Andy Xie wies bereits 2007 darauf hin, dass die Wettbewerbsfähigkeit chinesischer Immobilienentwickler zu einem großen Teil davon abhing, ob sie Zugang zu Grundstücken und Bankkrediten hatten. Da sich mit dem Besitz von Grundstücken Wertsteigerungen erzielen ließen, neigten die Entwickler dazu, die Bebauung hinauszuzögern, während ihr gesamtes Geschäftsmodell stark von der Finanzierung abhing. Er warnte außerdem: Wenn die Immobilienpreise nicht mehr steigen oder sogar fallen, könnte dieses Geschäftsmodell dazu führen, dass zahlreiche Immobilienunternehmen bankrottgehen. Das ist im Wesentlichen der zentrale Mechanismus hinter der späteren Krise des hoch verschuldeten chinesischen Immobilienentwicklungsmodells.
Seine Prognose kam allerdings 13 Jahre zu früh. Er unterschätzte, wie lange ein bereits überhitzter Markt dank institutioneller Unterstützung weiter steigen konnte.
Andy Xie prognostizierte 2011, dass die durchschnittlichen Immobilienpreise landesweit innerhalb von zwei bis drei Jahren um 50 % fallen würden. 2013 sagte er erneut voraus, dass sich die Immobilienpreise in den folgenden fünf Jahren halbieren würden. Beides völlig falsch – wer auf ihn gehört hat, ist erledigt 😂
Wer sich also mit Leerverkäufen beschäftigt, sollte nicht nur untersuchen, warum etwas fallen muss, sondern auch, was es am Laufen hält und was schließlich den Zusammenbruch auslöst.
Halbleiter fallen weiter, doch Kleinanleger kaufen unermüdlich den Dip und setzen massiv auf dreifach gehebelte Long-ETFs für Halbleiter.
Der dreifach gehebelte Long-ETF für Halbleiter $SOXL ist seit seinem Hoch am 6. Oktober um 51 % und seit dem Hoch im Juni um 72 % gefallen. In den vergangenen zwei Wochen flossen jedoch netto 9,27 Milliarden US-Dollar in den Fonds – der größte Zweiwochenzufluss aller Zeiten. https://twitter.com/globalmktobserv/status/2114331642873418062
Die Aktien rund um KI-Engpässe entwickeln sich zuletzt nicht besonders gut. Kürzlich habe ich eine andere Art von Engpass-Asset entdeckt:
„Flüssige Token speziell für den Antrieb der physischen Welt – Physical AI“
Sobald man sie ins Auto füllt, kann es damit mehrere hundert Kilometer am Stück fahren. Man zahlt nach Verbrauch: hoher Verbrauch, echter Bedarf bei den Nutzern und eine extrem starke Wiederkaufsrate. Sind die Token aufgebraucht, wird die Inferenz sofort eingestellt – und das Auto bleibt am Straßenrand stehen.
Die Aktien von Unternehmen, die sich zuletzt mit dieser Wertschöpfungskette beschäftigt haben, sind ziemlich gut gestiegen. Der ETF $XLE ist kräftig ausgebrochen.
Ach ja: „Flüssige Token speziell für den Antrieb der physischen Welt – Physical AI“ haben auch noch einen anderen Namen: Erdöl.
Die Marktentwicklung der letzten Tage hat perfekt veranschaulicht, was „Yields falling for the wrong reasons“ bedeutet.
Die US10Y-Rendite hatte zuvor den langfristigen Widerstand an der Nackenlinie bei 4,80 % mit Wucht durchbrochen und war bis auf ein Hoch von fast 5,40 % gestiegen. Erst in den letzten beiden Tagen fiel sie dann an einem einzigen Tag um 14,1 Basispunkte auf 4,978 %. Wäre dieser Renditerückgang auf eine moderate Abkühlung der Inflation und dovishe Signale der Fed zurückzuführen, wären die US-Aktien längst durch die Decke gegangen.
Der zentrale Widerspruch besteht aber darin, dass der heftige Einbruch der US-Aktien und geopolitische schwarze Schwäne Anleger in US-Staatsanleihen als sicheren Hafen getrieben haben. Die Käufe von US-Staatsanleihen zur Absicherung haben die Renditen erst regelrecht nach unten gedrückt 😂
SAP 管的是财务、采购、供应链;ServiceNow 深嵌企业的 IT 服务和审批流程。背后还有多年积累的数据、权限、审计要求,以及大量系统集成. 做出一个功能相似的界面,和让一家跨国公司迁走整套业务,是两回事。哪个 大公司 CTO 敢拍板,公司不用 SAP 或者不用 ServiceNow?这些系统难替换,AI 还能帮它们提高自动化程度、拓展功能的价值
第三,高毛利的订阅业务,有机会叠加新的增长来源。
AI 可以帮助软件公司销售更高价的版本、增加付费模块、扩大使用场景,也可能降低研发和服务成本。 已经有一些数据值得看:ServiceNow 二季度订阅收入同比增长 24.5%,AI 业务年度合同价值突破 10 亿美元;SAP 最新季度的当前云订单储备,按固定汇率增长 26%。这至少说明,部分企业软件的需求和 AI 商业化仍在推进。
第四,预期差可能比“谁最缺货”更重要。
此前“Claude要干掉 SaaS”的叙事,已经让不少软件股经历过一轮估值压缩。如果接下来发现,其中一些公司既保住了客户,又通过 AI 增加收入,市场就要同时重估它们的盈利能力和估值。