C’est de plus en plus amusant. On dirait que, pour l’ère
#AI , les modèles les plus “rentables” au monde seront au nombre de 3 :
1. Comment utiliser l’IA pour maximiser la mise en forme et la production de ses inspirations, et créer du contenu et des outils non divulgués.
2. Utiliser l’IA pour maximiser la recherche et l’intégration de contenus qui doivent être rendus publics, afin d’alimenter des bibliothèques d’analyse.
3. Comment “entraîner” l’IA et la rendre plus précise, tout en maximisant son efficacité au service du travail, à coût relativement faible.
Le premier, c’est construire un trésor grâce à l’IA ; le second, c’est guider l’IA au service d’un point de vue. Au final, tout cela vise à se préparer à une amélioration considérable de la productivité.
Quant aux investissements, je pense qu’en réalité, il n’y a pas vraiment de changement : même si l’IA progresse, l’essence de l’investissement reste la même, à savoir la valeur de croissance à long terme. La vitesse varie, mais une amélioration globale rapide ou un progrès global lent ne fait pas une grande différence pour l’investissement : tout dépend de votre vitesse relative par rapport aux autres. Quant aux mises à jour des systèmes de quantification, elles relèvent aussi de modules qui étaient déjà très solides à l’origine — c’est la logique en coulisses qui est forte, pas forcément “le niveau” de l’IA en tant que tel.
La plus grande valeur de l’IA pourrait être d’aider les personnes qui avaient une idée, mais ne savaient pas programmer, à réaliser cette idée. C’est peut-être le facteur
#X du marché de la quantification et de l’investissement. Mais pour le petit investisseur ordinaire, compter sur l’IA pour qu’elle vous fasse gagner de l’argent en investissant, c’est fondamentalement peu réaliste.💡
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