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Acelerador de Impacto Global (GIA)
Verona, junto con HackQuest y Chain for Good, ha lanzado oficialmente el Acelerador de Impacto Global, un programa diseñado para apoyar a equipos en etapa temprana que construyen productos blockchain para necesidades del mundo real. De este programa, tres equipos han sido seleccionados y pasarán por el proceso hacia la implementación y verificación en la Mainnet de $Verona.
Curiosamente, los tres equipos representan tres casos de uso diferentes: IA, IA física/datos y credenciales verificables.
Flywheel AI
Se centra en agentes de IA para marketing. Sus agentes analizan el rendimiento del negocio, identifican oportunidades de crecimiento y ejecutan campañas a través de SEO, GEO, redes sociales y otros canales.
Axis Robotics
Desarrolla infraestructura de datos para IA física. Recopila datos espaciales a través de teléfonos inteligentes, admite teleoperación basada en navegador y coordina una red global de colaboradores.
Kruuu Marketplace
Lleva credenciales profesionales a la cadena para la industria del entretenimiento de Indonesia. Las instituciones pueden emitir credenciales verificables que son más difíciles de falsificar, al tiempo que brindan una experiencia sin billetera y sin gas.
Mirándolo más a fondo, estos tres proyectos muestran cómo la infraestructura de Verona puede usarse en distintos sectores: agentes de IA que pueden realizar tareas de forma activa, datos del mundo real para robótica e información profesional que puede verificarse. Estos son ejemplos concretos de cómo Verona está comenzando a respaldar casos de uso del mundo real.
#CryptoAi
Verona, junto con HackQuest y Chain for Good, ha lanzado oficialmente el Acelerador de Impacto Global, un programa diseñado para apoyar a equipos en etapa temprana que construyen productos blockchain para necesidades del mundo real. De este programa, tres equipos han sido seleccionados y pasarán por el proceso hacia la implementación y verificación en la Mainnet de $Verona.
Curiosamente, los tres equipos representan tres casos de uso diferentes: IA, IA física/datos y credenciales verificables.
Flywheel AI
Se centra en agentes de IA para marketing. Sus agentes analizan el rendimiento del negocio, identifican oportunidades de crecimiento y ejecutan campañas a través de SEO, GEO, redes sociales y otros canales.
Axis Robotics
Desarrolla infraestructura de datos para IA física. Recopila datos espaciales a través de teléfonos inteligentes, admite teleoperación basada en navegador y coordina una red global de colaboradores.
Kruuu Marketplace
Lleva credenciales profesionales a la cadena para la industria del entretenimiento de Indonesia. Las instituciones pueden emitir credenciales verificables que son más difíciles de falsificar, al tiempo que brindan una experiencia sin billetera y sin gas.
Mirándolo más a fondo, estos tres proyectos muestran cómo la infraestructura de Verona puede usarse en distintos sectores: agentes de IA que pueden realizar tareas de forma activa, datos del mundo real para robótica e información profesional que puede verificarse. Estos son ejemplos concretos de cómo Verona está comenzando a respaldar casos de uso del mundo real.
#CryptoAi
Verona se ha unido oficialmente a De¹ Lab, una iniciativa de De¹ enfocada en construir un motor de ejecución para las finanzas on-chain.
$VERONA incorpora su infraestructura de verificación de datos al ecosistema de De¹, con el objetivo de ayudar a garantizar que los datos utilizados por los agentes financieros puedan verificarse sin que los usuarios tengan que enviar sus datos en bruto.
De¹ está construyendo infraestructura para que los agentes de IA puedan comprender las condiciones del mercado, tomar decisiones y ejecutar actividades financieras on-chain. Por otro lado, Verona se centra en datos verificados y en la verificación que preserva la privacidad. Mientras De¹ gestiona cómo actúan los agentes, Verona ayuda a garantizar que la información que sustenta esas acciones sea confiable y verificable.
Esta colaboración se vuelve crucial a medida que los agentes de IA comienzan a desempeñar un papel más importante en las actividades financieras. Los agentes no solo necesitan datos, sino también la certeza de que esos datos son precisos.
El concepto de Verona de "Verificar una vez, reutilizar en todas partes, no exponer nada" es vital porque un hecho puede verificarse y reutilizarse sin tener que revelar constantemente los datos originales.
Esta colaboración tiene una dirección clara: la convergencia de la IA, los datos verificados y las finanzas on-chain.
De¹ está construyendo la capacidad de hacer que los agentes financieros sean más inteligentes y más capaces de ejecutar tareas, mientras que Verona ayuda a construir una capa de confianza detrás de los datos que utilizan.
No se trata solo de que la IA pueda actuar, sino de que la IA pueda actuar basándose en información verificable.
$VERONA incorpora su infraestructura de verificación de datos al ecosistema de De¹, con el objetivo de ayudar a garantizar que los datos utilizados por los agentes financieros puedan verificarse sin que los usuarios tengan que enviar sus datos en bruto.
De¹ está construyendo infraestructura para que los agentes de IA puedan comprender las condiciones del mercado, tomar decisiones y ejecutar actividades financieras on-chain. Por otro lado, Verona se centra en datos verificados y en la verificación que preserva la privacidad. Mientras De¹ gestiona cómo actúan los agentes, Verona ayuda a garantizar que la información que sustenta esas acciones sea confiable y verificable.
Esta colaboración se vuelve crucial a medida que los agentes de IA comienzan a desempeñar un papel más importante en las actividades financieras. Los agentes no solo necesitan datos, sino también la certeza de que esos datos son precisos.
El concepto de Verona de "Verificar una vez, reutilizar en todas partes, no exponer nada" es vital porque un hecho puede verificarse y reutilizarse sin tener que revelar constantemente los datos originales.
Esta colaboración tiene una dirección clara: la convergencia de la IA, los datos verificados y las finanzas on-chain.
De¹ está construyendo la capacidad de hacer que los agentes financieros sean más inteligentes y más capaces de ejecutar tareas, mientras que Verona ayuda a construir una capa de confianza detrás de los datos que utilizan.
No se trata solo de que la IA pueda actuar, sino de que la IA pueda actuar basándose en información verificable.
3 Millones de Puntos de Datos Verificados en Verona.
El 2 de septiembre, $VERONA anunció que había alcanzado 2,5 millones de Puntos de Datos Verificados. Apenas 9 horas después, esa cifra aumentó en 500.000 hasta alcanzar 3 millones de VDP.
Lo interesante no es solo la cifra en sí, sino lo que realmente representa. Cada Punto de Datos Verificado es una pieza de información demostrada como verdadera sin necesidad de revelar los datos brutos subyacentes.
Aquí es donde entra en juego el Motor de la Verdad. La información se verifica y genera una prueba que puede reutilizarse en toda la red, mientras que los datos originales permanecen privados.
"El Motor de la Verdad verifica una vez, y luego la prueba se reutiliza en toda la red mientras los datos siguen siendo privados."
Cuantos más VDP se crean, más pruebas hay que potencialmente pueden reutilizarse en diversas aplicaciones dentro del ecosistema. Por lo tanto, 3 millones de VDP no es solo un número grande: indica que cada vez más información se ha transformado en algo que puede verificarse y reutilizarse.
Esto también pone de relieve la dirección cada vez más clara de Verona: no se trata solo de proporcionar datos, sino de construir la infraestructura para demostrar que los datos son precisos.
Además, Verona ahora se está posicionando como la Capa de Inteligencia para la IA. Los agentes de IA no solo necesitan información; también necesitan una forma de determinar qué información es confiable, especialmente a medida que comienzan a actuar en el mundo real.
El 2 de septiembre, $VERONA anunció que había alcanzado 2,5 millones de Puntos de Datos Verificados. Apenas 9 horas después, esa cifra aumentó en 500.000 hasta alcanzar 3 millones de VDP.
Lo interesante no es solo la cifra en sí, sino lo que realmente representa. Cada Punto de Datos Verificado es una pieza de información demostrada como verdadera sin necesidad de revelar los datos brutos subyacentes.
Aquí es donde entra en juego el Motor de la Verdad. La información se verifica y genera una prueba que puede reutilizarse en toda la red, mientras que los datos originales permanecen privados.
"El Motor de la Verdad verifica una vez, y luego la prueba se reutiliza en toda la red mientras los datos siguen siendo privados."
Cuantos más VDP se crean, más pruebas hay que potencialmente pueden reutilizarse en diversas aplicaciones dentro del ecosistema. Por lo tanto, 3 millones de VDP no es solo un número grande: indica que cada vez más información se ha transformado en algo que puede verificarse y reutilizarse.
Esto también pone de relieve la dirección cada vez más clara de Verona: no se trata solo de proporcionar datos, sino de construir la infraestructura para demostrar que los datos son precisos.
Además, Verona ahora se está posicionando como la Capa de Inteligencia para la IA. Los agentes de IA no solo necesitan información; también necesitan una forma de determinar qué información es confiable, especialmente a medida que comienzan a actuar en el mundo real.
Cómo los ingresos de Verona fluyen hacia $VERONA
El modelo económico de Verona se impulsa mediante la actividad del mundo real dentro del ecosistema. Cuando las aplicaciones construidas sobre Verona generan ingresos, Verona toma una parte predeterminada de esos ingresos. Así, la red obtiene valor cuando las aplicaciones y los casos de uso que respalda realmente generan actividad económica, en lugar de simplemente hacerlo por el volumen de transacciones.
Los ingresos recibidos por Verona, a su vez, sirven como fuente de financiación para recompras programáticas. Estos ingresos se utilizan para comprar tokens VERONA, asegurando que el mecanismo del token no dependa únicamente de la emisión de tokens nuevos para sostener la red. Cuanta mayor sea la actividad económica que genera ingresos, mayores serán los recursos disponibles para este mecanismo.
Los tokens comprados luego se queman de forma programática. Esto forma parte de los mecanismos de acumulación de valor y seguridad de la red de Verona. El litepaper enfatiza que este modelo busca vincular el valor del token a la actividad económica real, en lugar de simplemente contar el número de transacciones que ocurren en la red.
Por otro lado, Verona también cuenta con una stablecoin nativa como unidad de pago y liquidación. Las aplicaciones, los agentes y las empresas pueden usar dinero fiduciario o stablecoins para pagar la verificación, la computación y diversas otras actividades, mientras que VERONA sirve como el token nativo de la red que respalda la ejecución, el acceso y la seguridad entre bastidores.
Todos estos mecanismos pueden verse de manera transparente a través de un panel público. Así que el flujo es bastante simple: Las aplicaciones generan ingresos → Verona toma una parte de los ingresos → los ingresos financian recompras → los tokens se compran y se queman → el proceso es visible públicamente.
Este es el esfuerzo de Verona por construir una economía de tokens cada vez más conectada al uso real de la red y a sus ingresos.
#CryptoAi
El modelo económico de Verona se impulsa mediante la actividad del mundo real dentro del ecosistema. Cuando las aplicaciones construidas sobre Verona generan ingresos, Verona toma una parte predeterminada de esos ingresos. Así, la red obtiene valor cuando las aplicaciones y los casos de uso que respalda realmente generan actividad económica, en lugar de simplemente hacerlo por el volumen de transacciones.
Los ingresos recibidos por Verona, a su vez, sirven como fuente de financiación para recompras programáticas. Estos ingresos se utilizan para comprar tokens VERONA, asegurando que el mecanismo del token no dependa únicamente de la emisión de tokens nuevos para sostener la red. Cuanta mayor sea la actividad económica que genera ingresos, mayores serán los recursos disponibles para este mecanismo.
Los tokens comprados luego se queman de forma programática. Esto forma parte de los mecanismos de acumulación de valor y seguridad de la red de Verona. El litepaper enfatiza que este modelo busca vincular el valor del token a la actividad económica real, en lugar de simplemente contar el número de transacciones que ocurren en la red.
Por otro lado, Verona también cuenta con una stablecoin nativa como unidad de pago y liquidación. Las aplicaciones, los agentes y las empresas pueden usar dinero fiduciario o stablecoins para pagar la verificación, la computación y diversas otras actividades, mientras que VERONA sirve como el token nativo de la red que respalda la ejecución, el acceso y la seguridad entre bastidores.
Todos estos mecanismos pueden verse de manera transparente a través de un panel público. Así que el flujo es bastante simple: Las aplicaciones generan ingresos → Verona toma una parte de los ingresos → los ingresos financian recompras → los tokens se compran y se queman → el proceso es visible públicamente.
Este es el esfuerzo de Verona por construir una economía de tokens cada vez más conectada al uso real de la red y a sus ingresos.
#CryptoAi
Hay algo que la mayoría de las personas nunca nota sobre la verificación digital. Cada vez que alguien demuestra un hecho sobre sí mismo, esa prueba casi siempre desaparece en el momento en que el proceso termina. Inicia sesión una vez, te verifican una vez y luego todo se desecha.
Verona se construyó para romper ese hábito.
Este diagrama muestra el ciclo. Empieza en el punto más simple: alguien verifica algo y la prueba se genera directamente a partir de la fuente, no a partir de un documento subido a mano. A partir de ahí, el hecho pertenece al usuario, no a la plataforma que lo solicitó.
Una vez que existe un hecho confiable, comienza a formarse la demanda. Las aplicaciones y los agentes de IA necesitan algo fiable sobre lo que actuar, y un hecho verificado se convierte exactamente en eso. Las empresas intervienen por dos motivos a la vez: primero para verificar a sus propios usuarios y, más adelante, para calcular sobre datos con permisos sin tener que ver nunca la información sin procesar.
Lo que mantiene este ciclo en movimiento no es solo que más personas verifiquen. Es que un solo hecho puede reutilizarse por diferentes partes, una y otra vez. Una prueba, usada muchas veces, nunca vuelve a verificarse desde cero. Cuantas más veces se reutiliza, más motivos tienen otros para verificarse ellos también.
Debajo de toda esta actividad hay una capa de liquidación y pagos que funciona en silencio, registrando cada transacción sin mostrársela nunca al usuario. Y a medida que se conectan más fuentes de datos, el alcance de la red se amplía también: no solo en el número de usuarios, sino en el rango de hechos que realmente puede comprobar.
Este es el patrón que hace que un sistema como este sea difícil de copiar rápidamente. No porque la tecnología sea complicada, sino porque cada ciclo nuevo añade valor al anterior, en lugar de reemplazarlo.
#CryptoAi
Verona se construyó para romper ese hábito.
Este diagrama muestra el ciclo. Empieza en el punto más simple: alguien verifica algo y la prueba se genera directamente a partir de la fuente, no a partir de un documento subido a mano. A partir de ahí, el hecho pertenece al usuario, no a la plataforma que lo solicitó.
Una vez que existe un hecho confiable, comienza a formarse la demanda. Las aplicaciones y los agentes de IA necesitan algo fiable sobre lo que actuar, y un hecho verificado se convierte exactamente en eso. Las empresas intervienen por dos motivos a la vez: primero para verificar a sus propios usuarios y, más adelante, para calcular sobre datos con permisos sin tener que ver nunca la información sin procesar.
Lo que mantiene este ciclo en movimiento no es solo que más personas verifiquen. Es que un solo hecho puede reutilizarse por diferentes partes, una y otra vez. Una prueba, usada muchas veces, nunca vuelve a verificarse desde cero. Cuantas más veces se reutiliza, más motivos tienen otros para verificarse ellos también.
Debajo de toda esta actividad hay una capa de liquidación y pagos que funciona en silencio, registrando cada transacción sin mostrársela nunca al usuario. Y a medida que se conectan más fuentes de datos, el alcance de la red se amplía también: no solo en el número de usuarios, sino en el rango de hechos que realmente puede comprobar.
Este es el patrón que hace que un sistema como este sea difícil de copiar rápidamente. No porque la tecnología sea complicada, sino porque cada ciclo nuevo añade valor al anterior, en lugar de reemplazarlo.
#CryptoAi
¿Qué pasa si los datos solo tuvieran que verificarse una vez?
Hoy en día, la misma información se puede comprobar una y otra vez.
Un sitio web proporciona los datos.
Un correo electrónico lo confirma.
Un pasaporte demuestra la identidad.
Un dispositivo móvil aporta otra capa de verificación.
Pero a menudo la verificación se detiene en la aplicación que la realizó.
$Verona adopta un enfoque diferente.
En lugar de tratar cada verificación como un resultado único, convierte ese resultado en una prueba criptográfica que se puede reutilizar en toda la red.
Los datos se pueden verificar en su origen mediante tecnologías como zkTLS, zkEmail, zkPassport, zkPhoto y App Attestation.
Lo importante es lo que ocurre después.
No es necesario exponer los datos subyacentes. Lo que viaja a través de la red es la prueba de que un hecho en particular ha sido verificado.
Esa prueba luego puede ser usada por agentes de IA, mercados, plataformas de préstamos, sistemas de cumplimiento, aplicaciones y otros consumidores de información confiable.
Verificar una vez. Probarlo. Reutilizarlo.
Esto crea algo más grande que un sistema de verificación.
Crea una capa compartida de confianza donde distintas aplicaciones no necesitan empezar desde cero cada vez que necesiten saber si algo es verdadero.
Y a medida que los agentes de IA se vuelven más capaces de actuar en nombre de los usuarios, contar con acceso a información que no solo está disponible, sino que también es verificable y privada, resulta cada vez más importante.
Una sola prueba, y toda la red puede confiar en ella.
#CryptoAi
Hoy en día, la misma información se puede comprobar una y otra vez.
Un sitio web proporciona los datos.
Un correo electrónico lo confirma.
Un pasaporte demuestra la identidad.
Un dispositivo móvil aporta otra capa de verificación.
Pero a menudo la verificación se detiene en la aplicación que la realizó.
$Verona adopta un enfoque diferente.
En lugar de tratar cada verificación como un resultado único, convierte ese resultado en una prueba criptográfica que se puede reutilizar en toda la red.
Los datos se pueden verificar en su origen mediante tecnologías como zkTLS, zkEmail, zkPassport, zkPhoto y App Attestation.
Lo importante es lo que ocurre después.
No es necesario exponer los datos subyacentes. Lo que viaja a través de la red es la prueba de que un hecho en particular ha sido verificado.
Esa prueba luego puede ser usada por agentes de IA, mercados, plataformas de préstamos, sistemas de cumplimiento, aplicaciones y otros consumidores de información confiable.
Verificar una vez. Probarlo. Reutilizarlo.
Esto crea algo más grande que un sistema de verificación.
Crea una capa compartida de confianza donde distintas aplicaciones no necesitan empezar desde cero cada vez que necesiten saber si algo es verdadero.
Y a medida que los agentes de IA se vuelven más capaces de actuar en nombre de los usuarios, contar con acceso a información que no solo está disponible, sino que también es verificable y privada, resulta cada vez más importante.
Una sola prueba, y toda la red puede confiar en ella.
#CryptoAi
VERONA está mostrando cómo puede verse el impulso de un ecosistema.
Un aumento del 223% en usuarios mensuales ya es una señal fuerte por sí sola. Pero se vuelve aún más interesante cuando se observa junto con el creciente número de productos y aplicaciones del mundo real que se están construyendo alrededor de Verona.
Desde cero y la participación de marca verificada hasta aplicaciones impulsadas por IA en trading, comunicación, reventa y verificación de datos, el ecosistema se está expandiendo en distintos casos de uso.
Eso importa porque el crecimiento de usuarios se vuelve más valioso cuando hay una capa cada vez mayor de aplicaciones lista para convertir ese crecimiento en actividad real.
Más usuarios traen más actividad.
Más actividad crea más oportunidades para aplicaciones.
Y más aplicaciones le dan a los usuarios más razones para quedarse dentro del ecosistema.
Verona está construyendo ese ciclo mientras su base de usuarios sigue creciendo.
#CryptoAi
Un aumento del 223% en usuarios mensuales ya es una señal fuerte por sí sola. Pero se vuelve aún más interesante cuando se observa junto con el creciente número de productos y aplicaciones del mundo real que se están construyendo alrededor de Verona.
Desde cero y la participación de marca verificada hasta aplicaciones impulsadas por IA en trading, comunicación, reventa y verificación de datos, el ecosistema se está expandiendo en distintos casos de uso.
Eso importa porque el crecimiento de usuarios se vuelve más valioso cuando hay una capa cada vez mayor de aplicaciones lista para convertir ese crecimiento en actividad real.
Más usuarios traen más actividad.
Más actividad crea más oportunidades para aplicaciones.
Y más aplicaciones le dan a los usuarios más razones para quedarse dentro del ecosistema.
Verona está construyendo ese ciclo mientras su base de usuarios sigue creciendo.
#CryptoAi
Construye sobre Verona
Cuanto más observo los proyectos que se están construyendo en Verona, más me doy cuenta de que este ecosistema no está enfocado únicamente en un solo caso de uso de IA.
Está WRTH con sus activos en el mundo real. Está TradeOS con IA y trading. Está EarnOS, que convierte actividades en línea en recompensas. Está Smoothly, que aporta experiencia humana a agentes de IA.
A primera vista, todos parecen distintos. Pero precisamente eso es lo que lo hace interesante.
Todos tratan con algo que necesita ser confiable. WRTH busca que el historial de los activos y la propiedad sea más fácil de verificar. EarnOS demuestra que una actividad realmente se realizó. Smoothly construye agentes de IA basándose en capacidades humanas evaluadas. Mientras tanto, TradeOS combina estrategias humanas con datos del mercado para que la IA pueda operar de manera continua.
Así que quizá la pregunta más interesante sobre Verona no sea "¿qué tipo de IA están construyendo?", sino "¿qué puede hacerse más útil cuando la IA tiene acceso a información confiable?"
En mi opinión, esto está volviéndose cada vez más importante. La IA ya es muy buena generando respuestas. Pero cuando la IA empieza a actuar en nuestro nombre comprando algo, tomando decisiones, ejecutando estrategias, evaluando un activo o interactuando con servicios, no basta con que sus respuestas suenen inteligentes. La IA necesita pruebas, contexto y datos confiables.
Estos cuatro proyectos demuestran cómo ese concepto puede aplicarse a campos muy diferentes.
Esta es la parte más interesante de Verona. No se trata solo de construir IA, sino de intentar crear una capa de confianza que la respalde.
Si la próxima tendencia en IA realmente cambia de solo conversar hacia una IA que pueda tomar acción de verdad, entonces la capacidad de saber qué información es precisa podría volverse igual de importante que la capacidad de la IA de procesar esa información por sí misma.
#CryptoAi
Cuanto más observo los proyectos que se están construyendo en Verona, más me doy cuenta de que este ecosistema no está enfocado únicamente en un solo caso de uso de IA.
Está WRTH con sus activos en el mundo real. Está TradeOS con IA y trading. Está EarnOS, que convierte actividades en línea en recompensas. Está Smoothly, que aporta experiencia humana a agentes de IA.
A primera vista, todos parecen distintos. Pero precisamente eso es lo que lo hace interesante.
Todos tratan con algo que necesita ser confiable. WRTH busca que el historial de los activos y la propiedad sea más fácil de verificar. EarnOS demuestra que una actividad realmente se realizó. Smoothly construye agentes de IA basándose en capacidades humanas evaluadas. Mientras tanto, TradeOS combina estrategias humanas con datos del mercado para que la IA pueda operar de manera continua.
Así que quizá la pregunta más interesante sobre Verona no sea "¿qué tipo de IA están construyendo?", sino "¿qué puede hacerse más útil cuando la IA tiene acceso a información confiable?"
En mi opinión, esto está volviéndose cada vez más importante. La IA ya es muy buena generando respuestas. Pero cuando la IA empieza a actuar en nuestro nombre comprando algo, tomando decisiones, ejecutando estrategias, evaluando un activo o interactuando con servicios, no basta con que sus respuestas suenen inteligentes. La IA necesita pruebas, contexto y datos confiables.
Estos cuatro proyectos demuestran cómo ese concepto puede aplicarse a campos muy diferentes.
Esta es la parte más interesante de Verona. No se trata solo de construir IA, sino de intentar crear una capa de confianza que la respalde.
Si la próxima tendencia en IA realmente cambia de solo conversar hacia una IA que pueda tomar acción de verdad, entonces la capacidad de saber qué información es precisa podría volverse igual de importante que la capacidad de la IA de procesar esa información por sí misma.
#CryptoAi
El viaje de Verona en APAC ofrece una idea clave sobre la dirección del desarrollo de su ecosistema. En medio de un cambio de enfoque de las criptomonedas a la IA, es evidente que ambos permanecen estrechamente vinculados. La IA requiere datos e información verificables, inmutables y que aporten beneficios tangibles.
Hasta ahora, Verona se ha centrado principalmente en el lado de la oferta de datos. Sin embargo, varias reuniones en APAC han comenzado a revelar otro aspecto: la demanda de esa capa de datos. Los laboratorios de IA y los agentes de IA necesitan más que solo datos; requieren contexto confiable para comprender a los usuarios y ofrecer resultados más relevantes.
Imagina una IA que tiene acceso a un registro verificado del historial de compras de una persona. Las recomendaciones que se proporcionan ya no se basan únicamente en información general, sino en el contexto real del usuario, mientras esos datos siguen bajo el control del usuario.
Y esto se está convirtiendo en una realidad a través del ecosistema de Verona, con ero habiendo alcanzado aproximadamente 2 millones de puntos de datos y compromisos de ingresos en aumento provenientes de EarnOS. Así que, la IA puede ser la capa de inteligencia, pero el contexto confiable es lo que hace que esa inteligencia sea verdaderamente útil. #CryptoAi
Hasta ahora, Verona se ha centrado principalmente en el lado de la oferta de datos. Sin embargo, varias reuniones en APAC han comenzado a revelar otro aspecto: la demanda de esa capa de datos. Los laboratorios de IA y los agentes de IA necesitan más que solo datos; requieren contexto confiable para comprender a los usuarios y ofrecer resultados más relevantes.
Imagina una IA que tiene acceso a un registro verificado del historial de compras de una persona. Las recomendaciones que se proporcionan ya no se basan únicamente en información general, sino en el contexto real del usuario, mientras esos datos siguen bajo el control del usuario.
Y esto se está convirtiendo en una realidad a través del ecosistema de Verona, con ero habiendo alcanzado aproximadamente 2 millones de puntos de datos y compromisos de ingresos en aumento provenientes de EarnOS. Así que, la IA puede ser la capa de inteligencia, pero el contexto confiable es lo que hace que esa inteligencia sea verdaderamente útil. #CryptoAi
¿Eres copywriter, orador público, marketero o alguien que simplemente tiene fuertes habilidades de comunicación?
¿Alguna vez has considerado que estas habilidades no solo son útiles para tu trabajo o para construir tu marca personal, sino que también pueden ser aprovechadas por otras personas mediante IA?
Este es uno de los aspectos emocionantes de Smoothly. Esta plataforma permite que personas con habilidades de comunicación comprobadas se conviertan en Comunicadores Verificados. Después de aprobar una evaluación, sus habilidades y experiencia forman la base de un agente de IA que luego otras personas pueden utilizar.
Lo que lo hace aún más interesante es que el creador detrás del agente puede ganar una parte de los ingresos cada vez que el agente se usa. Así, habilidades que antes solo podían compartirse directamente ahora tienen una nueva forma de llegar a más personas generando valor.
Smoothly se construye sobre Verona, que proporciona una infraestructura de verificación para conectar agentes de IA con las personas y credenciales que hay detrás. De ese modo, no solo importa el agente, sino también la fuente de esa experiencia.
#AI #REWARDS
¿Alguna vez has considerado que estas habilidades no solo son útiles para tu trabajo o para construir tu marca personal, sino que también pueden ser aprovechadas por otras personas mediante IA?
Este es uno de los aspectos emocionantes de Smoothly. Esta plataforma permite que personas con habilidades de comunicación comprobadas se conviertan en Comunicadores Verificados. Después de aprobar una evaluación, sus habilidades y experiencia forman la base de un agente de IA que luego otras personas pueden utilizar.
Lo que lo hace aún más interesante es que el creador detrás del agente puede ganar una parte de los ingresos cada vez que el agente se usa. Así, habilidades que antes solo podían compartirse directamente ahora tienen una nueva forma de llegar a más personas generando valor.
Smoothly se construye sobre Verona, que proporciona una infraestructura de verificación para conectar agentes de IA con las personas y credenciales que hay detrás. De ese modo, no solo importa el agente, sino también la fuente de esa experiencia.
#AI #REWARDS
¿Te gusta jugar juegos?
Pero, ¿y si esta vez pudieras jugar mientras compites por recompensas de los proyectos que apoyas?
En el ecosistema Verona, hay Raven Run, un minijuego estilo arcade que te permite volar con Raven, recolectar Proof, evitar bots y competir en las clasificaciones de varios proyectos.
Cada juego de proyecto tiene su propio ranking y recompensas, así que puedes elegir el proyecto que deseas apoyar y tratar de subir en la clasificación.
🏆 TradeOS - $100 + 10 membresías premium gratis para los jugadores seleccionados del Top 25, válido hasta el 26 de agosto.
🏆 Smoothly - $100 + 2 tokens Smoothly para el Top 25, válido hasta el 21 de agosto.
🏆 Ero - anteriormente tuvo un ranking con un premio de $500, que finalizó el 7 de agosto.
¿Nuevo en Raven Run?
Lee la guía paso a paso a continuación sobre cómo comenzar
1️⃣ Abre el juego Raven Run en game.builtonverona.com
2️⃣ Inicia sesión o crea una cuenta con tu correo o con Google
3️⃣ ¡Despega! Elige el proyecto que quieres apoyar
4️⃣ Lee la guía y comienza una partida gratis
5️⃣ Vuela con Raven y recolecta Proof
6️⃣ Evita bots y usa el Truth Laser
7️⃣ Revisa tu posición en el ranking
8️⃣ Usa la Raven Wheel para obtener partidas extra
Consejos para principiantes: No te enfoques en perseguir puntuaciones altas de inmediato. Primero, familiarízate con los controles de Raven, aprende los patrones de los bots y comprende cuándo usar el Truth Laser.
Veamos qué tan alto puedes llegar.
#reward #GameFi
Pero, ¿y si esta vez pudieras jugar mientras compites por recompensas de los proyectos que apoyas?
En el ecosistema Verona, hay Raven Run, un minijuego estilo arcade que te permite volar con Raven, recolectar Proof, evitar bots y competir en las clasificaciones de varios proyectos.
Cada juego de proyecto tiene su propio ranking y recompensas, así que puedes elegir el proyecto que deseas apoyar y tratar de subir en la clasificación.
🏆 TradeOS - $100 + 10 membresías premium gratis para los jugadores seleccionados del Top 25, válido hasta el 26 de agosto.
🏆 Smoothly - $100 + 2 tokens Smoothly para el Top 25, válido hasta el 21 de agosto.
🏆 Ero - anteriormente tuvo un ranking con un premio de $500, que finalizó el 7 de agosto.
¿Nuevo en Raven Run?
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1️⃣ Abre el juego Raven Run en game.builtonverona.com
2️⃣ Inicia sesión o crea una cuenta con tu correo o con Google
3️⃣ ¡Despega! Elige el proyecto que quieres apoyar
4️⃣ Lee la guía y comienza una partida gratis
5️⃣ Vuela con Raven y recolecta Proof
6️⃣ Evita bots y usa el Truth Laser
7️⃣ Revisa tu posición en el ranking
8️⃣ Usa la Raven Wheel para obtener partidas extra
Consejos para principiantes: No te enfoques en perseguir puntuaciones altas de inmediato. Primero, familiarízate con los controles de Raven, aprende los patrones de los bots y comprende cuándo usar el Truth Laser.
Veamos qué tan alto puedes llegar.
#reward #GameFi
Acabo de escuchar la repetición del AMA entre WRTH y la comunidad de Verona.
En mi opinión, hubo una parte particularmente interesante, especialmente cuando Justin Elliott explicó la creencia central que forma la base de WRTH.
Sabemos que WRTH es una plataforma para la economía de reventa y coleccionables construida sobre la infraestructura de Verona. Sin embargo, el problema central que pretenden resolver es en realidad mucho más grande que simplemente comprar y vender productos.
“Nuestra creencia central es que un objeto debe llevar su propia historia…”
Actualmente, la información sobre un activo físico suele estar dispersa en marketplaces, bases de datos, hojas de cálculo o incluso depende únicamente de la memoria del propietario. Cuando un artículo cambia de manos, su historia no se transfiere con él. Cada transacción parece restablecer el artículo a cero, como si sufriera de "amnesia".
A través de la procedencia, la verificación y tecnologías como NFC/RFID conectadas a Verona, un artículo puede tener un registro que rastree de forma continua el recorrido del activo desde el momento en que fue creado por primera vez, pasando por cambios de propiedad, daños o reparaciones, hasta la reventa. Cada evento se convierte en parte de su historia, en lugar de reemplazar la historia anterior.
Y Verona forma parte de la infraestructura que hace que esa historia sea verificable.
Escucha más: https://x.com/i/spaces/1qJVmmdEYllGB
#Community
En mi opinión, hubo una parte particularmente interesante, especialmente cuando Justin Elliott explicó la creencia central que forma la base de WRTH.
Sabemos que WRTH es una plataforma para la economía de reventa y coleccionables construida sobre la infraestructura de Verona. Sin embargo, el problema central que pretenden resolver es en realidad mucho más grande que simplemente comprar y vender productos.
“Nuestra creencia central es que un objeto debe llevar su propia historia…”
Actualmente, la información sobre un activo físico suele estar dispersa en marketplaces, bases de datos, hojas de cálculo o incluso depende únicamente de la memoria del propietario. Cuando un artículo cambia de manos, su historia no se transfiere con él. Cada transacción parece restablecer el artículo a cero, como si sufriera de "amnesia".
A través de la procedencia, la verificación y tecnologías como NFC/RFID conectadas a Verona, un artículo puede tener un registro que rastree de forma continua el recorrido del activo desde el momento en que fue creado por primera vez, pasando por cambios de propiedad, daños o reparaciones, hasta la reventa. Cada evento se convierte en parte de su historia, en lugar de reemplazar la historia anterior.
Y Verona forma parte de la infraestructura que hace que esa historia sea verificable.
Escucha más: https://x.com/i/spaces/1qJVmmdEYllGB
#Community
La IA no solo facilita la generación de información, sino que también hace cada vez más difícil distinguir la información falsa de la verdad.
Por eso, un enfoque de verificación que persigue constantemente la información falsa puede convertirse en un juego del gato y el ratón. Verona aprovecha las pruebas de conocimiento cero para verificar la información directamente desde la fuente, sin tener que depender de procesos repetitivos de carga de documentos.
Y esto no se trata únicamente de la verificación de hoy. La visión a largo plazo es crear una red de datos que pueda ser utilizada por personas, empresas y agentes de IA por igual, con acceso totalmente voluntario.
#Aİ #ZK
Por eso, un enfoque de verificación que persigue constantemente la información falsa puede convertirse en un juego del gato y el ratón. Verona aprovecha las pruebas de conocimiento cero para verificar la información directamente desde la fuente, sin tener que depender de procesos repetitivos de carga de documentos.
Y esto no se trata únicamente de la verificación de hoy. La visión a largo plazo es crear una red de datos que pueda ser utilizada por personas, empresas y agentes de IA por igual, con acceso totalmente voluntario.
#Aİ #ZK
XION nació con un gran propósito: hacer que el cripto sea más fácil de usar y acercar la tecnología blockchain a los usuarios convencionales.
Y después de un largo recorrido construyendo la infraestructura, eliminando las complejidades de Web3 y demostrando que el cripto no siempre tiene que ser visible para sus usuarios, se siente natural que una visión como esta no se detenga ahí.
Porque cuando se cruza una frontera, la pregunta deja de ser «¿qué podemos construir?» y pasa a ser «¿qué tan lejos podemos llevar esta tecnología?»
Por eso Verona se siente como un paso más grande, no solo un cambio de nombre.
Si XION se enfocaba principalmente en hacer que el cripto fuera simple y casi invisible, Verona lleva esa filosofía a un espacio mucho más amplio: construir la capa de inteligencia para la IA.
La IA puede estar volviéndose más inteligente, pero la inteligencia sin datos confiables, una identidad verificable y un contexto preciso aún tiene límites.
Verona quiere estar en la capa que permite que la IA no solo genere cosas, sino que realmente sepa qué es verdadero, a quién se puede confiar y qué datos pueden verificarse genuinamente.
Así que Verona no está dejando atrás lo que construyó XION.
Verona es el siguiente paso.
De hacer el cripto invisible, a construir la infraestructura que hace que la IA sea más inteligente.
#Aİ #crypto
Y después de un largo recorrido construyendo la infraestructura, eliminando las complejidades de Web3 y demostrando que el cripto no siempre tiene que ser visible para sus usuarios, se siente natural que una visión como esta no se detenga ahí.
Porque cuando se cruza una frontera, la pregunta deja de ser «¿qué podemos construir?» y pasa a ser «¿qué tan lejos podemos llevar esta tecnología?»
Por eso Verona se siente como un paso más grande, no solo un cambio de nombre.
Si XION se enfocaba principalmente en hacer que el cripto fuera simple y casi invisible, Verona lleva esa filosofía a un espacio mucho más amplio: construir la capa de inteligencia para la IA.
La IA puede estar volviéndose más inteligente, pero la inteligencia sin datos confiables, una identidad verificable y un contexto preciso aún tiene límites.
Verona quiere estar en la capa que permite que la IA no solo genere cosas, sino que realmente sepa qué es verdadero, a quién se puede confiar y qué datos pueden verificarse genuinamente.
Así que Verona no está dejando atrás lo que construyó XION.
Verona es el siguiente paso.
De hacer el cripto invisible, a construir la infraestructura que hace que la IA sea más inteligente.
#Aİ #crypto
WRTH se reúne con la comunidad de Verona
WRTH está construyendo infraestructura para el mercado de coleccionables y la economía del reventa, cubriendo inventario, precios y procedencia en un solo sistema. Construido sobre Verona, WRTH también aporta una capa de confianza a los activos físicos mediante autenticación e historial de propiedad verificable.
La comunidad de Verona se sienta con el equipo de WRTH para profundizar en la historia detrás de su ronda semilla de 3M$ y su plan para transformar la economía de la reventa. La sesión también tratará las noticias más importantes de la industria de esta semana junto con las últimas actualizaciones de la comunidad.
📅 11 de agosto de 2026
⏰ 16:00 UTC
Ten tus preguntas listas; esto es un Q&A abierto.
WRTH × Comunidad de Verona — La historia detrás de la recaudación de 3M$
#Community
WRTH está construyendo infraestructura para el mercado de coleccionables y la economía del reventa, cubriendo inventario, precios y procedencia en un solo sistema. Construido sobre Verona, WRTH también aporta una capa de confianza a los activos físicos mediante autenticación e historial de propiedad verificable.
La comunidad de Verona se sienta con el equipo de WRTH para profundizar en la historia detrás de su ronda semilla de 3M$ y su plan para transformar la economía de la reventa. La sesión también tratará las noticias más importantes de la industria de esta semana junto con las últimas actualizaciones de la comunidad.
📅 11 de agosto de 2026
⏰ 16:00 UTC
Ten tus preguntas listas; esto es un Q&A abierto.
WRTH × Comunidad de Verona — La historia detrás de la recaudación de 3M$
#Community
Se necesitan años para desarrollar una forma realmente fiable de leer el mercado.
No se trata solo de entender indicadores o saber cuándo entrar y salir en posiciones. Se trata de desarrollar un instinto forjado a través de cientos de errores y, aún más, oportunidades para aprender de ellos.
El problema es que ese tipo de conocimiento suele terminar en publicaciones de redes sociales, grupos de Discord o canales de Telegram. Se comparte gratis, se premia con me gusta y agradecimientos, y ahí es donde termina.
TradeOS, construido sobre la infraestructura de Verona, abre nuevas posibilidades.
Estrategias que antes solo se guardaban en la mente de un trader pueden traducirse a un agente. No solo un bot que copia y pega señales, sino un agente que realmente ejecuta la lógica del trader: monitorea los mismos activos, usa los mismos indicadores y sigue exactamente las mismas reglas de riesgo que el trader implementaría personalmente. Los resultados fluyen luego hacia la comunidad, directamente a Discord o Telegram, completos con el razonamiento detrás de cada alerta enviada.
A partir de ahí, la cadena queda clara. El conocimiento que antes solo se compartía ahora se transforma en un agente que funciona. Ese agente sirve a la comunidad. Y esa comunidad, a su vez, abre el camino para que las comisiones por referidos fluyan hacia el creador.
Conocimiento → agente → servicio a la comunidad → ingresos.
Aquí es donde la infraestructura de Verona opera de la manera más natural. Cada suscripción pagada por los miembros de la comunidad, cada comisión que un creador obtiene por referidos, todo se liquida a través del sistema de pagos de Verona. No es solo un añadido al final, sino el elemento crucial que hace que toda la cadena funcione como un negocio real, y no solo como un esfuerzo bienintencionado para compartir conocimiento.
Una estrategia que antes existía solo en la mente de una persona ahora puede ser utilizada por otras, pagada por otras y generar ingresos para la persona que la creó.
#TradingSignal #Aİ
No se trata solo de entender indicadores o saber cuándo entrar y salir en posiciones. Se trata de desarrollar un instinto forjado a través de cientos de errores y, aún más, oportunidades para aprender de ellos.
El problema es que ese tipo de conocimiento suele terminar en publicaciones de redes sociales, grupos de Discord o canales de Telegram. Se comparte gratis, se premia con me gusta y agradecimientos, y ahí es donde termina.
TradeOS, construido sobre la infraestructura de Verona, abre nuevas posibilidades.
Estrategias que antes solo se guardaban en la mente de un trader pueden traducirse a un agente. No solo un bot que copia y pega señales, sino un agente que realmente ejecuta la lógica del trader: monitorea los mismos activos, usa los mismos indicadores y sigue exactamente las mismas reglas de riesgo que el trader implementaría personalmente. Los resultados fluyen luego hacia la comunidad, directamente a Discord o Telegram, completos con el razonamiento detrás de cada alerta enviada.
A partir de ahí, la cadena queda clara. El conocimiento que antes solo se compartía ahora se transforma en un agente que funciona. Ese agente sirve a la comunidad. Y esa comunidad, a su vez, abre el camino para que las comisiones por referidos fluyan hacia el creador.
Conocimiento → agente → servicio a la comunidad → ingresos.
Aquí es donde la infraestructura de Verona opera de la manera más natural. Cada suscripción pagada por los miembros de la comunidad, cada comisión que un creador obtiene por referidos, todo se liquida a través del sistema de pagos de Verona. No es solo un añadido al final, sino el elemento crucial que hace que toda la cadena funcione como un negocio real, y no solo como un esfuerzo bienintencionado para compartir conocimiento.
Una estrategia que antes existía solo en la mente de una persona ahora puede ser utilizada por otras, pagada por otras y generar ingresos para la persona que la creó.
#TradingSignal #Aİ
"¿Puede la IA predecir el precio de mañana?"
Casi siempre esa es la primera pregunta cuando aparecen la IA y el trading en la misma frase. Como si la medida de una buena IA fuera qué tan bien adivina hacia dónde irá el mercado después. Cuanto más te quedas con esa pregunta, más se desmorona.
Nadie predice los mercados de forma consistente. Ni los humanos, ni la IA. Lo que realmente distingue a las personas no es quién acierta mejor, sino quién se mantiene firme en las reglas en las que ya confía.
TradeOS construido sobre Verona es diferente. Sin predicciones de precios. Sin promesas de ganancias. Sin señales que te obliguen a seguir a ciegas la convicción de otra persona.
La pregunta que hace en su lugar es simple:
¿Cuál es tu estrategia? Qué activos vigilar, qué indicadores usar, dónde se sitúa la línea de riesgo. Escríbela en lenguaje sencillo y se compila en un Agent Crew, agentes que ejecutan esa estrategia sin parar, rastreando 13.000+ activos, validando configuraciones y enviando alertas con el razonamiento adjunto.
Una diferencia, pero es la que importa. La IA no reemplaza la decisión del trader. Reemplaza las horas que antes un trader pasaba mirando una pantalla.
Ahí podría estar hacia dónde va realmente el trading con IA. No en la IA más inteligente para adivinar la dirección del precio, sino en la IA que mantiene una estrategia funcionando incluso mientras la persona detrás está dormida, trabajando o simplemente lejos de la pantalla.
Y cuando esa parte encaja, se ve lo que la mayor parte del trading con IA no llega a captar: dónde aterriza esto económicamente. Cada suscripción de TradeOS pasa por Verona, pagada en stables mediante una Meta Account, con comisiones para creadores que se liquidan por el mismo carril. Una estrategia que antes solo podía ejecutarse para una persona ahora puede tener un peso económico real, no solo un número en una cuenta personal.
Dicho de otra forma, algo que empezó siendo solo una estrategia personal puede evolucionar hasta convertirse en un servicio usado por otros, generar suscripciones, ofrecer recompensas a los creadores y crear actividad económica real detrás.
#AIAgents
Casi siempre esa es la primera pregunta cuando aparecen la IA y el trading en la misma frase. Como si la medida de una buena IA fuera qué tan bien adivina hacia dónde irá el mercado después. Cuanto más te quedas con esa pregunta, más se desmorona.
Nadie predice los mercados de forma consistente. Ni los humanos, ni la IA. Lo que realmente distingue a las personas no es quién acierta mejor, sino quién se mantiene firme en las reglas en las que ya confía.
TradeOS construido sobre Verona es diferente. Sin predicciones de precios. Sin promesas de ganancias. Sin señales que te obliguen a seguir a ciegas la convicción de otra persona.
La pregunta que hace en su lugar es simple:
¿Cuál es tu estrategia? Qué activos vigilar, qué indicadores usar, dónde se sitúa la línea de riesgo. Escríbela en lenguaje sencillo y se compila en un Agent Crew, agentes que ejecutan esa estrategia sin parar, rastreando 13.000+ activos, validando configuraciones y enviando alertas con el razonamiento adjunto.
Una diferencia, pero es la que importa. La IA no reemplaza la decisión del trader. Reemplaza las horas que antes un trader pasaba mirando una pantalla.
Ahí podría estar hacia dónde va realmente el trading con IA. No en la IA más inteligente para adivinar la dirección del precio, sino en la IA que mantiene una estrategia funcionando incluso mientras la persona detrás está dormida, trabajando o simplemente lejos de la pantalla.
Y cuando esa parte encaja, se ve lo que la mayor parte del trading con IA no llega a captar: dónde aterriza esto económicamente. Cada suscripción de TradeOS pasa por Verona, pagada en stables mediante una Meta Account, con comisiones para creadores que se liquidan por el mismo carril. Una estrategia que antes solo podía ejecutarse para una persona ahora puede tener un peso económico real, no solo un número en una cuenta personal.
Dicho de otra forma, algo que empezó siendo solo una estrategia personal puede evolucionar hasta convertirse en un servicio usado por otros, generar suscripciones, ofrecer recompensas a los creadores y crear actividad económica real detrás.
#AIAgents
TradeOS ya está en vivo en Verona
Los mercados nunca realmente duermen. Más de 13.000 activos se mueven sin parar: acciones, divisas, commodities, cripto. El problema es que los humanos no pueden vigilarlo todo. Incluso con una estrategia clara, la atención aún tiene límites. TradeOS_ai se creó para cerrar esa brecha.
TradeOS es una plataforma de trading con un Agente de IA que convierte la propia estrategia de un trader en agentes que trabajan 24/7. No hay un sistema complejo que construir. Solo escribe la estrategia en lenguaje claro: qué activos vigilar, qué indicadores usar, cuáles son las reglas de riesgo. TradeOS la compila en una Crew de Agentes que escanea el mercado, valida configuraciones y envía alertas con el razonamiento adjunto.
Lo interesante es lo que TradeOS se niega a ser. No es una máquina de predicciones. Sin promesas de ganancias, sin afirmaciones sobre acertar el próximo movimiento. La IA solo ejecuta la estrategia que el usuario ya definió, a escala y con consistencia que es difícil de lograr manualmente.
Y ahora, TradeOS funciona en Verona. Esta es la parte que importa más. Verona no es solo donde TradeOS ocurre por casualidad. Cada suscripción de TradeOS se paga en stables a través de una Verona Meta Account, y las comisiones de creadores se liquidan por el mismo carril.
Eso significa que el Agente de IA no se detiene en leer el mercado. Se convierte en parte de la actividad económica real de usuarios, suscripciones, creadores, referidos, pagos e ingresos, todo conectado dentro de un solo sistema. También es donde empieza a tener sentido la línea de Verona de "PIB, no TVL". No se trata de cuánto valor está bloqueado en una cadena, sino de cuánto de la actividad real se ejecuta, se paga y genera valor a través de la infraestructura.
#TradingSignals
Los mercados nunca realmente duermen. Más de 13.000 activos se mueven sin parar: acciones, divisas, commodities, cripto. El problema es que los humanos no pueden vigilarlo todo. Incluso con una estrategia clara, la atención aún tiene límites. TradeOS_ai se creó para cerrar esa brecha.
TradeOS es una plataforma de trading con un Agente de IA que convierte la propia estrategia de un trader en agentes que trabajan 24/7. No hay un sistema complejo que construir. Solo escribe la estrategia en lenguaje claro: qué activos vigilar, qué indicadores usar, cuáles son las reglas de riesgo. TradeOS la compila en una Crew de Agentes que escanea el mercado, valida configuraciones y envía alertas con el razonamiento adjunto.
Lo interesante es lo que TradeOS se niega a ser. No es una máquina de predicciones. Sin promesas de ganancias, sin afirmaciones sobre acertar el próximo movimiento. La IA solo ejecuta la estrategia que el usuario ya definió, a escala y con consistencia que es difícil de lograr manualmente.
Y ahora, TradeOS funciona en Verona. Esta es la parte que importa más. Verona no es solo donde TradeOS ocurre por casualidad. Cada suscripción de TradeOS se paga en stables a través de una Verona Meta Account, y las comisiones de creadores se liquidan por el mismo carril.
Eso significa que el Agente de IA no se detiene en leer el mercado. Se convierte en parte de la actividad económica real de usuarios, suscripciones, creadores, referidos, pagos e ingresos, todo conectado dentro de un solo sistema. También es donde empieza a tener sentido la línea de Verona de "PIB, no TVL". No se trata de cuánto valor está bloqueado en una cadena, sino de cuánto de la actividad real se ejecuta, se paga y genera valor a través de la infraestructura.
#TradingSignals
Corea del Sur se está convirtiendo en uno de los lugares más interesantes para observar la convergencia entre la IA y la blockchain.
En los datos de 2024 de Chainalysis, Corea del Sur fue el mayor mercado cripto del este de Asia por valor recibido, con aproximadamente $130 mil millones en valor on-chain entre 2023 y 2024. La adopción de su blockchain también se ha reforzado gracias a grandes corporaciones, mientras que sus ambiciones de IA avanzan a la misma velocidad.
De hecho, Corea del Sur ha ido más allá de simplemente invertir en IA. Su Ley Básica de IA, que entró en vigor en enero de 2026, estableció un marco integral destinado tanto a impulsar la IA como a construir una base de confianza en torno a su desarrollo y uso.
Así que no es casualidad que Verona, antes conocida como XION, regrese a Seúl.
El 6 de agosto, Verona organizará Verona Seoul Night: XION ahora es VERONA, reuniendo a la comunidad para una velada centrada en lo que viene después.
Para cualquiera que esté en Corea o para quien quiera escuchar la historia directamente del equipo, esta es una oportunidad para conocer a Anthony Anzalone, Fundador de Verona, y escuchar de primera mano cómo XION evolucionó hasta convertirse en Verona, por qué el cambio de marca importa y qué está construyendo el equipo en torno a su visión de una Intelligence Layer para la IA.
También habrá un AMA en vivo, networking con el ecosistema Web3 e IA de Corea, merchandising limitado y un sorteo.
📍 KEMISTRI, Gangnam, Seúl
📅 6 de agosto de 2026
⏰ 19:00–21:00 KST
XION fue el comienzo. Verona es el siguiente capítulo.
#Aİ
En los datos de 2024 de Chainalysis, Corea del Sur fue el mayor mercado cripto del este de Asia por valor recibido, con aproximadamente $130 mil millones en valor on-chain entre 2023 y 2024. La adopción de su blockchain también se ha reforzado gracias a grandes corporaciones, mientras que sus ambiciones de IA avanzan a la misma velocidad.
De hecho, Corea del Sur ha ido más allá de simplemente invertir en IA. Su Ley Básica de IA, que entró en vigor en enero de 2026, estableció un marco integral destinado tanto a impulsar la IA como a construir una base de confianza en torno a su desarrollo y uso.
Así que no es casualidad que Verona, antes conocida como XION, regrese a Seúl.
El 6 de agosto, Verona organizará Verona Seoul Night: XION ahora es VERONA, reuniendo a la comunidad para una velada centrada en lo que viene después.
Para cualquiera que esté en Corea o para quien quiera escuchar la historia directamente del equipo, esta es una oportunidad para conocer a Anthony Anzalone, Fundador de Verona, y escuchar de primera mano cómo XION evolucionó hasta convertirse en Verona, por qué el cambio de marca importa y qué está construyendo el equipo en torno a su visión de una Intelligence Layer para la IA.
También habrá un AMA en vivo, networking con el ecosistema Web3 e IA de Corea, merchandising limitado y un sorteo.
📍 KEMISTRI, Gangnam, Seúl
📅 6 de agosto de 2026
⏰ 19:00–21:00 KST
XION fue el comienzo. Verona es el siguiente capítulo.
#Aİ
Cuando es difícil iniciar una conversación
Quizá algunos de ustedes han vivido algo así.
Acabas de llegar a casa después de un evento, una fiesta, una conferencia o simplemente pasar el rato con amigos. Allí conociste a alguien realmente agradable. La conversación fue divertida; intercambiaste información de contacto e incluso dijiste: “Sigamos hablando más tarde, ¿vale?”
Pero cuando cae la noche y abres la aplicación de mensajería, todo cambia.
Te quedas mirando la pantalla durante unos minutos, escribes un mensaje inicial y luego lo borras. Vuelves a escribir y lo borras de nuevo. Sabes que quieres iniciar una conversación, pero no sabes cómo empezar para que suene natural y no incómodo.
Situaciones como esta en realidad son mucho más comunes de lo que podrías pensar. Smoothly busca ayudarte en momentos como este con un enfoque ligeramente diferente. No se trata solo de una IA que genera respuestas a partir de una colección de texto en internet, sino de una plataforma construida sobre las experiencias de personas que han demostrado tener grandes habilidades de comunicación. Tú solo explicas la situación, y Smoothly ayuda a redactar una respuesta más adecuada al contexto, además de explicar por qué esa respuesta es efectiva.
Basado en la infraestructura de Verona, Smoothly demuestra que una buena comunicación no consiste únicamente en elegir palabras que suenen inteligentes, sino en entender la situación, el tono de voz y cómo construir conexiones más naturales.
#AI
Quizá algunos de ustedes han vivido algo así.
Acabas de llegar a casa después de un evento, una fiesta, una conferencia o simplemente pasar el rato con amigos. Allí conociste a alguien realmente agradable. La conversación fue divertida; intercambiaste información de contacto e incluso dijiste: “Sigamos hablando más tarde, ¿vale?”
Pero cuando cae la noche y abres la aplicación de mensajería, todo cambia.
Te quedas mirando la pantalla durante unos minutos, escribes un mensaje inicial y luego lo borras. Vuelves a escribir y lo borras de nuevo. Sabes que quieres iniciar una conversación, pero no sabes cómo empezar para que suene natural y no incómodo.
Situaciones como esta en realidad son mucho más comunes de lo que podrías pensar. Smoothly busca ayudarte en momentos como este con un enfoque ligeramente diferente. No se trata solo de una IA que genera respuestas a partir de una colección de texto en internet, sino de una plataforma construida sobre las experiencias de personas que han demostrado tener grandes habilidades de comunicación. Tú solo explicas la situación, y Smoothly ayuda a redactar una respuesta más adecuada al contexto, además de explicar por qué esa respuesta es efectiva.
Basado en la infraestructura de Verona, Smoothly demuestra que una buena comunicación no consiste únicamente en elegir palabras que suenen inteligentes, sino en entender la situación, el tono de voz y cómo construir conexiones más naturales.
#AI
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