半沐
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半沐
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Todos son inversiones de Alibaba, es un lío, ¿no lo esperabas? cuando lo saquen te va a dar miedo
链研社lianyanshe
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Alibabá también ha tenido suerte recientemente: Zhongxin tiene ganancias flotantes de 130 mil millones, y hoy Kimi K3 ha subido al ranking; Alibaba tiene el 36% de las acciones. Además, parte de la inversión se ha realizado en forma de servicios de computación en nube.
Si Kimi saliera a cotizar en Hong Kong, con menos acciones en circulación, Alibaba, Meituan, Tencent y Xiaohongshu también han invertido. Su valor de mercado podría superar al de Zhipu; entonces, el dinero que Alibaba gane podría ser mayor que lo que ganó en Changxin. Solo con estos dos, ya ganan el 20% del valor de mercado de Alibaba.
Fuente: @lianyanshe en X
#Crypto #Web3
Si Kimi saliera a cotizar en Hong Kong, con menos acciones en circulación, Alibaba, Meituan, Tencent y Xiaohongshu también han invertido. Su valor de mercado podría superar al de Zhipu; entonces, el dinero que Alibaba gane podría ser mayor que lo que ganó en Changxin. Solo con estos dos, ya ganan el 20% del valor de mercado de Alibaba.
Fuente: @lianyanshe en X
#Crypto #Web3
kimi.k3 se abrirá completamente al público el 27 de julio, Yang Zhilin es increíble, ¡Alibaba es increíble! $BABA
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杨植麟: 很多天才都管我叫天才
半沐
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月之暗面创始人杨植麟的成就
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
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天才只不过是见他的门槛
半沐
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月之暗面创始人杨植麟的成就
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
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月之暗面创始人杨植麟的成就
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
半沐
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#kimi k3#
Cofundador de Dark Side of the Moon, abrirá código de Kimi K3; ¡uf, el mejor modelo de lenguaje del mundo se va a abrir en código! Esto no debería acabar con los modelos cerrados como OpenAI, Claude Code $BABA
Cofundador de Dark Side of the Moon, abrirá código de Kimi K3; ¡uf, el mejor modelo de lenguaje del mundo se va a abrir en código! Esto no debería acabar con los modelos cerrados como OpenAI, Claude Code $BABA
Un grupo de personas aún no entiende el verdadero valor de Kimi k3: las capacidades del frontend superan a Fable 5; ahora es el número uno del mundo. En cuanto a capacidades de backend, está justo por detrás de Fable 5 y de GPT 5.6. Sol se configura en el nivel más alto, y el precio de la suscripción es solo el 5%. Actualmente, la valoración de OpenAI es de 1,2 billones de dólares. Si Moonshot Dark Side (月之暗面) hace IPO, directamente podría acercarse a 1 billón de dólares, ¿por qué? Porque su fundador es Yang Zhilin, un talento de nivel máximo que todos los gurús de IA del mundo consideran como un referente; es el primer autor de Transformer-XL y el primer autor de XLNet. Es más increíble que cualquier “Sam Altman” o “Dario” que se compare.
Y el mayor accionista de Moonshot Dark Side es Alibaba, que posee el 36% de las acciones.
Y el mayor accionista de Moonshot Dark Side es Alibaba, que posee el 36% de las acciones.
半沐
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#kimi k3#
Cofundador de Dark Side of the Moon, abrirá código de Kimi K3; ¡uf, el mejor modelo de lenguaje del mundo se va a abrir en código! Esto no debería acabar con los modelos cerrados como OpenAI, Claude Code $BABA
Cofundador de Dark Side of the Moon, abrirá código de Kimi K3; ¡uf, el mejor modelo de lenguaje del mundo se va a abrir en código! Esto no debería acabar con los modelos cerrados como OpenAI, Claude Code $BABA
#kimi k3#
Cofundador de Dark Side of the Moon, abrirá código de Kimi K3; ¡uf, el mejor modelo de lenguaje del mundo se va a abrir en código! Esto no debería acabar con los modelos cerrados como OpenAI, Claude Code $BABA
Cofundador de Dark Side of the Moon, abrirá código de Kimi K3; ¡uf, el mejor modelo de lenguaje del mundo se va a abrir en código! Esto no debería acabar con los modelos cerrados como OpenAI, Claude Code $BABA
Super increíble, mes de la oscuridad: el Kimi k3, y su mayor accionista externo es Alibaba, con el 36%. Si, según la valoración de OpenAI, estimamos el valor de Moonlight Dark, el valor de las acciones que Alibaba posee actualmente asciende a 500 mil millones de dólares, que equivale a los dos valores de Alibaba ahora.
$BABA
$BABA
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一群还不理解为何月之暗面牛逼关阿里巴巴何事，因为阿里巴巴手握着36%的月之暗面股份，每轮融资都跟投，如果上市直接突破1万美元，而这个价格直接给阿里巴巴创造了3600亿美元的投资收入
La mayor inversión de Alibaba no fue invertir en Changxin Memory, sino invertir en el Lado Oscuro de la Luna, el 36% de las acciones; Kimi K3 lo atraviesa directamente.
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fable 5还只是个破纸板，kimi k3直接给你造出来歼12，这真的杀穿了
半沐
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今年全世界最强模型kimi k3出炉了，牛逼了
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今年全世界最强模型kimi k3出炉了，牛逼了
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杀穿了，杀穿了，fable5都只能叫弟弟了，新架构果然牛逼啊
kimi k3发布后，如果能力逼进fable5,那估值就不可限量，直接超过1.8万亿美元站在世界之巅也不无可能，杨植麟不亏是梁圣之外中国AI第一人，三考清华魄力谁敢与之争锋，英伟达发布会唯一的受邀中国人，而那个手握着月之暗面36%股份的阿里巴巴才是赚得盆满钵满
都说阿里巴巴的投资都是烂狗屎，可ai一战，直接战出未来，5%的长鑫存储，36%的月之暗面
$BABAB
都说阿里巴巴的投资都是烂狗屎，可ai一战，直接战出未来，5%的长鑫存储，36%的月之暗面
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kimi k3上线之后，估计要直逼openai估值，8000亿美元，而持有月之暗面36%股份的阿里巴巴才2200亿美元
AB Kuai Dong
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Documentos de divulgación de los accionistas que confirman que la valoración de DeepSeek ya supera los 3500 millones de RMB. La empresa cotizada Kairun Shares, en un comunicado publicado por la noche, dio a conocer inesperadamente el avance de una inversión indirecta en DeepSeek entre compañías, revelando la valoración más reciente de DeepSeek.
Con el cálculo inverso de la valoración a partir del importe de la inversión + las participaciones mantenidas, tras la ronda de financiación anterior, la valoración de DeepSeek ya se ha incrementado hasta aproximadamente 3508 millones de RMB, equivalentes a unos 51.800 millones de dólares estadounidenses.
Con el cálculo inverso de la valoración a partir del importe de la inversión + las participaciones mantenidas, tras la ronda de financiación anterior, la valoración de DeepSeek ya se ha incrementado hasta aproximadamente 3508 millones de RMB, equivalentes a unos 51.800 millones de dólares estadounidenses.
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直接跟claude fable 5对齐是什么概念,就是世界最强大的大模型,中国也有了,而那个名字叫kimi k3,最大的受益者是阿里巴巴
半沐
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月之暗面的kimi要发布k3了, 能力是k2.6的十倍不止，可能超越claude code 4.8, codex 5.6,直接跟fable对齐，而其中最大的受益者是阿里巴巴和腾讯，
阿里巴巴持有月之暗面36%股份，腾讯持有7%，爆杀
阿里巴巴持有月之暗面36%股份，腾讯持有7%，爆杀
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月之暗面的kimi要发布k3了, 能力是k2.6的十倍不止，可能超越claude code 4.8, codex 5.6,直接跟fable对齐，而其中最大的受益者是阿里巴巴和腾讯，
阿里巴巴持有月之暗面36%股份，腾讯持有7%，爆杀
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