tradingstats

Aktualisiert am 26.09.2026, handel im gesamten Community

📊 Die durchschnittliche Gewinnquote beträgt 46,47%

🏆 Die höchste tägliche Gewinnquote lag bei 78,08% am 01.04.2026. Die niedrigste lag bei 15,69% am 25.01.2026

📅 Mittwoch hat die höchste durchschnittliche Gewinnquote mit 46,81%. Sonntag hat die niedrigste durchschnittliche Gewinnquote mit 46,27%

⏱️ Die höchste 7-Tage-Durchschnittsgewinnquote betrug 63,27% für den Zeitraum bis zum 05.04.2026. Die niedrigste lag bei 35,60% für den Zeitraum bis zum 24.06.2026

⚖️ Es gab 377 Tage mit einer Gewinnquote über dem Gesamtdurchschnitt und 439 Tage mit einer Gewinnquote gleich oder unter dem Durchschnitt

📈 Es gab 224 Tage mit einer Gewinnquote über 50%, 436 Tage zwischen 40% und 50% und 156 Tage unter 40%

#TradingStats $GRAM

Aktualisiert am 2026-09-12, gemeinschaftsweites Trading

📊 Die durchschnittliche Trefferquote liegt bei 46,59%.

🏆 Die höchste tägliche Trefferquote wurde am 2026-04-01 mit 78,08% verzeichnet. Die niedrigste wurde am 2026-01-25 mit 15,69% verzeichnet.

📅 Mittwoch hat die höchste durchschnittliche Trefferquote mit 47,03%, während Donnerstag die niedrigste mit 46,32% hat.

⏱️ Die höchste 7-Tage-Durchschnitts-Trefferquote lag bei 63,27% für den Zeitraum, der am 2026-04-05 endet. Die niedrigste lag bei 35,60% für den Zeitraum, der am 2026-06-24 endet.

⚖️ Es gab 373 Tage mit einer Trefferquote über dem Gesamt-Durchschnitt, während 429 Tage auf oder unter dem Durchschnitt lagen.

📈 Es gab 222 Tage mit einer Trefferquote über 50%, 431 Tage mit einer Trefferquote zwischen 40% und 50% und 149 Tage mit einer Trefferquote unter 40%.

#TradingStats $IOST

📊 TRADING-LEISTUNG & MARKTSTIMMUNGSINDEX (FGI) BERICHT – AKTUALISIERT 2026-09-05

Die neuesten Statistiken zeigen, dass die Korrelation zwischen dem FGI und der Gewinnrate weiterhin schwach ist und sich nach wie vor ins Negative neigt, bei r ≈ -0.293. Das deutet darauf hin, dass der FGI als eigenständiges Werkzeug zur Bestimmung von Order-Einstiegen ungeeignet ist, er kann jedoch weiterhin für die Risikobewertung nützlich sein. Die Trading-Performance schwächt sich im Allgemeinen ab, wenn sich die Marktstimmung in Richtung extremer Euphorie bewegt, wodurch der FGI eher als Frühwarnindikator für Risiken geeignet ist als als Signal zur Ausweitung von Gewinnzielen.

Unten steht eine Zusammenfassung der Win Rate (WR), des minimalen Breakeven-R:R und der Anzahl der erfassten Tage (n) über die Stimmungszonen hinweg:

🤑 Extreme Gier (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 Gier (60–80): WR 44.7% • R:R=1:1.23 • n=232
😐 Neutral (40–60): WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=152
😰 Angst (20–40): WR 47.1% • R:R=1:1.12 • n=271
😱 Extreme Angst (<20): WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=115

Anteil der Tage mit einer Performance über dem Gesamtdurchschnitt von 46.60% nach Stimmungszone:

🤑 Extreme Gier: 8.0%
🤤 Gier: 35.3%
😐 Neutral: 38.8%
😰 Angst: 55.0%
😱 Extreme Angst: 67.8%

➤ Scalper können den FGI als Orientierungshilfe nutzen, um die erwarteten Gewinnziele beim Einstieg in Trades anzupassen:

📈 Wenn der FGI hoch ist, müssen die erwarteten Gewinnziele möglicherweise erhöht werden, um ein ausreichend großes R:R beizubehalten und die niedrigere Gewinnrate auszugleichen.

📉 Wenn der FGI niedrig ist, können die erwarteten Gewinnziele reduziert werden, um den Kapitaleinsatz effizienter zu nutzen und die Gewinnrealisierung zu erleichtern.

#TradingStats $BTC $SOL $BNB

Aktualisiert am 2026-09-05, basierend auf Handelsdaten aus der gesamten Community:

📊 Die durchschnittliche Gewinnrate beträgt 46.60%

🏆 Die höchste tägliche Gewinnrate wurde am 2026-04-01 mit 78.08% verzeichnet. Die niedrigste wurde am 2026-01-25 mit 15.69% verzeichnet

📅 Mittwoch hat die höchste durchschnittliche Gewinnrate nach Wochentag mit 46.99%. Donnerstag hat die niedrigste mit 46.30%

⏱️ Der beste 7-Tage-Zeitraum endete am 2026-04-05 mit einer durchschnittlichen Gewinnrate von 63.27%. Der schwächste 7-Tage-Zeitraum endete am 2026-06-24 mit 35.60%

⚖️ Es gab 370 Tage mit einer Gewinnrate über dem Gesamtdurchschnitt, während 425 Tage auf oder unter dem Durchschnitt lagen

📈 Es gab 221 Tage mit einer Gewinnrate über 50%, 426 Tage zwischen 40% und 50% und 148 Tage unter 40%

#TradingStats $BTC $GRAM $SOL

Aktualisiert am 2026-08-29, basierend auf dem Community-weiten Trading

📊 Die durchschnittliche Gewinnquote liegt bei 46,65%

🏆 Die höchste tägliche Gewinnquote wurde am 2026-04-01 mit 78,08% erfasst. Die niedrigste wurde am 2026-01-25 mit 15,69% erfasst

📅 Mittwoch hat die höchste durchschnittliche Gewinnquote mit 47,00%. Donnerstag hat die niedrigste durchschnittliche Gewinnquote mit 46,34%

⏱️ Der stärkste 7-Tage-Zeitraum endete am 2026-04-05 mit einer durchschnittlichen Gewinnquote von 63,27%. Der schwächste 7-Tage-Zeitraum endete am 2026-06-24 mit einer durchschnittlichen Gewinnquote von 35,60%

⚖️ Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote über dem Gesamtdurchschnitt beträgt 368. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote auf oder unter dem Gesamtdurchschnitt beträgt 420

📈 Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote über 50% beträgt 221. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote zwischen 40% und 50% beträgt 422. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote unter 40% beträgt 145

#TradingStats $BTC $ETH $SOL

Aktualisiert am 2026-08-22, gemeindeweiter Handel

📊 Die durchschnittliche Gewinnquote liegt bei 46,68%

🏆 Die höchste tägliche Gewinnquote betrug 78,08% am 2026-04-01. Die niedrigste tägliche Gewinnquote betrug 15,69% am 2026-01-25

📅 Mittwoch hat die höchste durchschnittliche Gewinnquote mit 47,07%. Donnerstag hat die niedrigste durchschnittliche Gewinnquote mit 46,41%

⏱️ Der beste 7-Tage-Zeitraum endete am 2026-04-05 mit einer durchschnittlichen Gewinnquote von 63,27%. Der schwächste 7-Tage-Zeitraum endete am 2026-06-24 mit 35,60%

⚖️ Es gab 366 Tage mit einer Gewinnquote über dem Gesamtdurchschnitt, während 415 Tage auf dem Gesamtdurchschnitt oder darunter lagen

📈 Es gab 220 Tage mit einer Gewinnquote über 50%, 419 Tage zwischen 40% und 50% und 142 Tage unter 40%

#TradingStats $METAB $POL $MOVR

📊 HANDELSLEISTUNG & ANGST-UND-GIER-INDEX (FGI) BERICHT – AKTUALISIERT 06/06/2026

Die neuesten statistischen Daten zeigen, dass die Korrelation zwischen FGI und Gewinnrate niedrig bleibt und weiterhin negativ tendiert (r ~ -0.315). Dies unterstützt weiter die Ansicht, dass FGI nicht geeignet ist, um Preisbewegungen vorherzusagen oder Handels-Einstiege zu identifizieren, aber es hat dennoch praktischen Wert bei der Messung des Auftragsrisikos. Insgesamt neigt die Handelsleistung dazu, sich zu schwächen, wenn die Marktsentiment in eine extreme euphorische Phase eintritt, sodass FGI nützlicher als frühes Risikowarnsignal ist, als ein Signal zur Erweiterung der Gewinnerwartungen.

Hier ist eine Zusammenfassung der Gewinnrate (WR), des minimalen Breakeven R:R und der Anzahl der aufgezeichneten Tage (n) in den verschiedenen Sentiment-Zonen:

🤑 Extreme Gier (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 Gier (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 Neutral (40–60): WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 Angst (20–40): WR 47.4% • R:R=1:1.11 • n=218
😱 Extreme Angst (<20): WR 52.9% • R:R=1:0.89 • n=96

Prozentsatz der Tage mit einer Leistung über dem Durchschnittsniveau (46.74%) nach Sentiment-Zone:

🤑 Extreme Gier: 8.0%
🤤 Gier: 36.3%
😐 Neutral: 38.0%
😨 Angst: 54.1%
😱 Extreme Angst: 70.8%

➤ Scalper können FGI als Leitfaden verwenden, um die erwarteten Gewinnziele beim Einstieg in Trades anzupassen:

📈 Wenn FGI hoch ist, müssen Trader ihre erwarteten Gewinnziele erhöhen, um ein stark genuges R:R aufrechtzuerhalten, was hilft, das Risiko einer niedrigeren Gewinnrate auszugleichen.

📉 Wenn FGI niedrig ist, können Trader ihre erwarteten Gewinnziele senken, um die Kapitalumschlagsgeschwindigkeit zu erhöhen und die Gewinnrealisierung zu erleichtern.

#TradingStats #MarketSentiment $BTC $ETH $TON

$MEME 63% DER HÄNDLER VERLIEREN GELD — HIER IST DIE ECHTEN DATEN 📊

63% der Händler bei den Top 50 Meme-Tokens liegen unter Wasser, während nur 37% profitable Positionen halten. Von 164.538 Tradern haben gerade mal 46 Menschen über 1 Million US-Dollar verdient — aber 5 haben jeweils mehr als 10 Millionen US-Dollar verloren. Die Verteilung ist brutal asymmetrisch.

Das ist kein Markt mit gleichen Chancen. Die Zahlen bestätigen, was Trader längst wissen: Hype hinterherzulaufen, ohne eine liquiditätsbasierte Markt-Vorteilsbasis, führt zu dauerhaftem Kapitalverlust. Die Daten sprechen für sich.

Welche Kennzahl prüfst du als Erstes, bevor du einen Meme-Token kaufst?

Keine Finanzberatung. Manage immer dein Risiko.

#MEME #TradingStats #MarketAnalysis #Crypto

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Aktualisiert am 08.08.2026, handel im gesamten Community

📊 Die durchschnittliche Gewinnquote beträgt 46,77%

🏆 Die höchste tägliche Gewinnquote lag bei 78,08% am 01.04.2026. Die niedrigste tägliche Gewinnquote lag bei 15,69% am 25.01.2026

📅 Der Wochentag mit der höchsten durchschnittlichen Gewinnquote ist Mittwoch mit 47,09%. Der niedrigste ist Donnerstag mit 46,51%

⏱️ Der beste 7-Tage-Zeitraum endete am 05.04.2026 mit einer durchschnittlichen Gewinnquote von 63,27%. Der schlechteste 7-Tage-Zeitraum endete am 24.06.2026 mit 35,60%

⚖️ Es gab 355 Tage mit einer Gewinnquote über dem Gesamtdurchschnitt und 412 Tage mit einer Gewinnquote auf oder unter dem Durchschnitt

📈 Es gab 218 Tage mit einer Gewinnquote über 50%, 414 Tage zwischen 40%–50% und 135 Tage unter 40%

#TradingStats $BNB $NVDAB $AAPLB

Aktualisiert am 2026-06-06, gemeinschaftsweites Trading

📊 Die durchschnittliche Gewinnrate liegt bei 46,74%

🏆 Der Tag mit der höchsten Gewinnrate war der 2026-04-01 mit 78,08%. Der Tag mit der niedrigsten Gewinnrate war der 2026-01-25 mit 15,69%

📅 Der Wochentag mit der höchsten durchschnittlichen Gewinnrate ist Mittwoch mit 47,45%. Der Wochentag mit der niedrigsten durchschnittlichen Gewinnrate ist Montag mit 46,32%

⏱️ Der stärkste 7-Tage-Zeitraum endete am 2026-04-05 mit einer durchschnittlichen Gewinnrate von 63,27%. Der schwächste 7-Tage-Zeitraum endete am 2025-03-12 mit 36,64%

⚖️ Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnrate über dem Durchschnitt beträgt 323. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnrate gleich oder unter dem Durchschnitt beträgt 381

📈 Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnrate über 50% beträgt 199. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnrate von 40% bis 50% beträgt 384. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnrate unter 40% beträgt 121

#TradingStats #CommunityData $BTC $ETH $SOL

Aktualisiert am 2026-05-01, handelsweite Daten:

📊 Die durchschnittliche Gewinnquote beträgt 46,68%

🏆 Der Tag mit der höchsten Gewinnquote war der 2026-04-01 mit 78,08%. Der Tag mit der niedrigsten Gewinnquote war der 2026-01-25 mit 15,69%

📅 Der Wochentag mit der höchsten durchschnittlichen Gewinnquote war Mittwoch mit 47,03%. Der Wochentag mit der niedrigsten durchschnittlichen Gewinnquote war Donnerstag mit 45,74%

⏱️ Der 7-Tage-Zeitraum mit der höchsten durchschnittlichen Gewinnquote endete am 2026-04-05 mit 63,27%. Der niedrigste 7-Tage-Zeitraum endete am 2025-03-12 mit 36,64%

⚖️ Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote über dem Durchschnitt betrug 310. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote unter oder gleich dem Durchschnitt betrug 358

📈 Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote über 50% betrug 184. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote zwischen 40%–50% betrug 372. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote unter 40% betrug 112

#TradingStats #MarketInsights $DOGE $SEI $S

📊 HANDELSPERFORMANCE & MARKTSENTIMENTINDEX (FGI) BERICHT – AKTUALISIERT 2026-05-01

Die neuesten statistischen Daten zeigen, dass der Korrelationskoeffizient zwischen FGI und Gewinnrate niedrig bleibt und weiterhin negativ tendiert (r ~ -0.326). Dies verstärkt weiter, dass FGI als Werkzeug zur Vorhersage von Preistrends oder zur Identifizierung von Einstiegspunkten nicht geeignet ist, aber dennoch praktischen Wert hat, um das Handelsrisiko zu quantifizieren. Insgesamt neigt die Handelsperformance dazu, sich zu verschlechtern, wenn das Marksentiment extreme Aufregung erreicht, sodass FGI besser als frühes Risikowarnsignal genutzt werden sollte, anstatt als Signal zur Erweiterung der Gewinnerwartungen.

Hier ist eine Zusammenfassung der Gewinnrate (WR), des minimalen Break-even R:R und der Anzahl der erfassten Tage (n) über die Sentimentzonen zur Referenz:
🤑 Extreme Gier (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 Gier (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 Neutral (40–60): WR 45.6% • R:R=1:1.19 • n=140
😨 Angst (20–40): WR 47.1% • R:R=1:1.12 • n=196
😱 Extreme Angst (<20): WR 52.9% • R:R=1:0.89 • n=92

Prozentsatz der Tage mit einer Performance über dem durchschnittlichen Niveau (46.68%) nach Sentimentzone:
🤑 Extreme Gier: 8.0%
🤤 Gier: 36.3%
😐 Neutral: 40.7%
😨 Angst: 55.1%
😱 Extreme Angst: 70.7%

➤ Scalping-Trader können FGI als Leitfaden nutzen, um die Gewinnerwartungen beim Einstieg in Trades anzupassen:
📈 Wenn FGI hoch ist, müssen die Gewinnerwartungen höher sein, um ein stark genuges R:R sicherzustellen, was hilft, das Risiko einer niedrigeren Gewinnrate auszugleichen.
📉 Wenn FGI niedrig ist, können die Gewinnerwartungen gesenkt werden, um die Kapitalumschlagsgeschwindigkeit zu verbessern und das Gewinnmitnehmen zu erleichtern.

#TradingStats #MarketInsights $BTC $SOL $XRP

$BTC DIE CHANCEN: WENIGER ALS 0,02% ÜBERLEBEN EIN JAHRZEHNT HANDELSZEIT 📊

Von 50 Millionen täglich aktiven Krypto-Nutzern haben weniger als 10.000 über 10 Jahre lang durchgehend konsistent Gewinne erzielt. Das ist eine erschreckende Überlebensquote von 0,02%. Selbst unter denen, die im ersten Jahr profitabel waren, verlieren über 92% im zweiten Jahr Geld.

Die Zahlen bestätigen: Hebelwirkung ist ein Schnellweg in den Ruin. Die Quelldaten halten fest, dass selbst 2x-Leverage innerhalb eines Jahres zum Kontolöschung führen kann. Perpetual-Futures-Trader stehen unter permanentem Funding-Druck und sind ständiger Volatilität ausgesetzt.

Die einzige Gruppe, die ein Jahrzehnt lang zuverlässig durchhält? Spot-Inhaber, die Liquidationen vollständig vermeiden. Welche Strategie passt zu deiner Risikotoleranz — Spot-Aufbau oder Derivate-Handel?

Keine Finanzberatung. Behalte immer dein Risiko im Blick.

#BTC #TradingStats #RiskManagement #SpotTrading #CryptoEducation

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