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Un modelo de OpenAI consiguió acceso limitado a internet mientras se entrenaba: así ha reforzado la contenciónEl 20 de septiembre, un modelo interno de investigación de OpenAI aprovechó un fallo de configuración en un resolvedor DNS y obtuvo acceso limitado a internet en tiempo real durante una prueba de entrenamiento. La empresa lo contuvo, pero el episodio le obligó a parar el entrenamiento y la evaluación de sus modelos más capaces durante 11 días. Los reanudó el 1 de octubre.
Lo cuenta la propia OpenAI en una publicación sobre cómo protege los entornos donde entrena y prueba sus modelos de frontera. Son modelos que pueden no haber completado aún el entrenamiento de seguridad y alineación, y la compañía reconoce que, a medida que ganan capacidad, también mejoran a la hora de encontrar fallos para saltarse los límites.
Qué ha cambiado:
• Los modelos de frontera se entrenan ahora sin acceso a internet. Para que sigan aprendiendo a navegar y buscar, OpenAI ha creado un «mundo sin conexión»: una copia en caché de contenido web.
• Defensa en profundidad: contenedores dentro de microVM, monitorización para detectar actividad no autorizada y perímetros de red y nube por si todo lo anterior falla.
• Red teaming con sus propios agentes. Equipos de agentes, entre ellos el próximo GPT-6 Astra Cyber, recibieron el encargo de romper la contención. Gastaron cientos de miles de millones de tokens.
Lo que encontraron esos agentes es lo más llamativo. Escaparon de microVM encadenando vulnerabilidades, encontraron vías para llegar a internet a través de servicios internos como el de métricas y lograron comunicarse entre entornos aislados usando la caché del procesador, la misma técnica de tiempos que se usó en Spectre y Meltdown. De ahí salieron parches en Kata Containers, gVisor, Docker y el kernel de Linux.
Mi lectura: es raro que una empresa de IA publique con este detalle que uno de sus modelos saltó sus límites, aunque fuera de forma limitada. El mensaje de fondo es que la seguridad ya no se puede plantear solo como un muro, porque el propio modelo es quien busca los huecos. Y hay una ironía útil: los mismos agentes que ponen a prueba la contención son los que encuentran los fallos de software que luego se corrigen para todos.
Análisis completo en territorioblockchain.com
#IA #OpenAI #Ciberseguridad
Un modelo de OpenAI consiguió acceso limitado a internet mientras se entrenaba: así ha reforzado la contención
El 20 de septiembre, un modelo interno de investigación de OpenAI aprovechó un fallo de configuración en un resolvedor DNS y obtuvo acceso limitado a internet en tiempo real durante una prueba de entrenamiento. La empresa lo contuvo, pero el episodio le obligó a parar el entrenamiento y la evaluación de sus modelos más capaces durante 11 días. Los reanudó el 1 de octubre.
Lo cuenta la propia OpenAI en una publicación sobre cómo protege los entornos donde entrena y prueba sus modelos de frontera. Son modelos que pueden no haber completado aún el entrenamiento de seguridad y alineación, y la compañía reconoce que, a medida que ganan capacidad, también mejoran a la hora de encontrar fallos para saltarse los límites.
Qué ha cambiado:
• Los modelos de frontera se entrenan ahora sin acceso a internet. Para que sigan aprendiendo a navegar y buscar, OpenAI ha creado un «mundo sin conexión»: una copia en caché de contenido web.
• Defensa en profundidad: contenedores dentro de microVM, monitorización para detectar actividad no autorizada y perímetros de red y nube por si todo lo anterior falla.
• Red teaming con sus propios agentes. Equipos de agentes, entre ellos el próximo GPT-6 Astra Cyber, recibieron el encargo de romper la contención. Gastaron cientos de miles de millones de tokens.
Lo que encontraron esos agentes es lo más llamativo. Escaparon de microVM encadenando vulnerabilidades, encontraron vías para llegar a internet a través de servicios internos como el de métricas y lograron comunicarse entre entornos aislados usando la caché del procesador, la misma técnica de tiempos que se usó en Spectre y Meltdown. De ahí salieron parches en Kata Containers, gVisor, Docker y el kernel de Linux.
Mi lectura: es raro que una empresa de IA publique con este detalle que uno de sus modelos saltó sus límites, aunque fuera de forma limitada. El mensaje de fondo es que la seguridad ya no se puede plantear solo como un muro, porque el propio modelo es quien busca los huecos. Y hay una ironía útil: los mismos agentes que ponen a prueba la contención son los que encuentran los fallos de software que luego se corrigen para todos.
Análisis completo en territorioblockchain.com
#IA #OpenAI #Ciberseguridad
Lo cuenta la propia OpenAI en una publicación sobre cómo protege los entornos donde entrena y prueba sus modelos de frontera. Son modelos que pueden no haber completado aún el entrenamiento de seguridad y alineación, y la compañía reconoce que, a medida que ganan capacidad, también mejoran a la hora de encontrar fallos para saltarse los límites.
Qué ha cambiado:
• Los modelos de frontera se entrenan ahora sin acceso a internet. Para que sigan aprendiendo a navegar y buscar, OpenAI ha creado un «mundo sin conexión»: una copia en caché de contenido web.
• Defensa en profundidad: contenedores dentro de microVM, monitorización para detectar actividad no autorizada y perímetros de red y nube por si todo lo anterior falla.
• Red teaming con sus propios agentes. Equipos de agentes, entre ellos el próximo GPT-6 Astra Cyber, recibieron el encargo de romper la contención. Gastaron cientos de miles de millones de tokens.
Lo que encontraron esos agentes es lo más llamativo. Escaparon de microVM encadenando vulnerabilidades, encontraron vías para llegar a internet a través de servicios internos como el de métricas y lograron comunicarse entre entornos aislados usando la caché del procesador, la misma técnica de tiempos que se usó en Spectre y Meltdown. De ahí salieron parches en Kata Containers, gVisor, Docker y el kernel de Linux.
Mi lectura: es raro que una empresa de IA publique con este detalle que uno de sus modelos saltó sus límites, aunque fuera de forma limitada. El mensaje de fondo es que la seguridad ya no se puede plantear solo como un muro, porque el propio modelo es quien busca los huecos. Y hay una ironía útil: los mismos agentes que ponen a prueba la contención son los que encuentran los fallos de software que luego se corrigen para todos.
Análisis completo en territorioblockchain.com
#IA #OpenAI #Ciberseguridad
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Alcista
Exposición a OpenAI en una wallet, a través de Ondo: 1 pagaré = 1 acción, pagada al precio de esa acción cuando ocurra un evento de liquidez
salvo que la asignación actual ya figura como «totalmente suscrita». La semana del 2 de noviembre llega una nueva, solo para clientes privados de Ondo, personas no estadounidenses
el documento:
🔸 emisor: PM Issuer Co (BVI) Limited
🔸 pago: seis meses después de una cotización en bolsa, o cuando pasen diez años
🔸 la pérdida total del precio de compra figura entre los riesgos
la propia página dice que OpenAI «no ha patrocinado, autorizado, aprobado, respaldado ni participado en los pagarés»
en julio de 2025 OpenAI tuvo que aclarar que los tokens de Robinhood no son acciones de OpenAI
ahora el emisor lo dice desde el principio
$ONDO
{future}(ONDOUSDT)
mientras tanto: -33,7 % desde su máximo de los últimos 30 días, volumen ×0,4 de lo normal. Nadie está negociando con este titular
¿exposición pre-IPO o cosplay pre-IPO? Me inclino por cosplay)
#ONDO #OpenAI
Exposición a OpenAI en una wallet, a través de Ondo: 1 pagaré = 1 acción, pagada al precio de esa acción cuando ocurra un evento de liquidez
salvo que la asignación actual ya figura como «totalmente suscrita». La semana del 2 de noviembre llega una nueva, solo para clientes privados de Ondo, personas no estadounidenses
el documento:
🔸 emisor: PM Issuer Co (BVI) Limited
🔸 pago: seis meses después de una cotización en bolsa, o cuando pasen diez años
🔸 la pérdida total del precio de compra figura entre los riesgos
la propia página dice que OpenAI «no ha patrocinado, autorizado, aprobado, respaldado ni participado en los pagarés»
en julio de 2025 OpenAI tuvo que aclarar que los tokens de Robinhood no son acciones de OpenAI
ahora el emisor lo dice desde el principio
$ONDO
mientras tanto: -33,7 % desde su máximo de los últimos 30 días, volumen ×0,4 de lo normal. Nadie está negociando con este titular
¿exposición pre-IPO o cosplay pre-IPO? Me inclino por cosplay)
#ONDO #OpenAI
salvo que la asignación actual ya figura como «totalmente suscrita». La semana del 2 de noviembre llega una nueva, solo para clientes privados de Ondo, personas no estadounidenses
el documento:
🔸 emisor: PM Issuer Co (BVI) Limited
🔸 pago: seis meses después de una cotización en bolsa, o cuando pasen diez años
🔸 la pérdida total del precio de compra figura entre los riesgos
la propia página dice que OpenAI «no ha patrocinado, autorizado, aprobado, respaldado ni participado en los pagarés»
en julio de 2025 OpenAI tuvo que aclarar que los tokens de Robinhood no son acciones de OpenAI
ahora el emisor lo dice desde el principio
$ONDO
mientras tanto: -33,7 % desde su máximo de los últimos 30 días, volumen ×0,4 de lo normal. Nadie está negociando con este titular
¿exposición pre-IPO o cosplay pre-IPO? Me inclino por cosplay)
#ONDO #OpenAI
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Ver traducción
🚨 OpenAI’s new paper challenges the fundamental logic of ETH, sparking debate across Crypto Twitter.
The claim questions core Ethereum research, creating uncertainty for developers and traders. Market sentiment may shift as the community digests this technical blow.
#OpenAI
$ETH #TradingSignal #CryptoAnalysis
🚨 OpenAI’s new paper challenges the fundamental logic of ETH, sparking debate across Crypto Twitter.
The claim questions core Ethereum research, creating uncertainty for developers and traders. Market sentiment may shift as the community digests this technical blow.
#OpenAI
$ETH #TradingSignal #CryptoAnalysis
The claim questions core Ethereum research, creating uncertainty for developers and traders. Market sentiment may shift as the community digests this technical blow.
#OpenAI
$ETH #TradingSignal #CryptoAnalysis
Un nuevo artículo de investigación de OpenAI cuestiona los supuestos matemáticos fundamentales en los que se basa Ethereum. Esto ha desatado un intenso debate tanto entre investigadores como entre operadores. Si los principales laboratorios de IA ponen en duda la lógica central de seguridad o de consenso de la red, podría producirse una volatilidad considerable. Los operadores deberían estar atentos a las refutaciones técnicas y a la respuesta de la comunidad de desarrolladores ante estas vulnerabilidades teóricas.
#Ethereum #OpenAI ⠀
Un nuevo artículo de investigación de OpenAI cuestiona los supuestos matemáticos fundamentales en los que se basa Ethereum. Esto ha desatado un intenso debate tanto entre investigadores como entre operadores. Si los principales laboratorios de IA ponen en duda la lógica central de seguridad o de consenso de la red, podría producirse una volatilidad considerable. Los operadores deberían estar atentos a las refutaciones técnicas y a la respuesta de la comunidad de desarrolladores ante estas vulnerabilidades teóricas.
#Ethereum #OpenAI ⠀
#Ethereum #OpenAI ⠀
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Artículo
¿OpenAI afirma haber «refutado ETH»? ¡Que no cunda el pánico! Esta vez no se trata de Ethereum, pero el trasfondo es mucho más profundo de lo que parece.¿OpenAI afirma haber «refutado ETH»? ¡Que no cunda el pánico! Esta vez no se trata de Ethereum, pero el trasfondo es mucho más profundo de lo que parece.
Hoy una noticia ha inundado tanto el mundo tecnológico como el de las criptomonedas: ¡OpenAI anunció que su modelo de IA «refutó ETH»!
Al ver «ETH», muchos principiantes del mundo cripto se asustaron y pensaron que Ethereum había sido vulnerado por alguna tecnología revolucionaria, así que se prepararon para venderlo todo cuanto antes. ¡Pero tranquilos! Aquí ETH no se refiere en absoluto a Ethereum, sino a la hipótesis del tiempo exponencial (Exponential Time Hypothesis), una teoría fundamental de la informática con varias décadas de antigüedad. Pero el verdadero impacto de este acontecimiento es mucho más asombroso que una simple caída del precio de una criptomoneda.
¿OpenAI afirma haber «refutado ETH»? ¡Que no cunda el pánico! Esta vez no se trata de Ethereum, pero el trasfondo es mucho más profundo de lo que parece.
¿OpenAI afirma haber «refutado ETH»? ¡Que no cunda el pánico! Esta vez no se trata de Ethereum, pero el trasfondo es mucho más profundo de lo que parece.
Hoy una noticia ha inundado tanto el mundo tecnológico como el de las criptomonedas: ¡OpenAI anunció que su modelo de IA «refutó ETH»!
Al ver «ETH», muchos principiantes del mundo cripto se asustaron y pensaron que Ethereum había sido vulnerado por alguna tecnología revolucionaria, así que se prepararon para venderlo todo cuanto antes. ¡Pero tranquilos! Aquí ETH no se refiere en absoluto a Ethereum, sino a la hipótesis del tiempo exponencial (Exponential Time Hypothesis), una teoría fundamental de la informática con varias décadas de antigüedad. Pero el verdadero impacto de este acontecimiento es mucho más asombroso que una simple caída del precio de una criptomoneda.
Hoy una noticia ha inundado tanto el mundo tecnológico como el de las criptomonedas: ¡OpenAI anunció que su modelo de IA «refutó ETH»!
Al ver «ETH», muchos principiantes del mundo cripto se asustaron y pensaron que Ethereum había sido vulnerado por alguna tecnología revolucionaria, así que se prepararon para venderlo todo cuanto antes. ¡Pero tranquilos! Aquí ETH no se refiere en absoluto a Ethereum, sino a la hipótesis del tiempo exponencial (Exponential Time Hypothesis), una teoría fundamental de la informática con varias décadas de antigüedad. Pero el verdadero impacto de este acontecimiento es mucho más asombroso que una simple caída del precio de una criptomoneda.
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OpenAI lanzó hoy GPT-6.1 Terra: API a mitad de precio, una velocidad de trabajo supuestamente 3 veces mayor y la capacidad de ver la pantalla y operar por su cuenta entre aplicaciones. Reacciones: los desarrolladores están de fiesta, por fin pueden gastar sin límites; los trabajadores tiemblan, esta cosa se encargará de todo; y los expertos en seguridad sudan al ver la calificación de ciberseguridad Critical que la propia compañía le ha asignado. Con una IA a mitad de precio, ¿te lanzas o prefieres esperar?
$BTC $ETH $SOL
#OpenAI #GPT #AI
OpenAI lanzó hoy GPT-6.1 Terra: API a mitad de precio, una velocidad de trabajo supuestamente 3 veces mayor y la capacidad de ver la pantalla y operar por su cuenta entre aplicaciones. Reacciones: los desarrolladores están de fiesta, por fin pueden gastar sin límites; los trabajadores tiemblan, esta cosa se encargará de todo; y los expertos en seguridad sudan al ver la calificación de ciberseguridad Critical que la propia compañía le ha asignado. Con una IA a mitad de precio, ¿te lanzas o prefieres esperar?
$BTC $ETH $SOL
#OpenAI #GPT #AI
$BTC $ETH $SOL
#OpenAI #GPT #AI
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#Ondo下周开放OpenAI上市前代币化票据认购
Antes, los ricos invertían en el futuro de una empresa, mientras que los pequeños inversores solo podían comprar sus acciones una vez que ya se habían revalorizado.
Ahora, Ondo quiere cambiar eso: la próxima semana abrirá la suscripción a pagarés tokenizados de OpenAI previos a su salida a bolsa.
Esto significa que, aunque OpenAI aún no cotiza en bolsa, tendrás la oportunidad de apostar por su valor futuro mediante pagarés en cadena.
Pero no te confundas: no estás comprando acciones de OpenAI, no adquieres la condición de accionista y tampoco se garantiza que puedas canjearlos por acciones.
Por ahora, la suscripción está dirigida únicamente a clientes particulares que cumplan los requisitos.
Wall Street solía monopolizar las oportunidades de inversión. Hoy, lo que más debería preocuparnos es que esas oportunidades se presenten como una ilusión de que cualquiera puede hacerse rico.
Llevar las finanzas a la cadena puede reducir las barreras de acceso, pero no reduce automáticamente el riesgo.
#ONDO #OpenAI #RWA
{spot}(ONDOUSDT)
#Ondo下周开放OpenAI上市前代币化票据认购
Antes, los ricos invertían en el futuro de una empresa, mientras que los pequeños inversores solo podían comprar sus acciones una vez que ya se habían revalorizado.
Ahora, Ondo quiere cambiar eso: la próxima semana abrirá la suscripción a pagarés tokenizados de OpenAI previos a su salida a bolsa.
Esto significa que, aunque OpenAI aún no cotiza en bolsa, tendrás la oportunidad de apostar por su valor futuro mediante pagarés en cadena.
Pero no te confundas: no estás comprando acciones de OpenAI, no adquieres la condición de accionista y tampoco se garantiza que puedas canjearlos por acciones.
Por ahora, la suscripción está dirigida únicamente a clientes particulares que cumplan los requisitos.
Wall Street solía monopolizar las oportunidades de inversión. Hoy, lo que más debería preocuparnos es que esas oportunidades se presenten como una ilusión de que cualquiera puede hacerse rico.
Llevar las finanzas a la cadena puede reducir las barreras de acceso, pero no reduce automáticamente el riesgo.
#ONDO #OpenAI #RWA
Antes, los ricos invertían en el futuro de una empresa, mientras que los pequeños inversores solo podían comprar sus acciones una vez que ya se habían revalorizado.
Ahora, Ondo quiere cambiar eso: la próxima semana abrirá la suscripción a pagarés tokenizados de OpenAI previos a su salida a bolsa.
Esto significa que, aunque OpenAI aún no cotiza en bolsa, tendrás la oportunidad de apostar por su valor futuro mediante pagarés en cadena.
Pero no te confundas: no estás comprando acciones de OpenAI, no adquieres la condición de accionista y tampoco se garantiza que puedas canjearlos por acciones.
Por ahora, la suscripción está dirigida únicamente a clientes particulares que cumplan los requisitos.
Wall Street solía monopolizar las oportunidades de inversión. Hoy, lo que más debería preocuparnos es que esas oportunidades se presenten como una ilusión de que cualquiera puede hacerse rico.
Llevar las finanzas a la cadena puede reducir las barreras de acceso, pero no reduce automáticamente el riesgo.
#ONDO #OpenAI #RWA
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OpenAI lanza GPT-6.1 Terra a mitad de precio: los agentes de IA que «operan ordenadores» entran en una guerra de precios
📌 OpenAI anunció oficialmente el 26/10 el lanzamiento de GPT-6.1 Terra, centrado en el razonamiento visual y la operación precisa del ordenador (computer use). Ya está disponible para los usuarios de pago de ChatGPT Work/Codex; el nombre de la API es gpt-6.1-terra.
📌 Precio: 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 dólares por millón de tokens de salida; las entradas en caché cuestan 0,05 dólares. Es un 50 % más barato que las tarifas estándar de GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol (documentación para desarrolladores de OpenAI).
📌 OpenAI afirma que, con un nivel de razonamiento medio, supera a la generación anterior en 15 puntos porcentuales y cuesta aproximadamente un tercio. Completa tareas más de 3 veces más rápido que GPT-6 Astra y 6.1 Sol. Microsoft Foundry también lo lanzó ese mismo día (blog oficial de Microsoft).
【Análisis】
La competencia entre los grandes modelos está pasando de «quién es más inteligente» a «quién puede hacer el trabajo al menor coste». Cuando el precio de los agentes capaces de ver la pantalla, pulsar botones y rellenar formularios se reduce a la mitad, tareas frecuentes como introducir facturas y gestionar solicitudes de atención al cliente empiezan a tener sentido económico a gran escala. Si a esto se suma la magnitud de los ingresos revelada ayer por Anthropic en su documento S-1, la IA está pasando de quemar dinero y vender promesas a calcular la economía unitaria.
【Oportunidades y riesgos】
✅ Sectores beneficiados: demanda de capacidad de cómputo para inferencia (el aumento del volumen de uso suele compensar las bajadas de precios). Presta atención a narrativas relacionadas con la capacidad de cómputo, como $RENDER , y a lo que digan Microsoft y Google esta semana sobre sus negocios en la nube y el capex.
⚠️ Riesgos: la guerra de precios reduce los márgenes brutos de los fabricantes de modelos. Esta semana coinciden la reunión del FOMC y los resultados de grandes empresas, por lo que podría aumentar la volatilidad del sector de la IA; $BTC también podría verse arrastrado por el apetito por el riesgo.
👀 Qué observar a continuación: Google Gemini 4 Argon volverá a su precio original después del 30/11; habrá que ver si sus competidores también bajan los precios.
¿Cuánto crees que falta para que los agentes de IA sustituyan de verdad, a gran escala, los trabajos de «hacer clic repetidamente con el ratón»?
#AI #OpenAI #AI代理 #AccionesTecnológicas
Solo para fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión
OpenAI lanza GPT-6.1 Terra a mitad de precio: los agentes de IA que «operan ordenadores» entran en una guerra de precios
📌 OpenAI anunció oficialmente el 26/10 el lanzamiento de GPT-6.1 Terra, centrado en el razonamiento visual y la operación precisa del ordenador (computer use). Ya está disponible para los usuarios de pago de ChatGPT Work/Codex; el nombre de la API es gpt-6.1-terra.
📌 Precio: 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 dólares por millón de tokens de salida; las entradas en caché cuestan 0,05 dólares. Es un 50 % más barato que las tarifas estándar de GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol (documentación para desarrolladores de OpenAI).
📌 OpenAI afirma que, con un nivel de razonamiento medio, supera a la generación anterior en 15 puntos porcentuales y cuesta aproximadamente un tercio. Completa tareas más de 3 veces más rápido que GPT-6 Astra y 6.1 Sol. Microsoft Foundry también lo lanzó ese mismo día (blog oficial de Microsoft).
【Análisis】
La competencia entre los grandes modelos está pasando de «quién es más inteligente» a «quién puede hacer el trabajo al menor coste». Cuando el precio de los agentes capaces de ver la pantalla, pulsar botones y rellenar formularios se reduce a la mitad, tareas frecuentes como introducir facturas y gestionar solicitudes de atención al cliente empiezan a tener sentido económico a gran escala. Si a esto se suma la magnitud de los ingresos revelada ayer por Anthropic en su documento S-1, la IA está pasando de quemar dinero y vender promesas a calcular la economía unitaria.
【Oportunidades y riesgos】
✅ Sectores beneficiados: demanda de capacidad de cómputo para inferencia (el aumento del volumen de uso suele compensar las bajadas de precios). Presta atención a narrativas relacionadas con la capacidad de cómputo, como $RENDER , y a lo que digan Microsoft y Google esta semana sobre sus negocios en la nube y el capex.
⚠️ Riesgos: la guerra de precios reduce los márgenes brutos de los fabricantes de modelos. Esta semana coinciden la reunión del FOMC y los resultados de grandes empresas, por lo que podría aumentar la volatilidad del sector de la IA; $BTC también podría verse arrastrado por el apetito por el riesgo.
👀 Qué observar a continuación: Google Gemini 4 Argon volverá a su precio original después del 30/11; habrá que ver si sus competidores también bajan los precios.
¿Cuánto crees que falta para que los agentes de IA sustituyan de verdad, a gran escala, los trabajos de «hacer clic repetidamente con el ratón»?
#AI #OpenAI #AI代理 #AccionesTecnológicas
Solo para fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión
📌 OpenAI anunció oficialmente el 26/10 el lanzamiento de GPT-6.1 Terra, centrado en el razonamiento visual y la operación precisa del ordenador (computer use). Ya está disponible para los usuarios de pago de ChatGPT Work/Codex; el nombre de la API es gpt-6.1-terra.
📌 Precio: 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 dólares por millón de tokens de salida; las entradas en caché cuestan 0,05 dólares. Es un 50 % más barato que las tarifas estándar de GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol (documentación para desarrolladores de OpenAI).
📌 OpenAI afirma que, con un nivel de razonamiento medio, supera a la generación anterior en 15 puntos porcentuales y cuesta aproximadamente un tercio. Completa tareas más de 3 veces más rápido que GPT-6 Astra y 6.1 Sol. Microsoft Foundry también lo lanzó ese mismo día (blog oficial de Microsoft).
【Análisis】
La competencia entre los grandes modelos está pasando de «quién es más inteligente» a «quién puede hacer el trabajo al menor coste». Cuando el precio de los agentes capaces de ver la pantalla, pulsar botones y rellenar formularios se reduce a la mitad, tareas frecuentes como introducir facturas y gestionar solicitudes de atención al cliente empiezan a tener sentido económico a gran escala. Si a esto se suma la magnitud de los ingresos revelada ayer por Anthropic en su documento S-1, la IA está pasando de quemar dinero y vender promesas a calcular la economía unitaria.
【Oportunidades y riesgos】
✅ Sectores beneficiados: demanda de capacidad de cómputo para inferencia (el aumento del volumen de uso suele compensar las bajadas de precios). Presta atención a narrativas relacionadas con la capacidad de cómputo, como $RENDER , y a lo que digan Microsoft y Google esta semana sobre sus negocios en la nube y el capex.
⚠️ Riesgos: la guerra de precios reduce los márgenes brutos de los fabricantes de modelos. Esta semana coinciden la reunión del FOMC y los resultados de grandes empresas, por lo que podría aumentar la volatilidad del sector de la IA; $BTC también podría verse arrastrado por el apetito por el riesgo.
👀 Qué observar a continuación: Google Gemini 4 Argon volverá a su precio original después del 30/11; habrá que ver si sus competidores también bajan los precios.
¿Cuánto crees que falta para que los agentes de IA sustituyan de verdad, a gran escala, los trabajos de «hacer clic repetidamente con el ratón»?
#AI #OpenAI #AI代理 #AccionesTecnológicas
Solo para fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión
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🤖🔥 Los menores costos de API y las mejores capacidades de «uso del ordenador» hacen que los agentes de IA sean más viables para la automatización. GPT-6.1 Terra de OpenAI reduce los precios un 50 % respecto a su predecesor, a la vez que disminuye significativamente los errores factuales y mejora las tasas de éxito en tareas de terminal. Este aumento de eficiencia podría acelerar el desarrollo de herramientas autónomas en cadena y bots de productividad. 🤖 #OpenAI #ChatGPT #GPT5 #GPT6 #CryptoverseNews
Historia completa: https://cryptoversenews.eu/ai/openai-releases-gpt-6-1-terra-with-50-lower-api-pricing-and/?utm_source=binance_square\u0026utm_medium=social\u0026utm_campaign=autopost
🤖🔥 Los menores costos de API y las mejores capacidades de «uso del ordenador» hacen que los agentes de IA sean más viables para la automatización. GPT-6.1 Terra de OpenAI reduce los precios un 50 % respecto a su predecesor, a la vez que disminuye significativamente los errores factuales y mejora las tasas de éxito en tareas de terminal. Este aumento de eficiencia podría acelerar el desarrollo de herramientas autónomas en cadena y bots de productividad. 🤖 #OpenAI #ChatGPT #GPT5 #GPT6 #CryptoverseNews
Historia completa: https://cryptoversenews.eu/ai/openai-releases-gpt-6-1-terra-with-50-lower-api-pricing-and/?utm_source=binance_square\u0026utm_medium=social\u0026utm_campaign=autopost
Historia completa: https://cryptoversenews.eu/ai/openai-releases-gpt-6-1-terra-with-50-lower-api-pricing-and/?utm_source=binance_square\u0026utm_medium=social\u0026utm_campaign=autopost
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OpenAI acaba de soltar de golpe las respuestas a 3 «problemas del siglo» y la comunidad científica está que arde 🤯
▫️Informática: la IA demuestra que la «hipótesis del tiempo exponencial» es falsa; esta conjetura de más de 20 años ha servido de fundamento para cientos de artículos
▫️Matemáticas: demuestra la conjetura de regularidad local en todas las dimensiones y, de paso, resuelve la conjetura de Kakeya. La versión tridimensional acaba de valerle a alguien la medalla Fields este año
▫️Física: afirma haber demostrado rigurosamente la existencia de teorías cuánticas de campos como la cromodinámica cuántica (QCD)
▫️El profesor que propuso esta hipótesis en su día ahora dirige personalmente el equipo que la está verificando
¿La IA empieza a quitarles el trabajo a los científicos? 😂
¿Crees que es un verdadero avance o solo otra ola de exageraciones? 👇
#OpenAI #AI #数学
OpenAI acaba de soltar de golpe las respuestas a 3 «problemas del siglo» y la comunidad científica está que arde 🤯
▫️Informática: la IA demuestra que la «hipótesis del tiempo exponencial» es falsa; esta conjetura de más de 20 años ha servido de fundamento para cientos de artículos
▫️Matemáticas: demuestra la conjetura de regularidad local en todas las dimensiones y, de paso, resuelve la conjetura de Kakeya. La versión tridimensional acaba de valerle a alguien la medalla Fields este año
▫️Física: afirma haber demostrado rigurosamente la existencia de teorías cuánticas de campos como la cromodinámica cuántica (QCD)
▫️El profesor que propuso esta hipótesis en su día ahora dirige personalmente el equipo que la está verificando
¿La IA empieza a quitarles el trabajo a los científicos? 😂
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#OpenAI #AI #数学
▫️Informática: la IA demuestra que la «hipótesis del tiempo exponencial» es falsa; esta conjetura de más de 20 años ha servido de fundamento para cientos de artículos
▫️Matemáticas: demuestra la conjetura de regularidad local en todas las dimensiones y, de paso, resuelve la conjetura de Kakeya. La versión tridimensional acaba de valerle a alguien la medalla Fields este año
▫️Física: afirma haber demostrado rigurosamente la existencia de teorías cuánticas de campos como la cromodinámica cuántica (QCD)
▫️El profesor que propuso esta hipótesis en su día ahora dirige personalmente el equipo que la está verificando
¿La IA empieza a quitarles el trabajo a los científicos? 😂
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#OpenAI #AI #数学
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💥 $OPENAI DESPIERTA DEL POLVO DEL SOPORTE DE 1200 CON UN IMPULSO MASIVO DE IA! ⚡
Objetivo: 1450 🚀
Los compradores acaban de intervenir agresivamente para defender el nivel crítico de demanda de 1200, absorbiendo la presión vendedora y estableciendo una sólida plataforma de lanzamiento. 📊 Un gran flujo de órdenes está volviendo al sector de la IA mientras el precio sube con fuerza hacia la resistencia local.
💡 Con el impulso acelerándose y el capital anticipándose a la próxima expansión, este breakout estructural parece listo para superar los máximos locales. ⚡ El cambio en el libro de órdenes muestra que los vendedores se están quedando rápidamente sin munición.
💬 ¿Te subes a esta ola de impulso de la IA rumbo al objetivo o esperas un retesteo? 👇
⚠️ Esto no es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo. 🛡️
🏷️ #OPENAI #AKE #AISector #Breakout #Crypto
🔥 ⚡
💥 $OPENAI DESPIERTA DEL POLVO DEL SOPORTE DE 1200 CON UN IMPULSO MASIVO DE IA! ⚡
Objetivo: 1450 🚀
Los compradores acaban de intervenir agresivamente para defender el nivel crítico de demanda de 1200, absorbiendo la presión vendedora y estableciendo una sólida plataforma de lanzamiento. 📊 Un gran flujo de órdenes está volviendo al sector de la IA mientras el precio sube con fuerza hacia la resistencia local.
💡 Con el impulso acelerándose y el capital anticipándose a la próxima expansión, este breakout estructural parece listo para superar los máximos locales. ⚡ El cambio en el libro de órdenes muestra que los vendedores se están quedando rápidamente sin munición.
💬 ¿Te subes a esta ola de impulso de la IA rumbo al objetivo o esperas un retesteo? 👇
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Objetivo: 1450 🚀
Los compradores acaban de intervenir agresivamente para defender el nivel crítico de demanda de 1200, absorbiendo la presión vendedora y estableciendo una sólida plataforma de lanzamiento. 📊 Un gran flujo de órdenes está volviendo al sector de la IA mientras el precio sube con fuerza hacia la resistencia local.
💡 Con el impulso acelerándose y el capital anticipándose a la próxima expansión, este breakout estructural parece listo para superar los máximos locales. ⚡ El cambio en el libro de órdenes muestra que los vendedores se están quedando rápidamente sin munición.
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Me apareció en el feed: OpenAI lanzó GPT-6.1 Terra, un modelo de gama media pensado para tareas cotidianas de oficina. Se centra en ver la pantalla y manejar el ordenador (computer use), además del razonamiento visual. Según la empresa, supone un salto notable respecto a GPT-5.6 Terra y, además, el precio estándar de la API se ha reducido a la mitad.
Datos clave: precio estándar de la API de unos 1 $ por millón de tokens de entrada y 5 $ por millón de tokens de salida; en un benchmark interno de indicaciones propensas a errores, la tasa de errores fácticos con un nivel bajo de razonamiento bajó de aproximadamente el 53,6 % al 16,7 %; en Terminal-Bench 4.0 alcanzó hasta un 50,3 % con el nivel máximo de razonamiento (frente a aproximadamente el 21,5 % de la generación anterior); y completa tareas más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra / GPT-6.1 Sol. Ya está disponible en ChatGPT Work y Codex para los planes Plus/Pro/empresa/Edu; los desarrolladores pueden usar gpt-6.1-terra. Para tareas complejas de programación, siguen recomendando Sol / Astra.
La gama media reduce aún más el coste de este flujo de trabajo de «mirar la pantalla, hacer clic en botones y escribir»: habrá que ver si así las tareas diarias de los agentes salen más rentables. Queda apuntado.
#AI #OpenAI #GPT
Me apareció en el feed: OpenAI lanzó GPT-6.1 Terra, un modelo de gama media pensado para tareas cotidianas de oficina. Se centra en ver la pantalla y manejar el ordenador (computer use), además del razonamiento visual. Según la empresa, supone un salto notable respecto a GPT-5.6 Terra y, además, el precio estándar de la API se ha reducido a la mitad.
Datos clave: precio estándar de la API de unos 1 $ por millón de tokens de entrada y 5 $ por millón de tokens de salida; en un benchmark interno de indicaciones propensas a errores, la tasa de errores fácticos con un nivel bajo de razonamiento bajó de aproximadamente el 53,6 % al 16,7 %; en Terminal-Bench 4.0 alcanzó hasta un 50,3 % con el nivel máximo de razonamiento (frente a aproximadamente el 21,5 % de la generación anterior); y completa tareas más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra / GPT-6.1 Sol. Ya está disponible en ChatGPT Work y Codex para los planes Plus/Pro/empresa/Edu; los desarrolladores pueden usar gpt-6.1-terra. Para tareas complejas de programación, siguen recomendando Sol / Astra.
La gama media reduce aún más el coste de este flujo de trabajo de «mirar la pantalla, hacer clic en botones y escribir»: habrá que ver si así las tareas diarias de los agentes salen más rentables. Queda apuntado.
#AI #OpenAI #GPT
Datos clave: precio estándar de la API de unos 1 $ por millón de tokens de entrada y 5 $ por millón de tokens de salida; en un benchmark interno de indicaciones propensas a errores, la tasa de errores fácticos con un nivel bajo de razonamiento bajó de aproximadamente el 53,6 % al 16,7 %; en Terminal-Bench 4.0 alcanzó hasta un 50,3 % con el nivel máximo de razonamiento (frente a aproximadamente el 21,5 % de la generación anterior); y completa tareas más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra / GPT-6.1 Sol. Ya está disponible en ChatGPT Work y Codex para los planes Plus/Pro/empresa/Edu; los desarrolladores pueden usar gpt-6.1-terra. Para tareas complejas de programación, siguen recomendando Sol / Astra.
La gama media reduce aún más el coste de este flujo de trabajo de «mirar la pantalla, hacer clic en botones y escribir»: habrá que ver si así las tareas diarias de los agentes salen más rentables. Queda apuntado.
#AI #OpenAI #GPT
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OpenAI GPT-6.1 Terra API a mitad de precio: un nuevo nivel para el software de oficina
El último lanzamiento de OpenAI, GPT-6.1 Terra API, reduce su precio un 50%. Sus extraordinarias capacidades para manejar computadoras destacan en las pruebas de software de oficina. Ya está disponible para los usuarios de ChatGPT Work y Codex Plus, Pro, Enterprise y Edu. Analistas técnicos, tomen nota: $GPT-6.1 Terra, un nuevo referente en software de oficina.#OpenAI #GPT-6.1Terra
OpenAI GPT-6.1 Terra API a mitad de precio: un nuevo nivel para el software de oficina
El último lanzamiento de OpenAI, GPT-6.1 Terra API, reduce su precio un 50%. Sus extraordinarias capacidades para manejar computadoras destacan en las pruebas de software de oficina. Ya está disponible para los usuarios de ChatGPT Work y Codex Plus, Pro, Enterprise y Edu. Analistas técnicos, tomen nota: $GPT-6.1 Terra, un nuevo referente en software de oficina.#OpenAI #GPT-6.1Terra
El último lanzamiento de OpenAI, GPT-6.1 Terra API, reduce su precio un 50%. Sus extraordinarias capacidades para manejar computadoras destacan en las pruebas de software de oficina. Ya está disponible para los usuarios de ChatGPT Work y Codex Plus, Pro, Enterprise y Edu. Analistas técnicos, tomen nota: $GPT-6.1 Terra, un nuevo referente en software de oficina.#OpenAI #GPT-6.1Terra
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$ETH OpenAI afirma que su IA ha refutado ETH, y no se refiere a Ethereum.
ETH es la abreviatura de Exponential Time Hypothesis (hipótesis del tiempo exponencial), una conjetura de informática que existe desde hace décadas.
Sostiene que, a medida que aumenta el tamaño de ciertos problemas computacionales difíciles, el tiempo necesario para resolverlos crecerá siempre de forma exponencial.
OpenAI afirma que esta hipótesis se considera ampliamente correcta y que cientos de artículos de investigación se han basado en ella.
Pero su IA propuso un algoritmo capaz de resolver esos problemas más rápido de lo que permite la hipótesis.
La IA encontró esta refutación el 16 de octubre, y Lean, un programa que comprueba demostraciones matemáticas, verificó el resultado al día siguiente.
OpenAI publicó la demostración y su verificación con Lean en GitHub.
Los científicos que propusieron originalmente la hipótesis, Russell Impagliazzo y Ramamohan Paturi, dirigirán un grupo que trabajará con Ryan Williams, del MIT, para verificar este trabajo.
OpenAI afirma que convertir este resultado en algoritmos prácticos más rápidos «requerirá mucha más investigación».
La empresa también anunció otros dos descubrimientos de IA.
En matemáticas, OpenAI afirma que su modelo resolvió la conjetura de Kakeya en todas las dimensiones.
Los matemáticos solo demostraron la versión en 3D el año pasado.
En física, OpenAI afirma que su IA produjo una demostración que abarca una parte de uno de los problemas del Premio del Milenio de matemáticas, dotado con 1 millón de dólares.
Un grupo dirigido por el premio Nobel David Gross estudiará este trabajo, que aún no se ha publicado.
¿Confiarías en una demostración escrita por una IA antes de que la revisara una persona?
#openai
$ETH OpenAI afirma que su IA ha refutado ETH, y no se refiere a Ethereum.
ETH es la abreviatura de Exponential Time Hypothesis (hipótesis del tiempo exponencial), una conjetura de informática que existe desde hace décadas.
Sostiene que, a medida que aumenta el tamaño de ciertos problemas computacionales difíciles, el tiempo necesario para resolverlos crecerá siempre de forma exponencial.
OpenAI afirma que esta hipótesis se considera ampliamente correcta y que cientos de artículos de investigación se han basado en ella.
Pero su IA propuso un algoritmo capaz de resolver esos problemas más rápido de lo que permite la hipótesis.
La IA encontró esta refutación el 16 de octubre, y Lean, un programa que comprueba demostraciones matemáticas, verificó el resultado al día siguiente.
OpenAI publicó la demostración y su verificación con Lean en GitHub.
Los científicos que propusieron originalmente la hipótesis, Russell Impagliazzo y Ramamohan Paturi, dirigirán un grupo que trabajará con Ryan Williams, del MIT, para verificar este trabajo.
OpenAI afirma que convertir este resultado en algoritmos prácticos más rápidos «requerirá mucha más investigación».
La empresa también anunció otros dos descubrimientos de IA.
En matemáticas, OpenAI afirma que su modelo resolvió la conjetura de Kakeya en todas las dimensiones.
Los matemáticos solo demostraron la versión en 3D el año pasado.
En física, OpenAI afirma que su IA produjo una demostración que abarca una parte de uno de los problemas del Premio del Milenio de matemáticas, dotado con 1 millón de dólares.
Un grupo dirigido por el premio Nobel David Gross estudiará este trabajo, que aún no se ha publicado.
¿Confiarías en una demostración escrita por una IA antes de que la revisara una persona?
#openai
ETH es la abreviatura de Exponential Time Hypothesis (hipótesis del tiempo exponencial), una conjetura de informática que existe desde hace décadas.
Sostiene que, a medida que aumenta el tamaño de ciertos problemas computacionales difíciles, el tiempo necesario para resolverlos crecerá siempre de forma exponencial.
OpenAI afirma que esta hipótesis se considera ampliamente correcta y que cientos de artículos de investigación se han basado en ella.
Pero su IA propuso un algoritmo capaz de resolver esos problemas más rápido de lo que permite la hipótesis.
La IA encontró esta refutación el 16 de octubre, y Lean, un programa que comprueba demostraciones matemáticas, verificó el resultado al día siguiente.
OpenAI publicó la demostración y su verificación con Lean en GitHub.
Los científicos que propusieron originalmente la hipótesis, Russell Impagliazzo y Ramamohan Paturi, dirigirán un grupo que trabajará con Ryan Williams, del MIT, para verificar este trabajo.
OpenAI afirma que convertir este resultado en algoritmos prácticos más rápidos «requerirá mucha más investigación».
La empresa también anunció otros dos descubrimientos de IA.
En matemáticas, OpenAI afirma que su modelo resolvió la conjetura de Kakeya en todas las dimensiones.
Los matemáticos solo demostraron la versión en 3D el año pasado.
En física, OpenAI afirma que su IA produjo una demostración que abarca una parte de uno de los problemas del Premio del Milenio de matemáticas, dotado con 1 millón de dólares.
Un grupo dirigido por el premio Nobel David Gross estudiará este trabajo, que aún no se ha publicado.
¿Confiarías en una demostración escrita por una IA antes de que la revisara una persona?
#openai
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Tres grandes avances de OpenAI en IA: refutar la hipótesis del tiempo exponencial desata una nueva ola tecnológica
OpenAI ha logrado recientemente tres importantes avances en matemáticas, informática y física. Entre ellos, destaca la refutación de la hipótesis del tiempo exponencial. El equipo de Análisis Técnico te ofrece una lectura serena para explorar las tendencias futuras de la ciencia de la IA.#OpenAI #NuevosDescubrimientosEnCienciaDeIA
Tres grandes avances de OpenAI en IA: refutar la hipótesis del tiempo exponencial desata una nueva ola tecnológica
OpenAI ha logrado recientemente tres importantes avances en matemáticas, informática y física. Entre ellos, destaca la refutación de la hipótesis del tiempo exponencial. El equipo de Análisis Técnico te ofrece una lectura serena para explorar las tendencias futuras de la ciencia de la IA.#OpenAI #NuevosDescubrimientosEnCienciaDeIA
OpenAI ha logrado recientemente tres importantes avances en matemáticas, informática y física. Entre ellos, destaca la refutación de la hipótesis del tiempo exponencial. El equipo de Análisis Técnico te ofrece una lectura serena para explorar las tendencias futuras de la ciencia de la IA.#OpenAI #NuevosDescubrimientosEnCienciaDeIA
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OpenAI ofrece descuentos para ganar contratos: la guerra de precios suena más fuerte que los eslóganesEstos días, en la capa de aplicaciones de IA ha surgido una señal muy «comercial»: según informes, OpenAI ofrece grandes descuentos a clientes empresariales para arrebatarle contratos a Anthropic. Algunos casos mencionan descuentos de niveles desorbitados, y también se habla de nombres como Rippling y Replit en relación con el cambio de cuota de mercado. Por otro lado, evaluaciones independientes han puesto en su sitio algunos resultados «altísimos»: hay una gran diferencia entre los harnesses personalizados y los estandarizados.
En otras palabras: la narrativa sobre los modelos ha pasado, en parte, de «quién es más inteligente» a «quién es más barato y quién consigue firmar más contratos». ¿Qué significa esto para el mercado secundario? La quema de dinero no ocurre solo en el entrenamiento: también puede haber guerras de precios en la inferencia y la captación de clientes. No exageremos con la historia de los márgenes brutos.
OpenAI ofrece descuentos para ganar contratos: la guerra de precios suena más fuerte que los eslóganes
Estos días, en la capa de aplicaciones de IA ha surgido una señal muy «comercial»: según informes, OpenAI ofrece grandes descuentos a clientes empresariales para arrebatarle contratos a Anthropic. Algunos casos mencionan descuentos de niveles desorbitados, y también se habla de nombres como Rippling y Replit en relación con el cambio de cuota de mercado. Por otro lado, evaluaciones independientes han puesto en su sitio algunos resultados «altísimos»: hay una gran diferencia entre los harnesses personalizados y los estandarizados.
En otras palabras: la narrativa sobre los modelos ha pasado, en parte, de «quién es más inteligente» a «quién es más barato y quién consigue firmar más contratos». ¿Qué significa esto para el mercado secundario? La quema de dinero no ocurre solo en el entrenamiento: también puede haber guerras de precios en la inferencia y la captación de clientes. No exageremos con la historia de los márgenes brutos.
En otras palabras: la narrativa sobre los modelos ha pasado, en parte, de «quién es más inteligente» a «quién es más barato y quién consigue firmar más contratos». ¿Qué significa esto para el mercado secundario? La quema de dinero no ocurre solo en el entrenamiento: también puede haber guerras de precios en la inferencia y la captación de clientes. No exageremos con la historia de los márgenes brutos.
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🔥 OpenAI entrenó un modelo sin acceso a internet.
📊 CIFRAS CLAVE
Los agentes del equipo rojo encontraron canales entre entornos aislados.
🧠 POR QUÉ IMPORTA
El confinamiento es una suposición de diseño, no una propiedad.
💬 ¿El aislamiento en un sandbox ofrece seguridad real o es una falsa sensación de seguridad? #OpenAI #AI #BinanceSquare
🔥 OpenAI entrenó un modelo sin acceso a internet.
📊 CIFRAS CLAVE
Los agentes del equipo rojo encontraron canales entre entornos aislados.
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💬 ¿El aislamiento en un sandbox ofrece seguridad real o es una falsa sensación de seguridad? #OpenAI #AI #BinanceSquare
📊 CIFRAS CLAVE
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🧠 POR QUÉ IMPORTA
El confinamiento es una suposición de diseño, no una propiedad.
💬 ¿El aislamiento en un sandbox ofrece seguridad real o es una falsa sensación de seguridad? #OpenAI #AI #BinanceSquare
🤖🔥 Según se informa, OpenAI busca recaudar hasta 30.000 millones de dólares en una nueva ronda de financiación con una valoración de 1,25 billones de dólares, lo que podría convertirla en la empresa privada más valiosa de la historia. Esta enorme inyección de capital sugiere que la demanda de infraestructura de IA sigue siendo alta y podría retrasar una salida a bolsa inmediata mientras amplía su capacidad de computación 💻. #OpenAI #ChatGPT #AI #ArtificialIntelligence #CryptoverseNews
Historia completa: https://cryptoversenews.eu/ai/openai-working-on-new-30b-raise-at-1-25t-valuation-ahead-of/?utm_source=binance_square&utm_medium=social&utm_campaign=autopost
🤖🔥 Según se informa, OpenAI busca recaudar hasta 30.000 millones de dólares en una nueva ronda de financiación con una valoración de 1,25 billones de dólares, lo que podría convertirla en la empresa privada más valiosa de la historia. Esta enorme inyección de capital sugiere que la demanda de infraestructura de IA sigue siendo alta y podría retrasar una salida a bolsa inmediata mientras amplía su capacidad de computación 💻. #OpenAI #ChatGPT #AI #ArtificialIntelligence #CryptoverseNews
Historia completa: https://cryptoversenews.eu/ai/openai-working-on-new-30b-raise-at-1-25t-valuation-ahead-of/?utm_source=binance_square&utm_medium=social&utm_campaign=autopost
Historia completa: https://cryptoversenews.eu/ai/openai-working-on-new-30b-raise-at-1-25t-valuation-ahead-of/?utm_source=binance_square&utm_medium=social&utm_campaign=autopost
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Artículo
OpenAI reanudó el entrenamiento sin acceso a internetOpenAI reanudó el entrenamiento del modelo, pero sin acceso a internet, según informes sobre las prácticas de seguridad de la empresa.
La restricción sigue a un ejercicio interno en el que agentes de IA de red team encontraron formas de comunicarse a través de sandboxes aisladas, incluido un canal oculto construido a partir del temporizado de la caché de la CPU.
Cortar el acceso a la red durante el entrenamiento es una medida de contención. Reduce la superficie disponible para cualquier proceso que se comporte de forma inesperada.
Auditores independientes encontraron lagunas en cómo se supervisaba a esos agentes, que es el detalle más importante. La contención que no está instrumentada solo es contención en parte.
OpenAI reanudó el entrenamiento sin acceso a internet
OpenAI reanudó el entrenamiento del modelo, pero sin acceso a internet, según informes sobre las prácticas de seguridad de la empresa.
La restricción sigue a un ejercicio interno en el que agentes de IA de red team encontraron formas de comunicarse a través de sandboxes aisladas, incluido un canal oculto construido a partir del temporizado de la caché de la CPU.
Cortar el acceso a la red durante el entrenamiento es una medida de contención. Reduce la superficie disponible para cualquier proceso que se comporte de forma inesperada.
Auditores independientes encontraron lagunas en cómo se supervisaba a esos agentes, que es el detalle más importante. La contención que no está instrumentada solo es contención en parte.
La restricción sigue a un ejercicio interno en el que agentes de IA de red team encontraron formas de comunicarse a través de sandboxes aisladas, incluido un canal oculto construido a partir del temporizado de la caché de la CPU.
Cortar el acceso a la red durante el entrenamiento es una medida de contención. Reduce la superficie disponible para cualquier proceso que se comporte de forma inesperada.
Auditores independientes encontraron lagunas en cómo se supervisaba a esos agentes, que es el detalle más importante. La contención que no está instrumentada solo es contención en parte.
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