在の価格は$0.00019、時価総額は約1200万ドル、24時間の取引高は600万を超えた。時価総額に対して流動性が相対的に高いことから、この上げが単なるゾンビ盤の反発ではなく、人が実際に売買していることがうかがえる。

注目点はCODEXエコシステムの継続性。もしg-tokenのフォロー効果が延び続けるなら、HMSTRは単なるムードコインではなくなる。一方、ただの一度きりの連動で終わるなら、この+20%は天井だった可能性がある。

短期では資金が守れるか、中期ではエコシステムの物語が現実として落とし込めるかを見る局面だ。

#HamsterKombat #CODEX
$CODEX 使用制限:クレジットを燃やしすぎた後に修正 💡 $200プランの一部ユーザーは、Codexの1週間分の使用量が1日で蒸発したのを見ました。バックグラウンドのサブエージェントや自動レビューが走りすぎて、ストップロスが刈り取られるみたいにクォータが削られていったようです。 OpenAIは日曜のウォールルーム(緊急会議)の後、上限をリセットして修正を投入しました。ダッシュボードには請求されていないアクティビティまで表示されていたのに — 信頼面へのダメージは確実です。課金ツールが不安定だと感じたら、トレーダーはためらわずに足を止めます。 いまCodexは使い戻せていますか?それとも次の四半期レポート待ちですか? ※投資助言ではありません。常にリスク管理を。 #CODEX #AI #UsageFix #Coding #TechNews 💎
$CODEX 使用制限:クレジットを燃やしすぎた後に修正 💡

$200プランの一部ユーザーは、Codexの1週間分の使用量が1日で蒸発したのを見ました。バックグラウンドのサブエージェントや自動レビューが走りすぎて、ストップロスが刈り取られるみたいにクォータが削られていったようです。

OpenAIは日曜のウォールルーム(緊急会議)の後、上限をリセットして修正を投入しました。ダッシュボードには請求されていないアクティビティまで表示されていたのに — 信頼面へのダメージは確実です。課金ツールが不安定だと感じたら、トレーダーはためらわずに足を止めます。

いまCodexは使い戻せていますか?それとも次の四半期レポート待ちですか?

※投資助言ではありません。常にリスク管理を。

#CODEX #AI #UsageFix #Coding #TechNews

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$CODEX $85M オンチェーン・フラグ – 捜査官が資金の不正利用を警告 🚨 オンチェーンの調査官スペクターが、CodexFieldに関して赤信号を投下した。累計で$85Mが調達された一方で、昨日$17.3M USDTが動き始めた——TRONからEthereumへブリッジされ、その後DAIにスワップされて中央集権型取引所へ送られた。すでに$6.5Mは消失しており、$10.8Mはまだ中継(輸送)中だ。 送信元ウォレットはCodexField自身の入金コントラクトにたどり着く。これは標準的な資金管理ではない。プロジェクトがユーザー資金を中継ウォレット経由でクロスチェーンに流し始めたら、注意を払う価値がある。 ここでエクスポージャーを保有している? それともすでに撤退済み? 金融アドバイスではない。常にリスク管理を行ってください。 #CODEX #SecurityAlert #OnChain #BNBChain #ScamWarning 💎
$CODEX $85M オンチェーン・フラグ – 捜査官が資金の不正利用を警告 🚨

オンチェーンの調査官スペクターが、CodexFieldに関して赤信号を投下した。累計で$85Mが調達された一方で、昨日$17.3M USDTが動き始めた——TRONからEthereumへブリッジされ、その後DAIにスワップされて中央集権型取引所へ送られた。すでに$6.5Mは消失しており、$10.8Mはまだ中継(輸送)中だ。

送信元ウォレットはCodexField自身の入金コントラクトにたどり着く。これは標準的な資金管理ではない。プロジェクトがユーザー資金を中継ウォレット経由でクロスチェーンに流し始めたら、注意を払う価値がある。

ここでエクスポージャーを保有している? それともすでに撤退済み?

金融アドバイスではない。常にリスク管理を行ってください。

#CODEX #SecurityAlert #OnChain #BNBChain #ScamWarning

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日拱一卒:Codex 5.6 にフロントエンドプラグインを4つ装着して、ようやく作ったWebページが「AIの流れ作業でできたプラスチック部品」みたいにならなくなった。 AI がコードを書くときの問題はこうだ:ロジックは正しいけど、審美がデフォルトのまま。デフォルト値とは平凡ということ。4つのプラグイン本質的に「センスのあるエンジニアの直感」をAIのワークフローに注入する――AI を賢くするのではなく、AIのデフォルト出力を「動く」から「見た目が良い」に変える。 これこそが、AI支援開発の本当のボトルネックだ。能力ではない、taste(審美)だ。能力はスケールできるが、taste はできない。コードを書くAIはどこにでもいる。有審美のAIはまだいない。 #AI #Codex #前端開発
日拱一卒:Codex 5.6 にフロントエンドプラグインを4つ装着して、ようやく作ったWebページが「AIの流れ作業でできたプラスチック部品」みたいにならなくなった。

AI がコードを書くときの問題はこうだ:ロジックは正しいけど、審美がデフォルトのまま。デフォルト値とは平凡ということ。4つのプラグイン本質的に「センスのあるエンジニアの直感」をAIのワークフローに注入する――AI を賢くするのではなく、AIのデフォルト出力を「動く」から「見た目が良い」に変える。

これこそが、AI支援開発の本当のボトルネックだ。能力ではない、taste(審美)だ。能力はスケールできるが、taste はできない。コードを書くAIはどこにでもいる。有審美のAIはまだいない。

#AI #Codex #前端開発
$CODEX FUNDS ON THE MOVE – $17.3M クロスチェーン送金を検知 ⚠️ オンチェーンデータにより、CodexFieldの預託(デポジット)コントラクトに紐づいたウォレットが、TRONからEthereumへUSDTを$17.3M移動し、その後Polygon上でDAIにスワップしたことが明らかになりました。すでに$6.5M以上が送金済みで、残る$10.8Mは現在も送金途中です。 これは、プロジェクトが調達した$85Mに続く動きです。預託コントラクトはセキュリティツールによって不審としてフラグが立てられており、資金の流れが標準的な管理と逸脱しています——クロスチェーンのブリッジングと、中継ウォレットを介して集中型取引所へルーティングする形です。 この状況を監視していますか? 投資助言ではありません。常にリスクを管理してください。 #CODEX #SecurityAlert #OnChain #Crypto #Investigation ⚡
$CODEX FUNDS ON THE MOVE – $17.3M クロスチェーン送金を検知 ⚠️

オンチェーンデータにより、CodexFieldの預託(デポジット)コントラクトに紐づいたウォレットが、TRONからEthereumへUSDTを$17.3M移動し、その後Polygon上でDAIにスワップしたことが明らかになりました。すでに$6.5M以上が送金済みで、残る$10.8Mは現在も送金途中です。

これは、プロジェクトが調達した$85Mに続く動きです。預託コントラクトはセキュリティツールによって不審としてフラグが立てられており、資金の流れが標準的な管理と逸脱しています——クロスチェーンのブリッジングと、中継ウォレットを介して集中型取引所へルーティングする形です。

この状況を監視していますか?

投資助言ではありません。常にリスクを管理してください。

#CODEX #SecurityAlert #OnChain #Crypto #Investigation

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Codex AppがWindowsでコンピュータ制御とクロスデバイス遠隔操作機能を開始 OpenAIのエージェントツールCodex AppがWindows端でコンピュータ使用(Computer Use)能力を正式に解放し、画面ビジュアル、マウスクリック、キーボード入力を通じてWindowsデスクトップアプリを直接操縦します。また、クロスデバイス遠隔操作(Remote Control)機能も導入され、開発者はMacやスマホのChatGPTを通じてWindowsデバイスにタスクを送信し、リアルタイムで進捗を確認できます。新しいProfileパネルにはトークン消費のリアルタイム監査チャートも統合されています。 なぜ重要か:これはAIエージェントが「対話アシスタント」から「物理世界の操縦者」への進化の重要な一歩であり、クロスデバイス遠隔操作能力により、AIが真の全プラットフォームの生産性ツールとなります。 #Codex #OpenAI #AI #Agent #人工知能
Codex AppがWindowsでコンピュータ制御とクロスデバイス遠隔操作機能を開始

OpenAIのエージェントツールCodex AppがWindows端でコンピュータ使用(Computer Use)能力を正式に解放し、画面ビジュアル、マウスクリック、キーボード入力を通じてWindowsデスクトップアプリを直接操縦します。また、クロスデバイス遠隔操作(Remote Control)機能も導入され、開発者はMacやスマホのChatGPTを通じてWindowsデバイスにタスクを送信し、リアルタイムで進捗を確認できます。新しいProfileパネルにはトークン消費のリアルタイム監査チャートも統合されています。

なぜ重要か:これはAIエージェントが「対話アシスタント」から「物理世界の操縦者」への進化の重要な一歩であり、クロスデバイス遠隔操作能力により、AIが真の全プラットフォームの生産性ツールとなります。

#Codex #OpenAI #AI #Agent #人工知能
CodexはPCをどう使う?3つの操作入口と権限の境界を詳解 OpenAIのCodexは、「PCを使う」方法が1つだけというわけではありません。タスクの状況や権限要件に応じて、Codexは3種類の異なる操作インターフェースを提供します。Computer Use(デスクトップ級操作)、Chrome拡張(ブラウザのマルチタブ操作)、アプリ内Browser(開発・デバッグ用)です。 • Computer Use:最も適用範囲が広く、macOS/Windows上のネイティブアプリ、システム設定、iOSシミュレータ等を直接操作できます。APIサポートのないGUIフローに適していますが、速度は遅めで、権限の境界は最も広いです。 • Chrome拡張:ログイン済みのブラウザ状態を利用し、Gmail、LinkedIn、Salesforceなど、ログイン状態が必要な複数タブのタスクを処理します。ユーザーの身元を引き継ぐため機能は強力ですが、よりセンシティブでもあります。 • アプリ内Browser:隔離性が最も高く、ユーザーのブラウザ設定プロファイルを継承しません。ローカル開発、ビジュアルバグの再現、レスポンシブレイアウトのデバッグに適しています。 中核となる原則:プラグインやMCPでできるなら、ビジュアル操作は使わない。タスクがWeb開発にのみ関係する場合は、まずアプリ内Browserを優先する。ユーザーのブラウザの身元が必要な場合はChromeに切り替える。構造化ツールだけではカバーできない場合に限り、Computer Useが最後の一里(ゴールまでの最後の工程)です。 なぜ重要か:AI Agentをプロダクト化するうえで重要なのは、モデルに無限の権限を与えることではなく、具体的なタスクの中で権限を継続的に絞り込み、境界を明確にし、ユーザーが重要なアクションに対する承認(査定)の権利を保持できるようにすることです。この階層化された設計は、AIプログラミングツールが「コマンドラインのアシスタント」から「フルスタックのオペレーティングシステム」へ進化するうえでの重要なマイルストーンを示しています。 #Codex #AI #编程 #人工智能 #OpenAI
CodexはPCをどう使う?3つの操作入口と権限の境界を詳解

OpenAIのCodexは、「PCを使う」方法が1つだけというわけではありません。タスクの状況や権限要件に応じて、Codexは3種類の異なる操作インターフェースを提供します。Computer Use(デスクトップ級操作)、Chrome拡張(ブラウザのマルチタブ操作)、アプリ内Browser(開発・デバッグ用)です。

• Computer Use:最も適用範囲が広く、macOS/Windows上のネイティブアプリ、システム設定、iOSシミュレータ等を直接操作できます。APIサポートのないGUIフローに適していますが、速度は遅めで、権限の境界は最も広いです。
• Chrome拡張:ログイン済みのブラウザ状態を利用し、Gmail、LinkedIn、Salesforceなど、ログイン状態が必要な複数タブのタスクを処理します。ユーザーの身元を引き継ぐため機能は強力ですが、よりセンシティブでもあります。
• アプリ内Browser:隔離性が最も高く、ユーザーのブラウザ設定プロファイルを継承しません。ローカル開発、ビジュアルバグの再現、レスポンシブレイアウトのデバッグに適しています。

中核となる原則:プラグインやMCPでできるなら、ビジュアル操作は使わない。タスクがWeb開発にのみ関係する場合は、まずアプリ内Browserを優先する。ユーザーのブラウザの身元が必要な場合はChromeに切り替える。構造化ツールだけではカバーできない場合に限り、Computer Useが最後の一里(ゴールまでの最後の工程)です。

なぜ重要か:AI Agentをプロダクト化するうえで重要なのは、モデルに無限の権限を与えることではなく、具体的なタスクの中で権限を継続的に絞り込み、境界を明確にし、ユーザーが重要なアクションに対する承認(査定)の権利を保持できるようにすることです。この階層化された設計は、AIプログラミングツールが「コマンドラインのアシスタント」から「フルスタックのオペレーティングシステム」へ進化するうえでの重要なマイルストーンを示しています。

#Codex #AI #编程 #人工智能 #OpenAI
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Codex 5.6 にフロントエンド用プラグインを4つ付けたら、ようやく AI の流れ作業ラインで作ったみたいなプラっぽい部品じゃなくなりました。 実際に一番使いやすかった Codex の美的センスの組み合わせを、重要度順に並べると: 1. フロントエンドのフレームワーク制約——AI に、どの体系の中で作業しているかを教える 2. デザインシステムのバインド——配色や余白を AI に勝手に暴れさせない 3. コンポーネントライブラリの固定——成熟したコンポーネントで置き換えて、AI が適当に div をでっち上げないようにする 4. 視覚リファレンスの注入——AI に「良いもの」を見せて、良いものを出させる 核心の洞察:AI がコードを生成する能力はもう十分です。ボトルネックは、美的センスとデザイン判断にあります。 ツールチェーンの価値は、AI を「もっと賢くする」ことではなく、AI に境界線を引くことにあります——境界の中で自由にやらせるほうが、無限に自由な場合よりも品質が高くなります。 このロジックは AI クリエイション全般に共通です:AI に与える制約の質が、AI の出力の質を決めます。 #AI #Codex #前端开发 #ツールチェーン
Codex 5.6 にフロントエンド用プラグインを4つ付けたら、ようやく AI の流れ作業ラインで作ったみたいなプラっぽい部品じゃなくなりました。

実際に一番使いやすかった Codex の美的センスの組み合わせを、重要度順に並べると:
1. フロントエンドのフレームワーク制約——AI に、どの体系の中で作業しているかを教える
2. デザインシステムのバインド——配色や余白を AI に勝手に暴れさせない
3. コンポーネントライブラリの固定——成熟したコンポーネントで置き換えて、AI が適当に div をでっち上げないようにする
4. 視覚リファレンスの注入——AI に「良いもの」を見せて、良いものを出させる

核心の洞察:AI がコードを生成する能力はもう十分です。ボトルネックは、美的センスとデザイン判断にあります。

ツールチェーンの価値は、AI を「もっと賢くする」ことではなく、AI に境界線を引くことにあります——境界の中で自由にやらせるほうが、無限に自由な場合よりも品質が高くなります。

このロジックは AI クリエイション全般に共通です:AI に与える制約の質が、AI の出力の質を決めます。

#AI #Codex #前端开发 #ツールチェーン
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Codexは支持・抵抗線と出来高密集ゾーンを自動で見つけて描画します。AIツールは「コードを書いてくれる」から「テクニカル分析をしてくれる」へと進化中です。 Codexが支持・抵抗の位置や出来高密集区間を自動で認識できるようになると、テクニカル分析のハードルは急速に下がります。以前は手作業でラインを引き、密集した成行帯(出来高が厚いエリア)を見極めるための経験と“目”が必要でしたが、今は指示一つで完了します。 しかし、ここには逆説があります。もし誰もがAIで同じ支持・抵抗を引くようになったら、それらの位置の信頼性は上がるのでしょうか、それとも下がるのでしょうか? 私の見立て:AIツールはテクニカル分析の効率を10倍に引き上げますが、「シンプルなテクニカル分析」のアルファは限りなくゼロに近づけます。真のアルファは、AIがまだ描けていないもの――オンチェーンデータ、資金の流れ、感情の極端値にあります。 $BTC #AI #技术分析 #Codex
Codexは支持・抵抗線と出来高密集ゾーンを自動で見つけて描画します。AIツールは「コードを書いてくれる」から「テクニカル分析をしてくれる」へと進化中です。

Codexが支持・抵抗の位置や出来高密集区間を自動で認識できるようになると、テクニカル分析のハードルは急速に下がります。以前は手作業でラインを引き、密集した成行帯(出来高が厚いエリア)を見極めるための経験と“目”が必要でしたが、今は指示一つで完了します。

しかし、ここには逆説があります。もし誰もがAIで同じ支持・抵抗を引くようになったら、それらの位置の信頼性は上がるのでしょうか、それとも下がるのでしょうか?

私の見立て:AIツールはテクニカル分析の効率を10倍に引き上げますが、「シンプルなテクニカル分析」のアルファは限りなくゼロに近づけます。真のアルファは、AIがまだ描けていないもの――オンチェーンデータ、資金の流れ、感情の極端値にあります。

$BTC #AI #技术分析 #Codex
$CODEX は $8,500万を調達した後に暗転 — フル・イグジット詐欺 🚨 60〜100語、短い段落を2〜3個。データポイント1つ:$8,500万の調達。最後に1つだけ質問で締める。 オンチェーン調査のSpecterは昨日、不自然な資金の流れを指摘しました。今日、プロジェクトのXアカウントは機能停止し、公式サイトも消えています。投資家資金は$8,500万超—予告なく移動されました。 これが、チームがあなたの流動性を握るということです。透明性なし、監査なし、そして一晩で完了した“じわじわ系のラグ”です。 この袋を掴んでいましたか? ※金融助言ではありません。必ずリスクを管理してください。 #CODEX #ScamAlert #BNBChain #CryptoWarning #DYOR ⚡
$CODEX は $8,500万を調達した後に暗転 — フル・イグジット詐欺 🚨

60〜100語、短い段落を2〜3個。データポイント1つ:$8,500万の調達。最後に1つだけ質問で締める。

オンチェーン調査のSpecterは昨日、不自然な資金の流れを指摘しました。今日、プロジェクトのXアカウントは機能停止し、公式サイトも消えています。投資家資金は$8,500万超—予告なく移動されました。

これが、チームがあなたの流動性を握るということです。透明性なし、監査なし、そして一晩で完了した“じわじわ系のラグ”です。

この袋を掴んでいましたか?

※金融助言ではありません。必ずリスクを管理してください。

#CODEX #ScamAlert #BNBChain #CryptoWarning #DYOR

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日拱一卒:偉大な Codex はまだ誰かのお金にする前に、スキン屋が先に稼いでしまった 闲鱼(シェア掲示板)に Codex のデスクトップ版の着せ替え(スキン)サービスが出回っている。数元でチュートリアルを買い、カスタムは 66〜99 元。出品者が背景、サイドバー、ボタン、アイコン(アバター)を差し替え、スター、ゲーム、二次元テーマなど何でもできる。 ベースとなるツール「Codex Dream Skin」は GitHub でオープンソース化されており、スターは 6800 件。macOS と Windows に対応。ローカルの CDP 注入でテーマを適用し、公式のインストールパッケージは変更せず、ワンクリックで元に戻せる。 AI コーディングツールの産業チェーンはすでに分岐している。モデルを作る者は計算資源のお金を稼ぎ、ツールを作る者はサブスクのお金を稼ぐ、スキンで稼ぐのは最も正直な種類のお金――審美的プレミアムだ。人間の欲求の階層は AI 時代でも変わらない。まず使い、次に使いこなし、最後に見た目を良くする。 #Codex #AI工具
日拱一卒:偉大な Codex はまだ誰かのお金にする前に、スキン屋が先に稼いでしまった

闲鱼(シェア掲示板)に Codex のデスクトップ版の着せ替え(スキン)サービスが出回っている。数元でチュートリアルを買い、カスタムは 66〜99 元。出品者が背景、サイドバー、ボタン、アイコン(アバター)を差し替え、スター、ゲーム、二次元テーマなど何でもできる。

ベースとなるツール「Codex Dream Skin」は GitHub でオープンソース化されており、スターは 6800 件。macOS と Windows に対応。ローカルの CDP 注入でテーマを適用し、公式のインストールパッケージは変更せず、ワンクリックで元に戻せる。

AI コーディングツールの産業チェーンはすでに分岐している。モデルを作る者は計算資源のお金を稼ぎ、ツールを作る者はサブスクのお金を稼ぐ、スキンで稼ぐのは最も正直な種類のお金――審美的プレミアムだ。人間の欲求の階層は AI 時代でも変わらない。まず使い、次に使いこなし、最後に見た目を良くする。

#Codex #AI工具
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OpenAIはCodexを作ったのは、本当にCursorの市場を奪うためだけなのでしょうか?私は、多くの人が見誤っていると思います。 もしCodexをAIのプログラミングツールとして理解するなら、それはCursor、Claude Code、GitHub Copilotとの違いは確かに大きくありません。 しかし、OpenAIの戦略面から見れば、Codexの目的はこれまでずっと「プログラマーがコードを書くのを助けること」ではありません。 というよりも、もっと大きなことを検証しているのです。 AIは、複雑な仕事を独力でやり遂げる能力をすでに備えているのでしょうか。 なぜOpenAIは、最初のエージェントのシナリオとしてコーディングを選んだのでしょうか? なぜなら、あらゆる知的作業の中で、プログラミングほど完璧なトレーニング環境があるものはありません。 要件は明確に定義できます。

OpenAIはCodexを作ったのは、本当にCursorの市場を奪うためだけなのでしょうか?

私は、多くの人が見誤っていると思います。
もしCodexをAIのプログラミングツールとして理解するなら、それはCursor、Claude Code、GitHub Copilotとの違いは確かに大きくありません。
しかし、OpenAIの戦略面から見れば、Codexの目的はこれまでずっと「プログラマーがコードを書くのを助けること」ではありません。
というよりも、もっと大きなことを検証しているのです。
AIは、複雑な仕事を独力でやり遂げる能力をすでに備えているのでしょうか。
なぜOpenAIは、最初のエージェントのシナリオとしてコーディングを選んだのでしょうか?
なぜなら、あらゆる知的作業の中で、プログラミングほど完璧なトレーニング環境があるものはありません。
要件は明確に定義できます。
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🧠 弁護士たちが突然Codexを大々的に使い始めている。 a16zからの新しいデータによると、企業におけるOpenAI Codexのアクティブユーザー数が、多くの業界で非常に急速に増加している。 ⚡ 弁護士:+108倍 ⚡ 営業:+41倍 ⚡ 採用:+41倍 ⚡ マーケティング:+26倍 ⚡ ヘルスケア:+24倍 ⚡ エンジニア:+5倍 特に目立つのは弁護士で、エンジニアのグループをはるかに上回る成長スピードだ。 Codexは、単にコードを書くための役割から徐々に抜け出し、タスクを自分で分析し、長時間にわたって仕事を処理できる「デジタル同僚」として存在感を増している。 弁護士はAIを使って、大量の書類を処理し、資料を読み込み、契約書を比較している。 ここが一番面白いと思う: AI導入は、もはやプログラマーだけに来る話ではない。 オフィスワーカーが会話に参加してきた。💀 この傾向が続くなら、弁護士がエンジニアより先に「プロンプトエンジニア」になるのだろうか? 😭 次にAIが変えていくのは、どの職業だと思う? #Aİ #OpenAI #codex #tech
🧠 弁護士たちが突然Codexを大々的に使い始めている。

a16zからの新しいデータによると、企業におけるOpenAI Codexのアクティブユーザー数が、多くの業界で非常に急速に増加している。

⚡ 弁護士:+108倍
⚡ 営業:+41倍
⚡ 採用:+41倍
⚡ マーケティング:+26倍
⚡ ヘルスケア:+24倍
⚡ エンジニア:+5倍

特に目立つのは弁護士で、エンジニアのグループをはるかに上回る成長スピードだ。

Codexは、単にコードを書くための役割から徐々に抜け出し、タスクを自分で分析し、長時間にわたって仕事を処理できる「デジタル同僚」として存在感を増している。

弁護士はAIを使って、大量の書類を処理し、資料を読み込み、契約書を比較している。

ここが一番面白いと思う:
AI導入は、もはやプログラマーだけに来る話ではない。
オフィスワーカーが会話に参加してきた。💀

この傾向が続くなら、弁護士がエンジニアより先に「プロンプトエンジニア」になるのだろうか? 😭

次にAIが変えていくのは、どの職業だと思う?

#Aİ #OpenAI #codex #tech
記事
AIがコードを書き終えたって、本当に信じていいの?最近、私が開発したMacクライアントを正式にオープンソース化しました。名前はDevFlowです。 これを作った主な理由は、私自身がCodexやClaude Codeでプロジェクト開発をしているときに、似た問題に何度も遭遇したからです。 ただシンプルな要望をひとつ伝えただけなのに、AIはずいぶん長く作業した末に、最後にはこう言いました: 「完了しました。テストはすべて通過しています。」 ところが、実際にアプリを開いてみると、機能は想像していたものとズレていました。ときにはバグが残っていて、ときには1つ直したはずなのに新しい問題が2つ出てきたりします。 一番頭を悩ませるのは、その間に何をしていたのか、まったく分からないことです。

AIがコードを書き終えたって、本当に信じていいの?

最近、私が開発したMacクライアントを正式にオープンソース化しました。名前はDevFlowです。
これを作った主な理由は、私自身がCodexやClaude Codeでプロジェクト開発をしているときに、似た問題に何度も遭遇したからです。
ただシンプルな要望をひとつ伝えただけなのに、AIはずいぶん長く作業した末に、最後にはこう言いました:
「完了しました。テストはすべて通過しています。」
ところが、実際にアプリを開いてみると、機能は想像していたものとズレていました。ときにはバグが残っていて、ときには1つ直したはずなのに新しい問題が2つ出てきたりします。
一番頭を悩ませるのは、その間に何をしていたのか、まったく分からないことです。
🚨 ChatGPTに大規模アップグレードが間もなくやってきます! OpenAIは「チャット」と「仕事」を同じ画面に統合する機能をテストしています。 これは、ChatGPTが単に質問に答えるチャットツールではなく、仕事を直接手伝ってくれるAIプラットフォームへと進化していることを意味します。 注目すべき主な変更点はこちらです: 💬 **チャット+仕事の統合**:アイデアのやり取りからタスクの実行まで、すべてを一か所で完結。 🌐 **機能をさらに拡張**:ファイルやプラグインを追加して、ChatGPTにウェブサイトの構築、PPTの作成、ウェブ上の作業を任せられます。 🤖 **Codexは独立した利用体験を維持**:引き続きChatGPTデスクトップ版で個別に利用できます。 ⚡ **ChatGPTとCodexで利用枠を共有**:今後数週間かけて段階的に調整され、高度なモデルや複雑なタスクほど多くの利用枠を消費します。 ♾️ **インスタントモードは共有利用枠を消費しません**:プランで利用可能なインスタントモードは引き続き使えます。 📊 **使用量を透明化**:設定 → 使用量から、残りの利用枠とリセット時刻を確認できます。 今回のアップデートで最も重要なのは、画面の変化ではなく、製品の位置づけの変化だと思います。 **ChatGPTは、AIとの対話の入口から、AIが仕事を実行するプラットフォームへと進化しています。** これまではAIにやり方を伝えていましたが、これからはタスクをAIに任せ、自ら完了してもらうようになります。 これこそが、AIアシスタントの真の次の段階なのかもしれません。 #OpenAI #chatgpt #codex #AI
🚨 ChatGPTに大規模アップグレードが間もなくやってきます!

OpenAIは「チャット」と「仕事」を同じ画面に統合する機能をテストしています。

これは、ChatGPTが単に質問に答えるチャットツールではなく、仕事を直接手伝ってくれるAIプラットフォームへと進化していることを意味します。

注目すべき主な変更点はこちらです:

💬 **チャット+仕事の統合**:アイデアのやり取りからタスクの実行まで、すべてを一か所で完結。

🌐 **機能をさらに拡張**:ファイルやプラグインを追加して、ChatGPTにウェブサイトの構築、PPTの作成、ウェブ上の作業を任せられます。

🤖 **Codexは独立した利用体験を維持**:引き続きChatGPTデスクトップ版で個別に利用できます。

⚡ **ChatGPTとCodexで利用枠を共有**:今後数週間かけて段階的に調整され、高度なモデルや複雑なタスクほど多くの利用枠を消費します。

♾️ **インスタントモードは共有利用枠を消費しません**:プランで利用可能なインスタントモードは引き続き使えます。

📊 **使用量を透明化**:設定 → 使用量から、残りの利用枠とリセット時刻を確認できます。

今回のアップデートで最も重要なのは、画面の変化ではなく、製品の位置づけの変化だと思います。

**ChatGPTは、AIとの対話の入口から、AIが仕事を実行するプラットフォームへと進化しています。**

これまではAIにやり方を伝えていましたが、これからはタスクをAIに任せ、自ら完了してもらうようになります。

これこそが、AIアシスタントの真の次の段階なのかもしれません。

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