I token non fungibili con intelligenza artificiale (AI) possono essere creati incorporando un Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) nei loro smart contract.
A differenza dei normali asset digitali, gli NFT AI possono creare nuovi contenuti e integrare esperienze dinamiche nei loro smart contract grazie alle loro capacità di autoapprendimento.
Oltre a ridefinire il modo in cui pensiamo agli asset digitali, gli NFT AI possono contribuire a creare un modo più significativo di interagire con gli oggetti tokenizzati.
Cosa succede quando combiniamo gli NFT con un'altra tecnologia in rapida evoluzione come l'intelligenza artificiale (AI)? Continua a leggere per scoprirlo!
Gli NFT sono oggetti digitali memorizzati su una blockchain e contengono metadati e identificatori unici, che li rendono distinguibili in modo univoco da qualsiasi altro bene digitale. Vengono utilizzati per dimostrare la proprietà e l'autenticità di oggetti digitali e reali. Gli NFT hanno rivoluzionato un settore dopo l'altro da quando hanno raggiunto un'enorme popolarità nel 2020. I grandi passi avanti compiuti nel campo dell'intelligenza artificiale (AI) stanno ora aprendo le porte all'estensione di questa tecnologia al regno del Web3. Ecco uno dei primi frutti di questa sinergia: gli NFT AI.
Per intelligenza artificiale (AI) si intende la capacità di un computer di simulare l'intelligenza umana e di eseguire attività sofisticate come il processo decisionale, la risoluzione di problemi e l'apprendimento. Questa e altre tecnologie simili hanno registrato una crescita esponenziale nell'ultimo decennio, intrecciandosi con molti aspetti della nostra vita quotidiana. Mentre l'arte NFT generata da AI è emersa come una delle principali categorie del mercato NFT, alcuni team di progetto hanno fatto un passo avanti e hanno iniziato a incorporare modelli di AI all'interno degli NFT.
Un progetto NFT AI è un asset tokenizzato con un modello di AI Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) codificato nel suo smart contract. Il GPT-3 è un modello linguistico basato sul deep learning e viene utilizzato per produrre testi simili a quelli umani. Oltre ad essere in grado di interagire con le persone tramite gli input dell'utente, gli NFT AI possono essere dotati di altre proprietà, come l'animazione. Questo li rende più dinamici rispetto agli NFT più "tradizionali", che spesso assumono la forma di un'immagine o di un file audio.
Come abbiamo brevemente accennato poco fa, gli NFT sono unici, indivisibili, immutabili e digitalmente scarsi. Possono inoltre fungere da prova di proprietà dell'asset sottostante, in modo da poterne verificare facilmente e in qualsiasi momento l'autenticità e la provenienza.
Tuttavia, oggi la maggior parte degli NFT più popolari sono immagini statiche che non possono evolvere o interagire con l'utente. Ad esempio, CryptoPunks è una collezione NFT famosa, ma i modi in cui si può interagire con questi oggetti da collezione digitali sono limitati.
Gli gli NFT AI, invece, possono creare da soli nuovi contenuti e produrre esperienze dinamiche grazie alle loro capacità di apprendimento. Più questi asset digitali sono esposti a un ambiente o a un utente specifico, più dati possono raccogliere e generare.
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Gli NFT AI possono sfruttare metodi di deep learning come la computer vision, il riconoscimento vocale e l'elaborazione del linguaggio naturale per rendere più dinamici e interattivi gli asset tokenizzati.
I creatori di contenuti o i team di progetto possono programmare un NFT AI per rispondere a determinati comandi o generare nuovi progetti in base agli input dell'utente, consentendo all'output dell'asset tokenizzato di evolversi continuamente. Questo sblocca un'esperienza unica per gli utenti, fornendo loro modi più significativi per interagire con il loro NFT.
Sebbene l'utilità degli NFT possa manifestarsi in molti settori, l'arte digitale è ancora uno dei casi d'uso più popolari. La tecnologia NFT ha rivoluzionato il modo in cui creiamo e collezioniamo le opere d'arte digitali, permettendoci di possederle e scambiarle come se fossero arte fisica.
Nello spazio dell'arte generativa, i modelli AI studiano un ampio database di opere d'arte create dall'uomo e imparano a produrre arte originale. Questo è particolarmente utile per i team di progetto o per i creatori che intendono pubblicare grandi serie di collezioni NFT e che vogliono allo stesso tempo evitare di creare ogni pezzo a mano.
Portando l'arte dell'intelligenza artificiale generativa a un livello superiore, gli NFT infusi di intelligenza artificiale sono adattabili, intelligenti, dinamici e aggiornabili. Immagina un NFT in grado di apprendere dalla conversazione con te e di reagire ai tuoi stati d'animo, creando output sempre più complessi.
La combinazione dell'IA con la tecnologia blockchain ci consente di aggiornare costantemente le strutture tecnologiche sottostanti. Oltre a fornire agli utenti più modi per interagire con i loro NFT, la tecnologia AI può anche fornire un approccio più intuitivo e adattivo alla gestione di un mercato NFT. La possibilità di regolare automaticamente i prezzi, le inserzioni, di individuare le tendenze del mercato e di modificare rapidamente altri parametri può contribuire a migliorare l'esperienza di navigazione NFT.
Anche se gli NFT AI sono ancora relativamente nuovi, il connubio tra AI e asset non fungibili ha il potenziale per sbloccare nuove esperienze sia per i creatori che per i collezionisti. Stiamo appena iniziando a vedere alcuni dei modi in cui AI e NFT possono essere combinati per lavorare in modo sinergico. L'attuale crescita degli NFT AI nel mondo Web3 suggerisce che continuerà a presentare opportunità più interessanti in domini che vanno oltre lo spazio dell'arte.
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