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MORGAN STANLEY VOIT 300 $ SPACEX — 2,2 MDS DE ROBOTS DEVIENNENT LA NOUVELLE IA CLOUD ⚡🤖
Le champ de bataille pour la domination de l’IA vient de changer. Adam Jonas, de Morgan Stanley, a lâché une thèse redoutable : l’informatique distribuée depuis une nuée de robots pourrait propulser SpaceX vers un objectif de 1 térawatt plus vite que n’importe quel centre de données sur Terre. 🧠
D’ici 2040, on parle d’environ 2,2 milliards de robots fonctionnant à 500 W chacun — soit 1,1 térawatt de puissance d’inférence brute, théoriquement interconnectée via Starlink. C’est ce que Jonas appelle la « cloud d’inférence distribuée ». Des nœuds d’accès edge fixes et mobiles, assemblés en une architecture hybride. Les actionnaires de Tesla connaissent déjà la manœuvre : Musk parle depuis des années de voitures en veille et de Megapods comme nœuds de calcul. Désormais, les investisseurs de SpaceX doivent rattraper leur retard.
Les chiffres deviennent carrément délirants : des prix du calcul proches de 31 $/W d’ici le T4 2026 pourraient alimenter 42 Md$ de revenus additionnels d’ici 2027 — presque tripler le chiffre d’affaires. Et Grok grimpe doucement au classement, atteignant 61 sur l’indice d’intelligence avec 4,7 seulement quelques semaines plus tard.
Le 14e vol de Starship ? La première tentative de récupération de la pile de lanceurs serait un jalon majeur. Vous êtes accro à la narration « calcul » de SpaceX, ou vous regardez juste les fusées ? 🚀
⚠️ Ceci ne constitue pas un conseil financier. Gérez toujours votre risque. 🛡️
🏷️ $SPACEX #AIComputing #DistributedCloud #Musk #SpaceTech
🚀⚡
Le champ de bataille pour la domination de l’IA vient de changer. Adam Jonas, de Morgan Stanley, a lâché une thèse redoutable : l’informatique distribuée depuis une nuée de robots pourrait propulser SpaceX vers un objectif de 1 térawatt plus vite que n’importe quel centre de données sur Terre. 🧠
D’ici 2040, on parle d’environ 2,2 milliards de robots fonctionnant à 500 W chacun — soit 1,1 térawatt de puissance d’inférence brute, théoriquement interconnectée via Starlink. C’est ce que Jonas appelle la « cloud d’inférence distribuée ». Des nœuds d’accès edge fixes et mobiles, assemblés en une architecture hybride. Les actionnaires de Tesla connaissent déjà la manœuvre : Musk parle depuis des années de voitures en veille et de Megapods comme nœuds de calcul. Désormais, les investisseurs de SpaceX doivent rattraper leur retard.
Les chiffres deviennent carrément délirants : des prix du calcul proches de 31 $/W d’ici le T4 2026 pourraient alimenter 42 Md$ de revenus additionnels d’ici 2027 — presque tripler le chiffre d’affaires. Et Grok grimpe doucement au classement, atteignant 61 sur l’indice d’intelligence avec 4,7 seulement quelques semaines plus tard.
Le 14e vol de Starship ? La première tentative de récupération de la pile de lanceurs serait un jalon majeur. Vous êtes accro à la narration « calcul » de SpaceX, ou vous regardez juste les fusées ? 🚀
⚠️ Ceci ne constitue pas un conseil financier. Gérez toujours votre risque. 🛡️
🏷️ $SPACEX #AIComputing #DistributedCloud #Musk #SpaceTech
🚀⚡
Le mouvement de Nvidia vers les PC AI maintient le capital en direction des noms de matériel et de logiciel liés à l'IA
📌 Nvidia a créé un nouveau point focal pour le marché technologique après avoir introduit RTX Spark lors de Computex/GTC Taipei, visant à amener la puissance de calcul IA des centres de données directement dans les ordinateurs portables, de bureau et appareils personnels.
💡 Le point clé n'est pas seulement une nouvelle puce, mais comment Nvidia la présente comme une "réinvention de l'ordinateur". Si les agents IA peuvent fonctionner localement sur des dispositifs Windows, le récit du PC IA pourrait devenir une nouvelle branche de croissance aux côtés du segment des centres de données qui a longtemps alimenté le marché.
🔎 La réaction du marché montre que les investisseurs élargissent leurs attentes à travers l'écosystème. Arm attire l'attention en raison de son architecture CPU, HP et d'autres OEM pourraient bénéficier d'un cycle de mise à niveau des dispositifs, tandis qu'IBM et ServiceNow sont liés au thème plus large des logiciels d'entreprise et des agents IA.
⚠️ Cependant, le rallye actuel est davantage alimenté par les attentes que par des résultats réels. Windows sur Arm a déjà rencontré des problèmes de compatibilité, tandis que le marché doit encore voir de réelles performances, des prix, une expérience logicielle et une vitesse de commercialisation lorsque les produits seront lancés à l'automne 2026.
✅ À court terme, cette nouvelle pourrait continuer à soutenir les noms de PC IA, de matériel et de logiciels d'entreprise si l'élan technologique se maintient. Après la réaction initiale forte, le marché va probablement se déplacer pour juger si Nvidia peut vraiment transformer l'IA personnelle en un nouveau cycle de mise à niveau des ordinateurs.
#AIComputing $NVDAon
📌 Nvidia a créé un nouveau point focal pour le marché technologique après avoir introduit RTX Spark lors de Computex/GTC Taipei, visant à amener la puissance de calcul IA des centres de données directement dans les ordinateurs portables, de bureau et appareils personnels.
💡 Le point clé n'est pas seulement une nouvelle puce, mais comment Nvidia la présente comme une "réinvention de l'ordinateur". Si les agents IA peuvent fonctionner localement sur des dispositifs Windows, le récit du PC IA pourrait devenir une nouvelle branche de croissance aux côtés du segment des centres de données qui a longtemps alimenté le marché.
🔎 La réaction du marché montre que les investisseurs élargissent leurs attentes à travers l'écosystème. Arm attire l'attention en raison de son architecture CPU, HP et d'autres OEM pourraient bénéficier d'un cycle de mise à niveau des dispositifs, tandis qu'IBM et ServiceNow sont liés au thème plus large des logiciels d'entreprise et des agents IA.
⚠️ Cependant, le rallye actuel est davantage alimenté par les attentes que par des résultats réels. Windows sur Arm a déjà rencontré des problèmes de compatibilité, tandis que le marché doit encore voir de réelles performances, des prix, une expérience logicielle et une vitesse de commercialisation lorsque les produits seront lancés à l'automne 2026.
✅ À court terme, cette nouvelle pourrait continuer à soutenir les noms de PC IA, de matériel et de logiciels d'entreprise si l'élan technologique se maintient. Après la réaction initiale forte, le marché va probablement se déplacer pour juger si Nvidia peut vraiment transformer l'IA personnelle en un nouveau cycle de mise à niveau des ordinateurs.
#AIComputing $NVDAon
💥 $INTC $20B RAISE : LA DILUTION À LAQUELLE TOUT LE MONDE EST DESTINÉ 🟢
Objectif : 145 🚀
📌 Bank of America renverse le scénario sur la levée de fonds en actions de 20 Md$ d’Intel — la qualifiant de « signal avancé positif » plutôt que de mauvais présage. 💡 La dilution sur les BPA (EPS) de 4 à 5 % est réelle, mais la confiance de la direction dans la fonderie et l’expansion de la base clients sont le véritable récit. 📊 BofA maintient la recommandation « Achat » tout en réduisant l’objectif à 145 $, en affirmant que l’essor des fonderies tiré par l’IA se traduira par une croissance du chiffre d’affaires à long terme qui dépassera largement l’effet négatif à court terme sur le nombre d’actions.
💡 Les analystes y voient un repositionnement stratégique, pas une détresse — la nouvelle valorisation liée au multiple de l’IA explique l’objectif plus bas, et non un affaiblissement des fondamentaux. 🔍 La question n’est pas de savoir si la dilution fait mal ; c’est plutôt de savoir si le pari sur la fonderie rapporte davantage. 💬 Est-ce que vous accepteriez un impact de 4 à 5 % sur les bénéfices pour une place durable à la table de fabrication de l’IA ? 👇
⚠️ Ceci n’est pas un conseil financier. Gérez toujours votre risque. 🛡️
🏷️ #INTC #BuyRating #Foundry #AIComputing #EquityRaise
🔥 💎
Objectif : 145 🚀
📌 Bank of America renverse le scénario sur la levée de fonds en actions de 20 Md$ d’Intel — la qualifiant de « signal avancé positif » plutôt que de mauvais présage. 💡 La dilution sur les BPA (EPS) de 4 à 5 % est réelle, mais la confiance de la direction dans la fonderie et l’expansion de la base clients sont le véritable récit. 📊 BofA maintient la recommandation « Achat » tout en réduisant l’objectif à 145 $, en affirmant que l’essor des fonderies tiré par l’IA se traduira par une croissance du chiffre d’affaires à long terme qui dépassera largement l’effet négatif à court terme sur le nombre d’actions.
💡 Les analystes y voient un repositionnement stratégique, pas une détresse — la nouvelle valorisation liée au multiple de l’IA explique l’objectif plus bas, et non un affaiblissement des fondamentaux. 🔍 La question n’est pas de savoir si la dilution fait mal ; c’est plutôt de savoir si le pari sur la fonderie rapporte davantage. 💬 Est-ce que vous accepteriez un impact de 4 à 5 % sur les bénéfices pour une place durable à la table de fabrication de l’IA ? 👇
⚠️ Ceci n’est pas un conseil financier. Gérez toujours votre risque. 🛡️
🏷️ #INTC #BuyRating #Foundry #AIComputing #EquityRaise
🔥 💎
🚨 woah 🤔Larry Fink, le PDG de BlackRock, a carrément dit :
"Les États-Unis manquent de puissance. Je crois qu'une nouvelle classe d'actifs va être d'acheter des contrats à terme sur le calcul."
$FET
Il a lâché ça lors de la Conférence Milken plus tôt ce mois-ci. Pas de blabla, il parlait de notre manque de puissance, de puces, de mémoire et de puissance brute de calcul pour l'IA. La demande explose bien plus vite que l'offre.
En gros, il voit la puissance de calcul devenir quelque chose de négociable, comme des contrats à terme sur le pétrole ou des contrats d'électricité. Wall Street pourrait bientôt parier directement là-dessus.
C'est colossal pour le monde du calcul décentralisé de la crypto. Si les gros capitaux commencent à traiter la puissance GPU et l'infrastructure IA comme une véritable classe d'actifs, on parle d'un capital sérieux qui afflue vers les projets DePIN et les réseaux de calcul on-chain.
$BNB
Ce n'est pas juste du battage médiatique d'un projet crypto . ça vient du gars qui gère des trillions. Les marchés adorent ce genre de signal.
Gardez les yeux ouverts, ça pourrait devenir brûlant rapidement
#compute #AIComputing #SaaS $NVDA
"Les États-Unis manquent de puissance. Je crois qu'une nouvelle classe d'actifs va être d'acheter des contrats à terme sur le calcul."
$FET
Il a lâché ça lors de la Conférence Milken plus tôt ce mois-ci. Pas de blabla, il parlait de notre manque de puissance, de puces, de mémoire et de puissance brute de calcul pour l'IA. La demande explose bien plus vite que l'offre.
En gros, il voit la puissance de calcul devenir quelque chose de négociable, comme des contrats à terme sur le pétrole ou des contrats d'électricité. Wall Street pourrait bientôt parier directement là-dessus.
C'est colossal pour le monde du calcul décentralisé de la crypto. Si les gros capitaux commencent à traiter la puissance GPU et l'infrastructure IA comme une véritable classe d'actifs, on parle d'un capital sérieux qui afflue vers les projets DePIN et les réseaux de calcul on-chain.
$BNB
Ce n'est pas juste du battage médiatique d'un projet crypto . ça vient du gars qui gère des trillions. Les marchés adorent ce genre de signal.
Gardez les yeux ouverts, ça pourrait devenir brûlant rapidement
#compute #AIComputing #SaaS $NVDA
🚨 Baissier
Nvidia réduit la capacité de production de la série RTX 50 de 40%.
La raison n'est pas que personne n'achète de GPU—c'est qu'il n'y a pas de mémoire à installer. La HBM consomme trois fois la surface de die par Go par rapport à la DDR5, mais les marges bénéficiaires sont de 5 à 10 fois plus élevées.
Les chaînes de production de Samsung, Hynix et Micron ne vont que dans une seule direction.
Les trois grands ont investi plus de 50 milliards de dollars dans l'expansion de la production de HBM, mais la nouvelle capacité ne sera opérationnelle que dans au moins 18 mois.
Au cours de ces 18 mois, chaque wafer DRAM sera un jeu à somme nulle—s'il va à l'IA, il y en a moins pour le grand public.
#Nvidia #Semiconductors #AIComputing
$NVDA $NVDAon
Nvidia réduit la capacité de production de la série RTX 50 de 40%.
La raison n'est pas que personne n'achète de GPU—c'est qu'il n'y a pas de mémoire à installer. La HBM consomme trois fois la surface de die par Go par rapport à la DDR5, mais les marges bénéficiaires sont de 5 à 10 fois plus élevées.
Les chaînes de production de Samsung, Hynix et Micron ne vont que dans une seule direction.
Les trois grands ont investi plus de 50 milliards de dollars dans l'expansion de la production de HBM, mais la nouvelle capacité ne sera opérationnelle que dans au moins 18 mois.
Au cours de ces 18 mois, chaque wafer DRAM sera un jeu à somme nulle—s'il va à l'IA, il y en a moins pour le grand public.
#Nvidia #Semiconductors #AIComputing
$NVDA $NVDAon
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