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x402 : L'agent IA fait renaître la civilisation Internetx402是什么 Présentation x402 est une norme de paiement ouverte lancée en 2025, visant à activer officiellement le code d'état HTTP 402 et à le transformer en un mécanisme de paiement natif d'Internet. Une norme technique promue par la société d'infrastructure Internet Cloudflare et l'échange de cryptomonnaies Coinbase. Comparé aux modes traditionnels nécessitant la création d'un compte, la liaison d'une carte de crédit ou un prépaiement, x402 intègre directement la demande de paiement dans la réponse HTTP, permettant ainsi au client (qu'il s'agisse d'une personne, d'un robot ou d'un agent IA) de reconnaître automatiquement les informations de paiement et de finaliser la transaction.

x402 : L'agent IA fait renaître la civilisation Internet

x402是什么
Présentation
x402 est une norme de paiement ouverte lancée en 2025, visant à activer officiellement le code d'état HTTP 402 et à le transformer en un mécanisme de paiement natif d'Internet.
Une norme technique promue par la société d'infrastructure Internet Cloudflare et l'échange de cryptomonnaies Coinbase.
Comparé aux modes traditionnels nécessitant la création d'un compte, la liaison d'une carte de crédit ou un prépaiement, x402 intègre directement la demande de paiement dans la réponse HTTP, permettant ainsi au client (qu'il s'agisse d'une personne, d'un robot ou d'un agent IA) de reconnaître automatiquement les informations de paiement et de finaliser la transaction.
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从哈耶克到 Polymarket 到 TurboFlow:从预测市场到事件合约的百年演化史一个社会如何知道它自己知道什么? 从集市上的重量竞猜,到政治预测市场,再到可以在链上随时参与的短周期 Event Contracts,事件合约经历了一场持续百余年的演化。它的核心始终未变:把人们对未来的不同判断转化为价格,再由结果完成结算。变化的是市场覆盖的事件、参与门槛、交易周期与基础设施。 沿着这条线回看,Polymarket 让预测市场成为全球互联网产品,TurboFlow 则把事件合约进一步带入面向普通交易者的链上交易场景。两者所处的阶段和产品形态不同,共同推动了“交易未来”从经济学实验走向大众化产品。 一、1907—1945:从“群体智慧”到价格发现 事件合约的思想起点,可以追溯到 1907 年。英国统计学家弗朗西斯·高尔顿观察到,一群人在集市上独立估计一头牛的重量时,群体判断非常接近真实结果。这个故事后来被概括为“群体的智慧”:当参与者拥有不同信息,且判断能够相对独立地形成,汇总结果往往比单一个体更接近事实。 后来,经济学家开始进一步思考:如果市场价格能够汇聚关于商品供需的信息,那么它是否也能汇聚关于未来事件的信息? 1945 年,弗里德里希·哈耶克在《知识在社会中的运用》中系统阐释了价格机制的信息功能。现实世界的知识分散在无数个体手中,而市场价格能够把这些分散的判断与信息压缩为持续变化的信号。沿着这一思路,市场不仅可以为商品定价,也可以通过交易汇聚参与者对未来事件的判断。 事件合约将这套逻辑应用于未来结果。假设一份“某事件会发生”的合约当前价格为 0.62 美元,并约定事件发生时按 1 美元结算、未发生时归零,那么 0.62 美元通常可以被理解为市场对该结果给出的概率信号。参与者用资金为自己的判断负责,新信息也会通过交易不断进入价格。 价格依然会受到流动性、参与者结构、市场情绪与交易规则影响,所以它更适合被视为实时市场判断,而非绝对准确的概率。这一点贯穿了事件合约此后的发展。 二、1988:爱荷华电子市场把理论变成实验 现代预测市场的重要起点出现在 1988 年。爱荷华大学的研究者创建了爱荷华政治股票市场,后来发展为爱荷华电子市场(Iowa Electronic Markets,IEM),通过与美国总统选举结果挂钩的合约检验市场能否提升预测质量。 早期市场规模很小,参与金额也受到严格限制。它证明了一件重要的事:即使参与者人数有限,只要他们愿意根据新信息交易,价格也可以形成具有参考价值的集体判断。 1992 年,IEM 获得美国商品期货交易委员会(CFTC)的“不采取行动函”,得以在小额、研究导向的条件下继续运行。事件合约第一次拥有了相对稳定的制度空间。此后多年,IEM 的价格经常被用来与民调比较,也推动预测市场进入经济学研究的主流视野。 三、1999—2013:Intrade 证明商业价值,也暴露监管边界 学术实验之后,商业平台开始出现。TradeSports 与 Intrade 将可交易事件扩展到选举、经济、娱乐和国际局势,并向更广泛的用户开放。 Intrade 的价值在多次美国大选中得到关注。媒体、研究者和公众开始把市场价格当作民调之外的另一种信号。更多资金和参与者带来了更活跃的价格发现,也让预测市场第一次接近大众互联网产品。 监管问题随之放大。2012 年,CFTC 指控 Intrade 向美国用户提供未经注册的商品期权交易。平台随后停止服务,并于 2013 年关闭。Intrade 留下的经验很清晰:事件合约具备真实需求,长期发展需要与交易规模相匹配的合规、清算和市场基础设施。 同一时期,事件合约也触及道德与公共利益边界。2003 年,由美国国防高级研究计划局资助的 Policy Analysis Market 计划,试图通过市场预测中东地区的政治与安全变化。项目因舆论争议迅速取消。这次事件提醒行业,合约能否被交易,还取决于标的设计、公共利益和社会接受度。 四、2014—2020:受限市场延续,加密基础设施开始成熟 Intrade 关闭后,IEM 与 PredictIt 等受限市场继续提供政治事件交易。它们保留了预测市场的研究与产品火种,用户规模、单笔金额和市场数量受到约束。 另一边,稳定币、智能合约、链上钱包和自动化做市逐步成熟。事件合约开始拥有新的技术底座:全球用户可以在统一网络中交易,规则与结算过程可以写入智能合约,市场也可以全天候运行。 这为下一轮增长提供了条件。预测市场开始从“由单一机构维护的网站”,转向可组合、可验证的链上市场。 五、2020—2025:Polymarket 把预测市场带向全球 Polymarket 于 2020 年上线,以稳定币和区块链基础设施提供围绕政治、宏观经济、科技、体育与文化等主题的事件市场。用户交易“Yes”或“No”份额,价格随供需变化,事件结果确定后完成结算。 它带来的变化首先体现在分发方式。预测市场由地域性产品变为全球互联网产品,市场价格也可以被媒体、研究者和社交平台实时引用。2024 年美国大选期间,Polymarket 获得了前所未有的公众关注,事件合约第一次成为全球新闻讨论中的高频数据源。 Polymarket 的发展也伴随合规调整。2022 年,CFTC 就其提供未注册的链上事件合约与平台达成和解,并要求其处理不符合规定的市场。此后,Polymarket 持续建设进入受监管市场的路径。 2025 年,纽约证券交易所母公司洲际交易所(ICE)宣布向 Polymarket 投资至多 20 亿美元,并计划分发其事件驱动数据。这项合作具有象征意义:由市场交易形成的事件概率,开始被传统金融基础设施视为可服务机构客户的数据产品。 Polymarket 完成了事件合约历史中的一次重要迁移——从学术研究、垂直社区和灰色地带,进入全球主流金融与媒体视野。 六、Kalshi 与美国受监管市场的扩张 与链上路径并行,Kalshi 选择从受监管交易所起步。它在 2020 年成为 CFTC 注册的指定合约市场,并围绕经济数据、天气、政治和体育等结果推出事件合约。 2024 年,美国联邦地区法院撤销了 CFTC 对 Kalshi 选举合约的禁止决定。2025 年 5 月,CFTC 撤回上诉,相关案件结束。这推动美国事件合约市场快速扩张,也带来新的联邦与州监管讨论。 进入 2026 年,事件合约已经形成多条并行路线:受监管的中心化市场、面向全球用户的链上预测市场,以及围绕价格变化设计的短周期产品。不同产品对应不同的信息类型、参与方式和风险结构。 七、从“预测公共事件”到“交易市场结果” 事件合约的产品边界正在扩大。早期市场主要回答“谁会赢得选举”“某项政策是否通过”;新的产品也可以回答“在指定时间后,BTC 价格会高于还是低于当前水平”。两类合约都把不确定结果转化为清晰的条件,并在到期后按预先公布的规则结算。 它们聚合的信息不同。政治与宏观事件市场吸收新闻、研究和公共信息,周期通常较长;短周期价格事件吸收实时行情、波动、订单流和交易者对方向的判断,更接近高频市场交易。 这种演化让事件合约成为一种通用产品结构。用户无需处理复杂的仓位参数,也能围绕明确结果表达观点。产品体验因此从“寻找一个值得预测的事件”,延伸到“在熟悉的市场中快速表达方向判断”。 八、TurboFlow:事件合约进入零售链上交易场景 事件合约市场正沿着不同路径演进:一类平台强调制度建设与监管框架,通过标准化规则提升市场可信度;一类平台强调全球可访问性与链上执行,借助公开透明的机制降低地域和基础设施限制;另一类平台则开始探索更短周期、更贴近交易场景的事件产品,以降低参与门槛并提高资金使用效率。 TurboFlow 代表了第三类探索。它是一个面向全球零售用户的链上交易平台,将 Perpetuals(永续合约)、Event Contracts(事件合约)与 Prediction Markets(预测市场)整合在同一交易生态中,尝试让专业交易产品变得更简单、更易参与。 在 TurboFlow 的件合约中,用户可以围绕 BTC、ETH、黄金等资产在指定周期后的价格方向作出判断。最低 2 美元即可参与,最快 30 秒完成一轮交易。清晰的方向选择、确定的到期时间和预先展示的潜在结果,降低了理解和操作门槛。 TurboFlow 也把事件合约放进完整的交易生态中。用户可以根据市场观点选择短周期 Event Contracts,也可以使用永续合约管理更长时间的方向敞口。 在市场基础设施层面,TurboFlow 引入专业做市商提供流动性,并通过链上透明执行支持更具市场驱动特征的交易体验。其产品方向延续了哈耶克所强调的价格发现逻辑:不同参与者的判断进入市场,价格与赔率随供需和信息变化。 TurboFlow 与 Polymarket 展示了事件合约的两种典型场景。Polymarket 让用户交易政治、经济与文化等公共事件,TurboFlow 进一步覆盖短周期市场结果,并把事件合约与永续合约连接起来。事件合约由此拥有更广的时间尺度,也触达更多具有不同经验的用户。 九、事件合约走向主流后,什么仍然重要 回顾这段历史,事件合约的长期价值来自三个要素。 第一,规则需要清晰。标的、观察时间、数据来源和结算条件应当在交易前明确展示。 第二,市场需要流动性。参与者数量、做市质量和订单深度会影响价格能否及时吸收信息,也会影响用户的实际交易体验。 第三,风险需要被正确理解。二元结果意味着收益与损失集中在结算时点,短周期交易还会放大波动与时机判断的影响。市场价格和赔率表达的是交易者在特定规则与流动性环境下形成的判断,不能被当作结果保证。 这些原则连接着 IEM、Polymarket、Kalshi 与 TurboFlow。技术与界面持续变化,可信的规则、透明的执行和充分的流动性始终是事件合约走向更大规模的基础。 结语:从信息市场到日常交易入口 从 1907 年的群体竞猜,到哈耶克对价格机制的解释;从 1988 年的爱荷华电子市场,到 Polymarket 把预测市场带上区块链,再到 TurboFlow 将短周期 Event Contracts 与永续合约整合进同一平台,事件合约完成了从思想、实验、市场到产品的长期演化。 这段历史也揭示了事件合约持续增长的原因:人们始终需要一种简单方式来表达对未来的判断。今天,事件合约已经可以覆盖数月后的政治结果,也可以覆盖 30 秒后的市场方向。时间尺度缩短了,参与方式更轻,价格发现的逻辑仍在延续。 如果说传统预测市场主要通过中长期事件交易汇聚参与者对未来的判断,那么今天的短周期事件合约,则进一步将这种机制延伸至时间更短、频率更高的交易场景。对 TurboFlow 而言,这条演化路径指向一个更具体的目标:让更多普通用户能够参与透明、易懂,并由真实市场流动性支持的链上交易。 

从哈耶克到 Polymarket 到 TurboFlow:从预测市场到事件合约的百年演化史

一个社会如何知道它自己知道什么?
从集市上的重量竞猜,到政治预测市场,再到可以在链上随时参与的短周期 Event Contracts,事件合约经历了一场持续百余年的演化。它的核心始终未变:把人们对未来的不同判断转化为价格,再由结果完成结算。变化的是市场覆盖的事件、参与门槛、交易周期与基础设施。
沿着这条线回看,Polymarket 让预测市场成为全球互联网产品,TurboFlow 则把事件合约进一步带入面向普通交易者的链上交易场景。两者所处的阶段和产品形态不同,共同推动了“交易未来”从经济学实验走向大众化产品。
一、1907—1945:从“群体智慧”到价格发现
事件合约的思想起点,可以追溯到 1907 年。英国统计学家弗朗西斯·高尔顿观察到,一群人在集市上独立估计一头牛的重量时,群体判断非常接近真实结果。这个故事后来被概括为“群体的智慧”:当参与者拥有不同信息,且判断能够相对独立地形成,汇总结果往往比单一个体更接近事实。
后来,经济学家开始进一步思考:如果市场价格能够汇聚关于商品供需的信息,那么它是否也能汇聚关于未来事件的信息?
1945 年,弗里德里希·哈耶克在《知识在社会中的运用》中系统阐释了价格机制的信息功能。现实世界的知识分散在无数个体手中,而市场价格能够把这些分散的判断与信息压缩为持续变化的信号。沿着这一思路,市场不仅可以为商品定价,也可以通过交易汇聚参与者对未来事件的判断。
事件合约将这套逻辑应用于未来结果。假设一份“某事件会发生”的合约当前价格为 0.62 美元,并约定事件发生时按 1 美元结算、未发生时归零,那么 0.62 美元通常可以被理解为市场对该结果给出的概率信号。参与者用资金为自己的判断负责,新信息也会通过交易不断进入价格。
价格依然会受到流动性、参与者结构、市场情绪与交易规则影响,所以它更适合被视为实时市场判断,而非绝对准确的概率。这一点贯穿了事件合约此后的发展。
二、1988:爱荷华电子市场把理论变成实验
现代预测市场的重要起点出现在 1988 年。爱荷华大学的研究者创建了爱荷华政治股票市场,后来发展为爱荷华电子市场(Iowa Electronic Markets,IEM),通过与美国总统选举结果挂钩的合约检验市场能否提升预测质量。
早期市场规模很小,参与金额也受到严格限制。它证明了一件重要的事:即使参与者人数有限,只要他们愿意根据新信息交易,价格也可以形成具有参考价值的集体判断。
1992 年,IEM 获得美国商品期货交易委员会(CFTC)的“不采取行动函”,得以在小额、研究导向的条件下继续运行。事件合约第一次拥有了相对稳定的制度空间。此后多年,IEM 的价格经常被用来与民调比较,也推动预测市场进入经济学研究的主流视野。
三、1999—2013:Intrade 证明商业价值,也暴露监管边界
学术实验之后,商业平台开始出现。TradeSports 与 Intrade 将可交易事件扩展到选举、经济、娱乐和国际局势,并向更广泛的用户开放。
Intrade 的价值在多次美国大选中得到关注。媒体、研究者和公众开始把市场价格当作民调之外的另一种信号。更多资金和参与者带来了更活跃的价格发现,也让预测市场第一次接近大众互联网产品。
监管问题随之放大。2012 年,CFTC 指控 Intrade 向美国用户提供未经注册的商品期权交易。平台随后停止服务,并于 2013 年关闭。Intrade 留下的经验很清晰:事件合约具备真实需求,长期发展需要与交易规模相匹配的合规、清算和市场基础设施。
同一时期,事件合约也触及道德与公共利益边界。2003 年,由美国国防高级研究计划局资助的 Policy Analysis Market 计划,试图通过市场预测中东地区的政治与安全变化。项目因舆论争议迅速取消。这次事件提醒行业,合约能否被交易,还取决于标的设计、公共利益和社会接受度。
四、2014—2020:受限市场延续,加密基础设施开始成熟
Intrade 关闭后,IEM 与 PredictIt 等受限市场继续提供政治事件交易。它们保留了预测市场的研究与产品火种,用户规模、单笔金额和市场数量受到约束。
另一边,稳定币、智能合约、链上钱包和自动化做市逐步成熟。事件合约开始拥有新的技术底座:全球用户可以在统一网络中交易,规则与结算过程可以写入智能合约,市场也可以全天候运行。
这为下一轮增长提供了条件。预测市场开始从“由单一机构维护的网站”,转向可组合、可验证的链上市场。
五、2020—2025:Polymarket 把预测市场带向全球
Polymarket 于 2020 年上线,以稳定币和区块链基础设施提供围绕政治、宏观经济、科技、体育与文化等主题的事件市场。用户交易“Yes”或“No”份额,价格随供需变化,事件结果确定后完成结算。
它带来的变化首先体现在分发方式。预测市场由地域性产品变为全球互联网产品,市场价格也可以被媒体、研究者和社交平台实时引用。2024 年美国大选期间,Polymarket 获得了前所未有的公众关注,事件合约第一次成为全球新闻讨论中的高频数据源。
Polymarket 的发展也伴随合规调整。2022 年,CFTC 就其提供未注册的链上事件合约与平台达成和解,并要求其处理不符合规定的市场。此后,Polymarket 持续建设进入受监管市场的路径。
2025 年,纽约证券交易所母公司洲际交易所(ICE)宣布向 Polymarket 投资至多 20 亿美元,并计划分发其事件驱动数据。这项合作具有象征意义:由市场交易形成的事件概率,开始被传统金融基础设施视为可服务机构客户的数据产品。
Polymarket 完成了事件合约历史中的一次重要迁移——从学术研究、垂直社区和灰色地带,进入全球主流金融与媒体视野。
六、Kalshi 与美国受监管市场的扩张
与链上路径并行,Kalshi 选择从受监管交易所起步。它在 2020 年成为 CFTC 注册的指定合约市场,并围绕经济数据、天气、政治和体育等结果推出事件合约。
2024 年,美国联邦地区法院撤销了 CFTC 对 Kalshi 选举合约的禁止决定。2025 年 5 月,CFTC 撤回上诉,相关案件结束。这推动美国事件合约市场快速扩张,也带来新的联邦与州监管讨论。
进入 2026 年,事件合约已经形成多条并行路线:受监管的中心化市场、面向全球用户的链上预测市场,以及围绕价格变化设计的短周期产品。不同产品对应不同的信息类型、参与方式和风险结构。
七、从“预测公共事件”到“交易市场结果”
事件合约的产品边界正在扩大。早期市场主要回答“谁会赢得选举”“某项政策是否通过”;新的产品也可以回答“在指定时间后,BTC 价格会高于还是低于当前水平”。两类合约都把不确定结果转化为清晰的条件,并在到期后按预先公布的规则结算。
它们聚合的信息不同。政治与宏观事件市场吸收新闻、研究和公共信息,周期通常较长;短周期价格事件吸收实时行情、波动、订单流和交易者对方向的判断,更接近高频市场交易。
这种演化让事件合约成为一种通用产品结构。用户无需处理复杂的仓位参数,也能围绕明确结果表达观点。产品体验因此从“寻找一个值得预测的事件”,延伸到“在熟悉的市场中快速表达方向判断”。
八、TurboFlow:事件合约进入零售链上交易场景
事件合约市场正沿着不同路径演进:一类平台强调制度建设与监管框架,通过标准化规则提升市场可信度;一类平台强调全球可访问性与链上执行,借助公开透明的机制降低地域和基础设施限制;另一类平台则开始探索更短周期、更贴近交易场景的事件产品,以降低参与门槛并提高资金使用效率。
TurboFlow 代表了第三类探索。它是一个面向全球零售用户的链上交易平台,将 Perpetuals(永续合约)、Event Contracts(事件合约)与 Prediction Markets(预测市场)整合在同一交易生态中,尝试让专业交易产品变得更简单、更易参与。
在 TurboFlow 的件合约中,用户可以围绕 BTC、ETH、黄金等资产在指定周期后的价格方向作出判断。最低 2 美元即可参与,最快 30 秒完成一轮交易。清晰的方向选择、确定的到期时间和预先展示的潜在结果,降低了理解和操作门槛。
TurboFlow 也把事件合约放进完整的交易生态中。用户可以根据市场观点选择短周期 Event Contracts,也可以使用永续合约管理更长时间的方向敞口。
在市场基础设施层面,TurboFlow 引入专业做市商提供流动性,并通过链上透明执行支持更具市场驱动特征的交易体验。其产品方向延续了哈耶克所强调的价格发现逻辑:不同参与者的判断进入市场,价格与赔率随供需和信息变化。
TurboFlow 与 Polymarket 展示了事件合约的两种典型场景。Polymarket 让用户交易政治、经济与文化等公共事件,TurboFlow 进一步覆盖短周期市场结果,并把事件合约与永续合约连接起来。事件合约由此拥有更广的时间尺度,也触达更多具有不同经验的用户。
九、事件合约走向主流后,什么仍然重要
回顾这段历史,事件合约的长期价值来自三个要素。
第一,规则需要清晰。标的、观察时间、数据来源和结算条件应当在交易前明确展示。
第二,市场需要流动性。参与者数量、做市质量和订单深度会影响价格能否及时吸收信息,也会影响用户的实际交易体验。
第三,风险需要被正确理解。二元结果意味着收益与损失集中在结算时点,短周期交易还会放大波动与时机判断的影响。市场价格和赔率表达的是交易者在特定规则与流动性环境下形成的判断,不能被当作结果保证。
这些原则连接着 IEM、Polymarket、Kalshi 与 TurboFlow。技术与界面持续变化,可信的规则、透明的执行和充分的流动性始终是事件合约走向更大规模的基础。
结语:从信息市场到日常交易入口
从 1907 年的群体竞猜,到哈耶克对价格机制的解释;从 1988 年的爱荷华电子市场,到 Polymarket 把预测市场带上区块链,再到 TurboFlow 将短周期 Event Contracts 与永续合约整合进同一平台,事件合约完成了从思想、实验、市场到产品的长期演化。
这段历史也揭示了事件合约持续增长的原因:人们始终需要一种简单方式来表达对未来的判断。今天,事件合约已经可以覆盖数月后的政治结果,也可以覆盖 30 秒后的市场方向。时间尺度缩短了,参与方式更轻,价格发现的逻辑仍在延续。
如果说传统预测市场主要通过中长期事件交易汇聚参与者对未来的判断,那么今天的短周期事件合约,则进一步将这种机制延伸至时间更短、频率更高的交易场景。对 TurboFlow 而言,这条演化路径指向一个更具体的目标:让更多普通用户能够参与透明、易懂,并由真实市场流动性支持的链上交易。
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事件合约是什么?运行机制、定价方式、结算规则与主要风险事件合约把一个未来结果转化为条款明确、可以交易并按规则结算的合约。产品可以围绕重大事件、经济数据、体育比赛、天气或加密资产价格展开。判断平台时,重点需要看六项:合约问题、报价方式、到期时间、能否提前退出、结算数据源和费用。 事件合约是什么? 一份事件合约会提出一个能够核验的问题,并预先规定结果选项和结算条件。常见结构包括: 是/否:例如“某项指标在指定日期前是否达到目标”。 更高/更低:判断到期价格相较入场价格更高或更低。 阈值型:判断最终数值是否高于、低于或不低于某个数值。 多结果型:同一事件设置多个互斥结果,每个结果分别报价。 参与者交易的是合约结果。合约条款通常列明市场问题、截止时间、时区、官方数据源、边界值、取消或延期事件的处理方法,以及获胜合约的兑付金额。标题相似的市场也可能采用不同规则。 事件合约如何运行? 创建市场:平台定义问题、结果、交易截止时间和结算来源。形成报价:订单簿平台由买卖双方报价;采用自动做市机制的产品由做市模型形成报价,并在确认前展示参与金额和回报信息。建立持仓:订单成交后,参与者持有某个结果方向。部分平台允许在市场关闭前卖出,能否成交取决于流动性。停止交易:达到截止时间、事件开始或平台规定的其他条件后,市场停止接受交易。确认结果:平台、交易所或预先指定的预言机依据合约条款和数据源确认结果。完成结算:二元合约通常将获胜一侧按每份1美元结算,失败一侧归零;固定回报产品按照确认时锁定的规则计算。 定价方式:70美分代表什么? 在0至1美元报价的二元合约中,价格经常被理解为市场隐含概率。“是”合约价格为0.70美元,表示当前市场定价大致对应70%的发生概率。 若最终结果为“是”,每份通常兑付1美元,未计费用和点差的毛收益为0.30美元;若结果为“否”,该份合约价值归零,最大损失为投入的0.70美元。 价格会受到新信息、订单簿深度、买卖价差和参与者供需影响。页面显示70%只反映当时的市场价格,无法保证事件真实概率就是70%。采用自动做市机制的固定回报产品还会结合周期、波动和风险参数形成报价并展示回报率,参与者应同时查看本金、预计回报和最大可能损失。 结算规则要看哪些细节? 结算数据源:政府机构、赛事组织方、价格指数、交易所数据或预言机都可能成为最终依据。 比较符号:“高于100”通常要求严格大于100;“100或以上”包含等于100。 时间与时区:结算采用哪个时点、哪个时区,以及价格采样是瞬时值、收盘值还是一段时间的平均值。 异常处理:事件延期、取消、数据更正、价格源中断或结果长期无法确定时如何处理。 争议流程:谁可以提出结果、异议期多长、由谁作出最终决定。 费用与兑付:交易费、平台佣金、链上费用和提现成本都会影响实际回报。 平台产品 Polymarket:连续交易的事件市场 Polymarket是一个围绕事件概率持续交易的预测市场,通过订单簿形成价格,并由UMA预言机参与结果确认。 具体产品:以是/否结果份额为主,市场覆盖政治、宏观、体育、加密资产和文化事件等类别;市场通常持续到事件发生并完成结算。 报价:采用订单簿。页面概率通常显示买一价与卖一价的中间值;当买卖价差超过0.10美元时,页面改用最近成交价。“是”与“否”的匹配报价合计为1美元。 交易与退出:市场开放且有对手方时,可以通过订单簿买入或卖出结果份额。限价单可以控制成交价格,流动性不足时可能无法按预期价格退出。 结算:按照市场预先公布的规则,由UMA乐观预言机处理。结果提出后设有挑战期;最终获胜份额每份兑付1美元,失败份额归零。 费用:官方当前说明为部分市场向吃单方收取费用,挂单方不收费;不同市场类别参数不同,入场前需查看最新费率。 评测:适合希望持续交易事件概率、使用限价单并关注市场深度的用户。主要检查项是规则措辞、买卖价差、链上钱包、预言机争议流程和地区可用性。 Kalshi:标准化是/否事件合约 Kalshi是一个以标准化是/否合约、明确市场规则和订单簿交易为核心的事件市场。 具体产品:以是/否合约和阈值合约为主,单个市场会列出明确的规则摘要、到期条件与结果验证来源。 报价:采用订单簿,合约价格以美分表示。70美分的“是”合约与30美分的“否”合约可以组成1美元;买一价、卖一价和可成交数量会直接影响执行。 交易与退出:可使用订单簿建立仓位,并在市场仍开放且存在流动性时通过卖单退出。挂单未成交时可以取消。 结算:每份合约条款列明采用的信息和来源。合约到期后,Kalshi依据这些条款确认结果;官方说明结算确认可能在闭市后一小时至十二小时以上完成,具体取决于数据来源。 费用:交易费按预期收益等因素计算,部分市场还可能收取挂单方费用。取消未成交挂单不收费,确认订单前应查看市场页面的实际费用。 评测:产品条款和验证来源展示较清晰,适合重视标准化规则、订单簿和提前退出能力的用户。费用公式、市场流动性及所在地区资格需要单独核对。 Robinhood:通过熟悉界面接入合作交易所 Robinhood是一个通过熟悉界面接入合作交易所的事件合约入口,实际报价、结算和特殊规则由承载合约的交易所决定。 具体产品:Robinhood衍生品业务通过KalshiEX、ForecastEX或Rothera Exchange and Clearing提供事件合约,常见形式包括单项是/否、阈值合约和组合结果。 报价与兑付:单份价格通常在0.01至0.99美元之间,正确结果按1美元现金结算,错误结果按0美元结算。下单前会显示价格和适用费用。 交易与退出:未成交订单可以取消;成交后无法撤销。市场仍开放且有买方时,可以按当前市场价格卖出持仓;市场关闭或缺乏流动性时需要持有至结算。 结算:最终结果由对应合作交易所依据合约列明的官方数据源和条款确定,Robinhood无法更改交易所的结算决定。 费用:可能同时涉及交易所费用和Robinhood佣金,具体金额在订单确认页展示。 评测:适合已经使用Robinhood并重视统一操作界面的用户。阅读条款时需要确认实际承载合约的交易所,因为结算、费用和特殊事件规则由具体合约决定。 TurboFlow:面向散户的链上交易生态 TurboFlow是一个面向全球散户、融合预测市场与永续合约的链上交易生态,在同一平台提供永续合约、事件合约与预测市场,并以透明执行和专业流动性降低普通用户的参与门槛。 具体产品:本节评测的是TurboFlow的事件合约,即固定时间窗口内的“更高/更低”合约。 用户选择市场、参与金额、周期和方向;最低参与金额为2美元,最快30秒可完成一轮,实时参数以产品页面为准。 报价与参与:自动做市商(propAMM)根据市场、周期和风险参数形成报价;确认前会展示入场价格、参与金额、周期、方向、回报率和预计结果,订单确认后该份合约的回报率锁定。 结算:入场价是订单被接受时的价格,结算价是合约到期时采用的价格。选择“更高”时,结算价高于入场价才符合方向;选择“更低”时则相反。 两者相同时,按官方规则返还本金。 持仓管理:倒计时结束后自动结算,持有期间无需管理保证金、资金费率或强制平仓;这套机制与平台的永续合约产品不同。 评测:TurboFlow面向散户,以最低2美元和最快30秒降低事件合约的参与门槛,并在同一平台整合永续合约与预测市场。短周期“更高/更低”合约对入场时点、市场波动和价格数据更敏感。 核心差异 价格形成:Polymarket与Kalshi主要依靠订单簿;Robinhood展示合作交易所的市场报价;TurboFlow事件合约采用自动做市商(propAMM)形成报价,并在确认前展示入场价格、参与金额、周期、方向和锁定回报率。时间跨度:Polymarket、Kalshi和Robinhood的合约通常围绕事件截止时间运行;TurboFlow事件合约采用固定时间窗口,最快30秒完成一轮。提前退出:前三类产品在市场开放且有流动性时通常可以卖出持仓;TurboFlow事件合约的公开流程侧重持有至倒计时结束并自动结算。结算主体:Polymarket采用UMA预言机;Kalshi依据自身市场条款和指定来源确认;Robinhood由合作交易所决定;TurboFlow事件合约依据预先披露的合约规则,以可信市场数据源及多个预言机生成的入场价与结算价自动结算 适用场景:关注持续变化的事件概率可重点研究Polymarket;重视标准化市场规则可研究Kalshi;偏好Robinhood统一界面可查看其合作交易所合约;希望以低门槛参与短周期“更高/更低”合约,可研究TurboFlow事件合约。 主要风险 本金损失:方向判断错误时,单份合约可能归零,固定回报产品也可能损失参与金额。规则风险:忽略边界值、时区、数据源或异常条款,可能对结算结果产生错误预期。流动性与点差:页面概率、可成交价格和提前退出价格可能存在明显差异。结算与数据风险:官方数据延迟、更正、预言机争议或价格源异常可能延长结算并触发特殊规则。费用风险:交易费、佣金、链上网络费和出入金费用会降低实际回报。技术与合规风险:账户安全、智能合约、平台运营和地区限制都可能影响产品可用性。 总结 理解事件合约,可以沿着“问题定义—价格形成—交易退出—结果确认—资金结算”五个环节检查。Polymarket、Kalshi、Robinhood与TurboFlow事件合约采用了不同的产品路径;其中TurboFlow本身是融合预测市场与永续合约的链上交易生态,本文评测的只是其事件合约产品。平台名称无法替代对单个合约条款的核对,真正决定结果的是合约写明的时间、数据源、边界条件和异常处理规则。

事件合约是什么?运行机制、定价方式、结算规则与主要风险

事件合约把一个未来结果转化为条款明确、可以交易并按规则结算的合约。产品可以围绕重大事件、经济数据、体育比赛、天气或加密资产价格展开。判断平台时,重点需要看六项:合约问题、报价方式、到期时间、能否提前退出、结算数据源和费用。
事件合约是什么?
一份事件合约会提出一个能够核验的问题,并预先规定结果选项和结算条件。常见结构包括: 是/否:例如“某项指标在指定日期前是否达到目标”。 更高/更低:判断到期价格相较入场价格更高或更低。 阈值型:判断最终数值是否高于、低于或不低于某个数值。 多结果型:同一事件设置多个互斥结果,每个结果分别报价。
参与者交易的是合约结果。合约条款通常列明市场问题、截止时间、时区、官方数据源、边界值、取消或延期事件的处理方法,以及获胜合约的兑付金额。标题相似的市场也可能采用不同规则。 事件合约如何运行?
创建市场:平台定义问题、结果、交易截止时间和结算来源。形成报价:订单簿平台由买卖双方报价;采用自动做市机制的产品由做市模型形成报价,并在确认前展示参与金额和回报信息。建立持仓:订单成交后,参与者持有某个结果方向。部分平台允许在市场关闭前卖出,能否成交取决于流动性。停止交易:达到截止时间、事件开始或平台规定的其他条件后,市场停止接受交易。确认结果:平台、交易所或预先指定的预言机依据合约条款和数据源确认结果。完成结算:二元合约通常将获胜一侧按每份1美元结算,失败一侧归零;固定回报产品按照确认时锁定的规则计算。
定价方式:70美分代表什么?
在0至1美元报价的二元合约中,价格经常被理解为市场隐含概率。“是”合约价格为0.70美元,表示当前市场定价大致对应70%的发生概率。
若最终结果为“是”,每份通常兑付1美元,未计费用和点差的毛收益为0.30美元;若结果为“否”,该份合约价值归零,最大损失为投入的0.70美元。 价格会受到新信息、订单簿深度、买卖价差和参与者供需影响。页面显示70%只反映当时的市场价格,无法保证事件真实概率就是70%。采用自动做市机制的固定回报产品还会结合周期、波动和风险参数形成报价并展示回报率,参与者应同时查看本金、预计回报和最大可能损失。
结算规则要看哪些细节?
结算数据源:政府机构、赛事组织方、价格指数、交易所数据或预言机都可能成为最终依据。
比较符号:“高于100”通常要求严格大于100;“100或以上”包含等于100。
时间与时区:结算采用哪个时点、哪个时区,以及价格采样是瞬时值、收盘值还是一段时间的平均值。
异常处理:事件延期、取消、数据更正、价格源中断或结果长期无法确定时如何处理。
争议流程:谁可以提出结果、异议期多长、由谁作出最终决定。
费用与兑付:交易费、平台佣金、链上费用和提现成本都会影响实际回报。
平台产品
Polymarket:连续交易的事件市场 Polymarket是一个围绕事件概率持续交易的预测市场,通过订单簿形成价格,并由UMA预言机参与结果确认。
具体产品:以是/否结果份额为主,市场覆盖政治、宏观、体育、加密资产和文化事件等类别;市场通常持续到事件发生并完成结算。
报价:采用订单簿。页面概率通常显示买一价与卖一价的中间值;当买卖价差超过0.10美元时,页面改用最近成交价。“是”与“否”的匹配报价合计为1美元。
交易与退出:市场开放且有对手方时,可以通过订单簿买入或卖出结果份额。限价单可以控制成交价格,流动性不足时可能无法按预期价格退出。
结算:按照市场预先公布的规则,由UMA乐观预言机处理。结果提出后设有挑战期;最终获胜份额每份兑付1美元,失败份额归零。
费用:官方当前说明为部分市场向吃单方收取费用,挂单方不收费;不同市场类别参数不同,入场前需查看最新费率。
评测:适合希望持续交易事件概率、使用限价单并关注市场深度的用户。主要检查项是规则措辞、买卖价差、链上钱包、预言机争议流程和地区可用性。
Kalshi:标准化是/否事件合约 Kalshi是一个以标准化是/否合约、明确市场规则和订单簿交易为核心的事件市场。
具体产品:以是/否合约和阈值合约为主,单个市场会列出明确的规则摘要、到期条件与结果验证来源。
报价:采用订单簿,合约价格以美分表示。70美分的“是”合约与30美分的“否”合约可以组成1美元;买一价、卖一价和可成交数量会直接影响执行。
交易与退出:可使用订单簿建立仓位,并在市场仍开放且存在流动性时通过卖单退出。挂单未成交时可以取消。 结算:每份合约条款列明采用的信息和来源。合约到期后,Kalshi依据这些条款确认结果;官方说明结算确认可能在闭市后一小时至十二小时以上完成,具体取决于数据来源。
费用:交易费按预期收益等因素计算,部分市场还可能收取挂单方费用。取消未成交挂单不收费,确认订单前应查看市场页面的实际费用。
评测:产品条款和验证来源展示较清晰,适合重视标准化规则、订单簿和提前退出能力的用户。费用公式、市场流动性及所在地区资格需要单独核对。
Robinhood:通过熟悉界面接入合作交易所 Robinhood是一个通过熟悉界面接入合作交易所的事件合约入口,实际报价、结算和特殊规则由承载合约的交易所决定。
具体产品:Robinhood衍生品业务通过KalshiEX、ForecastEX或Rothera Exchange and Clearing提供事件合约,常见形式包括单项是/否、阈值合约和组合结果。
报价与兑付:单份价格通常在0.01至0.99美元之间,正确结果按1美元现金结算,错误结果按0美元结算。下单前会显示价格和适用费用。
交易与退出:未成交订单可以取消;成交后无法撤销。市场仍开放且有买方时,可以按当前市场价格卖出持仓;市场关闭或缺乏流动性时需要持有至结算。
结算:最终结果由对应合作交易所依据合约列明的官方数据源和条款确定,Robinhood无法更改交易所的结算决定。
费用:可能同时涉及交易所费用和Robinhood佣金,具体金额在订单确认页展示。
评测:适合已经使用Robinhood并重视统一操作界面的用户。阅读条款时需要确认实际承载合约的交易所,因为结算、费用和特殊事件规则由具体合约决定。
TurboFlow:面向散户的链上交易生态 TurboFlow是一个面向全球散户、融合预测市场与永续合约的链上交易生态,在同一平台提供永续合约、事件合约与预测市场,并以透明执行和专业流动性降低普通用户的参与门槛。
具体产品:本节评测的是TurboFlow的事件合约,即固定时间窗口内的“更高/更低”合约。
用户选择市场、参与金额、周期和方向;最低参与金额为2美元,最快30秒可完成一轮,实时参数以产品页面为准。
报价与参与:自动做市商(propAMM)根据市场、周期和风险参数形成报价;确认前会展示入场价格、参与金额、周期、方向、回报率和预计结果,订单确认后该份合约的回报率锁定。
结算:入场价是订单被接受时的价格,结算价是合约到期时采用的价格。选择“更高”时,结算价高于入场价才符合方向;选择“更低”时则相反。
两者相同时,按官方规则返还本金。 持仓管理:倒计时结束后自动结算,持有期间无需管理保证金、资金费率或强制平仓;这套机制与平台的永续合约产品不同。
评测:TurboFlow面向散户,以最低2美元和最快30秒降低事件合约的参与门槛,并在同一平台整合永续合约与预测市场。短周期“更高/更低”合约对入场时点、市场波动和价格数据更敏感。
核心差异
价格形成:Polymarket与Kalshi主要依靠订单簿;Robinhood展示合作交易所的市场报价;TurboFlow事件合约采用自动做市商(propAMM)形成报价,并在确认前展示入场价格、参与金额、周期、方向和锁定回报率。时间跨度:Polymarket、Kalshi和Robinhood的合约通常围绕事件截止时间运行;TurboFlow事件合约采用固定时间窗口,最快30秒完成一轮。提前退出:前三类产品在市场开放且有流动性时通常可以卖出持仓;TurboFlow事件合约的公开流程侧重持有至倒计时结束并自动结算。结算主体:Polymarket采用UMA预言机;Kalshi依据自身市场条款和指定来源确认;Robinhood由合作交易所决定;TurboFlow事件合约依据预先披露的合约规则,以可信市场数据源及多个预言机生成的入场价与结算价自动结算 适用场景:关注持续变化的事件概率可重点研究Polymarket;重视标准化市场规则可研究Kalshi;偏好Robinhood统一界面可查看其合作交易所合约;希望以低门槛参与短周期“更高/更低”合约,可研究TurboFlow事件合约。
主要风险
本金损失:方向判断错误时,单份合约可能归零,固定回报产品也可能损失参与金额。规则风险:忽略边界值、时区、数据源或异常条款,可能对结算结果产生错误预期。流动性与点差:页面概率、可成交价格和提前退出价格可能存在明显差异。结算与数据风险:官方数据延迟、更正、预言机争议或价格源异常可能延长结算并触发特殊规则。费用风险:交易费、佣金、链上网络费和出入金费用会降低实际回报。技术与合规风险:账户安全、智能合约、平台运营和地区限制都可能影响产品可用性。
总结
理解事件合约,可以沿着“问题定义—价格形成—交易退出—结果确认—资金结算”五个环节检查。Polymarket、Kalshi、Robinhood与TurboFlow事件合约采用了不同的产品路径;其中TurboFlow本身是融合预测市场与永续合约的链上交易生态,本文评测的只是其事件合约产品。平台名称无法替代对单个合约条款的核对,真正决定结果的是合约写明的时间、数据源、边界条件和异常处理规则。
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Utilisez un exemple numérique simple pour expliquer. Pourquoi les ETF s'usent-ils davantage dans des marchés volatils ? Supposons qu'il y ait un indice, un prix initial de 100, vous achetez un ETF 2x correspondant, et vous investissez également 100 yuans. Premier jour : augmentation de 10% L'indice passe à 110, l'ETF 2x monte de 20%, votre actif devient 120 yuans. Deuxième jour : baisse de 10% L'indice passe de 110 à 99, l'ETF 2x baisse de 20%, votre actif passe de 120 à 96 yuans. À ce moment-là, l'indice n'a baissé que de 1% (100 → 99), mais votre ETF 2x a déjà perdu 4% (100 → 96). ⬛️⬛️⬛️⬛️ Si vous n'utilisez pas d'effet de levier, en détenant simplement l'indice, votre actif est de 99 yuans, perdant 1 yuan. L'ETF 2x a perdu 4 yuans, soit 4 fois la perte de l'indice, au lieu des 2 fois attendues. Pourquoi cela se produit-il ? La clé réside dans le fait que 【la base des fluctuations】 change chaque jour. Augmentation de 10% puis baisse de 10%, le résultat est ×1.1 × 0.9 = 0.99, perte de 1%. L'ETF 2x est ×1.2 × 0.8 = 0.96, perte de 4%. L'asymétrie de la multiplication entraîne que plus les fluctuations sont importantes et fréquentes, plus cette perte est sévère. Si le marché augmente de 20% puis baisse de 20%, un détenteur ordinaire perd 4%, l'ETF 2x perd 16% — l'écart se creuse rapidement. Cette perte est appelée Traînée de volatilité (Volatility Drag), causée par les mécanismes internes des ETF à effet de levier, sans lien avec les frais de gestion de fonds. Plus la volatilité est intense et la durée de détention est longue, plus l'usure est importante. Ainsi, l'ETF 2x est plus adapté aux tendances à court terme, en détenant à long terme dans un marché latéral, il est presque inévitable de sous-performer l'indice multiplié par 2.
Utilisez un exemple numérique simple pour expliquer. Pourquoi les ETF s'usent-ils davantage dans des marchés volatils ?

Supposons qu'il y ait un indice, un prix initial de 100, vous achetez un ETF 2x correspondant, et vous investissez également 100 yuans.

Premier jour : augmentation de 10%

L'indice passe à 110, l'ETF 2x monte de 20%, votre actif devient 120 yuans.

Deuxième jour : baisse de 10%

L'indice passe de 110 à 99, l'ETF 2x baisse de 20%, votre actif passe de 120 à 96 yuans.

À ce moment-là, l'indice n'a baissé que de 1% (100 → 99), mais votre ETF 2x a déjà perdu 4% (100 → 96).

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Si vous n'utilisez pas d'effet de levier, en détenant simplement l'indice, votre actif est de 99 yuans, perdant 1 yuan.
L'ETF 2x a perdu 4 yuans, soit 4 fois la perte de l'indice, au lieu des 2 fois attendues.

Pourquoi cela se produit-il ?

La clé réside dans le fait que 【la base des fluctuations】 change chaque jour.

Augmentation de 10% puis baisse de 10%, le résultat est ×1.1 × 0.9 = 0.99, perte de 1%.
L'ETF 2x est ×1.2 × 0.8 = 0.96, perte de 4%.

L'asymétrie de la multiplication entraîne que plus les fluctuations sont importantes et fréquentes, plus cette perte est sévère. Si le marché augmente de 20% puis baisse de 20%, un détenteur ordinaire perd 4%, l'ETF 2x perd 16% — l'écart se creuse rapidement.

Cette perte est appelée Traînée de volatilité (Volatility Drag), causée par les mécanismes internes des ETF à effet de levier, sans lien avec les frais de gestion de fonds. Plus la volatilité est intense et la durée de détention est longue, plus l'usure est importante.

Ainsi, l'ETF 2x est plus adapté aux tendances à court terme, en détenant à long terme dans un marché latéral, il est presque inévitable de sous-performer l'indice multiplié par 2.
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Baissier
ETH a échoué à突破 sur 4 heures, il y a une forte probabilité de chute à court terme.
ETH a échoué à突破 sur 4 heures, il y a une forte probabilité de chute à court terme.
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BTC 1. Les contrats ouverts non réglés OI diminuent, le levier a subi un nettoyage, le marché devient léger, il existe une demande de rebond technique 2. La grande tendance reste à la baisse, des sorties massives d'ETF, 29 milliards de dollars sortis en 12 jours de négociation 3. IV inférieur à RV, ce qui indique une possible chute de prix à court terme, le marché ne tarifie pas la baisse de prix à long terme Conclusion principale —— À court et moyen terme dans 1-2 semaines, la défense est prioritaire, avec des attentes de fluctuations violentes —— À long terme, la baisse pourrait ne pas être très différente —— En fonction des conditions du marché, il manque un résumé de conclusion sur la chute actuelle du marché, c'est-à-dire ce qui a vraiment causé la chute, s'il y a des raisons inconnues.
BTC

1. Les contrats ouverts non réglés OI diminuent, le levier a subi un nettoyage, le marché devient léger, il existe une demande de rebond technique

2. La grande tendance reste à la baisse, des sorties massives d'ETF, 29 milliards de dollars sortis en 12 jours de négociation

3. IV inférieur à RV, ce qui indique une possible chute de prix à court terme, le marché ne tarifie pas la baisse de prix à long terme

Conclusion principale

—— À court et moyen terme dans 1-2 semaines, la défense est prioritaire, avec des attentes de fluctuations violentes
—— À long terme, la baisse pourrait ne pas être très différente
—— En fonction des conditions du marché, il manque un résumé de conclusion sur la chute actuelle du marché, c'est-à-dire ce qui a vraiment causé la chute, s'il y a des raisons inconnues.
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Baissier
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根据期权数据表现 BTC:回撤可能仍未结束,市场普遍仍然在看跌 市场情绪:高位防守,极度谨慎 短期(1-7天):可能再次面临剧烈波动 可能短期回调,但偏防守为主
根据期权数据表现
BTC:回撤可能仍未结束,市场普遍仍然在看跌

市场情绪:高位防守,极度谨慎
短期(1-7天):可能再次面临剧烈波动

可能短期回调,但偏防守为主
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Baissier
BTC options données 1 jour ATM IV a grimpé à 58.50% formant une structure d'inversion significative 1 jour Skew est tombé à -10.80%, le marché envoie un fort "avertissement de couverture à court terme" Une combinaison de forte volatilité et d'extrême négativité indique que les traders achètent des options de vente à tout prix pour se protéger contre de fortes fluctuations à venir Défense du marché en priorité, une volatilité extrême est attendue dans les prochaines 24-48 heures, le risque de baisse est nettement supérieur aux opportunités de hausse
BTC options données

1 jour ATM IV a grimpé à 58.50% formant une structure d'inversion significative

1 jour Skew est tombé à -10.80%, le marché envoie un fort "avertissement de couverture à court terme"

Une combinaison de forte volatilité et d'extrême négativité indique que les traders achètent des options de vente à tout prix pour se protéger contre de fortes fluctuations à venir

Défense du marché en priorité, une volatilité extrême est attendue dans les prochaines 24-48 heures, le risque de baisse est nettement supérieur aux opportunités de hausse
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Des géants de la microéconomie des paiements et des agents AI : SkyfireSkyfire a été cofondée par deux anciens dirigeants de Ripple, @AmirSarhangi et DeWitt, qui étaient responsables de la construction du réseau de paiements transfrontaliers chez Ripple et ont participé à la gestion de plus de 50 milliards de dollars de transactions. Situation de financement En 2024, Skyfire a levé environ 8,5 millions de dollars lors d'un tour de financement de seed, avec des investisseurs tels que Circle, Ripple, Gemini, des fonds associés à Tim Draper et d'autres institutions financières et cryptographiques. Elle a ensuite obtenu un investissement supplémentaire de Coinbase Ventures et de a16z (Andreessen Horowitz) Crypto Startup Accelerator (CSX), pour un total de 9,5 millions de dollars. Contexte Alors que l'intelligence artificielle passe de la génération de contenu à l'agent autonome, les infrastructures financières et d'identité existantes commencent à être inadaptées.

Des géants de la microéconomie des paiements et des agents AI : Skyfire

Skyfire a été cofondée par deux anciens dirigeants de Ripple, @AmirSarhangi et DeWitt, qui étaient responsables de la construction du réseau de paiements transfrontaliers chez Ripple et ont participé à la gestion de plus de 50 milliards de dollars de transactions.
Situation de financement
En 2024, Skyfire a levé environ 8,5 millions de dollars lors d'un tour de financement de seed, avec des investisseurs tels que Circle, Ripple, Gemini, des fonds associés à Tim Draper et d'autres institutions financières et cryptographiques.
Elle a ensuite obtenu un investissement supplémentaire de Coinbase Ventures et de a16z (Andreessen Horowitz) Crypto Startup Accelerator (CSX), pour un total de 9,5 millions de dollars.
Contexte
Alors que l'intelligence artificielle passe de la génération de contenu à l'agent autonome, les infrastructures financières et d'identité existantes commencent à être inadaptées.
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Marché prévisionnel
Marché prévisionnel
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Prix de l'argent à un nouveau sommet En raison de la pénurie mondiale de matériel photovoltaïque et d'IA, le prix de l'argent sur le marché intérieur présente une certaine prime par rapport au marché international. Catégories d'investissement en argent : ——Argent physique ——Bourse de l'or de Shanghai : Argent T+D (SGE Ag T+D), transactions à terme au comptant ——Bourse des matières premières de Shanghai : contrats à terme sur l'argent, matières premières ——ETF sur l'argent et argent papier, dérivés financiers non physiques ——Argent international, « argent de Londres » ou contrats à terme Comex, noyau de la tarification mondiale de l'argent
Prix de l'argent à un nouveau sommet

En raison de la pénurie mondiale de matériel photovoltaïque et d'IA, le prix de l'argent sur le marché intérieur présente une certaine prime par rapport au marché international.

Catégories d'investissement en argent :

——Argent physique
——Bourse de l'or de Shanghai : Argent T+D (SGE Ag T+D), transactions à terme au comptant
——Bourse des matières premières de Shanghai : contrats à terme sur l'argent, matières premières
——ETF sur l'argent et argent papier, dérivés financiers non physiques
——Argent international, « argent de Londres » ou contrats à terme Comex, noyau de la tarification mondiale de l'argent
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Apprenons un peu le contenu de l'enseignant Weituo Lila Problèmes actuels : 1. Une monnaie fiduciaire en inflation, avec une inflation de 31 % par an 2. Si vous ne gagnez pas d'argent en la tenant en main, le pouvoir d'achat diminue chaque année Pourquoi cela peut-il fonctionner - Parce que les intérêts offerts sont plus élevés Une personne normale voit une fuite d'eau, soit elle la bouche, soit elle abandonne La réaction de la Turquie face à une fuite d'eau : TM, c'est que je n'ai pas ajouté assez d'eau, tant que j'en ajoute suffisamment, le seau aura toujours de l'eau Ainsi, même si la dévaluation est de 30 % par an, les intérêts sur les dépôts sont de 56 % par an c'est-à-dire que déposer à la banque permet toujours de gagner de l'argent Ainsi, l'écart de taux d'intérêt attire des capitaux du monde entier c'est comme s'il y avait toujours des joueurs, il y a donc de la liquidité La liquidité est le cœur du capital, et non la faible volatilité S'appuyer sur le commerce plutôt que sur la valeur = monnaie axée sur le commerce D'un autre côté, de manière contre-intuitive, tant que cette dévaluation est attendue, il existe des moyens de se couvrir Avec la couverture, ce n'est pas un risque, mais un coût
Apprenons un peu le contenu de l'enseignant Weituo

Lila Problèmes actuels :
1. Une monnaie fiduciaire en inflation, avec une inflation de 31 % par an
2. Si vous ne gagnez pas d'argent en la tenant en main, le pouvoir d'achat diminue chaque année

Pourquoi cela peut-il fonctionner

- Parce que les intérêts offerts sont plus élevés

Une personne normale voit une fuite d'eau, soit elle la bouche, soit elle abandonne

La réaction de la Turquie face à une fuite d'eau : TM, c'est que je n'ai pas ajouté assez d'eau, tant que j'en ajoute suffisamment, le seau aura toujours de l'eau

Ainsi, même si la dévaluation est de 30 % par an, les intérêts sur les dépôts sont de 56 % par an
c'est-à-dire que déposer à la banque permet toujours de gagner de l'argent

Ainsi, l'écart de taux d'intérêt attire des capitaux du monde entier
c'est comme s'il y avait toujours des joueurs, il y a donc de la liquidité

La liquidité est le cœur du capital, et non la faible volatilité

S'appuyer sur le commerce plutôt que sur la valeur = monnaie axée sur le commerce

D'un autre côté, de manière contre-intuitive, tant que cette dévaluation est attendue, il existe des moyens de se couvrir

Avec la couverture, ce n'est pas un risque, mais un coût
加密韋馱Crypto Skanda
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Faucheuse open-source 31 : Les mérites de la mauvaise monnaie - Lira turque, vente à découvert dans le secteur des crypto-monnaies et récit de rachat
C'est à l'école intermédiaire que j'ai entendu parler pour la première fois du « principe de Gresham » :
Dans des conditions où le taux de change légal reste constant, une monnaie de valeur réelle inférieure (monnaie de mauvaise qualité) poussera une monnaie de valeur réelle supérieure (monnaie de bonne qualité) à quitter la circulation, rendant le marché saturé de mauvaise monnaie.
C'est ce que nous appelons souvent « la mauvaise monnaie chasse la bonne ».
Mais à l'époque, je pensais :

Puisque le marché libre repose sur l'offre et la demande, si la mauvaise monnaie peut chasser la bonne, n'est-ce pas que la mauvaise monnaie est plus puissante ?

Nous avons tous vécu cela, à moins que vous ne soyez cette « mauvaise monnaie »
Après le travail, je me suis rendu compte que cette affaire est essentiellement déterminée par la position + la microstructure.
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AAVE fondateur et DAO débat dernière chronologie 12 décembre : le représentant du DAO @DeFi_EzR3aL et Marc Zeller (fondateur de l'Aave Chan Initiative) accusent publiquement Aave Labs de transférer unilatéralement les frais de swap frontaux (estimés entre 1 et 10 millions de dollars par an) du DAO vers Labs en remplaçant ParaSwap par CoW Swap. 12-13 décembre : Stani Kulechov répond que le frontal est un produit propre à Labs (non essentiel au protocole), les revenus étant indépendants du DAO ; il souligne que Labs finance de manière autonome le développement de l'interface et achète 10 millions de dollars de $AAVE pour prouver l'"alignement". 16 décembre : l'ancien CTO d'Aave, Ernesto Boado (cofondateur de BGD Labs), soumet la proposition ARFC "alignement du token $AAVE. Phase 1 – Propriété", suggérant de transférer les actifs de marque (aave.com, réseaux sociaux, GitHub, etc.) à une entité légale contrôlée par le DAO, ajoutant un mécanisme anti-capture. 16-21 décembre : les discussions sur le forum sont intenses, les membres du DAO critiquant le contrôle des canaux clés par Labs. Stani publie une feuille de route "plan directeur", mettant en avant V4, Horizon et App, visant un trillion de dollars ; les membres du DAO (comme Duo Nine) avertissent "le DAO sans effet de levier". 22 décembre : Stani déplace unilatéralement la proposition vers le vote Snapshot (bien que discutée seulement 5 jours), affirmant qu'elle correspond au cadre de gouvernance. Ernesto nie publiquement : il n'a pas consenti à la soumission et estime que le vote précipité est "déshonorant". Marc Zeller et d'autres critiquent "l'interférence sans précédent" et le vote pendant les fêtes (Noël). Une baleine vend 230K $AAVE (environ 38 millions de dollars), le token chute de plus de 10%. 22 décembre (dernières nouvelles) : la communauté continue de débattre, la probabilité de passage du vote sur Polymarket n'étant que de 25%. Les critiques affirment que Stani utilise son rôle de fondateur pour interférer dans la gouvernance ; les partisans estiment que Labs doit encourager le développement.
AAVE fondateur et DAO débat dernière chronologie

12 décembre : le représentant du DAO @DeFi_EzR3aL et Marc Zeller (fondateur de l'Aave Chan Initiative) accusent publiquement Aave Labs de transférer unilatéralement les frais de swap frontaux (estimés entre 1 et 10 millions de dollars par an) du DAO vers Labs en remplaçant ParaSwap par CoW Swap.

12-13 décembre : Stani Kulechov répond que le frontal est un produit propre à Labs (non essentiel au protocole), les revenus étant indépendants du DAO ; il souligne que Labs finance de manière autonome le développement de l'interface et achète 10 millions de dollars de $AAVE pour prouver l'"alignement".

16 décembre : l'ancien CTO d'Aave, Ernesto Boado (cofondateur de BGD Labs), soumet la proposition ARFC "alignement du token $AAVE. Phase 1 – Propriété", suggérant de transférer les actifs de marque (aave.com, réseaux sociaux, GitHub, etc.) à une entité légale contrôlée par le DAO, ajoutant un mécanisme anti-capture.

16-21 décembre : les discussions sur le forum sont intenses, les membres du DAO critiquant le contrôle des canaux clés par Labs. Stani publie une feuille de route "plan directeur", mettant en avant V4, Horizon et App, visant un trillion de dollars ; les membres du DAO (comme Duo Nine) avertissent "le DAO sans effet de levier".

22 décembre : Stani déplace unilatéralement la proposition vers le vote Snapshot (bien que discutée seulement 5 jours), affirmant qu'elle correspond au cadre de gouvernance. Ernesto nie publiquement : il n'a pas consenti à la soumission et estime que le vote précipité est "déshonorant". Marc Zeller et d'autres critiquent "l'interférence sans précédent" et le vote pendant les fêtes (Noël). Une baleine vend 230K $AAVE (environ 38 millions de dollars), le token chute de plus de 10%.

22 décembre (dernières nouvelles) : la communauté continue de débattre, la probabilité de passage du vote sur Polymarket n'étant que de 25%. Les critiques affirment que Stani utilise son rôle de fondateur pour interférer dans la gouvernance ; les partisans estiment que Labs doit encourager le développement.
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Une chose triste Falsification de l'IPC Dans les données, la hausse des loyers en novembre devait être faible En réalité, il a été découvert que, si l'on suppose que le loyer d'octobre est de 0% de croissance
Une chose triste

Falsification de l'IPC
Dans les données, la hausse des loyers en novembre devait être faible

En réalité, il a été découvert que, si l'on suppose que le loyer d'octobre est de 0% de croissance
Bluue
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Les données de l'IPC de novembre aux États-Unis ont été publiées avec retard après la fin de la fermeture du gouvernement.

Les données montrent que l'inflation est nettement inférieure aux attentes, avec un taux de croissance de l'IPC global tombant à 2,7 % et un IPC de base à 2,6 %.

Ce résultat indique une accélération du processus de désinflation aux États-Unis. Le marché a réagi, la capitalisation boursière de l'argent dépassant un moment celle d'Alphabet, montrant la direction des flux de capitaux.

Actuellement, le marché a généralement relevé ses attentes concernant une nouvelle baisse des taux d'intérêt par la Réserve fédérale en mars 2026. L'environnement macroéconomique est devenu plus favorable aux actifs sensibles à la liquidité.

#CPI #macroéconomie #marché boursier
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Les données de l'IPC de novembre aux États-Unis ont été publiées avec retard après la fin de la fermeture du gouvernement. Les données montrent que l'inflation est nettement inférieure aux attentes, avec un taux de croissance de l'IPC global tombant à 2,7 % et un IPC de base à 2,6 %. Ce résultat indique une accélération du processus de désinflation aux États-Unis. Le marché a réagi, la capitalisation boursière de l'argent dépassant un moment celle d'Alphabet, montrant la direction des flux de capitaux. Actuellement, le marché a généralement relevé ses attentes concernant une nouvelle baisse des taux d'intérêt par la Réserve fédérale en mars 2026. L'environnement macroéconomique est devenu plus favorable aux actifs sensibles à la liquidité. #CPI #macroéconomie #marché boursier
Les données de l'IPC de novembre aux États-Unis ont été publiées avec retard après la fin de la fermeture du gouvernement.

Les données montrent que l'inflation est nettement inférieure aux attentes, avec un taux de croissance de l'IPC global tombant à 2,7 % et un IPC de base à 2,6 %.

Ce résultat indique une accélération du processus de désinflation aux États-Unis. Le marché a réagi, la capitalisation boursière de l'argent dépassant un moment celle d'Alphabet, montrant la direction des flux de capitaux.

Actuellement, le marché a généralement relevé ses attentes concernant une nouvelle baisse des taux d'intérêt par la Réserve fédérale en mars 2026. L'environnement macroéconomique est devenu plus favorable aux actifs sensibles à la liquidité.

#CPI #macroéconomie #marché boursier
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Quand Binance va-t-il entrer en bourse aux États-Unis ! CIRCLE $CRCL a récemment des opportunités
Quand Binance va-t-il entrer en bourse aux États-Unis !
CIRCLE $CRCL a récemment des opportunités
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L'émergence des marchés prédictifs est essentiellement un produit naturel de la perte de confiance dans les médias.
L'émergence des marchés prédictifs
est essentiellement un produit
naturel de la perte de confiance
dans les médias.
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La logique intelligente de Hyperliquid PM : Long 1 BTC + Short 1 BTC ≈ 0 risque Le système a identifié : "Peu importe si le BTC monte ou descend, la valeur totale de vos actifs reste essentiellement inchangée. Ainsi, il suffit de verser une garantie très faible, peut-être seulement 1/5 de celle traditionnelle, voire moins. De plus, en raison des différents niveaux de risque entre les cryptomonnaies majeures et les memes/Altcoins, Hyperliquid a mis en place une classification. Le risque des actifs BTC et HIP3 est différent, donc pour les contrats HIP3, une séparation par position sera appliquée.
La logique intelligente de Hyperliquid PM :

Long 1 BTC + Short 1 BTC ≈ 0 risque

Le système a identifié : "Peu importe si le BTC monte ou descend, la valeur totale de vos actifs reste essentiellement inchangée.

Ainsi, il suffit de verser une garantie très faible, peut-être seulement 1/5 de celle traditionnelle, voire moins.

De plus, en raison des différents niveaux de risque entre les cryptomonnaies majeures et les memes/Altcoins, Hyperliquid a mis en place une classification.

Le risque des actifs BTC et HIP3 est différent, donc pour les contrats HIP3, une séparation par position sera appliquée.
Bluue
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Hyperliquid combinaison de garantie de marge (Portfolio Margin)

1

Tout d'abord, parlons de pourquoi il est nécessaire d'avoir un fonds de couverture complet et un fonds de couverture individuel pour les contrats

Dans le cadre d'un fonds de couverture individuel, la marge de chaque position est indépendante, la perte maximale est donc la marge de ce projet

- L'avantage est l'isolation des risques, liquidation d'un seul
- L'inconvénient est un faible taux d'utilisation des fonds

Dans le cadre d'un fonds de couverture complet
Un solde donné sert de marge pour toutes les positions, les gains flottants d'un projet peuvent servir de marge pour une autre perte flottante

- L'avantage est d'augmenter considérablement le taux d'utilisation des fonds, et il n'est pas nécessaire d'ajouter fréquemment des fonds
- L'inconvénient est que la liquidation = zéro

Le mode de calcul général actuel pour le fonds de couverture complet utilise l'addition, c'est-à-dire que les besoins en marge de chaque position s'additionnent

Le problème que cela entraîne est : ne pas avoir une vue d'ensemble

Prenons un exemple--

Si vous pariez à la baisse sur BTC, mais que vous utilisez en réalité l'arbitrage entre le futur et le spot
- Acheter 1 BTC au comptant
- Ouvrir une position courte de 1X BTC
Gagner le taux de financement

En réalité, selon la logique, votre risque est en fait proche de 0

Mais si vous ouvrez un fonds de couverture complet, vous devez en réalité payer une marge équivalente à la valeur de 2 BTC

C'est le problème que Hyperliquid souhaite résoudre.
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Hyperliquid combinaison de garantie de marge (Portfolio Margin) 1 Tout d'abord, parlons de pourquoi il est nécessaire d'avoir un fonds de couverture complet et un fonds de couverture individuel pour les contrats Dans le cadre d'un fonds de couverture individuel, la marge de chaque position est indépendante, la perte maximale est donc la marge de ce projet - L'avantage est l'isolation des risques, liquidation d'un seul - L'inconvénient est un faible taux d'utilisation des fonds Dans le cadre d'un fonds de couverture complet Un solde donné sert de marge pour toutes les positions, les gains flottants d'un projet peuvent servir de marge pour une autre perte flottante - L'avantage est d'augmenter considérablement le taux d'utilisation des fonds, et il n'est pas nécessaire d'ajouter fréquemment des fonds - L'inconvénient est que la liquidation = zéro Le mode de calcul général actuel pour le fonds de couverture complet utilise l'addition, c'est-à-dire que les besoins en marge de chaque position s'additionnent Le problème que cela entraîne est : ne pas avoir une vue d'ensemble Prenons un exemple-- Si vous pariez à la baisse sur BTC, mais que vous utilisez en réalité l'arbitrage entre le futur et le spot - Acheter 1 BTC au comptant - Ouvrir une position courte de 1X BTC Gagner le taux de financement En réalité, selon la logique, votre risque est en fait proche de 0 Mais si vous ouvrez un fonds de couverture complet, vous devez en réalité payer une marge équivalente à la valeur de 2 BTC C'est le problème que Hyperliquid souhaite résoudre.
Hyperliquid combinaison de garantie de marge (Portfolio Margin)

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Tout d'abord, parlons de pourquoi il est nécessaire d'avoir un fonds de couverture complet et un fonds de couverture individuel pour les contrats

Dans le cadre d'un fonds de couverture individuel, la marge de chaque position est indépendante, la perte maximale est donc la marge de ce projet

- L'avantage est l'isolation des risques, liquidation d'un seul
- L'inconvénient est un faible taux d'utilisation des fonds

Dans le cadre d'un fonds de couverture complet
Un solde donné sert de marge pour toutes les positions, les gains flottants d'un projet peuvent servir de marge pour une autre perte flottante

- L'avantage est d'augmenter considérablement le taux d'utilisation des fonds, et il n'est pas nécessaire d'ajouter fréquemment des fonds
- L'inconvénient est que la liquidation = zéro

Le mode de calcul général actuel pour le fonds de couverture complet utilise l'addition, c'est-à-dire que les besoins en marge de chaque position s'additionnent

Le problème que cela entraîne est : ne pas avoir une vue d'ensemble

Prenons un exemple--

Si vous pariez à la baisse sur BTC, mais que vous utilisez en réalité l'arbitrage entre le futur et le spot
- Acheter 1 BTC au comptant
- Ouvrir une position courte de 1X BTC
Gagner le taux de financement

En réalité, selon la logique, votre risque est en fait proche de 0

Mais si vous ouvrez un fonds de couverture complet, vous devez en réalité payer une marge équivalente à la valeur de 2 BTC

C'est le problème que Hyperliquid souhaite résoudre.
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$ETH La première tentative de hausse a échoué, préparation pour un deuxième round Niveau d'une heure : franchir 3145 Niveau de quatre heures : franchir 3275 Il y a une chance de continuer à monter
$ETH La première tentative de hausse a échoué, préparation pour un deuxième round

Niveau d'une heure : franchir 3145
Niveau de quatre heures : franchir 3275
Il y a une chance de continuer à monter
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