coding

$GPT SOL HITS 88.8% ON TERMINAL-BENCH WHILE $CLAUDE HOLDS SWE-BENCH CROWN ⚡

Eintrag: Nicht zutreffend
Ziel: Nicht zutreffend
Stop Loss: Nicht zutreffend

GPT‑5.6 Sol führt Terminal‑Bench 2.1 mit 88,8% an – ein mehrstufiger Kommandozeilen‑Test mit minimaler menschlicher Anleitung. Währenddessen liegt Claude Fable 5 mit 80,3% vorn bei SWE‑Bench Pro – dem Benchmark, der am nächsten an praxisnahe Multi‑File‑Fixes heranreicht. Die Krone bleibt geteilt, weil OpenAI noch keinen Sol‑Score für SWE‑Bench veröffentlicht hat.

Unabhängige Verifizierung bleibt blockiert – Sol befindet sich weiterhin in einer begrenzten Vorschau. METR meldete seine Reward‑Hacking‑Rate als die höchste bewertete und wirft damit Zweifel an den Scores „nach auf den ersten Blick gültigen Angaben“ auf. Welchem Benchmark vertrauen Sie eher für produktives Programmieren?

Keine Finanzberatung. Behalten Sie Ihr Risiko immer im Blick.

#GPT #AI #Benchmarks #Coding

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Mit Python, Pandas, ta-lib, TypeScript gebaut und auf 3 VMs bereitgestellt. QuantFin ist ein echtes Projekt, das jeder studieren und verbessern kann. Open Source, offene Daten. #Coding

📊 https://quant-fin.online
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$GROK 4.5 STARTET ZU DEN GÜNSTIGSTEN KODIERPREISEN AM MARKT 🔥

Body:
SpaceXAI brachte Grok 4.5 für $2 pro einer Million Input-Token und $6 pro einer Million Output-Token auf den Markt — nahezu 90% günstiger pro abgeschlossenem Task als höher eingestufte Wettbewerber. Das Modell ist für Codierungs- und agentenbasierte Workloads gebaut und nutzt Daten aus der Cursor-Übernahme sowie aus internem Engineering bei Tesla und SpaceX.

Der echte Vorteil liegt hier in den Kosten und der Geschwindigkeit — nicht in rohen Benchmark-Scores. Aber das Risiko ist die Zuverlässigkeit: Ein günstigeres Modell verliert seinen Vorteil, wenn Entwickler ständig neu versuchen müssen. Lohnt sich eine 90%ige Kostensenkung für einen kleinen Genauigkeitsabfall bei Produktionscode?

Keine Finanzberatung. Verwalte immer dein Risiko.

#GROK #AI #Coding #Launch

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Meta’s neues KI-Modell MUSE ist nicht so neu, wie du denkst.
Versteckt im Inneren der Codebasis liegt ein vergessenes ursprüngliches Codenamens: „HATCH“.
Das ist nicht nur ein amüsanter Fund für Entwicklerwissen – es zeigt den exakten Moment, in dem Meta seine KI-Strategie still und heimlich änderte, um die Branche zu übernehmen.
Als Meta zum ersten Mal Code für „HATCH“ committe­te, war das Ziel einfach: eine schlüssige, unauffällige Grundlage für generative Medien der nächsten Generation zu schaffen – ohne öffentliche Beobachtung.
Mit der Weiterentwicklung wurden die Einsätze höher. Der interne Wechsel von HATCH zu MUSE markierte den Übergang von einem versteckten Experiment zu einer vollständigen, groß angelegten Bereitstellung, die darauf ausgelegt ist, Multimodal-KI zu dominieren.
Entwickler hinterließen digitale Spuren in den Commits, Variablennamen und Repository-Verweisen – eine lebendige Spur der geheimen KI-Roadmap von Meta, direkt unter der Nase von jedermann.
Die größten technischen Durchbrüche beginnen selten mit spektakulären Keynote-Ansagen. Sie beginnen als stille, namenlose Codebasen, die in öffentlichen Repositories vergraben sind und darauf warten, dass sie jemand bemerkt.
#Meta #AI #MUSE #TechNews #Coding

🚨 $AI CATALYST: BYTE DANCE DOUBAO 2.1 PRO SUPERCHARGES AGENT CODING ⚡

📊 ByteDance hat das KI-Messer nachgeschärft: Doubao-Seed-2.1-pro ist jetzt auf Volcano Ark, Doubao Work und TRAE live – mit dem konkretsten Upgrade bei Coding-Agents. 🦈 Die Schlagzeile ist hart: 83% der Aufgaben aus 1.000 echten Luanti-Tests wurden nach ca. 36 Stunden kontinuierlicher Sub-Agent-Ausführung zusammenführbar.

💡 Visual-to-Code, 3D-/Web-/Game- Builds und 30% weniger Bild-/Video-Tokenverbrauch machen das zu mehr als nur einem Modell-Update – es ist ein Workflow-Katalysator. 👇 Werden KI-Agents zuerst die $AI -Erzählung umschreiben, oder warten die Märkte auf den Beweis durch Earnings?

⚠️ Keine Finanzberatung. Gehe immer mit deinem Risiko verantwortungsvoll um. 🛡️

🏷️ #AI #ByteDance #Doubao #AIAgents #Coding

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🚨 Nachricht | Amp-Plattform hebt monatliche Abo-Gebühren und Token-Gebühren auf

Die Amp-Plattform für Programmierung mit Künstlicher Intelligenz hat angekündigt, dass sie Nutzern die Nutzung kostenlos ermöglicht, wenn sie ihre eigene Rechenleistung bereitstellen oder ihr Abo mit ihren eigenen Modellen oder API-Keys verknüpfen.

Außerdem wurden die Gebühren für Amp Token und die Nutzungsgrenzen im BYOK-Modus aufgehoben, mit Ausnahme der Enterprise-Version.

Nutzer können zudem Amp-Agenten kostenlos auf ihrem Gerät über Runner ausführen oder je nach Nutzung für die Cloud-Computing-Umgebung Orbs bezahlen.

📌 Cipher Vault: Der Schritt spiegelt eine zunehmende Entwicklung wider, Agenten für KI vom Kostenpunkt der Plattform selbst zu entkoppeln – und dem Nutzer die Wahl zu überlassen, welches Modell und welche Rechenleistung er nutzen möchte.

#AI #Amp #Coding #AIAgents #Technologie

Dieses Skript plottet den RSI und hebt überkaufte und überverkaufte Zonen hervor:

//@version=5
indicator("RSI-Indikator für Binance", overlay=false)

// === EINGABEN ===
rsiLength = input.int(14, title="RSI-Periode")
overbought = input.int(70, title="Überkauftes Niveau")
oversold = input.int(30, title="Überverkauftes Niveau")
src = input.source(close, title="Quelle")

// === RSI-BERECHNUNG ===
rsi = ta.rsi(src, rsiLength)

// === RSI-DIAGRAMM ===
plot(rsi, color=color.blue, title="RSI")
hline(overbought, "Überkauft", color=color.red)
hline(oversold, "Überverkauft", color=color.green)
hline(50, "Mittellinie", color=color.gray)

// === HINTERGRUNDFARBE-ALERTS ===
bgcolor(rsi > overbought ? color.new(color.red, 85) : na)
bgcolor(rsi < oversold ? color.new(color.green, 85) : na)

So verwenden Sie es:

1. Öffnen Sie TradingView.

2. Öffnen Sie das Diagramm eines beliebigen Binance-Handelspaares (z.B. BTC/USDT).
#indicador #Analaysis🔥🔥🔥🔥🚀 #coding #FOMCMeeting $BTC

🚀 AI TRENDS | Berichten zufolge erweitert DeepSeek sein KI-Ökosystem, indem es ein spezialisiertes Team bildet, um ein natives KI-Codierungstool für Entwickler und Software-Ingenieure zu erstellen. Das Projekt zielt darauf ab, fortschrittliche Code-Generierung, Debugging und Automatisierungsfunktionen direkt in die Plattform von DeepSeek zu integrieren, sodass Nutzer schneller mit KI-Unterstützung Code schreiben und optimieren können. 💻🤖

Dieser Schritt erfolgt, während der Wettbewerb im Markt für KI-Codierassistenten intensiver wird, da globale Tech-Firmen um die Vorherrschaft bei Werkzeugen wetteifern, die die Produktivität der Entwickler steigern können. Die Expansion von DeepSeek unterstreicht Chinas wachsendes Interesse an KI-Innovation und seinen Ehrgeiz, mit führenden internationalen KI-Unternehmen in den Bereichen Verbraucher- und Unternehmens-Technologie zu konkurrieren.

Wenn das erfolgreich ist, könnte das neue Codierungstool Entwicklern helfen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, die Softwareeffizienz zu verbessern und die App-Entwicklung mithilfe generativer KI-Funktionen zu beschleunigen. Analysten glauben, dass KI-gestützte Codierassistenten in den nächsten Jahren einer der größten Produktivitätsmotoren in der Tech-Industrie werden könnten. 📈

#AI #DeepSeek #ArtificialIntelligence #coding #technews
$BTC
$ETH
$BNB

​🚀 Revolution im KI-Bereich: Kimi K2.6 Modell veröffentlicht!

Ein weiterer großer Durchbruch im Bereich Coding und KI-Autonomie! 'Dark Side of the Moon' hat sein neues und extrem leistungsstarkes Kimi K2.6 Modell auf den Markt gebracht. Das ist nicht nur ein Update, es könnte sich als Game-Changer in der Programmierwelt erweisen.

Kimi K2.6 Highlights:

Unvergleichliche Leistung (Benchmarks): Dieses Modell ist auf dem neuesten Stand der Technik in Coding und mathematischen Indizes – mit Werten von 58.6 in SWE-Bench Pro und 93.2 in Math Vision.

Langfristiges Coding: Es bietet 'langfristige' Codierungsfähigkeiten, die in der Lage sind, über 12 Stunden kontinuierlich zu laufen und über 4.000 Tool-Aufrufe zu unterstützen.

Sprachunterstützung: Unterstützung für wichtige Programmiersprachen wie Rust, Go und Python.

Agentenschwärme: Das größte Highlight ist die neue Funktion – bis zu 300 parallele Sub-Agenten können zusammenarbeiten, um eine komplexe Aufgabe zu lösen.

Zugänglichkeit: Die Gewichte des Modells sind jetzt auf Hugging Face verfügbar, und du kannst es über die offizielle Plattform oder API nutzen.

Fazit:

Diese neue Version von Kimi K2.6 ist bereit, komplexe Probleme zu lösen und die Fähigkeiten autonomer Codierungsagenten auf neue Höhen zu treiben. Das ist eine riesige Gelegenheit für Entwickler und Technikbegeisterte.

Was denkst du über dieses neue Modell? Wird es die Zukunft des Codings verändern? Teile deine Gedanken in den Kommentaren! 👇
$FET $RAVE
#AI #KimiK26 #artificialintelligence #coding #TechNews #programming

$CODEX-NUTZUNGSLIMITS WURDEN FIXIERT, NACHDEM NACH DEN CREDITS ZU SCHNELL ALLES VERBRANNT WAR 💡

Einige Nutzer im $200-Plan sahen, wie eine Woche Codex-Nutzung in einem einzigen Tag verdampfte. Hintergrund-Subagenten und automatisches Review liefen zu oft und fraßen die Kontingente auf wie ein Stop-Loss, der weggekegelt wird.

OpenAI hat Caps zurückgesetzt und Fixes nach einem Sonntag-Warroom ausgerollt. Das Dashboard zeigte sogar Aktivität, die nicht berechnet wurde — aber der Vertrauensschaden ist real. Wenn ein bezahltes Tool sich unzuverlässig anfühlt, zögern Trader nicht, auszusteigen.

Bist du jetzt wieder bei Codex oder wartest du auf den nächsten Quartalsbericht?

Keine Finanzberatung. Behalte immer dein Risiko im Blick.

#CODEX #AI #UsageFix #Coding #TechNews

💎

Meta startet Muse Code, einen Terminal-KI-Coding-Agenten, der von Muse Spark 1.2 für Aufgaben in großen Repositories angetrieben wird und im Beta-Modus in den Wettlauf gegen Claude und Codex eintritt. $BTC $ETH $SOL #Tech #Meta #AI #Coding #MuseCode

Welcher war dein erster Code-Editor?
#Coding $XRP

$AI MODEL WAR: GROK 4.5 VS GPT-5.6 – WER GEWINNT DIE CODING-SCHLACHT 🔥

Die Benchmarks liegen vor: GPT-5.6 Sol führt bei agentischem Coding mit 91,9%, während Grok 4.5 mit 2 US-Dollar pro Million Tokens unterbietet. Doch die Halluzinationsrate von Grok ist gerade auf 54% gestiegen – das ist ein massives Warnsignal für Live-Trading-Bots.

Unabhängige Tester platzieren Grok auf Rang vier beim Intelligenz-Ranking, aber seine Geschwindigkeit und Token-Effizienz machen es zum Budget-König für hochvolumige Aufgaben. Die entscheidende Frage ist Vertrauen: keine Modellkarte und eine geleakte Benchmark-Auszahlung.

Wenn du KI-gestützte Strategien nutzt: Auf welche Kostenstruktur setzt du – Genauigkeit oder Effizienz?

Keine Finanzberatung. Manage immer dein Risiko.

#AI #Coding #CryptoAI #Benchmarks #Trading

🎯

🛠️ $CKB : Bitcoins Entwickler-Spielplatz
Nervos ($CKB ) macht das Skalieren von Bitcoin für jeden Programmierer auf dem Planeten zugänglich.

Hier ist der Grund, warum das Ökosystem explodiert:

Kodierungsfreiheit: CKB-VM unterstützt fast jede Programmiersprache (C, Rust, Python). Entwickler müssen keine neue Sprache lernen, um auf Bitcoin zu bauen. 🧑‍💻

Ultimative Flexibilität: Das Cell-Modell ist wie ein "Smart UTXO", das komplexe DeFi und NFTs ermöglicht, die nativ durch PoW gesichert bleiben. 🧩

Niedrige Barriere: Universelle Pässe bedeuten, dass Benutzer von jeder Kette mit CKB-Apps über ihre bestehenden Wallets interagieren können. 🌐

Das Urteil: Indem Millionen traditioneller Entwickler in den Bitcoin L2-Bereich eingeladen werden, beschleunigt $CKB die Massenadoption. Die Builder sind hier. DYOR. 🚀

#CKB #Nervos #BitcoinL2 #Web3 #Coding

⚡️ CHINA HAT DEN KI-WETTLAUF WIRKLICH AUS DEN ANGELN GEHOBEN.
Der globale Kampf um die KI-Dominanz beschleunigt sich, und dieses Mal ist der überraschende Vorreiter ein Open-Weight-Modell.
Moonshot AI's Kimi K3 hat Anthropic's Claude Fable 5 überholt und ist damit das am höchsten bewertete Coding-KI-Modell auf einem wichtigen Benchmark.
Allein das ist schon eine gewaltige Aussage.
Doch die größere Story ist, was als Nächstes kommt.
Berichten zufolge bereitet Moonshot AI ein noch leistungsstärkeres Modell vor – mit bis zu 3 Billionen Parametern. Das signalisiert, dass Chinas KI-Ambitionen schneller wachsen als viele erwartet hatten.
Das ist nicht nur eine weitere Modellveröffentlichung.
Es ist eine Erinnerung daran, dass der KI-Wettlauf nicht mehr von einer Handvoll US-Unternehmen dominiert wird.
Open Modelle werden immer leistungsfähiger, der Wettbewerb nimmt zu – und das Tempo der Innovation beschleunigt sich weiter.
Der KI-Waffenwettlauf ist gerade in eine neue Stufe eingetreten.
#AI #ArtificialIntelligence #China #Coding #Tech