橙子Joyce

Le 21 août, Vitalik Buterin, cofondateur d’Ethereum, a publié un nouvel article intitulé « Obfuscation (Partie III) : Local Mixing », dans lequel il présente en profondeur une feuille de route de techniques de dissimulation cryptographique encore en exploration — le « mélange local » (Local Mixing). Il affirme que cela pourrait devenir un nouvel outil de base en cryptographie, après les courbes elliptiques, le RSA et les cryptosystèmes sur treillis.

Vitalik publie des recherches sur le « mélange local » en cryptographie : exploration de techniques de dissimulation de nouvelle génération, ou avènement d’un nouvel ingrédient fondamental en cryptographie

Vitalik indique que les techniques de dissimulation (obfuscation) dominantes reposent aujourd’hui principalement sur des hypothèses mathématiques complexes, mais qu’elles impliquent souvent des coûts de calcul très élevés. Le mélange local adopte une approche radicalement différente : il ne dépend ni des courbes elliptiques, ni de la factorisation de grands entiers, ni des cryptosystèmes sur treillis. Au contraire, il s’appuie sur l’expérience en cryptographie symétrique et dans la conception des fonctions de hachage. En brouillant, en reconfigurant et en dissimulant en continu la structure des circuits, tout en conservant des fonctions inchangées, il permet d’éliminer la fuite d’informations. La technique de mélange local comprend principalement des étapes telles que la réversibilisation (reversibility), le durcissement (hardening), le mélange (mixing), le découpage (splitting), le « crossing walk » et la « gadgetisation » (composantisation), entre autres. En ajoutant des structures aléatoires aux circuits, en réarrangeant les portes logiques et en intégrant des mécanismes de dissimulation non linéaires, il devient difficile pour un attaquant de reconstituer la logique de calcul d’origine.

Vitalik souligne que la technologie est encore à un stade précoce et que la sécurité n’a pas encore été validée sur le long terme, tout en faisant face à des défis tels que les attaques aléatoires et l’analyse linéaire. Cependant, il estime que le mélange local ouvre une toute nouvelle voie d’exploration en cryptographie, dont l’objectif est de construire des solutions de dissimulation indiscernables (iO) plus efficaces. Si la technique de mélange local franchit un cap, elle pourrait conduire à de nouveaux schémas de chiffrement public résistant aux attaques quantiques et favoriser le développement des technologies de dissimulation universelles. À l’heure actuelle, ce domaine requiert encore plusieurs années d’analyse cryptographique et de vérifications d’optimisation, mais la recherche assistée par l’IA pourrait accélérer de manière significative le processus de maturité.

Vitalik qualifie la dissimulation de « dernière frontière » en cryptographie, car, en théorie, les autres primitives cryptographiques peuvent toutes être construites à partir de l’obfuscation et des fonctions unidirectionnelles. Le mélange local pourrait non seulement réduire les coûts des schémas d’obfuscation traditionnels, mais aussi devenir une direction importante pour les infrastructures cryptographiques futures.

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【La taille de l’introduction en bourse d’Anthropic devrait égaler ou dépasser le record de SpaceX】

Des informations rapportaient que, au début du deuxième trimestre, le chiffre d’affaires préliminaire d’Anthropic dépassait 11,5 milliards de dollars, tandis qu’à la même période en 2025, il n’était que de 787 millions de dollars. D’ici fin juillet, le taux d’exécution annuelisé des revenus de la société atteignait 65 milliards de dollars.

Selon des personnes informées, la société d’IA Anthropic prévoit que la taille de son introduction en bourse pourrait égaler ou dépasser le record établi par SpaceX. Alors que cette entreprise d’IA accélère les préparatifs en vue de son entrée en bourse, une introduction en bourse d’une ampleur exceptionnelle est en train de se préparer. Les personnes informées indiquent qu’Anthropic procède à des calculs correspondants et prévoit, au plus tôt d’ici la fin de ce mois, de déposer publiquement une demande potentielle pour une très grande introduction en bourse. Elles précisent que lors d’une récente réunion de communication avec les investisseurs, animée par le directeur financier Klawoo, la question de la valorisation a été évitée. Les données montrent que lors de son introduction en bourse, la société de fusées et de satellites SpaceX a levé 75 milliards de dollars, devenant ainsi la plus grande offre publique initiale de l’histoire. En raison de l’exercice de ce qu’on appelle l’option de surallocation, ce chiffre a finalement grimpé à 86,2 milliards de dollars. Ce mécanisme est généralement déclenché au début de la cotation, lorsque les actions montent. L’objectif d’Anthropic reflète le fait que les entreprises leaders de l’industrie de l’IA remodèlent le paysage des investissements technologiques à une vitesse extrêmement rapide. Des informations rapportaient auparavant que le chiffre d’affaires préliminaire d’Anthropic au deuxième trimestre dépassait 11,5 milliards de dollars, tandis qu’à la même période en 2025, il n’était que de 787 millions de dollars. D’ici fin juillet, le taux d’exécution annuelisé des revenus de la société atteignait 65 milliards de dollars.

【Micron lance le Micron Research Laboratory : investissement de 10 milliards de dollars sur dix ans】Micron Technology annonce la création du Micron Research Laboratory, qui prévoit d’investir 10 milliards de dollars au cours des dix prochaines années. Ce centre réunira des clients, le monde universitaire, des organismes gouvernementaux et un écosystème plus large de l’industrie des semi-conducteurs, afin d’explorer des résultats révolutionnaires allant au-delà des feuilles de route technologiques actuelles, sur la base des capacités de Micron en matière de technologie et de leadership en fabrication. Les domaines de recherche prioritaires incluent les technologies de stockage clés, les architectures avancées de stockage et d’informatique, le packaging et la future fabrication des semi-conducteurs. En tant que premier centre de recherche aux États-Unis dédié spécifiquement à la recherche sur le stockage, le Micron Research Laboratory s’appuiera sur le parc d’installations phares de Boise comme cœur de l’activité, afin de soutenir des recherches avancées à travers plusieurs domaines technologiques critiques. Ce plan d’investissement financera également de larges collaborations universitaires, des laboratoires satellites mondiaux et des partenariats approfondis au sein de l’écosystème, afin de mettre en place un réseau de recherche interconnecté axé sur les technologies de la prochaine génération pour l’ère de l’intelligence artificielle.

Le Trésor américain intervient pour soutenir le marché, en faisant retomber les rendements des bons du Trésor US, qui avaient été mis sous pression et pesaient sur les marchés boursiers mondiaux. Le Département du Trésor a annoncé qu’il porterait au moins au double l’ampleur des rachats (repo) de bons du Trésor à long terme. Après la publication de la nouvelle, le prix des obligations du Trésor ultra-longues émises par le gouvernement américain a fortement augmenté. Le contexte de cette mesure tient au fait que les obligations mondiales à long terme ont récemment subi une importante vague de ventes : le rendement du bon du Trésor américain à 30 ans a même atteint, lundi, son plus haut niveau depuis 2007. Dans le même temps, les opérateurs se préparent à une prochaine adjudication d’obligations nouvellement émises d’une durée de 20 ans, pour un montant de 16 milliards de dollars. Dans un communiqué, le Trésor américain indique : « Cette hausse de la taille des opérations de rachat reflète le souhait du Trésor d’apporter un soutien renforcé à la liquidité du marché des obligations nominales à long terme. Sur ces échéances, les acteurs du marché ont maintenu une intention de participation à la fois solide et stable, ce que confirment les nombreuses offres de haute qualité que le Trésor reçoit régulièrement dans le cadre de ses opérations de rachat de bons du Trésor à long terme. » D’après le plan de rachat accéléré, le Trésor ciblera en priorité le rachat des obligations entre 10 et 20 ans ainsi que celles entre 20 et 30 ans. Depuis la fin juin, les marchés des bons du Trésor sur ces échéances font face à un « arrêt des acheteurs » : l’acceptation par les investisseurs est nettement insuffisante. Selon l’annonce du Trésor, le gouvernement portera le montant maximal de chaque opération de rachat « au moins » au double, le faisant passer de 2 milliards de dollars à « au moins » 4 milliards de dollars.
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Un salut, c’est la pensée du Qixi ; une bénédiction, c’est la douceur du Qixi. Que tous les sentiments sincères du monde ne soient jamais déçus, que tous les amours véritables soient bien chéris, et que toutes les démarches trouvent un écho des plus tendres. 🐦‍🔥🐲🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹

Morgan Stanley mène une enquête sur site chez Tesla : deux grands récits clés — le chemin de commercialisation de Robotaxi et d’Optimus devient progressivement plus clair.

L’expansion de la flotte Robotaxi connaîtra une accélération nettement visible entre fin 2026 et début 2027 ; le déclencheur clé a déjà été identifié : la sortie de FSD v15 dans l’année. Pour Optimus, la conception de la Gen 3 a été finalisée, la chaîne d’approvisionnement est essentiellement verrouillée et le déploiement initial vise, après le lancement de la production (SoP), l’entrée dans une phase de formation « Optimus Academy » au second semestre 2026, avec une première commercialisation à l’extérieur dès le second semestre 2027.

Les deux grands récits clés de Tesla — le déploiement à grande échelle du Robotaxi et la commercialisation des robots humanoïdes Optimus — passent du stade conceptuel à des trajectoires d’exécution quantifiables. Récemment, Morgan Stanley a mené une enquête sur site sur l’usine de Fremont pour Tesla et a rencontré l’équipe des relations investisseurs de la société. Dans l’ensemble, les analystes ont donné une appréciation positive du rythme de progression de ces deux lignes d’activité, estimant que celui-ci correspond globalement aux calendriers divulgués précédemment par la direction.

Selon le rapport de Morgan Stanley, le point déclencheur clé de l’expansion de la flotte Robotaxi a été clairement fixé à la sortie de FSD v15 dans l’année. La direction indique que les travaux de validation technique du petit parc de tests de Cybercab continuent d’avancer : environ 40 % des modules de technologies centrales de la v15 ont déjà été testés dans la flotte Robotaxi, avec des retours initiaux positifs ;

Dans le même temps, la société entend limiter le nombre de conversions de Model Y vers la flotte Robotaxi, ce qui montre sa confiance dans une livraison récente de Cybercab à une échelle plus importante. Côté Optimus, la conception de la Gen 3 a été finalisée, la chaîne d’approvisionnement est essentiellement verrouillée, les lignes de production sont en cours d’installation dans l’usine de Fremont ; après le lancement de la production (SoP), l’objectif de déploiement initial est d’entrer au second semestre 2026 dans la phase de formation « Optimus Academy », avec une première commercialisation à l’extérieur dès le second semestre 2027.

Morgan Stanley maintient une recommandation Neutre (Neutral) sur Tesla, avec un objectif de cours de 445 dollars ; au moment de la publication du rapport, le cours de l’action était de 339,30 dollars. Les analystes estiment que l’expansion de la flotte Robotaxi connaîtra une accélération nette entre fin 2026 et début 2027 ; la trajectoire de commercialisation d’Optimus est claire. Par ailleurs, la hausse de la pénétration de la technologie FSD et la composition du nouveau catalogue de modèles soutiennent conjointement un rebond de la demande à court terme.

Expansion de la flotte Robotaxi : FSD v15 est l’interrupteur clé

Optimus : installation des lignes de production, trajectoire de commercialisation en trois étapes

FSD : de la personnalisation des options au moteur central de l’achat de voitures

Rebond de la demande et pression sur les marges bénéficiaires brutes

Des entreprises d’IA tendent la main : OpenAI consigne les actions sur l’ordinateur, et Google récupère ce que vous téléversez pour entraîner son IA.

Axios lance une enquête sur les données utilisateur que les entreprises d’IA collectent réellement.

Le constat : les conversations ne suffisent plus. Elles veulent désormais savoir sur votre ordinateur sur quoi vous cliquez, quelles photos vous envoyez et quel contenu vous consultez, puis utiliser ces données pour créer de la mémoire, de la personnalisation et de la publicité.

OpenAI ajoute « Computer History ». Une fois l’option activée par les utilisateurs Mac, ChatGPT et Codex peuvent enregistrer, pour des applications et des sites précis, vos clics, vos saisies et vos changements d’écran, afin de reconstituer progressivement un historique de travail à long terme. La fonction est désactivée par défaut ; elle ne filme pas l’écran et n’enregistre pas l’audio. OpenAI affirme que les enregistrements temporaires des actions ne seront pas utilisés pour l’entraînement des modèles.

Google est encore plus agressif. Le nouvel historique « Search Services History » conservera les images, documents et contenus audio/vidéo que les utilisateurs téléversent via des services comme Lens, Search Live ou Translate, et pourra aussi être utilisé pour entraîner une IA générative. Les comptes répondant aux critères ont l’option activée par défaut ; pour refuser, il faut la désactiver soi-même. Même si certaines données sont ensuite détachées du compte, elles peuvent au maximum rester dans le processus de formation pendant encore 4 ans.

La publicité s’est aussi mise au diapason. Meta utilisera les interactions des utilisateurs avec Meta AI pour ajuster le contenu et les publicités sur Facebook et Instagram ; OpenAI et Google explorent également des modèles publicitaires pour les chatbots. Plus l’IA vous comprend, plus les profils dont disposent les systèmes publicitaires deviennent précis.

Autrefois, on s’inquiétait du fait que les historiques de discussion servent à entraîner des modèles. Aujourd’hui, même vos habitudes de travail sur l’ordinateur et ce que vous jetez dans Google commencent à devenir des données entre les mains des entreprises d’IA.