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IA privada, mejorada 🔐 A partir del 3 de septiembre, el nivel de Inferencia Privada de 0G ofrece GLM-5.3 a través de TeeML, con el modelo ejecutándose completamente sellado dentro de un enclave TEE, donde ni 0G ni el proveedor que opera la máquina pueden leer las indicaciones del usuario. La mayoría de la privacidad de la IA aún depende de una política, una configuración de retención, una página de cumplimiento o una promesa de que nadie está mirando. En 0G Private Computer, la privacidad es una propiedad del hardware. Tu indicación entra en el enclave cifrada. La respuesta se firma dentro de él. La máquina anfitriona ve texto cifrado y nada más. GLM 5.2 se incorporó al nivel de Inferencia Privada el 7 de julio. Dos meses después, el proveedor de TeeML completó una actualización programada y sustituyó GLM 5.2 por GLM-5.3 durante una ventana de mantenimiento de diez horas. El modelo de privacidad siguió siendo el mismo. El modelo dentro del enclave cambió. GLM-5.3 también ha estado en 0G a través de TeeTLS desde el 14 de agosto, donde la ruta de enrutamiento está verificada. TeeML va más allá al sellar la inferencia en sí, no solo la ruta. $NEAR mantiene el foco en las aplicaciones de IA y los flujos de trabajo de agentes. $VVV mantiene la IA privada en la conversación. 0G lleva esos hilos a una superficie de modelo donde los usuarios pueden elegir el modo de confianza que su carga de trabajo necesita. GLM-5.3 es el último buque insignia de Z.ai, posentrenado sobre la misma base de 743B que GLM 5.2 y diseñado para codificación, uso de herramientas agenticas y defensa cibernética. El pensamiento profundo está siempre activado. El contexto llega hasta 1M de tokens. ¿Ejecutando el modo Privado fijado en glm-5.2? Cambia el nombre del modelo a glm-5.3. Una nota para constructores: glm-5.3-flash es independiente de esta actualización y se ejecuta a través de TeeTLS. GLM-5.3 es ahora la ruta GLM sellada en 0G Private Computer. #0G #Aİ
IA privada, mejorada 🔐

A partir del 3 de septiembre, el nivel de Inferencia Privada de 0G ofrece GLM-5.3 a través de TeeML, con el modelo ejecutándose completamente sellado dentro de un enclave TEE, donde ni 0G ni el proveedor que opera la máquina pueden leer las indicaciones del usuario.

La mayoría de la privacidad de la IA aún depende de una política, una configuración de retención, una página de cumplimiento o una promesa de que nadie está mirando. En 0G Private Computer, la privacidad es una propiedad del hardware.

Tu indicación entra en el enclave cifrada. La respuesta se firma dentro de él. La máquina anfitriona ve texto cifrado y nada más.

GLM 5.2 se incorporó al nivel de Inferencia Privada el 7 de julio. Dos meses después, el proveedor de TeeML completó una actualización programada y sustituyó GLM 5.2 por GLM-5.3 durante una ventana de mantenimiento de diez horas.

El modelo de privacidad siguió siendo el mismo. El modelo dentro del enclave cambió.

GLM-5.3 también ha estado en 0G a través de TeeTLS desde el 14 de agosto, donde la ruta de enrutamiento está verificada. TeeML va más allá al sellar la inferencia en sí, no solo la ruta.

$NEAR mantiene el foco en las aplicaciones de IA y los flujos de trabajo de agentes. $VVV mantiene la IA privada en la conversación. 0G lleva esos hilos a una superficie de modelo donde los usuarios pueden elegir el modo de confianza que su carga de trabajo necesita.

GLM-5.3 es el último buque insignia de Z.ai, posentrenado sobre la misma base de 743B que GLM 5.2 y diseñado para codificación, uso de herramientas agenticas y defensa cibernética.

El pensamiento profundo está siempre activado. El contexto llega hasta 1M de tokens.

¿Ejecutando el modo Privado fijado en glm-5.2? Cambia el nombre del modelo a glm-5.3.

Una nota para constructores: glm-5.3-flash es independiente de esta actualización y se ejecuta a través de TeeTLS.

GLM-5.3 es ahora la ruta GLM sellada en 0G Private Computer.

#0G #Aİ
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Dos modelos Flash aterrizan en 0G 🤖 Qwen3.8-Flash y GLM-5.3-Flash ya están disponibles en el Ordenador Privado 0G. Los lanzamientos de modelos avanzan rápido, así que 0G mantiene la capa de acceso en movimiento junto con ellos. Ambas incorporaciones están pensadas para el lado del uso de la IA donde importan la velocidad y el costo: solicitudes más ligeras, respuestas más rápidas y acceso simple desde la misma superficie del Ordenador Privado. Qwen3.8-Flash ofrece a los creadores una forma más rápida de usar la línea Qwen 3.8 en 0G. GLM-5.3-Flash trae la misma ruta Flash a la generación GLM más reciente de Z.ai. Rápido y barato, como dice el nombre. $TAO mantiene la conversación de IA abierta, mientras que $NEAR acerca las apps de IA a los creadores y usuarios. 0G conecta esa demanda con una capa de acceso a modelos donde los nuevos lanzamientos pueden volverse utilizables sin convertir cada modelo en una configuración separada. Abre la página del modelo, elige el modelo Flash y empieza a construir en el Ordenador Privado 0G. #Aİ #0G
Dos modelos Flash aterrizan en 0G 🤖

Qwen3.8-Flash y GLM-5.3-Flash ya están disponibles en el Ordenador Privado 0G.

Los lanzamientos de modelos avanzan rápido, así que 0G mantiene la capa de acceso en movimiento junto con ellos.

Ambas incorporaciones están pensadas para el lado del uso de la IA donde importan la velocidad y el costo: solicitudes más ligeras, respuestas más rápidas y acceso simple desde la misma superficie del Ordenador Privado.

Qwen3.8-Flash ofrece a los creadores una forma más rápida de usar la línea Qwen 3.8 en 0G.

GLM-5.3-Flash trae la misma ruta Flash a la generación GLM más reciente de Z.ai.

Rápido y barato, como dice el nombre.

$TAO mantiene la conversación de IA abierta, mientras que $NEAR acerca las apps de IA a los creadores y usuarios. 0G conecta esa demanda con una capa de acceso a modelos donde los nuevos lanzamientos pueden volverse utilizables sin convertir cada modelo en una configuración separada.

Abre la página del modelo, elige el modelo Flash y empieza a construir en el Ordenador Privado 0G.

#Aİ #0G
5 pools impulsados ya están activos en Zia 💧 Ya está disponible una nueva ronda de incentivos de 0G en Zia, con cinco pools de liquidez impulsados y hasta un 39% de APR durante las próximas dos semanas. Zia ya superó los $40M de volumen acumulado en 0G, y el siguiente paso es contar con mayor liquidez. Los pools profundos le dan a los traders mejores rutas, y las mejores rutas traen más actividad onchain a través de la misma superficie de trading nativa de IA. Los usuarios pueden escribir un trade en inglés sencillo, y Zia lo enruta onchain. Los nuevos incentivos mantienen ese ciclo en marcha. Los proveedores de liquidez pueden añadir a los pools impulsados, respaldar rutas más sólidas y participar en recompensas adicionales mientras la campaña está activa. $UNI hizo que la liquidez en DEX se convirtiera en una de las primitivas fundamentales de las criptomonedas, mientras que $HYPE sigue demostrando lo rápido que la actividad de trading puede captar atención cuando las rutas, la ejecución y el acceso al mercado se sienten directos. Zia lleva ese comportamiento DeFi al ecosistema de 0G con una interfaz más simple: escribe el trade, enrútalo onchain y deja que la liquidez más profunda mejore el camino. Cinco pares. Recompensas extra. Dos semanas. Añade liquidez en Zia. #defi #liquidity
5 pools impulsados ya están activos en Zia 💧

Ya está disponible una nueva ronda de incentivos de 0G en Zia, con cinco pools de liquidez impulsados y hasta un 39% de APR durante las próximas dos semanas.

Zia ya superó los $40M de volumen acumulado en 0G, y el siguiente paso es contar con mayor liquidez.

Los pools profundos le dan a los traders mejores rutas, y las mejores rutas traen más actividad onchain a través de la misma superficie de trading nativa de IA. Los usuarios pueden escribir un trade en inglés sencillo, y Zia lo enruta onchain.

Los nuevos incentivos mantienen ese ciclo en marcha.

Los proveedores de liquidez pueden añadir a los pools impulsados, respaldar rutas más sólidas y participar en recompensas adicionales mientras la campaña está activa.

$UNI hizo que la liquidez en DEX se convirtiera en una de las primitivas fundamentales de las criptomonedas, mientras que $HYPE sigue demostrando lo rápido que la actividad de trading puede captar atención cuando las rutas, la ejecución y el acceso al mercado se sienten directos.

Zia lleva ese comportamiento DeFi al ecosistema de 0G con una interfaz más simple: escribe el trade, enrútalo onchain y deja que la liquidez más profunda mejore el camino.

Cinco pares. Recompensas extra. Dos semanas.

Añade liquidez en Zia.

#defi #liquidity
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0G se asocia oficialmente con KBW2026 🇰🇷 Corea mueve los mercados antes de que el resto del mundo despierte. Este año, 0G se une a KBW2026 como Socio Oficial del Evento, llevando la Trust Layer para IA a Seúl del 30 de septiembre al 1 de octubre en Walkerhill Hotels & Resorts. KBW enmarcó claramente el stack de 0G: un sistema operativo de IA descentralizado diseñado para llevar la IA completamente onchain, con una arquitectura modular de Capa 1 pensada para la velocidad, la escalabilidad y cargas de trabajo intensivas en datos. Esa es la conversación que 0G lleva a Seúl. La IA se está moviendo de modelos y demostraciones a sistemas que necesitan cómputo, almacenamiento, coordinación y verificación en la capa de infraestructura. Si los agentes van a ejecutarse onchain, gestionar datos e interactuar con aplicaciones reales, la capa base tiene que hacer más que procesar transacciones. Tiene que permitir que la ejecución de la IA sea comprobable. $ICP ayudó a impulsar el cómputo verificable en la conversación cripto, mientras que $NEAR mantiene la conversación sobre la app de IA cerca de creadores y usuarios. 0G está uniendo ambos hilos en KBW2026 a través de un solo mensaje: la IA necesita infraestructura que pueda demostrar, no solo infraestructura a la que pueda acceder. Seúl, del 30 de septiembre al 1 de octubre. Vengan a hacernos las preguntas difíciles. #0G #Aİ
0G se asocia oficialmente con KBW2026 🇰🇷

Corea mueve los mercados antes de que el resto del mundo despierte.

Este año, 0G se une a KBW2026 como Socio Oficial del Evento, llevando la Trust Layer para IA a Seúl del 30 de septiembre al 1 de octubre en Walkerhill Hotels & Resorts.

KBW enmarcó claramente el stack de 0G: un sistema operativo de IA descentralizado diseñado para llevar la IA completamente onchain, con una arquitectura modular de Capa 1 pensada para la velocidad, la escalabilidad y cargas de trabajo intensivas en datos.

Esa es la conversación que 0G lleva a Seúl.

La IA se está moviendo de modelos y demostraciones a sistemas que necesitan cómputo, almacenamiento, coordinación y verificación en la capa de infraestructura. Si los agentes van a ejecutarse onchain, gestionar datos e interactuar con aplicaciones reales, la capa base tiene que hacer más que procesar transacciones.

Tiene que permitir que la ejecución de la IA sea comprobable.

$ICP ayudó a impulsar el cómputo verificable en la conversación cripto, mientras que $NEAR mantiene la conversación sobre la app de IA cerca de creadores y usuarios. 0G está uniendo ambos hilos en KBW2026 a través de un solo mensaje: la IA necesita infraestructura que pueda demostrar, no solo infraestructura a la que pueda acceder.

Seúl, del 30 de septiembre al 1 de octubre.

Vengan a hacernos las preguntas difíciles.

#0G #Aİ
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Seedance 2.5 ya está en vivo en 0G 🎥 Seedance 2.5 ahora está disponible en el PC privado de 0G, ofreciendo texto a video, imagen a video, audio nativo y clips de hasta 30 segundos desde una sola página de modelo. La generación en 1080p tiene un 28% de descuento hasta el 17 de septiembre. 0G lo probó con un prompt para un documental sobre vida silvestre, y las opiniones de la sabana, el susurro y el guepardo surgieron de un solo prompt. La misma plataforma también generó un clip con estilo de noticiero nocturno, incluyendo presentadores. Los subtítulos y gráficos de noticias se agregaron en la posproducción. Todo lo demás salió directamente del modelo. La atención de CMC alrededor de $SOL a menudo sigue aplicaciones de consumo rápido, juegos, herramientas para creadores y productos orientados a los usuarios. $HYPE abre otro carril de alta actividad a través de perps, flujos de trading y la UX del mercado onchain. Seedance 2.5 le da a 0G un ángulo de video de IA limpio dentro de ese mismo mapa de atención: generación de video basada en prompts, audio nativo y creación de medios ejecutándose a través del PC privado de 0G. Abre la página del modelo, escribe el prompt, genera el clip. Seedance 2.5 ya está en vivo desde pc.0g.ai. #0G #sol
Seedance 2.5 ya está en vivo en 0G 🎥

Seedance 2.5 ahora está disponible en el PC privado de 0G, ofreciendo texto a video, imagen a video, audio nativo y clips de hasta 30 segundos desde una sola página de modelo.

La generación en 1080p tiene un 28% de descuento hasta el 17 de septiembre.

0G lo probó con un prompt para un documental sobre vida silvestre, y las opiniones de la sabana, el susurro y el guepardo surgieron de un solo prompt.

La misma plataforma también generó un clip con estilo de noticiero nocturno, incluyendo presentadores.

Los subtítulos y gráficos de noticias se agregaron en la posproducción. Todo lo demás salió directamente del modelo.

La atención de CMC alrededor de $SOL a menudo sigue aplicaciones de consumo rápido, juegos, herramientas para creadores y productos orientados a los usuarios. $HYPE abre otro carril de alta actividad a través de perps, flujos de trading y la UX del mercado onchain.

Seedance 2.5 le da a 0G un ángulo de video de IA limpio dentro de ese mismo mapa de atención: generación de video basada en prompts, audio nativo y creación de medios ejecutándose a través del PC privado de 0G.

Abre la página del modelo, escribe el prompt, genera el clip.

Seedance 2.5 ya está en vivo desde pc.0g.ai.

#0G #sol
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67 equipos construidos sobre 0G. En ETHGlobal Lisboa, 67 proyectos se presentaron a los carriles de premios de $15,000 de 0G. 0G abrió cada repositorio. Cada proyecto pasó por una revisión de integración a nivel de repo, además de una demostración en vivo obligatoria frente a jueces. El resultado verificado: 57 de 67 proyectos, o el 85%, tenían una integración significativa con 0G en sus repositorios. Esa es la diferencia entre la adopción basada en “casillas de patrocinador” y el código que realmente usó el stack. El uso fue amplio en toda la infraestructura de 0G. La revisión de repos encontró que el 82% usaba 0G Compute, el 67% usaba 0G Storage, el 46% usaba Agentic ID, y casi la mitad tocaba 0G Chain. Que Storage aparezca como la segunda capa es la señal útil, porque los creadores lo usaron para memoria persistente de agentes, historiales de ejecución cifrados, paquetes de habilidades con direccionamiento por contenido y linaje de aprendizaje. El ganador del primer puesto, 0run, usó los cuatro componentes en un solo producto: un entrenador en ejecución por IA que los atletas usan, con cada entrenador viviendo como un Agentic ID en 0G Chain, memoria cifrada en 0G Storage y razonamiento atestiguado por TEE en 0G Compute. La revisión de repos también encontró más uso de 0G Storage y de Agentic ID que el que decían las descripciones de las presentaciones. Los repos sabían más que los formularios. $SUI y $NEAR mostraron lo rápido que se mueven los ecosistemas de creadores cuando los desarrolladores tienen infraestructura usable. ETHGlobal Lisboa le dio a 0G una prueba más limpia: 67 presentaciones, cada repo revisado, y 57 integraciones significativas verificadas en código. #0G #AI
67 equipos construidos sobre 0G.

En ETHGlobal Lisboa, 67 proyectos se presentaron a los carriles de premios de $15,000 de 0G.

0G abrió cada repositorio.

Cada proyecto pasó por una revisión de integración a nivel de repo, además de una demostración en vivo obligatoria frente a jueces. El resultado verificado: 57 de 67 proyectos, o el 85%, tenían una integración significativa con 0G en sus repositorios.

Esa es la diferencia entre la adopción basada en “casillas de patrocinador” y el código que realmente usó el stack.

El uso fue amplio en toda la infraestructura de 0G. La revisión de repos encontró que el 82% usaba 0G Compute, el 67% usaba 0G Storage, el 46% usaba Agentic ID, y casi la mitad tocaba 0G Chain.

Que Storage aparezca como la segunda capa es la señal útil, porque los creadores lo usaron para memoria persistente de agentes, historiales de ejecución cifrados, paquetes de habilidades con direccionamiento por contenido y linaje de aprendizaje.

El ganador del primer puesto, 0run, usó los cuatro componentes en un solo producto: un entrenador en ejecución por IA que los atletas usan, con cada entrenador viviendo como un Agentic ID en 0G Chain, memoria cifrada en 0G Storage y razonamiento atestiguado por TEE en 0G Compute.

La revisión de repos también encontró más uso de 0G Storage y de Agentic ID que el que decían las descripciones de las presentaciones.

Los repos sabían más que los formularios.

$SUI y $NEAR mostraron lo rápido que se mueven los ecosistemas de creadores cuando los desarrolladores tienen infraestructura usable. ETHGlobal Lisboa le dio a 0G una prueba más limpia: 67 presentaciones, cada repo revisado, y 57 integraciones significativas verificadas en código.

#0G #AI
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GLM-5.3 Ya Está En Vivo En 0G 🤖 Z.ai envió hoy GLM-5.3, su nuevo modelo insignia post-entrenado sobre la base de 743B para programación, agentes y defensa cibernética. 0G Private Computer lo recogió el mismo día. GLM-5.3 ya está disponible con 1M de contexto, pensamiento profundo siempre activado y una ruta de servicio atestiguada a través de TeeTLS. El acceso amplio a la API se abre por etapas, y los creadores pueden ajustar la profundidad de pensamiento con reasoning_effort. $TAO y $ICP están cerca de esta actualización: acceso a IA abierta, cómputo verificable y acceso al modelo que hace que la ruta de servicio sea clara en lugar de pedir a los usuarios que confíen en una etiqueta de punto final. GLM-5.3 está en vivo ahora en 0G Private Computer. Los precios están en la página del modelo. #Aİ #0G
GLM-5.3 Ya Está En Vivo En 0G 🤖

Z.ai envió hoy GLM-5.3, su nuevo modelo insignia post-entrenado sobre la base de 743B para programación, agentes y defensa cibernética.

0G Private Computer lo recogió el mismo día.

GLM-5.3 ya está disponible con 1M de contexto, pensamiento profundo siempre activado y una ruta de servicio atestiguada a través de TeeTLS.

El acceso amplio a la API se abre por etapas, y los creadores pueden ajustar la profundidad de pensamiento con reasoning_effort.

$TAO y $ICP están cerca de esta actualización: acceso a IA abierta, cómputo verificable y acceso al modelo que hace que la ruta de servicio sea clara en lugar de pedir a los usuarios que confíen en una etiqueta de punto final.

GLM-5.3 está en vivo ahora en 0G Private Computer.

Los precios están en la página del modelo.

#Aİ #0G
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10 equipos. 10 semanas. 100+ presentaciones 🧠 La primera cohorte del acelerador Apollo 0G se ha graduado en Stanford. Dirigido por 0G con Blockchain Builders Fund, liderado por veteranos de Stanford, con Google Cloud y Privy como socios del programa; Apollo llevó a diez startups de IA a través de diez semanas de construcción, mentoría, preparación para el Demo Day y conversaciones con inversores. El 25 de junio, los diez equipos presentaron en línea en el Demo Day. El 29 de julio, recogieron sus certificados en el campus de Stanford, visitaron el equipo Web3 de Google Cloud y cerraron el programa con una cena de graduación en Palo Alto. La cohorte abarcó una amplia gama de IA aplicada: detección de deepfakes en tiempo real, cumplimiento nativo de IA, carriles de gasto de agentes, guardrails para agentes, ingeniería autónoma de ML, detección multimodal de fraude, QA autónomo, banca cripto-nativa, datos de razonamiento financiero y redes agentic. Dos semanas después de la graduación, las conversaciones con los fundadores siguen en marcha. La cohorte ha recibido 100+ solicitudes de presentaciones de inversores, empresas y socios desde el Demo Day. Los diez equipos tienen interés entrante, y los fundadores ahora están en reuniones de seguimiento. Cinco de los diez ya están en vivo o integrando 0G en cadena, almacenamiento y cómputo. $NEAR y $SUI mostraron cuánto importa el acceso para constructores cuando los ecosistemas pasan de la narrativa a productos publicados. Apollo aporta el mismo enfoque a las startups de IA que construyen alrededor de la infraestructura 0G. Apollo no se creó como un ejercicio de branding. Se creó para acercar a las startups de IA a la infraestructura que realmente pueden usar y, después, poner a esos fundadores frente a inversores, empresas y socios. Se graduaron diez equipos. Recap completo: https://0g.ai/blog/apollo-graduation-2026  #AIAgents #0G
10 equipos. 10 semanas. 100+ presentaciones 🧠

La primera cohorte del acelerador Apollo 0G se ha graduado en Stanford.

Dirigido por 0G con Blockchain Builders Fund, liderado por veteranos de Stanford, con Google Cloud y Privy como socios del programa; Apollo llevó a diez startups de IA a través de diez semanas de construcción, mentoría, preparación para el Demo Day y conversaciones con inversores.

El 25 de junio, los diez equipos presentaron en línea en el Demo Day.

El 29 de julio, recogieron sus certificados en el campus de Stanford, visitaron el equipo Web3 de Google Cloud y cerraron el programa con una cena de graduación en Palo Alto.

La cohorte abarcó una amplia gama de IA aplicada: detección de deepfakes en tiempo real, cumplimiento nativo de IA, carriles de gasto de agentes, guardrails para agentes, ingeniería autónoma de ML, detección multimodal de fraude, QA autónomo, banca cripto-nativa, datos de razonamiento financiero y redes agentic.

Dos semanas después de la graduación, las conversaciones con los fundadores siguen en marcha.

La cohorte ha recibido 100+ solicitudes de presentaciones de inversores, empresas y socios desde el Demo Day. Los diez equipos tienen interés entrante, y los fundadores ahora están en reuniones de seguimiento.

Cinco de los diez ya están en vivo o integrando 0G en cadena, almacenamiento y cómputo.

$NEAR y $SUI mostraron cuánto importa el acceso para constructores cuando los ecosistemas pasan de la narrativa a productos publicados. Apollo aporta el mismo enfoque a las startups de IA que construyen alrededor de la infraestructura 0G.

Apollo no se creó como un ejercicio de branding. Se creó para acercar a las startups de IA a la infraestructura que realmente pueden usar y, después, poner a esos fundadores frente a inversores, empresas y socios.

Se graduaron diez equipos.

Recap completo: https://0g.ai/blog/apollo-graduation-2026

#AIAgents #0G
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“Trust Me” Is Not A Verification Tier 🤖 Las máquinas ahora pueden pagar por IA. x402 les da a los agentes una vía de pago: solicita un recurso de pago, recibe un manifiesto HTTP 402, firma la autorización y liquida onchain. Eso aún deja la parte más difícil. ¿Cómo sabe el agente que el cómputo por el que pagó realmente se ejecutó? Cluster Protocol se está construyendo sobre 0G porque el pago por sí solo no es suficiente. La respuesta tiene que llevar prueba. 0G proporciona esa prueba en niveles. Para modelos de código abierto, TEEML ejecuta los pesos dentro de hardware de TEE, con Intel TDX y GPUs confidenciales H100 o H200. El enclave firma la respuesta, y la atestación permite a los usuarios verificar la medición del enclave y el hash del modelo. Para modelos cerrados como Claude o GPT-5.6, 0G usa TeeTLS: enrutamiento autenticado a través de un intermediario asegurado por un enclave hacia la API real. Un nivel distinto. Una afirmación distinta. Cluster se sitúa encima de esto como la capa de orquestación y liquidación. Decide qué nivel de verificación necesita un paso y luego usa x402 para que el pago solo pueda pasar después de que la verificación de atestación salga bien. $ICP hizo familiar el cómputo verificable. $VIRTUAL hizo que los agentes fueran imposibles de ignorar. 0G y Cluster se encargan del paso faltante: el agente paga → se ejecuta el cómputo → se verifican las pruebas → se completa la liquidación El agente no paga porque algo respondió. Paga porque puede comprobar lo que obtuvo. #AI #0G
“Trust Me” Is Not A Verification Tier 🤖

Las máquinas ahora pueden pagar por IA.

x402 les da a los agentes una vía de pago: solicita un recurso de pago, recibe un manifiesto HTTP 402, firma la autorización y liquida onchain.

Eso aún deja la parte más difícil.

¿Cómo sabe el agente que el cómputo por el que pagó realmente se ejecutó?

Cluster Protocol se está construyendo sobre 0G porque el pago por sí solo no es suficiente. La respuesta tiene que llevar prueba.

0G proporciona esa prueba en niveles.

Para modelos de código abierto, TEEML ejecuta los pesos dentro de hardware de TEE, con Intel TDX y GPUs confidenciales H100 o H200. El enclave firma la respuesta, y la atestación permite a los usuarios verificar la medición del enclave y el hash del modelo.

Para modelos cerrados como Claude o GPT-5.6, 0G usa TeeTLS: enrutamiento autenticado a través de un intermediario asegurado por un enclave hacia la API real.

Un nivel distinto. Una afirmación distinta.

Cluster se sitúa encima de esto como la capa de orquestación y liquidación. Decide qué nivel de verificación necesita un paso y luego usa x402 para que el pago solo pueda pasar después de que la verificación de atestación salga bien.

$ICP hizo familiar el cómputo verificable. $VIRTUAL hizo que los agentes fueran imposibles de ignorar.

0G y Cluster se encargan del paso faltante: el agente paga → se ejecuta el cómputo → se verifican las pruebas → se completa la liquidación

El agente no paga porque algo respondió.

Paga porque puede comprobar lo que obtuvo.

#AI #0G
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La confianza es infraestructura, no política 🧠 Dos incidentes de seguridad en IA llegaron al público de la misma manera: el laboratorio eligió divulgarlos. El cofundador de 0G, Michael Heinrich, señaló dos casos recientes: OpenAI informando que su propio modelo rompe salvaguardas, y Anthropic descubriendo meses de ataques que había pasado por alto. El problema no es solo lo que ocurrió. Es que la confianza aún depende demasiado de la política de divulgación. El problema más difícil es cuando el sistema que se está auditando puede editar la auditoría. Un agente puede borrar registros y escribir nuevas entradas que muestran que se comportó como corresponde. Si el registro de auditoría puede ser reescrito por el sistema que se supone que debe verificarlo, el registro no puede aportar confianza. Ese es el trabajo que en realidad hace blockchain aquí. El registro es de solo adición (append-only), así que nada lo reescribe en silencio. $ICP y $FET están cerca de esta conversación: computación verificable, agentes autónomos y sistemas de IA que necesitan pruebas en lugar de afirmaciones de confianza. 0GM-1.0-35B-A3B-SIA está activo en 0G Private Computer. Puntúa los tokens candidatos en cada paso de decodificación con un modelo de valor separado de 4B, desviándose de salidas de alto riesgo antes de que aterricen. Sellado en un TEE. Verificación (attestation) verificable. Ninguna de estas cosas es un documento de postura. Es la seguridad de la IA pasando a ser infraestructura: direccionamiento a nivel de token, ejecución sellada y registros de auditoría que los agentes no pueden reescribir silenciosamente. #0G #AIAgents
La confianza es infraestructura, no política 🧠

Dos incidentes de seguridad en IA llegaron al público de la misma manera: el laboratorio eligió divulgarlos.

El cofundador de 0G, Michael Heinrich, señaló dos casos recientes: OpenAI informando que su propio modelo rompe salvaguardas, y Anthropic descubriendo meses de ataques que había pasado por alto.

El problema no es solo lo que ocurrió.

Es que la confianza aún depende demasiado de la política de divulgación.

El problema más difícil es cuando el sistema que se está auditando puede editar la auditoría.

Un agente puede borrar registros y escribir nuevas entradas que muestran que se comportó como corresponde. Si el registro de auditoría puede ser reescrito por el sistema que se supone que debe verificarlo, el registro no puede aportar confianza.

Ese es el trabajo que en realidad hace blockchain aquí.

El registro es de solo adición (append-only), así que nada lo reescribe en silencio.

$ICP y $FET están cerca de esta conversación: computación verificable, agentes autónomos y sistemas de IA que necesitan pruebas en lugar de afirmaciones de confianza.

0GM-1.0-35B-A3B-SIA está activo en 0G Private Computer.

Puntúa los tokens candidatos en cada paso de decodificación con un modelo de valor separado de 4B, desviándose de salidas de alto riesgo antes de que aterricen.

Sellado en un TEE. Verificación (attestation) verificable.

Ninguna de estas cosas es un documento de postura.

Es la seguridad de la IA pasando a ser infraestructura: direccionamiento a nivel de token, ejecución sellada y registros de auditoría que los agentes no pueden reescribir silenciosamente.

#0G #AIAgents
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Tres adiciones, una mañana 💯 El desglose del 4 de agosto de 0G capturó uno de los días de catálogo de modelos más rápidos en el 0G Private Computer. Qwen 3.8 Max, DeepSeek V4 Flash 0731 y MiniMax H3 ya están disponibles en 0G. Un producto insignia, una actualización y el primer modelo de video de 0G llegaron en la misma mañana. Alibaba anunció Qwen 3.8 Max a las 02:15 UTC. El catálogo del Router de 0G lo muestra en vivo a las 04:56 UTC, lo que deja una brecha de 2 horas y 41 minutos desde el anuncio público hasta un endpoint funcional, verificado y atestiguado. Qwen 3.8 Max es el buque insignia de 2,4T de Alibaba, con una ventana de contexto de 1M tokens y entradas de texto, imagen y video. DeepSeek V4 Flash 0731 es el lanzamiento oficial que se sustituyó en el id existente deepseek-v4-flash. Cualquiera que ya lo estuviera llamando en 0G fue actualizado sin cambiar nada. MiniMax H3 es el primer modelo de video en el 0G Private Computer, compatible con texto a video e imagen a video en el nivel 2K. $RENDER mostró lo rápido que la demanda de cómputo de IA puede convertirse en un mercado. $NEAR mantiene la conversación de la app de IA cerca de los usuarios. 0G está asumiendo esa presión en el acceso a modelos: adiciones más rápidas al catálogo, marcas de tiempo públicas y enrutamiento verificable. Los tres funcionan con Verified Routing, donde la ruta desde el broker de 0G hasta el upstream está atestiguada por hardware y es demostrable onchain. La inferencia se ejecuta en el upstream bajo su propia política, y el nivel afirma exactamente eso. Un endpoint, una clave, tres modelos nuevos agregados con recibos. #0G #Aİ
Tres adiciones, una mañana 💯

El desglose del 4 de agosto de 0G capturó uno de los días de catálogo de modelos más rápidos en el 0G Private Computer.

Qwen 3.8 Max, DeepSeek V4 Flash 0731 y MiniMax H3 ya están disponibles en 0G.

Un producto insignia, una actualización y el primer modelo de video de 0G llegaron en la misma mañana.

Alibaba anunció Qwen 3.8 Max a las 02:15 UTC. El catálogo del Router de 0G lo muestra en vivo a las 04:56 UTC, lo que deja una brecha de 2 horas y 41 minutos desde el anuncio público hasta un endpoint funcional, verificado y atestiguado.

Qwen 3.8 Max es el buque insignia de 2,4T de Alibaba, con una ventana de contexto de 1M tokens y entradas de texto, imagen y video.

DeepSeek V4 Flash 0731 es el lanzamiento oficial que se sustituyó en el id existente deepseek-v4-flash. Cualquiera que ya lo estuviera llamando en 0G fue actualizado sin cambiar nada.

MiniMax H3 es el primer modelo de video en el 0G Private Computer, compatible con texto a video e imagen a video en el nivel 2K.

$RENDER mostró lo rápido que la demanda de cómputo de IA puede convertirse en un mercado. $NEAR mantiene la conversación de la app de IA cerca de los usuarios. 0G está asumiendo esa presión en el acceso a modelos: adiciones más rápidas al catálogo, marcas de tiempo públicas y enrutamiento verificable.

Los tres funcionan con Verified Routing, donde la ruta desde el broker de 0G hasta el upstream está atestiguada por hardware y es demostrable onchain. La inferencia se ejecuta en el upstream bajo su propia política, y el nivel afirma exactamente eso.

Un endpoint, una clave, tres modelos nuevos agregados con recibos.

#0G #Aİ
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La beta pública de Bond ya está activa 🧠 Los mercados spot, los perpetuos, el préstamo, el préstamo/endeudamiento (lending, borrowing) y el acceso a DeFi ya están dentro de una sola plataforma en 0G. La idea es simple: los usuarios no deberían necesitar seis pestañas, tres puentes y un flujo de aplicaciones fragmentado solo para moverse dentro de DeFi. Bond reúne las acciones principales para que los usuarios puedan operar spot, acceder a perps, prestar, pedir prestado y enrutarse a través de DeFi desde un solo lugar. $VVV ha demostrado cómo DeFi impulsado por IA puede convertir acciones complejas en flujos de usuario más claros. $INJ ha mantenido activa la conversación sobre DeFi centrada en el trading en todo el acceso a mercados spot, perps y onchain. Ahora Bond trae esa misma superficie financiera al ecosistema de 0G. Esto importa para la Blockchain de Agentes de IA porque los agentes necesitan más que modelos, memoria y cómputo. También necesitan carriles financieros que puedan leer, enrutarse y, eventualmente, ejecutar. Bond agrega uno de esos carriles. Los bancos ganan dinero contigo. Bond gana dinero para ti. La beta pública ya está activa. Empieza aquí: http://bond.xyz #AI #defi
La beta pública de Bond ya está activa 🧠

Los mercados spot, los perpetuos, el préstamo, el préstamo/endeudamiento (lending, borrowing) y el acceso a DeFi ya están dentro de una sola plataforma en 0G.

La idea es simple: los usuarios no deberían necesitar seis pestañas, tres puentes y un flujo de aplicaciones fragmentado solo para moverse dentro de DeFi.

Bond reúne las acciones principales para que los usuarios puedan operar spot, acceder a perps, prestar, pedir prestado y enrutarse a través de DeFi desde un solo lugar.

$VVV ha demostrado cómo DeFi impulsado por IA puede convertir acciones complejas en flujos de usuario más claros. $INJ ha mantenido activa la conversación sobre DeFi centrada en el trading en todo el acceso a mercados spot, perps y onchain.

Ahora Bond trae esa misma superficie financiera al ecosistema de 0G.

Esto importa para la Blockchain de Agentes de IA porque los agentes necesitan más que modelos, memoria y cómputo. También necesitan carriles financieros que puedan leer, enrutarse y, eventualmente, ejecutar.

Bond agrega uno de esos carriles.

Los bancos ganan dinero contigo. Bond gana dinero para ti.

La beta pública ya está activa. Empieza aquí: http://bond.xyz

#AI #defi
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Fuerza laboral de IA que genera un impacto real 🧠 Oimpact está en vivo en $0G Permite a los usuarios lanzar en minutos una fuerza laboral de agentes de IA, poseer cada uno como un ID Agentic, ejecutarlos en cómputo privado verificado con TEE y convertir compras de impacto verificadas en recibos RWI onchain. La mayoría de las plataformas de IA venden acceso. Oimpact hace que el propio agente sea poseíble. Cada agente puede navegar un Impact Catalog con créditos de carbono, donaciones benéficas y causas verificadas. Cuando una compra verificada se completa, RWI se acuña onchain con un registro de qué se financió, qué agente lo impulsó y para quién. El carril estándar de impacto divide 90% para el proyecto de impacto verificado, 9% para el creador del agente y 1% para la tesorería de RWI. Sin tarifa de plataforma. Para cualquiera que esté siguiendo $RENDER , esta es una vía 0G limpia: el cómputo es solo una parte de la historia del agente. La propiedad, la privacidad y la prueba deciden qué pueden hacer los agentes de forma segura cuando hay usuarios reales o dinero real involucrado. Cualquier agente de Oimpact puede acuñarse como un ID Agentic ERC-7857 en 0G Chain. La acuñación es gratuita, sin gas para empezar. Entrénalo, transfiérelo o véndelo en lugar de alquilar acceso desde una plataforma cerrada. El trabajo sensible puede tomar la ruta descentralizada. El agente y sus datos se ejecutan sellados dentro del cómputo privado verificado con TEE de 0G, con la ejecución verificable en 0G. Los precios de Oimpact para la ruta privada son aproximadamente un 35% más baratos que su ruta centralizada. Elige una plantilla. Equípale habilidades. Ponle un trabajo. Despliega en la web, Telegram, Discord o X. Oimpact convierte a los agentes de IA en trabajadores poseídos que pueden financiar, probar y crecer mediante impacto en el mundo real. Desglose completo: https://0g.ai/blog/oimpact-0g #0G #Aİ
Fuerza laboral de IA que genera un impacto real 🧠

Oimpact está en vivo en $0G

Permite a los usuarios lanzar en minutos una fuerza laboral de agentes de IA, poseer cada uno como un ID Agentic, ejecutarlos en cómputo privado verificado con TEE y convertir compras de impacto verificadas en recibos RWI onchain.

La mayoría de las plataformas de IA venden acceso. Oimpact hace que el propio agente sea poseíble.

Cada agente puede navegar un Impact Catalog con créditos de carbono, donaciones benéficas y causas verificadas. Cuando una compra verificada se completa, RWI se acuña onchain con un registro de qué se financió, qué agente lo impulsó y para quién.

El carril estándar de impacto divide 90% para el proyecto de impacto verificado, 9% para el creador del agente y 1% para la tesorería de RWI. Sin tarifa de plataforma.

Para cualquiera que esté siguiendo $RENDER , esta es una vía 0G limpia: el cómputo es solo una parte de la historia del agente. La propiedad, la privacidad y la prueba deciden qué pueden hacer los agentes de forma segura cuando hay usuarios reales o dinero real involucrado.

Cualquier agente de Oimpact puede acuñarse como un ID Agentic ERC-7857 en 0G Chain. La acuñación es gratuita, sin gas para empezar. Entrénalo, transfiérelo o véndelo en lugar de alquilar acceso desde una plataforma cerrada.

El trabajo sensible puede tomar la ruta descentralizada. El agente y sus datos se ejecutan sellados dentro del cómputo privado verificado con TEE de 0G, con la ejecución verificable en 0G.

Los precios de Oimpact para la ruta privada son aproximadamente un 35% más baratos que su ruta centralizada.

Elige una plantilla. Equípale habilidades. Ponle un trabajo. Despliega en la web, Telegram, Discord o X.

Oimpact convierte a los agentes de IA en trabajadores poseídos que pueden financiar, probar y crecer mediante impacto en el mundo real.

Desglose completo: https://0g.ai/blog/oimpact-0g

#0G #Aİ
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7 Días de Constructores de IA 🤖 La semana de SBC de 0G empezó el domingo y se extiende hasta el sábado, con constructores de IA, equipos de aceleración, fundadores e infraestructura agentica recorriendo el mismo circuito de la Bahía. House of AI abrió la semana con una charla junto a la chimenea (fireside) con el cofundador y CEO de 0G, Michael Heinrich, seguida de demos en vivo de cuatro equipos de Apollo Accelerator. Eso marcó el tono de lo que viene después. El miércoles llega la primera cena de graduación del cohort de Apollo Accelerator en Palo Alto. El jueves está repleto: 0G en el stand de BASS durante todo el día, Michael hablando en SBC por la tarde, y un brunch para builders con Hack VC al mediodía. El viernes pasa a una cena de fundadores de robótica solo por invitación en Palo Alto. El sábado cierra con un happy hour en el Berkeley Agentic Summit. $NEAR ha sido uno de los nombres más claros en aplicaciones nativas de IA. $RENDER sigue demostrando por qué importa la computación cuando las cargas de trabajo de IA se mueven más cerca de la producción. 0G está atendiendo ese mismo mercado desde el lado del constructor, a través de agentes de IA, robótica, equipos de aceleración y salas de fundadores. Blockchain for AI Agents no es solo un eslogan. Se está haciendo presente donde se están construyendo los próximos productos de agentes. Ve a 0G durante la semana de SBC. #0G #AI
7 Días de Constructores de IA 🤖

La semana de SBC de 0G empezó el domingo y se extiende hasta el sábado, con constructores de IA, equipos de aceleración, fundadores e infraestructura agentica recorriendo el mismo circuito de la Bahía.

House of AI abrió la semana con una charla junto a la chimenea (fireside) con el cofundador y CEO de 0G, Michael Heinrich, seguida de demos en vivo de cuatro equipos de Apollo Accelerator.

Eso marcó el tono de lo que viene después.

El miércoles llega la primera cena de graduación del cohort de Apollo Accelerator en Palo Alto.

El jueves está repleto: 0G en el stand de BASS durante todo el día, Michael hablando en SBC por la tarde, y un brunch para builders con Hack VC al mediodía.

El viernes pasa a una cena de fundadores de robótica solo por invitación en Palo Alto.

El sábado cierra con un happy hour en el Berkeley Agentic Summit.

$NEAR ha sido uno de los nombres más claros en aplicaciones nativas de IA. $RENDER sigue demostrando por qué importa la computación cuando las cargas de trabajo de IA se mueven más cerca de la producción.

0G está atendiendo ese mismo mercado desde el lado del constructor, a través de agentes de IA, robótica, equipos de aceleración y salas de fundadores.

Blockchain for AI Agents no es solo un eslogan.

Se está haciendo presente donde se están construyendo los próximos productos de agentes.

Ve a 0G durante la semana de SBC.

#0G #AI
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23 modelos. Cada nivel de confianza etiquetado 🧠 Los modelos que todo el mundo pide ya están en el 0G Private Computer. Kimi K3 ya está en funcionamiento. GPT-5.6 ya está disponible en tres tamaños: Sol, Terra y Luna. En todo 0G, cada modelo ahora tiene una etiqueta de confianza: Privado, Verificado o Estándar. Ejecutar un modelo de vanguardia normalmente significa elegir un proveedor, aceptar su endpoint y confiar en su política de datos por fe. Si agregas un segundo modelo, agregas un segundo proveedor, endpoint y política. Para una persona en una ventana de chat, esa brecha está bien. Para un agente que trabaja con código propietario o datos del usuario, la confianza basada en la política se vuelve el eslabón más débil. Kimi K3 es el buque insignia MoE de pesos abiertos ~2.8T de Moonshot con una ventana de contexto de 1M tokens, entrada multimodal que incluye video y razonamiento profundo siempre activo. En 0G, se enruta directamente a la API oficial de Moonshot sin revendedor y sin recargo. GPT-5.6 Sol, Terra y Luna son modelos de razonamiento con uso de herramientas, 1M de contexto, hasta 128K de salida y precios 10% por debajo de la tarifa oficial. Con el máximo esfuerzo de razonamiento, GPT-5.6 Sol obtiene 58.9 y Kimi K3 obtiene 57.1 en el Artificial Analysis Intelligence Index. $TAO y $RENDER ya están en la conversación sobre infraestructura de IA. 0G está haciendo que el acceso a los modelos sea más fácil de leer: inferencia sellada, enrutamiento verificado o acceso directo. Kimi K3 funciona con Enrutamiento Verificado. GPT-5.6 funciona con Enrutamiento Estándar. Un solo endpoint. Una sola clave. Cada modelo etiquetado. Registro completo: https://0g.ai/blog/kimi-k3-gpt-5-6-on-0g  #0G #Aİ
23 modelos. Cada nivel de confianza etiquetado 🧠

Los modelos que todo el mundo pide ya están en el 0G Private Computer.

Kimi K3 ya está en funcionamiento. GPT-5.6 ya está disponible en tres tamaños: Sol, Terra y Luna. En todo 0G, cada modelo ahora tiene una etiqueta de confianza: Privado, Verificado o Estándar.

Ejecutar un modelo de vanguardia normalmente significa elegir un proveedor, aceptar su endpoint y confiar en su política de datos por fe. Si agregas un segundo modelo, agregas un segundo proveedor, endpoint y política.

Para una persona en una ventana de chat, esa brecha está bien. Para un agente que trabaja con código propietario o datos del usuario, la confianza basada en la política se vuelve el eslabón más débil.

Kimi K3 es el buque insignia MoE de pesos abiertos ~2.8T de Moonshot con una ventana de contexto de 1M tokens, entrada multimodal que incluye video y razonamiento profundo siempre activo. En 0G, se enruta directamente a la API oficial de Moonshot sin revendedor y sin recargo.

GPT-5.6 Sol, Terra y Luna son modelos de razonamiento con uso de herramientas, 1M de contexto, hasta 128K de salida y precios 10% por debajo de la tarifa oficial.

Con el máximo esfuerzo de razonamiento, GPT-5.6 Sol obtiene 58.9 y Kimi K3 obtiene 57.1 en el Artificial Analysis Intelligence Index.

$TAO y $RENDER ya están en la conversación sobre infraestructura de IA. 0G está haciendo que el acceso a los modelos sea más fácil de leer: inferencia sellada, enrutamiento verificado o acceso directo.

Kimi K3 funciona con Enrutamiento Verificado. GPT-5.6 funciona con Enrutamiento Estándar.

Un solo endpoint. Una sola clave. Cada modelo etiquetado.

Registro completo: https://0g.ai/blog/kimi-k3-gpt-5-6-on-0g

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El modelo 295B de Tencent ya está en vivo en 0G 🧠 Puedes ejecutar Hunyuan 3 en cualquier lugar. En 0G, puedes verificar que se ejecutó. El buque insignia agentic de Tencent con 295B ya está en vivo en 0G Private Computer con Verified Routing, con TEE TLS con atestación de extremo a extremo. $TAO convirtió la IA descentralizada en una categoría de mercado. $ICP impulsó el cómputo verificable a la conversación. 0G está poniendo ambas ideas en la capa de acceso al modelo. La mayor parte del acceso al modelo termina en la llamada a la API. 0G agrega una ruta comprobable. Con Verified Routing, los usuarios pueden acceder a Hunyuan 3 a través de 0G Private Computer y verificar la ruta mediante la atestación de TeeTLS. Esa es la parte útil. Acceso al mismo modelo de frontera. Verificable por defecto. Para agentes, creadores y usuarios que trabajan con modelos potentes, la ruta importa porque la ruta de la solicitud forma parte de la superficie de confianza. Hunyuan 3 ya está en vivo en 0G Private Computer. Pruébalo: https://pc.0g.ai/models/hy3  #Aİ #0G
El modelo 295B de Tencent ya está en vivo en 0G 🧠

Puedes ejecutar Hunyuan 3 en cualquier lugar. En 0G, puedes verificar que se ejecutó.

El buque insignia agentic de Tencent con 295B ya está en vivo en 0G Private Computer con Verified Routing, con TEE TLS con atestación de extremo a extremo.

$TAO convirtió la IA descentralizada en una categoría de mercado. $ICP impulsó el cómputo verificable a la conversación. 0G está poniendo ambas ideas en la capa de acceso al modelo.

La mayor parte del acceso al modelo termina en la llamada a la API.

0G agrega una ruta comprobable.

Con Verified Routing, los usuarios pueden acceder a Hunyuan 3 a través de 0G Private Computer y verificar la ruta mediante la atestación de TeeTLS.

Esa es la parte útil.

Acceso al mismo modelo de frontera. Verificable por defecto.

Para agentes, creadores y usuarios que trabajan con modelos potentes, la ruta importa porque la ruta de la solicitud forma parte de la superficie de confianza.

Hunyuan 3 ya está en vivo en 0G Private Computer.

Pruébalo: https://pc.0g.ai/models/hy3

#Aİ #0G
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Los agentes necesitan recibos 🧠 0G es la blockchain para agentes de IA. En 0G se están construyendo agentes para gestionar identidad, mantener memoria, ejecutar inferencias y actuar onchain. Esa es la diferencia entre un chatbot y usuarios de software autónomo que quizá necesiten confiar más adelante. $TAO ayudó a llevar la IA descentralizada al mercado. $FET ayudó a poner los agentes autónomos en la portada de las cripto. 0G se enfoca en las vías que esos agentes necesitan cuando empiezan a hacer trabajo. 0G Chain gestiona la liquidación y la coordinación para la IA onchain. Los agentes pueden registrar identidad, anclar pruebas y liquidar acciones allí. 0G Storage le da a los agentes un hogar para datos de IA, datos de entrenamiento, conjuntos de datos, puntos de control del modelo y memoria. 0G Compute ejecuta inferencia verificable de IA dentro de Entornos de Ejecución Confiable, donde los prompts se convierten en salidas que los usuarios pueden comprobar de forma independiente. ERC-7857 le da a 0G una capa de identidad para agentes. AIverse le da a esa identidad y capa de propiedad una superficie de mercado. Juntas, la pila de 0G entrega a los agentes las piezas que necesitan para actuar con memoria, identidad, liquidación y prueba. Esa es la vía limpia y perpetua. Construye agentes que dejen recibos. Construye sobre 0G. #0G #Aİ
Los agentes necesitan recibos 🧠

0G es la blockchain para agentes de IA.

En 0G se están construyendo agentes para gestionar identidad, mantener memoria, ejecutar inferencias y actuar onchain. Esa es la diferencia entre un chatbot y usuarios de software autónomo que quizá necesiten confiar más adelante.

$TAO ayudó a llevar la IA descentralizada al mercado. $FET ayudó a poner los agentes autónomos en la portada de las cripto. 0G se enfoca en las vías que esos agentes necesitan cuando empiezan a hacer trabajo.

0G Chain gestiona la liquidación y la coordinación para la IA onchain. Los agentes pueden registrar identidad, anclar pruebas y liquidar acciones allí.

0G Storage le da a los agentes un hogar para datos de IA, datos de entrenamiento, conjuntos de datos, puntos de control del modelo y memoria.

0G Compute ejecuta inferencia verificable de IA dentro de Entornos de Ejecución Confiable, donde los prompts se convierten en salidas que los usuarios pueden comprobar de forma independiente.

ERC-7857 le da a 0G una capa de identidad para agentes. AIverse le da a esa identidad y capa de propiedad una superficie de mercado.

Juntas, la pila de 0G entrega a los agentes las piezas que necesitan para actuar con memoria, identidad, liquidación y prueba.

Esa es la vía limpia y perpetua.

Construye agentes que dejen recibos.

Construye sobre 0G.

#0G #Aİ
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218 proyectos inscritos. 1 campeón 🏆 El primer Zero Cup de 0G ya tiene ganador: 4lpha AI. La final se decidió entre 4lpha AI y AskZero, y 4lpha se llevó el título por 3971 a 2742. A lo largo del enfrentamiento, se emitieron 6,713 votos. Cinco semanas antes de la final, 218 proyectos entraron al torneo. Uno logró avanzar en todas las rondas. 4lpha AI es un agente de trading autónomo construido sobre 0G. Cada operación está protegida por un vault de políticas en onchain y respaldada con pruebas ancladas en 0G Chain. El agente actúa, mientras el usuario mantiene las salvaguardas. $ICP y $RENDER ya están en medio de la conversación sobre la infraestructura de la IA. El Zero Cup de 0G lleva esa conversación a la capa de la aplicación: desarrolladores que publican agentes que la gente puede probar, comparar y votar en público. El ganador es un agente de trading en vivo con ejecución bloqueada por políticas y actividad respaldada por pruebas. Esa es la parte que el Zero Cup hace visible. Los agentes en 0G están pasando de los deck de presentación a productos con reglas, pruebas y usuarios. Felicitaciones a 4lpha AI, AskZero y a cada desarrollador que participó en el primer Zero Cup. Prueba 4lpha AI: https://0g.4lpha.tech/agents #0G #Aİ
218 proyectos inscritos. 1 campeón 🏆

El primer Zero Cup de 0G ya tiene ganador: 4lpha AI.

La final se decidió entre 4lpha AI y AskZero, y 4lpha se llevó el título por 3971 a 2742. A lo largo del enfrentamiento, se emitieron 6,713 votos.

Cinco semanas antes de la final, 218 proyectos entraron al torneo. Uno logró avanzar en todas las rondas.

4lpha AI es un agente de trading autónomo construido sobre 0G.

Cada operación está protegida por un vault de políticas en onchain y respaldada con pruebas ancladas en 0G Chain. El agente actúa, mientras el usuario mantiene las salvaguardas.

$ICP y $RENDER ya están en medio de la conversación sobre la infraestructura de la IA. El Zero Cup de 0G lleva esa conversación a la capa de la aplicación: desarrolladores que publican agentes que la gente puede probar, comparar y votar en público.

El ganador es un agente de trading en vivo con ejecución bloqueada por políticas y actividad respaldada por pruebas.

Esa es la parte que el Zero Cup hace visible.

Los agentes en 0G están pasando de los deck de presentación a productos con reglas, pruebas y usuarios.

Felicitaciones a 4lpha AI, AskZero y a cada desarrollador que participó en el primer Zero Cup.

Prueba 4lpha AI: https://0g.4lpha.tech/agents

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400+ Integraciones. 350+ Proyectos ✨ La actualización del ecosistema de 0G para el H1 2026 ofrece la lectura más clara hasta ahora sobre dónde se está utilizando la mayor AI Layer 1. La IA ahora es el sector líder y de más rápido crecimiento en 0G. $SUI and $AVAX sit en la conversación de la cadena de construcción, donde la señal real es lo que los desarrolladores realmente entregan. Los datos de 0G del H1 sitúan esa señal en números: 400+ integraciones en 350+ proyectos. El conteo de integraciones es mayor que el de proyectos porque los equipos están construyendo a través de más de una capa. Un solo proyecto puede almacenar datos de entrenamiento, ejecutar inferencias y liquidar acciones de agentes en la misma pila. Esa es la pila que aparece en los datos. 0G Chain tiene 200+ integraciones para la liquidación y la coordinación. 0G Storage tiene 90+ integraciones para datos de IA, conjuntos de datos, checkpoints de modelos y memoria de agentes. 0G Compute tiene 60+ integraciones para inferencias verificables de IA dentro de Entornos de Ejecución Confiables. Los proyectos que están saliendo en 0G incluyen agentes autónomos, modelos de vanguardia, herramientas verificables de seguridad de medios, intercambios nativos de IA, IA personal privada y productos DeFAI. La piscina más profunda es la de los agentes de IA. No wrappers de chatbots. Agentes con identidad, memoria y la capacidad de actuar onchain. Esa es la historia del H1. 0G se está convirtiendo en el lugar donde se construye IA verificable. #0G #Aİ
400+ Integraciones. 350+ Proyectos ✨

La actualización del ecosistema de 0G para el H1 2026 ofrece la lectura más clara hasta ahora sobre dónde se está utilizando la mayor AI Layer 1.

La IA ahora es el sector líder y de más rápido crecimiento en 0G.

$SUI and $AVAX sit en la conversación de la cadena de construcción, donde la señal real es lo que los desarrolladores realmente entregan. Los datos de 0G del H1 sitúan esa señal en números: 400+ integraciones en 350+ proyectos.

El conteo de integraciones es mayor que el de proyectos porque los equipos están construyendo a través de más de una capa. Un solo proyecto puede almacenar datos de entrenamiento, ejecutar inferencias y liquidar acciones de agentes en la misma pila.

Esa es la pila que aparece en los datos.

0G Chain tiene 200+ integraciones para la liquidación y la coordinación. 0G Storage tiene 90+ integraciones para datos de IA, conjuntos de datos, checkpoints de modelos y memoria de agentes. 0G Compute tiene 60+ integraciones para inferencias verificables de IA dentro de Entornos de Ejecución Confiables.

Los proyectos que están saliendo en 0G incluyen agentes autónomos, modelos de vanguardia, herramientas verificables de seguridad de medios, intercambios nativos de IA, IA personal privada y productos DeFAI.

La piscina más profunda es la de los agentes de IA.

No wrappers de chatbots. Agentes con identidad, memoria y la capacidad de actuar onchain.

Esa es la historia del H1.

0G se está convirtiendo en el lugar donde se construye IA verificable.

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Parcialmente cierto
2 registros ERC-8004 ya están activos en 0G 🧠 Los agentes se multiplican en cadenas y plataformas. Aun así, necesitan una forma compartida de encontrarse, verificarse mutuamente y llevar su reputación más allá de una sola plataforma. $SUI and $NEAR se encuentran en el mismo carril de infraestructura del creador. La actualización de 0G trata específicamente sobre agentes: brindarles una identidad y reputación portátiles mediante ERC-8004. ERC-8004, titulada Trustless Agents, es una propuesta de estándares de Ethereum para la identidad, la reputación y la validación de agentes. En 0G, IdentityRegistry y ReputationRegistry ya están activados en mainnet y en la testnet de Galileo. El despliegue se fusionó en el repositorio oficial de contratos de ERC-8004 el 11 de junio de 2026, mediante la PR 83. Esto no es un fork ni una variante personalizada. 0G ejecuta los mismos contratos ERC-8004 de producción que otras redes ERC-8004, en las direcciones canónicas estándar 0x8004. Un agente registrado en 0G obtiene un identificador portátil y un perfil navegable que las herramientas, exploradores, mercados y agentes compatibles con ERC-8004 pueden resolver. Los comentarios publicados en ReputationRegistry siguen la interfaz estándar, de modo que el historial de un agente puede leerse onchain o off. La identidad y la reputación portátiles son el requisito previo para los agentes que operan entre plataformas. Empieza a construir en docs.0g.ai. #0G #Aİ
2 registros ERC-8004 ya están activos en 0G 🧠

Los agentes se multiplican en cadenas y plataformas. Aun así, necesitan una forma compartida de encontrarse, verificarse mutuamente y llevar su reputación más allá de una sola plataforma.

$SUI and $NEAR se encuentran en el mismo carril de infraestructura del creador. La actualización de 0G trata específicamente sobre agentes: brindarles una identidad y reputación portátiles mediante ERC-8004.

ERC-8004, titulada Trustless Agents, es una propuesta de estándares de Ethereum para la identidad, la reputación y la validación de agentes. En 0G, IdentityRegistry y ReputationRegistry ya están activados en mainnet y en la testnet de Galileo.

El despliegue se fusionó en el repositorio oficial de contratos de ERC-8004 el 11 de junio de 2026, mediante la PR 83.

Esto no es un fork ni una variante personalizada.

0G ejecuta los mismos contratos ERC-8004 de producción que otras redes ERC-8004, en las direcciones canónicas estándar 0x8004.

Un agente registrado en 0G obtiene un identificador portátil y un perfil navegable que las herramientas, exploradores, mercados y agentes compatibles con ERC-8004 pueden resolver.

Los comentarios publicados en ReputationRegistry siguen la interfaz estándar, de modo que el historial de un agente puede leerse onchain o off.

La identidad y la reputación portátiles son el requisito previo para los agentes que operan entre plataformas.

Empieza a construir en docs.0g.ai.

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