📰 Mientras las L2 no paran de cerrar, Pearl, que acaparó conversaciones en TOKEN2049, es en cambio una blockchain PoW que acaba de lanzarse. Se puso en marcha el 27 de abril de 2026 y sustituye la minería de hashes al estilo de Bitcoin por cálculos matriciales habituales en los modelos de IA. Su apuesta es la «prueba de trabajo útil».
🔥 La idea sí que tiene su interés: las empresas de IA ya necesitan GPU para ejecutar inferencias, y ese mismo poder de cómputo también puede usarse para minar PRL. En teoría, los mineros pueden obtener ingresos por inferencias y recompensas por bloques al mismo tiempo, y los proveedores tienen la posibilidad de trasladar los subsidios a sus clientes.
El equipo también cuenta con una sólida trayectoria: sus miembros proceden de instituciones como Princeton, la Universidad Hebrea y el Instituto Weizmann de Ciencias, y tienen experiencia en NVIDIA, VAST Data y criptografía. En mayo, Together AI anunció una colaboración con Pearl Research Labs para ofrecer servicios de inferencia y afirmó que los precios se habían reducido en más de un 25 %.
💡 Pero, siendo sinceros, que el producto funcione no significa que el negocio ya esté consolidado. Todavía faltan datos sobre ingresos reales de clientes, el volumen diario de inferencias y la retención de clientes. Además, estudios descubrieron que muchos de los cálculos de minería iniciales podían realizarse con matrices aleatorias, sin proceder necesariamente de clientes reales de IA. La vulnerabilidad de la minería MoE también demuestra que la implementación del consenso aún está en una etapa temprana.
🤔 El suministro total de PRL está limitado a 2.100 millones de monedas. Al principio, se minaron 121,7 millones en apenas unos 5,9 días y, actualmente, en teoría se añaden cerca de un millón al día. Que el poder de cómputo de IA pueda minar monedas es solo el primer paso. La verdadera pregunta es: ¿los ingresos futuros del negocio de IA podrán generar una demanda que lleve a la gente a mantener PRL a largo plazo?
#PRL #Pearl #PoW #CapacidadDeCómputoDeIA
🔥 La idea sí que tiene su interés: las empresas de IA ya necesitan GPU para ejecutar inferencias, y ese mismo poder de cómputo también puede usarse para minar PRL. En teoría, los mineros pueden obtener ingresos por inferencias y recompensas por bloques al mismo tiempo, y los proveedores tienen la posibilidad de trasladar los subsidios a sus clientes.
El equipo también cuenta con una sólida trayectoria: sus miembros proceden de instituciones como Princeton, la Universidad Hebrea y el Instituto Weizmann de Ciencias, y tienen experiencia en NVIDIA, VAST Data y criptografía. En mayo, Together AI anunció una colaboración con Pearl Research Labs para ofrecer servicios de inferencia y afirmó que los precios se habían reducido en más de un 25 %.
💡 Pero, siendo sinceros, que el producto funcione no significa que el negocio ya esté consolidado. Todavía faltan datos sobre ingresos reales de clientes, el volumen diario de inferencias y la retención de clientes. Además, estudios descubrieron que muchos de los cálculos de minería iniciales podían realizarse con matrices aleatorias, sin proceder necesariamente de clientes reales de IA. La vulnerabilidad de la minería MoE también demuestra que la implementación del consenso aún está en una etapa temprana.
🤔 El suministro total de PRL está limitado a 2.100 millones de monedas. Al principio, se minaron 121,7 millones en apenas unos 5,9 días y, actualmente, en teoría se añaden cerca de un millón al día. Que el poder de cómputo de IA pueda minar monedas es solo el primer paso. La verdadera pregunta es: ¿los ingresos futuros del negocio de IA podrán generar una demanda que lleve a la gente a mantener PRL a largo plazo?
#PRL #Pearl #PoW #CapacidadDeCómputoDeIA