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Über die öffentliche KI-Kette tau.net (Tokenname AGRS)

Tau
Tau ist ein Universum, das aus Ihren Ideen, Vorschlägen und Ihrem Wissen besteht. Es ist das erste dezentralisierte soziale Blockchain-Netzwerk, das in der Lage ist, einen Konsens seiner Benutzer zu erzielen und seine eigene Software in Echtzeit zu aktualisieren, sodass alle Benutzer steuern können, was die Software für sie tut.

Alles in allem kann Tau die Ideen, Vorschläge und das Wissen verschiedener Benutzer bündeln und seinen eigenen Code in Echtzeit aktualisieren, indem es logische künstliche Intelligenz nutzt, um die Lücke zwischen Menschen und Maschinen zu schließen.

Merken Sie den Unterschied? Wenn Sie sich kürzlich mit künstlicher Intelligenz befasst und ChatGPT verwendet haben, wissen Sie, dass die meiste KI maschinelles Lernen verwendet, das auf riesigen Internetdatensätzen basiert und es schwierig macht, die richtige Bedeutung und das richtige Wissen zwischenmenschlicher Kommunikation zu erfassen.

Was ist mit logikbasierter KI? Es ist effektiver als maschinelles Lernen in folgenden Bereichen:

1. Erklärbarkeit: Logikbasierte KI liefert klare und transparente Erklärungen darüber, wie Entscheidungen getroffen werden, was in bestimmten Anwendungen nützlich sein kann, beispielsweise in der rechtlichen oder medizinischen Diagnostik. In diesen Anwendungsszenarien sind Verantwortlichkeit und Erklärbarkeit wichtig.

2. Vorhersagbarkeit: Logikbasierte Systeme sind deterministisch, was bedeutet, dass sie bei gleichem Input immer den gleichen Output erzeugen.

3. Effizienz: Bei einfachen Aufgaben kann logikbasierte KI schneller sein als Algorithmen für maschinelles Lernen, da sie keine Schulung erfordert, um Entscheidungen auf der Grundlage einer kleinen Anzahl klar definierter Regeln zu treffen.

4. Anpassungsfähigkeit: Logikbasierte KI kann leicht modifiziert und aktualisiert werden, um sich an neue Erkenntnisse oder Umweltveränderungen anzupassen.

Diese Vorteile bilden den Wassergraben von Tau. Künstliche Intelligenz mithilfe von Logik hat auf einzigartige Weise ein Modell der Kommunikation zwischen Menschen mit Maschinen als Vermittler geschaffen.

Ein Team aus Doktoranden und Professoren mit Fachkenntnissen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Logik und Mathematik arbeitet seit 2015 an Tau. Gründer und CEO Ohad Asor ist ein Softwareentwickler und Experte für maschinelles Lernen mit einem Hintergrund in Mathematik und Erfahrung bei GE Healthcare.

260918
Börsenschluss in den USA: Speicheraktien stürzen stark ab. Angeblich führte die Meldung über eine Ausweitung der Speicherkapazitäten von China Unis zu dieser Entwicklung.

$SKHYNIX

$SKHYNIX
看美国市场下跌，做空了海力士，隔夜开盘平仓。

Nomura Securities
SK Hynix verfügt derzeit über etwa 25 % der weltweiten Speicherumsätze…… Wenn diese Schätzungen von Nomura richtig sind und SK Hynix seinen aktuellen Marktanteil beibehält…… dann bedeutet das, dass SK Hynix im Jahr 2030 einen Umsatz von rund 9180 Milliarden US-Dollar (US-Dollar) erzielen wird.
Von 2026 bis 2030…… wird SK Hynix einen Netto-Gewinn von 1,8 Billionen US-Dollar erwirtschaften, was 80 % mehr ist als seine aktuelle Marktkapitalisierung.

$SKHYNIX

野村给内存市场定了个让人难以忽视的数字。

它预计整个市场在2026年约为1万亿美元。然后到2030年达到3.7万亿美元。这意味着四年内增长超过3.5倍。

数据中心将占据2030年总量的83%。AI数据中心将成为最大的单一份额。

增长并非平缓。
2024年大约1850亿美元。
2025年2700亿美元。
然后在2026年跃升至1万亿美元，此后持续上升。

$SKHYNIX

内存行业信息笔记

260909
传闻，长鑫的HBM的良率只有25%。因此长鑫对其他HBM厂家
不形成威胁

260908
传闻:厂家的内存库存不足10天

260908
预计2027年全球DRAM产量仅将增加20%出头

$SKHYNIX

今天早上，短线做多 $SKHYNIX ，开盘后20分钟左右，全部平仓。

Letzten Freitag stiegen die Aktien im US-Börsenhandel, insbesondere die Lageraktien, stark. Deshalb bin ich heute zum Marktstart auf Long gegangen: $SKHYNIX , und habe dabei etwas verdient.

Nomura hat ihre Einschätzung zum globalen Speichermarkt veröffentlicht und die Dinge formuliert, die wir alle bereits wissen

Hier sind die wichtigsten Punkte aus Nomuras Sicht zum globalen Speichermarkt

Globaler Speicher:
- Die Hersteller behaupten, dass ein schwerer und anhaltender Angebotsmangel bestehen wird
- LTAs werden ihr Geschäft neu strukturieren, um es zu einem transparenten und stabilen Geschäft zu machen
- Kunden sind bereit, unattraktive Bedingungen zu akzeptieren, um sich Versorgung zu sichern
- Aufgrund des Angebotsmangels ist eine niedrigere Speicher-Spezifikation unvermeidlich
- Bis 2027 wird die Nachfrage aus Rechenzentren voraussichtlich nur zu 70 % und die Nachfrage außerhalb von Rechenzentren nur zu etwa 50 % gedeckt
- Nomura ist der Ansicht, dass $NVDA aufgrund des Mangels keine breite Einführung von mehrschichtigem HBM vornehmen kann
- Die Herausforderung durch chinesische Akteure dürfte keine wesentliche Bedrohung darstellen
- Zinsen und Devisen sind Risiken
- Es wird erwartet, dass der Investitionsausgaben-Zug weiterrollt

LTAs:
- Da die Verhandlungen noch laufen, gibt es erhebliche Unsicherheit, die die Institutionen zu einigen Annahmen zwingt
- LTAs werden etwa 50–70 % des gesamten $DRAM-NAND- und SSD-Umsatzes ausmachen. Hauptsächlich für CSPs (10–20 Kunden)
- Die verbleibenden 30–50 % werden direkt zum Spotpreis an den Markt verkauft
- LTAs laufen überwiegend über 5 Jahre, davon 3 Jahre mit starken Zusagen und die folgenden 2 Jahre mit Flexibilität
- Vorauszahlungen machen etwa 20–30 % des Umsatzes aus. Die Strafzahlungen für Kunden, die ihre Verpflichtungen auflösen, entsprechen etwa dem Einkaufswert eines Jahres
- Insgesamt bieten LTAs dem Geschäft enorme Visibilität, Preissetzungsmacht und Cashflow

Investitionssicht
- Nomura glaubt, dass Speicheraktien starkes Wachstum beibehalten können
- Sie sehen die Erholung und das Wachstum nur als Frage der Zeit
- Gesamt-DRAM
- Die Wafer-Kapazitätsauslastung für $DRAM liegt bei etwa 100 %
- Der Anteil von Rechenzentren am Speicherumsatz dürfte von 40 % im Jahr 2025 auf 83 % im Jahr 2030 steigen
- Der Speicherumsatz dürfte bis 2029 3 Billionen US-Dollar erreichen
- Samsung Electronics auf Basis des KGV für FY26E mit 5,2x und des KBV mit 2,2x. Auf Basis des KGV für FY27E mit 2,9x und des KBV mit 1,4x
- $SKHY auf Basis des KGV für FY26E mit 4,8x und des KBV mit 2,8x. Auf Basis des KGV für FY27E mit 3,1x und des KBV mit 1,7x
- Beide Unternehmen werden mit „Kaufen“ bewertet, gestützt auf verbesserte Margen, freien Cashflow und die Möglichkeit höherer Aktionärsrenditen

Für Samsung wurde ein Kursziel von 670K festgelegt (167,5 % Aufwärtspotenzial), für SK Hynix ein Kursziel von 4,7M (191,4 % Aufwärtspotenzial)

#美股 #TradFi
$SKHYNIX

Microns eigener HBM-Architekt, live auf der Hot-Chips-Konferenz:

„Die Rechenleistung wächst ungefähr alle zwei Jahre um das Dreifache. HBM hat zwar viele Bandbreitenprobleme gelöst und die Bandbreite erhöht, bleibt aber dennoch hinter der Nachfrage zurück und wächst nur etwa alle zwei Jahre um das Zweifache. Daher besteht das Problem der Speicherwand weiterhin, und tatsächlich könnte es sich sogar verschärfen.“

— Raghu Sreeramaneni, Micron-Forscher, HBM-Designarchitektur

Dies ist eine strukturelle Lücke, die sich mit jeder Produktgeneration weiter vergrößert. Der Markt hat diesen Unterschied noch nicht erkannt.

#美股 $SKHYNIX $MU

Der Geschäftsführer des Speicherhändlers NexSTI, Yamada, sagte gegenüber dem „Nikkei“, dass die Speicherpreise bis Ende 2026 möglicherweise um bis zu 50 % steigen könnten.

Der Treiber ist KI. Zuerst in der Cloud, dann in immer mehr Edge-Geräten. Die Nutzungsphase befindet sich noch in einem frühen Stadium, daher geht er davon aus, dass die Nachfrage anhalten wird.

Sein Gefühl für die Knappheit: Die Nachfrage liegt bei 100, das Angebot bei 40 bis 60.

#美股 $SKHYNIX

SK Hynix (000660) führt derzeit eines der größten Aktienrückkaufprogramme in der Geschichte durch, das 3,3 % der im Umlauf befindlichen Aktien ausmacht.

Sie haben noch 26 Tage Zeit und kaufen täglich 650.000 Aktien zurück.

Das Handelsvolumen trocknet aus, was bedeutet, dass den Verkäufern die Luft ausgeht.

SK Hynix könnte stark steigen. Es ist Zeit, dass die Koreaner HODLn, damit sie aus der Sauna herauskommen und in ihre eigenen Häuser zurückkehren können.

#美股 #TradFi

Goldman Sachs hat einen interessanten Bericht veröffentlicht.

Kurz zusammengefasst: Sobald humanoide Roboter weit verbreitet sind, werden Unternehmen, die „Speicher-Halbleiter“ herstellen, Geld verdienen.

Bei den Halbleitern eines Roboters entfallen nach Preisberechnung bis zu 40 % auf Speicher; das entspricht einem Betrag von mehr als 600 bis 800 US-Dollar pro Gerät. Außerdem wird ein Teil davon für hochleistungsfähigen „HBM“-Speicher benötigt, und tatsächlich können diesen nur drei Unternehmen herstellen: Micron, Samsung und SK Hynix.

Kurz gesagt: Je mehr humanoide Roboter es gibt, desto leichter werden diese drei Unternehmen Geld verdienen, oder?

#美股

Leopold Aschenbrenners vollständiges aktualisiertes Portfolio

Die größten Positionen sind SNDK MU

Top-Ebene:
• SanDisk $SNDK [Long, 28.1%]
• Micron $MU [Long, 27.6%]

Zweite Ebene:
• Bloom Energy $BE [Long, 9.4%]
• Taiwan Semiconductor $TSM [Long, 6.3%]
• Nebius $NBIS [Long, 6.1%]

#US-Aktien

Der Speichermarkt wächst, 2027 über 1 Billion US-Dollar, 2028 voraussichtlich „Tiefpunkt"】

Das US-amerikanische Gartner veröffentlichte am 24. August 2026 die neueste Prognose für den weltweiten Halbleiterumsatz. Für 2026 wird erwartet, dass der weltweite Halbleiterumsatz im Vergleich zum Vorjahr um 92 % steigt und 1,6 Billionen US-Dollar (etwa 254 Billionen Yen) erreicht.

Besonders stark ist das Wachstum beim Speicherumsatz. Für 2027 wird erwartet, dass der Speicherumsatz 1 Billion US-Dollar (etwa 159 Billionen Yen) übersteigt.

Quelle: NIKKEI TECH Foresight
#美股

Heute Morgen, als der koreanische Aktienmarkt gerade erst eröffnet hatte, sah die Lage gut aus. Ich ging long bei SK Hynix und machte in nur ein paar zehn Minuten über 500 U. Ganz okay $#$SKHYNIX

Stellt ein hartes Tech-Projekt vor.
Früher hieß es Maidsafe, jetzt heißt es Autonomi.

Der Projektname ist Autonomi, der Token ist ANT.
Der Token ANT wurde auf Ethereum Layer 2 Arbitrum One herausgegeben.

Obwohl das Mainnet bereits live ist, ist das Produkt noch nicht ausgereift.
Derzeit ist es nur bei MEXC und einigen Drittrang-Börsen gelistet. Marketingaktivitäten gibt es so gut wie keine.
Das Team sagt: Wenn das Produkt ausgereift ist, werden sie Marketingkampagnen starten und bei großen Exchanges listen.
Ein Merkmal ist, dass bereits ein Haushalts-PC am Mining teilnehmen kann.
Damals wurden mehrere zehn Tausend BTC finanziert, das Kapital ist reichlich vorhanden.
Jetzt erweitern sie die Funktionen in Richtung Agent-Bereich.
Nachrichtenübermittlungsprotokoll zwischen Agents, KI-Datenspeicherung, Trust Layer, Zusammenarbeit mehrerer Agents.

Bitcoin wird wahrscheinlich fallen.
Der Nasdaq ist vor drei Tagen stark gestiegen, vor zwei Tagen und gestern leicht gestiegen. In den nächsten Tagen sollte er fallen.
Außerdem hat der Anstieg des Ölpreises einen großen Einfluss auf die Aktienmärkte.
Bitcoin wird dem Nasdaq-Index folgen und fallen.
#比特币 $BTC

Es wird gesagt, dass Bitcoin seinen Tiefpunkt erreicht hat und bald steigen sollte.
Aber ich denke nicht so.

Es gibt drei Arten von Menschen, die Bitcoin kaufen oder verkaufen:
(1) Menschen, die Bitcoin benötigen, aber nicht aus Investitionszwecken, kaufen oder verkaufen
(2) Menschen, die Bitcoin als etwas Ähnliches wie Gold betrachten und investieren. Position aufbauen oder schließen
(3) Spekulanten

Wenn es keine Spekulanten gäbe, sollte Bitcoin bei dem aktuellen Preis steigen.
Aber Spekulanten manipulieren den Markt.
Der Markt ist unvernünftig; es ist nicht so, dass Bitcoin bereits sehr günstig ist, also wird es nicht fallen.
Aktuell ist der Bitcoin-Preis zwar deutlich niedriger als der angemessene Preis, aber das Tempo des Geldes, das hereinströmt, ist langsam.
In solchen Zeiten können große Spekulanten durch Leerverkäufe leicht Geld verdienen. Spekulanten kümmern sich nicht darum, ob der Bitcoin-Preis vernünftig ist; solange sie durch Leerverkäufe Geld verdienen können, werden sie absichtlich den Preis drücken.
Deshalb denke ich, dass es mit hoher Wahrscheinlichkeit in Richtung 45.000 US-Dollar gehen wird.
#比特币 $BTC

#AI $TAO Der bekannte VC-Fonds Pantera sagt, dass die größte Chance im WEB3-Bereich in diesem Jahr auch der Wachstumspunkt ist:

Das Jahr des AIAGENTs, nicht dass Crypto AI benötigt, sondern dass AI Crypto benötigt,

Genauer gesagt: Was AI wirklich braucht, ist ein Zahlungssystem zwischen Maschinen.

1️⃣ Zahlungsproblematik:

AI-Agenten müssen unbedingt eine große Anzahl von Interaktionen haben, der Handelsmarkt für AI-Assistenten könnte in den kommenden Jahren ein Billionen-Markt sein, aber wenn es um automatisierten Handel, API-Aufrufe, den Kauf von Rechenleistung und den Kauf von Daten geht, ist das traditionelle Banksystem fast unbrauchbar.

Um unlizenzierte + programmierbare Zahlungen zu erreichen, kann derzeit nur Crypto helfen.

2️⃣ Globale Abrechnungsproblematik

AI ist ein globales Netzwerk,

Wenn dein AI-Agent in Deutschland ist und mein AI-Agent in Südkorea, muss das Zahlungssystem das internationale Finanzsystem sein.

Blockchain ist von Natur aus eine grenzüberschreitende Abrechnungsebene.

3️⃣ Digitale knappe Vermögenswerte

Das größte Problem im AI-Zeitalter ist: den Besitz von Daten, Modellen und Rechenleistung nachzuweisen.

Token / Blockchain ist die Lösung.