Ich habe mir die NPEX-×-Dusk-Partnerschaft weniger aus der Perspektive tokenisierter Wertpapiere angesehen, sondern eher aus dem Blickwinkel von Workflows.
Das verändert das Bild.
Vor $DUSK kann sich ein Wertpapier durch sechs separate Phasen bewegen: Strukturierung, Investor-Onboarding, Emission, Abwicklung, Verwaltung und Sekundärhandel. Jede dieser Phasen kann unterschiedliche Systeme, Datensätze und manuelle Abstimmungen beinhalten.
@Dusk ’s Beitrag liegt vor allem in der Mitte dieses Durcheinanders. Bestimmte Regeln und Zustände von Eigentum können programmierbar werden, sodass Übertragungen und Abwicklungen leichter zu koordinieren sind.
Aber es gibt eine klare Grenze.
Dusk ersetzt keine rechtliche Einstufung, kein KYC, keine Emittenten, keine Banken, keine Verwahrer, keine Steuerprozesse und auch keine Marktaufsicht. Außerdem kann es keine Liquidität schaffen, nur weil ein Asset tokenisiert wird.
Diese Unterscheidung ist wichtig.
Die eigentliche Chance sehe ich darin, die operative Reibung zwischen Institutionen zu reduzieren – statt zu versuchen, die Institutionen selbst zu entfernen.
Wenn das gelingt, könnte Kapital sich mit weniger Verzögerungen bewegen. Eigentumsdatensätze lassen sich leichter synchronisieren, und bestimmte Prozesse werden weniger von manuellen Eingriffen abhängig.
Die Frage, die bei mir bleibt, ist ganz einfach.
Können sich diese kleinen Effizienzgewinne weit genug aufschaukeln, um zu verändern, wie regulierte Märkte tatsächlich funktionieren?
Je länger ich mir $DUSK anschaue, desto mehr denke ich, dass der interessante Teil nicht einfach darin besteht, dass Dusk L1 live ist, während Dusk Trade sich noch in der Bauphase mit einer Warteliste befindet.
Sondern darin, was diese Lücke für Erwartungen bewirken kann.
Ein Live-L1 gibt Anlegern etwas Greifbares, worauf sie zeigen können. Aber die größere wirtschaftliche Frage ist, ob diese Infrastruktur irgendwann genug echte Nutzer, Assets und Liquidität anzieht, um einen funktionierenden Markt zu schaffen.
Das ist ein anderer Test.
Dusk kann funktionierende Abwicklungsinfrastruktur haben, ohne unmittelbar über tiefe Liquidität zu verfügen. Und ein Anleger, der auf einen Markt trifft, hat seine eigenen Reibungen: Onboarding, Verfügbarkeit der Assets, Handelsaktivität und wiederholte Teilnahme müssen alle zusammenpassen.
Hier denke ich, dass Erwartungen dem tatsächlichen Nachweis vorauslaufen können.
Der Markt könnte den zukünftigen Trade-Ökosystemwert bereits einpreisen, bevor es genug Aktivität gibt, um die Netzwerkeffekte zu messen.
Deshalb interessiere ich mich weniger für das Live-Label selbst und mehr für das, was als Nächstes kommt: wartelistenbasierte Nutzer werden zu aktiven Anlegern, Assets werden handelbar und Liquidität wird beständig statt nur vorübergehend.
Wird das bei $DUSK den Erwartungen von heute bestätigen oder offenlegen, wie viel von der These noch in die Zukunft gerichtet ist?
Je mehr ich den Niederländisch-BV-Anteilsfall von @Dusk untersuche, desto interessanter wird die rechtliche Grenze.
Bei BV-Anteilen kann das Gesellschafterverzeichnis die Eigentümerschaft festhalten, aber der Blockchain-Eintrag selbst wird dadurch nicht zur rechtlichen Instanz. Die notariellen Anforderungen in den Niederlanden bleiben relevant, wenn Anteile übertragen werden.
Was ich daran interessant finde: $DUSK versucht diese Einschränkung nicht zu verbergen. Die eigene Arbeit behandelt Tokenisierung effektiv als bessere digitale Aufzeichnung und als Koordinationsmechanismus, nicht als Ersatz für den rechtlichen Prozess.
Das verändert, wie ich die gesamte RWA-These betrachte.
Das harte Problem ist nicht, einen Token zu schaffen, der sagt: „Ich besitze das“.
Es ist, diese digitale Aufzeichnung mit den Dingen zu synchronisieren, die wirklich zählen. Rechtliches Eigentum, Gesellschafterrechte, Compliance, Übertragungen und gesellschaftsrechtliche Maßnahmen.
Es gibt hier auch einen Trade-off: Wenn die Blockchain-Infrastruktur weiterhin auf die rechtliche Anerkennung „off chain“ angewiesen ist, werden RWAs nicht vollständig autonom. Aber sie können viel einfacher nachverfolgt, abgeglichen und automatisiert werden.
Vielleicht ist das der realistischere Weg für institutionelle Tokenisierung.
Nicht das Rechtssystem ersetzen, sondern die Beziehung zwischen Recht und On-Chain-Daten viel schwerer zu durchbrechen.
Das wirft eine interessante Frage auf.
Ist der eigentliche Wert der RWA-Infrastruktur der Token selbst – oder die Koordinationsschicht, die darum herum gebaut wird?
Je mehr ich @Dusk studiere, desto mehr gefällt mir ein unangenehmer Teil seiner RWA-Thesis.
Dusk ist ziemlich klar in Bezug auf die Grenzen der Tokenisierung.
Wenn man ein Wertpapier on-chain stellt, schafft das nicht automatisch Käufer. Es schafft keine Liquidität. Und es schafft definitiv nicht den rechtlichen Rahmen rund um das Asset.
Das klingt offensichtlich, ist aber eine wichtige Unterscheidung.
Ein Token löst die Repräsentation. Die schwierigeren Probleme sind alles, was darum herumliegt. Wer darf ihn besitzen, wie kann er sich bewegen, welche Informationen müssen offengelegt werden, wie funktioniert die Abwicklung – und was passiert, wenn das Asset einen Sekundärmarkt erreicht.
Genau hier wird $DUSK für mich interessant.
Das Protokoll versucht, diese Regeln selbst zu einem Bestandteil der Finanzinfrastruktur zu machen, statt den Token als fertiges Produkt zu betrachten.
Allerdings gibt es dabei einen Trade-off. Mehr Kontrollen können die Compliance verbessern und bestimmte Risiken reduzieren, aber sie können auch die permissionless Liquidität der Krypto-Märkte verringern, auf die man normalerweise angewiesen ist.
Also sehe ich $DUSK nicht als einen weiteren Tokenisierungs-Play.
Mich interessiert vielmehr, ob Dusk regulierte Assets so verhalten lassen kann wie programmierbare finanzielle Objekte – ohne so zu tun, als würde Blockchain alles lösen.
Vielleicht liegt der echte Vorteil darin, diese Grenze zu kennen.
Ich bin immer wieder zu dieser Überlegung zurückgekommen, während ich @TermMax studierte.
Wenn du 100 USDC schuldest, ist die naheliegende Annahme ganz einfach: Du brauchst 100 USDC, um die Schuld zu begleichen.
Aber die FT-Struktur von TermMax macht diese Annahme weniger starr.
FTs sind übertragbar und können auf einem Sekundärmarkt gehandelt werden, auf dem der Preis von Angebot und Nachfrage bestimmt wird. Das bedeutet, dass ein FT, der eine zukünftige Schuldentilgung repräsentiert, manchmal unter seinem Nennwert gehandelt werden kann.
Dann gibt es für einen Kreditnehmer noch eine weitere Rechnung.
Ist es günstiger, Sicherheiten zu verkaufen und ganz normal zurückzuzahlen, oder den rabattierten FT zu kaufen und damit die Verpflichtung zu begleichen?
Diese Unterscheidung ist wichtig, weil Verkäufe von Sicherheiten Slippage und Ausführungskosten verursachen können.
Ich sehe das nicht als kostenlose Arbitrage. Liquidität, Laufzeit, Spread und Gas können den Rabatt schnell zunichtemachen.
Was ich jedoch interessanter finde, ist die Verhaltensänderung. Schuld hört auf, etwas zu sein, das man einfach schuldet.
Sie wird zu etwas, das man potenziell „einkaufen“ kann.
Das lässt mich fragen, ob Abschläge im Sekundärmarkt für FTs eine übersehene Quelle für Kapitaleffizienz in den $TMX-Märkten werden könnten.
Ein Detail, an das ich beim Studium von @TermMax immer wieder gedacht habe, ist sein Ansatz zur Abwicklung, wenn der Markt einfach nicht genug Liquidität bereitstellt.
Die meisten Kredit-Systeme gehen davon aus, dass die Antwort eindeutig ist: Sicherheiten verkaufen und das Geld an den Kreditgeber zurückgeben.
Aber diese Annahme wird während einer starken Kursbewegung schwächer – vor allem bei weniger liquiden Vermögenswerten.
TermMax bietet einen weiteren Weg: die physische Lieferung. Wenn die Verwertung die Position nicht vollständig deckt, kann der Kreditgeber die tatsächlichen Sicherheiten erhalten, statt darauf zu warten, dass alles erst in Bargeld umgewandelt wird.
Ich denke, der wichtige Punkt ist die Änderung der Anreize.
Ein Liquidator muss nicht mehr die einzige Ausstiegsroute für den Kreditgeber sein. Die Sicherheit selbst wird zum Verwertungs- bzw. Rückgewinnungswert.
Das beseitigt jedoch kein Risiko. Der Kreditgeber besitzt nun einen Vermögenswert, der weiterhin volatil sein, schwer zu verkaufen oder teuer auszusteigen sein kann. Aber er kann vermeiden, dass ein illiquider Vermögenswert zum schlimmstmöglichen Zeitpunkt in den Markt gedrückt wird.
Das wirkt besonders relevant, weil DeFi sich zunehmend in Richtung RWAs bewegt – hin zu Vermögenswerten, die nicht mit tiefer, durchgehend verfügbarer 24/7-Liquidität gehandelt werden.
Die Frage, die ich im Blick habe, ist einfach.
Könnte die physische Lieferung zu einem praktischeren Abwicklungsmodell werden, wenn die Sicherheiten weniger liquide werden?
Je mehr ich BTC studiere, desto mehr habe ich den Eindruck, dass der Fokus nur auf den Preis das größere Ganze verfehlt.
Die wahre Stärke von Bitcoin zeigt sich in Marktstress: tiefe Liquidität, globale Zugänglichkeit, Abwicklung rund um die Uhr (24/7) und seine wachsende Rolle als Basis-Sicherheitsleistung (Collateral) im Krypto-Bereich.
Der Preis ist wichtig.
Aber der langfristige Wert von Bitcoin könnte noch stärker davon abhängen, wie viel Finanzinfrastruktur rund um ihn aufgebaut wird.
Einem Detail bin ich beim Studium von @Dusk immer wieder begegnet: wie unterschiedlich Moonlight und Phoenix mit der Einzigartigkeit von Transaktionen umgehen.
Moonlight verwendet Nonces zur Wiedergabeerkennung. Ein Konto durchläuft dabei eine Transaktionssequenz. Sobald also eine Nonce verbraucht ist, kann eine alte Transaktion nicht einfach erneut abgespielt werden.
Das ist sauber und vorhersehbar. Aber es gibt einen operativen Trade-off: Wallets, Exchanges und Custodians müssen eine korrekte Nonce-Verwaltung sicherstellen, wenn mehrere Transaktionen signiert oder gesendet werden.
Phoenix geht das Problem anders an.
Seine verschlüsselten Notizen verwenden Nullifier zur Verhinderung von Double Spends. Wenn eine Notiz ausgegeben wird, wird ihr Nullifier vom Netzwerk aufgezeichnet. Ein zweiter Versuch mit derselben Notiz kann dann abgelehnt werden, ohne die private Notiz selbst offenzulegen.
Das schafft eine Unterscheidung, die ich für nützlich halte.
Moonlight schützt die Reihenfolge von Transaktionen.
Phoenix schützt den Verbrauch privater Notizen.
Sie konkurrieren nicht als Sicherheitsmodelle. Sie sind um unterschiedliche Annahmen über Informationen herum entworfen.
Spannend ist der Punkt, an dem sich die Komplexität verlagert. Moonlight benötigt eine zuverlässige Abstimmung des Kontostands, während Phoenix eine zuverlässige Auffindbarkeit privater Notizen und das Tracking von Nullifiern benötigt.
Was wird im Maßstab schwieriger zu verwalten, ohne dabei Sicherheit oder Privatsphäre zu beeinträchtigen?
Je mehr ich @TermMax studiere, desto mehr denke ich, dass es den Punkt verfehlt, wenn man TermPrime als Pivot bezeichnet.
TermMax begann mit einem DeFi-Problem, das ich für ziemlich wichtig halte: Schwimmende Zinssätze machen die Kapitalplanung schwierig. Sein Festzins-Design ermöglicht es Kreditnehmern, Kosten zu fixieren, während Kreditgeber eine definierte Laufzeit und Rendite erhalten.
TermPrime überträgt diese Idee auf einen ganz anderen Nutzer.
Anstelle anonymer Liquidität können Institutionen mit bekannten, KYB-geprüften Geschäftspartnern handeln, mit bestehenden Kreditlinien und Margenlimits. Sein erster Test war eine 7-Tage-Festzins-Transaktion auf Canton – unter Verwendung von CBTC als Sicherheit und Canton Coin als geliehenes Asset.
Das verändert die Anreizstruktur.
DeFi optimiert Offenheit und Komponierbarkeit. Institutionen optimieren in der Regel Gewissheit, Privatsphäre und die Kontrolle über den Geschäftspartner.
Auch der Trade-off ist offensichtlich. Ermöglichte Märkte können die offene Liquidität und Komponierbarkeit reduzieren, die DeFi stark machen.
Darum sehe ich TermPrime weniger als @TermMax , das DeFi verlässt. Und eher als den Test, ob dasselbe Festzins-Finanzierungsprimitive in zwei sehr unterschiedlichen Kapitalmärkten funktionieren kann.
Die Frage, die ich beobachte, ist einfach: Kann Liquidität irgendwann zwischen diesen Welten wechseln, oder werden sie separate Pools bleiben?
Stell dir vor, du betreibst ein Netzwerk, in dem plötzlich die meisten Menschen, die dafür zuständig sind, sich auf einen Konsens zu einigen, einfach offline gehen.
Kein Angriff. Kein böswilliger Block.
Sie sind einfach nicht da.
Das ist es, was den Emergency Mode von @Dusk für mich interessant gemacht hat. Je genauer ich hinsah, desto mehr wurde mir klar, dass es dabei nicht wirklich darum geht, einen Notfall-Block zu produzieren.
Es geht darum, die Lebendigkeit (Liveness) zu bewahren, wenn die Teilnahme durch Einsatz (Stake) unzuverlässig wird. Dusk kann sich durch mehrere Konsens-Iterationen bewegen, aber wenn die Teilnahme ständig fehlschlägt, friert das Protokoll nicht einfach ein.
Der Emergency Mode lässt frühere Iterationen offen, während neue beginnen, sodass die verbleibenden Provisioner mehr Chancen haben, sich zu einigen.
Allerdings gibt es einen Trade-off. Unterschiedliche Iterationen könnten konkurrierende Blöcke erzeugen, daher priorisiert Dusk die niedrigste erfolgreich abgeschlossene Iteration.
Und wenn der normale Konsens weiterhin scheitert, wird der Emergency Block Request (EBR) zur Absicherung. Sobald EBRs gesammelt sind, die eine Mehrheit des Netzwerk-Stakes repräsentieren, kann $DUSK einen leeren Emergency Block erzeugen.
Dieser Block ist nicht dafür gedacht, Transaktionen zu verarbeiten. Sein Zweck ist es, die Kette am Laufen zu halten und einen frischen Seed für einen weiteren Versuch festzulegen.
Ich denke, das ist eine subtile, aber wichtige Designentscheidung.
Dusk geht nicht von einer perfekten Teilnahme aus.
Stattdessen ist es so entworfen, dass es für den Moment vorbereitet ist, in dem diese Annahme bricht.
Die spannende Frage ist, wie effizient dieser Wiederherstellungspfad funktioniert, wenn die Teilnahme über einen längeren Zeitraum hinweg weiterhin beeinträchtigt bleibt?
Ich habe etwas bemerkt, als ich @TermMax durchgesehen habe, das ich anfangs übersehen hatte.
Der Teil von TermMax, den du jeden Tag siehst, ist laut.
TMX-Kampagnen, XP, Badges, Leverage und Alpha-Produkte sind darauf ausgelegt, Retail-User in das Ökosystem zu ziehen. Diese Aktivität schafft Aufmerksamkeit, Experimente und vor allem Liquidität.
Aber darunter entsteht gerade etwas Leiseres.
TermMax arbeitet seit 2024 an institutionellen Märkten mit festen Zinssätzen, einschließlich der gesicherten Infrastruktur von Fireblocks für KYC-Institutionen. Seine Roadmap zeigt nun in Richtung institutioneller strukturierter Produkte, Partnerschaften mit Market Makern und einer breiteren RWA-Integration.
Dadurch wirkt der Retail-Bereich für mich leicht anders. Vielleicht ist es nicht das Ziel. Vielleicht ist es die Vertriebsschicht.
Auf institutioneller Seite bestehen andere Anforderungen: planbare Finanzierungskosten, fest definierte Laufzeiten und Kapitaleffizienz. TermMax’ Design mit festen Zinssätzen passt dafür natürlich, und sein Ondo tokenisierter Aktienmarkt ist ein frühes Beispiel dafür, wie das Modell auf RWA-Kollateral angewendet wird.
Allerdings gibt es auch einen Trade-off. Das Retail-Wachstum ist schnell und sichtbar. Institutionelles Kapital ist langsamer, anspruchsvoller und schwieriger aufzubauen.
Daher bin ich neugierig, ob TermMax es schafft, dass sich beide Seiten gegenseitig verstärken. Retail schafft Liquidität und Discovery, während Institutionen schließlich tieferes, nachhaltigeres Kapital bereitstellen.
Ich dachte über den Konsens von @Dusk nach – anhand einer einfachen Situation.
Stell dir zwei Personen vor, die unterschiedliche Wege zum selben Ziel nehmen. Die eine startet zuerst, wird aber aufgehalten. Die andere startet später und kommt zuerst an.
Entscheidest du automatisch, dass die zweite Route die richtige war?
Genau das fand ich an Dusk’s Fork-Resolution-Design interessant.
Succinct Attestation funktioniert in Iterationen. Wenn eine Iteration fehlschlägt, kann das Protokoll weitergehen. Aber wenn mehrere Iterationen schließlich gültige Kandidaten hervorbringen, gibt Dusk der niedrigsten Iteration den Vorrang.
Wenn also sowohl Iteration 2 als auch Iteration 5 das Quorum erreichen, gewinnt nicht einfach Iteration 5, weil sie später fertig wurde, sondern weil sie erfolgreich war.
Das Protokoll interessiert sich dafür, wo der Kandidat im Konsensprozess erschienen ist.
Das wird besonders spannend mit Rolling Finality. $DUSK berücksichtigt nicht aufgelöste Kandidaten aus niedrigeren Iterationen, statt jede erfolgreiche spätere Iteration sofort als endgültig zu behandeln.
Da steckt auch noch ein subtiler Anreiz dahinter. Validatoren haben Gründe, dabei zu helfen, frühere Iterationen aufzulösen, statt einfach auf das Neueste zu warten.
Ich mag dieses Design, weil es Konsens weniger wie ein Wettrennen und mehr wie eine kontrollierte Abfolge von Versuchen behandelt.
Für die finanzielle Infrastruktur könnte diese Unterscheidung wichtig sein.
Vielleicht geht es bei deterministischer Finalität nicht nur darum, schnell zu einer Einigung zu gelangen. Es geht auch darum zu wissen, welche Einigung Priorität verdient.
Je mehr ich @TermMax studiere, desto mehr denke ich, dass die Bezeichnung „Order Book“ den interessanten Teil verfehlt.
Ein Order Book beantwortet vor allem die Frage: Wer will kaufen oder verkaufen – und zu welchem Preis? TermMax kommt einer Formulierung eines Kreditverhältnisses näher.
Mit Range Orders kann ein Kreditgeber definieren, wie sich die akzeptable Verzinsung verändert, wenn mit mehr Kapital gearbeitet wird. Die gleiche Idee funktioniert auch auf der Seite des Kreditnehmers.
Das ist wichtig, weil eine Kreditvergabe mit fester Laufzeit in Wahrheit nicht „der eine“ Preis ist.
Wenn ich 50.000$ leihe, akzeptiere ich vielleicht einen Zinssatz. Bei 500.000$ verlange ich möglicherweise einen anderen Zinssatz, weil mein Kapital stärker gebündelt ist und weniger flexibel.
Anstatt diese Präferenz in separate Orders zu zwingen, kann TermMax die Beziehung zwischen Größe, Zinssatz und Liquidität abbilden.
Ich finde das subtil, aber wichtig.
Das verändert auch das Nutzerverhalten. Kapitalanbieter können bewusster steuern, wo ihre Liquidität liegt, während Kreditnehmer ein klareres Bild davon bekommen, wie viel Finanzierung tatsächlich zu unterschiedlichen Kosten verfügbar ist.
Der Trade-off ist die Komplexität. Ausdrucksstärkere Märkte bedeuten auch mehr Parameter, die man verstehen und verwalten muss.
Die Frage, zu der ich immer wieder zurückkomme, ist daher:
Könnten programmierbare Kreditbeziehungen eine nützlichere Grundkomponente für DeFi werden als das traditionelle Order-Book-Modell?
Je länger ich mir @Dusk s deterministische Sortition anschaue, desto interessanter wird der Mechanismus der Weight Decay.
Zunächst wirkt die Logik offensichtlich: mehr $DUSK bedeutet mehr stakerbezogenes Gewicht, sodass größere Provisionsgeber eine bessere Chance haben, ausgewählt zu werden.
Aber Dusk behält dieses Gewicht nicht einfach während des gesamten Auswahlprozesses unverändert bei. Nachdem ein Provisionsgeber ausgewählt wurde, wird sein Gewicht um 1 DUSK reduziert, bevor die nächste Extraktion erfolgt.
Das klingt unbedeutend, insbesondere für einen großen Staker. Und es nimmt ihnen keinen Vorteil. Was es tut, ist, die wiederholte Auswahl etwas schwieriger zu machen.
Denk es dir so.
Mehr Stake gibt dir stärkere Start-Chancen. Wenn du dann ausgewählt wirst, wird dein verbleibendes Gewicht reduziert, was deine Chancen bei der nächsten Ziehung leicht senkt.
So ist eine große Stake weiterhin wichtig, aber ihr Vorteil ist nicht perfekt und endlos innerhalb derselben Komiteeauswahl wiederverwendbar.
Ich finde diesen Ansatz interessanter als nur eine Whale-Cap aufzuerlegen. Dusk hält die Stake als wichtiges Sicherheits-Signal aufrecht und fügt gleichzeitig eine kleine ausgleichende Kraft gegen wiederholte Konzentration hinzu.
Es gibt einen klaren Trade-off: 1 DUSK ist im Verhältnis zu sehr großen Positionen winzig, daher sollte das nicht als Lösung für die Zentralisierung von Stake betrachtet werden.
Es ist eher ein subtiler Bestandteil des Incentive-Designs, der die Komiteeauswahl in Richtung breiterer Beteiligung lenkt.
Ich frage mich, wie bedeutend dieser Effekt wird, wenn sich die Stake-Verteilung im großen Maßstab verändert.
Je mehr ich @Dusk studiere, desto mehr denke ich, dass eine der versteckten Kosten im traditionellen Finanzwesen nicht der Handel oder die Abwicklung selbst ist.
Es ist die Abstimmung.
Ein einzelnes Wertpapier kann Datensätze über Emittenten, Broker, Verwahrstellen und Abwicklungssysteme hinweg erzeugen. Wenn diese Datensätze separat existieren, muss jemand laufend prüfen, ob sie noch miteinander übereinstimmen.
Das klingt langweilig, aber in institutionellem Maßstab werden aus langweiligen Kosten schnell teure.
Was mich an $DUSK interessiert, ist der Versuch, den regulierten Asset-Lebenszyklus in das Netzwerk einzubetten. Emission, Berechtigung, Übertragungen, Abwicklung und Compliance können um einen gemeinsamen Zustand herum koordiniert werden, statt mithilfe voneinander getrennter Datenbanken zusammengenäht zu werden.
Ich glaube nicht, dass damit die Abstimmung vollständig verschwindet. Externe Datensätze, Rechtssysteme und Interoperabilität werden weiterhin eine Rolle spielen.
Aber wenn mehr Teilnehmer sich auf denselben zugrunde liegenden Asset-Zustand verlassen können, könnte die Menge an doppelter Prüfung und operativer Koordination sinken.
Das hat einen weniger naheliegenden Vorteil: Kapital und Menschen, die derzeit in Back-Office-Prozessen gebunden sind, könnten potenziell anderweitig eingesetzt werden.
Also komme ich immer wieder zu einer Frage.
Könnte der tatsächliche Effizienzgewinn von $DUSK nicht daher rühren, dass Assets schneller bewegt werden, sondern daher, dass es gar nicht mehr so viele Dinge gibt, die überhaupt abgestimmt werden müssen?