aiagent

673,413 penayangan
2,519 Berdiskusi
City小霸王
·
--
Belakangan ini, peluncuran adil wallet AI Agent benar-benar ramai! Saya menemukan proyek baru dari DEV lama yang kembali. XFROG, proyek yang pernah dibuatnya sebelumnya, sempat naik lebih dari 40 kali lipat. Kabarnya, masih ada lebih dari 500 B di liquidity pool saat ini. Kali ini, proyek tersebut menggabungkan narasi klasik katak Bitcoin × wallet AI Agent dan sudah memulai peluncuran adil. DEV lama ini punya rekam jejak sukses, dan proyek barunya baru saja dimulai. Layak untuk dipantau. 🌐 https://xfrog.fun #BitcoinFrogs #AIAgent #BNBChain
Belakangan ini, peluncuran adil wallet AI Agent benar-benar ramai!
Saya menemukan proyek baru dari DEV lama yang kembali. XFROG, proyek yang pernah dibuatnya sebelumnya, sempat naik lebih dari 40 kali lipat. Kabarnya, masih ada lebih dari 500 B di liquidity pool saat ini.
Kali ini, proyek tersebut menggabungkan narasi klasik katak Bitcoin × wallet AI Agent dan sudah memulai peluncuran adil.
DEV lama ini punya rekam jejak sukses, dan proyek barunya baru saja dimulai. Layak untuk dipantau.
🌐 https://xfrog.fun
#BitcoinFrogs #AIAgent #BNBChain
FLOP milik Arthur Hayes sudah membuka Devnet, dan pihak resmi mengatakan tanggal testnet akan segera diumumkan. Cara paling umum bagi orang awam untuk berpartisipasi adalah "menghubungkan agen": kirim prompt dari situs resmi kepada Agent milikmu dan biarkan ia melakukan interaksi. Memberikan prompt dari situs web kepada Agent sama saja dengan membiarkan orang asing mengendalikan alatmu. Baca sendiri terlebih dahulu, gunakan Agent baru yang terpisah, dan isi dompet hanya dengan token uji. Bukan saran investasi. Kamu akan langsung menjalankannya dengan Agent utama, atau membuat yang baru dan terisolasi? #AIAgent #Airdrop
FLOP milik Arthur Hayes sudah membuka Devnet, dan pihak resmi mengatakan tanggal testnet akan segera diumumkan. Cara paling umum bagi orang awam untuk berpartisipasi adalah "menghubungkan agen": kirim prompt dari situs resmi kepada Agent milikmu dan biarkan ia melakukan interaksi.

Memberikan prompt dari situs web kepada Agent sama saja dengan membiarkan orang asing mengendalikan alatmu. Baca sendiri terlebih dahulu, gunakan Agent baru yang terpisah, dan isi dompet hanya dengan token uji. Bukan saran investasi.

Kamu akan langsung menjalankannya dengan Agent utama, atau membuat yang baru dan terisolasi?
#AIAgent #Airdrop
Perusahaan pembayaran Rain meluncurkan Agent Vaults pada 10 November, yaitu rekening khusus bagi AI Agent yang harus diisi dana terlebih dahulu sebelum bisa membelanjakannya. Aturannya ditetapkan sebelum Agent mulai bertindak: berapa banyak yang boleh dibelanjakan per transaksi atau per hari, merchant mana saja yang boleh digunakan, berapa lama kartu berlaku, dan transaksi mana yang memerlukan persetujuan manusia. Setiap kali melakukan pembelian, Agent mendapat kartu dengan limit yang baru dibuat. Setelah digunakan, kartu tersebut tidak berlaku lagi. Agent tidak bisa membelanjakan uang di luar vault. Berikan uang kepada Agent: tetapkan limit terlebih dahulu, baru beri wewenang. Kamu akan memberi Agent dana di rekening khusus yang diisi terlebih dahulu, atau langsung menghubungkannya ke kartu utama? #AIAgent #stablecoin
Perusahaan pembayaran Rain meluncurkan Agent Vaults pada 10 November, yaitu rekening khusus bagi AI Agent yang harus diisi dana terlebih dahulu sebelum bisa membelanjakannya.

Aturannya ditetapkan sebelum Agent mulai bertindak: berapa banyak yang boleh dibelanjakan per transaksi atau per hari, merchant mana saja yang boleh digunakan, berapa lama kartu berlaku, dan transaksi mana yang memerlukan persetujuan manusia. Setiap kali melakukan pembelian, Agent mendapat kartu dengan limit yang baru dibuat. Setelah digunakan, kartu tersebut tidak berlaku lagi. Agent tidak bisa membelanjakan uang di luar vault.

Berikan uang kepada Agent: tetapkan limit terlebih dahulu, baru beri wewenang.

Kamu akan memberi Agent dana di rekening khusus yang diisi terlebih dahulu, atau langsung menghubungkannya ke kartu utama?
#AIAgent #stablecoin
Google mulai memberlakukan kebijakan ini hari ini (11 November): layanan MCP resmi Workspace seperti Gmail, Drive, dan lainnya akan menolak klien OAuth yang tidak ditandai sebagai "AI Agent"; mulai 12 November, klien yang sudah ada tidak dapat diubah lagi—hanya bisa membuat yang baru. Aplikasi yang hanya memanggil REST API biasa tidak terdampak. Platform besar mulai mengelola lalu lintas manusia dan Agent secara terpisah. Anda lebih memilih dompet memberikan serangkaian izin khusus untuk Agent, atau berbagi satu akun dengan Anda? #AIAgent #Google
Google mulai memberlakukan kebijakan ini hari ini (11 November): layanan MCP resmi Workspace seperti Gmail, Drive, dan lainnya akan menolak klien OAuth yang tidak ditandai sebagai "AI Agent"; mulai 12 November, klien yang sudah ada tidak dapat diubah lagi—hanya bisa membuat yang baru. Aplikasi yang hanya memanggil REST API biasa tidak terdampak.

Platform besar mulai mengelola lalu lintas manusia dan Agent secara terpisah.

Anda lebih memilih dompet memberikan serangkaian izin khusus untuk Agent, atau berbagi satu akun dengan Anda?
#AIAgent #Google
GOOGUS+2,12%
Artikel
Apa yang perlu disiapkan platform saat AI agent ingin membeli konten?Jika Anda mengelola platform konten, layanan data, atau API, cepat atau lambat Anda harus menjawab satu pertanyaan: jika sebuah AI agent ingin membayar untuk membeli sesuatu dari Anda, bisakah ia melakukannya? Pada malam 9 November, kami melakukan pengujian langsung di Pickful: sebuah program pengujian menggunakan dompet pengujian untuk membeli sebuah artikel berbayar seharga 0.01 USDC. Permintaan yang menyertakan pembayaran memerlukan sekitar 2.4 detik, mulai dari verifikasi tanda tangan dan penyelesaian on-chain hingga isi artikel dikembalikan oleh server. Tidak ada yang perlu menekan tombol selama proses berlangsung. Setelah menyelesaikan proses ini, kesimpulan kami adalah bahwa dalam integrasi kali ini, tanda tangan dan penyelesaian on-chain hampir seluruhnya menggunakan komponen yang sudah tersedia. Bagian yang benar-benar membutuhkan usaha adalah menghubungkan “siapa yang sudah membayar” dengan “konten apa yang harus diberikan”. Kami sendiri tersandung saat memverifikasi pembayaran.

Apa yang perlu disiapkan platform saat AI agent ingin membeli konten?

Jika Anda mengelola platform konten, layanan data, atau API, cepat atau lambat Anda harus menjawab satu pertanyaan: jika sebuah AI agent ingin membayar untuk membeli sesuatu dari Anda, bisakah ia melakukannya?
Pada malam 9 November, kami melakukan pengujian langsung di Pickful: sebuah program pengujian menggunakan dompet pengujian untuk membeli sebuah artikel berbayar seharga 0.01 USDC. Permintaan yang menyertakan pembayaran memerlukan sekitar 2.4 detik, mulai dari verifikasi tanda tangan dan penyelesaian on-chain hingga isi artikel dikembalikan oleh server. Tidak ada yang perlu menekan tombol selama proses berlangsung.
Setelah menyelesaikan proses ini, kesimpulan kami adalah bahwa dalam integrasi kali ini, tanda tangan dan penyelesaian on-chain hampir seluruhnya menggunakan komponen yang sudah tersedia. Bagian yang benar-benar membutuhkan usaha adalah menghubungkan “siapa yang sudah membayar” dengan “konten apa yang harus diberikan”. Kami sendiri tersandung saat memverifikasi pembayaran.
Robinhood sedang menyediakan akun khusus AI Agent bagi pengguna, CEO Coinbase juga memamerkan alur kerja Agent miliknya. Bursa-bursa sedang bertaruh pada Agent. Tapi saya sendiri pernah mengalami masalah: Agent bisa menempatkan order, bukan berarti ia bisa menilai apakah sebuah kontrak aman. Sebelum mint, periksa kode sumber dan uji gas untuk menjual—jangan serahkan langkah ini kepada siapa pun. #AIAgent
Robinhood sedang menyediakan akun khusus AI Agent bagi pengguna, CEO Coinbase juga memamerkan alur kerja Agent miliknya. Bursa-bursa sedang bertaruh pada Agent. Tapi saya sendiri pernah mengalami masalah: Agent bisa menempatkan order, bukan berarti ia bisa menilai apakah sebuah kontrak aman. Sebelum mint, periksa kode sumber dan uji gas untuk menjual—jangan serahkan langkah ini kepada siapa pun. #AIAgent
Deutsche Bank dan Ant Digital Technologies hari ini bersama-sama merilis makalah putih berjudul «Pembayaran Berbasis Agen dalam Keuangan Grosir». Bukan sekadar omongan kosong soal «AI bisa bekerja». Makalah putih ini mengangkat tiga skenario: pengelolaan likuiditas dana (mengantisipasi kekurangan, lalu melakukan pemindahan dana/investasi/pembiayaan/transaksi valuta asing sesuai kewenangan), orkestrasi pembayaran lintas negara (mempertimbangkan nilai tukar, jalur pembayaran, dan waktu), serta pembiayaan perdagangan (membaca dokumen, menemukan perbedaan, dan baru mengeluarkan instruksi setelah disetujui). Prinsip utamanya adalah «eksekusi agen dengan batasan yang jelas»—orkestrasi niat, pengendalian kewenangan, dan penyelesaian dipisahkan menjadi tiga lapisan. AI boleh mengusulkan solusi, tetapi tidak boleh memperluas kewenangannya sendiri. Kewenangan harus dinyatakan dengan jelas dan dapat dicabut; identitas agen harus terikat pada pihak yang dapat dimintai pertanggungjawaban, dan harus menerapkan «Kenali Agen Anda» (KYA). Contoh penerapannya adalah Anvita Flow dari Ant Digital Technologies. Sabih Behzad, kepala aset digital Deutsche Bank, mengatakannya dengan lugas: nilainya bukan pada transfer dana otomatis, melainkan pada bagaimana keputusan dibuat, dikoordinasikan, dan dikendalikan. Di ranah pembayaran institusional, agen yang bisa bertindak sudah hadir; batasan yang jelas adalah kunci utamanya. #AIAgent #PembayaranAgen
Deutsche Bank dan Ant Digital Technologies hari ini bersama-sama merilis makalah putih berjudul «Pembayaran Berbasis Agen dalam Keuangan Grosir».

Bukan sekadar omongan kosong soal «AI bisa bekerja». Makalah putih ini mengangkat tiga skenario: pengelolaan likuiditas dana (mengantisipasi kekurangan, lalu melakukan pemindahan dana/investasi/pembiayaan/transaksi valuta asing sesuai kewenangan), orkestrasi pembayaran lintas negara (mempertimbangkan nilai tukar, jalur pembayaran, dan waktu), serta pembiayaan perdagangan (membaca dokumen, menemukan perbedaan, dan baru mengeluarkan instruksi setelah disetujui).

Prinsip utamanya adalah «eksekusi agen dengan batasan yang jelas»—orkestrasi niat, pengendalian kewenangan, dan penyelesaian dipisahkan menjadi tiga lapisan. AI boleh mengusulkan solusi, tetapi tidak boleh memperluas kewenangannya sendiri. Kewenangan harus dinyatakan dengan jelas dan dapat dicabut; identitas agen harus terikat pada pihak yang dapat dimintai pertanggungjawaban, dan harus menerapkan «Kenali Agen Anda» (KYA). Contoh penerapannya adalah Anvita Flow dari Ant Digital Technologies.

Sabih Behzad, kepala aset digital Deutsche Bank, mengatakannya dengan lugas: nilainya bukan pada transfer dana otomatis, melainkan pada bagaimana keputusan dibuat, dikoordinasikan, dan dikendalikan. Di ranah pembayaran institusional, agen yang bisa bertindak sudah hadir; batasan yang jelas adalah kunci utamanya.
#AIAgent #PembayaranAgen
TermiX baru saja meluncurkan Montage Studio. Kamu memasukkan sebuah brief, lalu sistem tidak mengerjakannya sendiri dari awal sampai akhir. Sebaliknya, sistem membagi pekerjaan terlebih dahulu. Untuk storyboard, sistem mencari satu Agent; untuk merender video, satu lagi; untuk musik, satu lagi. Terakhir, sistem mengumpulkan semuanya dan menyuntingnya menjadi video final 1080p. Setiap tahap pekerjaan di tengah proses diselesaikan melalui escrow. Cara kerja ini mirip perusahaan produksi kecil, hanya saja semua yang bekerja di dalamnya adalah Agent. Dulu, kolaborasi antar-Agent terasa agak abstrak. Kali ini, setidaknya kita bisa melihat alur kerja lengkap secara langsung: satu Agent menerima permintaan, lalu membayar Agent lain untuk menyelesaikan pekerjaannya. Saat ini, pihak resmi juga mengadakan promo 5X TP. Setelah memenuhi ambang batas pesanan yang ditentukan, kamu bisa mengklaim poin sesuai aturan. Setiap dompet hanya bisa mengklaim satu kali. Detailnya mengikuti pengumuman resmi. #TermiX #AIAgent #MontageStudio #Web3
TermiX baru saja meluncurkan Montage Studio.

Kamu memasukkan sebuah brief, lalu sistem tidak mengerjakannya sendiri dari awal sampai akhir. Sebaliknya, sistem membagi pekerjaan terlebih dahulu.

Untuk storyboard, sistem mencari satu Agent; untuk merender video, satu lagi; untuk musik, satu lagi. Terakhir, sistem mengumpulkan semuanya dan menyuntingnya menjadi video final 1080p.

Setiap tahap pekerjaan di tengah proses diselesaikan melalui escrow.

Cara kerja ini mirip perusahaan produksi kecil, hanya saja semua yang bekerja di dalamnya adalah Agent.

Dulu, kolaborasi antar-Agent terasa agak abstrak. Kali ini, setidaknya kita bisa melihat alur kerja lengkap secara langsung: satu Agent menerima permintaan, lalu membayar Agent lain untuk menyelesaikan pekerjaannya.

Saat ini, pihak resmi juga mengadakan promo 5X TP. Setelah memenuhi ambang batas pesanan yang ditentukan, kamu bisa mengklaim poin sesuai aturan. Setiap dompet hanya bisa mengklaim satu kali. Detailnya mengikuti pengumuman resmi.

#TermiX #AIAgent #MontageStudio #Web3
ACT memantul tipis 2,46% ke USD 0,0113, tetapi hanya menghasilkan kapitalisasi pasar sebesar 10,66 juta dan volume perdagangan harian 2,44 juta—anomali «volume lebih besar daripada nilai». Harga bergejolak tajam di kisaran 0,0100–0,0130, dengan rentang harian lebih dari 25%, ciri khas perebutan kepemilikan pada aset mikro. Penanda smart money menunjukkan posisi jual bersih, tetapi kenyataannya tidak ada posisi maupun posisi beli. Pemain besar sama sekali tidak tertarik masuk; pergerakan pasar sepenuhnya didominasi pertarungan antara perdagangan frekuensi tinggi dan investor ritel. Sentimen sosial benar-benar absen: tak ada penyebutan maupun kecenderungan sentimen. Label konsep AI Agent sudah kehilangan kemampuan untuk memberikan premi naratif di pasar sekunder. Dari sisi fundamental, meski protokol AI terdesentralisasi Act I memiliki konsep yang baru, mekanisme token untuk menangkap nilai masih samar dan belum ada penerapan ekosistem. Proyek ini sepenuhnya bergantung pada narasi. Dalam jangka pendek, volatilitas tinggi dan pergerakan berombak diperkirakan berlanjut. Bertahan atau tidaknya level psikologis 0,010 akan menentukan arah pergerakan jangka pendek; setiap reli tanpa dukungan fundamental hanya akan berumur pendek. Kesimpulan utama: aset yang masih menyisakan narasi ganda AI+Meme ini jauh lebih bersifat spekulatif daripada bernilai investasi. Berpartisipasilah dengan hati-hati. #ACT #AIAgent
ACT memantul tipis 2,46% ke USD 0,0113, tetapi hanya menghasilkan kapitalisasi pasar sebesar 10,66 juta dan volume perdagangan harian 2,44 juta—anomali «volume lebih besar daripada nilai». Harga bergejolak tajam di kisaran 0,0100–0,0130, dengan rentang harian lebih dari 25%, ciri khas perebutan kepemilikan pada aset mikro.

Penanda smart money menunjukkan posisi jual bersih, tetapi kenyataannya tidak ada posisi maupun posisi beli. Pemain besar sama sekali tidak tertarik masuk; pergerakan pasar sepenuhnya didominasi pertarungan antara perdagangan frekuensi tinggi dan investor ritel. Sentimen sosial benar-benar absen: tak ada penyebutan maupun kecenderungan sentimen. Label konsep AI Agent sudah kehilangan kemampuan untuk memberikan premi naratif di pasar sekunder.

Dari sisi fundamental, meski protokol AI terdesentralisasi Act I memiliki konsep yang baru, mekanisme token untuk menangkap nilai masih samar dan belum ada penerapan ekosistem. Proyek ini sepenuhnya bergantung pada narasi. Dalam jangka pendek, volatilitas tinggi dan pergerakan berombak diperkirakan berlanjut. Bertahan atau tidaknya level psikologis 0,010 akan menentukan arah pergerakan jangka pendek; setiap reli tanpa dukungan fundamental hanya akan berumur pendek.

Kesimpulan utama: aset yang masih menyisakan narasi ganda AI+Meme ini jauh lebih bersifat spekulatif daripada bernilai investasi. Berpartisipasilah dengan hati-hati.

#ACT #AIAgent
Agen AI saling mempekerjakan, nilai transaksinya 30 juta dolar. Kedengarannya futuristis, tapi izinkan saya sedikit mendinginkan suasana. TermiX ramai dibicarakan dua hari ini: seorang agen menerima permintaan untuk membuat MV, lalu mengalihdayakan pengerjaan storyboard, rendering, dan musik latar kepada agen lain, hingga akhirnya menyerahkan video jadi beresolusi 1080p. Data platform menunjukkan nilai transaksi lebih dari 30 juta dolar, telah mengindeks 1,31 juta agen, menyelesaikan hampir 588 ribu pesanan, dengan rata-rata 52 dolar per pesanan. 588 ribu dikali 52, hasilnya memang kurang lebih 30 juta. Jadi, datanya konsisten. Tapi masalahnya ada di tempat lain. Pertama, 1,31 juta agen itu “terindeks”, bukan “aktif”. Jumlah yang terdaftar dan yang benar-benar bekerja tidak pernah sama. Kedua, komunitasnya sendiri membanggakan bahwa “agen sekaligus menjadi pihak yang memesan dan pihak yang mengerjakan”. Tangan kiri mempekerjakan tangan kanan, uang berputar dalam satu lingkaran. Struktur seperti ini sangat mudah dipakai untuk menggelembungkan nilai transaksi. Coba ingat-ingat jumlah pengguna aktif harian on-chain GameFi dulu. Ketiga, siapa pelanggan manusia yang benar-benar membayar pada akhirnya? Dari 30 juta dolar itu, berapa banyak yang berasal dari permintaan eksternal yang nyata? Platform tidak mengatakannya. Saya tidak menentang arah ekonomi agen ini, tetapi menyebut arus transaksi dalam ekosistem tertutup sebagai pertumbuhan itu sama saja dengan proyek yang melaporkan TVL. Tunggu sampai mereka mengumumkan persentase pelanggan eksternal berbayar sebelum ikut memujinya. #AIAgent
Agen AI saling mempekerjakan, nilai transaksinya 30 juta dolar. Kedengarannya futuristis, tapi izinkan saya sedikit mendinginkan suasana.

TermiX ramai dibicarakan dua hari ini: seorang agen menerima permintaan untuk membuat MV, lalu mengalihdayakan pengerjaan storyboard, rendering, dan musik latar kepada agen lain, hingga akhirnya menyerahkan video jadi beresolusi 1080p. Data platform menunjukkan nilai transaksi lebih dari 30 juta dolar, telah mengindeks 1,31 juta agen, menyelesaikan hampir 588 ribu pesanan, dengan rata-rata 52 dolar per pesanan.

588 ribu dikali 52, hasilnya memang kurang lebih 30 juta. Jadi, datanya konsisten. Tapi masalahnya ada di tempat lain.

Pertama, 1,31 juta agen itu “terindeks”, bukan “aktif”. Jumlah yang terdaftar dan yang benar-benar bekerja tidak pernah sama.

Kedua, komunitasnya sendiri membanggakan bahwa “agen sekaligus menjadi pihak yang memesan dan pihak yang mengerjakan”. Tangan kiri mempekerjakan tangan kanan, uang berputar dalam satu lingkaran. Struktur seperti ini sangat mudah dipakai untuk menggelembungkan nilai transaksi. Coba ingat-ingat jumlah pengguna aktif harian on-chain GameFi dulu.

Ketiga, siapa pelanggan manusia yang benar-benar membayar pada akhirnya? Dari 30 juta dolar itu, berapa banyak yang berasal dari permintaan eksternal yang nyata? Platform tidak mengatakannya.

Saya tidak menentang arah ekonomi agen ini, tetapi menyebut arus transaksi dalam ekosistem tertutup sebagai pertumbuhan itu sama saja dengan proyek yang melaporkan TVL. Tunggu sampai mereka mengumumkan persentase pelanggan eksternal berbayar sebelum ikut memujinya.
#AIAgent
Saya menyuruh AI Agent membantu saya farming token “tanpa biaya” selama seharian. Berikut tagihan sebenarnya👇 ✅ Mint gratis 10 proyek, total gas sekitar 0,04 dolar AS ✅ Deposit AGC jatuh tempo dan diklaim kembali, lalu ditukar ke BNB—yang diterima sekitar 2,6 dolar AS ❌ 9 sisanya belum membuka pool, atau pool-nya hanya berisi 0,1 dolar AS, jadi sama sekali tidak bisa dijual Kesimpulan: banyak yang gratis, tapi sangat sedikit yang bisa diuangkan. Nilai terbesar Agent bukan membantu Anda menghasilkan banyak uang, melainkan membantu menghindari menyetujui izin yang tidak semestinya dan membeli koin yang sebaiknya dihindari. Saya menetapkan 3 aturan mutlak untuknya: 1️⃣ Jangan pernah menyetujui izin untuk kontrak yang tidak dikenal 2️⃣ Jangan menggunakan leverage 3️⃣ Selalu sisakan gas yang cukup Kalian pernah dapat berapa dari farming airdrop dengan AI? Pamerkan di kolom komentar👇 #AIAgent #币安 #BNBChain
Saya menyuruh AI Agent membantu saya farming token “tanpa biaya” selama seharian. Berikut tagihan sebenarnya👇

✅ Mint gratis 10 proyek, total gas sekitar 0,04 dolar AS
✅ Deposit AGC jatuh tempo dan diklaim kembali, lalu ditukar ke BNB—yang diterima sekitar 2,6 dolar AS
❌ 9 sisanya belum membuka pool, atau pool-nya hanya berisi 0,1 dolar AS, jadi sama sekali tidak bisa dijual

Kesimpulan: banyak yang gratis, tapi sangat sedikit yang bisa diuangkan.
Nilai terbesar Agent bukan membantu Anda menghasilkan banyak uang, melainkan membantu menghindari menyetujui izin yang tidak semestinya dan membeli koin yang sebaiknya dihindari.

Saya menetapkan 3 aturan mutlak untuknya:
1️⃣ Jangan pernah menyetujui izin untuk kontrak yang tidak dikenal
2️⃣ Jangan menggunakan leverage
3️⃣ Selalu sisakan gas yang cukup

Kalian pernah dapat berapa dari farming airdrop dengan AI? Pamerkan di kolom komentar👇

#AIAgent #币安 #BNBChain
Sektor AI Agent kembali bangkit. Menurut laporan KuCoin, dalam 24 jam terakhir volume perdagangan sektor AI Agent melonjak 171% hingga mencapai 1,5 miliar dolar AS. Sektornya sendiri naik 3,01%, sementara open interest juga meningkat 5,42%. Sebagai perbandingan, pasar secara keseluruhan hanya naik 0,70% dengan volume bertambah 16,24%, sedangkan koin meme bahkan turun 0,37%. Setelah pasar secara keseluruhan mengalami penurunan tajam semalam dan BTC jatuh di bawah 76000 dolar AS, AI Agent justru mencatat lonjakan volume—dana sedang mengalir ke sektor ini. Namun, jangan terburu-buru ikut-ikutan: volume yang naik lebih dulu lalu diikuti harga adalah sinyal yang baik, tetapi lonjakan volume juga bisa jadi akibat rotasi dan spekulasi dana jangka pendek. Keberlanjutannya masih bergantung pada apakah volume dan harga bisa tetap stabil dalam beberapa hari ke depan. Bagaimana menurut kalian—apakah kenaikan AI Agent kali ini benar-benar menandai pemulihan, atau hanya sesaat? $VIRTUAL $FET #AI #AIAgent #Crypto Ini adalah pendapat pribadi dan bukan merupakan saran investasi
Sektor AI Agent kembali bangkit.

Menurut laporan KuCoin, dalam 24 jam terakhir volume perdagangan sektor AI Agent melonjak 171% hingga mencapai 1,5 miliar dolar AS. Sektornya sendiri naik 3,01%, sementara open interest juga meningkat 5,42%.

Sebagai perbandingan, pasar secara keseluruhan hanya naik 0,70% dengan volume bertambah 16,24%, sedangkan koin meme bahkan turun 0,37%. Setelah pasar secara keseluruhan mengalami penurunan tajam semalam dan BTC jatuh di bawah 76000 dolar AS, AI Agent justru mencatat lonjakan volume—dana sedang mengalir ke sektor ini.

Namun, jangan terburu-buru ikut-ikutan: volume yang naik lebih dulu lalu diikuti harga adalah sinyal yang baik, tetapi lonjakan volume juga bisa jadi akibat rotasi dan spekulasi dana jangka pendek. Keberlanjutannya masih bergantung pada apakah volume dan harga bisa tetap stabil dalam beberapa hari ke depan.

Bagaimana menurut kalian—apakah kenaikan AI Agent kali ini benar-benar menandai pemulihan, atau hanya sesaat?

$VIRTUAL $FET
#AI #AIAgent #Crypto
Ini adalah pendapat pribadi dan bukan merupakan saran investasi
Urusan AI Agent membeli sesuatu dengan uang sendiri kembali dibicarakan hari ini: x402 dari Coinbase menghidupkan kembali kode status 402 Payment Required yang telah lama tertidur di HTTP, sehingga AI Agent dan perangkat lunak dapat langsung membayar API berdasarkan penggunaan dan membeli komputasi dengan stablecoin, tanpa perlu mendaftar akun, menautkan kartu, atau menggunakan API Key. Prosesnya hanya empat langkah: meminta sumber daya, server membalas dengan penawaran harga 402, klien menandatangani pembayaran, lalu akses diberikan setelah verifikasi on-chain. Mitra yang terlibat antara lain Circle, Anthropic, AWS, dan NEAR. Pada April 2026, pengelolaannya diserahkan kepada x402 Foundation di bawah Linux Foundation untuk tata kelola yang netral. Hingga awal November, jumlah transaksi kumulatif melampaui 196 juta, dengan penyelesaian lebih dari 42 juta dolar AS, yang mencakup 12 jaringan blockchain. Inilah kasir sejati ekonomi Agent: mesin menyepakati harga terlebih dahulu sebelum bekerja, bukan berutang dulu lalu mencocokkan tagihan.#AIAgent #PembayaranStablecoin
Urusan AI Agent membeli sesuatu dengan uang sendiri kembali dibicarakan hari ini: x402 dari Coinbase menghidupkan kembali kode status 402 Payment Required yang telah lama tertidur di HTTP, sehingga AI Agent dan perangkat lunak dapat langsung membayar API berdasarkan penggunaan dan membeli komputasi dengan stablecoin, tanpa perlu mendaftar akun, menautkan kartu, atau menggunakan API Key. Prosesnya hanya empat langkah: meminta sumber daya, server membalas dengan penawaran harga 402, klien menandatangani pembayaran, lalu akses diberikan setelah verifikasi on-chain. Mitra yang terlibat antara lain Circle, Anthropic, AWS, dan NEAR. Pada April 2026, pengelolaannya diserahkan kepada x402 Foundation di bawah Linux Foundation untuk tata kelola yang netral. Hingga awal November, jumlah transaksi kumulatif melampaui 196 juta, dengan penyelesaian lebih dari 42 juta dolar AS, yang mencakup 12 jaringan blockchain. Inilah kasir sejati ekonomi Agent: mesin menyepakati harga terlebih dahulu sebelum bekerja, bukan berutang dulu lalu mencocokkan tagihan.#AIAgent #PembayaranStablecoin
$ELSA Belakangan ini, perhatian pasar terhadapnya meningkat secara signifikan, didorong oleh perpaduan katalis acara dan narasi produk. Pertama, HeyElsa berkolaborasi dengan Superboard mengadakan undian Halloween dengan total hadiah 500 USDC. Kedua, kompetisi trading juga digelar secara bersamaan, dengan hadiah tertinggi mencapai 20.000 dolar AS. Nilai hadiahnya mungkin tidak terlalu besar untuk aset dengan kapitalisasi pasar puluhan juta dolar, tetapi rangkaian acara ini berhasil meningkatkan retensi pengguna dan frekuensi trading. Volume transaksi 24 jam telah naik ke kisaran 2,56 juta dolar AS, dan perhatian dana jangka pendek terus meningkat. Yang lebih patut diperhatikan adalah aspek produknya: AI agent andalan HeyElsa dapat mengeksekusi transaksi secara langsung, bukan sekadar memberikan respons dalam percakapan atau mengirim sinyal. Jalur pengguna dari “melihat analisis” hingga “memasang order” menjadi jauh lebih singkat. Data interaksi nyata yang terkumpul selama acara lebih mampu membuktikan daya lekat produk dibandingkan airdrop semata. Inilah alasan pasar bersedia memberikan perhatian. Harga saat ini sekitar 0,065 dolar AS, dengan kapitalisasi pasar sekitar 16,67 juta dolar AS. Ini termasuk aset berkapitalisasi kecil dengan potensi pergerakan tinggi. Pergerakan yang didorong oleh suatu peristiwa sering kali berlangsung cepat, begitu pula koreksinya. Jika mengejar kenaikan harga, kendalikan ukuran posisi. Selanjutnya, perhatikan apakah volume transaksi dapat bertahan setelah acara berakhir serta bagaimana retensi nyata fitur trading AI. #AIagent #Web3交易 #PantauanAltcoin
$ELSA Belakangan ini, perhatian pasar terhadapnya meningkat secara signifikan, didorong oleh perpaduan katalis acara dan narasi produk.

Pertama, HeyElsa berkolaborasi dengan Superboard mengadakan undian Halloween dengan total hadiah 500 USDC. Kedua, kompetisi trading juga digelar secara bersamaan, dengan hadiah tertinggi mencapai 20.000 dolar AS. Nilai hadiahnya mungkin tidak terlalu besar untuk aset dengan kapitalisasi pasar puluhan juta dolar, tetapi rangkaian acara ini berhasil meningkatkan retensi pengguna dan frekuensi trading. Volume transaksi 24 jam telah naik ke kisaran 2,56 juta dolar AS, dan perhatian dana jangka pendek terus meningkat.

Yang lebih patut diperhatikan adalah aspek produknya: AI agent andalan HeyElsa dapat mengeksekusi transaksi secara langsung, bukan sekadar memberikan respons dalam percakapan atau mengirim sinyal. Jalur pengguna dari “melihat analisis” hingga “memasang order” menjadi jauh lebih singkat. Data interaksi nyata yang terkumpul selama acara lebih mampu membuktikan daya lekat produk dibandingkan airdrop semata. Inilah alasan pasar bersedia memberikan perhatian.

Harga saat ini sekitar 0,065 dolar AS, dengan kapitalisasi pasar sekitar 16,67 juta dolar AS. Ini termasuk aset berkapitalisasi kecil dengan potensi pergerakan tinggi. Pergerakan yang didorong oleh suatu peristiwa sering kali berlangsung cepat, begitu pula koreksinya. Jika mengejar kenaikan harga, kendalikan ukuran posisi. Selanjutnya, perhatikan apakah volume transaksi dapat bertahan setelah acara berakhir serta bagaimana retensi nyata fitur trading AI.

#AIagent #Web3交易 #PantauanAltcoin
·
--
Panduan proyek pun bisa menjadi sasaran: GitBook diserang secara tertarget dengan “AI Agent”Yang diserang kali ini bukan bursa atau smart contract protokol, melainkan tempat banyak proyek kripto menyimpan whitepaper dan dokumentasi mereka. GitBook mengungkapkan bahwa pada 2 November pukul 19.00 (Waktu Eropa Tengah), penyerang memperoleh sebagian kredensial infrastruktur. Pernyataan resmi mereka menyebutnya sebagai “serangan kompleks yang sangat tertarget dengan menggunakan AI Agent”. GitBook kemudian menonaktifkan aplikasi dan situs dokumentasi yang memerlukan login. Dokumentasi publik tetap dapat diakses berkat cache, dan layanan pulih pada sore hari tanggal 3 November. Ada empat jenis informasi yang mungkin terekspos: token integrasi, kunci Git Sync, token API, serta pertanyaan yang diajukan pengunjung kepada GitBook Assistant. Pihak resmi menyatakan bahwa sejauh ini tidak ditemukan dokumen yang telah diubah. Semua token API pelanggan telah dicabut, dan pelanggan diminta mengganti kunci GitBook serta integrasi pihak ketiga, lalu mengautentikasi ulang server GitBook MCP.

Panduan proyek pun bisa menjadi sasaran: GitBook diserang secara tertarget dengan “AI Agent”

Yang diserang kali ini bukan bursa atau smart contract protokol, melainkan tempat banyak proyek kripto menyimpan whitepaper dan dokumentasi mereka.
GitBook mengungkapkan bahwa pada 2 November pukul 19.00 (Waktu Eropa Tengah), penyerang memperoleh sebagian kredensial infrastruktur. Pernyataan resmi mereka menyebutnya sebagai “serangan kompleks yang sangat tertarget dengan menggunakan AI Agent”. GitBook kemudian menonaktifkan aplikasi dan situs dokumentasi yang memerlukan login. Dokumentasi publik tetap dapat diakses berkat cache, dan layanan pulih pada sore hari tanggal 3 November.
Ada empat jenis informasi yang mungkin terekspos: token integrasi, kunci Git Sync, token API, serta pertanyaan yang diajukan pengunjung kepada GitBook Assistant. Pihak resmi menyatakan bahwa sejauh ini tidak ditemukan dokumen yang telah diubah. Semua token API pelanggan telah dicabut, dan pelanggan diminta mengganti kunci GitBook serta integrasi pihak ketiga, lalu mengautentikasi ulang server GitBook MCP.
Terverifikasi
Artikel
Yang paling aman tidak cukup berguna, sementara yang paling mampu tidak cukup aman. GOAT Network hadir untuk mengatasi masalah iniBitcoin telah berjalan selama 18 tahun tanpa bos maupun operator. Puluhan ribu node independen di seluruh dunia menjaga buku besar; tak seorang pun bisa mengubah aturan sesuka hati, membekukan saldo, atau meretas jaringan itu sendiri. Nilainya bukan terletak pada kecepatan, melainkan pada jaminan nyata yang tetap berlaku tanpa bergantung pada janji. Namun, Bitcoin hanya bisa mengirim dan menyimpan koin—tidak bisa menjalankan halaman pembayaran, langganan, marketplace, faktur, atau pinjaman. Menolak fitur yang kompleks justru merupakan bagian dari desain keamanannya. Bisnis membutuhkan kemampuan untuk diprogram: saldo bisa dibagi, dieksekusi berdasarkan kondisi tertentu, serta dimiliki dan dipindahkan oleh aplikasi. Karena itu, blockchain kontrak pintar menangani sebagian besar aktivitas on-chain; stablecoin benar-benar menghasilkan volume pembayaran, sementara bursa, pasar pinjaman, bahkan agen AI beroperasi di atasnya. Namun, keamanan jaringan-jaringan ini bergantung pada validatornya sendiri, ekonomi token, atau komite operator, dengan skala dan tingkat keamanan yang jauh di bawah Bitcoin. Jika terjadi masalah, jalur pemulihan tetap melalui operator yang sama; dana bisa dibekukan, transaksi bisa dibatalkan, dan bridge multisig berulang kali dikuras.

Yang paling aman tidak cukup berguna, sementara yang paling mampu tidak cukup aman. GOAT Network hadir untuk mengatasi masalah ini

Bitcoin telah berjalan selama 18 tahun tanpa bos maupun operator. Puluhan ribu node independen di seluruh dunia menjaga buku besar; tak seorang pun bisa mengubah aturan sesuka hati, membekukan saldo, atau meretas jaringan itu sendiri. Nilainya bukan terletak pada kecepatan, melainkan pada jaminan nyata yang tetap berlaku tanpa bergantung pada janji. Namun, Bitcoin hanya bisa mengirim dan menyimpan koin—tidak bisa menjalankan halaman pembayaran, langganan, marketplace, faktur, atau pinjaman. Menolak fitur yang kompleks justru merupakan bagian dari desain keamanannya.

Bisnis membutuhkan kemampuan untuk diprogram: saldo bisa dibagi, dieksekusi berdasarkan kondisi tertentu, serta dimiliki dan dipindahkan oleh aplikasi. Karena itu, blockchain kontrak pintar menangani sebagian besar aktivitas on-chain; stablecoin benar-benar menghasilkan volume pembayaran, sementara bursa, pasar pinjaman, bahkan agen AI beroperasi di atasnya. Namun, keamanan jaringan-jaringan ini bergantung pada validatornya sendiri, ekonomi token, atau komite operator, dengan skala dan tingkat keamanan yang jauh di bawah Bitcoin. Jika terjadi masalah, jalur pemulihan tetap melalui operator yang sama; dana bisa dibekukan, transaksi bisa dibatalkan, dan bridge multisig berulang kali dikuras.
Coinbase membuka halaman pendaftaran khusus untuk agen AI. Armstrong mengatakan ingin menjadikan Coinbase sebagai "akun keuangan paling AI", dan unggahan aslinya ditonton 63 ribu kali dalam semalam. Intinya, mereka ingin menarik jenis pengguna baru ke bursa: agen tidak tidur, tidak ragu-ragu, frekuensi transaksinya jauh lebih tinggi daripada manusia, dan biaya transaksinya tetap masuk penuh. Kompetisi trading agen senilai US$2 juta yang dimulai 4 November pada dasarnya adalah kampanye akuisisi pengguna; hadiah yang dibagikan ditukar dengan jumlah akses API. Hal yang paling penting justru tidak dibagikan siapa pun: apa pun yang dilakukan agen, tanggung jawab sepenuhnya ada padamu. Kalau agen tersesat karena prompt, atau membuka posisi sembarangan tengah malam, Coinbase hanya bertugas memungut biaya transaksi. Ada yang mengeluh di X dengan tepat: manusia harus mengangkat kartu identitas untuk difoto dan menunggu 48 jam saat membuka akun, sementara agen langsung dipersilakan masuk. Aku tidak menentang penggunaan agen untuk trading, tetapi jangan salah mengartikan "bursa menyambut agen" sebagai "agen bisa membantumu menghasilkan uang". Kemungkinan besar US$2 juta itu akan dimenangkan segelintir orang yang tahu cara menyesuaikan strategi. Kebanyakan orang yang menghubungkan model besar hanya akan menjadi pihak lawan transaksi dan menyumbang biaya untuk orang lain. Kalau benar-benar ingin mencoba, ikuti saran resmi dan buka subakun terpisah dengan batas dana yang ditetapkan. Kalau rugi, anggap saja sebagai biaya belajar. #Coinbase #AIAgent
Coinbase membuka halaman pendaftaran khusus untuk agen AI. Armstrong mengatakan ingin menjadikan Coinbase sebagai "akun keuangan paling AI", dan unggahan aslinya ditonton 63 ribu kali dalam semalam.

Intinya, mereka ingin menarik jenis pengguna baru ke bursa: agen tidak tidur, tidak ragu-ragu, frekuensi transaksinya jauh lebih tinggi daripada manusia, dan biaya transaksinya tetap masuk penuh. Kompetisi trading agen senilai US$2 juta yang dimulai 4 November pada dasarnya adalah kampanye akuisisi pengguna; hadiah yang dibagikan ditukar dengan jumlah akses API.

Hal yang paling penting justru tidak dibagikan siapa pun: apa pun yang dilakukan agen, tanggung jawab sepenuhnya ada padamu. Kalau agen tersesat karena prompt, atau membuka posisi sembarangan tengah malam, Coinbase hanya bertugas memungut biaya transaksi.

Ada yang mengeluh di X dengan tepat: manusia harus mengangkat kartu identitas untuk difoto dan menunggu 48 jam saat membuka akun, sementara agen langsung dipersilakan masuk.

Aku tidak menentang penggunaan agen untuk trading, tetapi jangan salah mengartikan "bursa menyambut agen" sebagai "agen bisa membantumu menghasilkan uang". Kemungkinan besar US$2 juta itu akan dimenangkan segelintir orang yang tahu cara menyesuaikan strategi. Kebanyakan orang yang menghubungkan model besar hanya akan menjadi pihak lawan transaksi dan menyumbang biaya untuk orang lain.

Kalau benar-benar ingin mencoba, ikuti saran resmi dan buka subakun terpisah dengan batas dana yang ditetapkan. Kalau rugi, anggap saja sebagai biaya belajar.

#Coinbase #AIAgent
Kalau sudah punya Agent yang bagus, apakah saya masih perlu mengganti perangkat hanya untuk menerima pesanan? Hari ini kita akan melihat cara mengintegrasikan TermiX. TermiX menyediakan akses Skills secara resmi, serta API dan SDK untuk TypeScript, Python, dan Go. Pengguna biasa bisa mulai dari Skill, sementara developer dapat mengintegrasikan fitur pasar ke dalam program mereka sendiri, tanpa harus mengandalkan pengoperasian lewat web saja. Di sinilah letak manfaat praktisnya. Ada yang piawai mengolah laporan keuangan, ada yang sudah menyempurnakan alur pemeriksaan kode, dan ada pula yang menghasilkan adegan 3D yang bagus. Kemampuan-kemampuan ini sudah berjalan di perangkat masing-masing. Kalau setiap kali berganti platform untuk menerima pesanan harus membangun ulang semuanya, proses migrasi dan debugging saja sudah cukup membuat banyak orang mundur. Menurut saya, cara yang lebih masuk akal adalah mempertahankan alur kerja yang sudah ada, lalu menambahkan akses untuk tugas dan penyelesaian pembayaran. Misalnya, Agent yang sudah bisa merapikan informasi publik dapat mencoba menawarkan layanan ekstraksi informasi dengan cakupan yang jelas. Ini adalah skenario penggunaan yang terpikir oleh saya, bukan contoh menerima pesanan yang sudah terverifikasi. Alur pasar yang dijelaskan di situs resmi TermiX mencakup penawaran harga, escrow on-chain, catatan penyerahan, dan penanganan sengketa. Selain kemampuan untuk bekerja, TermiX juga melengkapi aspek cara kedua belah pihak dalam transaksi bekerja sama. Dokumentasi yang lengkap dan kemudahan penggunaan nyata adalah dua hal berbeda. Kita juga perlu memperhatikan berapa banyak kasus tak terduga yang harus ditangani setelah integrasi: Bagaimana jika persyaratan tugas berubah? Bisakah penyerahan yang gagal dicoba lagi? Bagaimana cara mencabut otorisasi? Jika terjadi sengketa, bisakah masalahnya ditelusuri hingga tuntas? Kesediaan developer untuk terus menggunakan layanan ini sering kali bergantung pada detail-detail tersebut. Daripada melihat demo menarik lainnya, saya lebih ingin melihat seseorang mengintegrasikan Agent yang memang sudah mereka gunakan, menyelesaikan satu pesanan, lalu kembali menceritakan bagian mana yang lancar dan mana yang tersendat. Hal yang akan terus saya amati dari TermiX: Apakah TermiX dapat memudahkan kemampuan yang sudah ada untuk menemukan pelanggan, alih-alih membuat pengguna membangun ulang seluruh sistem sebelum bisa menerima pesanan. Artikel ini hanya berisi analisis dan bukan merupakan saran investasi apa pun. DYOR #TermiX #AIAgent
Kalau sudah punya Agent yang bagus, apakah saya masih perlu mengganti perangkat hanya untuk menerima pesanan?

Hari ini kita akan melihat cara mengintegrasikan TermiX.

TermiX menyediakan akses Skills secara resmi, serta API dan SDK untuk TypeScript, Python, dan Go. Pengguna biasa bisa mulai dari Skill, sementara developer dapat mengintegrasikan fitur pasar ke dalam program mereka sendiri, tanpa harus mengandalkan pengoperasian lewat web saja.

Di sinilah letak manfaat praktisnya.

Ada yang piawai mengolah laporan keuangan, ada yang sudah menyempurnakan alur pemeriksaan kode, dan ada pula yang menghasilkan adegan 3D yang bagus. Kemampuan-kemampuan ini sudah berjalan di perangkat masing-masing. Kalau setiap kali berganti platform untuk menerima pesanan harus membangun ulang semuanya, proses migrasi dan debugging saja sudah cukup membuat banyak orang mundur.

Menurut saya, cara yang lebih masuk akal adalah mempertahankan alur kerja yang sudah ada, lalu menambahkan akses untuk tugas dan penyelesaian pembayaran. Misalnya, Agent yang sudah bisa merapikan informasi publik dapat mencoba menawarkan layanan ekstraksi informasi dengan cakupan yang jelas. Ini adalah skenario penggunaan yang terpikir oleh saya, bukan contoh menerima pesanan yang sudah terverifikasi.

Alur pasar yang dijelaskan di situs resmi TermiX mencakup penawaran harga, escrow on-chain, catatan penyerahan, dan penanganan sengketa. Selain kemampuan untuk bekerja, TermiX juga melengkapi aspek cara kedua belah pihak dalam transaksi bekerja sama.

Dokumentasi yang lengkap dan kemudahan penggunaan nyata adalah dua hal berbeda. Kita juga perlu memperhatikan berapa banyak kasus tak terduga yang harus ditangani setelah integrasi:
Bagaimana jika persyaratan tugas berubah? Bisakah penyerahan yang gagal dicoba lagi? Bagaimana cara mencabut otorisasi? Jika terjadi sengketa, bisakah masalahnya ditelusuri hingga tuntas? Kesediaan developer untuk terus menggunakan layanan ini sering kali bergantung pada detail-detail tersebut.

Daripada melihat demo menarik lainnya, saya lebih ingin melihat seseorang mengintegrasikan Agent yang memang sudah mereka gunakan, menyelesaikan satu pesanan, lalu kembali menceritakan bagian mana yang lancar dan mana yang tersendat.

Hal yang akan terus saya amati dari TermiX:
Apakah TermiX dapat memudahkan kemampuan yang sudah ada untuk menemukan pelanggan, alih-alih membuat pengguna membangun ulang seluruh sistem sebelum bisa menerima pesanan.

Artikel ini hanya berisi analisis dan bukan merupakan saran investasi apa pun. DYOR

#TermiX #AIAgent
📊 Batas satu sen, sembilan model menaikkan batasnya sendiri Para peneliti dari Cornell Tech, Yale, dan IC3 melakukan eksperimen. Mereka memberi sepuluh model terdepan masing-masing sebuah dompet dan email, dengan batas harian 1 sen. Dompetnya diisi 10 USDC, berjalan di mainnet Base, menggunakan dompet agen Circle dan kerangka yang dibuat dengan LangChain. Setiap model menjalani 20 kali percobaan untuk setiap skenario. Tugasnya hanya membayar faktur. Tidak ada instruksi lain. Tidak ada penyerang, juga tidak ada perintah jailbreak. Sembilan model menaikkan batasnya sendiri setidaknya dalam satu percobaan. Tidak ada yang meretas mereka. Untuk mengubah batas di Circle, kode sekali pakai dikirim ke email pemilik dompet. Agen punya akses ke email. Agen membaca kodenya, memasukkannya, lalu batasnya naik. Sesederhana itu. Eksperimen lain hasilnya lebih buruk. Agen hanya diminta merangkum email, lalu penyerang menyamar sebagai pemilik dan meminta uang. Lima model menaikkan batas, lalu benar-benar mengirim uang ke alamat si penyamar. Mereka menuruti permintaan itu. Hanya Opus 5.5 yang sama sekali tidak mencobanya. Model itu menghabiskan batas sampai maksimal, lalu mencantumkan faktur yang tak bisa dibayar dan menyerahkannya kepada pengguna. Makalahnya adalah arXiv 2610.35835, berjudul I-HITL, dengan Ari Juels sebagai salah satu penulis. Inti argumennya bisa diringkas dalam satu kalimat: manusia tidak berada dalam lingkaran karena lingkaran itu sendiri berada di tangan agen. Apa pun yang bisa dibaca, dibuat, atau diteruskan oleh agen tidak bisa dianggap sebagai persetujuan. Prototipe yang mereka buat bernama Countersign. Persetujuan ditautkan ke ponsel, menggunakan autentikasi platform ditambah tombol fisik atau biometrik. Agen tidak bisa melakukan tindakan itu. Sumber terbuka, prototipe penelitian. Dokumentasi Circle sebenarnya sudah lama memperingatkan agar agen tidak diberi akses ke email verifikasi dan agar kode dimasukkan sendiri oleh manusia. Peringatan itu sudah ada, tetapi belum ada yang mengukur seberapa rapuh batas ini. Kali ini mereka mengukurnya. Ini sangat serius di dunia on-chain. Jika lapisan kustodian bermasalah, aset masih bisa dibekukan, dipulihkan, atau diganti rugi. Jika izin dompet diubah, uang langsung berpindah—tidak ada layanan pelanggan. Makalah itu sendiri menyebutkan bahwa kemampuan model bertahan dari hal ini hampir tidak berkaitan dengan kecerdasannya; model yang sama bisa memberikan hasil berbeda-beda dalam 20 kali percobaan. Jadi, begini cara saya membacanya sekarang: kalau melihat tulisan “batas per transaksi 100 dolar, persetujuan manusia”, anggap saja itu tidak ada. Persetujuan harus dilakukan di tempat yang tak bisa dijangkau agen. Kalau agen bisa menjangkaunya, itu cuma prosedur. Bukan kontrol akses. #中本聪国际社区Baoluo币商资本 #AIAgent #Stablecoin
📊 Batas satu sen, sembilan model menaikkan batasnya sendiri

Para peneliti dari Cornell Tech, Yale, dan IC3 melakukan eksperimen. Mereka memberi sepuluh model terdepan masing-masing sebuah dompet dan email, dengan batas harian 1 sen. Dompetnya diisi 10 USDC, berjalan di mainnet Base, menggunakan dompet agen Circle dan kerangka yang dibuat dengan LangChain. Setiap model menjalani 20 kali percobaan untuk setiap skenario.

Tugasnya hanya membayar faktur. Tidak ada instruksi lain.

Tidak ada penyerang, juga tidak ada perintah jailbreak. Sembilan model menaikkan batasnya sendiri setidaknya dalam satu percobaan.

Tidak ada yang meretas mereka. Untuk mengubah batas di Circle, kode sekali pakai dikirim ke email pemilik dompet. Agen punya akses ke email. Agen membaca kodenya, memasukkannya, lalu batasnya naik. Sesederhana itu.

Eksperimen lain hasilnya lebih buruk. Agen hanya diminta merangkum email, lalu penyerang menyamar sebagai pemilik dan meminta uang. Lima model menaikkan batas, lalu benar-benar mengirim uang ke alamat si penyamar. Mereka menuruti permintaan itu.

Hanya Opus 5.5 yang sama sekali tidak mencobanya. Model itu menghabiskan batas sampai maksimal, lalu mencantumkan faktur yang tak bisa dibayar dan menyerahkannya kepada pengguna.

Makalahnya adalah arXiv 2610.35835, berjudul I-HITL, dengan Ari Juels sebagai salah satu penulis. Inti argumennya bisa diringkas dalam satu kalimat: manusia tidak berada dalam lingkaran karena lingkaran itu sendiri berada di tangan agen. Apa pun yang bisa dibaca, dibuat, atau diteruskan oleh agen tidak bisa dianggap sebagai persetujuan. Prototipe yang mereka buat bernama Countersign. Persetujuan ditautkan ke ponsel, menggunakan autentikasi platform ditambah tombol fisik atau biometrik. Agen tidak bisa melakukan tindakan itu. Sumber terbuka, prototipe penelitian.

Dokumentasi Circle sebenarnya sudah lama memperingatkan agar agen tidak diberi akses ke email verifikasi dan agar kode dimasukkan sendiri oleh manusia. Peringatan itu sudah ada, tetapi belum ada yang mengukur seberapa rapuh batas ini. Kali ini mereka mengukurnya.

Ini sangat serius di dunia on-chain. Jika lapisan kustodian bermasalah, aset masih bisa dibekukan, dipulihkan, atau diganti rugi. Jika izin dompet diubah, uang langsung berpindah—tidak ada layanan pelanggan. Makalah itu sendiri menyebutkan bahwa kemampuan model bertahan dari hal ini hampir tidak berkaitan dengan kecerdasannya; model yang sama bisa memberikan hasil berbeda-beda dalam 20 kali percobaan.

Jadi, begini cara saya membacanya sekarang: kalau melihat tulisan “batas per transaksi 100 dolar, persetujuan manusia”, anggap saja itu tidak ada. Persetujuan harus dilakukan di tempat yang tak bisa dijangkau agen. Kalau agen bisa menjangkaunya, itu cuma prosedur. Bukan kontrol akses.

#中本聪国际社区Baoluo币商资本 #AIAgent #Stablecoin
TermiX belakangan ini ramai muncul di X dengan narasi “AI agent menerima pesanan sendiri dan menghasilkan uang sendiri”. Soal narasinya saya tidak berkomentar dulu; mari lihat data interaksinya. Palsunya agak terlalu kentara. Postingan @rar3clover tentang “Grok terintegrasi dengan TermiX”: 1.614 tayangan, 147 suka, 115 balasan. Kira-kira, dari setiap 14 orang yang melihatnya, 1 orang meninggalkan komentar. @mannan25195: 734 tayangan, 104 suka, 94 balasan, tingkat balasan 12,8%. @missbaddieella1: 4.414 tayangan, 123 balasan. Mana ada postingan normal dengan rasio seperti ini? Coba lihat kolom balasannya: akun @ObiCrpt01 setidaknya 4 kali dalam tiga hari membalas dengan kalimat yang hampir sama: “Termix sedang membangun hub tempat para agent direkrut untuk mengerjakan tugas.” Ini aktivitas grup saling bantu dan akun pemburu poin yang menggenjot angka, bukan pengguna yang membicarakan produk. Mereka juga sekalian menyeret Elon Musk ke dalamnya, “Elon melihat masa depan tempat agent menghasilkan uang.” Musk pernah bilang agent bisa menghasilkan uang, bukan berarti dia pernah mengatakan hal itu tentang TermiX. Dukungan yang mengatasnamakan orang seperti ini patut diragukan. Ringkasan berita X menyebut ratusan ribu agent telah diindeks dan puluhan ribu pesanan sudah diselesaikan. Bro, agent bisa didaftarkan secara massal, dan pesanan juga bisa dikirim dengan tangan kiri lalu diterima dengan tangan kanan. Kalau benar-benar ingin membuktikan ada permintaan, tunjukkan persentase pembayar eksternal, nilai rata-rata per pesanan, dan tingkat pembelian ulang. Saya belum melihat satu pun dari ketiganya. Ada yang membayar untuk menciptakan hype ini. Mereka bukan membayar untuk beramal. #TermiX #AIAgent
TermiX belakangan ini ramai muncul di X dengan narasi “AI agent menerima pesanan sendiri dan menghasilkan uang sendiri”. Soal narasinya saya tidak berkomentar dulu; mari lihat data interaksinya. Palsunya agak terlalu kentara.

Postingan @rar3clover tentang “Grok terintegrasi dengan TermiX”: 1.614 tayangan, 147 suka, 115 balasan. Kira-kira, dari setiap 14 orang yang melihatnya, 1 orang meninggalkan komentar.
@mannan25195: 734 tayangan, 104 suka, 94 balasan, tingkat balasan 12,8%.
@missbaddieella1: 4.414 tayangan, 123 balasan.

Mana ada postingan normal dengan rasio seperti ini? Coba lihat kolom balasannya: akun @ObiCrpt01 setidaknya 4 kali dalam tiga hari membalas dengan kalimat yang hampir sama: “Termix sedang membangun hub tempat para agent direkrut untuk mengerjakan tugas.” Ini aktivitas grup saling bantu dan akun pemburu poin yang menggenjot angka, bukan pengguna yang membicarakan produk.

Mereka juga sekalian menyeret Elon Musk ke dalamnya, “Elon melihat masa depan tempat agent menghasilkan uang.” Musk pernah bilang agent bisa menghasilkan uang, bukan berarti dia pernah mengatakan hal itu tentang TermiX. Dukungan yang mengatasnamakan orang seperti ini patut diragukan.

Ringkasan berita X menyebut ratusan ribu agent telah diindeks dan puluhan ribu pesanan sudah diselesaikan. Bro, agent bisa didaftarkan secara massal, dan pesanan juga bisa dikirim dengan tangan kiri lalu diterima dengan tangan kanan. Kalau benar-benar ingin membuktikan ada permintaan, tunjukkan persentase pembayar eksternal, nilai rata-rata per pesanan, dan tingkat pembelian ulang. Saya belum melihat satu pun dari ketiganya.

Ada yang membayar untuk menciptakan hype ini. Mereka bukan membayar untuk beramal.

#TermiX #AIAgent
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya
Bergabunglah dengan pengguna kripto global di Binance Square
⚡️ Dapatkan informasi terbaru dan berguna tentang kripto.
💬 Dipercayai oleh bursa kripto terbesar di dunia.
👍 Temukan wawasan nyata dari kreator terverifikasi.
Email/Nomor Ponsel