Sebelum memberi model bahasa kunci API, biarkan model itu berdagang di akun simulasi selama sebulan dan hitung jumlah transaksinya, karena catatan publik menunjukkan bahwa di situlah model itu tumbang.
Alpha Arena milik Nof1, dari 17 Oktober hingga 3 November 2025, memberi enam model masing-masing 10.000 USD untuk berdagang kontrak perpetual secara langsung. Empat model merugi, ChatGPT kehilangan 63% modalnya, dan Nof1 mengatakan biaya menghapus sebagian besar keuntungan. Musim kedua, dilaporkan pada Mei 2026: delapan model, total dana kehilangan sekitar sepertiganya, dan Qwen sendiri melakukan 1.418 transaksi. Ini membuktikan bahwa LLM tanpa pengaturan khusus yang hanya diberi data harga mentah akan bertransaksi berlebihan, bukan bahwa AI tidak berguna. Uji yang sama di rumah, dengan
$TAO pada sekitar 254 USDT sebagai contoh:
1. Buat kunci di testnet.binance.vision (saldo palsu, buku pesanan sungguhan) dan kunci hanya-baca di akun utama untuk data; nonaktifkan penarikan dan batasi akses berdasarkan IP.
2. Buat loop Python yang mengambil data candle TAOUSDT 4 jam dari /api/v3/klines untuk diberikan ke Claude atau ChatGPT dengan satu prompt tetap: hanya JSON, beli, jual, atau tahan, ukuran posisi, satu baris alasan.
3. Bertindak hanya setelah candle ditutup, maksimal enam keputusan sehari, dan catat biaya 0,1% untuk setiap transaksi meskipun testnet tidak mengenakannya.
4. Setelah 30 hari, bandingkan hasilnya dengan strategi membeli dan menahan TAO, lalu hitung jumlah transaksinya.
Biaya: gratis di Binance, hanya beberapa sen per panggilan model. Masalah muncul saat Anda melewatkan biaya transaksi dan kurva positif ternyata cuma berarti pihak bursa yang dibayar. Saya mengamati apakah
$TAO bertahan di angka 250.
#AutomateYourCrypto #TAO #AITrading