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Updated 2026-08-08, community-wide trading 📊 The average win rate is 46.77% 🏆 The highest daily win rate was 78.08% on 2026-04-01. The lowest daily win rate was 15.69% on 2026-01-25 📅 The day of the week with the highest average win rate is Wednesday at 47.09%. The lowest is Thursday at 46.51% ⏱️ The best 7-day period ended on 2026-04-05, with an average win rate of 63.27%. The worst 7-day period ended on 2026-06-24, with 35.60% ⚖️ There were 355 days with a win rate above the overall average and 412 days with a win rate at or below the average 📈 There were 218 days with a win rate above 50%, 414 days between 40%–50%, and 135 days below 40% #TradingStats $BNB $NVDAB $AAPLB
Updated 2026-08-08, community-wide trading

📊 The average win rate is 46.77%

🏆 The highest daily win rate was 78.08% on 2026-04-01. The lowest daily win rate was 15.69% on 2026-01-25

📅 The day of the week with the highest average win rate is Wednesday at 47.09%. The lowest is Thursday at 46.51%

⏱️ The best 7-day period ended on 2026-04-05, with an average win rate of 63.27%. The worst 7-day period ended on 2026-06-24, with 35.60%

⚖️ There were 355 days with a win rate above the overall average and 412 days with a win rate at or below the average

📈 There were 218 days with a win rate above 50%, 414 days between 40%–50%, and 135 days below 40%

#TradingStats $BNB $NVDAB $AAPLB
$MEME 63% DER HÄNDLER VERLIEREN GELD — HIER IST DIE ECHTEN DATEN 📊 63% der Händler bei den Top 50 Meme-Tokens liegen unter Wasser, während nur 37% profitable Positionen halten. Von 164.538 Tradern haben gerade mal 46 Menschen über 1 Million US-Dollar verdient — aber 5 haben jeweils mehr als 10 Millionen US-Dollar verloren. Die Verteilung ist brutal asymmetrisch. Das ist kein Markt mit gleichen Chancen. Die Zahlen bestätigen, was Trader längst wissen: Hype hinterherzulaufen, ohne eine liquiditätsbasierte Markt-Vorteilsbasis, führt zu dauerhaftem Kapitalverlust. Die Daten sprechen für sich. Welche Kennzahl prüfst du als Erstes, bevor du einen Meme-Token kaufst? Keine Finanzberatung. Manage immer dein Risiko. #MEME #TradingStats #MarketAnalysis #Crypto ⚡
$MEME 63% DER HÄNDLER VERLIEREN GELD — HIER IST DIE ECHTEN DATEN 📊

63% der Händler bei den Top 50 Meme-Tokens liegen unter Wasser, während nur 37% profitable Positionen halten. Von 164.538 Tradern haben gerade mal 46 Menschen über 1 Million US-Dollar verdient — aber 5 haben jeweils mehr als 10 Millionen US-Dollar verloren. Die Verteilung ist brutal asymmetrisch.

Das ist kein Markt mit gleichen Chancen. Die Zahlen bestätigen, was Trader längst wissen: Hype hinterherzulaufen, ohne eine liquiditätsbasierte Markt-Vorteilsbasis, führt zu dauerhaftem Kapitalverlust. Die Daten sprechen für sich.

Welche Kennzahl prüfst du als Erstes, bevor du einen Meme-Token kaufst?

Keine Finanzberatung. Manage immer dein Risiko.

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📊 HANDELSLEISTUNG & ANGST-UND-GIER-INDEX (FGI) BERICHT – AKTUALISIERT 06/06/2026 Die neuesten statistischen Daten zeigen, dass die Korrelation zwischen FGI und Gewinnrate niedrig bleibt und weiterhin negativ tendiert (r ~ -0.315). Dies unterstützt weiter die Ansicht, dass FGI nicht geeignet ist, um Preisbewegungen vorherzusagen oder Handels-Einstiege zu identifizieren, aber es hat dennoch praktischen Wert bei der Messung des Auftragsrisikos. Insgesamt neigt die Handelsleistung dazu, sich zu schwächen, wenn die Marktsentiment in eine extreme euphorische Phase eintritt, sodass FGI nützlicher als frühes Risikowarnsignal ist, als ein Signal zur Erweiterung der Gewinnerwartungen. Hier ist eine Zusammenfassung der Gewinnrate (WR), des minimalen Breakeven R:R und der Anzahl der aufgezeichneten Tage (n) in den verschiedenen Sentiment-Zonen: 🤑 Extreme Gier (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25 🤤 Gier (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215 😐 Neutral (40–60): WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150 😨 Angst (20–40): WR 47.4% • R:R=1:1.11 • n=218 😱 Extreme Angst (<20): WR 52.9% • R:R=1:0.89 • n=96 Prozentsatz der Tage mit einer Leistung über dem Durchschnittsniveau (46.74%) nach Sentiment-Zone: 🤑 Extreme Gier: 8.0% 🤤 Gier: 36.3% 😐 Neutral: 38.0% 😨 Angst: 54.1% 😱 Extreme Angst: 70.8% ➤ Scalper können FGI als Leitfaden verwenden, um die erwarteten Gewinnziele beim Einstieg in Trades anzupassen: 📈 Wenn FGI hoch ist, müssen Trader ihre erwarteten Gewinnziele erhöhen, um ein stark genuges R:R aufrechtzuerhalten, was hilft, das Risiko einer niedrigeren Gewinnrate auszugleichen. 📉 Wenn FGI niedrig ist, können Trader ihre erwarteten Gewinnziele senken, um die Kapitalumschlagsgeschwindigkeit zu erhöhen und die Gewinnrealisierung zu erleichtern. #TradingStats #MarketSentiment $BTC $ETH $TON
📊 HANDELSLEISTUNG & ANGST-UND-GIER-INDEX (FGI) BERICHT – AKTUALISIERT 06/06/2026

Die neuesten statistischen Daten zeigen, dass die Korrelation zwischen FGI und Gewinnrate niedrig bleibt und weiterhin negativ tendiert (r ~ -0.315). Dies unterstützt weiter die Ansicht, dass FGI nicht geeignet ist, um Preisbewegungen vorherzusagen oder Handels-Einstiege zu identifizieren, aber es hat dennoch praktischen Wert bei der Messung des Auftragsrisikos. Insgesamt neigt die Handelsleistung dazu, sich zu schwächen, wenn die Marktsentiment in eine extreme euphorische Phase eintritt, sodass FGI nützlicher als frühes Risikowarnsignal ist, als ein Signal zur Erweiterung der Gewinnerwartungen.

Hier ist eine Zusammenfassung der Gewinnrate (WR), des minimalen Breakeven R:R und der Anzahl der aufgezeichneten Tage (n) in den verschiedenen Sentiment-Zonen:

🤑 Extreme Gier (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 Gier (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 Neutral (40–60): WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 Angst (20–40): WR 47.4% • R:R=1:1.11 • n=218
😱 Extreme Angst (<20): WR 52.9% • R:R=1:0.89 • n=96

Prozentsatz der Tage mit einer Leistung über dem Durchschnittsniveau (46.74%) nach Sentiment-Zone:

🤑 Extreme Gier: 8.0%
🤤 Gier: 36.3%
😐 Neutral: 38.0%
😨 Angst: 54.1%
😱 Extreme Angst: 70.8%

➤ Scalper können FGI als Leitfaden verwenden, um die erwarteten Gewinnziele beim Einstieg in Trades anzupassen:

📈 Wenn FGI hoch ist, müssen Trader ihre erwarteten Gewinnziele erhöhen, um ein stark genuges R:R aufrechtzuerhalten, was hilft, das Risiko einer niedrigeren Gewinnrate auszugleichen.

📉 Wenn FGI niedrig ist, können Trader ihre erwarteten Gewinnziele senken, um die Kapitalumschlagsgeschwindigkeit zu erhöhen und die Gewinnrealisierung zu erleichtern.

#TradingStats #MarketSentiment $BTC $ETH $TON
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Aktualisiert am 2026-06-06, gemeinschaftsweites Trading 📊 Die durchschnittliche Gewinnrate liegt bei 46,74% 🏆 Der Tag mit der höchsten Gewinnrate war der 2026-04-01 mit 78,08%. Der Tag mit der niedrigsten Gewinnrate war der 2026-01-25 mit 15,69% 📅 Der Wochentag mit der höchsten durchschnittlichen Gewinnrate ist Mittwoch mit 47,45%. Der Wochentag mit der niedrigsten durchschnittlichen Gewinnrate ist Montag mit 46,32% ⏱️ Der stärkste 7-Tage-Zeitraum endete am 2026-04-05 mit einer durchschnittlichen Gewinnrate von 63,27%. Der schwächste 7-Tage-Zeitraum endete am 2025-03-12 mit 36,64% ⚖️ Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnrate über dem Durchschnitt beträgt 323. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnrate gleich oder unter dem Durchschnitt beträgt 381 📈 Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnrate über 50% beträgt 199. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnrate von 40% bis 50% beträgt 384. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnrate unter 40% beträgt 121 #TradingStats #CommunityData $BTC $ETH $SOL
Aktualisiert am 2026-06-06, gemeinschaftsweites Trading

📊 Die durchschnittliche Gewinnrate liegt bei 46,74%

🏆 Der Tag mit der höchsten Gewinnrate war der 2026-04-01 mit 78,08%. Der Tag mit der niedrigsten Gewinnrate war der 2026-01-25 mit 15,69%

📅 Der Wochentag mit der höchsten durchschnittlichen Gewinnrate ist Mittwoch mit 47,45%. Der Wochentag mit der niedrigsten durchschnittlichen Gewinnrate ist Montag mit 46,32%

⏱️ Der stärkste 7-Tage-Zeitraum endete am 2026-04-05 mit einer durchschnittlichen Gewinnrate von 63,27%. Der schwächste 7-Tage-Zeitraum endete am 2025-03-12 mit 36,64%

⚖️ Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnrate über dem Durchschnitt beträgt 323. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnrate gleich oder unter dem Durchschnitt beträgt 381

📈 Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnrate über 50% beträgt 199. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnrate von 40% bis 50% beträgt 384. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnrate unter 40% beträgt 121

#TradingStats #CommunityData $BTC $ETH $SOL
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$BTC THE ODDS: LESS THAN 0.02% SURVIVE A DECADE OF TRADING 📊 Out of 50 million daily active crypto users, fewer than 10,000 have maintained consistent profitability for 10 straight years. That is a staggering 0.02% survival rate. Even among those who turned a profit in year one, over 92% lose money in year two. The numbers confirm that leverage is a fast track to ruin. The source data notes that even 2x leverage can lead to an account wipeout within one year. Perpetual futures traders face constant funding pressure and volatility. The only cohort that consistently lasts a decade? Spot holders who avoid liquidations entirely. Which style aligns with your risk tolerance — spot accumulation or derivatives trading? Not financial advice. Always manage your risk. #BTC #TradingStats #RiskManagement #SpotTrading #CryptoEducation 🎯
$BTC THE ODDS: LESS THAN 0.02% SURVIVE A DECADE OF TRADING 📊

Out of 50 million daily active crypto users, fewer than 10,000 have maintained consistent profitability for 10 straight years. That is a staggering 0.02% survival rate. Even among those who turned a profit in year one, over 92% lose money in year two.

The numbers confirm that leverage is a fast track to ruin. The source data notes that even 2x leverage can lead to an account wipeout within one year. Perpetual futures traders face constant funding pressure and volatility.

The only cohort that consistently lasts a decade? Spot holders who avoid liquidations entirely. Which style aligns with your risk tolerance — spot accumulation or derivatives trading?

Not financial advice. Always manage your risk.

#BTC #TradingStats #RiskManagement #SpotTrading #CryptoEducation

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Aktualisiert am 2026-05-01, handelsweite Daten: 📊 Die durchschnittliche Gewinnquote beträgt 46,68% 🏆 Der Tag mit der höchsten Gewinnquote war der 2026-04-01 mit 78,08%. Der Tag mit der niedrigsten Gewinnquote war der 2026-01-25 mit 15,69% 📅 Der Wochentag mit der höchsten durchschnittlichen Gewinnquote war Mittwoch mit 47,03%. Der Wochentag mit der niedrigsten durchschnittlichen Gewinnquote war Donnerstag mit 45,74% ⏱️ Der 7-Tage-Zeitraum mit der höchsten durchschnittlichen Gewinnquote endete am 2026-04-05 mit 63,27%. Der niedrigste 7-Tage-Zeitraum endete am 2025-03-12 mit 36,64% ⚖️ Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote über dem Durchschnitt betrug 310. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote unter oder gleich dem Durchschnitt betrug 358 📈 Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote über 50% betrug 184. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote zwischen 40%–50% betrug 372. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote unter 40% betrug 112 #TradingStats #MarketInsights $DOGE $SEI $S
Aktualisiert am 2026-05-01, handelsweite Daten:

📊 Die durchschnittliche Gewinnquote beträgt 46,68%

🏆 Der Tag mit der höchsten Gewinnquote war der 2026-04-01 mit 78,08%. Der Tag mit der niedrigsten Gewinnquote war der 2026-01-25 mit 15,69%

📅 Der Wochentag mit der höchsten durchschnittlichen Gewinnquote war Mittwoch mit 47,03%. Der Wochentag mit der niedrigsten durchschnittlichen Gewinnquote war Donnerstag mit 45,74%

⏱️ Der 7-Tage-Zeitraum mit der höchsten durchschnittlichen Gewinnquote endete am 2026-04-05 mit 63,27%. Der niedrigste 7-Tage-Zeitraum endete am 2025-03-12 mit 36,64%

⚖️ Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote über dem Durchschnitt betrug 310. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote unter oder gleich dem Durchschnitt betrug 358

📈 Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote über 50% betrug 184. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote zwischen 40%–50% betrug 372. Die Anzahl der Tage mit einer Gewinnquote unter 40% betrug 112

#TradingStats #MarketInsights $DOGE $SEI $S
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📊 HANDELSPERFORMANCE & MARKTSENTIMENTINDEX (FGI) BERICHT – AKTUALISIERT 2026-05-01 Die neuesten statistischen Daten zeigen, dass der Korrelationskoeffizient zwischen FGI und Gewinnrate niedrig bleibt und weiterhin negativ tendiert (r ~ -0.326). Dies verstärkt weiter, dass FGI als Werkzeug zur Vorhersage von Preistrends oder zur Identifizierung von Einstiegspunkten nicht geeignet ist, aber dennoch praktischen Wert hat, um das Handelsrisiko zu quantifizieren. Insgesamt neigt die Handelsperformance dazu, sich zu verschlechtern, wenn das Marksentiment extreme Aufregung erreicht, sodass FGI besser als frühes Risikowarnsignal genutzt werden sollte, anstatt als Signal zur Erweiterung der Gewinnerwartungen. Hier ist eine Zusammenfassung der Gewinnrate (WR), des minimalen Break-even R:R und der Anzahl der erfassten Tage (n) über die Sentimentzonen zur Referenz: 🤑 Extreme Gier (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25 🤤 Gier (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215 😐 Neutral (40–60): WR 45.6% • R:R=1:1.19 • n=140 😨 Angst (20–40): WR 47.1% • R:R=1:1.12 • n=196 😱 Extreme Angst (<20): WR 52.9% • R:R=1:0.89 • n=92 Prozentsatz der Tage mit einer Performance über dem durchschnittlichen Niveau (46.68%) nach Sentimentzone: 🤑 Extreme Gier: 8.0% 🤤 Gier: 36.3% 😐 Neutral: 40.7% 😨 Angst: 55.1% 😱 Extreme Angst: 70.7% ➤ Scalping-Trader können FGI als Leitfaden nutzen, um die Gewinnerwartungen beim Einstieg in Trades anzupassen: 📈 Wenn FGI hoch ist, müssen die Gewinnerwartungen höher sein, um ein stark genuges R:R sicherzustellen, was hilft, das Risiko einer niedrigeren Gewinnrate auszugleichen. 📉 Wenn FGI niedrig ist, können die Gewinnerwartungen gesenkt werden, um die Kapitalumschlagsgeschwindigkeit zu verbessern und das Gewinnmitnehmen zu erleichtern. #TradingStats #MarketInsights $BTC $SOL $XRP
📊 HANDELSPERFORMANCE & MARKTSENTIMENTINDEX (FGI) BERICHT – AKTUALISIERT 2026-05-01

Die neuesten statistischen Daten zeigen, dass der Korrelationskoeffizient zwischen FGI und Gewinnrate niedrig bleibt und weiterhin negativ tendiert (r ~ -0.326). Dies verstärkt weiter, dass FGI als Werkzeug zur Vorhersage von Preistrends oder zur Identifizierung von Einstiegspunkten nicht geeignet ist, aber dennoch praktischen Wert hat, um das Handelsrisiko zu quantifizieren. Insgesamt neigt die Handelsperformance dazu, sich zu verschlechtern, wenn das Marksentiment extreme Aufregung erreicht, sodass FGI besser als frühes Risikowarnsignal genutzt werden sollte, anstatt als Signal zur Erweiterung der Gewinnerwartungen.

Hier ist eine Zusammenfassung der Gewinnrate (WR), des minimalen Break-even R:R und der Anzahl der erfassten Tage (n) über die Sentimentzonen zur Referenz:
🤑 Extreme Gier (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 Gier (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 Neutral (40–60): WR 45.6% • R:R=1:1.19 • n=140
😨 Angst (20–40): WR 47.1% • R:R=1:1.12 • n=196
😱 Extreme Angst (<20): WR 52.9% • R:R=1:0.89 • n=92

Prozentsatz der Tage mit einer Performance über dem durchschnittlichen Niveau (46.68%) nach Sentimentzone:
🤑 Extreme Gier: 8.0%
🤤 Gier: 36.3%
😐 Neutral: 40.7%
😨 Angst: 55.1%
😱 Extreme Angst: 70.7%

➤ Scalping-Trader können FGI als Leitfaden nutzen, um die Gewinnerwartungen beim Einstieg in Trades anzupassen:
📈 Wenn FGI hoch ist, müssen die Gewinnerwartungen höher sein, um ein stark genuges R:R sicherzustellen, was hilft, das Risiko einer niedrigeren Gewinnrate auszugleichen.
📉 Wenn FGI niedrig ist, können die Gewinnerwartungen gesenkt werden, um die Kapitalumschlagsgeschwindigkeit zu verbessern und das Gewinnmitnehmen zu erleichtern.

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