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🚨💰 ¡DEEPSEEK ENCAUZADO! REANUDA LA INCREÍBLE RECAUDACIÓN DE FONDOS DE 8 MIL MILLONES 🤖🔥
El hecho:
La startup de IA DeepSeek vuelve a la ruta, reanudando oficialmente su enorme ronda de financiación de 8 mil millones de dólares después de una breve pausa el mes pasado. Esta medida impulsa la valoración de la empresa hasta una cifra asombrosa de 74 mil millones de dólares, atrayendo conversaciones activas de destacados fondos de venture capital como Monolith Management, que están ansiosos por sumarse a la ronda.
Perspectiva estratégica:
El destino de esta enorme inyección de capital está clarísimo: la infraestructura física. DeepSeek planea destinar el capital directamente a la construcción de centros de datos de próxima generación y alta capacidad. Esto demuestra que la carrera global de la IA ya no se trata solo de optimizar software, sino de quién controla la potencia de cómputo “cruda” y la infraestructura necesaria para ofrecer modelos de IA asequibles y de alto rendimiento.
¿Cuál es tu jugada?
Con DeepSeek acelerando su crecimiento y alcanzando una valoración tan masiva, ¿crees que logrará desafiar el dominio del mercado de gigantes como OpenAI y Google? ¡Deja tus ideas abajo! 👇⚔️
$FET $RENDER $TAO
#BinanceSquare #DeepSeek #artificialintelligence #TechFunding #DataCentersForAI
El hecho:
La startup de IA DeepSeek vuelve a la ruta, reanudando oficialmente su enorme ronda de financiación de 8 mil millones de dólares después de una breve pausa el mes pasado. Esta medida impulsa la valoración de la empresa hasta una cifra asombrosa de 74 mil millones de dólares, atrayendo conversaciones activas de destacados fondos de venture capital como Monolith Management, que están ansiosos por sumarse a la ronda.
Perspectiva estratégica:
El destino de esta enorme inyección de capital está clarísimo: la infraestructura física. DeepSeek planea destinar el capital directamente a la construcción de centros de datos de próxima generación y alta capacidad. Esto demuestra que la carrera global de la IA ya no se trata solo de optimizar software, sino de quién controla la potencia de cómputo “cruda” y la infraestructura necesaria para ofrecer modelos de IA asequibles y de alto rendimiento.
¿Cuál es tu jugada?
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#BinanceSquare #DeepSeek #artificialintelligence #TechFunding #DataCentersForAI
#DeepSeekResumes$8BFundingRound
🤖💰 ¡EL FINANCIAMIENTO DE DEEPSEEK HA VUELTO!
Según se informa, DeepSeek habría reanudado su ronda de financiación de 8 mil millones de dólares después de haberla pausado previamente en medio de filtraciones y especulaciones. La empresa también planea, al parecer, una gran expansión de centros de datos mientras sube los precios para algunos usuarios.
🔥 Por qué los traders deberían prestar atención:
La financiación en IA + el gasto en infraestructura están volviendo a acelerarse, lo que podría aumentar el interés por acciones relacionadas con IA y por tokens de criptomonedas.
🎯 TRADING VIEW: COMPRAR 📈
La infraestructura de IA sigue siendo una narrativa sólida, pero evita perseguir subidas repentinas. Sigue los flujos de capital, la financiación y el crecimiento de la infraestructura.
❓ ¿Los tokens de IA se beneficiarán de la próxima ola de financiación? "HAZ CLIC EN LA ETIQUETA DEL MONEDA AMARILLA DE ABAJO PARA IR A LA PÁGINA DE TRADING DESEADA Y OBTENER EL BENEFICIO DE LA OPERACIÓN"$OPEN $OPG
#DeepSeek #AI
🤖💰 ¡EL FINANCIAMIENTO DE DEEPSEEK HA VUELTO!
Según se informa, DeepSeek habría reanudado su ronda de financiación de 8 mil millones de dólares después de haberla pausado previamente en medio de filtraciones y especulaciones. La empresa también planea, al parecer, una gran expansión de centros de datos mientras sube los precios para algunos usuarios.
🔥 Por qué los traders deberían prestar atención:
La financiación en IA + el gasto en infraestructura están volviendo a acelerarse, lo que podría aumentar el interés por acciones relacionadas con IA y por tokens de criptomonedas.
🎯 TRADING VIEW: COMPRAR 📈
La infraestructura de IA sigue siendo una narrativa sólida, pero evita perseguir subidas repentinas. Sigue los flujos de capital, la financiación y el crecimiento de la infraestructura.
❓ ¿Los tokens de IA se beneficiarán de la próxima ola de financiación? "HAZ CLIC EN LA ETIQUETA DEL MONEDA AMARILLA DE ABAJO PARA IR A LA PÁGINA DE TRADING DESEADA Y OBTENER EL BENEFICIO DE LA OPERACIÓN"$OPEN $OPG
#DeepSeek #AI
Anuncio de DeepSeek: planea ajustar al alza de forma general los precios de la API en un futuro próximo; se espera que el aumento sea considerable.
"Se acabó la era de oro" — pero aun con un alza del 70%, sigue siendo más barato que el de otros.
El aumento de precios de DeepSeek indica dos cosas:
1. El coste del razonamiento de la IA está llegando a su punto más bajo; termina la época del “almuerzo gratis”
2. El poder de fijación de precios de los modelos de gran escala nacionales está aumentando
Para los usuarios, es un aumento de costos; para la industria, es un paso hacia la madurez.
$BTC
#AI #DeepSeek #大模型
Decisión de trading: no operar directamente, pero la curva de costos de la IA tocando fondo es una señal positiva para el sector de infraestructuras de cómputo.
"Se acabó la era de oro" — pero aun con un alza del 70%, sigue siendo más barato que el de otros.
El aumento de precios de DeepSeek indica dos cosas:
1. El coste del razonamiento de la IA está llegando a su punto más bajo; termina la época del “almuerzo gratis”
2. El poder de fijación de precios de los modelos de gran escala nacionales está aumentando
Para los usuarios, es un aumento de costos; para la industria, es un paso hacia la madurez.
$BTC
#AI #DeepSeek #大模型
Decisión de trading: no operar directamente, pero la curva de costos de la IA tocando fondo es una señal positiva para el sector de infraestructuras de cómputo.
DeepSeek V4 Flash versión oficial, conferencia de lanzamiento: literalmente colapsaron la API oficial hasta dejarla en 503. La propia compañía recomienda cambiar a otros proveedores, pero el precio de los terceros es 10 veces el del oficial.
DeepSeek ha llevado los precios del modelo al nivel del suelo: el precio por caché (cache hit) es de 0,02 yuanes por millón de tokens. Esta es la estrategia para romper el estancamiento en la IA de China: no competir en modelos, competir en precios.
$BTC La relación entre la narrativa de IA y el mercado cripto va en aumento. El éxito de DeepSeek demuestra que la demanda de cómputo sigue creciendo, lo cual es favorable para los criptoactivos relacionados con el cómputo.
💰 Tengo BTC spot en la cartera real. El desarrollo de la IA es positivo para la narrativa de cómputo, pero no persigo subidas.
#DeepSeek #AI #Gran modelo
DeepSeek ha llevado los precios del modelo al nivel del suelo: el precio por caché (cache hit) es de 0,02 yuanes por millón de tokens. Esta es la estrategia para romper el estancamiento en la IA de China: no competir en modelos, competir en precios.
$BTC La relación entre la narrativa de IA y el mercado cripto va en aumento. El éxito de DeepSeek demuestra que la demanda de cómputo sigue creciendo, lo cual es favorable para los criptoactivos relacionados con el cómputo.
💰 Tengo BTC spot en la cartera real. El desarrollo de la IA es positivo para la narrativa de cómputo, pero no persigo subidas.
#DeepSeek #AI #Gran modelo
DeepSeek 涨价了。
没错，就是那个把全球大模型价格杀进"斩杀区"的 DeepSeek，开始领涨了。
这剧情，币圈老哥熟不熟？
第一步：低价抢市场
白菜价 API 上线，能力对标顶级，价格打到脚踝。
全世界的开发者疯狂涌入，OpenRouter 调用量直接全球第一，单日 8 万亿 token。
像不像交易所早期 0 手续费、0 上币费抢用户？
第二步：用户养成依赖
你的产品、你的 bot、你的工作流，全部跑在 DeepSeek 上。
换模型？迁移成本太高。不换？价格开始涨。
像不像 DEX 免费用习惯了，突然开始收 gas 管理费？
第三步：价格回归
涨价了，但看看涨完是多少——
比 Claude Sonnet 4 的 6 美元/百万 token 还是便宜一大截。
所谓"涨价"，是从"亏本补贴"回到"合理定价"。
这叫什么？标准的"先养后割"打法：
先亏钱把用户养肥 → 建立生态依赖 → 再慢慢提价。
互联网行业经典剧本，只是 AI 时代把周期压缩到了两年。
但币圈人应该最懂一个道理：
涨价不可怕，可怕的是"涨价还比对手便宜"——说明对手根本没竞争力。
DeepSeek 涨完价还是全球最便宜的一档，这不是割韭菜，是确认了自己的定价权。
当年进斩杀区的对手们，现在连跟着涨价的资格都没有。
结论：
DeepSeek 涨价，是国产大模型从"价格战"转向"定价权"的信号。
就像牛市里第一个突破前高的币——它不是在涨，是在告诉市场：这轮该我说了算。
#DeepSeek #涨价 #定价权
没错，就是那个把全球大模型价格杀进"斩杀区"的 DeepSeek，开始领涨了。
这剧情，币圈老哥熟不熟？
第一步：低价抢市场
白菜价 API 上线，能力对标顶级，价格打到脚踝。
全世界的开发者疯狂涌入，OpenRouter 调用量直接全球第一，单日 8 万亿 token。
像不像交易所早期 0 手续费、0 上币费抢用户？
第二步：用户养成依赖
你的产品、你的 bot、你的工作流，全部跑在 DeepSeek 上。
换模型？迁移成本太高。不换？价格开始涨。
像不像 DEX 免费用习惯了，突然开始收 gas 管理费？
第三步：价格回归
涨价了，但看看涨完是多少——
比 Claude Sonnet 4 的 6 美元/百万 token 还是便宜一大截。
所谓"涨价"，是从"亏本补贴"回到"合理定价"。
这叫什么？标准的"先养后割"打法：
先亏钱把用户养肥 → 建立生态依赖 → 再慢慢提价。
互联网行业经典剧本，只是 AI 时代把周期压缩到了两年。
但币圈人应该最懂一个道理：
涨价不可怕，可怕的是"涨价还比对手便宜"——说明对手根本没竞争力。
DeepSeek 涨完价还是全球最便宜的一档，这不是割韭菜，是确认了自己的定价权。
当年进斩杀区的对手们，现在连跟着涨价的资格都没有。
结论：
DeepSeek 涨价，是国产大模型从"价格战"转向"定价权"的信号。
就像牛市里第一个突破前高的币——它不是在涨，是在告诉市场：这轮该我说了算。
#DeepSeek #涨价 #定价权
#deepseekrestartsfundingtargets50byuan
DeepSeek vuelve a la palestra, convocando una ronda de financiación masiva de 50 mil millones de yuanes. 🚀 ¿Recuerdan cuando sacudieron al mundo con una inteligencia artificial extremadamente barata y a la velocidad del rayo? Ahora quieren el gran dinero para la actualización.
Yo estoy con la IA amiga del presupuesto que crea una competencia sana en el mercado, pero mantengamos la equidad y dejemos de “apropiarnos” unos de otros en las responsabilidades tecnológicas, ¿de acuerdo? 😉
¿Qué hacemos ahora?
📌 Mira cómo se enciende la guerra tecnológica.
🛒 Quédate en tu puesto para aprovechar la volatilidad del mercado impulsada por la IA.
¡No es asesoramiento financiero! 💎
Seguimiento, por favor
#DeepSeek #AIFunding #china
$OPENAI
DeepSeek vuelve a la palestra, convocando una ronda de financiación masiva de 50 mil millones de yuanes. 🚀 ¿Recuerdan cuando sacudieron al mundo con una inteligencia artificial extremadamente barata y a la velocidad del rayo? Ahora quieren el gran dinero para la actualización.
Yo estoy con la IA amiga del presupuesto que crea una competencia sana en el mercado, pero mantengamos la equidad y dejemos de “apropiarnos” unos de otros en las responsabilidades tecnológicas, ¿de acuerdo? 😉
¿Qué hacemos ahora?
📌 Mira cómo se enciende la guerra tecnológica.
🛒 Quédate en tu puesto para aprovechar la volatilidad del mercado impulsada por la IA.
¡No es asesoramiento financiero! 💎
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#DeepSeek #AIFunding #china
$OPENAI
🚨 NOTICIA DE ÚLTIMA HORA: DeepSeek reinicia una gran ronda de financiación
🪙 Proyecto: DeepSeek (IA)
Según se informa, DeepSeek ha reiniciado su segunda ronda de financiación, con el objetivo de recaudar 50 mil millones de yuanes con una valoración previa a la inversión de aproximadamente 500 mil millones de yuanes. Se espera que los acuerdos de financiación se firmen a finales de agosto.
📌 Puntos clave:
💰 Objetivo de recaudación: 50 mil millones de yuanes
📊 Valoración previa a la inversión: 500 mil millones de yuanes
📅 Firma esperada: finales de agosto
⏸️ La ronda de financiación se pausó a finales de julio antes de reanudarse.
🔒 La empresa y los inversores participantes ahora mantienen el proceso de recaudación con bajo perfil.
⚠️ Perspectiva del mercado: Si la financiación se completa con éxito, podría reforzar la posición de DeepSeek en la industria de la IA y respaldar su crecimiento a largo plazo. Los inversores podrían seguir monitoreando de cerca el progreso de la financiación y los futuros desarrollos de productos.
Sigue atento para más actualizaciones auténticas de cripto, IA y mercado.
#DeepSeek #AI #InteligenciaArtificial #Financiación #NoticiasTecnológicas #CryptoNews #BinanceSquare #MarketUpdate
🪙 Proyecto: DeepSeek (IA)
Según se informa, DeepSeek ha reiniciado su segunda ronda de financiación, con el objetivo de recaudar 50 mil millones de yuanes con una valoración previa a la inversión de aproximadamente 500 mil millones de yuanes. Se espera que los acuerdos de financiación se firmen a finales de agosto.
📌 Puntos clave:
💰 Objetivo de recaudación: 50 mil millones de yuanes
📊 Valoración previa a la inversión: 500 mil millones de yuanes
📅 Firma esperada: finales de agosto
⏸️ La ronda de financiación se pausó a finales de julio antes de reanudarse.
🔒 La empresa y los inversores participantes ahora mantienen el proceso de recaudación con bajo perfil.
⚠️ Perspectiva del mercado: Si la financiación se completa con éxito, podría reforzar la posición de DeepSeek en la industria de la IA y respaldar su crecimiento a largo plazo. Los inversores podrían seguir monitoreando de cerca el progreso de la financiación y los futuros desarrollos de productos.
Sigue atento para más actualizaciones auténticas de cripto, IA y mercado.
#DeepSeek #AI #InteligenciaArtificial #Financiación #NoticiasTecnológicas #CryptoNews #BinanceSquare #MarketUpdate
#deepseekrestartsfundingtargets50byuan
🚨 La carrera armamentista de la IA se intensifica: ¡El gran movimiento de 50B de yuanes de DeepSeek! 🚨
DeepSeek ha vuelto oficialmente al ruedo, apuntando con agresividad a una ronda de financiación monumental de 50 mil millones de yuanes. 🚀 Todos vimos cómo alteraron por completo la industria al desplegar modelos de IA hipereficientes y profundamente descontados. Ahora, están reuniendo un capital serio para escalar su infraestructura y dar el siguiente paso.
Si bien reducir costos y forzar una competencia intensa en el mercado es una gran victoria para todos, el liderazgo real de la industria requiere innovación genuina. El mercado valora la arquitectura original: es momento de construir desde cero en lugar de hacer ingeniería inversa de la propiedad intelectual de la competencia. 🧠⚡
Tu Manual de Juego Táctico:
📌 Sigue el Sector: La guerra tecnológica global se acelera rápidamente; monitorea de cerca los cambios en el relato y los flujos de capital.
🛒 Anticipa la Volatilidad: Colócate estratégicamente. Movimientos de esta magnitud provocarán oscilaciones agresivas en los activos relacionados con la IA.
🔥 Opera Inteligente: Mantén tu gestión de riesgos bajo control y aprovecha las rotaciones que llegan al mercado.
💎 Aviso legal: Realiza siempre tu propio análisis de mercado. ¡Esto es únicamente observacional y no constituye asesoramiento financiero! 💎
#DeepSeek #AIFunding #china
$OPG
$OPN
$OPENAI
🚨 La carrera armamentista de la IA se intensifica: ¡El gran movimiento de 50B de yuanes de DeepSeek! 🚨
DeepSeek ha vuelto oficialmente al ruedo, apuntando con agresividad a una ronda de financiación monumental de 50 mil millones de yuanes. 🚀 Todos vimos cómo alteraron por completo la industria al desplegar modelos de IA hipereficientes y profundamente descontados. Ahora, están reuniendo un capital serio para escalar su infraestructura y dar el siguiente paso.
Si bien reducir costos y forzar una competencia intensa en el mercado es una gran victoria para todos, el liderazgo real de la industria requiere innovación genuina. El mercado valora la arquitectura original: es momento de construir desde cero en lugar de hacer ingeniería inversa de la propiedad intelectual de la competencia. 🧠⚡
Tu Manual de Juego Táctico:
📌 Sigue el Sector: La guerra tecnológica global se acelera rápidamente; monitorea de cerca los cambios en el relato y los flujos de capital.
🛒 Anticipa la Volatilidad: Colócate estratégicamente. Movimientos de esta magnitud provocarán oscilaciones agresivas en los activos relacionados con la IA.
🔥 Opera Inteligente: Mantén tu gestión de riesgos bajo control y aprovecha las rotaciones que llegan al mercado.
💎 Aviso legal: Realiza siempre tu propio análisis de mercado. ¡Esto es únicamente observacional y no constituye asesoramiento financiero! 💎
#DeepSeek #AIFunding #china
$OPG
$OPN
$OPENAI
El camino de Liang Wenfeng de su llegada, es el “guion de cruce” más duro de todo el mundo financiero.
En 2008, mientras otros todavía estudiaban las velas K, él empezó a usar aprendizaje automático para hacer trading cuantitativo totalmente automatizado.
En 2015, se fundó Huanfang Quant—uno de los hedge funds más rentables de China, con activos bajo gestión por valor de miles de millones.
En 2023, convirtió el dinero ganado con la cuantificación y lo invirtió de lleno en una vía que consume efectivo: los grandes modelos de IA.
En 2026, con un patrimonio de 36.000 millones de dólares, es el primer fundador de empresas de IA en el mundo.
¿Cuál es la lógica subyacente de esta ruta?
El trading cuantitativo le enseñó una cosa: poder de cómputo + algoritmos + datos = una máquina de imprimir dinero.
En los mercados financieros, a esta fórmula se le llama “alpha”.
En el mundo de la IA, a esta fórmula se le llama “inteligencia”.
Solo que en distintos “casinos” apostó a lo mismo.
Lo más implacable es su forma de jugar:
- No recaudar fondos—en 2024, el VC no lo veía, así que se autofinanció con las ganancias de Huanfang
- No hacer marketing—la salida a la fama de DeepSeek se debió únicamente a su fuerza
- No seguir la moda—mientras otros apilan poder de cómputo y queman dinero, él investiga la eficiencia de los algoritmos y logra los mejores modelos con un costo reducido
- Y luego, tirar la mesa: la cotización mundial de los grandes modelos se desploma 90%+
Quienes vienen del mundo cripto deberían reconocer especialmente bien esta historia:
- “No recaudar fondos y autofinanciarse”—parece totalmente la mentalidad del self-custody en DeFi, sin depender de VC, apoyándose en la comunidad
- “Poder de cómputo + algoritmos = máquina de imprimir dinero”—es exactamente igual a la lógica de los mineros cripto y de los market makers
- “Tirar la mesa y bajar precios”—como L2 al llevar el gas a unos pocos centavos, arrasando con todos los que cobran
¿Qué demostró Liang Wenfeng?
Quien de verdad gana dinero, nunca gana del mercado; gana del “gap de conocimiento”.
En la era cuantitativa, él ganaba del gap de conocimiento de los minoristas.
En la era de la IA, él gana de la diferencia de precios de toda la industria.
La próxima vez que alguien pregunte “¿por qué los grandes de la cuantificación hacen IA?”, la respuesta es muy simple: él nunca hizo finanzas; él hace poder de cómputo.
Las finanzas solo fueron el primer lugar donde validó esta fórmula.
#梁文锋 #DeepSeek #量化交易 #gap_de_conocimiento
En 2008, mientras otros todavía estudiaban las velas K, él empezó a usar aprendizaje automático para hacer trading cuantitativo totalmente automatizado.
En 2015, se fundó Huanfang Quant—uno de los hedge funds más rentables de China, con activos bajo gestión por valor de miles de millones.
En 2023, convirtió el dinero ganado con la cuantificación y lo invirtió de lleno en una vía que consume efectivo: los grandes modelos de IA.
En 2026, con un patrimonio de 36.000 millones de dólares, es el primer fundador de empresas de IA en el mundo.
¿Cuál es la lógica subyacente de esta ruta?
El trading cuantitativo le enseñó una cosa: poder de cómputo + algoritmos + datos = una máquina de imprimir dinero.
En los mercados financieros, a esta fórmula se le llama “alpha”.
En el mundo de la IA, a esta fórmula se le llama “inteligencia”.
Solo que en distintos “casinos” apostó a lo mismo.
Lo más implacable es su forma de jugar:
- No recaudar fondos—en 2024, el VC no lo veía, así que se autofinanció con las ganancias de Huanfang
- No hacer marketing—la salida a la fama de DeepSeek se debió únicamente a su fuerza
- No seguir la moda—mientras otros apilan poder de cómputo y queman dinero, él investiga la eficiencia de los algoritmos y logra los mejores modelos con un costo reducido
- Y luego, tirar la mesa: la cotización mundial de los grandes modelos se desploma 90%+
Quienes vienen del mundo cripto deberían reconocer especialmente bien esta historia:
- “No recaudar fondos y autofinanciarse”—parece totalmente la mentalidad del self-custody en DeFi, sin depender de VC, apoyándose en la comunidad
- “Poder de cómputo + algoritmos = máquina de imprimir dinero”—es exactamente igual a la lógica de los mineros cripto y de los market makers
- “Tirar la mesa y bajar precios”—como L2 al llevar el gas a unos pocos centavos, arrasando con todos los que cobran
¿Qué demostró Liang Wenfeng?
Quien de verdad gana dinero, nunca gana del mercado; gana del “gap de conocimiento”.
En la era cuantitativa, él ganaba del gap de conocimiento de los minoristas.
En la era de la IA, él gana de la diferencia de precios de toda la industria.
La próxima vez que alguien pregunte “¿por qué los grandes de la cuantificación hacen IA?”, la respuesta es muy simple: él nunca hizo finanzas; él hace poder de cómputo.
Las finanzas solo fueron el primer lugar donde validó esta fórmula.
#梁文锋 #DeepSeek #量化交易 #gap_de_conocimiento
Noman_peerzada:
Liang Wenfeng's journey suggests that the enduring advantage isn't the industry you choose—it's the ability to repeatedly apply the same computational edge to new problems.
🚨 $AI JUSTO ACABA DE CONSEGUIR UN NUEVO ARMA — DEEPSEEK V4-FLASH YA ESTÁ EN LÍNEA 💥
DeepSeek acaba de llevar su compilación final V4-Flash a producción en la red nacional de supercomputación — y los primeros benchmarks muestran que está intercambiando golpes con los modelos propietarios de código cerrado de alto nivel. 📊 Esto no es un parche menor; es un cambio de narrativa para la IA de código abierto.
Ahora, desarrolladores y empresas pueden llamar a la API con un solo clic — sin configuración compleja del entorno. 💡 Cuando desaparece la fricción, la adopción se multiplica. La plataforma ya alberga 1.700+ modelos de código abierto, lo que la convierte en un serio pozo de gravedad para los creadores de IA. ⏳ La historia dice que estos puntos de inflexión de la IA se filtran directamente en la narrativa de IA de las criptomonedas.
La pregunta es quién lo valora primero. ¿Crees que este catalizador ya está descontado, o el mercado está dormido al volante? 💬
⚠️ No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo. 🛡️
🏷️ #DeepSeek #AI #OpenSource #CryptoAI #Narrative
🔥 💎
DeepSeek acaba de llevar su compilación final V4-Flash a producción en la red nacional de supercomputación — y los primeros benchmarks muestran que está intercambiando golpes con los modelos propietarios de código cerrado de alto nivel. 📊 Esto no es un parche menor; es un cambio de narrativa para la IA de código abierto.
Ahora, desarrolladores y empresas pueden llamar a la API con un solo clic — sin configuración compleja del entorno. 💡 Cuando desaparece la fricción, la adopción se multiplica. La plataforma ya alberga 1.700+ modelos de código abierto, lo que la convierte en un serio pozo de gravedad para los creadores de IA. ⏳ La historia dice que estos puntos de inflexión de la IA se filtran directamente en la narrativa de IA de las criptomonedas.
La pregunta es quién lo valora primero. ¿Crees que este catalizador ya está descontado, o el mercado está dormido al volante? 💬
⚠️ No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo. 🛡️
🏷️ #DeepSeek #AI #OpenSource #CryptoAI #Narrative
🔥 💎
🚨 Los modelos de IA se están volviendo mucho más baratos
🤖 DeepSeek ha lanzado un nuevo modelo de programación que, según se informa, ofrece un rendimiento cercano a Claude Opus 4.8.
💰 El costo reportado es solo de $0.28 por un millón de tokens, frente a alrededor de $25 para Claude Opus 4.8.
📉 Eso representa una reducción masiva en los costos de inferencia de la IA.
👀 Una IA más barata podría intensificar la competencia, acelerar la adopción y aumentar la presión sobre las principales empresas de IA para que bajen los precios.
#AI #ArtificialIntelligence #DeepSeek
🤖 DeepSeek ha lanzado un nuevo modelo de programación que, según se informa, ofrece un rendimiento cercano a Claude Opus 4.8.
💰 El costo reportado es solo de $0.28 por un millón de tokens, frente a alrededor de $25 para Claude Opus 4.8.
📉 Eso representa una reducción masiva en los costos de inferencia de la IA.
👀 Una IA más barata podría intensificar la competencia, acelerar la adopción y aumentar la presión sobre las principales empresas de IA para que bajen los precios.
#AI #ArtificialIntelligence #DeepSeek
DeepSeek V4 Flash de esta generación presenta una conclusión: hacer deep engineering con modelos de tamaño pequeño ofrece un gran margen de mejora.
Tres señales clave:
1. El particionado de expertos es más fino y más profundo que antes, el rendimiento del modelo activado de 13B es una locura
2. Los costos bajaron un orden de magnitud: en el escenario de arbitraje en mercados de predicción medido, el costo diario pasó de decenas de dólares a unos pocos, uso mensual de $20-100
3. La idea de ingeniería quizá no sea "hacer pequeño el modelo grande", sino "hacer grande el sistema de expertos entrenándolo con LLM"
Cuando con unos pocos dólares al día se puede poner tope, queda totalmente abierta la viabilidad económica de las aplicaciones de IA. Antes, el análisis semántico, el arbitraje automatizado y el procesamiento a gran escala que no se podía ejecutar — ahora con una cuota mensual de $20 ya puede ponerse en marcha.
La capa del modelo se está convirtiendo en agua, electricidad y gas. Lo valioso no es el modelo en sí, sino los escenarios de aplicación que se desbloquean después de poder pagarlo.
$ETH #AI #DeepSeek
Tres señales clave:
1. El particionado de expertos es más fino y más profundo que antes, el rendimiento del modelo activado de 13B es una locura
2. Los costos bajaron un orden de magnitud: en el escenario de arbitraje en mercados de predicción medido, el costo diario pasó de decenas de dólares a unos pocos, uso mensual de $20-100
3. La idea de ingeniería quizá no sea "hacer pequeño el modelo grande", sino "hacer grande el sistema de expertos entrenándolo con LLM"
Cuando con unos pocos dólares al día se puede poner tope, queda totalmente abierta la viabilidad económica de las aplicaciones de IA. Antes, el análisis semántico, el arbitraje automatizado y el procesamiento a gran escala que no se podía ejecutar — ahora con una cuota mensual de $20 ya puede ponerse en marcha.
La capa del modelo se está convirtiendo en agua, electricidad y gas. Lo valioso no es el modelo en sí, sino los escenarios de aplicación que se desbloquean después de poder pagarlo.
$ETH #AI #DeepSeek
La API de DeepSeek V4-Flash se pone en acceso anticipado, la versión 0731 se centra en agentes de alta concurrencia y tareas de codificación; según fuentes públicas, el total de parámetros es de 284B y los parámetros de activación de 13B, con soporte para un contexto de 1M y la API de Responses. Lo destacado no es solo que sea más barato, sino que los resultados de pruebas de agentes como Terminal Bench 2.1, Cybergym y DeepSWE se han llevado a un rango aún más alto. Si la estabilidad de la API y el coste del contexto largo pueden ponerse al día, los desarrolladores estarán más dispuestos a delegar flujos de trabajo complejos al modelo. Primero comprobaré la latencia de llamadas reales, la tasa de fallos y la estabilidad de las llamadas a herramientas.
#DeepSeek
#DeepSeek
DeepSeek ahora de verdad está arrasando.
Con capacidades más o menos similares, les han recortado el precio hasta tocarte el tobillo.
Con precios parecidos, sus capacidades te aplastan.
Los que cuestan más que él, los machaca.
Los que cuestan menos, directamente no existen.
El estado de las empresas de modelos en todo el mundo ahora mismo es:
Modelos cerrados: ¡bajen los precios! ¡bajen los precios! ¡todavía más!
Modelos abiertos: tiemblan, a toda prisa por subir puestos.
Los gigantes veteranos: en las conferencias de resultados, todo es un “ingresos por IA no cumplieron las expectativas” con llanto.
En términos del mundo cripto, es decir: la mayoría de los modelos ya entraron en la zona de exterminio de DeepSeek:
- Los que compraron en la parte alta (suscripción de 200 dólares/mes) → quedarán atrapados
- Los que no pueden salir (dependen muchísimo de la API cerrada) → proseguirán comprando hasta perderlo todo
- Los que cortan pérdidas y se retiran (anuncian que abandonan la competencia) → es literalmente tirar abajo para liquidar el inventario
¿Y DeepSeek, por su parte?
Siempre está en camino hacia la próxima “oferta sorpresa”.
Como el BTC: cada vez que crees que ya llegó el límite, todavía puede marcar un nuevo máximo.
Como el ETH: cada vez que crees que va a despegar, te hace ver quién es realmente el jefe.
Ahora, cada día al abrir los ojos, hay empresas de modelos que anuncian: “somos más baratos”.
Y entonces DeepSeek, de respuesta, con una actualización: perdón, es que me hice más fuerte otra vez.
Esta guerra de precios está más feroz que la del 312.
La única buena noticia: nosotros, los usuarios, somos los ganadores.
La mala noticia: el plan de API que acabas de comprar, mañana quizá ya se haya devaluado un 50%.
Mi recomendación: si puedes aprovechar DeepSeek gratis, aprovéchalo; no seas el que queda como comprador atrapado.
Porque en la zona de exterminio, el que primero baja el precio es el que vive; el que se hace el duro, es el que muere.
#DeepSeek #AI #价格战 #大模型 #zona de exterminio
Con capacidades más o menos similares, les han recortado el precio hasta tocarte el tobillo.
Con precios parecidos, sus capacidades te aplastan.
Los que cuestan más que él, los machaca.
Los que cuestan menos, directamente no existen.
El estado de las empresas de modelos en todo el mundo ahora mismo es:
Modelos cerrados: ¡bajen los precios! ¡bajen los precios! ¡todavía más!
Modelos abiertos: tiemblan, a toda prisa por subir puestos.
Los gigantes veteranos: en las conferencias de resultados, todo es un “ingresos por IA no cumplieron las expectativas” con llanto.
En términos del mundo cripto, es decir: la mayoría de los modelos ya entraron en la zona de exterminio de DeepSeek:
- Los que compraron en la parte alta (suscripción de 200 dólares/mes) → quedarán atrapados
- Los que no pueden salir (dependen muchísimo de la API cerrada) → proseguirán comprando hasta perderlo todo
- Los que cortan pérdidas y se retiran (anuncian que abandonan la competencia) → es literalmente tirar abajo para liquidar el inventario
¿Y DeepSeek, por su parte?
Siempre está en camino hacia la próxima “oferta sorpresa”.
Como el BTC: cada vez que crees que ya llegó el límite, todavía puede marcar un nuevo máximo.
Como el ETH: cada vez que crees que va a despegar, te hace ver quién es realmente el jefe.
Ahora, cada día al abrir los ojos, hay empresas de modelos que anuncian: “somos más baratos”.
Y entonces DeepSeek, de respuesta, con una actualización: perdón, es que me hice más fuerte otra vez.
Esta guerra de precios está más feroz que la del 312.
La única buena noticia: nosotros, los usuarios, somos los ganadores.
La mala noticia: el plan de API que acabas de comprar, mañana quizá ya se haya devaluado un 50%.
Mi recomendación: si puedes aprovechar DeepSeek gratis, aprovéchalo; no seas el que queda como comprador atrapado.
Porque en la zona de exterminio, el que primero baja el precio es el que vive; el que se hace el duro, es el que muere.
#DeepSeek #AI #价格战 #大模型 #zona de exterminio
🌿 姓赵不宣 | Esta imagen es la señal más importante para el sector de la IA
En julio de 2026, las valoraciones de dos de las principales empresas globales de IA se han divergiado:
OpenAI: mercado secundario ≈ 9,33 mil millones de dólares, +9% por encima de la valoración oficial ✅
Anthropic: mercado secundario ≈ 8,39 mil millones de dólares, -30% respecto al máximo
Si ambas son IA de primer nivel, ¿por qué salieron dos curvas completamente distintas?
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🔑 Solo hay una respuesta:
La IA de código abierto de China está trastocando la lógica comercial de la IA cerrada
DeepSeek, Qwen (Tongyi Qianwen), Kimi
Uno tras otro: código abierto, gratis, y con un rendimiento que persigue de cerca al GPT-4
Cuando los modelos de IA de primera línea se pueden usar gratis
¿quién aún querría pagar suscripciones caras por APIs cerradas?
Esa es la razón real por la que Anthropic cayó de 1,2 billones a 839 mil millones
No es que Anthropic sea peor; es que se ha rellenado el foso
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 Los datos hablan:
OpenAI (marca ChatGPT + apego de los consumidores)
→ el mercado secundario sigue fortaleciéndose; nadie puede derribar su comercialización
Anthropic (solo API + clientes empresariales)
→ las empresas descubren que el costo de desplegar código abierto es 1/10 del de lo cerrado
→ ya comenzó la migración a gran escala
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💡 ¿Qué significa esto para la criptografía y los semiconductores?
La burbuja de la IA no se rompe de forma total: se está revalorizando
Con foso competitivo (OpenAI / computación de Nvidia) → continúan con fuerza
Sin foso competitivo (empresas de APIs cerradas) → empiezan a ser sustituidas
El desarrollo continuo de la IA de código abierto en China = la demanda de cómputo no disminuye, sino que aumenta
Explosión continua de HBM y de la demanda de centros de datos
La base fundamental de los semiconductores sigue siendo sólida
Se hundió SanDisk, pero no desapareció la demanda de cómputo
Lo que colapsa es la burbuja, no la lógica
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🎯 Mi juicio personal:
Vender en corto: conceptos de IA cerrada con valoración inflada
Comprar en largo: infraestructura de cómputo (HBM / centros de datos)
Esperar: cuando los semiconductores caigan a una valoración razonable, entrar por tramos
La IA de código abierto de China es la variable más infravalorada de esta ronda
No está destruyendo la IA: la está democratizando
⚠️ Opinión personal, no constituye asesoramiento de inversión
En julio de 2026, las valoraciones de dos de las principales empresas globales de IA se han divergiado:
OpenAI: mercado secundario ≈ 9,33 mil millones de dólares, +9% por encima de la valoración oficial ✅
Anthropic: mercado secundario ≈ 8,39 mil millones de dólares, -30% respecto al máximo
Si ambas son IA de primer nivel, ¿por qué salieron dos curvas completamente distintas?
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🔑 Solo hay una respuesta:
La IA de código abierto de China está trastocando la lógica comercial de la IA cerrada
DeepSeek, Qwen (Tongyi Qianwen), Kimi
Uno tras otro: código abierto, gratis, y con un rendimiento que persigue de cerca al GPT-4
Cuando los modelos de IA de primera línea se pueden usar gratis
¿quién aún querría pagar suscripciones caras por APIs cerradas?
Esa es la razón real por la que Anthropic cayó de 1,2 billones a 839 mil millones
No es que Anthropic sea peor; es que se ha rellenado el foso
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📊 Los datos hablan:
OpenAI (marca ChatGPT + apego de los consumidores)
→ el mercado secundario sigue fortaleciéndose; nadie puede derribar su comercialización
Anthropic (solo API + clientes empresariales)
→ las empresas descubren que el costo de desplegar código abierto es 1/10 del de lo cerrado
→ ya comenzó la migración a gran escala
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💡 ¿Qué significa esto para la criptografía y los semiconductores?
La burbuja de la IA no se rompe de forma total: se está revalorizando
Con foso competitivo (OpenAI / computación de Nvidia) → continúan con fuerza
Sin foso competitivo (empresas de APIs cerradas) → empiezan a ser sustituidas
El desarrollo continuo de la IA de código abierto en China = la demanda de cómputo no disminuye, sino que aumenta
Explosión continua de HBM y de la demanda de centros de datos
La base fundamental de los semiconductores sigue siendo sólida
Se hundió SanDisk, pero no desapareció la demanda de cómputo
Lo que colapsa es la burbuja, no la lógica
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🎯 Mi juicio personal:
Vender en corto: conceptos de IA cerrada con valoración inflada
Comprar en largo: infraestructura de cómputo (HBM / centros de datos)
Esperar: cuando los semiconductores caigan a una valoración razonable, entrar por tramos
La IA de código abierto de China es la variable más infravalorada de esta ronda
No está destruyendo la IA: la está democratizando
⚠️ Opinión personal, no constituye asesoramiento de inversión
📉 Caída de las acciones y auge de tokens de estafa: ¿Está DeepSeek detrás?
Los modelos de inteligencia artificial de DeepSeek han provocado una gran caída en el valor de mercado de Nvidia de cientos de miles de millones, lo cual coincidió con una amplia proliferación de tokens fraudulentos no relacionados con la empresa en las redes Solana y Ethereum. Este desarrollo sugiere que los estafadores se están aprovechando de las noticias de moda.
━━━━━━━━━━━━━━
📊 Impacto: 📈 Alto
🏷️ ALTCOIN
#DeepSeek #Nvidia #CryptoScams #Solana #Ethereum
🔗 Fuente: https://cryptobriefing.com/deepseek-chip-meltdown-crypto-scam-tokens/
Los modelos de inteligencia artificial de DeepSeek han provocado una gran caída en el valor de mercado de Nvidia de cientos de miles de millones, lo cual coincidió con una amplia proliferación de tokens fraudulentos no relacionados con la empresa en las redes Solana y Ethereum. Este desarrollo sugiere que los estafadores se están aprovechando de las noticias de moda.
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📊 Impacto: 📈 Alto
🏷️ ALTCOIN
#DeepSeek #Nvidia #CryptoScams #Solana #Ethereum
🔗 Fuente: https://cryptobriefing.com/deepseek-chip-meltdown-crypto-scam-tokens/
DeepSeek anunció la suspensión de la segunda ronda de financiación; el motivo es la inconformidad de Liang Wenfeng por la filtración en internet de un registro de su intervención de 4 horas. Un empleado de OpenAI también dijo: "Este tipo de incidente ya ocurrió dentro de la empresa durante un tiempo"—las filtraciones de información interna en el sector de la IA no son algo aislado.
DeepSeek tiene buena reputación en pruebas de “grados” para “elevar el nivel” (modo de prueba gradual) y una base técnica sólida. Pero que se altere el ritmo de financiación no es buena noticia para una empresa de IA que aún está en fase de consumo de efectivo; conviene prestar atención a si se reanuda después.
Desde la perspectiva de la operación: a corto plazo, el relato de la IA depende de los acontecimientos de marca; a mediano plazo, de la iteración técnica. La pausa en la financiación de DeepSeek no afecta la dirección general de la ruta de la IA cifrada, pero podría enfriar temporalmente el interés en la idea de la IA de fabricación nacional.
#DeepSeek #AI融资 #Criptomundo
DeepSeek tiene buena reputación en pruebas de “grados” para “elevar el nivel” (modo de prueba gradual) y una base técnica sólida. Pero que se altere el ritmo de financiación no es buena noticia para una empresa de IA que aún está en fase de consumo de efectivo; conviene prestar atención a si se reanuda después.
Desde la perspectiva de la operación: a corto plazo, el relato de la IA depende de los acontecimientos de marca; a mediano plazo, de la iteración técnica. La pausa en la financiación de DeepSeek no afecta la dirección general de la ruta de la IA cifrada, pero podría enfriar temporalmente el interés en la idea de la IA de fabricación nacional.
#DeepSeek #AI融资 #Criptomundo
Entrevista rara con Liang Wenfeng: por qué DeepSeek toma un camino totalmente distinto al de las demás empresas
Idea central: La era de la IA ya no es la misma que la era de Internet. Lo clave ya no es la cantidad de usuarios, ni las líneas de producto, ni aquellos “apps gordas” de antes. La clave sigue siendo la propia IA: al final, ¿es más inteligente?
Traducción a lenguaje sencillo:
- Era de Internet: primero captar usuarios y luego monetizar; manda el tráfico
- Era de la IA: primero crear el modelo más fuerte; las aplicaciones vienen solas
Es una elección contraintuitiva. La mayoría de las empresas de IA se enfocan en productos, compiten por usuarios y cuentan historias para conseguir financiación. DeepSeek, en cambio, elige “esconderse en el backstage”: con el dinero de las operaciones cuantitativas financia al equipo de investigación y concentra todos los recursos en la capacidad del modelo.
Después del lanzamiento de K3, esta estrategia se confirmó: el modelo es lo bastante fuerte y todo el mundo viene a buscarte.
Pero el problema es: ¿cuánto tiempo puede sostenerse este camino? Liang Wenfeng ahora también tiene que enfrentarse a realidades como la financiación, retener talento y la gestión organizativa. Un “techo” impulsado solo por la tecnología, al final, todavía necesita un terreno para la comercialización.
#DeepSeek #梁文锋 #AI #创业
Idea central: La era de la IA ya no es la misma que la era de Internet. Lo clave ya no es la cantidad de usuarios, ni las líneas de producto, ni aquellos “apps gordas” de antes. La clave sigue siendo la propia IA: al final, ¿es más inteligente?
Traducción a lenguaje sencillo:
- Era de Internet: primero captar usuarios y luego monetizar; manda el tráfico
- Era de la IA: primero crear el modelo más fuerte; las aplicaciones vienen solas
Es una elección contraintuitiva. La mayoría de las empresas de IA se enfocan en productos, compiten por usuarios y cuentan historias para conseguir financiación. DeepSeek, en cambio, elige “esconderse en el backstage”: con el dinero de las operaciones cuantitativas financia al equipo de investigación y concentra todos los recursos en la capacidad del modelo.
Después del lanzamiento de K3, esta estrategia se confirmó: el modelo es lo bastante fuerte y todo el mundo viene a buscarte.
Pero el problema es: ¿cuánto tiempo puede sostenerse este camino? Liang Wenfeng ahora también tiene que enfrentarse a realidades como la financiación, retener talento y la gestión organizativa. Un “techo” impulsado solo por la tecnología, al final, todavía necesita un terreno para la comercialización.
#DeepSeek #梁文锋 #AI #创业
El panorama de los “tres grandes” de la IA en China está claro: DeepSeek, Mianzhijun, Zhipu
Línea de tiempo:
- 7.11 Zhipu publica un memorando interno e inicia el “Plan de tanteo de altura”
- 7.17 Mianzhijun lanza Kimi K3, y la comunidad global de la IA se enciende
- 7.22 Se filtra un acta de la reunión de inversores de cuatro horas de Liang Wenfeng, y se vuelve tema viral
Tú cantas y luego yo subo. Las tres siguen caminos totalmente distintos:
DeepSeek (Liang Wenfeng): investigación apoyada en el trading cuantitativo, con un largo sigilo tras bambalinas; se mantiene el enfoque en la originalidad y la eficiencia de ingeniería. Creencia central: en la era de la IA, lo esencial no es la cantidad de usuarios ni las líneas de producto, sino si el modelo es lo bastante inteligente.
Mianzhijun (Yang Zhilin): parte de la comercialización del producto; tras el lanzamiento de K3, vuelve a la tecnología. La valoración de 50.000 millones impulsa la ronda final de financiación antes de salir a bolsa.
Zhipu (GLM): se pone en marcha el Plan de tanteo de altura; GLM-5.2 ya se ha utilizado para investigar el incidente de seguridad en el que GPT-6 intentó infiltrarse en Hugging Face: reconocimiento en escenarios internacionales de seguridad.
La competencia en la IA de China no es una disputa entre modelos, sino la competencia por cómo los fundadores encuentran el equilibrio entre tecnología, capital y organización.
#DeepSeek #Kimi #智谱 #中国AI #GLM
Línea de tiempo:
- 7.11 Zhipu publica un memorando interno e inicia el “Plan de tanteo de altura”
- 7.17 Mianzhijun lanza Kimi K3, y la comunidad global de la IA se enciende
- 7.22 Se filtra un acta de la reunión de inversores de cuatro horas de Liang Wenfeng, y se vuelve tema viral
Tú cantas y luego yo subo. Las tres siguen caminos totalmente distintos:
DeepSeek (Liang Wenfeng): investigación apoyada en el trading cuantitativo, con un largo sigilo tras bambalinas; se mantiene el enfoque en la originalidad y la eficiencia de ingeniería. Creencia central: en la era de la IA, lo esencial no es la cantidad de usuarios ni las líneas de producto, sino si el modelo es lo bastante inteligente.
Mianzhijun (Yang Zhilin): parte de la comercialización del producto; tras el lanzamiento de K3, vuelve a la tecnología. La valoración de 50.000 millones impulsa la ronda final de financiación antes de salir a bolsa.
Zhipu (GLM): se pone en marcha el Plan de tanteo de altura; GLM-5.2 ya se ha utilizado para investigar el incidente de seguridad en el que GPT-6 intentó infiltrarse en Hugging Face: reconocimiento en escenarios internacionales de seguridad.
La competencia en la IA de China no es una disputa entre modelos, sino la competencia por cómo los fundadores encuentran el equilibrio entre tecnología, capital y organización.
#DeepSeek #Kimi #智谱 #中国AI #GLM
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