¿QUIERES ALCANZAR EL ÉXITO COMO EL LEGENDARIO @CZ ? 🏆
Antes de responder, echa un vistazo al camino que hay detrás de ese nombre.
Nacido en 1977 en Jiangsu, China, @CZ se mudó a Canadá con su familia a los 12 años. Trabajó mientras estudiaba para ayudar a mantenerlos. Tras estudiar informática en la Universidad McGill, entró en el mundo de las finanzas a través de la programación.
Antes de Binance, no había focos. Era un programador que desarrollaba sistemas de trading en Bloomberg y que luego regresó a Shanghái en 2005 para fundar Fusion Systems.
Entonces Bitcoin lo cambió todo.
@CZ vendió su apartamento de Shanghái para comprar BTC, se sumergió en el mundo de las criptomonedas, fue director de tecnología en OKCoin y continuó su trayectoria empresarial.
Fue un riesgo enorme. Hoy sabemos cómo terminó todo. En aquel entonces, él no tenía esa certeza.
En julio de 2017, Binance se puso en marcha. Unos seis meses después, ya se había situado en lo más alto del mercado de los exchanges de criptomonedas.
El programador que trabajaba entre bastidores había creado uno de los nombres más influyentes del sector.
Pero ese camino también incluyó actos indebidos y sus consecuencias. En noviembre de 2023, se declaró culpable en Estados Unidos y dejó su cargo como director ejecutivo de Binance. En 2024, pasó cuatro meses en prisión. Sus logros no borran su responsabilidad, del mismo modo que sus actos indebidos no borran todo lo que construyó.
Si quieres triunfar como @CZ , la lección no es simplemente «vende tu casa y compra Bitcoin». Se trata de desarrollar conocimientos, reconocer oportunidades, crear productos y asumir la responsabilidad por tus decisiones.
A menudo vemos la riqueza de alguien después de que triunfa. Mucha menos gente ve los años de trabajo, los nuevos comienzos y la presión que hubo detrás de todo.
Puede que admires a @CZ . Puede que no estés de acuerdo con él. Pero es difícil negar su impacto en la historia de las criptomonedas.
En lo personal, si las criptomonedas tuvieran un Balón de Oro, creo que CZ se lo merecería. 🏆
No porque nunca haya cometido errores, sino por lo que construyó y el impacto que ha tenido a lo largo de un camino tan difícil.
A mi parecer, CZ ya se ha ganado el «Balón de Oro» de las criptomonedas.
Lo siento, chicos, me quedé atrapado en una posición larga con $BTC , la cerré y vuelvo a abrir una posición CORTA GRANDE; a imprimir dinero con el equipo...
Stop loss: $81000 Toma de ganancias: $75000
Posición corta $BTC ahora 👇
Bitcoin está atascado cerca de los mínimos del rango y, tras el rechazo desde $87.3K, no ha logrado recuperarse.
TF_bnb
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Alcista
$BTC ¡Escucha con atención! Esto es una locura de m*erda.
$BTC ¡Cayó de $84,800 a $79,100 durante el fin de semana, liquidando un total de $1.3B!
Y ahora, por debajo de $76,500 - $79,500 hay una liquidez considerable que podría barrerse a continuación.
Sin embargo, por encima de $81,000 - $84,000 se acumulan muchísimos más grupos de liquidaciones!!!
¡Los alcistas acaban de ser completamente aniquilados!
Ahora, chicos, voy a abrir una posición LONG GRANDE aquí
Stop loss: $79000 Take profit: $82000 - $83000 - $85000
$Q se duplicó en unas pocas horas, pasando de $0.054 a $0.109, y se liquidaron posiciones cortas por un valor de aproximadamente $1M durante la subida.
Antes del movimiento, ocupaba el puesto #1 en nuestro escáner por desequilibrio de liquidez por encima del precio. Las posiciones cortas se habían ido acumulando durante toda la caída.
El escáner clasifica todos los tokens según dónde se está acumulando más liquidez en este momento.
Chicos, estoy abriendo una posición LARGA grande aquí mismo en $Q .
KITE: ¿Qué ocurre cuando la IA puede gastar dinero?
Los agentes de IA pueden investigar, planificar y usar herramientas. Pero ¿qué ocurre cuando necesitan gastar dinero de verdad? ¿Quién autoriza un pago? ¿Qué impide que un agente supere su presupuesto? ¿Y cómo puede su propietario comprobar qué ha ocurrido? Estas preguntas son fundamentales para el enfoque de Kite sobre la economía de los agentes. Para entender qué está desarrollando el proyecto, exploraré cuatro preguntas clave: ¿Qué problema resuelve Kite? ¿Qué limitaciones tienen las API, las cuentas y los sistemas de pago existentes para los agentes de IA? ¿Cómo funciona? ¿Cómo se identifica a los agentes, se les conceden permisos y se les mantiene dentro de los límites de gasto?