Oficialmente, esto es una «pequeña actualización», pero cuando la comunidad la desmontó, descubrió que en realidad era una gran revisión.
El 17 de octubre, DeepSeek lanzó V4.1-Flash-1017. En la ficha del modelo se indica que busca «acortar el tiempo de las tareas y reducir la longitud de las respuestas». El nombre de la API y los precios no cambian, y los pesos se publican como código abierto bajo la licencia MIT.
Un desarrollador comparó capa por capa los nuevos pesos con la versión de septiembre y, según se informa, se reescribieron alrededor del 40 % de los expertos de enrutamiento, el 30 % de la memoria y el 50 % de los tensores de expertos de la torre visual. Otro usó dos DGX Spark para ejecutar el modelo cuantizado y, según se informa, el motor TensorFold alcanzó 56,8 tokens/s en texto y 92,2 en código, casi el doble que vLLM. La arquitectura no cambió, pero la magnitud de las modificaciones fue propia de una «gran versión».
La guerra de precios también entró en una nueva dimensión: según las pruebas de un ingeniero, DeepSeek completó una tarea real de programación por apenas unos 4,5 centavos, aunque consumió unos 550.000 tokens (Opus solo usó 30.000). Los tokens son tan baratos que se pueden «desperdiciar» y, aun así, el costo final es menor. Los datos de OpenRouter muestran que procesó unos 38,7 T de tokens en los últimos 7 días, tres veces más que el segundo lugar.
El momento resulta llamativo: el día anterior a la publicación de los pesos MIT (16 de octubre), el Ministerio de Comercio y el Ministerio de Ciencia y Tecnología publicaron un borrador de controles a la exportación para recibir comentarios. Se propone añadir 40 controles tecnológicos, 23 de ellos relacionados con la IA; los pesos, el código fuente y la arquitectura de los modelos con una capacidad de cómputo de 10²⁶ FLOPs, más de 2 billones de parámetros o que estén entre los diez primeros del mundo quedarían sujetos a control. Las API/SaaS no se verían afectadas y las publicaciones de código abierto anteriores no tendrían efecto retroactivo. El plazo para presentar comentarios termina el 15 de noviembre; varios medios lo han confirmado.
Creo que esta es la semana en que se ha dado el pistoletazo de salida al relato de la IA «abierta frente a controlada»: por primera vez, los pesos de los modelos aparecen en una lista de controles a la exportación. A corto plazo, cuanto más baratos sean los modelos, menor será el costo de ejecutar agentes de IA a gran escala, y más combustible habrá para el relato de la IA en cadena (por ejemplo, $TAO $RENDER ).
Aún queda la incógnita de V4.1-Pro: según se informa, a finales de septiembre algunas cuentas ya habían visto su nombre de modelo oculto en un acceso anticipado. Los mercados de predicción le dan alrededor de un 16 % de probabilidad de salir antes de finales de octubre. El punto a observar es cómo quedará el borrador definitivo del 15 de noviembre.
Lo anterior no constituye asesoramiento de inversión. DYOR; operar conlleva riesgos.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI
El 17 de octubre, DeepSeek lanzó V4.1-Flash-1017. En la ficha del modelo se indica que busca «acortar el tiempo de las tareas y reducir la longitud de las respuestas». El nombre de la API y los precios no cambian, y los pesos se publican como código abierto bajo la licencia MIT.
Un desarrollador comparó capa por capa los nuevos pesos con la versión de septiembre y, según se informa, se reescribieron alrededor del 40 % de los expertos de enrutamiento, el 30 % de la memoria y el 50 % de los tensores de expertos de la torre visual. Otro usó dos DGX Spark para ejecutar el modelo cuantizado y, según se informa, el motor TensorFold alcanzó 56,8 tokens/s en texto y 92,2 en código, casi el doble que vLLM. La arquitectura no cambió, pero la magnitud de las modificaciones fue propia de una «gran versión».
La guerra de precios también entró en una nueva dimensión: según las pruebas de un ingeniero, DeepSeek completó una tarea real de programación por apenas unos 4,5 centavos, aunque consumió unos 550.000 tokens (Opus solo usó 30.000). Los tokens son tan baratos que se pueden «desperdiciar» y, aun así, el costo final es menor. Los datos de OpenRouter muestran que procesó unos 38,7 T de tokens en los últimos 7 días, tres veces más que el segundo lugar.
El momento resulta llamativo: el día anterior a la publicación de los pesos MIT (16 de octubre), el Ministerio de Comercio y el Ministerio de Ciencia y Tecnología publicaron un borrador de controles a la exportación para recibir comentarios. Se propone añadir 40 controles tecnológicos, 23 de ellos relacionados con la IA; los pesos, el código fuente y la arquitectura de los modelos con una capacidad de cómputo de 10²⁶ FLOPs, más de 2 billones de parámetros o que estén entre los diez primeros del mundo quedarían sujetos a control. Las API/SaaS no se verían afectadas y las publicaciones de código abierto anteriores no tendrían efecto retroactivo. El plazo para presentar comentarios termina el 15 de noviembre; varios medios lo han confirmado.
Creo que esta es la semana en que se ha dado el pistoletazo de salida al relato de la IA «abierta frente a controlada»: por primera vez, los pesos de los modelos aparecen en una lista de controles a la exportación. A corto plazo, cuanto más baratos sean los modelos, menor será el costo de ejecutar agentes de IA a gran escala, y más combustible habrá para el relato de la IA en cadena (por ejemplo, $TAO $RENDER ).
Aún queda la incógnita de V4.1-Pro: según se informa, a finales de septiembre algunas cuentas ya habían visto su nombre de modelo oculto en un acceso anticipado. Los mercados de predicción le dan alrededor de un 16 % de probabilidad de salir antes de finales de octubre. El punto a observar es cómo quedará el borrador definitivo del 15 de noviembre.
Lo anterior no constituye asesoramiento de inversión. DYOR; operar conlleva riesgos.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
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