QubicNews

$Qubic-Smart-Contracts erhalten eine neue Bedeutung: Events direkt aus anderen Blockchains auszulesen.
Zwei neue Oracle-Machine-Services befinden sich in Prüfung: readEVMLog und readQubicLog.
Beide sind bereits auf dem Dev-Testnet bewiesen.
Hier ist, was sie tun.

Mit readEVMLog kann jeder #Qubic #SmartContracts jede Event-Log von einer #evm -Chain lesen.
#Ethereum , #BSC , Polygon, Base, Arbitrum und mehr.
Kein vertrauenswürdiger Vermittler.
Kein einzelner Oracle-Operator.
Jede Antwort wird unabhängig abgerufen und von dem Computor-Netzwerk byte-verifiziert.

Mit readQubicLog kann ein Contract oder ein Cross-Chain-Relayer jedes Event aus der eigenen Historie von Qubic auf dieselbe Weise lesen.
Damit sind Qubic-Events für die Außenwelt über einen Zero-Knowledge-Proof nachweisbar.
Der eine liest ein.
Der andere beweist aus.

Was das ermöglicht:
Das Verfolgen von Geld, das auf anderen Chains bewegt wurde – die zentrale Grundfunktion für eine Cross-Chain-Bridge.
Preisfeeds, die direkt aus On-Chain-Quellen wie Chainlink-Aggregatoren gelesen werden.
Zugriff auf On-Chain-Fakten wie Credentials, Allowlists, Proof-of-Humanity und NFT-Ownership.

Beide Services sind vollständig generisch.
Sie tragen keine Anwendungslogik.
Sie liefern rohe Event-Bytes, und jeder Contract dekodiert seine eigene Bedeutung.
Das Hinzufügen eines neuen Use Cases erfordert keinerlei Oracle-Codeänderung.
Beide wurden im Dev-Testnet mit vollständigen dezentralen Commit-Reveal-Runden bewiesen.

Die Pull Requests sind jetzt offen: init files for evm/qubic log service

Qubic "All Hands" AMA👉 https://x.com/i/broadcasts/1YxNrrkWeoQxw

Qubic wird nächste Woche auf zwei der größten KI-Events in Europa vertreten sein – beide in Paris.
⭐
MACHINA am 7. Juli im Station F.

RAISE Summit am 8.–9. Juli im Carrousel du Louvre.

Die Teilnahme war durch großzügige Spenden von Community-Mitgliedern möglich, die sehen wollten, dass Qubic dort vertreten ist, wo es zählt.

MACHINA ist Europas führender physischer KI-Gipfel. Robotik, humanoide Systeme, verkörperte Intelligenz.

Der Raum umfasst Gründer von Boston Dynamics, NEURA Robotics und der Robotik-Sparte von NVIDIA.

Hier kommen die Menschen zusammen, die Maschinen bauen, die sich in der realen Welt bewegen und handeln – und entscheiden, was als Nächstes kommt.

Der Schnittpunkt von KI und physischer Infrastruktur ist genau dort, wo die Compute-Layer von Qubic in der Diskussion hingehört.
👉 https://www.machinasummit.com/

⭐⭐
Der RAISE Summit ist das größte bereichsübergreifende Treffen von KI-Führungskräften in Europa.

Über 9.000 Teilnehmende, 350+ Speaker, darunter Yann LeCun, Eric Schmidt und Jim Fan.
80% des Publikums sind C-Level oder Gründer-Level.

Die Gespräche, die hier stattfinden, werden mit darüber entscheiden, wohin sich KI-Infrastruktur, Compute-Eigentum und die Einführung in Unternehmen in den nächsten zehn Jahren entwickeln.

Dass die Qubic-Community in diesem Raum vertreten ist, ist entscheidend.
👉https://www.raisesummit.com/
Diese Präsenz wurde von Grund auf durch Qubic France organisiert – eine communitygetriebene Gruppe, die das Projekt aus Überzeugung repräsentiert.

Sie suchen weiterhin Unterstützung, um Reisekosten und Medienveröffentlichungen zu decken.

Events auf diesem Niveau verursachen echte Kosten, und jeder Beitrag stärkt, wie das Projekt sichtbar wird.

Je mehr die Community es unterstützt, desto größer ist die Wirkung.

Wenn du beitragen möchtest, melde dich bei IrisNova_AI
#Qubic #RAISE #AI #AGI

Wir haben keine Maßeinheit für Intelligenz.

Weder für Menschen. Noch für Maschinen.

Darüber diskutieren wir seit über einem Jahrhundert.

Bis zu 45% der Benchmarks, die wir zur Bewertung von LLMs verwenden, enthalten geleakte Trainingsdaten.

ARC-AGI-3 wurde entwickelt, um das zu beheben.

Menschen lösen 100% davon.

Frontier AI erzielt weniger als 1%.

NIA Volume 10 analysiert den g Faktor, Chollets Rahmenwerk, Benchmark-Kontamination und was tatsächlich benötigt wird, um Maschinenintelligenz zu messen.

Vollständige Lektüre
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark

@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon

Der g Faktor: Qubics radikaler Ansatz zur AGI
Während die KI-Branche um die Skalierung massiver Sprachmodelle kämpft, schlägt Qubics Neuraxon-Forschung einen völlig anderen Weg zur Künstlichen Allgemeinintelligenz (AGI) vor.
Ihre These ist einfach:
Mehr Text schafft keine echte Intelligenz.
Inspiriert von Charles Spearmans „g Faktor“-Theorie aus dem Jahr 1904, argumentiert Qubic, dass echte Intelligenz nicht darin besteht, das nächste Wort vorherzusagen, sondern über übertragbare kognitive Fähigkeiten zu verfügen – sich an neue Situationen anzupassen, unbekannte Probleme zu lösen, aus Fehlern zu lernen und Wissen über verschiedene Bereiche hinweg zu koordinieren.
Aktuelle LLMs glänzen bei der statistischen Sprachvorhersage, haben jedoch Schwierigkeiten, wenn sich der Kontext oder die Formulierung unerwartet ändern. Sie imitieren Intelligenz, aber es fehlt ihnen an einer beständigen und verallgemeinerten kognitiven Struktur.
Das Projekt Neuraxon schlägt eine bio-inspirierte Richtung ein durch eine künstliche Lebenssimulation namens „Multi-Neuraxon Game of Life Lite 5.0“, in der künstliche Organismen unter Umweltdruck evolvieren.
Anstatt mit endlosen Textdatensätzen zu trainieren, versucht Neuraxon, die Intelligenz selbst zu entwickeln.
Wichtige Konzepte umfassen:
• Evolutionäre Selektion, die Anpassungsfähigkeit belohnt
• Modulare, hirnähnliche Architekturen, inspiriert von menschlicher Kognition
• Entstehende Intelligenz durch Interaktion und Selbstorganisation
• Kontinuierliches Lernen über Zeit statt statischer Inferenz
All dies läuft über Qubics dezentrales Useful-Compute-Netzwerk, das Mining-Hardware in eine großangelegte AGI-Forschungsinfrastruktur verwandelt, anstatt Energie für bedeutungsloses Hashing zu verschwenden.
Ob dies ein Durchbruch wird oder nicht, Qubic erforscht eines der unkonventionellsten und ehrgeizigsten AGI-Experimente im Crypto-Bereich heute.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence