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¡Otro modelo chino de código abierto vuelve a liderar los rankings! Kimi K3.1 Pro obtiene 55 puntos en el índice de inteligencia de AA, ocupa el 4.º puesto mundial y es el primero entre los modelos de código abierto. En programación desde terminal alcanza el 65,7 %, igualando a Claude Opus 5.5 y superando a GPT-6 Astra por más de 7 puntos. Con 2,8 billones de parámetros, sigue siendo el mayor modelo de código abierto del mundo. Pero luego resulta que su velocidad de generación, de 73 tokens por segundo, está por debajo de la media, y habrá que esperar hasta antes del 4 de noviembre para que publiquen los pesos completos. Por ahora, solo se puede mirar el ranking; no probarlo. En los comentarios, la gente toma partido: A: Ser el número uno entre los modelos de código abierto ya es todo un logro. ¿No basta con igualar a Opus para presumir? B: Mientras no publiquen los pesos, esas puntuaciones son solo diapositivas de PowerPoint.

$BTC $ETH $SOL
#Kimi #AI #模型开源

🚨 ¿ESTÁ $KIMI REALMENTE SOBREVALORADA EN 500 MIL MILLONES ANTES DE SU OPV EN HONG KONG? 📈

El dinero inteligente está analizando a fondo los cálculos de valoración detrás de toda la expectación. Con una valoración objetivo de 500 mil millones, los múltiplos del mercado cuentan una historia mucho más matizada al compararlos con competidores como MiniMax e Intellispectrum. 📊

Tras el lanzamiento de K3, las ventas empresariales se dispararon más de 6 veces al día, lo que significa que todo depende de los ingresos recurrentes reales de Kimi. 💡 Si los ingresos recurrentes anuales superan los 12 mil millones, la prima cae de inmediato por debajo del promedio de sus pares. ⚡

Los inversores institucionales están apostando fuerte por un impulso explosivo tras el lanzamiento para justificar el precio. 🔍 ¿Es esta valoración pura especulación o una apuesta calculada por adelantado a la hegemonía de los ingresos de la IA? 👇

⚠️ Esto no es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tus riesgos. 🛡️

🏷️ #KIMI #AI #Valuation #PreIPO #Tech

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Hoy me encontré con este tuit de Vitalik: puede aceptar que Kimi 3.1 elimine deliberadamente de sus datos de entrenamiento las capacidades de ciberataque ofensivo de primer nivel: «Restringir por uso es mucho mejor que discriminar según la identidad del usuario».

El punto clave: dice que el mundo aún necesita tiempo para reforzar los sistemas, auditar el código antiguo y verificar formalmente el nuevo, a fin de resistir los ciberataques de IA aún más potentes que vendrán. Si gestionamos mal la primera ola de riesgos de la IA, será fácil acabar en una distopía de KYC estricto, vigilancia total y acceso a los modelos por niveles según la nacionalidad o las credenciales.

La línea divisoria entre recortar capacidades y poner barreras según la identidad está bastante clara: mejor quitar el cuchillo primero que empezar a etiquetar a las personas.

#AI #Vitalik $ETH #Kimi

En el debate sobre la alineación, Vitalik se posicionó a favor de «limitar las capacidades, no a las personas».

Según varios medios, Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, está de acuerdo con que Kimi 3.1 elimine de sus datos de entrenamiento las capacidades avanzadas de ciberataque. Subrayó que es mejor limitar las capacidades según el contexto de uso que discriminar por la identidad del usuario. También advirtió que, si se gestionan mal los riesgos de la IA, podríamos acabar con modelos sometidos a un control excesivo, vigilancia profunda y estratificación social.

Cómo interpretarlo: se trata de una cuestión de alineación en materia de seguridad, no solo de relaciones públicas del producto. Para el sector cripto, lo más relevante es que aumentará la superficie de exposición de los modelos de código abierto, las herramientas automatizadas de ataque y la infraestructura on-chain. De ahora en adelante, será más útil seguir los límites que cada modelo publique para sus «capacidades ofensivas» y comprobar si la investigación en seguridad mantiene canales legítimos para los equipos rojos que fijarse en los eslóganes.

#Vitalik #AI对齐 #Kimi #Seguridad

【Última hora del mercado】En el futuro, para usar IA quizá primero haya que pasar por un KYC y recibir una clasificación según la nacionalidad: Vitalik expuso este peor escenario. Aceptó que Kimi eliminara el entrenamiento de redes con capacidades ofensivas de primer nivel: primero se reducen las capacidades más peligrosas para ganar tiempo y reforzar los sistemas antiguos y auditar el código, evitando tener que recurrir más adelante a modelos bloqueados y a la vigilancia total como remedio. La puntuación de Kimi en las pruebas de referencia bajó del 90.5% al 81.0%; los pesos se publicarán antes del 4 de noviembre. ¿Se podrá mantener este límite?
$ETH $TAO $FET
#以太坊 #Kimi #Seguridad de la IA
（Fuente: BlockTempo）
⚠️Aviso de riesgos: La información anterior se comparte con fines informativos sobre el mercado y no constituye asesoramiento de inversión. Invertir conlleva riesgos; actúe con cautela.

Kimi lanza K3.1 Pro, un modelo insignia con 3 billones de parámetros y un contexto de 1 millón de tokens, que ocupa el 4.º puesto mundial y el 1.º entre los modelos de código abierto, y compite con GPT-6 Astra y Opus 5.5 en pruebas de programación, 3D y finanzas. ¿Qué capacidad te importa más?
#Kimi #K3 #GPT6 #Astra #Opus
https://aidisruption.ai/p/kimi-k31-pro-released

Ya está disponible Kimi K3.1 Pro de Moonshot, que además llega con una versión Highspeed.

Según el sitio oficial, es uno de sus modelos de pesos abiertos de nivel 3T más potentes hasta la fecha, con una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens. Obtuvo un 65,7 % en Terminal-Bench 4.0, por encima del 58,2 % de GPT-6 Astra y ligeramente por debajo del 66,4 % de Claude Opus 5.5. También redujo considerablemente las alucinaciones: en una prueba interna exigente, la tasa de alucinaciones en respuestas de una sola frase bajó de aproximadamente un 23,4 % a un 8,3 %.

Ya se puede usar en kimi.ai / Work / Code / API; se prevé publicar los pesos completos como código abierto antes del 4 de noviembre. El ecosistema de código abierto suma otro modelo capaz de competir con los modelos cerrados de vanguardia.#AI #Kimi

Moonshot AI presenta Kimi K3.1 Pro: un modelo de código abierto de 3T parámetros que «reduce» deliberadamente sus capacidades de hackeo

Reuters, 24/10 (sábado): Moonshot AI lanzó Kimi K3.1 Pro, que describe como su modelo de pesos abiertos más potente, de nivel 3T de parámetros y con una ventana de contexto de 1M. La compañía planea publicar los pesos antes del 4 de noviembre. También presentó una versión Highspeed, entre 2 y 3 veces más rápida.
La empresa afirma haber eliminado los datos relacionados con ciberataques de los corpus de entrenamiento y de los entornos de aprendizaje por refuerzo: obtuvo un 81,0 % en pruebas internas de ciberataque y defensa, frente al 90,5 % de la versión sin esa reducción (sin verificación independiente).
Según datos de la empresa recopilados por The Context, obtuvo un 65,7 % en Terminal-Bench 4.0, por encima del 58,2 % de GPT-6 Astra y ligeramente por debajo del 66,4 % de Claude Opus 5.5.
Reuters también señaló que China propuso la semana pasada restringir las exportaciones de tecnologías como la generación de malware impulsada por IA.

【Opinión】
Los modelos de código abierto ya se acercan a los líderes de código cerrado en capacidades de agente. El foco de la competencia pasa de las «puntuaciones» a la «apertura de código seguro y controlable». Reducir deliberadamente las capacidades ofensivas y defensivas ayuda a preparar el camino para cumplir con las normas y regulaciones en el extranjero, y también indica que los riesgos de ciberseguridad de la IA ya son una limitación importante a la hora de lanzar modelos.

【Oportunidades/riesgos】
1. Apertura de los pesos el 4 de noviembre: conviene seguir la demanda de alojamiento propio y alquiler de capacidad de inferencia; los sectores de computación descentralizada e IA podrían recibir un impulso en el sentimiento del mercado.
2. Cuanto más potentes sean los modelos de código abierto, más se cuestionarán el poder de fijación de precios de los proveedores de código cerrado y la tesis del «retorno de la inversión en capex de IA». La próxima semana, en los resultados de Microsoft, Google y Amazon, habrá que ver si los ingresos de la nube y la IA se materializan.
3. Riesgos: las puntuaciones proceden de pruebas de la propia empresa; el sector de la IA en general se encuentra bajo presión últimamente, y las operaciones especulativas temáticas suelen ser de entrada y salida rápidas.

¿Crees que «reducir deliberadamente las capacidades antes de abrir el código» se convertirá en una práctica estándar del sector o será solo una postura para cumplir con las normas? Cuéntanos en los comentarios.

#AI #Kimi #开源大模型 #AI安全 $FET $RENDER

Solo con fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión.

En plena temporada de lanzamientos de modelos, la competencia por los pesos abiertos y la velocidad de inferencia se intensifica a la vez.

Moonshot AI lanzó Kimi 3.1 Pro (también conocido como K3.1 Pro, según sus especificaciones): arquitectura de mezcla de expertos, alrededor de 2,8 billones de parámetros, unos 10.400 millones de parámetros activos y una ventana de contexto que, según afirma, alcanza el millón de tokens. También destaca sus capacidades de programación, CAD/Blender, modelado financiero y agentes de larga duración. Además, lanzó una API Pro de alta velocidad, que, según la compañía, es entre 2 y 3 veces más rápida que la versión estándar, mientras avanza el calendario de apertura de los pesos.

Cómo interpretarlo: para el mundo cripto, no se trata simplemente de otro modelo conversacional; la infraestructura para el análisis on-chain, los scripts de gestión de riesgos y el trading con agentes está cambiando de marcha. Quienes logren integrar de forma fiable contextos largos y llamadas a herramientas en flujos de trabajo reales estarán mejor posicionados para aprovechar la próxima narrativa de IA×cripto, en lugar de limitarse a subirse a las etiquetas de moda.

#Kimi #AI #开放权重 #Agent

🚀 $KIMI PRESENTA KIMI K3.1 PRO: ¡MOTOR AUTÓNOMO PARA JUEGOS 3D Y FINANZAS! 🟢

📊 El recién lanzado Kimi K3.1 Pro agiliza todo el proceso de desarrollo: automatiza compilaciones en Godot y renderizados en Blender sin intervención humana. Su contexto de 1 millón de tokens y su velocidad entre 2 y 3 veces mayor le dan una clara ventaja en flujos de trabajo con grandes volúmenes de datos.

🦈⚡ Desde una física de vehículos 3D impecable hasta ejercicios de estacionamiento sin colisiones, el modelo también destaca en la extracción de informes financieros y en análisis de sensibilidad de valoraciones: una doble capacidad que podría impulsar la demanda institucional del ecosistema $KIMI.

📌 Si los archivos de pesos se publican como código abierto dentro de dos semanas, la comunidad podrá integrar este motor directamente en dApps y convertir la utilidad del token en un servicio de IA en tiempo real. 💬 ¿Cómo transformará este flujo de trabajo autónomo la utilidad del token y el interés institucional? 👇

⚠️ Esto no es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tus riesgos. 🛡️

🏷️ #KIMI #AIInnovation #SmartMoney #TechBreakthrough #Crypto

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Un estudiante de secundaria de 17 años deja Kimi para fichar por Anthropic, y la comunidad china de IA se viene abajo. Dicho en cristiano: puedes pasarte tres años en una gran tecnológica escuchando promesas, pero eso no vale tanto como una sola oferta de trabajo. El mayor logro de Moonshot AI en estos últimos años no ha sido Kimi, sino suministrarle talento de forma constante a Silicon Valley. Si no sabes retener a los genios, no te quejes cuando busquen llegar más lejos. No culpen al chico: es natural querer progresar. Hay que criticar a las empresas que tratan a los genios como material desechable y los descartan cuando ya no les sirven. Al final, la carrera de la IA no se decide por los modelos, sino por quién logra retener a quienes los crean. En esta ronda, Silicon Valley volvió a ganar.#AI #Anthropic #Kimi

El lugar más conmovedor de una comunidad
no es lo que alguien diga bonitas palabras.

La clave es que puedas sentir
que hay gente que de verdad lo está construyendo y cuidándolo.
Este es el comienzo de todo valor a largo plazo.

El crecimiento de kimi Ai
proviene de cada persona que participa.
Quizá empezó con un compromiso voluntario en un depósito con bloqueo,
quizá ya se sembró el gen del éxito en una sala de reuniones a las 3 a. m.
#kimi ai

#kimi k3#
Cofundador de Dark Side of the Moon, abrirá código de Kimi K3; ¡uf, el mejor modelo de lenguaje del mundo se va a abrir en código! Esto no debería acabar con los modelos cerrados como OpenAI, Claude Code $BABA

$RUMOR DE IPO DE KIMI SACUDE EL SECTOR DE IA — LUEGO LOS FUNCIONARIOS DICEN QUE NO ES CIERTO ⚡

Los rumores de IPO que acaparan titulares rara vez están limpios. Una presentación de $3B en Hong Kong, desde la Darkside of the Moon, habría sido un hito para la narrativa de la IA — pero el proyecto simplemente intervino para acabar con la historia. 📊

Esta negación importa más que el propio rumor. A falta de confirmación, los mercados negocian la expectativa residual: si la ola de financiación de IA encuentra otro vehículo de cotización pública. 🔍 El dinero inteligente trata estos giros de titulares como trampas de volatilidad: los precios suben con la esperanza y luego retroceden con la palabra oficial. 🌊

La clave es observar cómo los activos vinculados a la IA digieren esta contradicción. ⚡ ¿Estás dejando atrás el rumor o esperando la presentación real? 👇

⚠️ No es asesoramiento financiero. Administra siempre tu riesgo. 🛡️

🏷️ #KIMI #AI #IPO #CryptoNews #MarketStructure

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$KIMI K3 acaba de superar a Opus de Anthropic en benchmarks de IA 🔥

Estos datos de benchmark de un analista independiente muestran que el modelo Kimi K3 supera a Opus 4.8 de Anthropic, obligando a los laboratorios de EE. UU. a acelerar los lanzamientos de Opus 5 y GPT-6. La brecha entre GPT-5.6 Sol y K3 ahora es prácticamente nula, lo que significa que la próxima generación llegará antes de lo esperado.

Cuando los modelos de IA se adelantan entre sí, el relato subyacente para los proyectos cripto enfocados en IA se fortalece. Este tipo de presión competitiva normalmente impulsa capital hacia el sector a medida que crece la expectativa. ¿Estás preparado para la próxima ola?

No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo.

#KIMI #AI #CryptoAI #Breakthrough #Narrative

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Valoración del Lado Oscuro de la Luna: 5.000 millones de dólares tras el éxito de Kimi K3, nueva fijación de precio

Noticias: el Lado Oscuro de la Luna avanza en la última ronda de financiación previa a la salida a bolsa, con el objetivo de una valoración preinversión de 5.000 millones de dólares.

Volviendo a revisar el polémico artículo de abril, 《100 horas de infiltrado en Kimi》:
- No hay KPI, no hay niveles, no hay control de asistencia
- Los investigadores pueden despertarse cuando quieran y las reuniones pueden durar horas
- El equipo debate sin parar en torno al modelo, con un sesgo absoluto de recursos hacia el modelo

En aquel entonces, se cuestionó que era un “texto de relaciones públicas perfectamente elaborado”. Pero después del lanzamiento de Kimi K3, estos detalles organizativos empezaron a tener una explicación nueva: para una empresa de modelos de base, dar a I+D la máxima prioridad quizá sea realmente la solución óptima.

Lo que de verdad merece la atención no es la etiqueta de “sin KPI”, sino cómo toda la organización opera alrededor de un mismo objetivo.

La valoración de una empresa de IA no depende solo de la capacidad del modelo; también depende de la eficiencia organizativa.

#Kimi #月之暗面 #AI #China AI

🚨 $KIMI RUMOR DE IPO EN HONG KONG POR $3B LLEGA A LA CINTA — ¿HECHO O FICCIÓN? 💥

El rumor se aceleró a máxima potencia: Darkside of the Moon (Kimi) supuestamente está preparando este mes una presentación de IPO en Hong Kong con $3B en la mesa. Pero el proyecto respondió rápido, calificando el informe de falso. 🦈 Ese tipo de cambio brusco de titulares crea una liquidez bidireccional seria para cualquiera que siga el espacio de narrativas de IA.

Independientemente de si la presentación llega a concretarse, la reacción por sí sola te cuenta la historia: las apuestas de IA están atrayendo flujos importantes, y cada titular nuevo mueve la cotización. 📊 Es un mercado impulsado por noticias, así que la ventaja la tienen los traders que respetan la incertidumbre en lugar de perseguir el rumor más ruidoso. 💡

💬 Cuando una negación de alto perfil golpea una narrativa candente, ¿operas el aumento de volatilidad o esperas la presentación oficial? 👇

⚠️ No es asesoramiento financiero. Siempre gestiona tu riesgo. 🛡️

🏷️ #KIMI #IPO #AI #MarketSentiment #CryptoNews

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🚨 $KIMI REDUCE 2.78T PARÁMETROS A 8GB DE RAM — ¡SIN GPU! 💥

🔍 Este experimento open-source desafía cada suposición sobre el escalado de la inferencia. Un proyecto puro en C99 de 176KB ejecuta el conjunto de pesos de 1.56TB de Kimi K3 con solo 8GB de memoria, transmitiendo los pesos de expertos desde el almacenamiento NVMe bajo demanda. 💡

La magia es la activación dispersa MoE — solo 16 de 896 expertos están activos por capa. Así que el desarrollador intercambia el ancho de banda del almacenamiento flash por RAM, tratando el disco como una extensión lenta de la memoria. 📊 El costo es brutal: un token cada 32.7 segundos. No está listo para producción, pero es un plano estructural para infraestructura de inferencia de ultra-bajo costo.

La señal más grande es la dirección. 📉 A medida que los cuellos de botella del hardware obligan a crear ingeniería ingeniosa, la eficiencia se convierte en la próxima narrativa. ¿Estamos construyendo la plomería para la próxima ola de IA descentralizada? 💬

⚠️ No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo. 🛡️

🏷️ #KIMI #AI #MoE #OpenSource #Crypto

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Kimi K3 es un modelo de los que no hablan mucho, pero la mano es dura. No solo el frontend es excelente: en cierta medida, el backend también supera a Fable5 y a GPT-5.6 Sol.

Pruebas: usando GPT-5.6 Sol para encontrar 6 fallos y corregirlos, luego deja que Fable5 y Kimi K3 hagan cada uno su revisión. Fable5 dijo "se puede enviar"; Kimi K3 detectó un grave problema de validación de PostgreSQL jsonb.

Sobre la controversia del harness de Kimi Code: hay quien dice que está mal hecho, pero la lógica central es "la empresa de modelos hace modelos". El harness cada vez importa menos: las capacidades integradas del modelo se comen el valor del harness.

En realidad, esta es la dirección de evolución de la cadena de herramientas de la IA:
• El harness es un sistema de reglas de tipo complemento; cuando la capacidad del modelo es débil, lo necesita para cubrir
• Cuando el modelo en sí es lo bastante fuerte, el harness pasa de ser "imprescindible" a convertirse en "una atadura"
• La capacidad vertical integrada de Kimi, como la función tipo Tianyancha (天眼查), resulta más contundente que un harness genérico

Las capacidades prácticas de los modelos de IA en China están emparejándose e incluso, en algunos escenarios, superando a la élite de Silicon Valley. No mires solo las puntuaciones: observa el resultado de la revisión real de código.

#AI #Kimi #大模型 #revisión de código