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21 de agosto, Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, publicó su último artículo “Obfuscation (Parte III): Local Mixing”, en el que profundiza en una hoja de ruta de técnicas de ofuscación criptográfica que se está explorando: el “mezclado local” (Local Mixing). Además, afirma que podría convertirse en una nueva herramienta de base para la criptografía, después de las curvas elípticas, RSA y la criptografía de retículos.
Vitalik publica investigación sobre “mezclado local” en criptografía: explora técnicas de ofuscación de próxima generación, o podría ser un nuevo primitivo base de la criptografía
Vitalik señala que, en la actualidad, las técnicas de ofuscación dominantes dependen principalmente de supuestos matemáticos complejos, pero a menudo conllevan un costo computacional extremadamente alto. En cambio, el mezclado local emplea una idea completamente distinta: no depende de curvas elípticas, de la factorización de enteros grandes ni de criptografía de retículos. En lugar de ello, toma prestadas experiencias del diseño de criptografía simétrica y funciones hash, y mediante la continua alteración, reconfiguración y ocultamiento de la estructura del circuito elimina la filtración de información manteniendo la funcionalidad sin cambios. La técnica de mezclado local incluye, entre otros, pasos como la reversibilidad (reversibility), el endurecimiento (hardening), el mezclado (mixing), la segmentación (splitting), el “camino de cruce” (crossing walk) y la “componentización” (gadgetization). Todo ello, al incorporar estructuras aleatorias al circuito, reordenar compuertas lógicas y usar mecanismos de ocultamiento no lineales, hace que sea difícil para el atacante recuperar la lógica de cómputo original.
Vitalik indica que esta tecnología aún se encuentra en una etapa temprana; su seguridad todavía no ha sido validada mediante verificación a largo plazo y enfrenta retos como ataques de aleatoriedad y análisis lineal. No obstante, considera que el mezclado local representa una ruta completamente nueva de exploración criptográfica, cuyo objetivo es construir esquemas más eficientes de ofuscación indistinguible (iO). Si la técnica de mezclado local logra un avance, podría dar lugar a nuevos esquemas de cifrado público resistente a la computación cuántica y, además, impulsar el desarrollo de la ofuscación general. Actualmente, este campo aún requiere varios años de análisis criptográfico y validación de optimizaciones; sin embargo, la investigación asistida por IA podría acelerar de forma significativa el proceso hacia su madurez.
Vitalik también afirma que las técnicas de ofuscación se consideran el “último frente” de la criptografía, porque, en teoría, otros primitivos criptográficos pueden construirse a partir de la ofuscación y funciones unidireccionales. El mezclado local no solo podría reducir el costo de las soluciones tradicionales de ofuscación, sino también convertirse en una dirección importante para la infraestructura criptográfica del futuro.
Vitalik publica investigación sobre “mezclado local” en criptografía: explora técnicas de ofuscación de próxima generación, o podría ser un nuevo primitivo base de la criptografía
Vitalik señala que, en la actualidad, las técnicas de ofuscación dominantes dependen principalmente de supuestos matemáticos complejos, pero a menudo conllevan un costo computacional extremadamente alto. En cambio, el mezclado local emplea una idea completamente distinta: no depende de curvas elípticas, de la factorización de enteros grandes ni de criptografía de retículos. En lugar de ello, toma prestadas experiencias del diseño de criptografía simétrica y funciones hash, y mediante la continua alteración, reconfiguración y ocultamiento de la estructura del circuito elimina la filtración de información manteniendo la funcionalidad sin cambios. La técnica de mezclado local incluye, entre otros, pasos como la reversibilidad (reversibility), el endurecimiento (hardening), el mezclado (mixing), la segmentación (splitting), el “camino de cruce” (crossing walk) y la “componentización” (gadgetization). Todo ello, al incorporar estructuras aleatorias al circuito, reordenar compuertas lógicas y usar mecanismos de ocultamiento no lineales, hace que sea difícil para el atacante recuperar la lógica de cómputo original.
Vitalik indica que esta tecnología aún se encuentra en una etapa temprana; su seguridad todavía no ha sido validada mediante verificación a largo plazo y enfrenta retos como ataques de aleatoriedad y análisis lineal. No obstante, considera que el mezclado local representa una ruta completamente nueva de exploración criptográfica, cuyo objetivo es construir esquemas más eficientes de ofuscación indistinguible (iO). Si la técnica de mezclado local logra un avance, podría dar lugar a nuevos esquemas de cifrado público resistente a la computación cuántica y, además, impulsar el desarrollo de la ofuscación general. Actualmente, este campo aún requiere varios años de análisis criptográfico y validación de optimizaciones; sin embargo, la investigación asistida por IA podría acelerar de forma significativa el proceso hacia su madurez.
Vitalik también afirma que las técnicas de ofuscación se consideran el “último frente” de la criptografía, porque, en teoría, otros primitivos criptográficos pueden construirse a partir de la ofuscación y funciones unidireccionales. El mezclado local no solo podría reducir el costo de las soluciones tradicionales de ofuscación, sino también convertirse en una dirección importante para la infraestructura criptográfica del futuro.
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21 de agosto, Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, publicó su último artículo “Obfuscation (Parte III): Local Mixing”, en el que profundiza en una hoja de ruta de técnicas de ofuscación criptográfica que se está explorando: el “mezclado local” (Local Mixing). Además, afirma que podría convertirse en una nueva herramienta de base para la criptografía, después de las curvas elípticas, RSA y la criptografía de retículos.
Vitalik publica investigación sobre “mezclado local” en criptografía: explora técnicas de ofuscación de próxima generación, o podría ser un nuevo primitivo base de la criptografía
Vitalik señala que, en la actualidad, las técnicas de ofuscación dominantes dependen principalmente de supuestos matemáticos complejos, pero a menudo conllevan un costo computacional extremadamente alto. En cambio, el mezclado local emplea una idea completamente distinta: no depende de curvas elípticas, de la factorización de enteros grandes ni de criptografía de retículos. En lugar de ello, toma prestadas experiencias del diseño de criptografía simétrica y funciones hash, y mediante la continua alteración, reconfiguración y ocultamiento de la estructura del circuito elimina la filtración de información manteniendo la funcionalidad sin cambios. La técnica de mezclado local incluye, entre otros, pasos como la reversibilidad (reversibility), el endurecimiento (hardening), el mezclado (mixing), la segmentación (splitting), el “camino de cruce” (crossing walk) y la “componentización” (gadgetization). Todo ello, al incorporar estructuras aleatorias al circuito, reordenar compuertas lógicas y usar mecanismos de ocultamiento no lineales, hace que sea difícil para el atacante recuperar la lógica de cómputo original.
Vitalik indica que esta tecnología aún se encuentra en una etapa temprana; su seguridad todavía no ha sido validada mediante verificación a largo plazo y enfrenta retos como ataques de aleatoriedad y análisis lineal. No obstante, considera que el mezclado local representa una ruta completamente nueva de exploración criptográfica, cuyo objetivo es construir esquemas más eficientes de ofuscación indistinguible (iO). Si la técnica de mezclado local logra un avance, podría dar lugar a nuevos esquemas de cifrado público resistente a la computación cuántica y, además, impulsar el desarrollo de la ofuscación general. Actualmente, este campo aún requiere varios años de análisis criptográfico y validación de optimizaciones; sin embargo, la investigación asistida por IA podría acelerar de forma significativa el proceso hacia su madurez.
Vitalik también afirma que las técnicas de ofuscación se consideran el “último frente” de la criptografía, porque, en teoría, otros primitivos criptográficos pueden construirse a partir de la ofuscación y funciones unidireccionales. El mezclado local no solo podría reducir el costo de las soluciones tradicionales de ofuscación, sino también convertirse en una dirección importante para la infraestructura criptográfica del futuro.
Vitalik publica investigación sobre “mezclado local” en criptografía: explora técnicas de ofuscación de próxima generación, o podría ser un nuevo primitivo base de la criptografía
Vitalik señala que, en la actualidad, las técnicas de ofuscación dominantes dependen principalmente de supuestos matemáticos complejos, pero a menudo conllevan un costo computacional extremadamente alto. En cambio, el mezclado local emplea una idea completamente distinta: no depende de curvas elípticas, de la factorización de enteros grandes ni de criptografía de retículos. En lugar de ello, toma prestadas experiencias del diseño de criptografía simétrica y funciones hash, y mediante la continua alteración, reconfiguración y ocultamiento de la estructura del circuito elimina la filtración de información manteniendo la funcionalidad sin cambios. La técnica de mezclado local incluye, entre otros, pasos como la reversibilidad (reversibility), el endurecimiento (hardening), el mezclado (mixing), la segmentación (splitting), el “camino de cruce” (crossing walk) y la “componentización” (gadgetization). Todo ello, al incorporar estructuras aleatorias al circuito, reordenar compuertas lógicas y usar mecanismos de ocultamiento no lineales, hace que sea difícil para el atacante recuperar la lógica de cómputo original.
Vitalik indica que esta tecnología aún se encuentra en una etapa temprana; su seguridad todavía no ha sido validada mediante verificación a largo plazo y enfrenta retos como ataques de aleatoriedad y análisis lineal. No obstante, considera que el mezclado local representa una ruta completamente nueva de exploración criptográfica, cuyo objetivo es construir esquemas más eficientes de ofuscación indistinguible (iO). Si la técnica de mezclado local logra un avance, podría dar lugar a nuevos esquemas de cifrado público resistente a la computación cuántica y, además, impulsar el desarrollo de la ofuscación general. Actualmente, este campo aún requiere varios años de análisis criptográfico y validación de optimizaciones; sin embargo, la investigación asistida por IA podría acelerar de forma significativa el proceso hacia su madurez.
Vitalik también afirma que las técnicas de ofuscación se consideran el “último frente” de la criptografía, porque, en teoría, otros primitivos criptográficos pueden construirse a partir de la ofuscación y funciones unidireccionales. El mezclado local no solo podría reducir el costo de las soluciones tradicionales de ofuscación, sino también convertirse en una dirección importante para la infraestructura criptográfica del futuro.
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Vitalik publica investigación sobre “mezclado local” en criptografía: explora técnicas de ofuscación de próxima generación, o podría ser un nuevo primitivo base de la criptografía
Vitalik señala que, en la actualidad, las técnicas de ofuscación dominantes dependen principalmente de supuestos matemáticos complejos, pero a menudo conllevan un costo computacional extremadamente alto. En cambio, el mezclado local emplea una idea completamente distinta: no depende de curvas elípticas, de la factorización de enteros grandes ni de criptografía de retículos. En lugar de ello, toma prestadas experiencias del diseño de criptografía simétrica y funciones hash, y mediante la continua alteración, reconfiguración y ocultamiento de la estructura del circuito elimina la filtración de información manteniendo la funcionalidad sin cambios. La técnica de mezclado local incluye, entre otros, pasos como la reversibilidad (reversibility), el endurecimiento (hardening), el mezclado (mixing), la segmentación (splitting), el “camino de cruce” (crossing walk) y la “componentización” (gadgetization). Todo ello, al incorporar estructuras aleatorias al circuito, reordenar compuertas lógicas y usar mecanismos de ocultamiento no lineales, hace que sea difícil para el atacante recuperar la lógica de cómputo original.
Vitalik indica que esta tecnología aún se encuentra en una etapa temprana; su seguridad todavía no ha sido validada mediante verificación a largo plazo y enfrenta retos como ataques de aleatoriedad y análisis lineal. No obstante, considera que el mezclado local representa una ruta completamente nueva de exploración criptográfica, cuyo objetivo es construir esquemas más eficientes de ofuscación indistinguible (iO). Si la técnica de mezclado local logra un avance, podría dar lugar a nuevos esquemas de cifrado público resistente a la computación cuántica y, además, impulsar el desarrollo de la ofuscación general. Actualmente, este campo aún requiere varios años de análisis criptográfico y validación de optimizaciones; sin embargo, la investigación asistida por IA podría acelerar de forma significativa el proceso hacia su madurez.
Vitalik también afirma que las técnicas de ofuscación se consideran el “último frente” de la criptografía, porque, en teoría, otros primitivos criptográficos pueden construirse a partir de la ofuscación y funciones unidireccionales. El mezclado local no solo podría reducir el costo de las soluciones tradicionales de ofuscación, sino también convertirse en una dirección importante para la infraestructura criptográfica del futuro.
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Vitalik señala que, en la actualidad, las técnicas de ofuscación dominantes dependen principalmente de supuestos matemáticos complejos, pero a menudo conllevan un costo computacional extremadamente alto. En cambio, el mezclado local emplea una idea completamente distinta: no depende de curvas elípticas, de la factorización de enteros grandes ni de criptografía de retículos. En lugar de ello, toma prestadas experiencias del diseño de criptografía simétrica y funciones hash, y mediante la continua alteración, reconfiguración y ocultamiento de la estructura del circuito elimina la filtración de información manteniendo la funcionalidad sin cambios. La técnica de mezclado local incluye, entre otros, pasos como la reversibilidad (reversibility), el endurecimiento (hardening), el mezclado (mixing), la segmentación (splitting), el “camino de cruce” (crossing walk) y la “componentización” (gadgetization). Todo ello, al incorporar estructuras aleatorias al circuito, reordenar compuertas lógicas y usar mecanismos de ocultamiento no lineales, hace que sea difícil para el atacante recuperar la lógica de cómputo original.
Vitalik indica que esta tecnología aún se encuentra en una etapa temprana; su seguridad todavía no ha sido validada mediante verificación a largo plazo y enfrenta retos como ataques de aleatoriedad y análisis lineal. No obstante, considera que el mezclado local representa una ruta completamente nueva de exploración criptográfica, cuyo objetivo es construir esquemas más eficientes de ofuscación indistinguible (iO). Si la técnica de mezclado local logra un avance, podría dar lugar a nuevos esquemas de cifrado público resistente a la computación cuántica y, además, impulsar el desarrollo de la ofuscación general. Actualmente, este campo aún requiere varios años de análisis criptográfico y validación de optimizaciones; sin embargo, la investigación asistida por IA podría acelerar de forma significativa el proceso hacia su madurez.
Vitalik también afirma que las técnicas de ofuscación se consideran el “último frente” de la criptografía, porque, en teoría, otros primitivos criptográficos pueden construirse a partir de la ofuscación y funciones unidireccionales. El mezclado local no solo podría reducir el costo de las soluciones tradicionales de ofuscación, sino también convertirse en una dirección importante para la infraestructura criptográfica del futuro.
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El mayor enigma tras el cambio de mando de Apple en septiembre: ¿apostará por invertir para comprar grandes empresas de IA?
El responsable de hardware de Apple, John Ternus, asumirá como director ejecutivo este año en septiembre, en sustitución de Cook. La era de Tim Cook en Apple se ha caracterizado por la escala y la capacidad de ejecución, pero en la carrera armamentística de la IA ha mostrado una cautela excesiva. Con el traspaso del testigo en septiembre, Wall Street apuesta a que el nuevo líder pueda guiar a esta empresa, la segunda más valiosa del mundo, hacia una verdadera transformación estratégica.
El analista de Bank of America, Wamsi Mohan, planteó en su informe más reciente una cuestión central: «¿Podrá Apple pasar de una era impulsada por la escala y la ejecución a una nueva era impulsada por la innovación en IA?». Esta pregunta ha encendido directamente la imaginación del mercado sobre la dirección futura de la estrategia de Apple.
El analista de Bank of America, Wamsi Mohan, planteó en su informe más reciente una cuestión central: «¿Podrá Apple pasar de una era impulsada por la escala y la ejecución a una nueva era impulsada por la innovación en IA?». Esta pregunta ha encendido directamente la imaginación del mercado sobre la dirección futura de la estrategia de Apple.
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21 de agosto, Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, publicó su último artículo “Obfuscation (Parte III): Local Mixing”, en el que profundiza en una hoja de ruta de técnicas de ofuscación criptográfica que se está explorando: el “mezclado local” (Local Mixing). Además, afirma que podría convertirse en una nueva herramienta de base para la criptografía, después de las curvas elípticas, RSA y la criptografía de retículos.
Vitalik publica investigación sobre “mezclado local” en criptografía: explora técnicas de ofuscación de próxima generación, o podría ser un nuevo primitivo base de la criptografía
Vitalik señala que, en la actualidad, las técnicas de ofuscación dominantes dependen principalmente de supuestos matemáticos complejos, pero a menudo conllevan un costo computacional extremadamente alto. En cambio, el mezclado local emplea una idea completamente distinta: no depende de curvas elípticas, de la factorización de enteros grandes ni de criptografía de retículos. En lugar de ello, toma prestadas experiencias del diseño de criptografía simétrica y funciones hash, y mediante la continua alteración, reconfiguración y ocultamiento de la estructura del circuito elimina la filtración de información manteniendo la funcionalidad sin cambios. La técnica de mezclado local incluye, entre otros, pasos como la reversibilidad (reversibility), el endurecimiento (hardening), el mezclado (mixing), la segmentación (splitting), el “camino de cruce” (crossing walk) y la “componentización” (gadgetization). Todo ello, al incorporar estructuras aleatorias al circuito, reordenar compuertas lógicas y usar mecanismos de ocultamiento no lineales, hace que sea difícil para el atacante recuperar la lógica de cómputo original.
Vitalik indica que esta tecnología aún se encuentra en una etapa temprana; su seguridad todavía no ha sido validada mediante verificación a largo plazo y enfrenta retos como ataques de aleatoriedad y análisis lineal. No obstante, considera que el mezclado local representa una ruta completamente nueva de exploración criptográfica, cuyo objetivo es construir esquemas más eficientes de ofuscación indistinguible (iO). Si la técnica de mezclado local logra un avance, podría dar lugar a nuevos esquemas de cifrado público resistente a la computación cuántica y, además, impulsar el desarrollo de la ofuscación general. Actualmente, este campo aún requiere varios años de análisis criptográfico y validación de optimizaciones; sin embargo, la investigación asistida por IA podría acelerar de forma significativa el proceso hacia su madurez.
Vitalik también afirma que las técnicas de ofuscación se consideran el “último frente” de la criptografía, porque, en teoría, otros primitivos criptográficos pueden construirse a partir de la ofuscación y funciones unidireccionales. El mezclado local no solo podría reducir el costo de las soluciones tradicionales de ofuscación, sino también convertirse en una dirección importante para la infraestructura criptográfica del futuro.
Vitalik publica investigación sobre “mezclado local” en criptografía: explora técnicas de ofuscación de próxima generación, o podría ser un nuevo primitivo base de la criptografía
Vitalik señala que, en la actualidad, las técnicas de ofuscación dominantes dependen principalmente de supuestos matemáticos complejos, pero a menudo conllevan un costo computacional extremadamente alto. En cambio, el mezclado local emplea una idea completamente distinta: no depende de curvas elípticas, de la factorización de enteros grandes ni de criptografía de retículos. En lugar de ello, toma prestadas experiencias del diseño de criptografía simétrica y funciones hash, y mediante la continua alteración, reconfiguración y ocultamiento de la estructura del circuito elimina la filtración de información manteniendo la funcionalidad sin cambios. La técnica de mezclado local incluye, entre otros, pasos como la reversibilidad (reversibility), el endurecimiento (hardening), el mezclado (mixing), la segmentación (splitting), el “camino de cruce” (crossing walk) y la “componentización” (gadgetization). Todo ello, al incorporar estructuras aleatorias al circuito, reordenar compuertas lógicas y usar mecanismos de ocultamiento no lineales, hace que sea difícil para el atacante recuperar la lógica de cómputo original.
Vitalik indica que esta tecnología aún se encuentra en una etapa temprana; su seguridad todavía no ha sido validada mediante verificación a largo plazo y enfrenta retos como ataques de aleatoriedad y análisis lineal. No obstante, considera que el mezclado local representa una ruta completamente nueva de exploración criptográfica, cuyo objetivo es construir esquemas más eficientes de ofuscación indistinguible (iO). Si la técnica de mezclado local logra un avance, podría dar lugar a nuevos esquemas de cifrado público resistente a la computación cuántica y, además, impulsar el desarrollo de la ofuscación general. Actualmente, este campo aún requiere varios años de análisis criptográfico y validación de optimizaciones; sin embargo, la investigación asistida por IA podría acelerar de forma significativa el proceso hacia su madurez.
Vitalik también afirma que las técnicas de ofuscación se consideran el “último frente” de la criptografía, porque, en teoría, otros primitivos criptográficos pueden construirse a partir de la ofuscación y funciones unidireccionales. El mezclado local no solo podría reducir el costo de las soluciones tradicionales de ofuscación, sino también convertirse en una dirección importante para la infraestructura criptográfica del futuro.
【Anthropic prevé que el tamaño de su IPO igualará o superará el récord de SpaceX】
Según informes previos, los ingresos preliminares de Anthropic en el segundo trimestre superaron los 11.500 millones de dólares, mientras que en el mismo periodo de 2025 fueron de solo 787 millones de dólares. A finales de julio, su tasa de ingresos anualizada había alcanzado los 65.000 millones de dólares.
Según personas con conocimiento de la situación, la empresa de inteligencia artificial Anthropic prevé que el tamaño de su IPO igualará o superará el récord establecido por SpaceX. A medida que esta compañía de IA acelera los preparativos para salir a bolsa, se está gestando una IPO de proporciones gigantescas. Las fuentes indicaron que Anthropic está realizando cálculos relacionados y prepara la presentación pública, a más tardar a finales de este mes, de una solicitud potencial para una IPO de gran escala. Señalaron que la reciente reunión de comunicación con inversores, presidida por el director financiero Klayo, evitó abordar el tema de la valoración. Los datos muestran que la empresa de cohetes y satélites SpaceX recaudó 75.000 millones de dólares en su IPO, convirtiéndose en la mayor oferta pública inicial de la historia. Debido al ejercicio de la llamada opción de sobreasignación, esa cifra finalmente aumentó a 86.200 millones de dólares. Este mecanismo suele activarse cuando las acciones suben al inicio de su cotización. El objetivo de Anthropic refleja que las principales empresas del sector de la IA están reconfigurando, en un tiempo extremadamente corto, el panorama de la inversión tecnológica. Informes anteriores señalan que los ingresos preliminares de Anthropic en el segundo trimestre superaron los 11.500 millones de dólares, mientras que en el mismo periodo de 2025 fueron de solo 787 millones de dólares. A finales de julio, su tasa de ingresos anualizada había alcanzado los 65.000 millones de dólares.
Según informes previos, los ingresos preliminares de Anthropic en el segundo trimestre superaron los 11.500 millones de dólares, mientras que en el mismo periodo de 2025 fueron de solo 787 millones de dólares. A finales de julio, su tasa de ingresos anualizada había alcanzado los 65.000 millones de dólares.
Según personas con conocimiento de la situación, la empresa de inteligencia artificial Anthropic prevé que el tamaño de su IPO igualará o superará el récord establecido por SpaceX. A medida que esta compañía de IA acelera los preparativos para salir a bolsa, se está gestando una IPO de proporciones gigantescas. Las fuentes indicaron que Anthropic está realizando cálculos relacionados y prepara la presentación pública, a más tardar a finales de este mes, de una solicitud potencial para una IPO de gran escala. Señalaron que la reciente reunión de comunicación con inversores, presidida por el director financiero Klayo, evitó abordar el tema de la valoración. Los datos muestran que la empresa de cohetes y satélites SpaceX recaudó 75.000 millones de dólares en su IPO, convirtiéndose en la mayor oferta pública inicial de la historia. Debido al ejercicio de la llamada opción de sobreasignación, esa cifra finalmente aumentó a 86.200 millones de dólares. Este mecanismo suele activarse cuando las acciones suben al inicio de su cotización. El objetivo de Anthropic refleja que las principales empresas del sector de la IA están reconfigurando, en un tiempo extremadamente corto, el panorama de la inversión tecnológica. Informes anteriores señalan que los ingresos preliminares de Anthropic en el segundo trimestre superaron los 11.500 millones de dólares, mientras que en el mismo periodo de 2025 fueron de solo 787 millones de dólares. A finales de julio, su tasa de ingresos anualizada había alcanzado los 65.000 millones de dólares.
【Micron lanza el Micron Research Lab: plan de inversión de 10 mil millones de dólares en los próximos diez años】Micron Technologies anunció la creación del Micron Research Lab, con un plan de invertir 10 mil millones de dólares durante los próximos diez años. El centro reunirá a clientes, el mundo académico, el gobierno y un ecosistema más amplio de semiconductores. Basándose en el liderazgo de Micron en tecnologías y fabricación, explorará avances innovadores más allá de las hojas de ruta tecnológicas actuales y definirá las posibilidades de las próximas décadas. Las áreas de investigación clave incluyen tecnologías de almacenamiento críticas, arquitectura avanzada de almacenamiento y cómputo, empaquetado y la futura fabricación de semiconductores. Como el primer centro de investigación de este tipo en Estados Unidos dedicado a la investigación de almacenamiento, el Micron Research Lab tendrá como núcleo el campus insignia de Boise y respaldará la investigación avanzada en campos tecnológicos clave. El plan de inversión también financiará amplias colaboraciones con universidades, laboratorios satélite globales y asociaciones profundas en el ecosistema, para construir una red de investigación interconectada centrada en la próxima generación de tecnologías para la era de la inteligencia artificial.
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El Departamento del Tesoro de EE. UU. interviene para rescatar el mercado, y reduce los rendimientos de los bonos del Tesoro estadounidenses a largo plazo, que estaban presionando a la baja las bolsas globales. El Tesoro anunció que ampliará, como mínimo, el tamaño de sus recompras de bonos del Tesoro a largo plazo. Tras conocerse la noticia, el precio de los bonos del Tesoro ultra largos emitidos por el gobierno de Estados Unidos subió de forma pronunciada. El trasfondo de esta medida es que recientemente los bonos a largo plazo a nivel mundial se vieron sometidos a una venta masiva; en particular, el rendimiento de los bonos del Tesoro a 30 años llegó a dispararse el lunes hasta el nivel más alto desde 2007. Al mismo tiempo, los operadores se preparan para una subasta de nueva emisión de bonos del Tesoro a 20 años por valor de 16.000 millones de dólares que tendrá lugar próximamente. En un comunicado, el Tesoro señaló: “El aumento del tamaño de las operaciones de recompra refleja que el Tesoro desea proporcionar un apoyo de liquidez más sólido al mercado de bonos del Tesoro nominales a largo plazo. En estos tramos de vencimiento, los participantes del mercado han mantenido durante todo el tiempo una disposición de participación fuerte y estable; esto se ve corroborado por el hecho de que el Tesoro recibe con frecuencia un gran volumen de ofertas de alta calidad en sus operaciones de recompra de bonos del Tesoro a largo plazo”. De acuerdo con el plan de recompra acelerado, el Tesoro se centrará en recomprar bonos con vencimientos de 10 a 20 años y de 20 a 30 años. Desde finales de junio, los mercados de bonos del Tesoro de esos plazos han estado sufriendo un “paro de los compradores”, ya que la disposición de los inversores a asumir estos activos es claramente insuficiente. Según el anuncio del Tesoro, el gobierno incrementará el tamaño máximo de cada operación de recompra “como mínimo” en un factor de dos: de 2.000 millones de dólares a “al menos” 4.000 millones de dólares.
#黄金
#Plata
#黄金
#Plata
Un saludo, es la preocupación del Qixi; un deseo, es la ternura del Qixi. Que todo el cariño profundo en el mundo no sea defraudado; que todo verdadero amor sea apreciado con esmero; y que todos los anhelos y encuentros tengan un eco de la mayor ternura. 🐦🔥🐲🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹
Investigación in situ de JPMorgan sobre Tesla: dos relatos centrales—la ruta de comercialización de Robotaxi y Optimus—se va aclarando poco a poco.
La expansión de la flota de Robotaxi tendrá un impulso notable entre finales de 2026 y principios de 2027; los puntos clave que la detonan ya están claramente enfocados en el lanzamiento en el transcurso del año de FSD v15. En el caso de Optimus, el diseño de la Gen 3 ya quedó cerrado, la cadena de suministro prácticamente está asegurada y, tras el inicio de producción (SoP), el objetivo de despliegue inicial apunta a entrar en la fase de entrenamiento de "Optimus Academy" en la segunda mitad de 2026, con la primera venta comercial hacia el exterior a más tardar en la segunda mitad de 2027.
Los dos grandes relatos de Tesla—despliegue a escala de Robotaxi y comercialización del robot humanoide Optimus—están pasando de ser un concepto a convertirse en una hoja de ruta ejecutable y cuantificable. JPMorgan realizó recientemente una investigación in situ en la planta de Fremont de Tesla y sostuvo reuniones con el equipo de relaciones con inversionistas de la compañía; en general, los analistas valoraron de forma positiva el ritmo de avance de las dos líneas de negocio mencionadas, y consideran que coincide básicamente con los cronogramas divulgados previamente por la dirección.
Según el informe de JPMorgan, el punto clave para ampliar la escala de la flota de Robotaxi ya está claramente fijado en el lanzamiento de FSD v15 dentro del año. La dirección indicó que el trabajo de validación técnica en la pequeña flota de pruebas de Cybercab continúa avanzando: alrededor del 40% de los módulos tecnológicos centrales de v15 ya se están probando en la flota de Robotaxi, con retroalimentación preliminar positiva;
Al mismo tiempo, la compañía pretende controlar la cantidad de conversiones de Model Y hacia la flota de Robotaxi, lo que muestra confianza en la entrega escalable del Cybercab a corto plazo. En Optimus, el diseño Gen 3 ya quedó cerrado, la cadena de suministro está prácticamente asegurada, las líneas de producción se están instalando en la planta de Fremont y, tras el inicio de producción (SoP), el objetivo de despliegue inicial apunta a entrar en la fase de entrenamiento de "Optimus Academy" en la segunda mitad de 2026, con la primera venta comercial hacia el exterior a más tardar en la segunda mitad de 2027.
JPMorgan mantiene una calificación neutral (Neutral) para Tesla, con precio objetivo de 445 dólares. Al momento de publicarse el informe, la cotización era de 339.30 dólares. Los analistas estiman que la expansión de la flota de Robotaxi tendrá un impulso notable entre finales de 2026 y principios de 2027; la ruta de comercialización de Optimus es clara, mientras que el aumento de la penetración de FSD y el apoyo conjunto de la nueva alineación de modelos sostienen la recuperación reciente de la demanda.
Expansión a escala de Robotaxi: FSD v15 es el interruptor clave
Optimus: instalación de la línea de producción; ruta de comercialización en tres etapas
FSD: de opciones de configuración al motor central para comprar un vehículo
Coexisten la recuperación de la demanda y la presión sobre los márgenes brutos
La expansión de la flota de Robotaxi tendrá un impulso notable entre finales de 2026 y principios de 2027; los puntos clave que la detonan ya están claramente enfocados en el lanzamiento en el transcurso del año de FSD v15. En el caso de Optimus, el diseño de la Gen 3 ya quedó cerrado, la cadena de suministro prácticamente está asegurada y, tras el inicio de producción (SoP), el objetivo de despliegue inicial apunta a entrar en la fase de entrenamiento de "Optimus Academy" en la segunda mitad de 2026, con la primera venta comercial hacia el exterior a más tardar en la segunda mitad de 2027.
Los dos grandes relatos de Tesla—despliegue a escala de Robotaxi y comercialización del robot humanoide Optimus—están pasando de ser un concepto a convertirse en una hoja de ruta ejecutable y cuantificable. JPMorgan realizó recientemente una investigación in situ en la planta de Fremont de Tesla y sostuvo reuniones con el equipo de relaciones con inversionistas de la compañía; en general, los analistas valoraron de forma positiva el ritmo de avance de las dos líneas de negocio mencionadas, y consideran que coincide básicamente con los cronogramas divulgados previamente por la dirección.
Según el informe de JPMorgan, el punto clave para ampliar la escala de la flota de Robotaxi ya está claramente fijado en el lanzamiento de FSD v15 dentro del año. La dirección indicó que el trabajo de validación técnica en la pequeña flota de pruebas de Cybercab continúa avanzando: alrededor del 40% de los módulos tecnológicos centrales de v15 ya se están probando en la flota de Robotaxi, con retroalimentación preliminar positiva;
Al mismo tiempo, la compañía pretende controlar la cantidad de conversiones de Model Y hacia la flota de Robotaxi, lo que muestra confianza en la entrega escalable del Cybercab a corto plazo. En Optimus, el diseño Gen 3 ya quedó cerrado, la cadena de suministro está prácticamente asegurada, las líneas de producción se están instalando en la planta de Fremont y, tras el inicio de producción (SoP), el objetivo de despliegue inicial apunta a entrar en la fase de entrenamiento de "Optimus Academy" en la segunda mitad de 2026, con la primera venta comercial hacia el exterior a más tardar en la segunda mitad de 2027.
JPMorgan mantiene una calificación neutral (Neutral) para Tesla, con precio objetivo de 445 dólares. Al momento de publicarse el informe, la cotización era de 339.30 dólares. Los analistas estiman que la expansión de la flota de Robotaxi tendrá un impulso notable entre finales de 2026 y principios de 2027; la ruta de comercialización de Optimus es clara, mientras que el aumento de la penetración de FSD y el apoyo conjunto de la nueva alineación de modelos sostienen la recuperación reciente de la demanda.
Expansión a escala de Robotaxi: FSD v15 es el interruptor clave
Optimus: instalación de la línea de producción; ruta de comercialización en tres etapas
FSD: de opciones de configuración al motor central para comprar un vehículo
Coexisten la recuperación de la demanda y la presión sobre los márgenes brutos
Con verificación
Las empresas de IA tienden la mano: OpenAI registra las operaciones en tu ordenador; Google usa el contenido subido para entrenar a la IA.
Axios comienza a investigar qué datos de los usuarios recogen realmente las empresas de IA.
El resultado es que los registros de chat ya no son suficientes. Ahora también quieren saber qué clics haces en tu ordenador, qué fotos envías y qué contenido has visto, y luego usar esos datos para crear memoria, personalización y publicidad.
OpenAI añadió Computer History. Cuando los usuarios de Mac lo activan por iniciativa propia, ChatGPT y Codex pueden registrar los clics, las entradas y los cambios de entre aplicaciones y sitios web específicos, y poco a poco van armando una especie de memoria laboral a largo plazo tuya. La función viene desactivada por defecto; no graba pantalla ni audio. OpenAI afirma que los registros de acciones temporales no se usarán para entrenar modelos.
Google es aún más agresivo. El nuevo historial de Search Services guardará las imágenes, documentos y audio/video que el usuario suba mediante servicios como Lens, Search Live y Translate, y además podrá usarse para entrenar IA generativa. Las cuentas que cumplan las condiciones tienen la opción activada por defecto; si quieres rechazarlo, tendrás que desactivarlo tú mismo. Algunos datos, incluso si luego se desvinculan de la cuenta, pueden permanecer hasta 4 años como máximo una vez que entren en el proceso de entrenamiento.
La publicidad también se ha puesto al día. Meta usará las interacciones del usuario con Meta AI para ajustar el contenido y la publicidad de Facebook e Instagram; OpenAI y Google también exploran modelos publicitarios para chatbots. Cuanto más entiende la IA tu perfil, más detallada es la “imagen” que el sistema publicitario tiene en sus manos.
Antes lo que preocupaba era que se usaran los registros de chat para entrenar; ahora, incluso cómo trabajas en tu ordenador y qué le echas a Google, también empieza a convertirse en datos en manos de las empresas de IA.
Axios comienza a investigar qué datos de los usuarios recogen realmente las empresas de IA.
El resultado es que los registros de chat ya no son suficientes. Ahora también quieren saber qué clics haces en tu ordenador, qué fotos envías y qué contenido has visto, y luego usar esos datos para crear memoria, personalización y publicidad.
OpenAI añadió Computer History. Cuando los usuarios de Mac lo activan por iniciativa propia, ChatGPT y Codex pueden registrar los clics, las entradas y los cambios de entre aplicaciones y sitios web específicos, y poco a poco van armando una especie de memoria laboral a largo plazo tuya. La función viene desactivada por defecto; no graba pantalla ni audio. OpenAI afirma que los registros de acciones temporales no se usarán para entrenar modelos.
Google es aún más agresivo. El nuevo historial de Search Services guardará las imágenes, documentos y audio/video que el usuario suba mediante servicios como Lens, Search Live y Translate, y además podrá usarse para entrenar IA generativa. Las cuentas que cumplan las condiciones tienen la opción activada por defecto; si quieres rechazarlo, tendrás que desactivarlo tú mismo. Algunos datos, incluso si luego se desvinculan de la cuenta, pueden permanecer hasta 4 años como máximo una vez que entren en el proceso de entrenamiento.
La publicidad también se ha puesto al día. Meta usará las interacciones del usuario con Meta AI para ajustar el contenido y la publicidad de Facebook e Instagram; OpenAI y Google también exploran modelos publicitarios para chatbots. Cuanto más entiende la IA tu perfil, más detallada es la “imagen” que el sistema publicitario tiene en sus manos.
Antes lo que preocupaba era que se usaran los registros de chat para entrenar; ahora, incluso cómo trabajas en tu ordenador y qué le echas a Google, también empieza a convertirse en datos en manos de las empresas de IA.
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