Chamath Palihapitiya Channel
273 Publications
Chamath Palihapitiya Channel
Re-poster account | God is in the details.
0 Suivis
4.1K+ Abonnés
438 J’aime
Publications
Tous
Vidéos
Imaginez un être extraterrestre arrivant sur Terre avec une demande fascinante. Supposons qu’il vous demande de lui montrer un seul graphique représentant la force motrice fondamentale derrière chaque réalisation passée et à venir de notre espèce.
Que choisiriez-vous exactement pour le lui présenter ?
Personnellement, je partagerais le visuel affiché ci-dessous. Je suis fermement convaincu que l’humanité finira par relever tous les défis auxquels elle fait face, pourvu que nous maintenions le progrès illustré par ce graphique.
Que choisiriez-vous exactement pour le lui présenter ?
Personnellement, je partagerais le visuel affiché ci-dessous. Je suis fermement convaincu que l’humanité finira par relever tous les défis auxquels elle fait face, pourvu que nous maintenions le progrès illustré par ce graphique.
Les mathématiques de la construction par rapport à l’achat de logiciels favorisent désormais fortement la construction
Pendant toute la durée de la vague SaaS, acquérir un logiciel existant a toujours été le choix le plus abordable et le plus rapide par rapport au développement de ce dont vous aviez besoin à partir de zéro. Aujourd’hui, toutefois, la gestion de ce cycle d’achat continue de devenir de plus en plus complexe.
Ce processus est complexe pour des raisons bien comprises. Des parties prenantes distinctes sont nécessaires pour mener l’examen de sécurité, négocier les conditions et valider l’évaluation des risques. Gartner indique que le groupe acheteur pour un achat de logiciel d’entreprise complexe inclut désormais 6 à 10 personnes. À cause de ces dynamiques d’équipe, 77 % des acheteurs décrivent leur achat le plus récent comme très complexe ou difficile.
Grâce à l’IA, la partie « développement » de cette équation a changé de manière significative. L’argument le plus ancien en faveur de l’achat de technologie était qu’elle offrait un chemin plus rapide, mais ce n’est tout simplement plus vrai. Une évaluation d’achat standard nécessite régulièrement deux à trois trimestres rien que pour franchir la phase d’approvisionnement. Au cours de la même période, le workflow sur mesure que vous souhaitez peut désormais être spécifié, construit, testé et déjà en cours d’exécution en production.
Nous avons créé Software Factory pour permettre aux grandes entreprises de tirer parti des dynamiques économiques déflationnistes de l’IA. En exploitant cette technologie, nous rendons la décision « construire plutôt qu’acheter » bien plus compétitive que dans l’histoire.
Comment : http://bit.ly/3RNjXya
Pendant toute la durée de la vague SaaS, acquérir un logiciel existant a toujours été le choix le plus abordable et le plus rapide par rapport au développement de ce dont vous aviez besoin à partir de zéro. Aujourd’hui, toutefois, la gestion de ce cycle d’achat continue de devenir de plus en plus complexe.
Ce processus est complexe pour des raisons bien comprises. Des parties prenantes distinctes sont nécessaires pour mener l’examen de sécurité, négocier les conditions et valider l’évaluation des risques. Gartner indique que le groupe acheteur pour un achat de logiciel d’entreprise complexe inclut désormais 6 à 10 personnes. À cause de ces dynamiques d’équipe, 77 % des acheteurs décrivent leur achat le plus récent comme très complexe ou difficile.
Grâce à l’IA, la partie « développement » de cette équation a changé de manière significative. L’argument le plus ancien en faveur de l’achat de technologie était qu’elle offrait un chemin plus rapide, mais ce n’est tout simplement plus vrai. Une évaluation d’achat standard nécessite régulièrement deux à trois trimestres rien que pour franchir la phase d’approvisionnement. Au cours de la même période, le workflow sur mesure que vous souhaitez peut désormais être spécifié, construit, testé et déjà en cours d’exécution en production.
Nous avons créé Software Factory pour permettre aux grandes entreprises de tirer parti des dynamiques économiques déflationnistes de l’IA. En exploitant cette technologie, nous rendons la décision « construire plutôt qu’acheter » bien plus compétitive que dans l’histoire.
Comment : http://bit.ly/3RNjXya
La phase post-lancement d’une plateforme logicielle représente en réalité 50 à 80 % de l’ensemble de ses coûts sur la durée de vie. Fait intéressant, le modèle de services traditionnel est conçu pour s’achever précisément au moment où cette période extrêmement coûteuse commence.
Dès qu’un projet est publié, les intégrateurs système classiques réassignent leurs équipes de livraison à de nouveaux clients. Cette pratique garantit que les créateurs initiaux de votre conception cœur sont complètement sortis du tableau bien avant que le support continu ne soit nécessaire et que les années les plus coûteuses débutent. Vous êtes en droit de vous demander qui sera là pour vous aider trois ans plus tard, lorsque les réglementations de conformité évolueront ou lorsque le fonctionnement de base de votre système deviendra obsolète.
En s’affranchissant de ce cycle standard, 8090 assume une pleine responsabilité pour votre code de production bien au-delà de la date de mise en ligne initiale. Nous veillons à ce que votre logiciel reste constamment à jour et parfaitement adapté à l’évolution de votre environnement professionnel.
Découvrez-en davantage en visitant https://bit.ly/4zhwMBA
Dès qu’un projet est publié, les intégrateurs système classiques réassignent leurs équipes de livraison à de nouveaux clients. Cette pratique garantit que les créateurs initiaux de votre conception cœur sont complètement sortis du tableau bien avant que le support continu ne soit nécessaire et que les années les plus coûteuses débutent. Vous êtes en droit de vous demander qui sera là pour vous aider trois ans plus tard, lorsque les réglementations de conformité évolueront ou lorsque le fonctionnement de base de votre système deviendra obsolète.
En s’affranchissant de ce cycle standard, 8090 assume une pleine responsabilité pour votre code de production bien au-delà de la date de mise en ligne initiale. Nous veillons à ce que votre logiciel reste constamment à jour et parfaitement adapté à l’évolution de votre environnement professionnel.
Découvrez-en davantage en visitant https://bit.ly/4zhwMBA
Nous observons un pas en avant extrêmement positif pour l’industrie. Alors que les coûts financiers des différents modèles s’alignent progressivement, l’évolution naturelle consistera à passer à des plans de contrôle et des systèmes d’exploitation gérés par des tiers indépendants. Parmi les exemples notables qui ouvrent la voie à cette dynamique figurent 8090 Software Factory, Palantir et Nous' Hermes.
À l’horizon des 36 prochains mois, il est très probable que chaque entreprise exigera l’accès à un système d’exploitation de tiers, associé à la possibilité d’utiliser n’importe quel modèle de manière quasi interchangeable. Cette transition se produira à mesure que les organisations prendront pleinement conscience des vulnérabilités liées aux fuites de données et de propriété intellectuelle. Au final, les entreprises doivent conserver une souveraineté absolue sur leur jugement encodé, ce qui rend cette approche adaptable essentielle.
À l’horizon des 36 prochains mois, il est très probable que chaque entreprise exigera l’accès à un système d’exploitation de tiers, associé à la possibilité d’utiliser n’importe quel modèle de manière quasi interchangeable. Cette transition se produira à mesure que les organisations prendront pleinement conscience des vulnérabilités liées aux fuites de données et de propriété intellectuelle. Au final, les entreprises doivent conserver une souveraineté absolue sur leur jugement encodé, ce qui rend cette approche adaptable essentielle.
Sur une base annuelle, Gallup évalue la répartition des employés sous la responsabilité de gestionnaires individuels au sein de la main-d’œuvre américaine. Au cours de la décennie pendant laquelle ils suivent cet indicateur, le ratio a récemment connu son changement le plus rapide, passant de 11 à 12 rapports directs en l’espace d’une seule année. Le catalyseur derrière cette tendance est un argument familier des discussions de restructuration d’entreprise. Les organisations éliminent systématiquement des postes de middle management et répartissent le personnel restant au sein d’un pool plus restreint de dirigeants déjà en place.
D’après les recherches de Gallup, l’engagement des employés atteint son niveau optimal lorsqu’un manager supervise une équipe de huit ou neuf personnes. À cette taille, un superviseur conserve la capacité de suivre avec précision les projets en cours et de fournir un retour constructif et authentique. En revanche, une fois que le nombre de rapports directs dépasse quinze, l’engagement chute fortement.
Aujourd’hui, l’enjeu crucial ne se limite plus au nombre d’individus rattachés à un intitulé de poste de management donné sur un organigramme. Le point central doit plutôt devenir la compréhension de la proportion de la semaine d’un employé consacrée à des tâches nécessitant un jugement humain complexe, plutôt qu’à des tâches routinières qui ne font qu’assurer le bon fonctionnement de l’entreprise.
Les entreprises qui gagnent actuellement un avantage concurrentiel ont réussi à éliminer complètement les tâches répétitives des plannings de leur main-d’œuvre humaine. Ce faisant, elles s’assurent que les professionnels restants dans l’équipe consacrent leur temps aux relations clients, aux conversations nuancées qui requièrent une touche humaine, ainsi qu’à l’innovation stratégique qui finit par propulser le succès sur le marché.
Comment nous pouvons aider votre organisation
D’après les recherches de Gallup, l’engagement des employés atteint son niveau optimal lorsqu’un manager supervise une équipe de huit ou neuf personnes. À cette taille, un superviseur conserve la capacité de suivre avec précision les projets en cours et de fournir un retour constructif et authentique. En revanche, une fois que le nombre de rapports directs dépasse quinze, l’engagement chute fortement.
Aujourd’hui, l’enjeu crucial ne se limite plus au nombre d’individus rattachés à un intitulé de poste de management donné sur un organigramme. Le point central doit plutôt devenir la compréhension de la proportion de la semaine d’un employé consacrée à des tâches nécessitant un jugement humain complexe, plutôt qu’à des tâches routinières qui ne font qu’assurer le bon fonctionnement de l’entreprise.
Les entreprises qui gagnent actuellement un avantage concurrentiel ont réussi à éliminer complètement les tâches répétitives des plannings de leur main-d’œuvre humaine. Ce faisant, elles s’assurent que les professionnels restants dans l’équipe consacrent leur temps aux relations clients, aux conversations nuancées qui requièrent une touche humaine, ainsi qu’à l’innovation stratégique qui finit par propulser le succès sur le marché.
Comment nous pouvons aider votre organisation
Approchant la Singularité de l’Intelligence Artificielle
La théorie dominante concernant ce phénomène se déploie à travers une séquence d’événements bien distincte. D’abord, l’humanité parvient à développer une Intelligence Générale Artificielle. Ensuite, ce nouveau système créé atteint la maîtrise du domaine de la recherche en intelligence artificielle. Troisièmement, le système exploite son expertise pour concevoir une version de lui-même encore plus performante. Quatrièmement, cette itération améliorée parvient à bâtir un successeur remarquablement supérieur. Cinquièmement, cette boucle de rétroaction continue de s’accélérer à un rythme sans précédent.
En examinant les réalisations les plus récentes et les fonctionnalités techniques qui émergent de plusieurs centres de recherche au cours des dernières semaines, il devient assez évident que nous sommes déjà solidement installés au sein de ce cycle continu.
Nous pouvons nous attendre à ce que les 18 prochains mois soient absolument extraordinaires. À partir de ce moment, le mécanisme d’amélioration récursive de soi est prêt à faire progresser les capacités technologiques à une vitesse vertigineuse. Par conséquent direct de cette évolution rapide, les coûts marginaux liés au fonctionnement de l’ensemble de ces modèles finiront par chuter à environ ~$0.
La théorie dominante concernant ce phénomène se déploie à travers une séquence d’événements bien distincte. D’abord, l’humanité parvient à développer une Intelligence Générale Artificielle. Ensuite, ce nouveau système créé atteint la maîtrise du domaine de la recherche en intelligence artificielle. Troisièmement, le système exploite son expertise pour concevoir une version de lui-même encore plus performante. Quatrièmement, cette itération améliorée parvient à bâtir un successeur remarquablement supérieur. Cinquièmement, cette boucle de rétroaction continue de s’accélérer à un rythme sans précédent.
En examinant les réalisations les plus récentes et les fonctionnalités techniques qui émergent de plusieurs centres de recherche au cours des dernières semaines, il devient assez évident que nous sommes déjà solidement installés au sein de ce cycle continu.
Nous pouvons nous attendre à ce que les 18 prochains mois soient absolument extraordinaires. À partir de ce moment, le mécanisme d’amélioration récursive de soi est prêt à faire progresser les capacités technologiques à une vitesse vertigineuse. Par conséquent direct de cette évolution rapide, les coûts marginaux liés au fonctionnement de l’ensemble de ces modèles finiront par chuter à environ ~$0.
Sur une note positive, nous pouvons être rassurés de savoir que l’ensemble de nos dépenses de jetons est dirigé vers une cause véritablement digne.
Elon avait absolument raison dans sa vision initiale d’une IA américaine accessible. Le fait de publier Grok en tant que projet open source pourrait représenter pour lui un coup stratégique décisif. Le raisonnement est assez convaincant. En rendant Grok open source, les marges bénéficiaires sont naturellement contraintes de sortir de la couche du modèle fondamental. Elles sont ensuite redistribuées vers le bas, dans des composants d’infrastructure comme les puces et les CSP, ainsi que vers le haut, dans le secteur des applications. Sachant qu’il contrôle déjà la construction d’un immense centre de données, qu’il dispose d’une IA d’inférence de nouvelle génération et qu’il possède Cursor, qui fonctionne comme l’application la plus utilisée, ce mouvement lui permettrait vraisemblablement d’obtenir une marge plus élevée. À partir de cette logique, l’idée de déplacer éventuellement ces centres de données dans l’espace deviendrait encore une stratégie plus pratique.
AAPLUS-1,03%
Je suis en train de me préparer à rejoindre en tant que co-animateur @SquawkCNBC dès maintenant. Vous pouvez regarder l’émission pendant la tranche horaire 7 h à 9 h (ET). Je suis absolument ravi de lancer l’aventure !
Si vous suivez de près le débat en cours concernant les systèmes américains à source fermée versus les modèles chinois open weight, nous avons des données préliminaires passionnantes à vous partager.
Récemment, nous avons mené un pilote initial axé sur la mise à niveau d’une application de PHP vers Next.js. Les résultats ont montré que la combinaison de Software Factory d’8090 avec Opus 4.8 était 1,5 fois plus rapide et, simultanément, 1,4 fois moins chère que de s’appuyer sur Opus 4.8 seul.
Nous avons également testé notre Software Factory en parallèle avec le modèle GLM 5.2, plus abordable. Cette combinaison a entraîné une réduction impressionnante des dépenses de 16,4 fois, bien qu’elle ait fonctionné 3 fois plus lentement que l’utilisation d’Opus 4.8 seul.
À ce stade, ces résultats sont purement indicatifs, avec une taille d’échantillon de n=1 par groupe. Pour nos prochaines étapes, nous avons l’intention de rejouer ces essais avec de véritables contrôles. Nous utiliserons 10 à 15 tâches de modernisation d’anciens systèmes pertinentes pour les acheteurs, qui sont actuellement en cours de conception avec nos équipes Sales et GTM.
Attendez-vous à d’autres mises à jour de notre part très bientôt. En attendant, ces données soulèvent une question plutôt importante concernant la stratégie financière. Compte tenu des énormes avantages en matière de coûts des options open weight, pourquoi une entreprise publique américaine continuerait-elle à brûler le capital de ses actionnaires sur des modèles à source fermée coûteux ?
Pour explorer cela plus en profondeur, nos tests à venir porteront sur l’évaluation de modèles open source américains, en particulier ceux de Nvidia.
Récemment, nous avons mené un pilote initial axé sur la mise à niveau d’une application de PHP vers Next.js. Les résultats ont montré que la combinaison de Software Factory d’8090 avec Opus 4.8 était 1,5 fois plus rapide et, simultanément, 1,4 fois moins chère que de s’appuyer sur Opus 4.8 seul.
Nous avons également testé notre Software Factory en parallèle avec le modèle GLM 5.2, plus abordable. Cette combinaison a entraîné une réduction impressionnante des dépenses de 16,4 fois, bien qu’elle ait fonctionné 3 fois plus lentement que l’utilisation d’Opus 4.8 seul.
À ce stade, ces résultats sont purement indicatifs, avec une taille d’échantillon de n=1 par groupe. Pour nos prochaines étapes, nous avons l’intention de rejouer ces essais avec de véritables contrôles. Nous utiliserons 10 à 15 tâches de modernisation d’anciens systèmes pertinentes pour les acheteurs, qui sont actuellement en cours de conception avec nos équipes Sales et GTM.
Attendez-vous à d’autres mises à jour de notre part très bientôt. En attendant, ces données soulèvent une question plutôt importante concernant la stratégie financière. Compte tenu des énormes avantages en matière de coûts des options open weight, pourquoi une entreprise publique américaine continuerait-elle à brûler le capital de ses actionnaires sur des modèles à source fermée coûteux ?
Pour explorer cela plus en profondeur, nos tests à venir porteront sur l’évaluation de modèles open source américains, en particulier ceux de Nvidia.
Spencer Pratt présente ses opinions avec une clarté remarquable et un raisonnement solide. S'il prend ses fonctions en tant que prochain maire de LA, il restaurera la ville à un état de sécurité et de grandeur. Je vous invite chaleureusement à visionner le débat dans son intégralité afin que vous puissiez former votre propre conclusion indépendante.
David Hammons est actuellement l'artiste le plus important au monde. En repoussant les limites, son travail parvient à explorer simultanément des passés historiques et à prédire des événements futurs, un équilibre difficile que tous les meilleurs créateurs s'efforcent de maîtriser. À 82 ans, il est toujours en pleine forme et reste une force créative très active dans la communauté.
Quiconque apprécie l'art et se trouve à NYC entre le 1er mai et le 13 juin devrait absolument visiter White Cube. La galerie accueille une exposition phénoménale qui revient sur sa carrière incroyable. Je suis particulièrement ravi de cet événement car j'ai récemment eu l'occasion de prêter à la galerie une de ses œuvres, qu'il m'a finalement permis d'acheter.
L'histoire derrière l'acquisition de cette œuvre remonte à 2014, lorsque j'ai passé une matinée inoubliable avec David dans son studio à Brooklyn. C'est lors de cette visite qu'il m'a partagé un profond secret. Après avoir demandé à prendre une photo ensemble, il a refusé. Il m'a ensuite demandé de m'asseoir par terre à côté de lui. Me regardant droit dans les yeux, il a expliqué qu'il refuse les demandes de photos de tout le monde, me conseillant plutôt de conserver le souvenir avec mon cœur et non ma caméra.
Ce conseil m'est resté en tête depuis. En rangeant l'appareil, je peux encore me remémorer clairement l'atmosphère de son studio, l'immense profondeur de sa créativité, et la manière gracieuse dont il m'a traité ainsi que tout le monde. Sa méthode a parfaitement fonctionné. En y repensant, ses mots semblaient quelque peu légers à l'époque, mais ils portent un lourd poids aujourd'hui, alors que la présence authentique est devenue si rare. Nous vivons actuellement à une époque dominée par la prise de selfies et la mise en scène de clichés artificiels pour les réseaux sociaux, rendant sa leçon intemporelle plus pertinente que jamais.
Quiconque apprécie l'art et se trouve à NYC entre le 1er mai et le 13 juin devrait absolument visiter White Cube. La galerie accueille une exposition phénoménale qui revient sur sa carrière incroyable. Je suis particulièrement ravi de cet événement car j'ai récemment eu l'occasion de prêter à la galerie une de ses œuvres, qu'il m'a finalement permis d'acheter.
L'histoire derrière l'acquisition de cette œuvre remonte à 2014, lorsque j'ai passé une matinée inoubliable avec David dans son studio à Brooklyn. C'est lors de cette visite qu'il m'a partagé un profond secret. Après avoir demandé à prendre une photo ensemble, il a refusé. Il m'a ensuite demandé de m'asseoir par terre à côté de lui. Me regardant droit dans les yeux, il a expliqué qu'il refuse les demandes de photos de tout le monde, me conseillant plutôt de conserver le souvenir avec mon cœur et non ma caméra.
Ce conseil m'est resté en tête depuis. En rangeant l'appareil, je peux encore me remémorer clairement l'atmosphère de son studio, l'immense profondeur de sa créativité, et la manière gracieuse dont il m'a traité ainsi que tout le monde. Sa méthode a parfaitement fonctionné. En y repensant, ses mots semblaient quelque peu légers à l'époque, mais ils portent un lourd poids aujourd'hui, alors que la présence authentique est devenue si rare. Nous vivons actuellement à une époque dominée par la prise de selfies et la mise en scène de clichés artificiels pour les réseaux sociaux, rendant sa leçon intemporelle plus pertinente que jamais.
Nous voyons actuellement des rapports de bénéfices exceptionnels de la part des Mags. Curieusement, l'indice égalitaire surpasse nettement l'indice pondéré aujourd'hui, un développement fascinant qui nous donne certainement matière à réflexion.
Je suis ravi de partager que ma lettre annuelle de 2025 a été officiellement publiée et est prête à être lue sur https://t.co/vjvpDz6exF
Dans cette édition, j'explore une large variété de sujets. La discussion commence par un aperçu des rendements avant de plonger dans des conversations plus profondes sur l'intelligence artificielle. Plus précisément, j'examine la théorie selon laquelle si l'IA détruit finalement la valeur terminale, l'avenir n'aura essentiellement aucune valeur jusqu'à ce que ce moment arrive réellement. J'explore également quelles seront les conséquences mondiales pour tout le monde si les États-Unis et la Chine conservent la propriété exclusive de l'IA de pointe.
La lettre met en avant comment le principal goulot d'étranglement auquel fait face l'intelligence artificielle est entièrement physique. Parallèlement, j'examine comment démanteler Big Tech grâce à des actions antitrust pourrait être complètement incompatible avec l'objectif de gagner la course à l'IA. D'autres sections abordent la tendance croissante à utiliser le doomerisme comme argument pour lever des fonds, ainsi qu'une analyse de la façon dont les marchés financiers révisent leurs structures tarifaires, s'éloignant des modèles traditionnels de P/E pour se diriger vers le flux de trésorerie libre actuel.
De nombreux autres sujets sont abordés tout au long du document, et j'espère que vous trouverez ces perspectives précieuses.
Dans cette édition, j'explore une large variété de sujets. La discussion commence par un aperçu des rendements avant de plonger dans des conversations plus profondes sur l'intelligence artificielle. Plus précisément, j'examine la théorie selon laquelle si l'IA détruit finalement la valeur terminale, l'avenir n'aura essentiellement aucune valeur jusqu'à ce que ce moment arrive réellement. J'explore également quelles seront les conséquences mondiales pour tout le monde si les États-Unis et la Chine conservent la propriété exclusive de l'IA de pointe.
La lettre met en avant comment le principal goulot d'étranglement auquel fait face l'intelligence artificielle est entièrement physique. Parallèlement, j'examine comment démanteler Big Tech grâce à des actions antitrust pourrait être complètement incompatible avec l'objectif de gagner la course à l'IA. D'autres sections abordent la tendance croissante à utiliser le doomerisme comme argument pour lever des fonds, ainsi qu'une analyse de la façon dont les marchés financiers révisent leurs structures tarifaires, s'éloignant des modèles traditionnels de P/E pour se diriger vers le flux de trésorerie libre actuel.
De nombreux autres sujets sont abordés tout au long du document, et j'espère que vous trouverez ces perspectives précieuses.
Le paysage stratégique autour de l'intelligence artificielle subit un changement fondamental. Bien que posséder un modèle fondamental de premier plan reste crucial, le véritable goulot d'étranglement devient de plus en plus l'immobilier physique qui possède déjà des permis de zonage et des approvisionnements en énergie adéquats. Chaque fois que vous pouvez combiner ce type de propriété avec un accès immédiat au silicium, vous avez sécurisé un avantage imbattable.
En ce moment, détenir ces ressources spécifiques offre un pouvoir de négociation extraordinaire. Ce levier ne fera que se renforcer à mesure que les communautés locales continueront de rejeter de nouvelles propositions de centres de données. Elon a récemment illustré ce point exact à travers Cursor.
En regardant vers l'avenir, on ne peut qu'imaginer l'ampleur des accords qu'OpenAI et Anthropic devront négocier au cours des prochaines années. En fait, le récent partenariat entre Amazon et Anthropic n'était qu'un petit aperçu de ce qui est à venir. Pour les investisseurs astucieux assis de l'autre côté de la table de négociation avec les bons actifs physiques en main, les opportunités à venir sont exceptionnellement prometteuses.
En ce moment, détenir ces ressources spécifiques offre un pouvoir de négociation extraordinaire. Ce levier ne fera que se renforcer à mesure que les communautés locales continueront de rejeter de nouvelles propositions de centres de données. Elon a récemment illustré ce point exact à travers Cursor.
En regardant vers l'avenir, on ne peut qu'imaginer l'ampleur des accords qu'OpenAI et Anthropic devront négocier au cours des prochaines années. En fait, le récent partenariat entre Amazon et Anthropic n'était qu'un petit aperçu de ce qui est à venir. Pour les investisseurs astucieux assis de l'autre côté de la table de négociation avec les bons actifs physiques en main, les opportunités à venir sont exceptionnellement prometteuses.
L'essor de l'intelligence artificielle transforme fondamentalement le fonctionnement des organisations, réduisant efficacement les entreprises à trois composants essentiels.
Tout d'abord, il y a la Connaissance d'Expert, qui est la compréhension spécialisée, au niveau de l'industrie, de ce qui doit exactement être accompli. Ensuite, il y a la Connaissance Tribale. Cela fait référence aux nuances informelles, rarement documentées, d'une entreprise qui expliquent pourquoi certaines sociétés obtiennent des résultats bien meilleurs que leurs concurrents effectuant exactement le même travail. Le troisième élément du puzzle est le Matériel et le Logiciel, servant de tissu conjonctif qui permet aux gens de fusionner cette connaissance d'expert et cette connaissance tribale pour accomplir les tâches.
Lorsqu'une entreprise parvient à documenter en profondeur ses idées d'expert et tribales, elle ouvre la porte à une refonte complète de ses opérations quotidiennes. Plutôt que de supprimer des emplois, ce processus alimente en réalité une croissance plus rapide et une plus grande création d'emplois. À mesure que les tâches principales deviennent parfaitement claires, l'organisation nécessite un nombre toujours croissant d'individus pour intervenir et appliquer un jugement humain critique.
Cette philosophie exacte est la force motrice derrière notre création de Software Factory, une solution sur laquelle de nombreuses grandes entreprises établies comptent aujourd'hui.
Tout d'abord, il y a la Connaissance d'Expert, qui est la compréhension spécialisée, au niveau de l'industrie, de ce qui doit exactement être accompli. Ensuite, il y a la Connaissance Tribale. Cela fait référence aux nuances informelles, rarement documentées, d'une entreprise qui expliquent pourquoi certaines sociétés obtiennent des résultats bien meilleurs que leurs concurrents effectuant exactement le même travail. Le troisième élément du puzzle est le Matériel et le Logiciel, servant de tissu conjonctif qui permet aux gens de fusionner cette connaissance d'expert et cette connaissance tribale pour accomplir les tâches.
Lorsqu'une entreprise parvient à documenter en profondeur ses idées d'expert et tribales, elle ouvre la porte à une refonte complète de ses opérations quotidiennes. Plutôt que de supprimer des emplois, ce processus alimente en réalité une croissance plus rapide et une plus grande création d'emplois. À mesure que les tâches principales deviennent parfaitement claires, l'organisation nécessite un nombre toujours croissant d'individus pour intervenir et appliquer un jugement humain critique.
Cette philosophie exacte est la force motrice derrière notre création de Software Factory, une solution sur laquelle de nombreuses grandes entreprises établies comptent aujourd'hui.
À l'heure actuelle, le plus grand danger auquel sont confrontées les applications modernes de réseaux sociaux provient de la combinaison puissante d'un modèle vidéo exceptionnellement avancé, de la technologie TTS et des capacités de recherche automatisées.
Un modèle d'image exceptionnellement avancé représente le plus grand danger pour l'avantage concurrentiel actuellement maintenu par Instagram.
Pour être entièrement franc, la réévaluation actuelle de Nvidia défie toute explication logique. De plus, je trouve que le multiple de FCF attribué à Apple, Microsoft, Meta et Alphabet est tout aussi déroutant. Quoi qu'il en soit de ma confusion concernant ces ajustements spécifiques, il est assez évident que les modèles de prix sous-jacents pour les marchés publics subissent une évolution rapide en ce moment.
N'hésitez pas à consulter la dernière sortie vidéo en visitant ce lien : https://youtu.be/J2qKVjRR12w
Connectez-vous pour découvrir plus de contenu