Les banques ne peuvent pas coller leur livre n’importe où 🔒
Une banque ne peut pas mettre ses positions dans un chatbot, un hôpital ne peut pas y mettre des dossiers de patients, et un cabinet d’avocats ne peut pas y mettre la procédure de communication de pièces.
Ainsi, le travail qui vaudrait le plus ne se fait tout simplement jamais.
Plus de 130 M$ ont été investis dans $ZAMA pour construire du calcul confidentiel précisément pour ces institutions, ce qui représente beaucoup de capital à la poursuite d’un problème dont personne en dehors de cette catégorie ne parle.
$CC est l’autre moitié de ce tableau, en réglant plus de 4 000 milliards de dollars de volume d’actifs du monde réel tokenisés par an, avec Goldman Sachs, BNP Paribas, Visa et Nasdaq qui font fonctionner le réseau eux-mêmes.
Ce sont les mêmes institutions qui ne peuvent pas laisser un modèle s’approcher de leurs livres.
Les puces sécurisées ont semblé être la réponse pendant un certain temps, et le problème est que presque personne n’en a.
La plupart de la puissance de calcul mondiale repose sur des GPU ordinaires, et c’est là que ce travail va s’exécuter, que la garantie soit prête ou non.
Cet écart est ce que je trouve le plus intéressant dans tout le trade IA en ce moment.
Tout le monde valorise la capacité de calcul et presque personne ne valorise la question de savoir si l’opérateur peut lire la tâche.
Arcium remplace la puce sécurisée par la cryptographie, en répartissant un calcul sur un cluster de nœuds afin que chacun ne détienne qu’un fragment et qu’aucun ne puisse lire l’entrée.
Ainsi, cela fonctionne sur du matériel ordinaire, ce qui est précisément le but de cette approche.
Le réseau sous-jacent est en production sur Solana depuis le 2 février, avec plus de 4 000 nœuds et plus de 30 applications, et les équipes qui y construisent ont levé plus de 7,5 M$.
Mais Blackthorn est le protocole IA destiné à amener cela aux modèles, et il n’est pas encore là.
Les banques et les hôpitaux ont toujours eu les données, et le premier réseau qui les calculera sans jamais les recevoir captera la partie entreprise de ce marché.
#AI #RWA
Une banque ne peut pas mettre ses positions dans un chatbot, un hôpital ne peut pas y mettre des dossiers de patients, et un cabinet d’avocats ne peut pas y mettre la procédure de communication de pièces.
Ainsi, le travail qui vaudrait le plus ne se fait tout simplement jamais.
Plus de 130 M$ ont été investis dans $ZAMA pour construire du calcul confidentiel précisément pour ces institutions, ce qui représente beaucoup de capital à la poursuite d’un problème dont personne en dehors de cette catégorie ne parle.
$CC est l’autre moitié de ce tableau, en réglant plus de 4 000 milliards de dollars de volume d’actifs du monde réel tokenisés par an, avec Goldman Sachs, BNP Paribas, Visa et Nasdaq qui font fonctionner le réseau eux-mêmes.
Ce sont les mêmes institutions qui ne peuvent pas laisser un modèle s’approcher de leurs livres.
Les puces sécurisées ont semblé être la réponse pendant un certain temps, et le problème est que presque personne n’en a.
La plupart de la puissance de calcul mondiale repose sur des GPU ordinaires, et c’est là que ce travail va s’exécuter, que la garantie soit prête ou non.
Cet écart est ce que je trouve le plus intéressant dans tout le trade IA en ce moment.
Tout le monde valorise la capacité de calcul et presque personne ne valorise la question de savoir si l’opérateur peut lire la tâche.
Arcium remplace la puce sécurisée par la cryptographie, en répartissant un calcul sur un cluster de nœuds afin que chacun ne détienne qu’un fragment et qu’aucun ne puisse lire l’entrée.
Ainsi, cela fonctionne sur du matériel ordinaire, ce qui est précisément le but de cette approche.
Le réseau sous-jacent est en production sur Solana depuis le 2 février, avec plus de 4 000 nœuds et plus de 30 applications, et les équipes qui y construisent ont levé plus de 7,5 M$.
Mais Blackthorn est le protocole IA destiné à amener cela aux modèles, et il n’est pas encore là.
Les banques et les hôpitaux ont toujours eu les données, et le premier réseau qui les calculera sans jamais les recevoir captera la partie entreprise de ce marché.
#AI #RWA
