Pyth Network
1.5k Posting
Pyth Network
Square Terverifikasi+Laporkan
Blokir Pengguna
Largest First Party Oracle Network
95+ data providers
290+ dApp integrations
400+ price feeds
45+ supported chains
0 Mengikuti
34.9K+ Pengikut
5.5K+ Disukai
Posting
Semua
Video
·
--
Bullish
Terverifikasi
Perusahaan di balik NYSE baru saja mengutip data Pyth dalam panggilan laporan keuangan Q3-nya.
Pada 29 Oktober, Ketua sekaligus CEO Intercontinental Exchange (ICE), Jeff Sprecher, merujuk pada riset Pyth Network saat membahas pertumbuhan pasar perpetual aset dunia nyata.
Menurut data yang dikutipnya, rata-rata periode kepemilikan posisi perpetual minyak pada September hanya 12 jam.
Perbedaan itu penting.
Kontrak berjangka energi tradisional membantu institusi melakukan lindung nilai atas eksposur dalam jangka waktu yang lebih panjang, sedangkan kontrak perpetual menyediakan alternatif bagi trader yang mencari eksposur jangka pendek.
Sprecher menggambarkan pasar perpetual sebagai pelengkap bagi bisnis kontrak berjangka ICE yang sudah ada.
Pembahasan tersebut berlangsung bersamaan dengan pengumuman perjanjian baru ICE dengan Trade[XYZ], salah satu penyedia utama pasar perpetual RWA di Hyperliquid.
Berdasarkan perjanjian tersebut, ICE akan menjadi operator eksklusif pasar teregulasi milik Trade[XYZ], sekaligus melakukan investasi strategis di perusahaan tersebut.
Bagi Pyth, signifikansinya lebih dari sekadar kutipan itu sendiri.
Salah satu operator bursa terkemuka dunia kini merujuk pada riset pasar Pyth untuk menjelaskan bagaimana derivatif onchain menjadi bagian dari sistem keuangan yang lebih luas.
Data Pyth kian menjadi bagian dari percakapan yang membentuk fase berikutnya pasar global.
#NYSE #PYTH
Perusahaan di balik NYSE baru saja mengutip data Pyth dalam panggilan laporan keuangan Q3-nya.
Pada 29 Oktober, Ketua sekaligus CEO Intercontinental Exchange (ICE), Jeff Sprecher, merujuk pada riset Pyth Network saat membahas pertumbuhan pasar perpetual aset dunia nyata.
Menurut data yang dikutipnya, rata-rata periode kepemilikan posisi perpetual minyak pada September hanya 12 jam.
Perbedaan itu penting.
Kontrak berjangka energi tradisional membantu institusi melakukan lindung nilai atas eksposur dalam jangka waktu yang lebih panjang, sedangkan kontrak perpetual menyediakan alternatif bagi trader yang mencari eksposur jangka pendek.
Sprecher menggambarkan pasar perpetual sebagai pelengkap bagi bisnis kontrak berjangka ICE yang sudah ada.
Pembahasan tersebut berlangsung bersamaan dengan pengumuman perjanjian baru ICE dengan Trade[XYZ], salah satu penyedia utama pasar perpetual RWA di Hyperliquid.
Berdasarkan perjanjian tersebut, ICE akan menjadi operator eksklusif pasar teregulasi milik Trade[XYZ], sekaligus melakukan investasi strategis di perusahaan tersebut.
Bagi Pyth, signifikansinya lebih dari sekadar kutipan itu sendiri.
Salah satu operator bursa terkemuka dunia kini merujuk pada riset pasar Pyth untuk menjelaskan bagaimana derivatif onchain menjadi bagian dari sistem keuangan yang lebih luas.
Data Pyth kian menjadi bagian dari percakapan yang membentuk fase berikutnya pasar global.
#NYSE #PYTH
Pada 29 Oktober, Ketua sekaligus CEO Intercontinental Exchange (ICE), Jeff Sprecher, merujuk pada riset Pyth Network saat membahas pertumbuhan pasar perpetual aset dunia nyata.
Menurut data yang dikutipnya, rata-rata periode kepemilikan posisi perpetual minyak pada September hanya 12 jam.
Perbedaan itu penting.
Kontrak berjangka energi tradisional membantu institusi melakukan lindung nilai atas eksposur dalam jangka waktu yang lebih panjang, sedangkan kontrak perpetual menyediakan alternatif bagi trader yang mencari eksposur jangka pendek.
Sprecher menggambarkan pasar perpetual sebagai pelengkap bagi bisnis kontrak berjangka ICE yang sudah ada.
Pembahasan tersebut berlangsung bersamaan dengan pengumuman perjanjian baru ICE dengan Trade[XYZ], salah satu penyedia utama pasar perpetual RWA di Hyperliquid.
Berdasarkan perjanjian tersebut, ICE akan menjadi operator eksklusif pasar teregulasi milik Trade[XYZ], sekaligus melakukan investasi strategis di perusahaan tersebut.
Bagi Pyth, signifikansinya lebih dari sekadar kutipan itu sendiri.
Salah satu operator bursa terkemuka dunia kini merujuk pada riset pasar Pyth untuk menjelaskan bagaimana derivatif onchain menjadi bagian dari sistem keuangan yang lebih luas.
Data Pyth kian menjadi bagian dari percakapan yang membentuk fase berikutnya pasar global.
#NYSE #PYTH
PYTH+5,97%
ICEUS+3,22%
4
2.9k
·
--
Bullish
Terverifikasi
1,3 juta tampilan Pyth Indices sejak Juni.
Dari 9 Juni hingga 26 Oktober, Pyth Terminal mencatat 1.305.731 tampilan halaman detail indeks dari 167.017 ID pengunjung unik.
Katalog ini terus berkembang seiring meningkatnya minat tersebut. Pyth Indices diluncurkan dengan 17 produk pada Juni. Per 27 Oktober, Terminal mencantumkan 75 feed indeks stabil dan 23 lainnya yang akan segera hadir.
Minyak dan logam mulia paling banyak menarik perhatian.
PythOil memimpin dengan 385.858 tampilan, diikuti Gold dengan 335.533 dan 1 oz Gold dengan 305.096. Tujuh indeks mencakup 98,2% dari seluruh tampilan halaman indeks.
Data ini juga digunakan di pasar aktif.
Kalshi menggunakan Indeks US30 milik Pyth untuk menentukan hasil pasar harga US30, Kraken telah mengintegrasikan Pyth Indices untuk kontrak perpetual minyak, dan OKX menggunakan referensi indeks yang dihitung Pyth bersama input lainnya untuk kontrak perpetual indeks saham.
Seiring aktivitas perdagangan berlangsung melampaui jam penutupan bursa, harga perlu disesuaikan dengan jam operasional setiap pasar.
Beberapa Pyth Indices menyediakan harga sepanjang waktu, sementara yang lain mengikuti jadwal kontrak yang mendasarinya.
Jelajahi Pyth Indices dan ajukan permintaan akses: https://www.pyth.network/indices
#PYTH #TrendingTopic
1,3 juta tampilan Pyth Indices sejak Juni.
Dari 9 Juni hingga 26 Oktober, Pyth Terminal mencatat 1.305.731 tampilan halaman detail indeks dari 167.017 ID pengunjung unik.
Katalog ini terus berkembang seiring meningkatnya minat tersebut. Pyth Indices diluncurkan dengan 17 produk pada Juni. Per 27 Oktober, Terminal mencantumkan 75 feed indeks stabil dan 23 lainnya yang akan segera hadir.
Minyak dan logam mulia paling banyak menarik perhatian.
PythOil memimpin dengan 385.858 tampilan, diikuti Gold dengan 335.533 dan 1 oz Gold dengan 305.096. Tujuh indeks mencakup 98,2% dari seluruh tampilan halaman indeks.
Data ini juga digunakan di pasar aktif.
Kalshi menggunakan Indeks US30 milik Pyth untuk menentukan hasil pasar harga US30, Kraken telah mengintegrasikan Pyth Indices untuk kontrak perpetual minyak, dan OKX menggunakan referensi indeks yang dihitung Pyth bersama input lainnya untuk kontrak perpetual indeks saham.
Seiring aktivitas perdagangan berlangsung melampaui jam penutupan bursa, harga perlu disesuaikan dengan jam operasional setiap pasar.
Beberapa Pyth Indices menyediakan harga sepanjang waktu, sementara yang lain mengikuti jadwal kontrak yang mendasarinya.
Jelajahi Pyth Indices dan ajukan permintaan akses: https://www.pyth.network/indices
#PYTH #TrendingTopic
Dari 9 Juni hingga 26 Oktober, Pyth Terminal mencatat 1.305.731 tampilan halaman detail indeks dari 167.017 ID pengunjung unik.
Katalog ini terus berkembang seiring meningkatnya minat tersebut. Pyth Indices diluncurkan dengan 17 produk pada Juni. Per 27 Oktober, Terminal mencantumkan 75 feed indeks stabil dan 23 lainnya yang akan segera hadir.
Minyak dan logam mulia paling banyak menarik perhatian.
PythOil memimpin dengan 385.858 tampilan, diikuti Gold dengan 335.533 dan 1 oz Gold dengan 305.096. Tujuh indeks mencakup 98,2% dari seluruh tampilan halaman indeks.
Data ini juga digunakan di pasar aktif.
Kalshi menggunakan Indeks US30 milik Pyth untuk menentukan hasil pasar harga US30, Kraken telah mengintegrasikan Pyth Indices untuk kontrak perpetual minyak, dan OKX menggunakan referensi indeks yang dihitung Pyth bersama input lainnya untuk kontrak perpetual indeks saham.
Seiring aktivitas perdagangan berlangsung melampaui jam penutupan bursa, harga perlu disesuaikan dengan jam operasional setiap pasar.
Beberapa Pyth Indices menyediakan harga sepanjang waktu, sementara yang lain mengikuti jadwal kontrak yang mendasarinya.
Jelajahi Pyth Indices dan ajukan permintaan akses: https://www.pyth.network/indices
#PYTH #TrendingTopic
2
4
1.2k
·
--
Bullish
Terverifikasi
Brasil menggelar pemilu. Perdagangan perpetual EWZ tak menunggu Wall Street.
Saat hasil pemilu mulai diumumkan pada 25 Oktober, volume perdagangan perpetual EWZ per jam melonjak dari sekitar $1 juta pada pukul 19.00 UTC menjadi $52,8 juta menjelang tengah malam.
Antara penutupan pemungutan suara dan pagi hari di pasar AS, kontrak perpetual EWZ senilai $218 juta berpindah tangan.
99% volume tersebut menggunakan data Pyth sebagai acuan harga.
EWZ mengikuti pergerakan saham Brasil melalui ETF yang terdaftar di AS. Saat pasar tradisional tutup, platform perdagangan perpetual luar negeri tetap aktif, sehingga trader dapat bereaksi terhadap hasil pemilu secara real time.
Harga mark median juga turun tajam seiring meningkatnya aktivitas perdagangan.
Seperti inilah pasar yang beroperasi sepanjang waktu saat peristiwa besar berlangsung.
Trader tidak selalu menunggu bel pembukaan pasar untuk bereaksi terhadap informasi baru. Platform yang menyediakan eksposur tersebut membutuhkan infrastruktur harga yang berfungsi di luar jam perdagangan bursa tradisional.
Pyth mendukung kebutuhan ini melalui feed harga EWZ 24/5 dan indeks EWZ 24/7 yang terpisah, sehingga harga indeks tersedia secara berkelanjutan, termasuk pada akhir pekan.
Akhir pekan pemilu di Brasil menjadi contoh lain penggunaan infrastruktur tersebut.
Jelajahi data pasar EWZ di Pyth Terminal: https://app.pyth.com/explore
#Brazil #PYTH
Brasil menggelar pemilu. Perdagangan perpetual EWZ tak menunggu Wall Street.
Saat hasil pemilu mulai diumumkan pada 25 Oktober, volume perdagangan perpetual EWZ per jam melonjak dari sekitar $1 juta pada pukul 19.00 UTC menjadi $52,8 juta menjelang tengah malam.
Antara penutupan pemungutan suara dan pagi hari di pasar AS, kontrak perpetual EWZ senilai $218 juta berpindah tangan.
99% volume tersebut menggunakan data Pyth sebagai acuan harga.
EWZ mengikuti pergerakan saham Brasil melalui ETF yang terdaftar di AS. Saat pasar tradisional tutup, platform perdagangan perpetual luar negeri tetap aktif, sehingga trader dapat bereaksi terhadap hasil pemilu secara real time.
Harga mark median juga turun tajam seiring meningkatnya aktivitas perdagangan.
Seperti inilah pasar yang beroperasi sepanjang waktu saat peristiwa besar berlangsung.
Trader tidak selalu menunggu bel pembukaan pasar untuk bereaksi terhadap informasi baru. Platform yang menyediakan eksposur tersebut membutuhkan infrastruktur harga yang berfungsi di luar jam perdagangan bursa tradisional.
Pyth mendukung kebutuhan ini melalui feed harga EWZ 24/5 dan indeks EWZ 24/7 yang terpisah, sehingga harga indeks tersedia secara berkelanjutan, termasuk pada akhir pekan.
Akhir pekan pemilu di Brasil menjadi contoh lain penggunaan infrastruktur tersebut.
Jelajahi data pasar EWZ di Pyth Terminal: https://app.pyth.com/explore
#Brazil #PYTH
Saat hasil pemilu mulai diumumkan pada 25 Oktober, volume perdagangan perpetual EWZ per jam melonjak dari sekitar $1 juta pada pukul 19.00 UTC menjadi $52,8 juta menjelang tengah malam.
Antara penutupan pemungutan suara dan pagi hari di pasar AS, kontrak perpetual EWZ senilai $218 juta berpindah tangan.
99% volume tersebut menggunakan data Pyth sebagai acuan harga.
EWZ mengikuti pergerakan saham Brasil melalui ETF yang terdaftar di AS. Saat pasar tradisional tutup, platform perdagangan perpetual luar negeri tetap aktif, sehingga trader dapat bereaksi terhadap hasil pemilu secara real time.
Harga mark median juga turun tajam seiring meningkatnya aktivitas perdagangan.
Seperti inilah pasar yang beroperasi sepanjang waktu saat peristiwa besar berlangsung.
Trader tidak selalu menunggu bel pembukaan pasar untuk bereaksi terhadap informasi baru. Platform yang menyediakan eksposur tersebut membutuhkan infrastruktur harga yang berfungsi di luar jam perdagangan bursa tradisional.
Pyth mendukung kebutuhan ini melalui feed harga EWZ 24/5 dan indeks EWZ 24/7 yang terpisah, sehingga harga indeks tersedia secara berkelanjutan, termasuk pada akhir pekan.
Akhir pekan pemilu di Brasil menjadi contoh lain penggunaan infrastruktur tersebut.
Jelajahi data pasar EWZ di Pyth Terminal: https://app.pyth.com/explore
#Brazil #PYTH
1
907
·
--
Bullish
Terverifikasi
Yang Dibutuhkan Pasar yang Beroperasi Sepanjang Waktu.
Lebih dari $2T volume derivatif aset tradisional menggunakan data Pyth pada Q3 2026, termasuk sekitar $1.3T dari perpetual ekuitas.
Platform derivatif luar negeri sudah memperdagangkan ekuitas, komoditas, dan valas sepanjang waktu. Nasdaq kini berencana membuka sesi perdagangan malam pada 6 Desember, membawa ekuitas AS menuju perdagangan 23/5, bergantung pada kesiapan industri dan ketentuan regulasi.
Dalam WFIC 2026, diskusi mengangkat pertanyaan penting: apa yang membuat pasar yang selalu aktif dapat berfungsi dengan baik?
Bagi Pyth, jawabannya berawal dari pandangan harga yang konsisten di berbagai platform dan zona waktu.
Pyth mengagregasi harga pihak pertama dari bursa, perusahaan perdagangan, market maker, dan bank. Sebuah feed memerlukan jumlah minimum kontributor sebelum aktif, sehingga mengurangi ketergantungan pada satu platform saja.
Setiap harga juga disertai interval kepercayaan yang menunjukkan tingkat kesepakatan antar kontributor. Saat harga menyimpang di pasar malam yang lebih sepi, aplikasi perdagangan dan sistem manajemen risiko dapat memperhitungkan ketidakpastian tersebut.
Aspek operasional juga penting. Pyth menyediakan dukungan lintas zona waktu dan proses onboarding mandiri melalui Pyth Terminal, termasuk pada akhir pekan.
Seiring pasar memperpanjang jam operasionalnya, data resmi bursa tetap penting. Pekerjaan terbaru Pyth bersama Nasdaq menghadirkan data tersebut ke platform yang beroperasi di luar sesi perdagangan tradisional.
Derivatif luar negeri mungkin diperdagangkan 24/7, sementara ekuitas AS bergerak menuju 23/5, tetapi keduanya membutuhkan data pasar yang andal di berbagai platform dan waktu.
Jelajahi cakupan ekuitas AS, tersedia 24/5: https://app.pyth.com/explore
#PYTH #trading
Yang Dibutuhkan Pasar yang Beroperasi Sepanjang Waktu.
Lebih dari $2T volume derivatif aset tradisional menggunakan data Pyth pada Q3 2026, termasuk sekitar $1.3T dari perpetual ekuitas.
Platform derivatif luar negeri sudah memperdagangkan ekuitas, komoditas, dan valas sepanjang waktu. Nasdaq kini berencana membuka sesi perdagangan malam pada 6 Desember, membawa ekuitas AS menuju perdagangan 23/5, bergantung pada kesiapan industri dan ketentuan regulasi.
Dalam WFIC 2026, diskusi mengangkat pertanyaan penting: apa yang membuat pasar yang selalu aktif dapat berfungsi dengan baik?
Bagi Pyth, jawabannya berawal dari pandangan harga yang konsisten di berbagai platform dan zona waktu.
Pyth mengagregasi harga pihak pertama dari bursa, perusahaan perdagangan, market maker, dan bank. Sebuah feed memerlukan jumlah minimum kontributor sebelum aktif, sehingga mengurangi ketergantungan pada satu platform saja.
Setiap harga juga disertai interval kepercayaan yang menunjukkan tingkat kesepakatan antar kontributor. Saat harga menyimpang di pasar malam yang lebih sepi, aplikasi perdagangan dan sistem manajemen risiko dapat memperhitungkan ketidakpastian tersebut.
Aspek operasional juga penting. Pyth menyediakan dukungan lintas zona waktu dan proses onboarding mandiri melalui Pyth Terminal, termasuk pada akhir pekan.
Seiring pasar memperpanjang jam operasionalnya, data resmi bursa tetap penting. Pekerjaan terbaru Pyth bersama Nasdaq menghadirkan data tersebut ke platform yang beroperasi di luar sesi perdagangan tradisional.
Derivatif luar negeri mungkin diperdagangkan 24/7, sementara ekuitas AS bergerak menuju 23/5, tetapi keduanya membutuhkan data pasar yang andal di berbagai platform dan waktu.
Jelajahi cakupan ekuitas AS, tersedia 24/5: https://app.pyth.com/explore
#PYTH #trading
Lebih dari $2T volume derivatif aset tradisional menggunakan data Pyth pada Q3 2026, termasuk sekitar $1.3T dari perpetual ekuitas.
Platform derivatif luar negeri sudah memperdagangkan ekuitas, komoditas, dan valas sepanjang waktu. Nasdaq kini berencana membuka sesi perdagangan malam pada 6 Desember, membawa ekuitas AS menuju perdagangan 23/5, bergantung pada kesiapan industri dan ketentuan regulasi.
Dalam WFIC 2026, diskusi mengangkat pertanyaan penting: apa yang membuat pasar yang selalu aktif dapat berfungsi dengan baik?
Bagi Pyth, jawabannya berawal dari pandangan harga yang konsisten di berbagai platform dan zona waktu.
Pyth mengagregasi harga pihak pertama dari bursa, perusahaan perdagangan, market maker, dan bank. Sebuah feed memerlukan jumlah minimum kontributor sebelum aktif, sehingga mengurangi ketergantungan pada satu platform saja.
Setiap harga juga disertai interval kepercayaan yang menunjukkan tingkat kesepakatan antar kontributor. Saat harga menyimpang di pasar malam yang lebih sepi, aplikasi perdagangan dan sistem manajemen risiko dapat memperhitungkan ketidakpastian tersebut.
Aspek operasional juga penting. Pyth menyediakan dukungan lintas zona waktu dan proses onboarding mandiri melalui Pyth Terminal, termasuk pada akhir pekan.
Seiring pasar memperpanjang jam operasionalnya, data resmi bursa tetap penting. Pekerjaan terbaru Pyth bersama Nasdaq menghadirkan data tersebut ke platform yang beroperasi di luar sesi perdagangan tradisional.
Derivatif luar negeri mungkin diperdagangkan 24/7, sementara ekuitas AS bergerak menuju 23/5, tetapi keduanya membutuhkan data pasar yang andal di berbagai platform dan waktu.
Jelajahi cakupan ekuitas AS, tersedia 24/5: https://app.pyth.com/explore
#PYTH #trading
3
1.1k
·
--
Bullish
Terverifikasi
Semua Kelas Aset. Tanpa Biaya Bursa 🔮
Pengeluaran global untuk data dan analisis pasar keuangan mencapai $49,2 miliar pada 2025, naik 6,5% dari tahun sebelumnya.
Namun, biaya data pasar sering kali lebih dari sekadar biaya berlangganan vendor. Perusahaan mungkin dikenai biaya bursa, biaya untuk pengguna profesional dan nonprofesional, penggunaan non-display, distribusi, redistribusi, dan administrasi. Pelaporan kepatuhan dan audit menambah lapisan biaya lainnya.
Pyth Pro menggunakan pendekatan yang berbeda.
Bursa, perusahaan perdagangan, market maker, dan bank menyumbangkan harga langsung dari sumbernya ke Pyth. Pyth mengagregasi masukan tersebut dan menyajikan datanya melalui satu API.
Bagi pelanggan harga agregat Pyth Pro, artinya:
• Tidak ada biaya bursa yang diteruskan kepada pelanggan
• Tidak ada penghitungan per pengguna atau klasifikasi profesional/nonprofesional
• Tidak ada audit yang diteruskan kepada pelanggan
• Harga yang dipublikasikan dan ketentuan yang distandardisasi
• Satu langganan untuk saham, ETF, valas, komoditas, pendapatan tetap, dan kripto
Menambahkan kelas aset berarti menambahkan simbol, bukan menegosiasikan kontrak data baru. API yang sama mendukung perusahaan yang membangun aplikasi perdagangan, pasar onchain, dan produk keuangan berbasis AI.
Proses onboarding dapat dilakukan secara mandiri melalui Pyth Terminal: daftar, selesaikan KYC, setujui ketentuan, siapkan penagihan, lalu mulai menerima data. Prosesnya dapat diselesaikan dalam waktu kurang dari satu jam.
Jelajahi harga Pyth Pro: https://app.pyth.com/products
#trading #PYTH
Semua Kelas Aset. Tanpa Biaya Bursa 🔮
Pengeluaran global untuk data dan analisis pasar keuangan mencapai $49,2 miliar pada 2025, naik 6,5% dari tahun sebelumnya.
Namun, biaya data pasar sering kali lebih dari sekadar biaya berlangganan vendor. Perusahaan mungkin dikenai biaya bursa, biaya untuk pengguna profesional dan nonprofesional, penggunaan non-display, distribusi, redistribusi, dan administrasi. Pelaporan kepatuhan dan audit menambah lapisan biaya lainnya.
Pyth Pro menggunakan pendekatan yang berbeda.
Bursa, perusahaan perdagangan, market maker, dan bank menyumbangkan harga langsung dari sumbernya ke Pyth. Pyth mengagregasi masukan tersebut dan menyajikan datanya melalui satu API.
Bagi pelanggan harga agregat Pyth Pro, artinya:
• Tidak ada biaya bursa yang diteruskan kepada pelanggan
• Tidak ada penghitungan per pengguna atau klasifikasi profesional/nonprofesional
• Tidak ada audit yang diteruskan kepada pelanggan
• Harga yang dipublikasikan dan ketentuan yang distandardisasi
• Satu langganan untuk saham, ETF, valas, komoditas, pendapatan tetap, dan kripto
Menambahkan kelas aset berarti menambahkan simbol, bukan menegosiasikan kontrak data baru. API yang sama mendukung perusahaan yang membangun aplikasi perdagangan, pasar onchain, dan produk keuangan berbasis AI.
Proses onboarding dapat dilakukan secara mandiri melalui Pyth Terminal: daftar, selesaikan KYC, setujui ketentuan, siapkan penagihan, lalu mulai menerima data. Prosesnya dapat diselesaikan dalam waktu kurang dari satu jam.
Jelajahi harga Pyth Pro: https://app.pyth.com/products
#trading #PYTH
Pengeluaran global untuk data dan analisis pasar keuangan mencapai $49,2 miliar pada 2025, naik 6,5% dari tahun sebelumnya.
Namun, biaya data pasar sering kali lebih dari sekadar biaya berlangganan vendor. Perusahaan mungkin dikenai biaya bursa, biaya untuk pengguna profesional dan nonprofesional, penggunaan non-display, distribusi, redistribusi, dan administrasi. Pelaporan kepatuhan dan audit menambah lapisan biaya lainnya.
Pyth Pro menggunakan pendekatan yang berbeda.
Bursa, perusahaan perdagangan, market maker, dan bank menyumbangkan harga langsung dari sumbernya ke Pyth. Pyth mengagregasi masukan tersebut dan menyajikan datanya melalui satu API.
Bagi pelanggan harga agregat Pyth Pro, artinya:
• Tidak ada biaya bursa yang diteruskan kepada pelanggan
• Tidak ada penghitungan per pengguna atau klasifikasi profesional/nonprofesional
• Tidak ada audit yang diteruskan kepada pelanggan
• Harga yang dipublikasikan dan ketentuan yang distandardisasi
• Satu langganan untuk saham, ETF, valas, komoditas, pendapatan tetap, dan kripto
Menambahkan kelas aset berarti menambahkan simbol, bukan menegosiasikan kontrak data baru. API yang sama mendukung perusahaan yang membangun aplikasi perdagangan, pasar onchain, dan produk keuangan berbasis AI.
Proses onboarding dapat dilakukan secara mandiri melalui Pyth Terminal: daftar, selesaikan KYC, setujui ketentuan, siapkan penagihan, lalu mulai menerima data. Prosesnya dapat diselesaikan dalam waktu kurang dari satu jam.
Jelajahi harga Pyth Pro: https://app.pyth.com/products
#trading #PYTH
7
1.4k
·
--
Bullish
Terverifikasi
26 indeks saham perusahaan tunggal. Kini tersedia di Pyth.
Pyth telah memperluas penawaran Indeks 24/7 menjadi 26 indeks saham perusahaan tunggal yang mencakup AS, Korea, dan Jepang.
Daftar ini mencakup sejumlah nama yang paling banyak diikuti di pasar global, mulai dari Apple, Nvidia, Tesla, Microsoft, dan Amazon hingga Samsung dan SK Hynix.
Bagi pasar yang beroperasi di luar jam bursa tradisional, harga acuan yang tersedia secara terus-menerus semakin penting.
Saham AS biasanya diperdagangkan selama sesi bursa dengan waktu yang tetap, tetapi platform yang menawarkan eksposur sepanjang waktu membutuhkan harga yang tetap tersedia di berbagai zona waktu dan pada akhir pekan.
Indeks 24/7 Pyth dirancang untuk memenuhi kebutuhan tersebut dengan menyediakan harga indeks secara terus-menerus bagi pasar yang beroperasi di luar hari perdagangan tradisional.
Dengan 26 indeks saham perusahaan tunggal yang kini tersedia, Pyth terus memperluas cakupan aset keuangan dalam infrastruktur harga 24/7-nya.
Jelajahi Indeks 24/7 Pyth dan ajukan permintaan akses.
#PYTH #RWA
26 indeks saham perusahaan tunggal. Kini tersedia di Pyth.
Pyth telah memperluas penawaran Indeks 24/7 menjadi 26 indeks saham perusahaan tunggal yang mencakup AS, Korea, dan Jepang.
Daftar ini mencakup sejumlah nama yang paling banyak diikuti di pasar global, mulai dari Apple, Nvidia, Tesla, Microsoft, dan Amazon hingga Samsung dan SK Hynix.
Bagi pasar yang beroperasi di luar jam bursa tradisional, harga acuan yang tersedia secara terus-menerus semakin penting.
Saham AS biasanya diperdagangkan selama sesi bursa dengan waktu yang tetap, tetapi platform yang menawarkan eksposur sepanjang waktu membutuhkan harga yang tetap tersedia di berbagai zona waktu dan pada akhir pekan.
Indeks 24/7 Pyth dirancang untuk memenuhi kebutuhan tersebut dengan menyediakan harga indeks secara terus-menerus bagi pasar yang beroperasi di luar hari perdagangan tradisional.
Dengan 26 indeks saham perusahaan tunggal yang kini tersedia, Pyth terus memperluas cakupan aset keuangan dalam infrastruktur harga 24/7-nya.
Jelajahi Indeks 24/7 Pyth dan ajukan permintaan akses.
#PYTH #RWA
Pyth telah memperluas penawaran Indeks 24/7 menjadi 26 indeks saham perusahaan tunggal yang mencakup AS, Korea, dan Jepang.
Daftar ini mencakup sejumlah nama yang paling banyak diikuti di pasar global, mulai dari Apple, Nvidia, Tesla, Microsoft, dan Amazon hingga Samsung dan SK Hynix.
Bagi pasar yang beroperasi di luar jam bursa tradisional, harga acuan yang tersedia secara terus-menerus semakin penting.
Saham AS biasanya diperdagangkan selama sesi bursa dengan waktu yang tetap, tetapi platform yang menawarkan eksposur sepanjang waktu membutuhkan harga yang tetap tersedia di berbagai zona waktu dan pada akhir pekan.
Indeks 24/7 Pyth dirancang untuk memenuhi kebutuhan tersebut dengan menyediakan harga indeks secara terus-menerus bagi pasar yang beroperasi di luar hari perdagangan tradisional.
Dengan 26 indeks saham perusahaan tunggal yang kini tersedia, Pyth terus memperluas cakupan aset keuangan dalam infrastruktur harga 24/7-nya.
Jelajahi Indeks 24/7 Pyth dan ajukan permintaan akses.
#PYTH #RWA
1
969
·
--
Bullish
Terverifikasi
Saham pada pukul 3 pagi: Apa yang Dibutuhkan agar Perdagangan Semalam Berjalan Lancar.
Nasdaq berencana membuka sesi perdagangan pukul 21.00 hingga 04.00 ET mulai 6 Desember, sehingga perdagangan saham AS akan berlangsung hampir 23 jam sehari, lima hari seminggu, bergantung pada kesiapan industri dan ketentuan regulator. Cboe juga telah menerima persetujuan SEC agar EDGX beroperasi dengan jadwal yang sama.
Di WFIC 2026, Pyth bergabung dengan Nasdaq, Cboe, OTC Markets Group, dan TraditionData dalam sebuah diskusi panel yang dimoderatori Morgan Stanley tentang realitas jam perdagangan yang diperpanjang.
Permintaan dari kawasan Asia-Pasifik menjadi salah satu pendorong utama, karena sesi reguler AS berlangsung pada tengah malam bagi banyak investor di sana. Namun, perdagangan pada pukul 3 pagi memiliki kondisi yang berbeda: likuiditas lebih tipis, spread lebih lebar, dan aktivitas tersebar di berbagai venue.
Michael James, Head of Institutional di Douro Labs sekaligus kontributor Pyth, menjelaskan mengapa lapisan data pasar harus beradaptasi.
Pyth mengambil harga langsung dari bursa, perusahaan perdagangan, dan pelaku pasar yang aktif dalam penemuan harga. Kontribusi mereka digabungkan menjadi harga agregat dengan interval kepercayaan, sehingga aplikasi dapat memahami seberapa selaras masukan harga yang ada.
Konteks ini berguna saat likuiditas tipis dan harga berbeda-beda di berbagai venue. Melalui satu API, Pyth menyajikan data pasar kepada aplikasi perdagangan, pasar prediksi, dan sistem AI.
Panel tersebut memperkirakan jam perdagangan reguler akan tetap menjadi pusat likuiditas dan penemuan harga, meskipun partisipasi perdagangan semalam meningkat.
Seiring hari perdagangan semakin panjang, infrastruktur data pasar yang menopangnya juga perlu mengimbangi.
#cpi #trading
Saham pada pukul 3 pagi: Apa yang Dibutuhkan agar Perdagangan Semalam Berjalan Lancar.
Nasdaq berencana membuka sesi perdagangan pukul 21.00 hingga 04.00 ET mulai 6 Desember, sehingga perdagangan saham AS akan berlangsung hampir 23 jam sehari, lima hari seminggu, bergantung pada kesiapan industri dan ketentuan regulator. Cboe juga telah menerima persetujuan SEC agar EDGX beroperasi dengan jadwal yang sama.
Di WFIC 2026, Pyth bergabung dengan Nasdaq, Cboe, OTC Markets Group, dan TraditionData dalam sebuah diskusi panel yang dimoderatori Morgan Stanley tentang realitas jam perdagangan yang diperpanjang.
Permintaan dari kawasan Asia-Pasifik menjadi salah satu pendorong utama, karena sesi reguler AS berlangsung pada tengah malam bagi banyak investor di sana. Namun, perdagangan pada pukul 3 pagi memiliki kondisi yang berbeda: likuiditas lebih tipis, spread lebih lebar, dan aktivitas tersebar di berbagai venue.
Michael James, Head of Institutional di Douro Labs sekaligus kontributor Pyth, menjelaskan mengapa lapisan data pasar harus beradaptasi.
Pyth mengambil harga langsung dari bursa, perusahaan perdagangan, dan pelaku pasar yang aktif dalam penemuan harga. Kontribusi mereka digabungkan menjadi harga agregat dengan interval kepercayaan, sehingga aplikasi dapat memahami seberapa selaras masukan harga yang ada.
Konteks ini berguna saat likuiditas tipis dan harga berbeda-beda di berbagai venue. Melalui satu API, Pyth menyajikan data pasar kepada aplikasi perdagangan, pasar prediksi, dan sistem AI.
Panel tersebut memperkirakan jam perdagangan reguler akan tetap menjadi pusat likuiditas dan penemuan harga, meskipun partisipasi perdagangan semalam meningkat.
Seiring hari perdagangan semakin panjang, infrastruktur data pasar yang menopangnya juga perlu mengimbangi.
#cpi #trading
Nasdaq berencana membuka sesi perdagangan pukul 21.00 hingga 04.00 ET mulai 6 Desember, sehingga perdagangan saham AS akan berlangsung hampir 23 jam sehari, lima hari seminggu, bergantung pada kesiapan industri dan ketentuan regulator. Cboe juga telah menerima persetujuan SEC agar EDGX beroperasi dengan jadwal yang sama.
Di WFIC 2026, Pyth bergabung dengan Nasdaq, Cboe, OTC Markets Group, dan TraditionData dalam sebuah diskusi panel yang dimoderatori Morgan Stanley tentang realitas jam perdagangan yang diperpanjang.
Permintaan dari kawasan Asia-Pasifik menjadi salah satu pendorong utama, karena sesi reguler AS berlangsung pada tengah malam bagi banyak investor di sana. Namun, perdagangan pada pukul 3 pagi memiliki kondisi yang berbeda: likuiditas lebih tipis, spread lebih lebar, dan aktivitas tersebar di berbagai venue.
Michael James, Head of Institutional di Douro Labs sekaligus kontributor Pyth, menjelaskan mengapa lapisan data pasar harus beradaptasi.
Pyth mengambil harga langsung dari bursa, perusahaan perdagangan, dan pelaku pasar yang aktif dalam penemuan harga. Kontribusi mereka digabungkan menjadi harga agregat dengan interval kepercayaan, sehingga aplikasi dapat memahami seberapa selaras masukan harga yang ada.
Konteks ini berguna saat likuiditas tipis dan harga berbeda-beda di berbagai venue. Melalui satu API, Pyth menyajikan data pasar kepada aplikasi perdagangan, pasar prediksi, dan sistem AI.
Panel tersebut memperkirakan jam perdagangan reguler akan tetap menjadi pusat likuiditas dan penemuan harga, meskipun partisipasi perdagangan semalam meningkat.
Seiring hari perdagangan semakin panjang, infrastruktur data pasar yang menopangnya juga perlu mengimbangi.
#cpi #trading
1
4
1.4k
·
--
Bullish
Terverifikasi
Pyth dalam satu gambaran
ARR langganan berbayar mencapai $11.49M pada Q3, naik 86% dari Q2.
Volume perp RWA yang dilacak mencapai $2.16T pada Q3, dengan $2.04T dihargai menggunakan Pyth.
Dengan demikian, Pyth mencakup 94.4% volume perp RWA yang dilacak berdasarkan sumber harga sepanjang kuartal.
Pyth Indices berkembang hingga mencakup 59 indeks aktif di berbagai kategori, termasuk saham perusahaan tunggal, komoditas, indeks pasar, ETF, logam, FX, dan eksposur pra-IPO.
Pyth Terminal juga mencapai rekor 129,255 pengguna bulanan pada September.
Polanya jelas.
Permintaan komersial terus tumbuh, pasar perp RWA menggunakan data Pyth dalam skala besar, Pyth Indices memperluas cakupan pasar, dan penggunaan Terminal mengubah penemuan data pasar menjadi pengalaman produk.
Seperti inilah wujud Price of Everything dalam praktik.
#PYTH #RWA
Pyth dalam satu gambaran
ARR langganan berbayar mencapai $11.49M pada Q3, naik 86% dari Q2.
Volume perp RWA yang dilacak mencapai $2.16T pada Q3, dengan $2.04T dihargai menggunakan Pyth.
Dengan demikian, Pyth mencakup 94.4% volume perp RWA yang dilacak berdasarkan sumber harga sepanjang kuartal.
Pyth Indices berkembang hingga mencakup 59 indeks aktif di berbagai kategori, termasuk saham perusahaan tunggal, komoditas, indeks pasar, ETF, logam, FX, dan eksposur pra-IPO.
Pyth Terminal juga mencapai rekor 129,255 pengguna bulanan pada September.
Polanya jelas.
Permintaan komersial terus tumbuh, pasar perp RWA menggunakan data Pyth dalam skala besar, Pyth Indices memperluas cakupan pasar, dan penggunaan Terminal mengubah penemuan data pasar menjadi pengalaman produk.
Seperti inilah wujud Price of Everything dalam praktik.
#PYTH #RWA
ARR langganan berbayar mencapai $11.49M pada Q3, naik 86% dari Q2.
Volume perp RWA yang dilacak mencapai $2.16T pada Q3, dengan $2.04T dihargai menggunakan Pyth.
Dengan demikian, Pyth mencakup 94.4% volume perp RWA yang dilacak berdasarkan sumber harga sepanjang kuartal.
Pyth Indices berkembang hingga mencakup 59 indeks aktif di berbagai kategori, termasuk saham perusahaan tunggal, komoditas, indeks pasar, ETF, logam, FX, dan eksposur pra-IPO.
Pyth Terminal juga mencapai rekor 129,255 pengguna bulanan pada September.
Polanya jelas.
Permintaan komersial terus tumbuh, pasar perp RWA menggunakan data Pyth dalam skala besar, Pyth Indices memperluas cakupan pasar, dan penggunaan Terminal mengubah penemuan data pasar menjadi pengalaman produk.
Seperti inilah wujud Price of Everything dalam praktik.
#PYTH #RWA
8
1.8k
·
--
Bullish
Volume perpetual RWA terlacak sebesar $2.16T diperdagangkan sepanjang Q3 2026 🔮
Sebanyak $2.04T di antaranya menggunakan harga dari Pyth.
Itu setara dengan 94.4% dari pasar terlacak di 22 platform perdagangan.
September menunjukkan pasar dengan volume perdagangan yang lebih rendah, tetapi eksposur yang lebih besar.
Volume bulanan menurun dibandingkan Agustus, sementara rata-rata open interest harian naik 12% menjadi $11.71B dan mencapai rekor $12.62B pada 30 September.
Ini adalah sinyal yang berbeda. Trader tidak sekadar keluar-masuk posisi. Mereka mempertahankan posisi terbuka di berbagai saham, komoditas, indeks, dan valuta asing.
Saham tetap memimpin pasar pada September, dengan volume $310.4B. Komoditas menyusul dengan $198.4B, indeks mencapai $108.0B, dan valuta asing menyumbang $14.2B.
Konsentrasi di platform perdagangan juga menurun. Lima platform teratas mencakup 86.9% dari volume September, dengan Binance, OKX, Hyperliquid, Variational, dan Bitget memimpin peringkat.
Meski platform perdagangan dan kelas aset semakin beragam, Pyth tetap menjadi lapisan penetapan harga utama.
Pyth menetapkan harga untuk 90.29% volume perpetual RWA September dan 94.4% dari keseluruhan pasar Q3.
Perpetual RWA menghadirkan saham, emas, minyak, indeks, dan valuta asing ke pasar yang beroperasi di luar jam perdagangan bursa tradisional.
Pasar-pasar ini membutuhkan penetapan harga yang mampu mengikuti beragam aset, model platform perdagangan, dan jadwal perdagangan.
Q3 menunjukkan di mana infrastruktur ini sudah digunakan.
$2.16T diperdagangkan.
$2.04T menggunakan harga dari Pyth.
#RWA #PYTH
Volume perpetual RWA terlacak sebesar $2.16T diperdagangkan sepanjang Q3 2026 🔮
Sebanyak $2.04T di antaranya menggunakan harga dari Pyth.
Itu setara dengan 94.4% dari pasar terlacak di 22 platform perdagangan.
September menunjukkan pasar dengan volume perdagangan yang lebih rendah, tetapi eksposur yang lebih besar.
Volume bulanan menurun dibandingkan Agustus, sementara rata-rata open interest harian naik 12% menjadi $11.71B dan mencapai rekor $12.62B pada 30 September.
Ini adalah sinyal yang berbeda. Trader tidak sekadar keluar-masuk posisi. Mereka mempertahankan posisi terbuka di berbagai saham, komoditas, indeks, dan valuta asing.
Saham tetap memimpin pasar pada September, dengan volume $310.4B. Komoditas menyusul dengan $198.4B, indeks mencapai $108.0B, dan valuta asing menyumbang $14.2B.
Konsentrasi di platform perdagangan juga menurun. Lima platform teratas mencakup 86.9% dari volume September, dengan Binance, OKX, Hyperliquid, Variational, dan Bitget memimpin peringkat.
Meski platform perdagangan dan kelas aset semakin beragam, Pyth tetap menjadi lapisan penetapan harga utama.
Pyth menetapkan harga untuk 90.29% volume perpetual RWA September dan 94.4% dari keseluruhan pasar Q3.
Perpetual RWA menghadirkan saham, emas, minyak, indeks, dan valuta asing ke pasar yang beroperasi di luar jam perdagangan bursa tradisional.
Pasar-pasar ini membutuhkan penetapan harga yang mampu mengikuti beragam aset, model platform perdagangan, dan jadwal perdagangan.
Q3 menunjukkan di mana infrastruktur ini sudah digunakan.
$2.16T diperdagangkan.
$2.04T menggunakan harga dari Pyth.
#RWA #PYTH
Sebanyak $2.04T di antaranya menggunakan harga dari Pyth.
Itu setara dengan 94.4% dari pasar terlacak di 22 platform perdagangan.
September menunjukkan pasar dengan volume perdagangan yang lebih rendah, tetapi eksposur yang lebih besar.
Volume bulanan menurun dibandingkan Agustus, sementara rata-rata open interest harian naik 12% menjadi $11.71B dan mencapai rekor $12.62B pada 30 September.
Ini adalah sinyal yang berbeda. Trader tidak sekadar keluar-masuk posisi. Mereka mempertahankan posisi terbuka di berbagai saham, komoditas, indeks, dan valuta asing.
Saham tetap memimpin pasar pada September, dengan volume $310.4B. Komoditas menyusul dengan $198.4B, indeks mencapai $108.0B, dan valuta asing menyumbang $14.2B.
Konsentrasi di platform perdagangan juga menurun. Lima platform teratas mencakup 86.9% dari volume September, dengan Binance, OKX, Hyperliquid, Variational, dan Bitget memimpin peringkat.
Meski platform perdagangan dan kelas aset semakin beragam, Pyth tetap menjadi lapisan penetapan harga utama.
Pyth menetapkan harga untuk 90.29% volume perpetual RWA September dan 94.4% dari keseluruhan pasar Q3.
Perpetual RWA menghadirkan saham, emas, minyak, indeks, dan valuta asing ke pasar yang beroperasi di luar jam perdagangan bursa tradisional.
Pasar-pasar ini membutuhkan penetapan harga yang mampu mengikuti beragam aset, model platform perdagangan, dan jadwal perdagangan.
Q3 menunjukkan di mana infrastruktur ini sudah digunakan.
$2.16T diperdagangkan.
$2.04T menggunakan harga dari Pyth.
#RWA #PYTH
1
1
807
·
--
Bullish
Terverifikasi
Data pasar untuk agen AI.
Exa AI Labs sedang menguji Pyth untuk menghubungkan riset keuangan berbasis AI dengan data pasar terstruktur, real-time, dan historis.
Riset keuangan membutuhkan dua masukan: apa yang dikatakan dunia dan apa yang terjadi di pasar.
Infrastruktur pencarian dan agen Exa membantu sistem AI menemukan informasi di seluruh web dan sumber data khusus. Pyth menyediakan harga terkini, observasi historis, data candlestick, dan penemuan feed melalui API dan server MCP-nya.
Kombinasi ini memberi agen cara yang lebih efektif untuk menjawab pertanyaan tentang pasar.
Agen dapat menggunakan Exa untuk meneliti alasan suatu aset bergerak, lalu menggunakan Pyth untuk mengambil data perdagangan aset tersebut selama periode yang relevan.
Dengan begitu, informasi harga tetap terhubung dengan data pasar terstruktur, bukan bergantung pada artikel, komentar, atau referensi sekunder.
Misalnya, pengguna dapat bertanya apa yang terjadi setelah laporan keuangan terbaru suatu perusahaan dan bagaimana kinerja sahamnya selama lima sesi berikutnya.
Exa dapat menemukan pengumuman dan informasi terkait. Pyth dapat mengambil data pasar untuk sesi-sesi tersebut. Agen dapat menggabungkan keduanya dalam satu jawaban.
Kolaborasi Exa dan Pyth masih dalam tahap pengujian awal.
Tujuannya adalah memahami di mana data pasar memberikan nilai terbesar dalam alur kerja agen, bagaimana agen memintanya, dan seperti apa data keuangan yang dirancang untuk mesin dalam praktiknya.
Agen AI membutuhkan lebih dari sekadar hasil pencarian.
Mereka membutuhkan kondisi pasar di balik ceritanya.
Exa menyediakan lapisan riset bagi agen. Pyth menyediakan data pasar.
Jelajahi data pasar Pyth untuk agen melalui MCP.
#PYTH #AIAgents
Data pasar untuk agen AI.
Exa AI Labs sedang menguji Pyth untuk menghubungkan riset keuangan berbasis AI dengan data pasar terstruktur, real-time, dan historis.
Riset keuangan membutuhkan dua masukan: apa yang dikatakan dunia dan apa yang terjadi di pasar.
Infrastruktur pencarian dan agen Exa membantu sistem AI menemukan informasi di seluruh web dan sumber data khusus. Pyth menyediakan harga terkini, observasi historis, data candlestick, dan penemuan feed melalui API dan server MCP-nya.
Kombinasi ini memberi agen cara yang lebih efektif untuk menjawab pertanyaan tentang pasar.
Agen dapat menggunakan Exa untuk meneliti alasan suatu aset bergerak, lalu menggunakan Pyth untuk mengambil data perdagangan aset tersebut selama periode yang relevan.
Dengan begitu, informasi harga tetap terhubung dengan data pasar terstruktur, bukan bergantung pada artikel, komentar, atau referensi sekunder.
Misalnya, pengguna dapat bertanya apa yang terjadi setelah laporan keuangan terbaru suatu perusahaan dan bagaimana kinerja sahamnya selama lima sesi berikutnya.
Exa dapat menemukan pengumuman dan informasi terkait. Pyth dapat mengambil data pasar untuk sesi-sesi tersebut. Agen dapat menggabungkan keduanya dalam satu jawaban.
Kolaborasi Exa dan Pyth masih dalam tahap pengujian awal.
Tujuannya adalah memahami di mana data pasar memberikan nilai terbesar dalam alur kerja agen, bagaimana agen memintanya, dan seperti apa data keuangan yang dirancang untuk mesin dalam praktiknya.
Agen AI membutuhkan lebih dari sekadar hasil pencarian.
Mereka membutuhkan kondisi pasar di balik ceritanya.
Exa menyediakan lapisan riset bagi agen. Pyth menyediakan data pasar.
Jelajahi data pasar Pyth untuk agen melalui MCP.
#PYTH #AIAgents
Exa AI Labs sedang menguji Pyth untuk menghubungkan riset keuangan berbasis AI dengan data pasar terstruktur, real-time, dan historis.
Riset keuangan membutuhkan dua masukan: apa yang dikatakan dunia dan apa yang terjadi di pasar.
Infrastruktur pencarian dan agen Exa membantu sistem AI menemukan informasi di seluruh web dan sumber data khusus. Pyth menyediakan harga terkini, observasi historis, data candlestick, dan penemuan feed melalui API dan server MCP-nya.
Kombinasi ini memberi agen cara yang lebih efektif untuk menjawab pertanyaan tentang pasar.
Agen dapat menggunakan Exa untuk meneliti alasan suatu aset bergerak, lalu menggunakan Pyth untuk mengambil data perdagangan aset tersebut selama periode yang relevan.
Dengan begitu, informasi harga tetap terhubung dengan data pasar terstruktur, bukan bergantung pada artikel, komentar, atau referensi sekunder.
Misalnya, pengguna dapat bertanya apa yang terjadi setelah laporan keuangan terbaru suatu perusahaan dan bagaimana kinerja sahamnya selama lima sesi berikutnya.
Exa dapat menemukan pengumuman dan informasi terkait. Pyth dapat mengambil data pasar untuk sesi-sesi tersebut. Agen dapat menggabungkan keduanya dalam satu jawaban.
Kolaborasi Exa dan Pyth masih dalam tahap pengujian awal.
Tujuannya adalah memahami di mana data pasar memberikan nilai terbesar dalam alur kerja agen, bagaimana agen memintanya, dan seperti apa data keuangan yang dirancang untuk mesin dalam praktiknya.
Agen AI membutuhkan lebih dari sekadar hasil pencarian.
Mereka membutuhkan kondisi pasar di balik ceritanya.
Exa menyediakan lapisan riset bagi agen. Pyth menyediakan data pasar.
Jelajahi data pasar Pyth untuk agen melalui MCP.
#PYTH #AIAgents
1
2
1k
·
--
Bullish
Terverifikasi
Pyth menutup September dengan ARR sebesar $11.5M.
Angka tersebut naik 10.6% dari bulan ke bulan dibandingkan Agustus, dengan langganan berbayar kini melampaui laju tahunan sebelumnya sebesar $10.4M.
Pertumbuhan ini disertai jangkauan produk yang lebih luas: 129,265 pengguna aktif bulanan di Pyth Terminal, lebih dari 3,811 simbol dalam katalog Pyth Pro, lebih banyak indeks yang telah tersedia, dan kemajuan besar bagi Pyth Data Marketplace.
MAU Pyth Terminal tumbuh 44.1% pada September seiring penelusuran data pasar terus beralih ke alur kerja mandiri.
Feed yang paling banyak dilihat didominasi harga komoditas dan logam yang tersedia secara berkelanjutan: Gold Index, PythOil Index, 1 Ounce Gold Index, Silver Index, dan Natural Gas Index.
Pola ini penting karena penelusuran paling pesat kini tidak hanya berkisar pada feed kripto. Pengguna menjelajahi pasar yang secara tradisional tutup, berhenti sejenak, atau terfragmentasi di berbagai platform, serta menilai bagaimana pasar-pasar tersebut dapat diberi harga secara berkelanjutan.
September juga menghadirkan persetujuan untuk mendistribusikan Nasdaq Basic, produk kuotasi dan perdagangan real-time Nasdaq untuk saham AS.
Hal ini membuka jalur lain bagi data pasar institusional untuk masuk ke aplikasi keuangan berbasis perangkat lunak, venue perdagangan, platform fintech, dan aplikasi blockchain.
Pyth Indices diperluas mencakup saham AS dan Asia, ETF, logam, komoditas, dan energi, dengan penambahan baru termasuk Amazon, Meta, Coinbase, Palantir, Oracle, Samsung, SK Hynix, SanDisk, WTI 1M, Brent 1M, Henry Hub Gas 1M, dan 1 Ounce Gold.
September menunjukkan model ini berkembang di berbagai produk: Pyth Pro untuk penelusuran mandiri, Pyth Indices untuk penetapan harga pasar dunia nyata secara berkelanjutan, dan Data Marketplace untuk kumpulan data yang berasal dari bursa serta penyedia spesialis.
Harga segala sesuatu kian menjadi sesuatu yang dapat dijelajahi, diakses, dan dimanfaatkan tim untuk berkarya.
Jelajahi katalog Pyth Terminal.
#PYTH #trading
Pyth menutup September dengan ARR sebesar $11.5M.
Angka tersebut naik 10.6% dari bulan ke bulan dibandingkan Agustus, dengan langganan berbayar kini melampaui laju tahunan sebelumnya sebesar $10.4M.
Pertumbuhan ini disertai jangkauan produk yang lebih luas: 129,265 pengguna aktif bulanan di Pyth Terminal, lebih dari 3,811 simbol dalam katalog Pyth Pro, lebih banyak indeks yang telah tersedia, dan kemajuan besar bagi Pyth Data Marketplace.
MAU Pyth Terminal tumbuh 44.1% pada September seiring penelusuran data pasar terus beralih ke alur kerja mandiri.
Feed yang paling banyak dilihat didominasi harga komoditas dan logam yang tersedia secara berkelanjutan: Gold Index, PythOil Index, 1 Ounce Gold Index, Silver Index, dan Natural Gas Index.
Pola ini penting karena penelusuran paling pesat kini tidak hanya berkisar pada feed kripto. Pengguna menjelajahi pasar yang secara tradisional tutup, berhenti sejenak, atau terfragmentasi di berbagai platform, serta menilai bagaimana pasar-pasar tersebut dapat diberi harga secara berkelanjutan.
September juga menghadirkan persetujuan untuk mendistribusikan Nasdaq Basic, produk kuotasi dan perdagangan real-time Nasdaq untuk saham AS.
Hal ini membuka jalur lain bagi data pasar institusional untuk masuk ke aplikasi keuangan berbasis perangkat lunak, venue perdagangan, platform fintech, dan aplikasi blockchain.
Pyth Indices diperluas mencakup saham AS dan Asia, ETF, logam, komoditas, dan energi, dengan penambahan baru termasuk Amazon, Meta, Coinbase, Palantir, Oracle, Samsung, SK Hynix, SanDisk, WTI 1M, Brent 1M, Henry Hub Gas 1M, dan 1 Ounce Gold.
September menunjukkan model ini berkembang di berbagai produk: Pyth Pro untuk penelusuran mandiri, Pyth Indices untuk penetapan harga pasar dunia nyata secara berkelanjutan, dan Data Marketplace untuk kumpulan data yang berasal dari bursa serta penyedia spesialis.
Harga segala sesuatu kian menjadi sesuatu yang dapat dijelajahi, diakses, dan dimanfaatkan tim untuk berkarya.
Jelajahi katalog Pyth Terminal.
#PYTH #trading
Angka tersebut naik 10.6% dari bulan ke bulan dibandingkan Agustus, dengan langganan berbayar kini melampaui laju tahunan sebelumnya sebesar $10.4M.
Pertumbuhan ini disertai jangkauan produk yang lebih luas: 129,265 pengguna aktif bulanan di Pyth Terminal, lebih dari 3,811 simbol dalam katalog Pyth Pro, lebih banyak indeks yang telah tersedia, dan kemajuan besar bagi Pyth Data Marketplace.
MAU Pyth Terminal tumbuh 44.1% pada September seiring penelusuran data pasar terus beralih ke alur kerja mandiri.
Feed yang paling banyak dilihat didominasi harga komoditas dan logam yang tersedia secara berkelanjutan: Gold Index, PythOil Index, 1 Ounce Gold Index, Silver Index, dan Natural Gas Index.
Pola ini penting karena penelusuran paling pesat kini tidak hanya berkisar pada feed kripto. Pengguna menjelajahi pasar yang secara tradisional tutup, berhenti sejenak, atau terfragmentasi di berbagai platform, serta menilai bagaimana pasar-pasar tersebut dapat diberi harga secara berkelanjutan.
September juga menghadirkan persetujuan untuk mendistribusikan Nasdaq Basic, produk kuotasi dan perdagangan real-time Nasdaq untuk saham AS.
Hal ini membuka jalur lain bagi data pasar institusional untuk masuk ke aplikasi keuangan berbasis perangkat lunak, venue perdagangan, platform fintech, dan aplikasi blockchain.
Pyth Indices diperluas mencakup saham AS dan Asia, ETF, logam, komoditas, dan energi, dengan penambahan baru termasuk Amazon, Meta, Coinbase, Palantir, Oracle, Samsung, SK Hynix, SanDisk, WTI 1M, Brent 1M, Henry Hub Gas 1M, dan 1 Ounce Gold.
September menunjukkan model ini berkembang di berbagai produk: Pyth Pro untuk penelusuran mandiri, Pyth Indices untuk penetapan harga pasar dunia nyata secara berkelanjutan, dan Data Marketplace untuk kumpulan data yang berasal dari bursa serta penyedia spesialis.
Harga segala sesuatu kian menjadi sesuatu yang dapat dijelajahi, diakses, dan dimanfaatkan tim untuk berkarya.
Jelajahi katalog Pyth Terminal.
#PYTH #trading
6
1.8k
·
--
Bullish
Terverifikasi
Lighter sedang menjajaki Pyth Indices saat memperluas pasar perpetualnya di luar kripto.
Platform ini membangun pasar aset dunia nyata di atas rollup zero-knowledge Ethereum, di mana tantangannya bukan hanya pasar mana yang diinginkan oleh para trader.
Melainkan bagaimana pasar tersebut seharusnya diberi harga ketika bursa acuan beroperasi dengan jadwal yang berbeda.
Sebuah venue perpetual dapat terus melakukan perdagangan sementara pasar acuan sedang tutup. Artinya, eksekusi, manajemen risiko, dan likuidasi tetap membutuhkan masukan harga selama jam-jam tersebut.
Di sinilah infrastruktur indeks 24/7 mulai menjadi penting.
Pyth Indices dibangun dari feed harga Pyth dan metodologi yang ditentukan, dirancang untuk aset yang mungkin tidak diperdagangkan secara berkelanjutan di venue dasarnya.
Itu tidak berarti bursa acuan melakukan perdagangan setiap detik sepanjang minggu.
Maksudnya, indeks dapat mengikuti metodologi yang telah ditetapkan pada jam-jam ketika pasar tradisional mungkin sedang tutup.
Bagi venue seperti Lighter, ini menciptakan opsi lain bagi pasar yang terhubung dengan saham, komoditas, logam, FX, futures, dan aset dunia nyata lainnya.
Alih-alih hanya mengandalkan harga terakhir yang tersedia dari bursa atau membangun logika penetapan harga khusus untuk setiap pasar, venue dapat mengevaluasi produk indeks yang dirancang untuk perdagangan berkelanjutan.
Lighter tetap memiliki pengalaman trading, desain pasar, eksekusi, dan kontrol risiko.
Pyth Indices dapat mendukung lapisan penetapan harga yang mungkin diperlukan oleh pasar-pasar tersebut.
Saat pasar perpetual bergerak melewati kripto, data pasar menjadi bagian dari desain produk.
Eksekusi yang cepat itu penting.
Begitu juga harga referensi di balik pasar.
Jelajahi Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices
#trading #lighter #PYTH
Lighter sedang menjajaki Pyth Indices saat memperluas pasar perpetualnya di luar kripto.
Platform ini membangun pasar aset dunia nyata di atas rollup zero-knowledge Ethereum, di mana tantangannya bukan hanya pasar mana yang diinginkan oleh para trader.
Melainkan bagaimana pasar tersebut seharusnya diberi harga ketika bursa acuan beroperasi dengan jadwal yang berbeda.
Sebuah venue perpetual dapat terus melakukan perdagangan sementara pasar acuan sedang tutup. Artinya, eksekusi, manajemen risiko, dan likuidasi tetap membutuhkan masukan harga selama jam-jam tersebut.
Di sinilah infrastruktur indeks 24/7 mulai menjadi penting.
Pyth Indices dibangun dari feed harga Pyth dan metodologi yang ditentukan, dirancang untuk aset yang mungkin tidak diperdagangkan secara berkelanjutan di venue dasarnya.
Itu tidak berarti bursa acuan melakukan perdagangan setiap detik sepanjang minggu.
Maksudnya, indeks dapat mengikuti metodologi yang telah ditetapkan pada jam-jam ketika pasar tradisional mungkin sedang tutup.
Bagi venue seperti Lighter, ini menciptakan opsi lain bagi pasar yang terhubung dengan saham, komoditas, logam, FX, futures, dan aset dunia nyata lainnya.
Alih-alih hanya mengandalkan harga terakhir yang tersedia dari bursa atau membangun logika penetapan harga khusus untuk setiap pasar, venue dapat mengevaluasi produk indeks yang dirancang untuk perdagangan berkelanjutan.
Lighter tetap memiliki pengalaman trading, desain pasar, eksekusi, dan kontrol risiko.
Pyth Indices dapat mendukung lapisan penetapan harga yang mungkin diperlukan oleh pasar-pasar tersebut.
Saat pasar perpetual bergerak melewati kripto, data pasar menjadi bagian dari desain produk.
Eksekusi yang cepat itu penting.
Begitu juga harga referensi di balik pasar.
Jelajahi Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices
#trading #lighter #PYTH
Platform ini membangun pasar aset dunia nyata di atas rollup zero-knowledge Ethereum, di mana tantangannya bukan hanya pasar mana yang diinginkan oleh para trader.
Melainkan bagaimana pasar tersebut seharusnya diberi harga ketika bursa acuan beroperasi dengan jadwal yang berbeda.
Sebuah venue perpetual dapat terus melakukan perdagangan sementara pasar acuan sedang tutup. Artinya, eksekusi, manajemen risiko, dan likuidasi tetap membutuhkan masukan harga selama jam-jam tersebut.
Di sinilah infrastruktur indeks 24/7 mulai menjadi penting.
Pyth Indices dibangun dari feed harga Pyth dan metodologi yang ditentukan, dirancang untuk aset yang mungkin tidak diperdagangkan secara berkelanjutan di venue dasarnya.
Itu tidak berarti bursa acuan melakukan perdagangan setiap detik sepanjang minggu.
Maksudnya, indeks dapat mengikuti metodologi yang telah ditetapkan pada jam-jam ketika pasar tradisional mungkin sedang tutup.
Bagi venue seperti Lighter, ini menciptakan opsi lain bagi pasar yang terhubung dengan saham, komoditas, logam, FX, futures, dan aset dunia nyata lainnya.
Alih-alih hanya mengandalkan harga terakhir yang tersedia dari bursa atau membangun logika penetapan harga khusus untuk setiap pasar, venue dapat mengevaluasi produk indeks yang dirancang untuk perdagangan berkelanjutan.
Lighter tetap memiliki pengalaman trading, desain pasar, eksekusi, dan kontrol risiko.
Pyth Indices dapat mendukung lapisan penetapan harga yang mungkin diperlukan oleh pasar-pasar tersebut.
Saat pasar perpetual bergerak melewati kripto, data pasar menjadi bagian dari desain produk.
Eksekusi yang cepat itu penting.
Begitu juga harga referensi di balik pasar.
Jelajahi Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices
#trading #lighter #PYTH
1
8
1.6k
·
--
Bullish
Terverifikasi
Pyth Connect Q3 2026 sudah dibuka untuk pendaftaran.
Pasar bergerak cepat. Pyth bergerak lebih cepat.
Pada 8 Oktober pukul 14:00 UTC, Pyth akan mengadakan Tinjauan Bisnis & Pasar kuartalan untuk penerbit data, mitra institusional, pembangun, konsumen data, dan pelaku pasar.
Q3 adalah kuartal terbesar Pyth hingga saat ini, dan sesi ini dibangun berdasarkan tonggak-tonggak yang membuatnya terjadi.
Sesi briefing akan membahas kemajuan Pyth di seluruh pengembangan produk, adopsi ekosistem, cakupan pasar, serta prioritas strategis untuk beberapa bulan ke depan.
Peserta akan mendapatkan pembaruan dari seluruh jaringan, melihat ke mana permintaan untuk data pasar kelas institusional bergerak, serta gambaran tentang bagaimana Pyth terus berkembang sebagai lapisan data bersama untuk keuangan modern.
Sesi ini juga akan mencakup tanya jawab (Q&A) yang dimoderasi, dengan peserta diundang untuk mengirimkan pertanyaan selama pendaftaran.
Pyth juga mengatakan akan ada pengumuman besar tentang apa yang akan datang berikutnya.
Pyth Connect Q3 2026 diselenggarakan secara online pada 8 Oktober pukul 14:00 UTC.
Daftar melalui halaman resmi Pyth Connect.
#trading #PYTH
Pyth Connect Q3 2026 sudah dibuka untuk pendaftaran.
Pasar bergerak cepat. Pyth bergerak lebih cepat.
Pada 8 Oktober pukul 14:00 UTC, Pyth akan mengadakan Tinjauan Bisnis & Pasar kuartalan untuk penerbit data, mitra institusional, pembangun, konsumen data, dan pelaku pasar.
Q3 adalah kuartal terbesar Pyth hingga saat ini, dan sesi ini dibangun berdasarkan tonggak-tonggak yang membuatnya terjadi.
Sesi briefing akan membahas kemajuan Pyth di seluruh pengembangan produk, adopsi ekosistem, cakupan pasar, serta prioritas strategis untuk beberapa bulan ke depan.
Peserta akan mendapatkan pembaruan dari seluruh jaringan, melihat ke mana permintaan untuk data pasar kelas institusional bergerak, serta gambaran tentang bagaimana Pyth terus berkembang sebagai lapisan data bersama untuk keuangan modern.
Sesi ini juga akan mencakup tanya jawab (Q&A) yang dimoderasi, dengan peserta diundang untuk mengirimkan pertanyaan selama pendaftaran.
Pyth juga mengatakan akan ada pengumuman besar tentang apa yang akan datang berikutnya.
Pyth Connect Q3 2026 diselenggarakan secara online pada 8 Oktober pukul 14:00 UTC.
Daftar melalui halaman resmi Pyth Connect.
#trading #PYTH
Pasar bergerak cepat. Pyth bergerak lebih cepat.
Pada 8 Oktober pukul 14:00 UTC, Pyth akan mengadakan Tinjauan Bisnis & Pasar kuartalan untuk penerbit data, mitra institusional, pembangun, konsumen data, dan pelaku pasar.
Q3 adalah kuartal terbesar Pyth hingga saat ini, dan sesi ini dibangun berdasarkan tonggak-tonggak yang membuatnya terjadi.
Sesi briefing akan membahas kemajuan Pyth di seluruh pengembangan produk, adopsi ekosistem, cakupan pasar, serta prioritas strategis untuk beberapa bulan ke depan.
Peserta akan mendapatkan pembaruan dari seluruh jaringan, melihat ke mana permintaan untuk data pasar kelas institusional bergerak, serta gambaran tentang bagaimana Pyth terus berkembang sebagai lapisan data bersama untuk keuangan modern.
Sesi ini juga akan mencakup tanya jawab (Q&A) yang dimoderasi, dengan peserta diundang untuk mengirimkan pertanyaan selama pendaftaran.
Pyth juga mengatakan akan ada pengumuman besar tentang apa yang akan datang berikutnya.
Pyth Connect Q3 2026 diselenggarakan secara online pada 8 Oktober pukul 14:00 UTC.
Daftar melalui halaman resmi Pyth Connect.
#trading #PYTH
7
1.4k
·
--
Bullish
Terverifikasi
Sebuah harga memberi tahu Anda di mana suatu aset diperdagangkan.
Pasar di baliknya menceritakan kisah yang lebih besar.
Visi Pyth untuk Price of Everything berkembang dari umpan harga di berbagai kelas aset menjadi data pasar institusional yang melatarbelakangi harga-harga tersebut.
Bergabungnya Nasdaq dengan Pyth Data Marketplace adalah langkah besar ke arah itu.
Sebagai distributor eksternal untuk Nasdaq Basic, Pyth dapat menghadirkan produk kuotasi saham AS real-time dan produk perdagangan Nasdaq kepada audiens baru melalui Pyth Data Marketplace.
Termasuk di dalamnya penawaran dan permintaan terbaik, data transaksi terakhir, serta harga pembukaan dan penutupan resmi untuk saham AS.
Dan Nasdaq adalah bagian dari gambaran yang jauh lebih besar.
Cboe, LMAX, Euronext, SGX, OTC Markets, Tradeweb, Fenics, Fidelity Investments, dan Exchange Data International termasuk di antara institusi yang terhubung dengan Pyth.
Modelnya sederhana: institusi menerbitkan data lebih dekat ke sumbernya, sementara aplikasi mengaksesnya melalui lapisan distribusi bersama.
Hal ini membuka jalan agar kumpulan data khusus dapat menjangkau platform fintech, tempat perdagangan, aplikasi blockchain, dan sistem keuangan lain yang digerakkan oleh perangkat lunak.
Price of Everything berarti keluasan dan kedalaman: umpan harga di berbagai kelas aset, data yang berasal dari bursa, serta kumpulan data spesialis dari institusi yang paling memahami pasar-pasar tersebut.
Lebih banyak informasi di balik keputusan keuangan, tersedia di tempat yang dibutuhkan aplikasi modern.
Pasar lebih dari sekadar angka di layar.
Institusi yang membentuknya seharusnya memiliki jalur langsung menuju generasi berikutnya aplikasi keuangan.
Jelajahi Pyth Data Marketplace untuk mempelajari lebih lanjut.
#trading #PYTH
Sebuah harga memberi tahu Anda di mana suatu aset diperdagangkan.
Pasar di baliknya menceritakan kisah yang lebih besar.
Visi Pyth untuk Price of Everything berkembang dari umpan harga di berbagai kelas aset menjadi data pasar institusional yang melatarbelakangi harga-harga tersebut.
Bergabungnya Nasdaq dengan Pyth Data Marketplace adalah langkah besar ke arah itu.
Sebagai distributor eksternal untuk Nasdaq Basic, Pyth dapat menghadirkan produk kuotasi saham AS real-time dan produk perdagangan Nasdaq kepada audiens baru melalui Pyth Data Marketplace.
Termasuk di dalamnya penawaran dan permintaan terbaik, data transaksi terakhir, serta harga pembukaan dan penutupan resmi untuk saham AS.
Dan Nasdaq adalah bagian dari gambaran yang jauh lebih besar.
Cboe, LMAX, Euronext, SGX, OTC Markets, Tradeweb, Fenics, Fidelity Investments, dan Exchange Data International termasuk di antara institusi yang terhubung dengan Pyth.
Modelnya sederhana: institusi menerbitkan data lebih dekat ke sumbernya, sementara aplikasi mengaksesnya melalui lapisan distribusi bersama.
Hal ini membuka jalan agar kumpulan data khusus dapat menjangkau platform fintech, tempat perdagangan, aplikasi blockchain, dan sistem keuangan lain yang digerakkan oleh perangkat lunak.
Price of Everything berarti keluasan dan kedalaman: umpan harga di berbagai kelas aset, data yang berasal dari bursa, serta kumpulan data spesialis dari institusi yang paling memahami pasar-pasar tersebut.
Lebih banyak informasi di balik keputusan keuangan, tersedia di tempat yang dibutuhkan aplikasi modern.
Pasar lebih dari sekadar angka di layar.
Institusi yang membentuknya seharusnya memiliki jalur langsung menuju generasi berikutnya aplikasi keuangan.
Jelajahi Pyth Data Marketplace untuk mempelajari lebih lanjut.
#trading #PYTH
Pasar di baliknya menceritakan kisah yang lebih besar.
Visi Pyth untuk Price of Everything berkembang dari umpan harga di berbagai kelas aset menjadi data pasar institusional yang melatarbelakangi harga-harga tersebut.
Bergabungnya Nasdaq dengan Pyth Data Marketplace adalah langkah besar ke arah itu.
Sebagai distributor eksternal untuk Nasdaq Basic, Pyth dapat menghadirkan produk kuotasi saham AS real-time dan produk perdagangan Nasdaq kepada audiens baru melalui Pyth Data Marketplace.
Termasuk di dalamnya penawaran dan permintaan terbaik, data transaksi terakhir, serta harga pembukaan dan penutupan resmi untuk saham AS.
Dan Nasdaq adalah bagian dari gambaran yang jauh lebih besar.
Cboe, LMAX, Euronext, SGX, OTC Markets, Tradeweb, Fenics, Fidelity Investments, dan Exchange Data International termasuk di antara institusi yang terhubung dengan Pyth.
Modelnya sederhana: institusi menerbitkan data lebih dekat ke sumbernya, sementara aplikasi mengaksesnya melalui lapisan distribusi bersama.
Hal ini membuka jalan agar kumpulan data khusus dapat menjangkau platform fintech, tempat perdagangan, aplikasi blockchain, dan sistem keuangan lain yang digerakkan oleh perangkat lunak.
Price of Everything berarti keluasan dan kedalaman: umpan harga di berbagai kelas aset, data yang berasal dari bursa, serta kumpulan data spesialis dari institusi yang paling memahami pasar-pasar tersebut.
Lebih banyak informasi di balik keputusan keuangan, tersedia di tempat yang dibutuhkan aplikasi modern.
Pasar lebih dari sekadar angka di layar.
Institusi yang membentuknya seharusnya memiliki jalur langsung menuju generasi berikutnya aplikasi keuangan.
Jelajahi Pyth Data Marketplace untuk mempelajari lebih lanjut.
#trading #PYTH
6
1.2k
·
--
Bullish
Terverifikasi
50 Pyth Indices kini aktif.
Rangkaian ini kini mencakup saham single-name, komoditas, indeks pasar, ETF, logam, FX, serta eksposur pra-IPO.
Saham single-name adalah kategori terbesar, dengan 20 indeks aktif di berbagai nama seperti Nvidia, Tesla, Apple, Microsoft, Google, Amazon, Meta, Oracle, Palantir, Coinbase, Samsung, SpaceX, dan lainnya.
Komoditas kini menyumbang 15 indeks aktif, mencakup minyak, Brent, WTI, gas alam, tembaga, serta produk futures constant maturity.
Bagian lainnya dari pemetaan pasar mencakup 5 indeks pasar, 3 ETF, 3 logam, 2 pasangan FX, dan 2 nama pra-IPO.
Inilah inti dari Pyth Indices.
Pasar kini tidak lagi hanya satu kelas aset, satu wilayah, atau satu jadwal perdagangan.
Saham, komoditas, ETF, logam, FX, indeks, dan eksposur pra-IPO semuanya menjadi bagian dari permukaan pasar yang dapat diprogram yang sama.
Pyth Indices memberi para pembangun perpustakaan indeks benchmark yang terus bertambah, dirancang untuk lingkungan tersebut.
50 indeks aktif.
Tujuh kategori pasar.
Satu lapisan harga yang terus berkembang.
Minta akses ke Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices
#RWA #trading
50 Pyth Indices kini aktif.
Rangkaian ini kini mencakup saham single-name, komoditas, indeks pasar, ETF, logam, FX, serta eksposur pra-IPO.
Saham single-name adalah kategori terbesar, dengan 20 indeks aktif di berbagai nama seperti Nvidia, Tesla, Apple, Microsoft, Google, Amazon, Meta, Oracle, Palantir, Coinbase, Samsung, SpaceX, dan lainnya.
Komoditas kini menyumbang 15 indeks aktif, mencakup minyak, Brent, WTI, gas alam, tembaga, serta produk futures constant maturity.
Bagian lainnya dari pemetaan pasar mencakup 5 indeks pasar, 3 ETF, 3 logam, 2 pasangan FX, dan 2 nama pra-IPO.
Inilah inti dari Pyth Indices.
Pasar kini tidak lagi hanya satu kelas aset, satu wilayah, atau satu jadwal perdagangan.
Saham, komoditas, ETF, logam, FX, indeks, dan eksposur pra-IPO semuanya menjadi bagian dari permukaan pasar yang dapat diprogram yang sama.
Pyth Indices memberi para pembangun perpustakaan indeks benchmark yang terus bertambah, dirancang untuk lingkungan tersebut.
50 indeks aktif.
Tujuh kategori pasar.
Satu lapisan harga yang terus berkembang.
Minta akses ke Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices
#RWA #trading
Rangkaian ini kini mencakup saham single-name, komoditas, indeks pasar, ETF, logam, FX, serta eksposur pra-IPO.
Saham single-name adalah kategori terbesar, dengan 20 indeks aktif di berbagai nama seperti Nvidia, Tesla, Apple, Microsoft, Google, Amazon, Meta, Oracle, Palantir, Coinbase, Samsung, SpaceX, dan lainnya.
Komoditas kini menyumbang 15 indeks aktif, mencakup minyak, Brent, WTI, gas alam, tembaga, serta produk futures constant maturity.
Bagian lainnya dari pemetaan pasar mencakup 5 indeks pasar, 3 ETF, 3 logam, 2 pasangan FX, dan 2 nama pra-IPO.
Inilah inti dari Pyth Indices.
Pasar kini tidak lagi hanya satu kelas aset, satu wilayah, atau satu jadwal perdagangan.
Saham, komoditas, ETF, logam, FX, indeks, dan eksposur pra-IPO semuanya menjadi bagian dari permukaan pasar yang dapat diprogram yang sama.
Pyth Indices memberi para pembangun perpustakaan indeks benchmark yang terus bertambah, dirancang untuk lingkungan tersebut.
50 indeks aktif.
Tujuh kategori pasar.
Satu lapisan harga yang terus berkembang.
Minta akses ke Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices
#RWA #trading
6
1.5k
·
--
Bullish
Terverifikasi
Coinbase membantu mendorong pasar derivatif untuk terus maju.
Seiring pasar tersebut berkembang, infrastruktur yang mendasarinya juga harus ikut berkembang.
Boris Ilyevsky, Kepala Derivatif di Coinbase, mengatakan bahwa Coinbase berada di garis depan evolusi ini, dengan meningkatnya porsi perusahaan di pasar derivatif yang mencerminkan komitmen tersebut.
Ia juga menunjuk Pyth Indices sebagai bagian dari infrastruktur yang membantu mewujudkan era pasar berikutnya.
Peran data pasar inilah pada tahap ini.
Pasar derivatif baru tidak hanya dibangun dengan menambahkan lebih banyak produk. Pasar tersebut juga membutuhkan infrastruktur penetapan harga yang dapat mendukung bagaimana produk-produk itu dibuat, diperdagangkan, dan dipelihara.
Pyth Indices berada di lapisan tersebut.
Pyth Indices memberi pertukaran, venue, dan pembangun infrastruktur berbasis tolok ukur yang dapat mereka gunakan untuk mendukung struktur pasar baru.
Era derivatif berikutnya tidak hanya akan ditentukan oleh apa yang dicantumkan.
Era tersebut juga akan ditentukan oleh lapisan data yang menjadi sandaran pasar tersebut.
Pyth Indices membantu mengisi kesenjangan itu.
#PYTH #RWA
Coinbase membantu mendorong pasar derivatif untuk terus maju.
Seiring pasar tersebut berkembang, infrastruktur yang mendasarinya juga harus ikut berkembang.
Boris Ilyevsky, Kepala Derivatif di Coinbase, mengatakan bahwa Coinbase berada di garis depan evolusi ini, dengan meningkatnya porsi perusahaan di pasar derivatif yang mencerminkan komitmen tersebut.
Ia juga menunjuk Pyth Indices sebagai bagian dari infrastruktur yang membantu mewujudkan era pasar berikutnya.
Peran data pasar inilah pada tahap ini.
Pasar derivatif baru tidak hanya dibangun dengan menambahkan lebih banyak produk. Pasar tersebut juga membutuhkan infrastruktur penetapan harga yang dapat mendukung bagaimana produk-produk itu dibuat, diperdagangkan, dan dipelihara.
Pyth Indices berada di lapisan tersebut.
Pyth Indices memberi pertukaran, venue, dan pembangun infrastruktur berbasis tolok ukur yang dapat mereka gunakan untuk mendukung struktur pasar baru.
Era derivatif berikutnya tidak hanya akan ditentukan oleh apa yang dicantumkan.
Era tersebut juga akan ditentukan oleh lapisan data yang menjadi sandaran pasar tersebut.
Pyth Indices membantu mengisi kesenjangan itu.
#PYTH #RWA
Seiring pasar tersebut berkembang, infrastruktur yang mendasarinya juga harus ikut berkembang.
Boris Ilyevsky, Kepala Derivatif di Coinbase, mengatakan bahwa Coinbase berada di garis depan evolusi ini, dengan meningkatnya porsi perusahaan di pasar derivatif yang mencerminkan komitmen tersebut.
Ia juga menunjuk Pyth Indices sebagai bagian dari infrastruktur yang membantu mewujudkan era pasar berikutnya.
Peran data pasar inilah pada tahap ini.
Pasar derivatif baru tidak hanya dibangun dengan menambahkan lebih banyak produk. Pasar tersebut juga membutuhkan infrastruktur penetapan harga yang dapat mendukung bagaimana produk-produk itu dibuat, diperdagangkan, dan dipelihara.
Pyth Indices berada di lapisan tersebut.
Pyth Indices memberi pertukaran, venue, dan pembangun infrastruktur berbasis tolok ukur yang dapat mereka gunakan untuk mendukung struktur pasar baru.
Era derivatif berikutnya tidak hanya akan ditentukan oleh apa yang dicantumkan.
Era tersebut juga akan ditentukan oleh lapisan data yang menjadi sandaran pasar tersebut.
Pyth Indices membantu mengisi kesenjangan itu.
#PYTH #RWA
2
7
3.7k
·
--
Bullish
Terverifikasi
BREAKING: Pyth sekarang menjadi distributor eksternal Nasdaq Basic 🔮
Produk kuotasi real-time dan perdagangan untuk saham AS dari Nasdaq didistribusikan melalui Pyth Data Marketplace.
Nasdaq Basic membawa data top-of-book dari pusat pasar Nasdaq: penawaran terbaik dan permintaan terbaik beserta ukurannya, plus harga dan ukuran perdagangan terakhir dari venue AS Nasdaq serta transaksi yang dilaporkan ke FINRA/Nasdaq Trade Reporting Facility.
Cakupan mencakup seluruh efek yang terdaftar di bursa AS, terlepas dari venue tempat efek tersebut terdaftar.
Paket ini juga mencakup Nasdaq Official Opening Price dan Nasdaq Official Closing Price, harga referensi yang digunakan di seluruh industri untuk menilai posisi pada saat pembukaan dan penutupan.
Jalur distribusinya penting.
Nasdaq Basic sudah digunakan di berbagai perusahaan pialang, bank, platform fintech, dan aplikasi investasi konsumen. Pyth Data Marketplace menambahkan sebuah kanal yang dibangun untuk tujuan berbasis perangkat lunak dan yang native terhadap blockchain.
Aplikasi trading, platform fintech, aplikasi blockchain, dan institusi kini dapat mengakses Nasdaq Basic melalui Pyth Data Marketplace sebagai satu titik integrasi.
Klien yang tertarik menggunakan Pyth sebagai penyedia Nasdaq Basic harus melisensikan langsung dengan Nasdaq dan menerima persetujuan tertulis Nasdaq sebelumnya sebelum mengonsumsi feed.
Inilah peran Pyth Data Marketplace: kumpulan data institusional yang menjangkau aplikasi yang membutuhkannya, dengan atribusi penerbit dan kontrol komersial tetap terjaga.
Nasdaq Basic, melalui Pyth Data Marketplace.
Harga dari semuanya terus bergerak semakin dekat ke sistem yang menggunakannya.
#PYTH #sol
BREAKING: Pyth sekarang menjadi distributor eksternal Nasdaq Basic 🔮
Produk kuotasi real-time dan perdagangan untuk saham AS dari Nasdaq didistribusikan melalui Pyth Data Marketplace.
Nasdaq Basic membawa data top-of-book dari pusat pasar Nasdaq: penawaran terbaik dan permintaan terbaik beserta ukurannya, plus harga dan ukuran perdagangan terakhir dari venue AS Nasdaq serta transaksi yang dilaporkan ke FINRA/Nasdaq Trade Reporting Facility.
Cakupan mencakup seluruh efek yang terdaftar di bursa AS, terlepas dari venue tempat efek tersebut terdaftar.
Paket ini juga mencakup Nasdaq Official Opening Price dan Nasdaq Official Closing Price, harga referensi yang digunakan di seluruh industri untuk menilai posisi pada saat pembukaan dan penutupan.
Jalur distribusinya penting.
Nasdaq Basic sudah digunakan di berbagai perusahaan pialang, bank, platform fintech, dan aplikasi investasi konsumen. Pyth Data Marketplace menambahkan sebuah kanal yang dibangun untuk tujuan berbasis perangkat lunak dan yang native terhadap blockchain.
Aplikasi trading, platform fintech, aplikasi blockchain, dan institusi kini dapat mengakses Nasdaq Basic melalui Pyth Data Marketplace sebagai satu titik integrasi.
Klien yang tertarik menggunakan Pyth sebagai penyedia Nasdaq Basic harus melisensikan langsung dengan Nasdaq dan menerima persetujuan tertulis Nasdaq sebelumnya sebelum mengonsumsi feed.
Inilah peran Pyth Data Marketplace: kumpulan data institusional yang menjangkau aplikasi yang membutuhkannya, dengan atribusi penerbit dan kontrol komersial tetap terjaga.
Nasdaq Basic, melalui Pyth Data Marketplace.
Harga dari semuanya terus bergerak semakin dekat ke sistem yang menggunakannya.
#PYTH #sol
Produk kuotasi real-time dan perdagangan untuk saham AS dari Nasdaq didistribusikan melalui Pyth Data Marketplace.
Nasdaq Basic membawa data top-of-book dari pusat pasar Nasdaq: penawaran terbaik dan permintaan terbaik beserta ukurannya, plus harga dan ukuran perdagangan terakhir dari venue AS Nasdaq serta transaksi yang dilaporkan ke FINRA/Nasdaq Trade Reporting Facility.
Cakupan mencakup seluruh efek yang terdaftar di bursa AS, terlepas dari venue tempat efek tersebut terdaftar.
Paket ini juga mencakup Nasdaq Official Opening Price dan Nasdaq Official Closing Price, harga referensi yang digunakan di seluruh industri untuk menilai posisi pada saat pembukaan dan penutupan.
Jalur distribusinya penting.
Nasdaq Basic sudah digunakan di berbagai perusahaan pialang, bank, platform fintech, dan aplikasi investasi konsumen. Pyth Data Marketplace menambahkan sebuah kanal yang dibangun untuk tujuan berbasis perangkat lunak dan yang native terhadap blockchain.
Aplikasi trading, platform fintech, aplikasi blockchain, dan institusi kini dapat mengakses Nasdaq Basic melalui Pyth Data Marketplace sebagai satu titik integrasi.
Klien yang tertarik menggunakan Pyth sebagai penyedia Nasdaq Basic harus melisensikan langsung dengan Nasdaq dan menerima persetujuan tertulis Nasdaq sebelumnya sebelum mengonsumsi feed.
Inilah peran Pyth Data Marketplace: kumpulan data institusional yang menjangkau aplikasi yang membutuhkannya, dengan atribusi penerbit dan kontrol komersial tetap terjaga.
Nasdaq Basic, melalui Pyth Data Marketplace.
Harga dari semuanya terus bergerak semakin dekat ke sistem yang menggunakannya.
#PYTH #sol
4
1.1k
·
--
Bullish
Terverifikasi
PYTH × STOCKLANA.
Track Pyth sekarang sudah live di Hackathon Stocklana.
Total hadiah kini lebih dari $120K, dengan lima track yang disponsori untuk para pembangun yang bekerja dengan saham di Solana.
Track Pyth berfokus pada pemanfaatan data pasar Pyth yang terbaik.
Para pemenang akan mendapatkan Pyth Pro selama tiga bulan: 1.200+ equity feeds, plus ETF, FX, logam, dan crypto, melalui satu API.
Hal ini penting karena produk berbasis saham membutuhkan lebih dari sekadar eksekusi.
Mereka perlu data pasar yang andal untuk harga, chart, jaminan (collateral), risiko, settlement, serta logika keuangan di balik produk.
Stocklana memberi para pembangun lingkungan yang langsung (live) untuk bereksperimen dengan saham tokenized, pasar pra-IPO, agen berbasis saham, dan pengalaman trading baru di Solana.
Pyth Pro memberi mereka lapisan data (data layer) untuk membangunnya.
Pasar saham terbuka untuk membangun.
Batas waktu diperpanjang hingga 25 September pukul 4 PM ET.
Jelajahi Hackathon Stocklana: https://hackathons.solana.com
#PYTH #sol
PYTH × STOCKLANA.
Track Pyth sekarang sudah live di Hackathon Stocklana.
Total hadiah kini lebih dari $120K, dengan lima track yang disponsori untuk para pembangun yang bekerja dengan saham di Solana.
Track Pyth berfokus pada pemanfaatan data pasar Pyth yang terbaik.
Para pemenang akan mendapatkan Pyth Pro selama tiga bulan: 1.200+ equity feeds, plus ETF, FX, logam, dan crypto, melalui satu API.
Hal ini penting karena produk berbasis saham membutuhkan lebih dari sekadar eksekusi.
Mereka perlu data pasar yang andal untuk harga, chart, jaminan (collateral), risiko, settlement, serta logika keuangan di balik produk.
Stocklana memberi para pembangun lingkungan yang langsung (live) untuk bereksperimen dengan saham tokenized, pasar pra-IPO, agen berbasis saham, dan pengalaman trading baru di Solana.
Pyth Pro memberi mereka lapisan data (data layer) untuk membangunnya.
Pasar saham terbuka untuk membangun.
Batas waktu diperpanjang hingga 25 September pukul 4 PM ET.
Jelajahi Hackathon Stocklana: https://hackathons.solana.com
#PYTH #sol
Track Pyth sekarang sudah live di Hackathon Stocklana.
Total hadiah kini lebih dari $120K, dengan lima track yang disponsori untuk para pembangun yang bekerja dengan saham di Solana.
Track Pyth berfokus pada pemanfaatan data pasar Pyth yang terbaik.
Para pemenang akan mendapatkan Pyth Pro selama tiga bulan: 1.200+ equity feeds, plus ETF, FX, logam, dan crypto, melalui satu API.
Hal ini penting karena produk berbasis saham membutuhkan lebih dari sekadar eksekusi.
Mereka perlu data pasar yang andal untuk harga, chart, jaminan (collateral), risiko, settlement, serta logika keuangan di balik produk.
Stocklana memberi para pembangun lingkungan yang langsung (live) untuk bereksperimen dengan saham tokenized, pasar pra-IPO, agen berbasis saham, dan pengalaman trading baru di Solana.
Pyth Pro memberi mereka lapisan data (data layer) untuk membangunnya.
Pasar saham terbuka untuk membangun.
Batas waktu diperpanjang hingga 25 September pukul 4 PM ET.
Jelajahi Hackathon Stocklana: https://hackathons.solana.com
#PYTH #sol
5
3.7k
·
--
Bullish
Terverifikasi
Enam indeks futures constant maturity sedang aktif di Pyth.
WTI, Brent, Henry Hub, Henry LD1, London WTI, dan Dutch TTF.
Tidak ada jadwal roll. Tidak ada tanggal roll.
Feed futures standar mengikuti satu kontrak. BRENTU6, misalnya, merepresentasikan Brent bulan September dan berakhir pada bulan September.
Artinya, pasar satu bulan terus bermigrasi. Di antaranya, horizon-nya terus menyusut.
Kontrak yang berjarak 25 hari dari jatuh tempo memberikan pandangan yang berbeda dari kontrak yang sama tiga hari sebelum jatuh tempo.
Indeks constant maturity mempertahankan waktu hingga jatuh tempo tetap, sementara kontrak-kontrak bergerak di bawahnya.
Jatuh temponya tetap.
Satu bulan lagi, setiap hari.
Setiap indeks dikutip dalam USD hingga lima desimal dan mengikuti kalender bursa yang mendasarinya dengan perkiraan 23/5.
Bagi para pembangun, ini menciptakan referensi yang lebih bersih untuk pasar berbasis futures tanpa harus mengelola jadwal roll sendiri.
Enam indeks futures constant maturity sedang aktif sekarang melalui Pyth Indices.
Minta akses ke Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices#request-access
#Trading #RWA
Enam indeks futures constant maturity sedang aktif di Pyth.
WTI, Brent, Henry Hub, Henry LD1, London WTI, dan Dutch TTF.
Tidak ada jadwal roll. Tidak ada tanggal roll.
Feed futures standar mengikuti satu kontrak. BRENTU6, misalnya, merepresentasikan Brent bulan September dan berakhir pada bulan September.
Artinya, pasar satu bulan terus bermigrasi. Di antaranya, horizon-nya terus menyusut.
Kontrak yang berjarak 25 hari dari jatuh tempo memberikan pandangan yang berbeda dari kontrak yang sama tiga hari sebelum jatuh tempo.
Indeks constant maturity mempertahankan waktu hingga jatuh tempo tetap, sementara kontrak-kontrak bergerak di bawahnya.
Jatuh temponya tetap.
Satu bulan lagi, setiap hari.
Setiap indeks dikutip dalam USD hingga lima desimal dan mengikuti kalender bursa yang mendasarinya dengan perkiraan 23/5.
Bagi para pembangun, ini menciptakan referensi yang lebih bersih untuk pasar berbasis futures tanpa harus mengelola jadwal roll sendiri.
Enam indeks futures constant maturity sedang aktif sekarang melalui Pyth Indices.
Minta akses ke Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices#request-access
#Trading #RWA
WTI, Brent, Henry Hub, Henry LD1, London WTI, dan Dutch TTF.
Tidak ada jadwal roll. Tidak ada tanggal roll.
Feed futures standar mengikuti satu kontrak. BRENTU6, misalnya, merepresentasikan Brent bulan September dan berakhir pada bulan September.
Artinya, pasar satu bulan terus bermigrasi. Di antaranya, horizon-nya terus menyusut.
Kontrak yang berjarak 25 hari dari jatuh tempo memberikan pandangan yang berbeda dari kontrak yang sama tiga hari sebelum jatuh tempo.
Indeks constant maturity mempertahankan waktu hingga jatuh tempo tetap, sementara kontrak-kontrak bergerak di bawahnya.
Jatuh temponya tetap.
Satu bulan lagi, setiap hari.
Setiap indeks dikutip dalam USD hingga lima desimal dan mengikuti kalender bursa yang mendasarinya dengan perkiraan 23/5.
Bagi para pembangun, ini menciptakan referensi yang lebih bersih untuk pasar berbasis futures tanpa harus mengelola jadwal roll sendiri.
Enam indeks futures constant maturity sedang aktif sekarang melalui Pyth Indices.
Minta akses ke Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices#request-access
#Trading #RWA
3
1k
·
--
Bullish
Terverifikasi
Taiwan, secara real-time 🇹🇼
TSMC, Foxconn / Hon Hai, Quanta Computer, Wistron, MediaTek, dan Unimicron Technology kini tersedia di Pyth Pro.
Enam penambahan feed saham Taiwan ini menghadirkan beberapa perusahaan publik yang paling banyak dipantau di kawasan ini ke dalam katalog data pasar Pyth, mencakup semikonduktor, perancangan chip, manufaktur elektronik, server, perangkat keras, dan komponen.
Taiwan berada di jantung rantai pasokan teknologi global. Ketika permintaan bergeser di seluruh perangkat keras AI, perangkat konsumen, chip, dan kapasitas manufaktur, perusahaan-perusahaan ini menjadi bagian dari permukaan pasar yang dipantau oleh trader, venue, dan aplikasi.
Pyth Pro membuat data tersebut tersedia melalui produk yang sama, tempat tim dapat menjelajahi 3.500+ feed pasar di seluruh pasar global.
Saham Taiwan kini aktif di Pyth Pro.
Jelajahi saham Taiwan dan 3.500+ feed pasar di Pyth Terminal: https://app.pyth.com/explore
#trading #PYTH
Taiwan, secara real-time 🇹🇼
TSMC, Foxconn / Hon Hai, Quanta Computer, Wistron, MediaTek, dan Unimicron Technology kini tersedia di Pyth Pro.
Enam penambahan feed saham Taiwan ini menghadirkan beberapa perusahaan publik yang paling banyak dipantau di kawasan ini ke dalam katalog data pasar Pyth, mencakup semikonduktor, perancangan chip, manufaktur elektronik, server, perangkat keras, dan komponen.
Taiwan berada di jantung rantai pasokan teknologi global. Ketika permintaan bergeser di seluruh perangkat keras AI, perangkat konsumen, chip, dan kapasitas manufaktur, perusahaan-perusahaan ini menjadi bagian dari permukaan pasar yang dipantau oleh trader, venue, dan aplikasi.
Pyth Pro membuat data tersebut tersedia melalui produk yang sama, tempat tim dapat menjelajahi 3.500+ feed pasar di seluruh pasar global.
Saham Taiwan kini aktif di Pyth Pro.
Jelajahi saham Taiwan dan 3.500+ feed pasar di Pyth Terminal: https://app.pyth.com/explore
#trading #PYTH
TSMC, Foxconn / Hon Hai, Quanta Computer, Wistron, MediaTek, dan Unimicron Technology kini tersedia di Pyth Pro.
Enam penambahan feed saham Taiwan ini menghadirkan beberapa perusahaan publik yang paling banyak dipantau di kawasan ini ke dalam katalog data pasar Pyth, mencakup semikonduktor, perancangan chip, manufaktur elektronik, server, perangkat keras, dan komponen.
Taiwan berada di jantung rantai pasokan teknologi global. Ketika permintaan bergeser di seluruh perangkat keras AI, perangkat konsumen, chip, dan kapasitas manufaktur, perusahaan-perusahaan ini menjadi bagian dari permukaan pasar yang dipantau oleh trader, venue, dan aplikasi.
Pyth Pro membuat data tersebut tersedia melalui produk yang sama, tempat tim dapat menjelajahi 3.500+ feed pasar di seluruh pasar global.
Saham Taiwan kini aktif di Pyth Pro.
Jelajahi saham Taiwan dan 3.500+ feed pasar di Pyth Terminal: https://app.pyth.com/explore
#trading #PYTH
2
1k
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya
Bergabunglah dengan pengguna kripto global di Binance Square
⚡️ Dapatkan informasi terbaru dan berguna tentang kripto.
💬 Dipercayai oleh bursa kripto terbesar di dunia.
👍 Temukan wawasan nyata dari kreator terverifikasi.
Email/Nomor Ponsel
Topik Sedang Tren
BinanceReports80%Recoveryof$6.3BillioninLossesfromHackIncident
434 penayangan
33 Berdiskusi
Pembaruan Berita Binance | CEO Bersama Binance Mengatakan 80% dari Kerugian $6,3 Miliar Sudah Ditanggung, Penarikan Dimulai Kembali Secara Bertahap dan Bukti Cadangan Dijadwalkan pada Senin
Binance News
·Disukai 186 Kali
·164.5k penayangan
HeYiSaysWithdrawalsExpectedtoResumeWithin42Hours
129 penayangan
49 Berdiskusi
CZSaysCompensationIsinPlaceUsersAreProtected
156 penayangan
25 Berdiskusi