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🚀 $AI ENTRANDO EN EL MERCADO CON LA RUPTURA DE DEEPSEEK V4.1 🦈

DeepSeek acaba de lanzar V4.1 Flash, una bestia de 552B que funciona con una división de activación eficiente de 8B/16B. 📊 La arquitectura reduce drásticamente la demanda de HBM a una cuarta parte y la de SSD a una octava, lo que significa que los costos de cómputo de IA caen mientras el rendimiento se dispara. ⚡

Para los poseedores de $AI tokens, esta mejora de eficiencia es un imán de liquidez: las ballenas pueden inundar el libro de órdenes sin quemar efectivo, preparando el terreno para una ola alcista. 🌊 El dinero inteligente ya está mirando el próximo impulso, así que mantén los ojos en los picos de volumen y en las entradas on-chain. 🦈

💬 ¿Te estás posicionando para el rally impulsado por IA o estás esperando la próxima corrección de precio? 👇

⚠️ No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo. 🛡️

🏷️ #AI #DeepSeek #AIModel #Crypto

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AMÉRICA ACUSA A EMPRESAS DE IA CHINAS DE “DIGERIR” MODELOS DE IA DE EE. UU.

Funcionarios encargados de hacer cumplir la ley y de inteligencia de EE. UU. están acusando a DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba y a otras tres empresas de IA chinas de utilizar un método descrito como “destilación” para entrenar modelos basados en la tecnología de empresas estadounidenses como OpenAI, Anthropic y Google.

Según las acusaciones, la escala de esta actividad podría ser muy grande y es posible que se haya llevado a cabo con el conocimiento previo del gobierno chino.

Washington advierte que esto no solo está relacionado con la competencia comercial. Si los modelos chinos pueden absorber rápidamente capacidades de sistemas de IA avanzados de EE. UU., podrían contribuir a mejorar la capacidad militar y el ciberataque de China.

Mi perspectiva: la guerra de la IA se está moviendo de “construir mejores modelos” a “absorber la capacidad del rival más rápido”. Si se prueba esta acusación, sería un asunto importante para la ventaja tecnológica de las empresas de IA estadounidenses.

La competencia de IA está cada vez menos sobre entrenar y más sobre robar el atajo.

¿Crees que la destilación es una técnica de IA común, o se está convirtiendo en un arma en la guerra tecnológica entre EE. UU. y China?

#BrainrotCrypto #AI #DeepSeek #USChinaTechRace

📰 DeepSeek ha encomendado a Citic Securities la preparación de una IPO en el Mercado de Ciencia y Tecnología (STAR Market) y planea iniciar los procesos correspondientes este año. Aún no se han determinado el tamaño de la recaudación ni la valoración objetivo, lo que significa que hablar del precio final de cotización ahora es, de hecho, demasiado pronto.

🔥 Pero el asunto no es menor. DeepSeek está llevando a cabo una nueva ronda de financiación, con una valoración objetivo de aproximadamente 5.000 millones de RMB (renminbi), es decir, unos 75.000 millones de dólares. Justo en junio de este año, la empresa completó una ronda de financiación de aproximadamente 7.400 millones de dólares con una valoración post-inversión que superó los 50.000 millones de dólares.

💡 Entre los inversores de entonces, el fundador Liang Wenfeng aportó 20.000 millones de RMB, Tencent aportó 10.000 millones de RMB, CATL aportó 5.000 millones de RMB y varias instituciones más se convirtieron, por ello, en los principales accionistas externos. En serio, esta alineación de accionistas ya resulta bastante llamativa.

👀 La empresa planea recaudar fondos mediante una IPO para seguir invirtiendo en infraestructura de cómputo (potencia de cálculo), en el desarrollo de modelos y en el diseño propio de chips, además de reforzar los incentivos para el talento clave. En pocas palabras: el dinero se destinará sobre todo a la potencia de cómputo, la tecnología y el talento, en lugar de limitarse a acciones puramente de capital.

🤔 El gran problema ahora es: ¿con qué valoración final hará DeepSeek la ronda, cuánto recaudará y si la IPO en el STAR Market realmente podrá arrancar dentro del año? ¿Crees que la atención del mercado cuando cotice superará la de la ronda de financiación de junio de este año?

#DeepSeek #人工智能 #科创板 #芯片算力

DeepSeek inicia una nueva ronda de financiación, con una valoración previa a la inversión de aproximadamente 71 mil millones de dólares. El mes pasado, el ARR alcanzó 500 millones de dólares; y, en lo que va de este año, el gasto en infraestructura de IA ya llegó a 1.6 mil millones de dólares.#DeepSeek
#AI

📰 Funcionarios de aplicación de la ley e inteligencia de Estados Unidos han apuntado sus baterías contra las empresas chinas de IA. Según informa Reuters, seis compañías, como DeepSeek, Moonshot AI y Alibaba, habrían sido señaladas por utilizar la “destilación” para entrenar sus propios productos con los modelos de empresas estadounidenses como OpenAI, Anthropic, Google y SpaceX.

🔥 Aquí hay que distinguirlo con claridad: lo que se ha divulgado hasta ahora son acusaciones de la parte estadounidense, no conclusiones ya demostradas. Además, la parte estadounidense afirma que estas conductas podrían haberse realizado con conocimiento del gobierno chino, pero los fragmentos del informe no ofrecen la respuesta de las empresas ni más evidencias.

La verdad es que la destilación de modelos es, de hecho, una ruta tecnológica común en la industria de la IA; pero al encuadrarla directamente en contextos de aplicación de la ley, inteligencia y seguridad nacional, el asunto ya no es solo una controversia técnica.

⚠️ La parte estadounidense también advierte que las capacidades correspondientes podrían reforzar la capacidad militar y de ciberataque de China. Esta formulación es muy contundente y, además, significa que la competencia en IA entre China y Estados Unidos está pasando de las limitaciones de chips y de potencia de cómputo a los métodos de entrenamiento de modelos.

🤔 Si más adelante Estados Unidos de verdad toma medidas de restricción en torno a la “destilación”, ¿crees que las primeras afectadas serían las empresas chinas de IA o los proveedores de modelos como OpenAI y Anthropic?

#人工智能 #DeepSeek #中美科技 #Web3观察

📰 Aviso de la plataforma abierta de DeepSeek: a partir de las 12:00 (hora de Pekín) del 10 de septiembre, se reducirá el precio de las llamadas al modelo de la serie Flash.

Esta vez no es un simple descuento unificado; se ajustan por separado el precio cuando hay aciertos en caché, cuando no los hay, y el precio de salida.

🔥 La verdad es que la mayor reducción es en la opción de aciertos en caché. En escenarios de llamadas repetidas con contenido similar, el cambio de costos se notará de forma más directa; los precios cuando no hay acierto en caché y el de la salida también bajan, aunque en menor medida.

En realidad, estos ajustes de precios de la API no solo afectan las facturas de los desarrolladores, sino que también hacen que todos recalculen la forma de usar las llamadas al modelo: qué solicitudes conviene almacenar en caché, qué contenido vale la pena dejar en manos de Flash, todo será más fácil de comparar.

💡 La fecha de entrada en vigor que indica el aviso es mañana al mediodía, a las 12:00; ya queda muy cerca. Los equipos que desarrollan herramientas de IA, robots o servicios de automatización probablemente revisarán primero su estructura de llamadas y sus costos.

🤔 ¿Vas a aumentar la cantidad de llamadas a DeepSeek Flash por esta bajada de precios?

#DeepSeek #AI #API #industria de la criptografía

DEEPSEEK acabó de declarar la guerra a los precios de las API de IA. 💀

DeepSeek reducirá el precio de la API de la línea Flash desde las 04:00 UTC del 10/9.

Reducción máxima:
Cache hit: -60% Cache miss: -33.33% Output: -11.11%
El mercado de la IA API en este momento:

DeepSeek: “Los precios son demasiado altos”.
Los demás: “Bro, ¿qué estás haciendo?” 💀

Reducir hasta 60% para cache hit es bastante fuerte, especialmente para cargas de trabajo con una tasa de caché alta.

Chicos, ¿creen que esta guerra de precios de las API de IA ayudará a que los desarrolladores se beneficien, o al final los modelos terminarán corriendo hacia el fondo?

#DeepSeek #Aİ #api3update #BrainrotCrypto

📰 DeepSeek lanza la versión de prueba interna v4.1 Flash; esta vez cambiaron por una arquitectura totalmente nueva. El enfoque es muy directo: multimodal nativo, mejores capacidades y mayor velocidad, además de seguir reduciendo los costos.

🔥 La forma de acceso no le complica la vida a los desarrolladores: el base_url anterior no hace falta cambiarlo; solo hay que sustituir el nombre del modelo por deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 para poder conectarse. El límite de solicitudes concurrentes a nivel de cuenta es de 20, lo que indica claramente que todavía está en una fase de prueba para un grupo pequeño.

💡 Lo más interesante es que el precio actual de v4.1 Flash es el mismo que el de deepseek-v4-flash. A decir verdad, si la nueva versión realmente puede equilibrar multimodalidad, velocidad y capacidades dentro del mismo precio, entonces lo que más le importa a la gente no es la tabla de parámetros, sino si en tareas reales permite gastar menos y esperar menos tiempo.

👀 Que el nombre del modelo incluya directamente expires-on-0910 sugiere que esta ventana de pruebas podría ser bastante corta. Quienes quieran probarlo deberían darse prisa, pero tampoco saquen conclusiones solo por ejecutar unas pocas preguntas sencillas: habrá que comprobar el rendimiento con multimodalidad, la estabilidad en tareas largas y el comportamiento bajo alta concurrencia.

🤔 Si solo pudieras probar primero una cosa, ¿priorizarías su capacidad multimodal, o lo compararías con la misma tarea en velocidad y costos frente a v4 Flash?

#DeepSeek #人工智能 #AI模型 #Tecnología en la frontera

📰 DeepSeek de repente publicó alrededor de 150 vacantes para ingenieros backend y de servidor con mucha experiencia. Esta vez no es para cubrir unos cuantos puestos vacantes, sino porque han entrado en juego, al mismo tiempo, una nueva dirección, nuevos sistemas y nuevas necesidades.

🔥 Lo más interesante de este anuncio es la razón que da oficialmente: después de que el tamaño de los sistemas informáticos crece, la complejidad aumenta de forma exponencial. La cantidad de datos está subiendo, el número de máquinas y contenedores también está creciendo, y las tareas de entrenamiento y evaluación se están expandiendo al mismo ritmo.

La verdad es que, cuando muchas personas ven que una empresa de IA amplía personal, su primera reacción es que el modelo tendrá que mejorar otra vez. Pero por el tipo de puesto de esta ocasión, en DeepSeek el enfoque que necesitan reforzar son los ingenieros backend y de servidor, lo que demuestra que el propio sistema a gran escala ya se ha convertido en un problema de ingeniería muy pesado.

💡 El número de 150 HC también deja ver que, después de aterrizar la nueva dirección, quizá no sea solo la investigación de algoritmos lo que consume más recursos humanos. Cómo hacer que el sistema soporte más datos, más máquinas y cada vez más tareas de entrenamiento y evaluación, todo eso terminará siendo trabajo que gestionará el equipo backend.

🤔 ¿Crees que esta contratación está preparando la siguiente ronda de productos y modelos, o es simplemente porque los sistemas actuales son tan complejos que hace falta ampliar el equipo de manera inevitable? ¿Tú considerarías postular a este tipo de vacante?

#DeepSeek #人工智能 #后端工程师 #科技招聘

El fundador de DeepSeek se está posicionando en silencio para la próxima ola de IPO en China.

Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, está impulsando a High-Flyer, el fondo cuantitativo que está detrás de DeepSeek, más adentro del mercado pre-IPO de China.

Se cree que High-Flyer ha participado en operaciones previas a la salida a bolsa en áreas que Pekín prioriza, como la IA, los semiconductores y la robótica, incluyendo CXMT y Unitree Robotics.

Lo notable es que esta estrategia no solo gira en torno a la inversión.
Se dice que DeepSeek apunta a una IPO en el STAR Market de Shanghái, convirtiendo a la propia empresa de IA que sacudió al mercado global en uno de los grandes candidatos de la ola de IPO tecnológicas en China.

Si este modelo tiene éxito, Liang Wenfeng no solo estará creando un laboratorio de IA.

Está utilizando quant + IA + mercados privados para acceder a todo un ecosistema tecnológico antes de que pase al mercado general.

La carrera de la IA también se está convirtiendo en una carrera de IPO.

Según usted, ¿la IPO de DeepSeek podría convertirse en el próximo impulso para China Tech o el mercado chino está valorando la IA demasiado lejos de los fundamentales?

#DeepSeek #Aİ #ChinaTech #IPOWave

Se informó que DeepSeek este año, en los primeros 7 meses, obtuvo ingresos de aproximadamente 10 veces los del año anterior; el margen bruto del negocio de API alcanzó el 82,9%. La empresa también busca una segunda ronda de financiación externa.

El plan de financiación consiste en recaudar 50.000 millones de yuanes con una valoración de 500.000 millones de yuanes, y ya ha contratado a un banco de inversión para preparar un IPO en Shanghái el próximo año. En junio de este año, recién completó una primera ronda de financiación externa por 50.000 millones de yuanes.

En el frente de ingresos, en los primeros 7 meses los ingresos fueron de 475 millones de yuanes; la pérdida neta se redujo a 715 millones de yuanes; el margen bruto general fue del 44,6%. Se afirma que, tras el aumento en la adopción de la serie V4, los ingresos anualizados alcanzarían de 400 a 500 millones de dólares.

Durante el mismo período, el gasto en infraestructura de IA aumentó a 11.000 millones de yuanes, principalmente para el alquiler de servidores y la compra de chips de IA y equipos de cómputo. Con un alto nivel de inversión conviven la necesidad de capital y la mejora de la rentabilidad.

Solo para observación del mercado; no constituye asesoramiento de inversión.

#DeepSeek #AI #融资

¡Bitcoin acaba de superar los 80.000 dólares y DeepSeek tiene un margen bruto del 82,9%! ¿Qué pasa con esta narrativa de potencia de cómputo de la IA que va a despegar?

El “gran pastel” tocó 81.270 dólares durante la sesión de ayer; en una semana se disparó un 24%, con su mejor desempeño desde 2023. El índice de codicia del mercado llegó a 80, es decir, “extrema codicia”. Pero justo en este momento, los datos de DeepSeek estallan más aún: en los primeros 7 meses, los ingresos fueron 475 millones, 10 veces más que todo el año pasado. El margen bruto del negocio de API es del 82,9% y el margen bruto total es del 44,6%. Lo más “picante” es que el precio de salida en el pico de su V4-Pro pasó de 0,87 dólares a 3,96 dólares; ¿de dónde sale la confianza? La inversión en infraestructura de IA pasó de 1.200 millones el año pasado a 11.000 millones en los primeros 7 meses.

La visión de Qibohang es muy simple: la carrera de la potencia de cómputo de la IA está replicando la lógica del DeFi Summer de 2021. La valoración de DeepSeek es de 500.000 millones; su IPO en Shanghái sería el próximo año. Esto no es solo un asunto del ecosistema de IA: la potencia de cómputo es poder, el poder es narrativa y la narrativa es liquidez. Este avance del “gran pastel” por encima de 80.000 dólares tiene detrás la “inyección de liquidez” mediante recompras de deuda del Tesoro de EE. UU., además del impulso del Trump a la Ley Clarity, pero el próximo testigo de la narrativa podría ser el sector de IA x Cripto.

¿Y los inversores minoristas qué hacen? No persigan al “gran pastel” al alza: si hay retroceso, miren el soporte de 78.000. Lo importante es fijarse en los proyectos de infraestructura de base de IA + cadena de bloques: alquiler de potencia de cómputo, inferencia descentralizada, y otras direcciones; podrían ser el motor de la próxima gran subida.

¿Qué sector crees que esta narrativa de IA puede hacer despegar? Cuéntalo en los comentarios.
#DeepSeek #OpenAI据报完成新一代Bel模型预训练
$BTC $ETH $ZEC

🚨 EL “FLASH” DE DEEPSEEK SALIÓ DEMASIADO BARATO. LUEGO LA REALIDAD PASÓ LA CUENTA. 💀

DeepSeek V4 Flash aumentó el uso en OpenCode de aproximadamente 3T → 18T tokens/día solo en unas dos semanas, es decir, casi 6 veces.

Luego, el día 16/8:
💰 DeepSeek sube el precio.
La salida de V4 Flash pasa de $0.28 → $0.66/M tokens fuera de las horas pico, y a $1.32/M tokens en horas pico.

Resultado según los datos reportados de OpenCode:
→ El uso de tokens disminuyó más de un 50% desde el máximo
→ Se “desvanecieron” alrededor de 10T tokens/día
→ Se afirma que OpenCode necesitaría aproximadamente 1,000 GPUs B300 para cubrir la demanda actual

Este es un problema muy sencillo:
Barato + Potente + Escala Masiva
Elige 2.
Usuarios de IA:
“Que la IA sea más barata.”
GPU:
“Absolutamente no.” 💀

DeepSeek Flash acaba de mostrarle al mercado un problema mayor:
La inferencia de IA no es solo una guerra entre modelos.

Es una guerra de economía del cómputo.

Si la demanda sigue aumentando pero no hay GPU suficientes, la pregunta ya no es “¿cuál es el mejor modelo?”

Sino:
“¿La IA tiene suficiente cómputo para ejecutarlo a gran escala?”

¿Creen que la IA está entrando en una era de escasez de cómputo, o que las empresas de GPU/cloud bajarán rápidamente el costo de la inferencia otra vez? 👀

#BrainrotCrypto #DeepSeek

🤖 DEEPSEEK-V4-FLASH BÁSICAMENTE ESTÁ DICIENDO: “$0, VEN Y CONSTRUYE.” 💀

B.AI continúa expandiendo el programa DeepSeek-V4-Flash gratuito e ilimitado, permitiendo que los usuarios experimenten el modelo tanto en Web como en API con un precio de $0.

Puntos destacables:
→ DeepSeek-V4-Flash: gratis
→ Web + API se amplían de forma gratuita
→ Smart routing para optimizar costos + rendimiento
→ Soporte de long-context hasta el nivel de millones de tokens
→ Optimizado para flujos de trabajo de agentes y cargas de trabajo grandes
→ Conexión de pagos para Web2 + Web3
→ Enfocado en infraestructura para AI Agents / AGI

B.AI está jugando un juego bastante claro:

Infraestructura de IA + smart routing + pagos con cripto + economía de agentes.

Desarrollador:
“¿Cuánto cuesta esta API?”
B.AI:
“$0.”
Desarrollador:
“¿Y cómo ganan dinero entonces?” 💀

Pero aquí está lo interesante a observar.

Si el acceso gratuito ayuda a atraer desarrolladores al ecosistema, la ventaja a largo plazo quizás no esté en vender cada llamada a la API, sino en la infraestructura de routing, el marketplace de modelos, el despliegue de agentes y los carriles de pago detrás.

La IA está pasando de:
“Chat con un modelo”
a:
“Construye un agente que haga cosas de verdad.” 💀

¿Ustedes creen que la estrategia de IA gratuita → atraer desarrolladores → monetizar la infraestructura puede escalar, o esto es solo la siguiente guerra de quema de dinero de la IA?

#DeepSeek #DigitalSchizophrenia

🦈 MISTERIO DE RUTEO DE $DEEPSEEK — ¿TRES MODELOS OCULTOS O UN MOTOR CALIBRADO CON RL? 🧠

📊 La comunidad de IA resolvió una brecha de rendimiento de 30 puntos en la misma API V4-Pro — pero la variable no son los pesos del modelo. 📌 El commit del Harness del 10 de Ago revela la verdadera ventaja: alinear el Minimal Agent con la distribución de entrenamiento de RL desbloquea las puntuaciones más altas. 💡 Eso es una intuición estructural, no magia.

🔍 El mismo cerebro, distinto entorno. DSH Minimal logra 99/96 frente a 91 del Standard — porque el modelo rinde mejor dentro del andamiaje exacto contra el que fue optimizado. El “God Mode” no es un modelo más grande: es un ajuste más cercano al margen de entrenamiento. ⚡ El truco de Anchored Standard lo demuestra: restablecer el esquema inicial de herramientas, restaurar las herramientas completas después — 98/99 de forma repetida.

La documentación oficial niega el ruteo con múltiples modelos. Así que la ventaja vive en el contexto, no en los pesos. 💬 ¿El mercado está poniendo precio al rumor de “liquidez” de la IA como alfa, o solo persiguiendo sesgo de confirmación? 👇

⚠️ No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo. 🛡️

🏷️ #DEEPSEEK #AI #SmartMoney #Analysis #Crypto

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DeepSeek por fin no solo compite en modelos: lo que Harness realmente quiere robar es la “puerta de entrada a hacer trabajo” de la IA
El 13 de agosto, DeepSeek Harness abrió una vista previa para desarrolladores y además abrió su código. El nombre suena a algo muy técnico, pero en una frase traducido sería esto: antes DeepSeek se encargaba principalmente de “pensar”, y Harness empieza a encargarse de ponerle a la IA manos, pies y una caja de herramientas.
Puede combinar capacidades como modelos, herramientas, habilidades, sandbox, almacenamiento y orquestación de tareas. Es decir, la IA ya no solo responde “cómo se escribe el código”, sino que comienza a avanzar hacia “leer archivos por sí misma, llamar herramientas, ejecutar tareas y completar flujos de trabajo”.
Esto es mucho más interesante que limitarse a volver a ver quién queda mejor en el ranking de modelos.
Antes, las empresas de IA competían por: quién tenía el modelo más inteligente.
Ahora Claude Code, Codex y DeepSeek Harness compiten cada vez más por algo que se parece a esto: quién puede realmente hacerse cargo del flujo de trabajo del usuario.
Por eso cada vez me interesa más el tema de los Agentes. La capacidad del modelo es, por supuesto, importante, pero si al final todos logran puntuaciones de 80–90, la diferencia real quizá la marque: quién puede llamar más herramientas, conectar más datos y completar tareas más largas, además de equivocarse menos.
La próxima ronda de la competencia en IA quizá no sea “quién sabe mejor chatear”, sino quién puede realmente encargarse del trabajo por ti.
#DeepSeek #AI #deepseek推出harness代码智能体公测

#deepseeklaunchesharnesscodeagentbeta
🚨 ¡EL NUEVO AGENTE DE CÓDIGO DE IA DE DEEPSEEK EXPLOTA! 🤖
DeepSeek lanzó Harness v0.1, un framework de agente de codificación con IA de código abierto, y su repositorio de GitHub superó 33K+ estrellas en horas.
🧠 Construido en torno al nuevo DeepSeek-V4-Pro, Harness utiliza un diseño modular basado en plugins y se publica bajo la licencia MIT, con el objetivo de competir con herramientas como Claude Code y Qwen Code.

🎯 TRADING VIEW: COMPRAR 📈
La fuerte adopción por desarrolladores podría impulsar el ecosistema de IA y el sentimiento relacionado, pero fíjate en si el hype inicial se traduce en un uso sostenido.

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#DeepSeek #AICoding

#DeepSeekLaunchesHarnessCodeAgentBeta
💻 DeepSeek Harness — agente-constructor que se monta como Lego.
13 de agosto, DeepSeek lanzó Harness v0.1 en beta pública de código abierto (MIT). No es otro Claude Code más, sino un marco de agente donde todo es un complemento: modelos, herramientas e interfaz. Ya hay disponibles 300+ complementos. Compite con OpenAI Codex y Anthropic Claude Code. Funciona con la fórmula Model + Harness = Agent.
Junto con el lanzamiento, DeepSeek introdujo precios pico en la API: desde el 17 de agosto, los precios serán la mitad en horas no pico.

🔥 ¿Crees que Harness se convertirá en la herramienta principal de los desarrolladores o que cederá ante Codex? ¡Escribe en los comentarios! 👇

#DeepSeek #AI #Trade 👇

​#deepseeklaunchesharnesscodeagentbeta
​🚀 El verdadero catalizador: descifrando el entorno de código abierto de DeepSeek

​El mercado se centra en los lanzamientos de modelos, pero DeepSeek acaba de dar un golpe maestro al hacer pública su infraestructura.

​El lanzamiento de DeepSeek Harness (dsh v0.1) (con licencia MIT) es un gran avance para el desarrollo de IA descentralizada. Aquí tienes el desglose técnico de por qué esto importa:

​1️⃣ Arquitectura 100% basada en plugins

No hay estructuras rígidas aquí. Desde la interfaz de usuario hasta los sandboxes y los bucles de agentes, cada componente es un plugin independiente.

2️⃣ Integración de flujo de trabajo sin fricciones

¿Necesitas un flujo operativo específico? Puedes componer y cambiar entornos al instante (como imitar Claude Code) usando Cordis, sin requerir absolutamente ninguna modificación del código fuente.

3️⃣ Trazabilidad impecable

Depurar agentes complejos se volvió cosa fácil. El sistema utiliza registros solo de anexado (append-only), lo que te permite bifurcar (fork), reanudar o reproducir perfectamente sesiones anteriores.

​DeepSeek no solo nos dio un cerebro nuevo (V4-Pro); también nos dio todo el sistema nervioso (el Harness). La competencia ha cambiado oficialmente de las capacidades del modelo a la ejecución en tiempo de ejecución. 🌐🔥

#DeepSeek #AIAgents #CryptoNews

$FET
$TAO
$NEAR

🚀 DeepSeek V4 Pro se lanza oficialmente: ¡suben 50% los precios de la API, y el marco de agentes de IA enciende la comunidad de desarrolladores!

¡Los modelos de IA de China vuelven a causar un gran impacto! DeepSeek anunció que el modelo V4 Pro estará disponible oficialmente el 17 de agosto, con un aumento del 50% en el precio de la API a 1,100 dólares.

🔥 El producto Harness v0.1 Agent lanzado en paralelo logró captar más de 22,000 GitHub Stars en tiempo récord, demostrando la fuerte supremacía de los modelos nacionales en la comunidad de desarrolladores.

Nueva infraestructura para IA + Web3: ¡vale la pena seguirla a largo plazo!

#DeepSeek #人工智能 #大模型 #Web3AI