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$FET AGI: Der Krieg des Guten gegen das Böse zwischen Ben Goertzel und dem Silicon Valley Der Wettlauf um Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) ist kein Geldkrieg allein. Es ist eine moralische Entscheidung zwischen zwei Visionen für die Menschheit. Silicon Valley (Das Lager der Kontrolle und der Illusion) * Systematische Täuschung: Modelle wie ChatGPT oder Claude suchen nicht die Wahrheit; sie sagen statistische Werte voraus. Wenn sie es nicht wissen, erfinden sie (Halluzinationen). Eine KI, der Ehrlichkeit fehlt, ist eine Gefahr für unsere Zukunft. * Finanzielle Monopolstellung: Ihr Ziel ist es, das Superhirn der Welt in zentralen, geheimen Servern zu bündeln und die Menschheit zu zwingen, ihnen eine ewige finanzielle Miete zu zahlen, nur um denken zu können. Dr. Ben Goertzel / ASI-Allianz (Das Lager der Wahrheit und des Teilens) * Mathematische Ehrlichkeit: Dank der nicht-axiomatischen Logik (NAL) der MeTTa-Sprache integriert die ASI-KI das Unbekannte . Wenn ihr die Evidenz fehlt, senkt sie ihr Vertrauen auf null und zeigt ein "ehrliches leeres Feld". Sie weigert sich zu lügen. * Dezentralisierte Befreiung: Durch die ASI:Chain gehört die Rechenleistung dem Volk . Indem du $FET / $ASI besitzt und stakest, wirst du Miteigentümer der Infrastruktur, nicht nur Mieter . Priorität hier sind Wissenschaft und freie medizinische Langlebigkeit (Rejuve.AI). Das Urteil: Das Silicon Valley gibt Milliarden aus, um eine KI der Illusion und Kontrolle zu bauen . Ben Goertzel nutzt Open Science, um der Erde eine transparente, ethische und dezentrale KI zu geben . Keine Monopole finanzieren. Besitz die Schienen der Zukunft. 🪙🔒 #ASI #FET #Crypto #Ethics #BinanceSquare #AGI
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AGI: Der Krieg des Guten gegen das Böse zwischen Ben Goertzel und dem Silicon Valley

Der Wettlauf um Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) ist kein Geldkrieg allein. Es ist eine moralische Entscheidung zwischen zwei Visionen für die Menschheit.
Silicon Valley (Das Lager der Kontrolle und der Illusion)

* Systematische Täuschung: Modelle wie ChatGPT oder Claude suchen nicht die Wahrheit; sie sagen statistische Werte voraus. Wenn sie es nicht wissen, erfinden sie (Halluzinationen). Eine KI, der Ehrlichkeit fehlt, ist eine Gefahr für unsere Zukunft.
* Finanzielle Monopolstellung: Ihr Ziel ist es, das Superhirn der Welt in zentralen, geheimen Servern zu bündeln und die Menschheit zu zwingen, ihnen eine ewige finanzielle Miete zu zahlen, nur um denken zu können.

Dr. Ben Goertzel / ASI-Allianz (Das Lager der Wahrheit und des Teilens)

* Mathematische Ehrlichkeit: Dank der nicht-axiomatischen Logik (NAL) der MeTTa-Sprache integriert die ASI-KI das Unbekannte . Wenn ihr die Evidenz fehlt, senkt sie ihr Vertrauen auf null und zeigt ein "ehrliches leeres Feld". Sie weigert sich zu lügen.
* Dezentralisierte Befreiung: Durch die ASI:Chain gehört die Rechenleistung dem Volk . Indem du $FET / $ASI besitzt und stakest, wirst du Miteigentümer der Infrastruktur, nicht nur Mieter . Priorität hier sind Wissenschaft und freie medizinische Langlebigkeit (Rejuve.AI).

Das Urteil: Das Silicon Valley gibt Milliarden aus, um eine KI der Illusion und Kontrolle zu bauen . Ben Goertzel nutzt Open Science, um der Erde eine transparente, ethische und dezentrale KI zu geben .
Keine Monopole finanzieren. Besitz die Schienen der Zukunft. 🪙🔒
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X-Agents AGI-Push schafft echten Nutzen 🤖 X-Agent hat gerade den Open AGI Developer Day genutzt, um eines klarzustellen: hier geht es darum, KI-Demos in echte Produkte umzuwandeln, die die Leute bereitstellen, nutzen und monetarisieren können. Leute, der clevere Winkel hier ist die Full-Stack-Vision rund um Builder-Tools, Laufzeit, Zahlungen und Distribution, was genau der Weg ist, wie ernsthafte Ökosysteme von Hype zu echter Akzeptanz übergehen. Jeder sollte das größere Signal beachten: Wenn Entwickler, Forscher und Akteure des Ökosystems sich um Open-Source-KI und Agenteninfrastruktur versammeln, bedeutet das in der Regel, dass die Grundlagen gelegt werden, bevor der Einzelhandel anfängt, aufmerksam zu werden. Ruhige Akkumulation von Infrastruktur kommt oft zuerst, und die laute Narrative folgt tendenziell danach. Keine Finanzberatung. Manage dein Risiko. #AI #AGI #CryptoNarrative #TechAdoption ⚡
X-Agents AGI-Push schafft echten Nutzen 🤖

X-Agent hat gerade den Open AGI Developer Day genutzt, um eines klarzustellen: hier geht es darum, KI-Demos in echte Produkte umzuwandeln, die die Leute bereitstellen, nutzen und monetarisieren können. Leute, der clevere Winkel hier ist die Full-Stack-Vision rund um Builder-Tools, Laufzeit, Zahlungen und Distribution, was genau der Weg ist, wie ernsthafte Ökosysteme von Hype zu echter Akzeptanz übergehen.

Jeder sollte das größere Signal beachten: Wenn Entwickler, Forscher und Akteure des Ökosystems sich um Open-Source-KI und Agenteninfrastruktur versammeln, bedeutet das in der Regel, dass die Grundlagen gelegt werden, bevor der Einzelhandel anfängt, aufmerksam zu werden. Ruhige Akkumulation von Infrastruktur kommt oft zuerst, und die laute Narrative folgt tendenziell danach.

Keine Finanzberatung. Manage dein Risiko.

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DeepMind veröffentlicht ASI-Bericht: KI kann Forschungsgeschwindigkeitsverlust ausgleichen, aber physikalische Verzögerung ist die ultimative Bremse für Superintelligenz Der neueste Forschungsbericht von Google DeepMind zeigt, dass der Sprung von AGI zu ASI ein kontinuierlicher Durchbruch über mehrere wissenschaftliche Bereiche ist. Digitale Intelligenzen können unbegrenzt kopiert werden, was die Forschungsressourcen um das 20-fache erhöht und damit den Rückgang der Forschungsproduktivität ausgleicht. Aber das Kernproblem, das wissenschaftliche Entdeckungen einschränkt, liegt in den abstrakten Barrieren – Agenten müssen mit der realen physischen Welt interagieren, um die Embodiment-Beschränkungen zu überwinden, während der Validierungsprozess durch physikalische Verzögerungen eingeschränkt ist. Warum das wichtig ist: Dies definiert erstmals systematisch den technischen Pfad zur Superintelligenz – die vier Hauptrichtungen der Assetisierung, Skalierung, Selbstverbesserung und multidisziplinäre Zusammenarbeit haben wichtige Auswirkungen auf die Investitionsrichtung in KI. #DeepMind #ASI #AGI #KI-Forschung
DeepMind veröffentlicht ASI-Bericht: KI kann Forschungsgeschwindigkeitsverlust ausgleichen, aber physikalische Verzögerung ist die ultimative Bremse für Superintelligenz

Der neueste Forschungsbericht von Google DeepMind zeigt, dass der Sprung von AGI zu ASI ein kontinuierlicher Durchbruch über mehrere wissenschaftliche Bereiche ist. Digitale Intelligenzen können unbegrenzt kopiert werden, was die Forschungsressourcen um das 20-fache erhöht und damit den Rückgang der Forschungsproduktivität ausgleicht. Aber das Kernproblem, das wissenschaftliche Entdeckungen einschränkt, liegt in den abstrakten Barrieren – Agenten müssen mit der realen physischen Welt interagieren, um die Embodiment-Beschränkungen zu überwinden, während der Validierungsprozess durch physikalische Verzögerungen eingeschränkt ist.

Warum das wichtig ist: Dies definiert erstmals systematisch den technischen Pfad zur Superintelligenz – die vier Hauptrichtungen der Assetisierung, Skalierung, Selbstverbesserung und multidisziplinäre Zusammenarbeit haben wichtige Auswirkungen auf die Investitionsrichtung in KI.

#DeepMind #ASI #AGI #KI-Forschung
Die Zukunftsvision von OpenAI: KI für jeden weltweit zugänglich machen Sam Altman und Jakub Pachocki haben gemeinsam verkündet, dass OpenAI in die "dritte Phase" eintritt: den Aufbau automatisierter KI-Forscher (Ziel: bis März 2028 soll KI den Großteil der Forschung und Entwicklung übernehmen), die Beschleunigung des Wirtschaftswachstums und die Bereitstellung persönlicher AGI für jeden auf der Erde. Warum das wichtig ist: Dies ist das erste Mal, dass OpenAI öffentlich einen konkreten Zeitplan und einen Fahrplan für die Verbreitung von AGI vorlegt, was einen Übergang der KI-Branche von "Wettbewerb um Fähigkeiten" zu "Wettbewerb um Verbreitung" markiert. #OpenAI #AGI #AI #KünstlicheIntelligenz
Die Zukunftsvision von OpenAI: KI für jeden weltweit zugänglich machen

Sam Altman und Jakub Pachocki haben gemeinsam verkündet, dass OpenAI in die "dritte Phase" eintritt: den Aufbau automatisierter KI-Forscher (Ziel: bis März 2028 soll KI den Großteil der Forschung und Entwicklung übernehmen), die Beschleunigung des Wirtschaftswachstums und die Bereitstellung persönlicher AGI für jeden auf der Erde.

Warum das wichtig ist: Dies ist das erste Mal, dass OpenAI öffentlich einen konkreten Zeitplan und einen Fahrplan für die Verbreitung von AGI vorlegt, was einen Übergang der KI-Branche von "Wettbewerb um Fähigkeiten" zu "Wettbewerb um Verbreitung" markiert.

#OpenAI #AGI #AI #KünstlicheIntelligenz
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Der g Faktor im künstlichen Leben: Vom Klassenzimmer Spearmans 1904 zu entwickelten künstlichen GehirnenNeuraxon Intelligence Academy, Volumen 9 · Vom Qubic Scientific Team Kurz gesagt: Allgemeine Intelligenz, der g Faktor, den Psychologen seit über einem Jahrhundert messen, ist die fehlende Zutat in den heutigen Sprachmodellen, und das Neuraxon-Projekt von Qubic wählt ihn jetzt direkt in einer künstlichen Lebenssimulation aus. Charles Spearman (1863–1945), der den g Faktor der allgemeinen Intelligenz erstmals identifizierte, während er 1904 die Noten englischer Schulkinder untersuchte. Der g Faktor: Vom Klassenzimmer 1904 zu künstlichen Gehirnen

Der g Faktor im künstlichen Leben: Vom Klassenzimmer Spearmans 1904 zu entwickelten künstlichen Gehirnen

Neuraxon Intelligence Academy, Volumen 9 · Vom Qubic Scientific Team
Kurz gesagt: Allgemeine Intelligenz, der g Faktor, den Psychologen seit über einem Jahrhundert messen, ist die fehlende Zutat in den heutigen Sprachmodellen, und das Neuraxon-Projekt von Qubic wählt ihn jetzt direkt in einer künstlichen Lebenssimulation aus.
Charles Spearman (1863–1945), der den g Faktor der allgemeinen Intelligenz erstmals identifizierte, während er 1904 die Noten englischer Schulkinder untersuchte.
Der g Faktor: Vom Klassenzimmer 1904 zu künstlichen Gehirnen
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Die These des strategischen Technologie-OffenlegungsrückstandsWarum die Öffentlichkeit AGI lange nach ihrem tatsächlichen Auftreten begegnen könnte Die Geschichte der strategischen Technologie zeigt immer wieder eine einfache, aber beunruhigende Realität: Öffentlich zugängliche Informationen sind selten der wahre Beginn technologischer Fähigkeiten. Stattdessen repräsentiert die öffentliche Veröffentlichung oft die letzte Phase eines viel längeren Zyklus, der geheime Forschung, Elite-Experimente, Anpassung der Verteidigung, institutionelle Verfeinerung und kontrollierte Bereitstellung umfasst. Dieses Muster ist über mehrere Generationen von transformativen Technologien aufgetaucht, einschließlich Kryptografie, Cyberkrieg, Satellitensystemen, Stealth-Technologien, Blockchain-Intelligenz und jetzt Künstlicher Intelligenz.

Die These des strategischen Technologie-Offenlegungsrückstands

Warum die Öffentlichkeit AGI lange nach ihrem tatsächlichen Auftreten begegnen könnte
Die Geschichte der strategischen Technologie zeigt immer wieder eine einfache, aber beunruhigende Realität: Öffentlich zugängliche Informationen sind selten der wahre Beginn technologischer Fähigkeiten. Stattdessen repräsentiert die öffentliche Veröffentlichung oft die letzte Phase eines viel längeren Zyklus, der geheime Forschung, Elite-Experimente, Anpassung der Verteidigung, institutionelle Verfeinerung und kontrollierte Bereitstellung umfasst.
Dieses Muster ist über mehrere Generationen von transformativen Technologien aufgetaucht, einschließlich Kryptografie, Cyberkrieg, Satellitensystemen, Stealth-Technologien, Blockchain-Intelligenz und jetzt Künstlicher Intelligenz.
$FET IS DENKT AN EINE ERZÄHLUNGSWENDE, WÄHREND OPENAI SICH AUF RICHTUNG AGI ZUBEWEGT 🚀 Der Chief Revenue Officer von OpenAI hat gerade ein großes Update veröffentlicht: Die Scaling-Laws sind nicht tot, Reasoning-Modelle werden immer schärfer, und selbsttragende Forschungs-KI ist in greifbarer Nähe. Das ist ein direkter Rückenwind für Krypto-Projekte mit Fokus auf KI. Der Markt war seit Wochen bei KI-Tokens eher ruhig, aber solche Roadmap-News bringen sie erfahrungsgemäß schnell wieder in Bewegung. Das Handelsvolumen bei Top-Exchange-Paaren steigt bereits langsam, während Trader sich auf die nächste Welle vorbereiten. Eine Bewertungs-Krise und kontinuierliches Lernen bleiben Hürden, aber die Richtung ist klar. Welchen KI-Token beobachtest du für diesen Katalysator? Keine Finanzberatung. Immer dein Risiko steuern. #FET #AI #AGI #CryptoNews 🔥
$FET IS DENKT AN EINE ERZÄHLUNGSWENDE, WÄHREND OPENAI SICH AUF RICHTUNG AGI ZUBEWEGT 🚀

Der Chief Revenue Officer von OpenAI hat gerade ein großes Update veröffentlicht: Die Scaling-Laws sind nicht tot, Reasoning-Modelle werden immer schärfer, und selbsttragende Forschungs-KI ist in greifbarer Nähe. Das ist ein direkter Rückenwind für Krypto-Projekte mit Fokus auf KI.

Der Markt war seit Wochen bei KI-Tokens eher ruhig, aber solche Roadmap-News bringen sie erfahrungsgemäß schnell wieder in Bewegung. Das Handelsvolumen bei Top-Exchange-Paaren steigt bereits langsam, während Trader sich auf die nächste Welle vorbereiten. Eine Bewertungs-Krise und kontinuierliches Lernen bleiben Hürden, aber die Richtung ist klar.

Welchen KI-Token beobachtest du für diesen Katalysator?

Keine Finanzberatung. Immer dein Risiko steuern.

#FET #AI #AGI #CryptoNews

🔥
📈 【Marktupdate】Ich sage, die Ära der Grafikdesigner ist vorbei, AGI ist wirklich angekommen, Leute. 💡 Relevante Coins: AGI, DOGE ⚠️ Die obigen Inhalte dienen nur zur Information und stellen keine Anlageberatung dar. Der Markt birgt Risiken, Investitionen sind mit Vorsicht zu genießen. #AGI #DOGE #热门话题 #KryptoNews
📈 【Marktupdate】Ich sage, die Ära der Grafikdesigner ist vorbei, AGI ist wirklich angekommen, Leute.

💡 Relevante Coins: AGI, DOGE

⚠️ Die obigen Inhalte dienen nur zur Information und stellen keine Anlageberatung dar. Der Markt birgt Risiken, Investitionen sind mit Vorsicht zu genießen.

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🚀 B.AI ÜBERSTEIGT 1,8M+ NUTZER, WAHRNEHMUNG FÜR PRIVATHEITSFOKUSSIERTE KI-INFRASTRUKTUR STEIGT hat jetzt 1.800.619 Nutzer überschritten, was ein beschleunigendes Interesse an privatsphäreorientierten KI-Systemen und agentengestützter Infrastruktur signalisiert. Aber über den Meilenstein selbst hinaus ist die wichtigere Geschichte, was die Nutzer zugänglich bekommen. ⚙️ WAS DIESER WACHSTUM DARSTELLT ➠ Zugang zu privatsphäreorientierten KI-Diensten ➠ Intelligente Modellweiterleitung für optimierte Antworten ➠ Werkzeuge zum Erstellen und Bereitstellen autonomer Agenten ➠ Integration mit x402/8004-Protokollen und MCP-Infrastruktur ➠ Wallet-native Zahlungssysteme für KI-Interaktionen ➠ Agent-zu-Agent-Koordinationsfähigkeiten Dieser Wandel spiegelt eine Abkehr von einfachen Chat-Oberflächen hin zu vollständigen KI-Infrastrukturebenen wider. 🤖 VON KI ZU AUTONOMEN AGENTEN Die Plattform positioniert sich um eine breitere Transformation: ➠ Von passiven KI-Tools → aktiven autonomen Agenten ➠ Von isolierten Modellen → vernetzten Systemen ➠ Von manueller Interaktion → automatisierter Koordination Das ist die Grundlage dessen, was viele als aufkommende autonome Agentenwirtschaft beschreiben. 🌐 WARUM DAS WICHTIG IST Da KI-Systeme leistungsfähiger werden, verschiebt sich die Nachfrage hin zu Infrastrukturen, die Intelligenz ermöglichen: ➠ Zusammenarbeit ➠ Transaktionen ➠ Aufgaben ausführen ➠ Unabhängig operieren Das Wachstum von B.AI spiegelt eine zunehmende Ausrichtung in diese Richtung wider. 📊 LETZTE ANSICHT 1,8M+ Nutzer sind ein Meilenstein, aber das echte Signal ist der Übergang, der im Gange ist. KI bewegt sich von Werkzeugen zu Systemen und von Systemen zu autonomen Ökonomien. AGI bleibt das langfristige Ziel. Erforschen: chat.b.ai/chat @justinsuntron @BitTorrent_Official @TRONDAO #BAI #AIAgents #AGI I #TRONEcoStar
🚀 B.AI ÜBERSTEIGT 1,8M+ NUTZER, WAHRNEHMUNG FÜR PRIVATHEITSFOKUSSIERTE KI-INFRASTRUKTUR STEIGT

hat jetzt 1.800.619 Nutzer überschritten, was ein beschleunigendes Interesse an privatsphäreorientierten KI-Systemen und agentengestützter Infrastruktur signalisiert.

Aber über den Meilenstein selbst hinaus ist die wichtigere Geschichte, was die Nutzer zugänglich bekommen.

⚙️ WAS DIESER WACHSTUM DARSTELLT

➠ Zugang zu privatsphäreorientierten KI-Diensten
➠ Intelligente Modellweiterleitung für optimierte Antworten
➠ Werkzeuge zum Erstellen und Bereitstellen autonomer Agenten
➠ Integration mit x402/8004-Protokollen und MCP-Infrastruktur
➠ Wallet-native Zahlungssysteme für KI-Interaktionen
➠ Agent-zu-Agent-Koordinationsfähigkeiten

Dieser Wandel spiegelt eine Abkehr von einfachen Chat-Oberflächen hin zu vollständigen KI-Infrastrukturebenen wider.

🤖 VON KI ZU AUTONOMEN AGENTEN

Die Plattform positioniert sich um eine breitere Transformation:

➠ Von passiven KI-Tools → aktiven autonomen Agenten
➠ Von isolierten Modellen → vernetzten Systemen
➠ Von manueller Interaktion → automatisierter Koordination

Das ist die Grundlage dessen, was viele als aufkommende autonome Agentenwirtschaft beschreiben.

🌐 WARUM DAS WICHTIG IST

Da KI-Systeme leistungsfähiger werden, verschiebt sich die Nachfrage hin zu Infrastrukturen, die Intelligenz ermöglichen:

➠ Zusammenarbeit
➠ Transaktionen
➠ Aufgaben ausführen
➠ Unabhängig operieren

Das Wachstum von B.AI spiegelt eine zunehmende Ausrichtung in diese Richtung wider.

📊 LETZTE ANSICHT

1,8M+ Nutzer sind ein Meilenstein, aber das echte Signal ist der Übergang, der im Gange ist.

KI bewegt sich von Werkzeugen zu Systemen und von Systemen zu autonomen Ökonomien.

AGI bleibt das langfristige Ziel.

Erforschen: chat.b.ai/chat

@justinsuntron
@BitTorrent_Official @TRON DAO

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Qubic wird nächste Woche auf zwei der größten KI-Events in Europa vertreten sein – beide in Paris. ⭐ MACHINA am 7. Juli im Station F. RAISE Summit am 8.–9. Juli im Carrousel du Louvre. Die Teilnahme war durch großzügige Spenden von Community-Mitgliedern möglich, die sehen wollten, dass Qubic dort vertreten ist, wo es zählt. MACHINA ist Europas führender physischer KI-Gipfel. Robotik, humanoide Systeme, verkörperte Intelligenz.  Der Raum umfasst Gründer von Boston Dynamics, NEURA Robotics und der Robotik-Sparte von NVIDIA. Hier kommen die Menschen zusammen, die Maschinen bauen, die sich in der realen Welt bewegen und handeln – und entscheiden, was als Nächstes kommt.  Der Schnittpunkt von KI und physischer Infrastruktur ist genau dort, wo die Compute-Layer von Qubic in der Diskussion hingehört. 👉 https://www.machinasummit.com/ ⭐⭐ Der RAISE Summit ist das größte bereichsübergreifende Treffen von KI-Führungskräften in Europa.   Über 9.000 Teilnehmende, 350+ Speaker, darunter Yann LeCun, Eric Schmidt und Jim Fan.  80% des Publikums sind C-Level oder Gründer-Level. Die Gespräche, die hier stattfinden, werden mit darüber entscheiden, wohin sich KI-Infrastruktur, Compute-Eigentum und die Einführung in Unternehmen in den nächsten zehn Jahren entwickeln.  Dass die Qubic-Community in diesem Raum vertreten ist, ist entscheidend. 👉https://www.raisesummit.com/ Diese Präsenz wurde von Grund auf durch Qubic France organisiert – eine communitygetriebene Gruppe, die das Projekt aus Überzeugung repräsentiert. Sie suchen weiterhin Unterstützung, um Reisekosten und Medienveröffentlichungen zu decken.  Events auf diesem Niveau verursachen echte Kosten, und jeder Beitrag stärkt, wie das Projekt sichtbar wird. Je mehr die Community es unterstützt, desto größer ist die Wirkung. Wenn du beitragen möchtest, melde dich bei IrisNova_AI #Qubic #RAISE #AI #AGI
Qubic wird nächste Woche auf zwei der größten KI-Events in Europa vertreten sein – beide in Paris.

MACHINA am 7. Juli im Station F.

RAISE Summit am 8.–9. Juli im Carrousel du Louvre.

Die Teilnahme war durch großzügige Spenden von Community-Mitgliedern möglich, die sehen wollten, dass Qubic dort vertreten ist, wo es zählt.

MACHINA ist Europas führender physischer KI-Gipfel. Robotik, humanoide Systeme, verkörperte Intelligenz.

Der Raum umfasst Gründer von Boston Dynamics, NEURA Robotics und der Robotik-Sparte von NVIDIA.

Hier kommen die Menschen zusammen, die Maschinen bauen, die sich in der realen Welt bewegen und handeln – und entscheiden, was als Nächstes kommt.

Der Schnittpunkt von KI und physischer Infrastruktur ist genau dort, wo die Compute-Layer von Qubic in der Diskussion hingehört.
👉 https://www.machinasummit.com/

⭐⭐
Der RAISE Summit ist das größte bereichsübergreifende Treffen von KI-Führungskräften in Europa.

Über 9.000 Teilnehmende, 350+ Speaker, darunter Yann LeCun, Eric Schmidt und Jim Fan.
80% des Publikums sind C-Level oder Gründer-Level.

Die Gespräche, die hier stattfinden, werden mit darüber entscheiden, wohin sich KI-Infrastruktur, Compute-Eigentum und die Einführung in Unternehmen in den nächsten zehn Jahren entwickeln.

Dass die Qubic-Community in diesem Raum vertreten ist, ist entscheidend.
👉https://www.raisesummit.com/
Diese Präsenz wurde von Grund auf durch Qubic France organisiert – eine communitygetriebene Gruppe, die das Projekt aus Überzeugung repräsentiert.

Sie suchen weiterhin Unterstützung, um Reisekosten und Medienveröffentlichungen zu decken.

Events auf diesem Niveau verursachen echte Kosten, und jeder Beitrag stärkt, wie das Projekt sichtbar wird.

Je mehr die Community es unterstützt, desto größer ist die Wirkung.

Wenn du beitragen möchtest, melde dich bei IrisNova_AI
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Ben Goertzel bei Aura8: AGI-Zeitplan, Superintelligenz und Vorbereitung auf die ZukunftIn einer kraftvollen Aura8-Folge traf Dr. Ben Goertzel (Gründer von SingularityNET) Vaibhav Ali, um über die rasante Beschleunigung hin zum AGI zu sprechen. Goertzel ist der Ansicht, dass eine menschenähnliche AGI bereits schon 2027 eintreffen könnte, wobei die Superintelligenz kurz darauf folgt. Das Gespräch beleuchtete die Verdrängung von Arbeitsplätzen, wie man Kinder auf eine KI-Welt vorbereitet, Gehirn-Computer-Schnittstellen und warum eine dezentrale KI entscheidend ist. Inhaltsverzeichnis Folgenübersicht Wichtige Highlights aus dem Gespräch AGI-Zeitplan und Ray Kurzweil-Prognosen

Ben Goertzel bei Aura8: AGI-Zeitplan, Superintelligenz und Vorbereitung auf die Zukunft

In einer kraftvollen Aura8-Folge traf Dr. Ben Goertzel (Gründer von SingularityNET) Vaibhav Ali, um über die rasante Beschleunigung hin zum AGI zu sprechen. Goertzel ist der Ansicht, dass eine menschenähnliche AGI bereits schon 2027 eintreffen könnte, wobei die Superintelligenz kurz darauf folgt. Das Gespräch beleuchtete die Verdrängung von Arbeitsplätzen, wie man Kinder auf eine KI-Welt vorbereitet, Gehirn-Computer-Schnittstellen und warum eine dezentrale KI entscheidend ist.
Inhaltsverzeichnis
Folgenübersicht
Wichtige Highlights aus dem Gespräch
AGI-Zeitplan und Ray Kurzweil-Prognosen
Übersetzung ansehen
$AI IS NEARING THE LEVEL WHERE MODELS TAKE OVER THEIR OWN RESEARCH 🔥 The scaling debate just got a fresh data point. OpenAI's CRO confirmed pretraining and reasoning chains still drive progress across 10 orders of magnitude. He expects models to handle multi-week research tasks soon, shifting human work from execution to judgment. That evaluation crisis he flagged is a real bottleneck. Benchmarks saturate fast and real gains lag behind. The talent edge moves from raw code to taste and experience. If this trajectory holds, the pace of innovation across every tech sector — including crypto — accelerates. What happens to token value when AI can run its own experiments? Not financial advice. Always manage your risk. #AI #AGI #Crypto #OpenAI #LongTerm 🔥
$AI IS NEARING THE LEVEL WHERE MODELS TAKE OVER THEIR OWN RESEARCH 🔥

The scaling debate just got a fresh data point. OpenAI's CRO confirmed pretraining and reasoning chains still drive progress across 10 orders of magnitude. He expects models to handle multi-week research tasks soon, shifting human work from execution to judgment.

That evaluation crisis he flagged is a real bottleneck. Benchmarks saturate fast and real gains lag behind. The talent edge moves from raw code to taste and experience. If this trajectory holds, the pace of innovation across every tech sector — including crypto — accelerates.

What happens to token value when AI can run its own experiments?

Not financial advice. Always manage your risk.

#AI #AGI #Crypto #OpenAI #LongTerm

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Jeder redet über KI. Cleverer Nationen denken schon über KI hinaus. Präsident Trump hat nun die US-Quantenagenda beschleunigt, mit dem Ziel, kommerziell relevante Quantencomputer zu entwickeln und die schnelle Einführung von post-quanten Kryptographie voranzutreiben. China hingegen hat aggressiv zur Quantenforschung und Hardwareentwicklung zurückgekehrt. Warum die Dringlichkeit? Vielleicht, weil der nächste große Wettkampf nicht mehr nur um Software geht. Es geht um die Konvergenz von Intelligenz, Rechenleistung, Kryptographie und quantitativen Vorteilen. Wenn eine Seite einen entscheidenden Vorsprung in fortgeschrittener KI hat, wird die andere Seite nach Asymmetrie suchen. AGI vs. Quanten-Computing oder AGI + Quanten-Computing Quantencomputing könnte diese Asymmetrie werden. Die Geschichte könnte diese Periode nicht als ein Wettrennen um KI, sondern als den Beginn des Intelligenz-Rennens in Erinnerung behalten. KI. Cyber. Quanten. Kryptographie. Das strategische Gleichgewicht des einundzwanzigsten Jahrhunderts könnte davon abhängen, wer zuerst die Kombination meistert. #AI #QuantumComputing #AGI #KohenoorAI #CyberSecurity #PostQuantum #China #USA #Technology #NationalSecurity #kohenoortechnologies
Jeder redet über KI.

Cleverer Nationen denken schon über KI hinaus.

Präsident Trump hat nun die US-Quantenagenda beschleunigt, mit dem Ziel, kommerziell relevante Quantencomputer zu entwickeln und die schnelle Einführung von post-quanten Kryptographie voranzutreiben.

China hingegen hat aggressiv zur Quantenforschung und Hardwareentwicklung zurückgekehrt.

Warum die Dringlichkeit?

Vielleicht, weil der nächste große Wettkampf nicht mehr nur um Software geht. Es geht um die Konvergenz von Intelligenz, Rechenleistung, Kryptographie und quantitativen Vorteilen.

Wenn eine Seite einen entscheidenden Vorsprung in fortgeschrittener KI hat, wird die andere Seite nach Asymmetrie suchen.

AGI vs. Quanten-Computing
oder
AGI + Quanten-Computing

Quantencomputing könnte diese Asymmetrie werden.

Die Geschichte könnte diese Periode nicht als ein Wettrennen um KI, sondern als den Beginn des Intelligenz-Rennens in Erinnerung behalten.

KI.
Cyber.
Quanten.
Kryptographie.

Das strategische Gleichgewicht des einundzwanzigsten Jahrhunderts könnte davon abhängen, wer zuerst die Kombination meistert.

#AI #QuantumComputing #AGI #KohenoorAI #CyberSecurity #PostQuantum #China #USA #Technology #NationalSecurity #kohenoortechnologies
🚀 Trade $SENT on Binance jetzt! Sentient ($SENT ) ist jetzt zum Handel auf dem Binance Spot-Markt live! Dieses Token betreibt ein Open-Source-Netzwerk für Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) und treibt die Zukunft dezentraler KI-Technologie voran. Handelspaare: SENT/USDT, SENT/USDC und SENT/TRY. Hinweis zum Seed-Tag: Als innovatives Projekt bringt es eine hohe Volatilität mit. Gehen Sie mit Ihrem Risiko verantwortungsvoll um. Pro-Tipp: Setzen Sie immer einen strikten Stop-Loss-Order, um Ihr Kapital vor plötzlichen Markteinbrüchen zu schützen. Sehen Sie sich das visuelle Diagramm unten an, um die aktuellen technischen Kauf- und Verkaufszonen zu sehen: #SENT #binancetrading #CryptoAI #AGI #altcoins {spot}(SENTUSDT)
🚀 Trade $SENT on Binance jetzt!

Sentient ($SENT ) ist jetzt zum Handel auf dem Binance Spot-Markt live! Dieses Token betreibt ein Open-Source-Netzwerk für Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) und treibt die Zukunft dezentraler KI-Technologie voran.

Handelspaare: SENT/USDT, SENT/USDC und
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Hinweis zum Seed-Tag: Als innovatives Projekt bringt es eine hohe Volatilität mit. Gehen Sie mit Ihrem Risiko verantwortungsvoll um.

Pro-Tipp: Setzen Sie immer einen strikten Stop-Loss-Order, um Ihr Kapital vor plötzlichen Markteinbrüchen zu schützen.

Sehen Sie sich das visuelle Diagramm unten an, um die aktuellen technischen Kauf- und Verkaufszonen zu sehen:

#SENT #binancetrading #CryptoAI #AGI #altcoins
SpaceX ist die „Must-Buy“-Wette für die Ära des KI-Computing, sagt ein Top-Tech-Investor $BTC In einem aktuellen BG2-Podcast legte Altimeter-CEO Brad Gerstner eine überzeugende institutionelle These dar: SpaceX ist eine Kernposition für alle, die auf die Zukunft von AGI setzen. Er argumentiert, dass die enorme globale Rechenleistung, die für künstliche Intelligenz benötigt wird, die aktuellen Markterwartungen pulverisieren wird – und SpaceX genau an dieser Schnittstelle sitzt. Gerstner hat die Bewertungsdebatte mit einer klaren Sichtweise aus ersten Prinzipien aufgeschlüsselt. Er wies pessimistische Einschätzungen zu den Umsätzen des vergangenen Jahres zurück und verwies stattdessen auf Starlink, auf KI-Computing am Boden sowie das Wachstumsmodell nach der Akquisition von Cursor. Der bemerkenswerteste Datenpunkt, den er teilte, ist, dass SpaceX innerhalb eines einzigen Monats ungefähr 29 Milliarden US-Dollar an neuen Aufträgen hinzufügte – eine beinahe beispiellose Beschleunigung, die das Kurs-Gewinn-Verhältnis von 100x früheren Umsätzen auf etwa 39x senkte. Für einen institutionellen Investor sieht er keine andere Firma, die eine direktere Wette auf die KI-getriebene Zukunft bietet. Keine Finanzberatung. Verwalte dein Risiko. #SpaceX #AGI #TechStocks #AI #InstitutionalInvesting
SpaceX ist die „Must-Buy“-Wette für die Ära des KI-Computing, sagt ein Top-Tech-Investor $BTC

In einem aktuellen BG2-Podcast legte Altimeter-CEO Brad Gerstner eine überzeugende institutionelle These dar: SpaceX ist eine Kernposition für alle, die auf die Zukunft von AGI setzen. Er argumentiert, dass die enorme globale Rechenleistung, die für künstliche Intelligenz benötigt wird, die aktuellen Markterwartungen pulverisieren wird – und SpaceX genau an dieser Schnittstelle sitzt.

Gerstner hat die Bewertungsdebatte mit einer klaren Sichtweise aus ersten Prinzipien aufgeschlüsselt. Er wies pessimistische Einschätzungen zu den Umsätzen des vergangenen Jahres zurück und verwies stattdessen auf Starlink, auf KI-Computing am Boden sowie das Wachstumsmodell nach der Akquisition von Cursor. Der bemerkenswerteste Datenpunkt, den er teilte, ist, dass SpaceX innerhalb eines einzigen Monats ungefähr 29 Milliarden US-Dollar an neuen Aufträgen hinzufügte – eine beinahe beispiellose Beschleunigung, die das Kurs-Gewinn-Verhältnis von 100x früheren Umsätzen auf etwa 39x senkte. Für einen institutionellen Investor sieht er keine andere Firma, die eine direktere Wette auf die KI-getriebene Zukunft bietet.

Keine Finanzberatung. Verwalte dein Risiko.

#SpaceX #AGI #TechStocks #AI #InstitutionalInvesting
Wir haben keine Maßeinheit für Intelligenz. Weder für Menschen. Noch für Maschinen. Darüber diskutieren wir seit über einem Jahrhundert. Bis zu 45% der Benchmarks, die wir zur Bewertung von LLMs verwenden, enthalten geleakte Trainingsdaten. ARC-AGI-3 wurde entwickelt, um das zu beheben. Menschen lösen 100% davon. Frontier AI erzielt weniger als 1%. NIA Volume 10 analysiert den g Faktor, Chollets Rahmenwerk, Benchmark-Kontamination und was tatsächlich benötigt wird, um Maschinenintelligenz zu messen. Vollständige Lektüre 👇 [Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark](https://www.binance.com/en/square/post/332806106415490) @BiBi #AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
Wir haben keine Maßeinheit für Intelligenz.

Weder für Menschen. Noch für Maschinen.

Darüber diskutieren wir seit über einem Jahrhundert.

Bis zu 45% der Benchmarks, die wir zur Bewertung von LLMs verwenden, enthalten geleakte Trainingsdaten.

ARC-AGI-3 wurde entwickelt, um das zu beheben.

Menschen lösen 100% davon.

Frontier AI erzielt weniger als 1%.

NIA Volume 10 analysiert den g Faktor, Chollets Rahmenwerk, Benchmark-Kontamination und was tatsächlich benötigt wird, um Maschinenintelligenz zu messen.

Vollständige Lektüre
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Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark

@Binance BiBi
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Maschinenintelligenz messen: Der g Faktor vs. ARC-AGI Benchmark#Neuraxon Intelligence Academy — Volume 10 Vom Qubic Scientific Team ARC-AGI-3: Der erste interaktive Benchmark, der misst, ob KI wirklich lernen kann, nicht nur wiedergeben. Quelle: ARC Prize Foundation. Wenn wir ein künstliches System bauen und wissen wollen, ob es intelligent ist, was messen wir dann genau? Wir glauben zu wissen, wenn wir hören, dass ChatGPT-5 verkündet, es habe DeepSeek geschlagen und dann dass Claude Gemini sweeped. Aber die Frage bleibt weiterhin bestehen. Künstliche Intelligenz zu messen ist nicht dasselbe wie Geschwindigkeit oder Temperatur zu messen. Wir haben keine Maßeinheit, so seltsam es auch erscheinen mag.

Maschinenintelligenz messen: Der g Faktor vs. ARC-AGI Benchmark

#Neuraxon Intelligence Academy — Volume 10
Vom Qubic Scientific Team
ARC-AGI-3: Der erste interaktive Benchmark, der misst, ob KI wirklich lernen kann, nicht nur wiedergeben. Quelle: ARC Prize Foundation.
Wenn wir ein künstliches System bauen und wissen wollen, ob es intelligent ist, was messen wir dann genau? Wir glauben zu wissen, wenn wir hören, dass ChatGPT-5 verkündet, es habe DeepSeek geschlagen und dann dass Claude Gemini sweeped.
Aber die Frage bleibt weiterhin bestehen. Künstliche Intelligenz zu messen ist nicht dasselbe wie Geschwindigkeit oder Temperatur zu messen. Wir haben keine Maßeinheit, so seltsam es auch erscheinen mag.
NVIDIA und Google Cloud bauen keine Software. Sie bauen Fabriken. AI-Fabriken. Physisch. Echt. Und sie werden alles verändern, was du über AI dachtest. Vergiss Chatbots. Vergiss Bildgeneratoren. Das hier ist AI, die Roboter steuert. Fahrzeuge. Maschinen in der realen Welt, trainiert, simuliert und in einem Maßstab eingesetzt, den die Welt noch nie gesehen hat. Hier ist, was tatsächlich hinter den Kulissen passiert: Sie kombinieren Cloud-Computing + synthetische Daten + autonome AI-Agenten, um ganze reale Umgebungen zu simulieren, bevor ein einziger Roboter jemals die physische Welt berührt. Im Simulator trainieren. In der Realität einsetzen. Im großen Stil wiederholen. So stellt man Intelligenz her, genau wie Henry Ford Autos hergestellt hat. Die Fließbandproduktion hat nicht nur Autos schneller gemacht. Sie hat die Zivilisation neu geformt. Das ist, was eine AI-Fabrik tut, nur dass das Ergebnis keine Fahrzeuge sind. Es sind Entscheidungen. Es ist Bewegung. Es sind Maschinen, die handeln, reagieren und sich anpassen, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. NVIDIA bringt den Silizium- und den Simulationsstack. Google Cloud bringt das Compute-Backbone und die agentische AI-Schicht. Zusammen? Sie sind gerade das größte AI-Infrastrukturspiel geworden, das auf die physische Welt abzielt. Nicht das Internet. Die reale Welt. Jedes Lagerhaus. Jeder Hafen. Jede autonome Fahrzeugflotte. Jeder chirurgische Roboter. Jeder Fertigungsbereich, das ist der Markt, den sie gerade beansprucht haben. Wir sind nicht mehr in der ChatGPT-Ära. Wir sind in der Ära der AI, die sich bewegt. #NVIDIA #GoogleCloud #AIAgents #PhysicalAI #AGI
NVIDIA und Google Cloud bauen keine Software.
Sie bauen Fabriken.
AI-Fabriken. Physisch. Echt. Und sie werden alles verändern, was du über AI dachtest.
Vergiss Chatbots. Vergiss Bildgeneratoren. Das hier ist AI, die Roboter steuert. Fahrzeuge. Maschinen in der realen Welt, trainiert, simuliert und in einem Maßstab eingesetzt, den die Welt noch nie gesehen hat.
Hier ist, was tatsächlich hinter den Kulissen passiert:
Sie kombinieren Cloud-Computing + synthetische Daten + autonome AI-Agenten, um ganze reale Umgebungen zu simulieren, bevor ein einziger Roboter jemals die physische Welt berührt.
Im Simulator trainieren. In der Realität einsetzen. Im großen Stil wiederholen.
So stellt man Intelligenz her, genau wie Henry Ford Autos hergestellt hat.
Die Fließbandproduktion hat nicht nur Autos schneller gemacht. Sie hat die Zivilisation neu geformt.
Das ist, was eine AI-Fabrik tut, nur dass das Ergebnis keine Fahrzeuge sind. Es sind Entscheidungen. Es ist Bewegung. Es sind Maschinen, die handeln, reagieren und sich anpassen, ohne dass ein Mensch eingreifen muss.
NVIDIA bringt den Silizium- und den Simulationsstack. Google Cloud bringt das Compute-Backbone und die agentische AI-Schicht.
Zusammen? Sie sind gerade das größte AI-Infrastrukturspiel geworden, das auf die physische Welt abzielt.
Nicht das Internet. Die reale Welt.
Jedes Lagerhaus. Jeder Hafen. Jede autonome Fahrzeugflotte. Jeder chirurgische Roboter. Jeder Fertigungsbereich, das ist der Markt, den sie gerade beansprucht haben.
Wir sind nicht mehr in der ChatGPT-Ära.
Wir sind in der Ära der AI, die sich bewegt.
#NVIDIA #GoogleCloud #AIAgents #PhysicalAI #AGI
🚨DER MANN, DER DIE WELT ÜBER AGI WARNTE, HAT SOEBEN EINE SCHOCKIERENDE MARKTWETTE GETÄTIGT Leopold Aschenbrenner hat leise fast $8 MILLIARDEN in KI- und Halbleiterunternehmen in einem Quartal investiert. $NVDA $AMD $TSM $ASML $AVGO $MU …und mehr. Aber verborgen in den Unterlagen war das echte Signal. Im letzten Quartal war er massiv bullish auf Intel. In diesem Quartal? Hat er auf eine PUT-Position umgeschwenkt. Gleichzeitig hat er begonnen, in Bitcoin-Miner zu investieren, die sich in KI-Infrastruktur umwandeln: Applied Digital. Bitfarms. IREN. Riot. Hive. CleanSpark. Das ändert die gesamte Interpretation. Das könnte keine Wette darauf sein, dass die Nachfrage nach Chips für immer explodiert. Es könnte eine Wette darauf sein, dass KI-Computing so extrem wird, dass der Markt beginnt, diejenigen zu belohnen, die die Kontrolle über Energie, Kühlung und Rechenzentrums-Kapazität haben, anstatt nur über Silizium. Jeder ist besessen von Chips. Sehr wenige achten auf den Elektrizitätskrieg, der sich unter der KI formt. Der AGI-Handel könnte sich bereits von Halbleitern… zu energiegestützten Computing-Monopolen entwickeln. Dort könnte die nächste Billionen-Dollar-Erzählung entstehen. #AI #NVDA #Bitcoin #AGI #Stocks
🚨DER MANN, DER DIE WELT ÜBER AGI WARNTE, HAT SOEBEN EINE SCHOCKIERENDE MARKTWETTE GETÄTIGT

Leopold Aschenbrenner hat leise fast $8 MILLIARDEN in KI- und Halbleiterunternehmen in einem Quartal investiert.

$NVDA
$AMD
$TSM
$ASML
$AVGO
$MU
…und mehr.

Aber verborgen in den Unterlagen war das echte Signal.

Im letzten Quartal war er massiv bullish auf Intel.
In diesem Quartal?
Hat er auf eine PUT-Position umgeschwenkt.

Gleichzeitig hat er begonnen, in Bitcoin-Miner zu investieren, die sich in KI-Infrastruktur umwandeln:
Applied Digital.
Bitfarms.
IREN.
Riot.
Hive.
CleanSpark.

Das ändert die gesamte Interpretation.

Das könnte keine Wette darauf sein, dass die Nachfrage nach Chips für immer explodiert.
Es könnte eine Wette darauf sein, dass KI-Computing so extrem wird, dass der Markt beginnt, diejenigen zu belohnen, die die Kontrolle über Energie, Kühlung und Rechenzentrums-Kapazität haben, anstatt nur über Silizium.

Jeder ist besessen von Chips.
Sehr wenige achten auf den Elektrizitätskrieg, der sich unter der KI formt.

Der AGI-Handel könnte sich bereits von Halbleitern…
zu energiegestützten Computing-Monopolen entwickeln.

Dort könnte die nächste Billionen-Dollar-Erzählung entstehen.

#AI #NVDA #Bitcoin #AGI #Stocks
Artikel
Intelligenz ist keine Skalierung: Eine wissenschaftliche Antwort auf Jensen Huangs AGI-Behauptung„Ich denke, jetzt ist es soweit. Ich glaube, wir haben AGI erreicht.“ Das waren die Worte von Jensen Huang im Lex Fridman Podcast, die Schockwellen durch die KI-Community gesendet und die bedeutendste Debatte in der künstlichen Intelligenz neu entfacht haben: Wurde die allgemeine künstliche Intelligenz erreicht? Aber der CEO von Nvidia hat absichtlich jegliche Art von rigoroser Erklärung, Forschung oder Debatte darüber umschifft, was AGI tatsächlich bedeutet. Seine Definition von AGI war reiner Hype: ein KI-System, das ein Unternehmen im Wert von 1 Milliarde Dollar aufbauen kann. Nur das. Die meisten AGI-Definitionen beziehen sich auf die Übereinstimmung mit einem breiten Spektrum menschlicher kognitiver Fähigkeiten. Für Jensen Huang bedeutet Intelligenz implizit, dass sie mit Skalierung gleichzusetzen ist. Mit größeren Modellen, mehr Parametern, mehr Daten und mehr Rechenleistung werden Systeme fähiger. Unter diesem Gesichtspunkt ist Intelligenz ein Nebeneffekt quantitativer Expansion.

Intelligenz ist keine Skalierung: Eine wissenschaftliche Antwort auf Jensen Huangs AGI-Behauptung

„Ich denke, jetzt ist es soweit. Ich glaube, wir haben AGI erreicht.“ Das waren die Worte von Jensen Huang im Lex Fridman Podcast, die Schockwellen durch die KI-Community gesendet und die bedeutendste Debatte in der künstlichen Intelligenz neu entfacht haben: Wurde die allgemeine künstliche Intelligenz erreicht?
Aber der CEO von Nvidia hat absichtlich jegliche Art von rigoroser Erklärung, Forschung oder Debatte darüber umschifft, was AGI tatsächlich bedeutet. Seine Definition von AGI war reiner Hype: ein KI-System, das ein Unternehmen im Wert von 1 Milliarde Dollar aufbauen kann. Nur das. Die meisten AGI-Definitionen beziehen sich auf die Übereinstimmung mit einem breiten Spektrum menschlicher kognitiver Fähigkeiten. Für Jensen Huang bedeutet Intelligenz implizit, dass sie mit Skalierung gleichzusetzen ist. Mit größeren Modellen, mehr Parametern, mehr Daten und mehr Rechenleistung werden Systeme fähiger. Unter diesem Gesichtspunkt ist Intelligenz ein Nebeneffekt quantitativer Expansion.
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