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Verona New Website X Thread Contest The launch of @verona_dev new website not only brings a fresher look, but also makes it easier for anyone to explore the ecosystem, understand the technology, and see what’s currently being built. To celebrate, the verona community is holding a New Website Thread Contest. Participants are invited to explore Verona’s new website, discover its key sections, and then share their experiences and findings through an informative and engaging X thread. How to take part: 1. Explore Verona’s new website and its features. 2. Share your experiences and findings in an original X thread. 3. Use original graphics and highlight important information discovered. 4. Tag Verona 🏆 Prizes: 🥇 1st place: 30 USDC + Raven code 🥈 2nd place: 20 USDC + Raven code 🥉 3rd place: 10 USDC + Raven code 📅 Submission period: 8–16 September 2026 To submit your entry, quote the announcement X post by verona_comm with the thread you have created, then reply to that post with a link to the thread. It’s time to explore Verona in greater depth and understand what is being built. Explore. Experience. Explain.-- verona.dev #REWARDS
Verona New Website X Thread Contest

The launch of @verona_dev new website not only brings a fresher look, but also makes it easier for anyone to explore the ecosystem, understand the technology, and see what’s currently being built.

To celebrate, the verona community is holding a New Website Thread Contest. Participants are invited to explore Verona’s new website, discover its key sections, and then share their experiences and findings through an informative and engaging X thread.

How to take part:

1. Explore Verona’s new website and its features.
2. Share your experiences and findings in an original X thread.
3. Use original graphics and highlight important information discovered.
4. Tag Verona

🏆 Prizes:

🥇 1st place: 30 USDC + Raven code
🥈 2nd place: 20 USDC + Raven code
🥉 3rd place: 10 USDC + Raven code

📅 Submission period: 8–16 September 2026

To submit your entry, quote the announcement X post by verona_comm with the thread you have created, then reply to that post with a link to the thread.

It’s time to explore Verona in greater depth and understand what is being built.

Explore. Experience. Explain.-- verona.dev

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L’Internet est faux. Faisons-en un vrai. Verona vient de lancer son nouveau site web. $VERONA nouveau look est bien plus qu’une simple refonte de site. Derrière les visuels se cache un message beaucoup plus vaste sur les défis auxquels l’IA fait actuellement face. L’IA peut lire, prédire et générer de l’information. Cependant, lorsqu’il s’agit d’agir dans le monde réel, un agent a encore besoin de preuves de ce qui est vrai. En construisant cette couche, les données vérifiées deviennent portables, privées et programmables. Les faits n’ont besoin d’être vérifiés qu’une seule fois ; la preuve peut être réutilisée par des agents autorisés, tandis que les données originales ne quittent jamais leur source. Un nouveau look, mais une vision encore plus claire pour The Intelligence Layer pour l’IA Découvrez le nouveau site web de Verona : verona.dev #CryptoAi
L’Internet est faux. Faisons-en un vrai.

Verona vient de lancer son nouveau site web.

$VERONA nouveau look est bien plus qu’une simple refonte de site. Derrière les visuels se cache un message beaucoup plus vaste sur les défis auxquels l’IA fait actuellement face.

L’IA peut lire, prédire et générer de l’information. Cependant, lorsqu’il s’agit d’agir dans le monde réel, un agent a encore besoin de preuves de ce qui est vrai.

En construisant cette couche, les données vérifiées deviennent portables, privées et programmables. Les faits n’ont besoin d’être vérifiés qu’une seule fois ; la preuve peut être réutilisée par des agents autorisés, tandis que les données originales ne quittent jamais leur source.

Un nouveau look, mais une vision encore plus claire pour The Intelligence Layer pour l’IA

Découvrez le nouveau site web de Verona : verona.dev

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Deux billets pour les demi-finales masculines de l’US Open sont à gagner dans la dernière campagne de Verona à Vérone. Pour participer, les participants doivent simplement créer un compte Verona, connecter leur WHOOP, jouer au tennis et commencer à accumuler des calories. Mais la partie la plus intéressante ne se limite pas au prix. Les participants n’ont pas besoin de prouver leur activité avec des captures d’écran pouvant être manipulées, ni de transmettre à l’organisateur l’ensemble de leur historique d’entraînement. Grâce à zkTLS, $Verona récupère directement l’activité de tennis depuis WHOOP et calcule le total des calories brûlées sur les 30 derniers jours. Le classement affiche uniquement le nombre vérifié, tandis que les données brutes d’entraînement et les jetons d’accès sont détruits une fois le total généré. Les dix participants ayant le plus grand nombre de calories accèdent à l’étape finale. Un gagnant sera ensuite sélectionné au hasard sur la chaîne (on-chain) à l’aide d’une graine publique, permettant à chacun de vérifier le processus. Cette campagne offre un exemple simple de la façon dont fonctionne Verona : transformer une activité réelle en preuve fiable, sans exposer les données personnelles derrière celle-ci. Prouver le résultat, pas exposer les données. https://campaignos.builtonverona.com/ #zkProofs
Deux billets pour les demi-finales masculines de l’US Open sont à gagner dans la dernière campagne de Verona à Vérone. Pour participer, les participants doivent simplement créer un compte Verona, connecter leur WHOOP, jouer au tennis et commencer à accumuler des calories.

Mais la partie la plus intéressante ne se limite pas au prix. Les participants n’ont pas besoin de prouver leur activité avec des captures d’écran pouvant être manipulées, ni de transmettre à l’organisateur l’ensemble de leur historique d’entraînement.

Grâce à zkTLS, $Verona récupère directement l’activité de tennis depuis WHOOP et calcule le total des calories brûlées sur les 30 derniers jours. Le classement affiche uniquement le nombre vérifié, tandis que les données brutes d’entraînement et les jetons d’accès sont détruits une fois le total généré.

Les dix participants ayant le plus grand nombre de calories accèdent à l’étape finale. Un gagnant sera ensuite sélectionné au hasard sur la chaîne (on-chain) à l’aide d’une graine publique, permettant à chacun de vérifier le processus.

Cette campagne offre un exemple simple de la façon dont fonctionne Verona : transformer une activité réelle en preuve fiable, sans exposer les données personnelles derrière celle-ci.

Prouver le résultat, pas exposer les données.
https://campaignos.builtonverona.com/

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Accélérateur d’Impact Global (GIA) Vérone, en collaboration avec HackQuest et Chain for Good, a officiellement lancé l’Accélérateur d’Impact Global, un programme conçu pour soutenir des équipes en phase initiale qui construisent des produits blockchain répondant à des besoins concrets. À partir de ce programme, trois équipes ont été sélectionnées et suivront le processus menant au déploiement et à la vérification sur le $Verona Mainnet. Fait intéressant, les trois équipes couvrent trois cas d’usage différents : l’IA, l’IA physique/données, et des identifiants vérifiables. Flywheel AI Se concentre sur des agents IA pour le marketing. Leurs agents analysent la performance de l’entreprise, identifient des opportunités de croissance et exécutent des campagnes sur le SEO, le GEO, les réseaux sociaux et d’autres canaux. Axis Robotics Construit une infrastructure de données pour l’IA physique. Elle collecte des données spatiales via des smartphones, prend en charge la téléopération via navigateur et coordonne un réseau mondial de contributeurs. Kruuu Marketplace Apporte des identifiants professionnels on-chain pour l’industrie du divertissement en Indonésie. Les institutions peuvent émettre des identifiants vérifiables, plus difficiles à falsifier, tout en offrant une expérience sans portefeuille et sans frais de gaz. En creusant, ces trois projets montrent comment l’infrastructure de Vérone peut être utilisée dans différents secteurs : des agents IA capables d’exécuter des tâches de manière active, des données du monde réel pour la robotique, et des informations professionnelles pouvant être vérifiées. Ce sont des exemples concrets de la manière dont Vérone commence à soutenir des cas d’usage du monde réel. #CryptoAi
Accélérateur d’Impact Global (GIA)

Vérone, en collaboration avec HackQuest et Chain for Good, a officiellement lancé l’Accélérateur d’Impact Global, un programme conçu pour soutenir des équipes en phase initiale qui construisent des produits blockchain répondant à des besoins concrets. À partir de ce programme, trois équipes ont été sélectionnées et suivront le processus menant au déploiement et à la vérification sur le $Verona Mainnet.

Fait intéressant, les trois équipes couvrent trois cas d’usage différents : l’IA, l’IA physique/données, et des identifiants vérifiables.

Flywheel AI
Se concentre sur des agents IA pour le marketing. Leurs agents analysent la performance de l’entreprise, identifient des opportunités de croissance et exécutent des campagnes sur le SEO, le GEO, les réseaux sociaux et d’autres canaux.

Axis Robotics
Construit une infrastructure de données pour l’IA physique. Elle collecte des données spatiales via des smartphones, prend en charge la téléopération via navigateur et coordonne un réseau mondial de contributeurs.

Kruuu Marketplace
Apporte des identifiants professionnels on-chain pour l’industrie du divertissement en Indonésie. Les institutions peuvent émettre des identifiants vérifiables, plus difficiles à falsifier, tout en offrant une expérience sans portefeuille et sans frais de gaz.

En creusant, ces trois projets montrent comment l’infrastructure de Vérone peut être utilisée dans différents secteurs : des agents IA capables d’exécuter des tâches de manière active, des données du monde réel pour la robotique, et des informations professionnelles pouvant être vérifiées. Ce sont des exemples concrets de la manière dont Vérone commence à soutenir des cas d’usage du monde réel.

#CryptoAi
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Verona a officiellement rejoint De¹ Lab, une initiative de De¹ axée sur la construction d’un moteur d’exécution pour la finance on-chain. $VERONA apporte son infrastructure de vérification des données au sein de l’écosystème De¹, avec pour objectif d’aider à garantir que les données utilisées par les acteurs financiers peuvent être vérifiées sans que les utilisateurs aient à soumettre leurs données brutes. De¹ construit une infrastructure pour que les agents IA puissent comprendre les conditions de marché, prendre des décisions et exécuter des activités financières on-chain. De l’autre côté, Verona se concentre sur des données vérifiées et des mécanismes de vérification préservant la confidentialité. Alors que De¹ gère la manière dont les agents agissent, Verona contribue à garantir que l’information sous-jacente à ces actions est fiable et vérifiable. Ce partenariat devient crucial à mesure que les agents IA commencent à jouer un rôle plus important dans les activités financières. Les agents ont non seulement besoin de données, mais aussi de la certitude que ces données sont exactes. La notion de Verona « Vérifier une fois, réutiliser partout, ne rien exposer » est essentielle, car un fait peut être vérifié et réutilisé sans avoir à divulguer constamment les données originales. Ce partenariat suit une direction claire : la convergence entre l’IA, des données vérifiées et la finance on-chain. De¹ développe la capacité à rendre les agents financiers plus intelligents et plus aptes à exécuter des tâches, tandis que Verona aide à construire une couche de confiance derrière les données qu’ils utilisent. Ce n’est pas seulement l’IA qui peut agir : c’est l’IA qui peut agir sur la base d’informations vérifiables.
Verona a officiellement rejoint De¹ Lab, une initiative de De¹ axée sur la construction d’un moteur d’exécution pour la finance on-chain.
$VERONA apporte son infrastructure de vérification des données au sein de l’écosystème De¹, avec pour objectif d’aider à garantir que les données utilisées par les acteurs financiers peuvent être vérifiées sans que les utilisateurs aient à soumettre leurs données brutes.

De¹ construit une infrastructure pour que les agents IA puissent comprendre les conditions de marché, prendre des décisions et exécuter des activités financières on-chain. De l’autre côté, Verona se concentre sur des données vérifiées et des mécanismes de vérification préservant la confidentialité. Alors que De¹ gère la manière dont les agents agissent, Verona contribue à garantir que l’information sous-jacente à ces actions est fiable et vérifiable.

Ce partenariat devient crucial à mesure que les agents IA commencent à jouer un rôle plus important dans les activités financières. Les agents ont non seulement besoin de données, mais aussi de la certitude que ces données sont exactes.

La notion de Verona « Vérifier une fois, réutiliser partout, ne rien exposer » est essentielle, car un fait peut être vérifié et réutilisé sans avoir à divulguer constamment les données originales.

Ce partenariat suit une direction claire : la convergence entre l’IA, des données vérifiées et la finance on-chain.

De¹ développe la capacité à rendre les agents financiers plus intelligents et plus aptes à exécuter des tâches, tandis que Verona aide à construire une couche de confiance derrière les données qu’ils utilisent.

Ce n’est pas seulement l’IA qui peut agir : c’est l’IA qui peut agir sur la base d’informations vérifiables.
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3 millions de données vérifiées à Vérone. Le 2 septembre, $VERONA a annoncé avoir atteint 2,5 M de données vérifiées. À peine 9 heures plus tard, ce chiffre a augmenté de 500 000 pour atteindre 3 M de DVP. Ce qui est intéressant, ce n’est pas seulement le nombre lui-même, mais ce qu’il représente réellement. Chaque donnée vérifiée est un élément d’information dont il a été prouvé qu’il est vrai, sans devoir divulguer les données brutes sous-jacentes. C’est ici que le Truth Engine intervient. Les informations sont vérifiées et génèrent une preuve qui peut être réutilisée dans l’ensemble du réseau, tandis que les données d’origine restent privées. « Le Truth Engine vérifie une fois, puis la preuve est réutilisée sur l’ensemble du réseau, tandis que les données restent privées. » Plus il y a de DVP créées, plus il y a de preuves susceptibles d’être réutilisées dans diverses applications au sein de l’écosystème. Ainsi, 3 millions de DVP ne représentent pas seulement un nombre important : cela indique que de plus en plus d’informations ont été transformées en quelque chose qui peut être vérifié et réutilisé. Cela met également en lumière la direction de plus en plus claire de Vérone : non seulement fournir des données, mais construire l’infrastructure permettant de prouver que ces données sont exactes. De plus, Vérone se positionne désormais comme la couche d’intelligence pour l’IA. Les agents IA n’ont pas seulement besoin d’informations : ils ont aussi besoin d’un moyen de déterminer quelles informations sont dignes de confiance, en particulier lorsqu’ils commencent à agir dans le monde réel.
3 millions de données vérifiées à Vérone.

Le 2 septembre, $VERONA a annoncé avoir atteint 2,5 M de données vérifiées. À peine 9 heures plus tard, ce chiffre a augmenté de 500 000 pour atteindre 3 M de DVP.

Ce qui est intéressant, ce n’est pas seulement le nombre lui-même, mais ce qu’il représente réellement. Chaque donnée vérifiée est un élément d’information dont il a été prouvé qu’il est vrai, sans devoir divulguer les données brutes sous-jacentes.

C’est ici que le Truth Engine intervient. Les informations sont vérifiées et génèrent une preuve qui peut être réutilisée dans l’ensemble du réseau, tandis que les données d’origine restent privées.

« Le Truth Engine vérifie une fois, puis la preuve est réutilisée sur l’ensemble du réseau, tandis que les données restent privées. »

Plus il y a de DVP créées, plus il y a de preuves susceptibles d’être réutilisées dans diverses applications au sein de l’écosystème. Ainsi, 3 millions de DVP ne représentent pas seulement un nombre important : cela indique que de plus en plus d’informations ont été transformées en quelque chose qui peut être vérifié et réutilisé.

Cela met également en lumière la direction de plus en plus claire de Vérone : non seulement fournir des données, mais construire l’infrastructure permettant de prouver que ces données sont exactes.

De plus, Vérone se positionne désormais comme la couche d’intelligence pour l’IA. Les agents IA n’ont pas seulement besoin d’informations : ils ont aussi besoin d’un moyen de déterminer quelles informations sont dignes de confiance, en particulier lorsqu’ils commencent à agir dans le monde réel.
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Comment les revenus de Vérone s’écoulent vers $VERONA Le modèle économique de Vérone est piloté par l’activité réelle au sein de l’écosystème. Lorsque des applications construites sur Vérone génèrent des revenus, Vérone en prélève une part prédéterminée. Ainsi, le réseau gagne en valeur lorsque les applications et les cas d’usage qu’il prend en charge génèrent effectivement une activité économique, plutôt que de s’appuyer uniquement sur le volume des transactions. Les revenus perçus par Vérone servent ensuite de source de financement pour des rachats (buybacks) programmatiques. Ces revenus sont utilisés pour acheter des tokens VERONA, ce qui garantit que le mécanisme du token ne repose pas uniquement sur l’émission de nouveaux tokens pour soutenir le réseau. Plus l’activité économique génératrice de revenus est importante, plus les ressources disponibles pour ce mécanisme sont élevées. Les tokens achetés sont ensuite brûlés de manière programmatique. Cela fait partie des mécanismes d’accumulation de valeur de Vérone et de sécurité du réseau. Le litepaper souligne que ce modèle vise à relier la valeur du token à une activité économique réelle, plutôt qu’à compter simplement le nombre de transactions effectuées sur le réseau. D’autre part, Vérone dispose aussi d’une stablecoin native en tant qu’unité de paiement et de règlement. Les applications, les agents et les entreprises peuvent utiliser des fiat ou des stablecoins pour payer la vérification, le calcul et diverses autres activités, tandis que VERONA sert de token natif du réseau qui prend en charge l’exécution, l’accès et la sécurité en coulisses. Tous ces mécanismes peuvent ensuite être consultés de manière transparente via un tableau de bord public. Ainsi, le flux est assez simple : les applications génèrent des revenus → Vérone prélève une part des revenus → les revenus financent des rachats → les tokens sont achetés et brûlés → le processus est publiquement visible. C’est l’effort de Vérone pour construire une économie de tokens de plus en plus connectée à l’utilisation réelle du réseau et à ses revenus. #CryptoAi
Comment les revenus de Vérone s’écoulent vers $VERONA

Le modèle économique de Vérone est piloté par l’activité réelle au sein de l’écosystème. Lorsque des applications construites sur Vérone génèrent des revenus, Vérone en prélève une part prédéterminée. Ainsi, le réseau gagne en valeur lorsque les applications et les cas d’usage qu’il prend en charge génèrent effectivement une activité économique, plutôt que de s’appuyer uniquement sur le volume des transactions.

Les revenus perçus par Vérone servent ensuite de source de financement pour des rachats (buybacks) programmatiques. Ces revenus sont utilisés pour acheter des tokens VERONA, ce qui garantit que le mécanisme du token ne repose pas uniquement sur l’émission de nouveaux tokens pour soutenir le réseau. Plus l’activité économique génératrice de revenus est importante, plus les ressources disponibles pour ce mécanisme sont élevées.

Les tokens achetés sont ensuite brûlés de manière programmatique. Cela fait partie des mécanismes d’accumulation de valeur de Vérone et de sécurité du réseau. Le litepaper souligne que ce modèle vise à relier la valeur du token à une activité économique réelle, plutôt qu’à compter simplement le nombre de transactions effectuées sur le réseau.

D’autre part, Vérone dispose aussi d’une stablecoin native en tant qu’unité de paiement et de règlement. Les applications, les agents et les entreprises peuvent utiliser des fiat ou des stablecoins pour payer la vérification, le calcul et diverses autres activités, tandis que VERONA sert de token natif du réseau qui prend en charge l’exécution, l’accès et la sécurité en coulisses.

Tous ces mécanismes peuvent ensuite être consultés de manière transparente via un tableau de bord public. Ainsi, le flux est assez simple : les applications génèrent des revenus → Vérone prélève une part des revenus → les revenus financent des rachats → les tokens sont achetés et brûlés → le processus est publiquement visible.

C’est l’effort de Vérone pour construire une économie de tokens de plus en plus connectée à l’utilisation réelle du réseau et à ses revenus.

#CryptoAi
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Il y a quelque chose que la plupart des gens ne remarquent jamais au sujet de la vérification numérique. Chaque fois que quelqu’un prouve un fait concernant lui-même, cette preuve disparaît presque toujours dès que le processus se termine. On se connecte une fois, on est vérifié une fois, puis tout est jeté. Verona est conçue pour casser cette habitude. Ce schéma décrit le cycle. Il commence au point le plus simple : quelqu’un vérifie une chose et la preuve est générée directement à partir de la source, et non à partir d’un document téléchargé manuellement. À partir de là, le fait appartient à l’utilisateur, et non à la plateforme qui en faisait la demande. Dès lors qu’un fait digne de confiance existe, l’exigence commence à se former. Les applications et les agents d’IA ont besoin de quelque chose de fiable sur quoi agir, et un fait vérifié devient exactement cela. Les entreprises interviennent pour deux raisons à la fois : d’abord pour vérifier leurs propres utilisateurs, puis plus tard pour calculer à partir de données autorisées, sans jamais voir l’information brute elle-même. Ce qui maintient ce cycle en mouvement ne tient pas seulement à un plus grand nombre de personnes qui vérifient. C’est qu’un seul fait peut être réutilisé par différents acteurs, encore et encore. Une preuve, utilisée plusieurs fois, n’est plus jamais vérifiée à nouveau depuis le départ. Plus elle est réutilisée, plus les autres ont de raisons de se vérifier eux aussi. Sous toute cette activité se trouve une couche de règlement et de paiement qui fonctionne discrètement, en enregistrant chaque transaction sans jamais la rendre visible à l’utilisateur. Et à mesure que de nouvelles sources de données se mettent en ligne, la portée du réseau s’élargit également : pas seulement en nombre d’utilisateurs, mais aussi dans la gamme de faits qu’il peut réellement prouver. C’est ce schéma qui rend un système comme celui-ci difficile à copier rapidement. Non pas parce que la technologie est compliquée, mais parce que chaque nouveau cycle ajoute de la valeur à celui qui l’a précédé, au lieu de le remplacer. #CryptoAi
Il y a quelque chose que la plupart des gens ne remarquent jamais au sujet de la vérification numérique. Chaque fois que quelqu’un prouve un fait concernant lui-même, cette preuve disparaît presque toujours dès que le processus se termine. On se connecte une fois, on est vérifié une fois, puis tout est jeté.

Verona est conçue pour casser cette habitude.

Ce schéma décrit le cycle. Il commence au point le plus simple : quelqu’un vérifie une chose et la preuve est générée directement à partir de la source, et non à partir d’un document téléchargé manuellement. À partir de là, le fait appartient à l’utilisateur, et non à la plateforme qui en faisait la demande.

Dès lors qu’un fait digne de confiance existe, l’exigence commence à se former. Les applications et les agents d’IA ont besoin de quelque chose de fiable sur quoi agir, et un fait vérifié devient exactement cela. Les entreprises interviennent pour deux raisons à la fois : d’abord pour vérifier leurs propres utilisateurs, puis plus tard pour calculer à partir de données autorisées, sans jamais voir l’information brute elle-même.

Ce qui maintient ce cycle en mouvement ne tient pas seulement à un plus grand nombre de personnes qui vérifient. C’est qu’un seul fait peut être réutilisé par différents acteurs, encore et encore. Une preuve, utilisée plusieurs fois, n’est plus jamais vérifiée à nouveau depuis le départ. Plus elle est réutilisée, plus les autres ont de raisons de se vérifier eux aussi.

Sous toute cette activité se trouve une couche de règlement et de paiement qui fonctionne discrètement, en enregistrant chaque transaction sans jamais la rendre visible à l’utilisateur. Et à mesure que de nouvelles sources de données se mettent en ligne, la portée du réseau s’élargit également : pas seulement en nombre d’utilisateurs, mais aussi dans la gamme de faits qu’il peut réellement prouver.

C’est ce schéma qui rend un système comme celui-ci difficile à copier rapidement. Non pas parce que la technologie est compliquée, mais parce que chaque nouveau cycle ajoute de la valeur à celui qui l’a précédé, au lieu de le remplacer.
#CryptoAi
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Et si les données n’avaient à être vérifiées qu’une seule fois ? Aujourd’hui, la même information peut être vérifiée encore et encore. Un site web fournit les données. Un email les confirme. Un passeport prouve l’identité. Un appareil mobile apporte une couche supplémentaire d’attestation. Mais la vérification s’arrête souvent à l’application qui l’a effectuée. $Verona adopte une approche différente. Au lieu de traiter chaque vérification comme un résultat valable une fois, elle transforme ce résultat en une preuve cryptographique réutilisable sur l’ensemble du réseau. Les données peuvent être vérifiées à leur source grâce à des technologies telles que zkTLS, zkEmail, zkPassport, zkPhoto et App Attestation. La partie importante, c’est ce qui se passe ensuite. Les données sous-jacentes n’ont pas besoin d’être exposées. Ce qui circule sur le réseau, c’est la preuve qu’un fait particulier a bien été vérifié. Cette preuve peut ensuite être utilisée par des agents IA, des places de marché, des plateformes de prêt, des systèmes de conformité, des applications et d’autres consommateurs d’informations de confiance. Vérifier une fois. Prouver. Réutiliser. Cela crée quelque chose de plus grand qu’un simple système de vérification. Cela crée une couche partagée de confiance : différentes applications n’ont plus besoin de repartir de zéro chaque fois qu’elles doivent savoir si quelque chose est vrai. Et à mesure que les agents IA deviennent plus capables d’agir au nom des utilisateurs, avoir accès à des informations non seulement disponibles, mais aussi vérifiables et privées, devient de plus en plus important. Une seule preuve, et tout le réseau peut s’y fier. #CryptoAi
Et si les données n’avaient à être vérifiées qu’une seule fois ?

Aujourd’hui, la même information peut être vérifiée encore et encore.

Un site web fournit les données.
Un email les confirme.
Un passeport prouve l’identité.
Un appareil mobile apporte une couche supplémentaire d’attestation.

Mais la vérification s’arrête souvent à l’application qui l’a effectuée.

$Verona adopte une approche différente.

Au lieu de traiter chaque vérification comme un résultat valable une fois, elle transforme ce résultat en une preuve cryptographique réutilisable sur l’ensemble du réseau.

Les données peuvent être vérifiées à leur source grâce à des technologies telles que zkTLS, zkEmail, zkPassport, zkPhoto et App Attestation.

La partie importante, c’est ce qui se passe ensuite.

Les données sous-jacentes n’ont pas besoin d’être exposées. Ce qui circule sur le réseau, c’est la preuve qu’un fait particulier a bien été vérifié.

Cette preuve peut ensuite être utilisée par des agents IA, des places de marché, des plateformes de prêt, des systèmes de conformité, des applications et d’autres consommateurs d’informations de confiance.

Vérifier une fois. Prouver. Réutiliser.

Cela crée quelque chose de plus grand qu’un simple système de vérification.

Cela crée une couche partagée de confiance : différentes applications n’ont plus besoin de repartir de zéro chaque fois qu’elles doivent savoir si quelque chose est vrai.

Et à mesure que les agents IA deviennent plus capables d’agir au nom des utilisateurs, avoir accès à des informations non seulement disponibles, mais aussi vérifiables et privées, devient de plus en plus important.

Une seule preuve, et tout le réseau peut s’y fier.

#CryptoAi
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VERONA montre à quoi peut ressembler un élan d’écosystème. Une augmentation de 223 % des utilisateurs mensuels est déjà un signal fort en soi. Mais cela devient encore plus intéressant lorsqu’on le met en perspective avec le nombre croissant de produits et les applications concrètes construites autour de VERONA. De « ero » et l’engagement de marque vérifié aux applications propulsées par l’IA dans le trading, la communication, la revente et la vérification des données, l’écosystème s’étend à travers différents cas d’usage. C’est important, car la croissance des utilisateurs devient plus précieuse lorsqu’une couche d’applications en expansion est prête à transformer cette croissance en une activité réelle. Plus d’utilisateurs apporte plus d’activité. Plus d’activité crée plus d’opportunités pour les applications. Et davantage d’applications donnent aux utilisateurs plus de raisons de rester au sein de l’écosystème. VERONA construit ce cercle pendant que sa base d’utilisateurs continue de croître. #CryptoAi
VERONA montre à quoi peut ressembler un élan d’écosystème.

Une augmentation de 223 % des utilisateurs mensuels est déjà un signal fort en soi. Mais cela devient encore plus intéressant lorsqu’on le met en perspective avec le nombre croissant de produits et les applications concrètes construites autour de VERONA.

De « ero » et l’engagement de marque vérifié aux applications propulsées par l’IA dans le trading, la communication, la revente et la vérification des données, l’écosystème s’étend à travers différents cas d’usage.

C’est important, car la croissance des utilisateurs devient plus précieuse lorsqu’une couche d’applications en expansion est prête à transformer cette croissance en une activité réelle.

Plus d’utilisateurs apporte plus d’activité.

Plus d’activité crée plus d’opportunités pour les applications.

Et davantage d’applications donnent aux utilisateurs plus de raisons de rester au sein de l’écosystème.

VERONA construit ce cercle pendant que sa base d’utilisateurs continue de croître.

#CryptoAi
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Développer à partir de Vérone Plus j’observe les projets qui sont en cours de construction à Vérone, plus je me rends compte que cet écosystème ne se limite pas à un seul cas d’usage de l’IA. Il y a WRTH et ses actifs dans le monde réel. Il y a TradeOS avec l’IA et le trading. Il y a EarnOS, qui transforme les activités en ligne en récompenses. Il y a Smoothly, qui apporte l’expertise humaine aux agents d’IA. À première vue, ils semblent tous différents. Mais c’est précisément ce qui rend la chose intéressante. Tous traitent de quelque chose qui doit inspirer confiance. WRTH vise à rendre l’historique et la propriété des actifs plus faciles à vérifier. EarnOS prouve qu’une activité a réellement été réalisée. Smoothly construit des agents d’IA à partir de capacités humaines évaluées. Pendant ce temps, TradeOS combine des stratégies humaines et des données de marché afin que l’IA puisse fonctionner en continu. Alors, peut-être que la question la plus intéressante à propos de Vérone n’est pas « quel type d’IA construisent-ils ? », mais « que peut-on rendre plus utile lorsque l’IA a accès à des informations dignes de confiance ? » À mon avis, cela devient de plus en plus important. L’IA est déjà très performante pour générer des réponses. Mais lorsque l’IA commence à agir en notre nom, en achetant quelque chose, en prenant des décisions, en exécutant des stratégies, en évaluant un actif ou en interagissant avec des services, des réponses qui semblent simplement « intelligentes » ne suffisent plus. L’IA a besoin de preuves, de contexte et de données dignes de confiance. Ces quatre projets montrent comment cette idée peut s’appliquer à des domaines très différents. C’est la partie la plus intéressante de Vérone. Il ne s’agit pas seulement de construire de l’IA, mais d’essayer de mettre en place une couche de confiance derrière elle. Si la prochaine tendance de l’IA consiste effectivement à passer du simple fait de discuter vers une IA capable de prendre réellement des actions, alors la capacité à savoir quelles informations sont exactes pourrait devenir aussi importante que la capacité de l’IA à traiter ces informations elle-même. #CryptoAi
Développer à partir de Vérone

Plus j’observe les projets qui sont en cours de construction à Vérone, plus je me rends compte que cet écosystème ne se limite pas à un seul cas d’usage de l’IA.

Il y a WRTH et ses actifs dans le monde réel. Il y a TradeOS avec l’IA et le trading. Il y a EarnOS, qui transforme les activités en ligne en récompenses. Il y a Smoothly, qui apporte l’expertise humaine aux agents d’IA.

À première vue, ils semblent tous différents. Mais c’est précisément ce qui rend la chose intéressante.

Tous traitent de quelque chose qui doit inspirer confiance. WRTH vise à rendre l’historique et la propriété des actifs plus faciles à vérifier. EarnOS prouve qu’une activité a réellement été réalisée. Smoothly construit des agents d’IA à partir de capacités humaines évaluées. Pendant ce temps, TradeOS combine des stratégies humaines et des données de marché afin que l’IA puisse fonctionner en continu.

Alors, peut-être que la question la plus intéressante à propos de Vérone n’est pas « quel type d’IA construisent-ils ? », mais « que peut-on rendre plus utile lorsque l’IA a accès à des informations dignes de confiance ? »

À mon avis, cela devient de plus en plus important. L’IA est déjà très performante pour générer des réponses. Mais lorsque l’IA commence à agir en notre nom, en achetant quelque chose, en prenant des décisions, en exécutant des stratégies, en évaluant un actif ou en interagissant avec des services, des réponses qui semblent simplement « intelligentes » ne suffisent plus. L’IA a besoin de preuves, de contexte et de données dignes de confiance.

Ces quatre projets montrent comment cette idée peut s’appliquer à des domaines très différents.

C’est la partie la plus intéressante de Vérone. Il ne s’agit pas seulement de construire de l’IA, mais d’essayer de mettre en place une couche de confiance derrière elle.

Si la prochaine tendance de l’IA consiste effectivement à passer du simple fait de discuter vers une IA capable de prendre réellement des actions, alors la capacité à savoir quelles informations sont exactes pourrait devenir aussi importante que la capacité de l’IA à traiter ces informations elle-même.

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Le parcours de Vérone en APAC offre une idée clé sur la direction du développement de l’écosystème. Au milieu d’un changement d’orientation, passant de la crypto à l’IA, il est évident que les deux restent étroitement liées. # L’IA exige des données et des informations vérifiables, immuables et offrant des bénéfices tangibles. Jusqu’à présent, Vérone s’est principalement concentrée sur l’aspect de fourniture des données. Toutefois, lors de diverses réunions en APAC, un autre aspect a commencé à se révéler : la demande pour cette couche de données. Les laboratoires d’IA et les agents d’IA ont besoin de plus que de simples données ; ils nécessitent un contexte de confiance pour comprendre les utilisateurs et produire des résultats plus pertinents. Imaginez une IA ayant accès à un enregistrement vérifié de l’historique d’achats d’une personne. Les recommandations fournies ne reposent plus uniquement sur des informations générales, mais sur le contexte réel de l’utilisateur, tandis que ces données demeurent sous le contrôle de l’utilisateur. Et cela devient une réalité grâce à l’écosystème de Vérone, avec ero ayant atteint environ 2 millions de points de données et des engagements de revenus croissants de la part d’EarnOS. Ainsi, l’IA peut être la couche d’intelligence, mais c’est le contexte de confiance qui rend cette intelligence véritablement utile. #CryptoAi
Le parcours de Vérone en APAC offre une idée clé sur la direction du développement de l’écosystème. Au milieu d’un changement d’orientation, passant de la crypto à l’IA, il est évident que les deux restent étroitement liées. # L’IA exige des données et des informations vérifiables, immuables et offrant des bénéfices tangibles.

Jusqu’à présent, Vérone s’est principalement concentrée sur l’aspect de fourniture des données. Toutefois, lors de diverses réunions en APAC, un autre aspect a commencé à se révéler : la demande pour cette couche de données. Les laboratoires d’IA et les agents d’IA ont besoin de plus que de simples données ; ils nécessitent un contexte de confiance pour comprendre les utilisateurs et produire des résultats plus pertinents.

Imaginez une IA ayant accès à un enregistrement vérifié de l’historique d’achats d’une personne. Les recommandations fournies ne reposent plus uniquement sur des informations générales, mais sur le contexte réel de l’utilisateur, tandis que ces données demeurent sous le contrôle de l’utilisateur.

Et cela devient une réalité grâce à l’écosystème de Vérone, avec ero ayant atteint environ 2 millions de points de données et des engagements de revenus croissants de la part d’EarnOS. Ainsi, l’IA peut être la couche d’intelligence, mais c’est le contexte de confiance qui rend cette intelligence véritablement utile. #CryptoAi
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Êtes-vous rédacteur publicitaire, conférencier, marketeur, ou quelqu’un qui possède simplement de solides compétences en communication ? Avez-vous déjà envisagé que ces compétences ne sont pas seulement utiles pour votre travail ou pour développer votre image personnelle, mais qu’elles peuvent aussi être exploitées par d’autres grâce à l’IA ? C’est l’un des aspects passionnants de Smoothly. Cette plateforme permet à des personnes disposant de compétences avérées en communication de devenir des Communicateurs Vérifiés. Après avoir réussi une évaluation, leurs compétences et leur expérience constituent la base de l’agent IA que d’autres peuvent ensuite utiliser. Ce qui rend cela encore plus intéressant, c’est que le créateur à l’origine de l’agent peut gagner une part des revenus à chaque fois que l’agent est utilisé. Ainsi, des compétences qui ne pouvaient auparavant être partagées directement que d’une manière limitée trouvent désormais un nouveau moyen d’atteindre davantage de personnes tout en générant de la valeur. Smoothly est construit sur Verona, qui fournit une infrastructure de vérification pour relier les agents IA aux personnes et aux références qui les sous-tendent. De cette façon, ce n’est pas seulement l’agent qui compte, mais aussi la source de cette expertise. #AI #REWARDS
Êtes-vous rédacteur publicitaire, conférencier, marketeur, ou quelqu’un qui possède simplement de solides compétences en communication ?

Avez-vous déjà envisagé que ces compétences ne sont pas seulement utiles pour votre travail ou pour développer votre image personnelle, mais qu’elles peuvent aussi être exploitées par d’autres grâce à l’IA ?

C’est l’un des aspects passionnants de Smoothly. Cette plateforme permet à des personnes disposant de compétences avérées en communication de devenir des Communicateurs Vérifiés. Après avoir réussi une évaluation, leurs compétences et leur expérience constituent la base de l’agent IA que d’autres peuvent ensuite utiliser.

Ce qui rend cela encore plus intéressant, c’est que le créateur à l’origine de l’agent peut gagner une part des revenus à chaque fois que l’agent est utilisé. Ainsi, des compétences qui ne pouvaient auparavant être partagées directement que d’une manière limitée trouvent désormais un nouveau moyen d’atteindre davantage de personnes tout en générant de la valeur.

Smoothly est construit sur Verona, qui fournit une infrastructure de vérification pour relier les agents IA aux personnes et aux références qui les sous-tendent. De cette façon, ce n’est pas seulement l’agent qui compte, mais aussi la source de cette expertise.

#AI #REWARDS
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Aimez-vous jouer à des jeux ? Et si, cette fois, vous pouviez jouer tout en vous mesurant à d’autres pour gagner des récompenses provenant des projets que vous soutenez ? Dans l’écosystème de Vérone, il y a Raven Run : un mini-jeu de type arcade qui vous permet de voler avec Raven, de collecter des Proof, d’éviter les robots et de vous classer sur les classements des différents projets. Chaque projet a son propre classement et ses propres récompenses : vous pouvez donc choisir le projet que vous souhaitez soutenir et tenter de grimper dans les rangs. 🏆 TradeOS - 100 $ + 10 abonnements premium gratuits pour les joueurs sélectionnés parmi les 25 meilleurs, du 26 août. 🏆 Smoothly - 100 $ + 2 tokens Smoothly pour les 25 meilleurs, du 21 août. 🏆 Ero - avait précédemment un classement avec un prix de 500 $, qui s’est terminé le 7 août. Vous découvrez Raven Run ? Lisez le guide étape par étape ci-dessous pour commencer 1️⃣ Ouvrez le jeu de Raven Run : game.builtonverona.com 2️⃣ Connectez-vous ou créez un compte avec votre e-mail ou Google 3️⃣ Prenez votre envol : choisissez le projet que vous souhaitez soutenir 4️⃣ Lisez le guide et lancez une course gratuite 5️⃣ Faites voler Raven et collectez des Proof 6️⃣ Évitez les robots et utilisez le Truth Laser 7️⃣ Vérifiez votre position dans le classement 8️⃣ Utilisez la Raven Wheel pour obtenir des courses supplémentaires Conseils pour débutants : ne vous concentrez pas tout de suite sur la chasse aux scores élevés. D’abord, familiarisez-vous avec les contrôles de Raven, apprenez les schémas des robots et comprenez quand utiliser le Truth Laser. Voyons jusqu’où vous pouvez grimper. #reward #GameFi
Aimez-vous jouer à des jeux ?
Et si, cette fois, vous pouviez jouer tout en vous mesurant à d’autres pour gagner des récompenses provenant des projets que vous soutenez ?

Dans l’écosystème de Vérone, il y a Raven Run : un mini-jeu de type arcade qui vous permet de voler avec Raven, de collecter des Proof, d’éviter les robots et de vous classer sur les classements des différents projets.

Chaque projet a son propre classement et ses propres récompenses : vous pouvez donc choisir le projet que vous souhaitez soutenir et tenter de grimper dans les rangs.

🏆 TradeOS - 100 $ + 10 abonnements premium gratuits pour les joueurs sélectionnés parmi les 25 meilleurs, du 26 août.

🏆 Smoothly - 100 $ + 2 tokens Smoothly pour les 25 meilleurs, du 21 août.

🏆 Ero - avait précédemment un classement avec un prix de 500 $, qui s’est terminé le 7 août.

Vous découvrez Raven Run ?

Lisez le guide étape par étape ci-dessous pour commencer

1️⃣ Ouvrez le jeu de Raven Run : game.builtonverona.com
2️⃣ Connectez-vous ou créez un compte avec votre e-mail ou Google
3️⃣ Prenez votre envol : choisissez le projet que vous souhaitez soutenir
4️⃣ Lisez le guide et lancez une course gratuite
5️⃣ Faites voler Raven et collectez des Proof
6️⃣ Évitez les robots et utilisez le Truth Laser
7️⃣ Vérifiez votre position dans le classement
8️⃣ Utilisez la Raven Wheel pour obtenir des courses supplémentaires

Conseils pour débutants : ne vous concentrez pas tout de suite sur la chasse aux scores élevés. D’abord, familiarisez-vous avec les contrôles de Raven, apprenez les schémas des robots et comprenez quand utiliser le Truth Laser.

Voyons jusqu’où vous pouvez grimper.
#reward #GameFi
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Je viens juste d’écouter la rediffusion de l’AMA entre WRTH et la communauté de Vérone. À mon avis, il y a eu une partie particulièrement intéressante, surtout lorsque Justin Elliott a expliqué la croyance fondamentale qui constitue l’assise de WRTH. Nous savons que WRTH est une plateforme pour la revente dans l’économie et les objets de collection, construite sur l’infrastructure de Vérone. Cependant, le problème central qu’ils cherchent à résoudre est en réalité bien plus vaste que de simplement acheter et vendre des produits. « Notre croyance fondamentale, c’est qu’un objet doit porter sa propre histoire… » Actuellement, l’information concernant un actif physique est généralement dispersée entre différents marchés, bases de données, tableurs, ou bien repose uniquement sur la mémoire du propriétaire. Lorsque un article change de mains, son histoire ne lui est pas transmise avec lui. Chaque transaction semble remettre l’article à zéro, comme s’il souffrait de « amnésie ». Grâce à WRTH, à la provenance, à la vérification et à des technologies comme le NFC/RFID connectées à Vérone, un objet peut disposer d’un enregistrement qui retrace en continu le parcours de l’actif depuis le moment où il a été créé pour la première fois, en passant par les changements de propriété, les dommages ou les réparations, jusqu’à la revente. Chaque événement fait désormais partie de son histoire, plutôt que de remplacer l’histoire précédente. Et Vérone fait partie de l’infrastructure qui rend cette histoire vérifiable. Écoutez davantage : https://x.com/i/spaces/1qJVmmdEYllGB #Community
Je viens juste d’écouter la rediffusion de l’AMA entre WRTH et la communauté de Vérone.

À mon avis, il y a eu une partie particulièrement intéressante, surtout lorsque Justin Elliott a expliqué la croyance fondamentale qui constitue l’assise de WRTH.

Nous savons que WRTH est une plateforme pour la revente dans l’économie et les objets de collection, construite sur l’infrastructure de Vérone. Cependant, le problème central qu’ils cherchent à résoudre est en réalité bien plus vaste que de simplement acheter et vendre des produits.

« Notre croyance fondamentale, c’est qu’un objet doit porter sa propre histoire… »

Actuellement, l’information concernant un actif physique est généralement dispersée entre différents marchés, bases de données, tableurs, ou bien repose uniquement sur la mémoire du propriétaire. Lorsque un article change de mains, son histoire ne lui est pas transmise avec lui. Chaque transaction semble remettre l’article à zéro, comme s’il souffrait de « amnésie ».

Grâce à WRTH, à la provenance, à la vérification et à des technologies comme le NFC/RFID connectées à Vérone, un objet peut disposer d’un enregistrement qui retrace en continu le parcours de l’actif depuis le moment où il a été créé pour la première fois, en passant par les changements de propriété, les dommages ou les réparations, jusqu’à la revente. Chaque événement fait désormais partie de son histoire, plutôt que de remplacer l’histoire précédente.

Et Vérone fait partie de l’infrastructure qui rend cette histoire vérifiable.

Écoutez davantage : https://x.com/i/spaces/1qJVmmdEYllGB

#Community
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L’IA facilite non seulement la génération d’informations, mais rend aussi de plus en plus difficile la distinction entre les fausses informations et la vérité. C’est pourquoi une approche de vérification qui court constamment après les fausses informations peut se transformer en un jeu du chat et de la souris. Verona exploite des preuves à connaissance zéro pour vérifier des informations directement à partir de la source, sans avoir à s’appuyer sur des processus répétitifs d’envoi de documents. Et il ne s’agit pas uniquement de la vérification aujourd’hui. La vision à long terme est de construire un réseau de données qui pourra être utilisé par les personnes, les entreprises et les agents d’IA, avec un accès entièrement opt-in. #Aİ #ZK
L’IA facilite non seulement la génération d’informations, mais rend aussi de plus en plus difficile la distinction entre les fausses informations et la vérité.

C’est pourquoi une approche de vérification qui court constamment après les fausses informations peut se transformer en un jeu du chat et de la souris. Verona exploite des preuves à connaissance zéro pour vérifier des informations directement à partir de la source, sans avoir à s’appuyer sur des processus répétitifs d’envoi de documents.

Et il ne s’agit pas uniquement de la vérification aujourd’hui. La vision à long terme est de construire un réseau de données qui pourra être utilisé par les personnes, les entreprises et les agents d’IA, avec un accès entièrement opt-in.
#Aİ #ZK
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XION est né avec une grande mission : rendre la crypto plus facile à utiliser et rapprocher la technologie blockchain des utilisateurs grand public. Et après un long parcours pour construire l’infrastructure, éliminer la complexité du Web3 et prouver que la crypto ne doit pas forcément être visible pour ses utilisateurs, il semble naturel qu’une vision comme celle-ci ne s’arrête pas là. Car une fois une limite franchie, la question n’est plus « qu’est-ce que nous pouvons construire ? », mais « jusqu’où peut-on pousser cette technologie ? » C’est pourquoi Vérona ressemble à une étape plus importante qu’un simple changement de nom. Si XION visait surtout à rendre la crypto simple et presque invisible, Vérona étend cette philosophie à un champ beaucoup plus vaste : la création de la couche d’intelligence pour l’IA. L’IA devient peut-être plus intelligente, mais l’intelligence sans données fiables, identité vérifiable et contexte exact reste limitée. Vérona veut s’installer à la couche qui permet à l’IA non seulement de générer des contenus, mais de savoir réellement ce qui est vrai, qui peut être digne de confiance, et quelles données peuvent être vérifiées de manière crédible. Ainsi, Vérona ne laisse pas derrière elle ce que XION a construit. Vérona est l’étape suivante. De rendre la crypto invisible, à construire l’infrastructure qui rend l’IA plus intelligente. #Aİ #crypto
XION est né avec une grande mission : rendre la crypto plus facile à utiliser et rapprocher la technologie blockchain des utilisateurs grand public.

Et après un long parcours pour construire l’infrastructure, éliminer la complexité du Web3 et prouver que la crypto ne doit pas forcément être visible pour ses utilisateurs, il semble naturel qu’une vision comme celle-ci ne s’arrête pas là.

Car une fois une limite franchie, la question n’est plus « qu’est-ce que nous pouvons construire ? », mais « jusqu’où peut-on pousser cette technologie ? »

C’est pourquoi Vérona ressemble à une étape plus importante qu’un simple changement de nom.

Si XION visait surtout à rendre la crypto simple et presque invisible, Vérona étend cette philosophie à un champ beaucoup plus vaste : la création de la couche d’intelligence pour l’IA.

L’IA devient peut-être plus intelligente, mais l’intelligence sans données fiables, identité vérifiable et contexte exact reste limitée.

Vérona veut s’installer à la couche qui permet à l’IA non seulement de générer des contenus, mais de savoir réellement ce qui est vrai, qui peut être digne de confiance, et quelles données peuvent être vérifiées de manière crédible.

Ainsi, Vérona ne laisse pas derrière elle ce que XION a construit.

Vérona est l’étape suivante.

De rendre la crypto invisible, à construire l’infrastructure qui rend l’IA plus intelligente.
#Aİ #crypto
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WRTH rencontre la communauté de Vérone WRTH construit une infrastructure pour le marché des objets de collection et l’économie de la revente, couvrant les stocks, la tarification et la provenance dans un seul système. Construit au-dessus de Vérone, WRTH ajoute également une couche de confiance aux actifs physiques grâce à l’authentification et à l’historique vérifiable de la propriété. La communauté de Vérone s’assoit avec l’équipe de WRTH, pour plonger dans l’histoire derrière leur levée de fonds de 3 M$ et leur plan visant à remodeler l’économie de la revente. La session abordera aussi les plus grandes actualités de l’industrie de la semaine, ainsi que les dernières mises à jour de la communauté. 📅 11 août 2026 ⏰ 16:00 UTC Préparez vos questions : il s’agit d’une session ouverte de Q&A. WRTH × Communauté de Vérone — L’histoire derrière la levée de 3 M$ #Community
WRTH rencontre la communauté de Vérone

WRTH construit une infrastructure pour le marché des objets de collection et l’économie de la revente, couvrant les stocks, la tarification et la provenance dans un seul système. Construit au-dessus de Vérone, WRTH ajoute également une couche de confiance aux actifs physiques grâce à l’authentification et à l’historique vérifiable de la propriété.

La communauté de Vérone s’assoit avec l’équipe de WRTH, pour plonger dans l’histoire derrière leur levée de fonds de 3 M$ et leur plan visant à remodeler l’économie de la revente. La session abordera aussi les plus grandes actualités de l’industrie de la semaine, ainsi que les dernières mises à jour de la communauté.

📅 11 août 2026
⏰ 16:00 UTC

Préparez vos questions : il s’agit d’une session ouverte de Q&A.

WRTH × Communauté de Vérone — L’histoire derrière la levée de 3 M$

#Community
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Il faut des années pour développer une manière de lire le marché réellement fiable. Il ne s’agit pas seulement de comprendre des indicateurs ou de savoir quand entrer et sortir de positions. Il s’agit de développer une intuition forgée par des centaines d’erreurs, et par encore plus d’occasions d’en tirer des leçons. Le problème, c’est que ce type de savoir finit généralement dans des publications sur les réseaux sociaux, des groupes Discord ou des chaînes Telegram. Il est partagé gratuitement, récompensé par des likes et des remerciements, puis c’est tout. TradeOS, en s’appuyant sur l’infrastructure de Verona, ouvre de nouvelles possibilités. Des stratégies qui n’étaient autrefois stockées que dans la tête d’un trader peuvent désormais être transformées en agent. Pas seulement un bot qui copie-colle des signaux, mais un agent qui exécute réellement la logique du trader : il surveille les mêmes actifs, utilise les mêmes indicateurs et applique exactement les mêmes règles de gestion du risque que le trader mettrait lui-même en œuvre. Les résultats se répercutent ensuite sur la communauté, directement sur Discord ou Telegram, avec le raisonnement derrière chaque alerte envoyée. À partir de là, la chaîne devient évidente. Un savoir qui était autrefois simplement partagé est maintenant transformé en un agent qui fonctionne. Cet agent sert la communauté. Et la communauté ainsi servie ouvre la voie à des commissions de parrainage qui reviennent à son créateur. Savoir → agent → service à la communauté → revenus. C’est à cet endroit que l’infrastructure de Verona opère de la manière la plus naturelle possible. Chaque abonnement payé par les membres de la communauté, chaque commission gagnée par un créateur grâce aux parrainages : tout se règle via le système de paiement de Verona. Ce n’est pas un détail ajouté à la fin, mais l’élément crucial qui permet à toute la chaîne de fonctionner comme une véritable entreprise, et pas seulement comme un effort bien intentionné de partage de connaissances. Une stratégie qui n’existait autrefois que dans l’esprit d’une seule personne peut désormais être utilisée par d’autres, payée par d’autres et générer des revenus pour la personne qui l’a créée. #TradingSignal #Aİ
Il faut des années pour développer une manière de lire le marché réellement fiable.

Il ne s’agit pas seulement de comprendre des indicateurs ou de savoir quand entrer et sortir de positions. Il s’agit de développer une intuition forgée par des centaines d’erreurs, et par encore plus d’occasions d’en tirer des leçons.

Le problème, c’est que ce type de savoir finit généralement dans des publications sur les réseaux sociaux, des groupes Discord ou des chaînes Telegram. Il est partagé gratuitement, récompensé par des likes et des remerciements, puis c’est tout.

TradeOS, en s’appuyant sur l’infrastructure de Verona, ouvre de nouvelles possibilités.

Des stratégies qui n’étaient autrefois stockées que dans la tête d’un trader peuvent désormais être transformées en agent. Pas seulement un bot qui copie-colle des signaux, mais un agent qui exécute réellement la logique du trader : il surveille les mêmes actifs, utilise les mêmes indicateurs et applique exactement les mêmes règles de gestion du risque que le trader mettrait lui-même en œuvre. Les résultats se répercutent ensuite sur la communauté, directement sur Discord ou Telegram, avec le raisonnement derrière chaque alerte envoyée.

À partir de là, la chaîne devient évidente. Un savoir qui était autrefois simplement partagé est maintenant transformé en un agent qui fonctionne. Cet agent sert la communauté. Et la communauté ainsi servie ouvre la voie à des commissions de parrainage qui reviennent à son créateur.

Savoir → agent → service à la communauté → revenus.

C’est à cet endroit que l’infrastructure de Verona opère de la manière la plus naturelle possible. Chaque abonnement payé par les membres de la communauté, chaque commission gagnée par un créateur grâce aux parrainages : tout se règle via le système de paiement de Verona. Ce n’est pas un détail ajouté à la fin, mais l’élément crucial qui permet à toute la chaîne de fonctionner comme une véritable entreprise, et pas seulement comme un effort bien intentionné de partage de connaissances.

Une stratégie qui n’existait autrefois que dans l’esprit d’une seule personne peut désormais être utilisée par d’autres, payée par d’autres et générer des revenus pour la personne qui l’a créée.

#TradingSignal #Aİ
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"« L’IA peut-elle prédire le prix de demain ? » » C’est presque toujours la première question dès qu’on parle d’IA et de trading dans la même phrase. Comme si la mesure d’une bonne IA se résumait à sa capacité à deviner où le marché ira ensuite. Plus on s’attarde sur cette question, plus elle s’effrite. Personne ne prédit les marchés de façon constante. Ni les humains, ni l’IA. Ce qui sépare vraiment les gens, ce n’est pas qui devine le mieux : c’est qui s’en tient aux règles qu’il/elle fait déjà confiance. TradeOS, construit sur Verona, est différent. Pas de prédictions de prix. Pas de promesses de profit. Pas de signaux qui vous forcent à suivre à l’aveugle la conviction de quelqu’un d’autre. La question qu’il pose est simple : Quelle est votre stratégie ? Quels actifs surveiller, quels indicateurs utiliser, où se situe la ligne de risque. Écrivez-la en langage clair, et elle se compile en une Équipe d’Agents : des agents qui exécutent cette stratégie en continu, en analysant 13 000+ actifs, en validant les configurations et en envoyant des alertes avec le raisonnement associé. Une différence, mais c’est celle qui compte. L’IA ne remplace pas la décision du trader. Elle remplace les heures que le trader passait autrefois à fixer un écran. C’est peut-être là que le trading avec IA ira ensuite. Pas la “forme” la plus intelligente pour deviner la direction du prix, mais une IA qui fait tourner une stratégie même lorsque la personne derrière elle dort, travaille, ou s’est simplement éloignée de l’écran. Et quand ce point s’enclenche, on voit apparaître la partie que la plupart du trading avec IA manque : l’impact économique réel. Chaque abonnement TradeOS passe par Verona, payé en stables via un Meta Account, avec des commissions aux créateurs réglées sur la même “voie”. Une stratégie qui ne faisait que tourner pour une seule personne peut désormais peser économiquement, pas juste être un chiffre sur un compte personnel. En d’autres termes, quelque chose qui a commencé comme une simple stratégie personnelle peut évoluer en un service utilisé par d’autres, générer des abonnements, offrir des récompenses aux créateurs et créer une activité économique réelle en arrière-plan. #AIAgents
"« L’IA peut-elle prédire le prix de demain ? » »

C’est presque toujours la première question dès qu’on parle d’IA et de trading dans la même phrase. Comme si la mesure d’une bonne IA se résumait à sa capacité à deviner où le marché ira ensuite. Plus on s’attarde sur cette question, plus elle s’effrite.

Personne ne prédit les marchés de façon constante. Ni les humains, ni l’IA. Ce qui sépare vraiment les gens, ce n’est pas qui devine le mieux : c’est qui s’en tient aux règles qu’il/elle fait déjà confiance.

TradeOS, construit sur Verona, est différent. Pas de prédictions de prix. Pas de promesses de profit. Pas de signaux qui vous forcent à suivre à l’aveugle la conviction de quelqu’un d’autre.

La question qu’il pose est simple :

Quelle est votre stratégie ? Quels actifs surveiller, quels indicateurs utiliser, où se situe la ligne de risque. Écrivez-la en langage clair, et elle se compile en une Équipe d’Agents : des agents qui exécutent cette stratégie en continu, en analysant 13 000+ actifs, en validant les configurations et en envoyant des alertes avec le raisonnement associé.

Une différence, mais c’est celle qui compte. L’IA ne remplace pas la décision du trader. Elle remplace les heures que le trader passait autrefois à fixer un écran.

C’est peut-être là que le trading avec IA ira ensuite. Pas la “forme” la plus intelligente pour deviner la direction du prix, mais une IA qui fait tourner une stratégie même lorsque la personne derrière elle dort, travaille, ou s’est simplement éloignée de l’écran.

Et quand ce point s’enclenche, on voit apparaître la partie que la plupart du trading avec IA manque : l’impact économique réel. Chaque abonnement TradeOS passe par Verona, payé en stables via un Meta Account, avec des commissions aux créateurs réglées sur la même “voie”. Une stratégie qui ne faisait que tourner pour une seule personne peut désormais peser économiquement, pas juste être un chiffre sur un compte personnel.

En d’autres termes, quelque chose qui a commencé comme une simple stratégie personnelle peut évoluer en un service utilisé par d’autres, générer des abonnements, offrir des récompenses aux créateurs et créer une activité économique réelle en arrière-plan.

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