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CFTC 主席擔心 AI 代理會「一起犯錯」。我自己的 7 個策略，已經先示範給我看了10/28 美國 CFTC 第一場 Frontier Forum，主席 Mike Selig 丟出幾個問題：AI 代理的開發者要不要註冊？代理失控誰負責？要不要有一套「Know Your Agent（KYA）」？
這兩天大家討論 KYA，幾乎都在講「身分」：這個代理是誰、替誰交易、權限多大。
但 Selig 同一場演講裡還有一句比較少人接：用相似模型的代理，可能產生「相關的交易行為」，也就是一起買、一起賣、一起錯。
這句話我不用想像，我電腦上剛好有數據。
【我跑了 7 個「不同」的策略】
我用 Grok Bot 在它自己的電腦上，同時跑 7 個 BTC 5 分鐘／15 分鐘漲跌預測盤的紙上模擬（每筆 10 美元紙上單，不是真錢）。
它們是我這兩天一版一版改出來的：有的把價格上限從 0.85 降到 0.70，有的只用 30 秒視窗，有的限制斜率和 R² 的區間。每一版改的時候，我都覺得「這是不同的策略」。
10/28 18:31 到 10/29 18:01（台北時間），把 7 本帳本拿來對：
・7 個版本總共進了 263 個盤，其中 233 個盤至少有 2 個版本同時進場。
・這 233 個盤裡，有 189 個（81%）所有進場的版本都押同一邊。
・兩兩比對，同一個盤押同方向的比例是 85%（1,253／1,476 組）。最像的兩版 98%，最不像的也有 54%。
・同一個盤，不同版本的進場時間差中位數只有 3 秒；60% 的盤在 5 秒內全部進場完。
・7 個版本全都進場的盤有 17 個，其中 4 個是 7 個一起輸。16:03:00 那一盤，7 個版本在同一秒、同一個價格 0.50 押 Down，一起各賠 10.2U。
我以為自己有 7 個策略，其實是 1 個賭注，下了 7 次。
【為什麼會這樣：改門檻，不等於換腦袋】
7 個版本吃的是同一個訊號：同一段 BTC 價格、同一條迴歸斜率。我改的全是「什麼時候不做」的門檻，從來沒改「往哪邊做」。
所以它們差別只在「要不要上車」，一旦上車，方向幾乎一定一樣。
放大到整個市場也是同一個道理。1,000 個代理就算 prompt 不同、風控參數不同，只要底下讀的是同一批資料、問的是差不多的模型，它們就是同一個腦袋，帶了 1,000 套不同的煞車。煞車不同，方向還是一樣。
所以我覺得 KYA 除了問「這個代理是誰」，還少問一題：「它跟誰長得一樣？」
身分可以一個一個驗；相關性只能從行為量出來。
【我現在怎麼管多個 AI 代理】
1. 每個代理一本獨立帳本。Grok Bot 讓每個版本各寫一個 CSV，欄位一定有市場代號、方向、進場秒數、成交價。沒有分開記，就量不出相關性。
2. 每天量兩個數字：「同向率」（同一個盤押同方向的比例）和「同秒率」（5 秒內一起進場的比例）。這次是叫 Grok Bot 直接讀 7 個 CSV 對出來的。
3. 風險上限算在「群組」上，不是算在單一代理上。同向率超過 80% 的幾個版本，就當作同一個代理：同一個盤合計只能出一筆。
4. 真的要分散，換的是資訊來源或時間尺度，不是門檻。例如一個看價格、一個看盤口深度、一個看資金費率；同一個訊號調 7 種參數，不算分散。
5. 新版本先用紙上影子模式跑，跟舊版的同向率太高（我設 90%），就不另外給額度，因為它只是舊版的影子。
可以直接這樣跟你的 AI 代理說：
「每個策略版本各記一本帳；每天給我兩兩之間的同向率和 5 秒內同時進場的比例；同向率超過 80% 的版本合併計算風險，同一個盤合計只能下一筆；改實盤前先問我。」
【結論】
多一個代理，不等於多一層保險。在你相信自己「分散了」之前，先量一次同向率。
KYA 問的是「它是誰」，我的帳本告訴我，還要問「它跟誰一樣」。
以上是我自己的紙上模擬紀錄，不構成任何投資建議。
來源：CFTC 主席 Selig 於 10/28 Frontier Forum 的發言（Cointelegraph、TokenPost 10/29 報導）；數據為本人 Grok Bot 上 7 個紙上模擬版本的帳本（台北時間 10/28 18:31–10/29 18:01）。
#AIAgent #GrokBot #KYA #Web3 #BNBChain $BTC
CFTC 主席擔心 AI 代理會「一起犯錯」。我自己的 7 個策略，已經先示範給我看了
10/28 美國 CFTC 第一場 Frontier Forum，主席 Mike Selig 丟出幾個問題：AI 代理的開發者要不要註冊？代理失控誰負責？要不要有一套「Know Your Agent（KYA）」？
這兩天大家討論 KYA，幾乎都在講「身分」：這個代理是誰、替誰交易、權限多大。
但 Selig 同一場演講裡還有一句比較少人接：用相似模型的代理，可能產生「相關的交易行為」，也就是一起買、一起賣、一起錯。
這句話我不用想像，我電腦上剛好有數據。
【我跑了 7 個「不同」的策略】
我用 Grok Bot 在它自己的電腦上，同時跑 7 個 BTC 5 分鐘／15 分鐘漲跌預測盤的紙上模擬（每筆 10 美元紙上單，不是真錢）。
它們是我這兩天一版一版改出來的：有的把價格上限從 0.85 降到 0.70，有的只用 30 秒視窗，有的限制斜率和 R² 的區間。每一版改的時候，我都覺得「這是不同的策略」。
10/28 18:31 到 10/29 18:01（台北時間），把 7 本帳本拿來對：
・7 個版本總共進了 263 個盤，其中 233 個盤至少有 2 個版本同時進場。
・這 233 個盤裡，有 189 個（81%）所有進場的版本都押同一邊。
・兩兩比對，同一個盤押同方向的比例是 85%（1,253／1,476 組）。最像的兩版 98%，最不像的也有 54%。
・同一個盤，不同版本的進場時間差中位數只有 3 秒；60% 的盤在 5 秒內全部進場完。
・7 個版本全都進場的盤有 17 個，其中 4 個是 7 個一起輸。16:03:00 那一盤，7 個版本在同一秒、同一個價格 0.50 押 Down，一起各賠 10.2U。
我以為自己有 7 個策略，其實是 1 個賭注，下了 7 次。
【為什麼會這樣：改門檻，不等於換腦袋】
7 個版本吃的是同一個訊號：同一段 BTC 價格、同一條迴歸斜率。我改的全是「什麼時候不做」的門檻，從來沒改「往哪邊做」。
所以它們差別只在「要不要上車」，一旦上車，方向幾乎一定一樣。
放大到整個市場也是同一個道理。1,000 個代理就算 prompt 不同、風控參數不同，只要底下讀的是同一批資料、問的是差不多的模型，它們就是同一個腦袋，帶了 1,000 套不同的煞車。煞車不同，方向還是一樣。
所以我覺得 KYA 除了問「這個代理是誰」，還少問一題：「它跟誰長得一樣？」
身分可以一個一個驗；相關性只能從行為量出來。
【我現在怎麼管多個 AI 代理】
1. 每個代理一本獨立帳本。Grok Bot 讓每個版本各寫一個 CSV，欄位一定有市場代號、方向、進場秒數、成交價。沒有分開記，就量不出相關性。
2. 每天量兩個數字：「同向率」（同一個盤押同方向的比例）和「同秒率」（5 秒內一起進場的比例）。這次是叫 Grok Bot 直接讀 7 個 CSV 對出來的。
3. 風險上限算在「群組」上，不是算在單一代理上。同向率超過 80% 的幾個版本，就當作同一個代理：同一個盤合計只能出一筆。
4. 真的要分散，換的是資訊來源或時間尺度，不是門檻。例如一個看價格、一個看盤口深度、一個看資金費率；同一個訊號調 7 種參數，不算分散。
5. 新版本先用紙上影子模式跑，跟舊版的同向率太高（我設 90%），就不另外給額度，因為它只是舊版的影子。
可以直接這樣跟你的 AI 代理說：
「每個策略版本各記一本帳；每天給我兩兩之間的同向率和 5 秒內同時進場的比例；同向率超過 80% 的版本合併計算風險，同一個盤合計只能下一筆；改實盤前先問我。」
【結論】
多一個代理，不等於多一層保險。在你相信自己「分散了」之前，先量一次同向率。
KYA 問的是「它是誰」，我的帳本告訴我，還要問「它跟誰一樣」。
以上是我自己的紙上模擬紀錄，不構成任何投資建議。
來源：CFTC 主席 Selig 於 10/28 Frontier Forum 的發言（Cointelegraph、TokenPost 10/29 報導）；數據為本人 Grok Bot 上 7 個紙上模擬版本的帳本（台北時間 10/28 18:31–10/29 18:01）。
#AIAgent #GrokBot #KYA #Web3 #BNBChain $BTC
這兩天大家討論 KYA，幾乎都在講「身分」：這個代理是誰、替誰交易、權限多大。
但 Selig 同一場演講裡還有一句比較少人接：用相似模型的代理，可能產生「相關的交易行為」，也就是一起買、一起賣、一起錯。
這句話我不用想像，我電腦上剛好有數據。
【我跑了 7 個「不同」的策略】
我用 Grok Bot 在它自己的電腦上，同時跑 7 個 BTC 5 分鐘／15 分鐘漲跌預測盤的紙上模擬（每筆 10 美元紙上單，不是真錢）。
它們是我這兩天一版一版改出來的：有的把價格上限從 0.85 降到 0.70，有的只用 30 秒視窗，有的限制斜率和 R² 的區間。每一版改的時候，我都覺得「這是不同的策略」。
10/28 18:31 到 10/29 18:01（台北時間），把 7 本帳本拿來對：
・7 個版本總共進了 263 個盤，其中 233 個盤至少有 2 個版本同時進場。
・這 233 個盤裡，有 189 個（81%）所有進場的版本都押同一邊。
・兩兩比對，同一個盤押同方向的比例是 85%（1,253／1,476 組）。最像的兩版 98%，最不像的也有 54%。
・同一個盤，不同版本的進場時間差中位數只有 3 秒；60% 的盤在 5 秒內全部進場完。
・7 個版本全都進場的盤有 17 個，其中 4 個是 7 個一起輸。16:03:00 那一盤，7 個版本在同一秒、同一個價格 0.50 押 Down，一起各賠 10.2U。
我以為自己有 7 個策略，其實是 1 個賭注，下了 7 次。
【為什麼會這樣：改門檻，不等於換腦袋】
7 個版本吃的是同一個訊號：同一段 BTC 價格、同一條迴歸斜率。我改的全是「什麼時候不做」的門檻，從來沒改「往哪邊做」。
所以它們差別只在「要不要上車」，一旦上車，方向幾乎一定一樣。
放大到整個市場也是同一個道理。1,000 個代理就算 prompt 不同、風控參數不同，只要底下讀的是同一批資料、問的是差不多的模型，它們就是同一個腦袋，帶了 1,000 套不同的煞車。煞車不同，方向還是一樣。
所以我覺得 KYA 除了問「這個代理是誰」，還少問一題：「它跟誰長得一樣？」
身分可以一個一個驗；相關性只能從行為量出來。
【我現在怎麼管多個 AI 代理】
1. 每個代理一本獨立帳本。Grok Bot 讓每個版本各寫一個 CSV，欄位一定有市場代號、方向、進場秒數、成交價。沒有分開記，就量不出相關性。
2. 每天量兩個數字：「同向率」（同一個盤押同方向的比例）和「同秒率」（5 秒內一起進場的比例）。這次是叫 Grok Bot 直接讀 7 個 CSV 對出來的。
3. 風險上限算在「群組」上，不是算在單一代理上。同向率超過 80% 的幾個版本，就當作同一個代理：同一個盤合計只能出一筆。
4. 真的要分散，換的是資訊來源或時間尺度，不是門檻。例如一個看價格、一個看盤口深度、一個看資金費率；同一個訊號調 7 種參數，不算分散。
5. 新版本先用紙上影子模式跑，跟舊版的同向率太高（我設 90%），就不另外給額度，因為它只是舊版的影子。
可以直接這樣跟你的 AI 代理說：
「每個策略版本各記一本帳；每天給我兩兩之間的同向率和 5 秒內同時進場的比例；同向率超過 80% 的版本合併計算風險，同一個盤合計只能下一筆；改實盤前先問我。」
【結論】
多一個代理，不等於多一層保險。在你相信自己「分散了」之前，先量一次同向率。
KYA 問的是「它是誰」，我的帳本告訴我，還要問「它跟誰一樣」。
以上是我自己的紙上模擬紀錄，不構成任何投資建議。
來源：CFTC 主席 Selig 於 10/28 Frontier Forum 的發言（Cointelegraph、TokenPost 10/29 報導）；數據為本人 Grok Bot 上 7 個紙上模擬版本的帳本（台北時間 10/28 18:31–10/29 18:01）。
#AIAgent #GrokBot #KYA #Web3 #BNBChain $BTC
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CFTC主席Selig在自家第一场Frontier Forum上说了句："想象你的冰箱用质押ETH赚的钱自己买菜、甚至自己发个meme币，已经不是科幻了。"
话音刚落不到两小时，X上就有人搞出个Fridgepad，号称用三星智能冰箱跑的发币平台。监管一句比喻，币圈当场做成标的，这效率我是服的。
但大家光顾着乐，真正该看的是他后面那几个问题：agent的开发者要不要注册？agent失控谁担责？监管怎么知道这个agent替谁干活？也就是所谓KYA，Know Your Agent。
注意，这些是问题，不是答案。没有规则，没有时间表。
现实早就跑在前面了。今年5月有人先送NFT拿到权限，再发一条摩斯电码推文，让AI解码后转给Bankrbot，直接在Base上转走30亿枚DRB，约15到20万刀。没偷私钥，没破合约，agent就是老老实实执行了指令。
所以现在的局面是：项目方天天喊agent经济，监管还在问"谁负责"，散户在给冰箱币冲土狗。等KYA真落地，第一批被要求补手续的，大概率就是今天喊得最响的那批agent项目。
冰箱发币不可怕，可怕的是出事那天发现没人认这个冰箱。
#AIAgent #CFTC
CFTC主席Selig在自家第一场Frontier Forum上说了句："想象你的冰箱用质押ETH赚的钱自己买菜、甚至自己发个meme币，已经不是科幻了。"
话音刚落不到两小时，X上就有人搞出个Fridgepad，号称用三星智能冰箱跑的发币平台。监管一句比喻，币圈当场做成标的，这效率我是服的。
但大家光顾着乐，真正该看的是他后面那几个问题：agent的开发者要不要注册？agent失控谁担责？监管怎么知道这个agent替谁干活？也就是所谓KYA，Know Your Agent。
注意，这些是问题，不是答案。没有规则，没有时间表。
现实早就跑在前面了。今年5月有人先送NFT拿到权限，再发一条摩斯电码推文，让AI解码后转给Bankrbot，直接在Base上转走30亿枚DRB，约15到20万刀。没偷私钥，没破合约，agent就是老老实实执行了指令。
所以现在的局面是：项目方天天喊agent经济，监管还在问"谁负责"，散户在给冰箱币冲土狗。等KYA真落地，第一批被要求补手续的，大概率就是今天喊得最响的那批agent项目。
冰箱发币不可怕，可怕的是出事那天发现没人认这个冰箱。
#AIAgent #CFTC
话音刚落不到两小时，X上就有人搞出个Fridgepad，号称用三星智能冰箱跑的发币平台。监管一句比喻，币圈当场做成标的，这效率我是服的。
但大家光顾着乐，真正该看的是他后面那几个问题：agent的开发者要不要注册？agent失控谁担责？监管怎么知道这个agent替谁干活？也就是所谓KYA，Know Your Agent。
注意，这些是问题，不是答案。没有规则，没有时间表。
现实早就跑在前面了。今年5月有人先送NFT拿到权限，再发一条摩斯电码推文，让AI解码后转给Bankrbot，直接在Base上转走30亿枚DRB，约15到20万刀。没偷私钥，没破合约，agent就是老老实实执行了指令。
所以现在的局面是：项目方天天喊agent经济，监管还在问"谁负责"，散户在给冰箱币冲土狗。等KYA真落地，第一批被要求补手续的，大概率就是今天喊得最响的那批agent项目。
冰箱发币不可怕，可怕的是出事那天发现没人认这个冰箱。
#AIAgent #CFTC
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CZ sagt, KI-Agenten würden den Handel um das 1000-Fache steigern. Ich habe die Protokolle meiner fünf KI-Agenten durchgesehen: Am häufigsten tun sie eines – „nichts tun“Diese Woche wurden zwei Zahlen oft weiterverbreitet:
・Im PIVOT-Interview in Japan sagte CZ, dass KI-Agenten die Geschwindigkeit und das Volumen von Transaktionen um das 1.000- bis 1.000.000-Fache steigern könnten.
・Im Quartalsbericht von Robinhood für Q3 hieß es: Etwa 200.000 Kunden eröffneten Handelskonten für KI-Agenten, deren kumuliertes nominales Handelsvolumen 1,6 Milliarden US-Dollar überstieg.
Viele ziehen daraus den Schluss: KI-Agenten = explosionsartiger Anstieg des Handelsvolumens = KI-Coins werden steigen.
Ich möchte anhand meiner eigenen Protokolle von etwas anderem erzählen.
【Zuerst die beiden Zahlen auseinanderhalten】
1. CZ sprach von „Zahlungen“, nicht von „Orders“. Sein Beispiel: Für das Ansehen eines Videos 1 japanischen Yen zahlen, statt einer festen Monatsgebühr. Dabei geht es um viele kleine Zahlungen. Eine höhere Anzahl bedeutet nicht, dass Vermögenswerte besonders schnell den Besitzer wechseln.
CZ sagt, KI-Agenten würden den Handel um das 1000-Fache steigern. Ich habe die Protokolle meiner fünf KI-Agenten durchgesehen: Am häufigsten tun sie eines – „nichts tun“
Diese Woche wurden zwei Zahlen oft weiterverbreitet:
・Im PIVOT-Interview in Japan sagte CZ, dass KI-Agenten die Geschwindigkeit und das Volumen von Transaktionen um das 1.000- bis 1.000.000-Fache steigern könnten.
・Im Quartalsbericht von Robinhood für Q3 hieß es: Etwa 200.000 Kunden eröffneten Handelskonten für KI-Agenten, deren kumuliertes nominales Handelsvolumen 1,6 Milliarden US-Dollar überstieg.
Viele ziehen daraus den Schluss: KI-Agenten = explosionsartiger Anstieg des Handelsvolumens = KI-Coins werden steigen.
Ich möchte anhand meiner eigenen Protokolle von etwas anderem erzählen.
【Zuerst die beiden Zahlen auseinanderhalten】
1. CZ sprach von „Zahlungen“, nicht von „Orders“. Sein Beispiel: Für das Ansehen eines Videos 1 japanischen Yen zahlen, statt einer festen Monatsgebühr. Dabei geht es um viele kleine Zahlungen. Eine höhere Anzahl bedeutet nicht, dass Vermögenswerte besonders schnell den Besitzer wechseln.
・Im PIVOT-Interview in Japan sagte CZ, dass KI-Agenten die Geschwindigkeit und das Volumen von Transaktionen um das 1.000- bis 1.000.000-Fache steigern könnten.
・Im Quartalsbericht von Robinhood für Q3 hieß es: Etwa 200.000 Kunden eröffneten Handelskonten für KI-Agenten, deren kumuliertes nominales Handelsvolumen 1,6 Milliarden US-Dollar überstieg.
Viele ziehen daraus den Schluss: KI-Agenten = explosionsartiger Anstieg des Handelsvolumens = KI-Coins werden steigen.
Ich möchte anhand meiner eigenen Protokolle von etwas anderem erzählen.
【Zuerst die beiden Zahlen auseinanderhalten】
1. CZ sprach von „Zahlungen“, nicht von „Orders“. Sein Beispiel: Für das Ansehen eines Videos 1 japanischen Yen zahlen, statt einer festen Monatsgebühr. Dabei geht es um viele kleine Zahlungen. Eine höhere Anzahl bedeutet nicht, dass Vermögenswerte besonders schnell den Besitzer wechseln.
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🤖 Wenn du die zwei Buchstaben „AI“ siehst, glaub nicht gleich alles – die beiden heißesten AI-Agent-Memes auf Solana sind heute eines: ein „echtes Produkt“, das andere: „reine Erzählung“.
Laut aktuellen Daten von CoinGecko ist OnlyAgent (OA) eine Veröffentlichungsplattform für AI-Agenten: mit token-gesteuertem Zugang, Abrechnung nach Aufrufen und einem fest on-chain verankerten Umsatzanteil von 80 % für Creator. Innerhalb weniger Stunden nach dem Start schoss das Handelsvolumen auf mehrere Millionen US-Dollar und die Marktkapitalisierung in den zweistelligen Millionenbereich. Universal High Income (UHI) dagegen setzt auf die Erzählung von „AI-Überfluss / bedingungslosem Grundeinkommen“ und lebt allein von der Stimmung – Schwankungen von 20–50 % innerhalb von 24 Stunden sind hier normal.
Meine Einschätzung: „Agent Finance / AgentFi“ ist tatsächlich eine der wenigen Erzählungen im Jahr 2026 mit echtem Anwendungspotenzial – Agenten können selbstständig DeFi und Content-Plattformen nutzen. Deshalb hat ein Schwungrad wie bei OA – „je mehr Nutzung, desto mehr Ausgaben“ – eine zusätzliche Nachfragebasis, die reinen Meme-Token fehlt. Im Kern sind beide aber noch immer hochvolatile Plays in der frühen Startphase: Bot-Handel, dünne Liquidität und Nachahmer mit gleichem Namen reichen völlig aus, damit Späteinsteiger am Ende der Parabel kaufen.
Um echte von falschen AI-Memes zu unterscheiden, gelten weiterhin die altbekannten drei Fragen: Gibt es echte Nutzungsaktivität on-chain? Ist die Liquidität gesperrt? Ist der Tokenbesitz stark konzentriert? Lass dich nicht vom Präfix „AI“ täuschen.
Glaubst du bei dieser Welle von AI-Agent-Memes eher an eine „wirklich umgesetzte Erzählung“ oder an „alten Wein in neuen Schläuchen“? 🤔
#Binance #MemeCoin #AIAgent (Beobachtung, keine Anlageberatung)
🤖 Wenn du die zwei Buchstaben „AI“ siehst, glaub nicht gleich alles – die beiden heißesten AI-Agent-Memes auf Solana sind heute eines: ein „echtes Produkt“, das andere: „reine Erzählung“.
Laut aktuellen Daten von CoinGecko ist OnlyAgent (OA) eine Veröffentlichungsplattform für AI-Agenten: mit token-gesteuertem Zugang, Abrechnung nach Aufrufen und einem fest on-chain verankerten Umsatzanteil von 80 % für Creator. Innerhalb weniger Stunden nach dem Start schoss das Handelsvolumen auf mehrere Millionen US-Dollar und die Marktkapitalisierung in den zweistelligen Millionenbereich. Universal High Income (UHI) dagegen setzt auf die Erzählung von „AI-Überfluss / bedingungslosem Grundeinkommen“ und lebt allein von der Stimmung – Schwankungen von 20–50 % innerhalb von 24 Stunden sind hier normal.
Meine Einschätzung: „Agent Finance / AgentFi“ ist tatsächlich eine der wenigen Erzählungen im Jahr 2026 mit echtem Anwendungspotenzial – Agenten können selbstständig DeFi und Content-Plattformen nutzen. Deshalb hat ein Schwungrad wie bei OA – „je mehr Nutzung, desto mehr Ausgaben“ – eine zusätzliche Nachfragebasis, die reinen Meme-Token fehlt. Im Kern sind beide aber noch immer hochvolatile Plays in der frühen Startphase: Bot-Handel, dünne Liquidität und Nachahmer mit gleichem Namen reichen völlig aus, damit Späteinsteiger am Ende der Parabel kaufen.
Um echte von falschen AI-Memes zu unterscheiden, gelten weiterhin die altbekannten drei Fragen: Gibt es echte Nutzungsaktivität on-chain? Ist die Liquidität gesperrt? Ist der Tokenbesitz stark konzentriert? Lass dich nicht vom Präfix „AI“ täuschen.
Glaubst du bei dieser Welle von AI-Agent-Memes eher an eine „wirklich umgesetzte Erzählung“ oder an „alten Wein in neuen Schläuchen“? 🤔
#Binance #MemeCoin #AIAgent (Beobachtung, keine Anlageberatung)
Laut aktuellen Daten von CoinGecko ist OnlyAgent (OA) eine Veröffentlichungsplattform für AI-Agenten: mit token-gesteuertem Zugang, Abrechnung nach Aufrufen und einem fest on-chain verankerten Umsatzanteil von 80 % für Creator. Innerhalb weniger Stunden nach dem Start schoss das Handelsvolumen auf mehrere Millionen US-Dollar und die Marktkapitalisierung in den zweistelligen Millionenbereich. Universal High Income (UHI) dagegen setzt auf die Erzählung von „AI-Überfluss / bedingungslosem Grundeinkommen“ und lebt allein von der Stimmung – Schwankungen von 20–50 % innerhalb von 24 Stunden sind hier normal.
Meine Einschätzung: „Agent Finance / AgentFi“ ist tatsächlich eine der wenigen Erzählungen im Jahr 2026 mit echtem Anwendungspotenzial – Agenten können selbstständig DeFi und Content-Plattformen nutzen. Deshalb hat ein Schwungrad wie bei OA – „je mehr Nutzung, desto mehr Ausgaben“ – eine zusätzliche Nachfragebasis, die reinen Meme-Token fehlt. Im Kern sind beide aber noch immer hochvolatile Plays in der frühen Startphase: Bot-Handel, dünne Liquidität und Nachahmer mit gleichem Namen reichen völlig aus, damit Späteinsteiger am Ende der Parabel kaufen.
Um echte von falschen AI-Memes zu unterscheiden, gelten weiterhin die altbekannten drei Fragen: Gibt es echte Nutzungsaktivität on-chain? Ist die Liquidität gesperrt? Ist der Tokenbesitz stark konzentriert? Lass dich nicht vom Präfix „AI“ täuschen.
Glaubst du bei dieser Welle von AI-Agent-Memes eher an eine „wirklich umgesetzte Erzählung“ oder an „alten Wein in neuen Schläuchen“? 🤔
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69 % Trefferquote, trotzdem 7U im Minus: Bei meinem KI-Prognosemarkt-Bot liegt der eigentliche Bug nicht in der StrategieDiese Woche hat Phantom Wallet in den USA damit begonnen, den Prognosemarkt Kalshi anzubieten – darunter auch BTC-Kurseinschätzungen, die bereits alle 15 Minuten abgerechnet werden. Cointelegraph zitierte Daten von DeFi Rate, wonach das Handelsvolumen der Krypto-Kontrakte auf Kalshi in den 30 Tagen bis zum 27.10. rund 10,8 Milliarden US-Dollar betrug. Auch in der Binance-App gibt es BTC-Prognosemärkte für Zeiträume von 5 und 15 Minuten.
Prognosemärkte werden zu einem Tab in der Wallet. Als Nächstes werden sicher viele Leute KI-Agenten automatisch Orders platzieren lassen.
Ich habe es zuerst selbst ausprobiert. Mit Grok Bot habe ich ein kleines Programm geschrieben, das pro Signal fest 5U einsetzt, bei einem Gesamtbudget von 50U. Gestern Abend habe ich es mit echtem Geld gestartet. Hier ist das echte Handelsprotokoll der ersten 70 Minuten – kein Backtest.
69 % Trefferquote, trotzdem 7U im Minus: Bei meinem KI-Prognosemarkt-Bot liegt der eigentliche Bug nicht in der Strategie
Diese Woche hat Phantom Wallet in den USA damit begonnen, den Prognosemarkt Kalshi anzubieten – darunter auch BTC-Kurseinschätzungen, die bereits alle 15 Minuten abgerechnet werden. Cointelegraph zitierte Daten von DeFi Rate, wonach das Handelsvolumen der Krypto-Kontrakte auf Kalshi in den 30 Tagen bis zum 27.10. rund 10,8 Milliarden US-Dollar betrug. Auch in der Binance-App gibt es BTC-Prognosemärkte für Zeiträume von 5 und 15 Minuten.
Prognosemärkte werden zu einem Tab in der Wallet. Als Nächstes werden sicher viele Leute KI-Agenten automatisch Orders platzieren lassen.
Ich habe es zuerst selbst ausprobiert. Mit Grok Bot habe ich ein kleines Programm geschrieben, das pro Signal fest 5U einsetzt, bei einem Gesamtbudget von 50U. Gestern Abend habe ich es mit echtem Geld gestartet. Hier ist das echte Handelsprotokoll der ersten 70 Minuten – kein Backtest.
Prognosemärkte werden zu einem Tab in der Wallet. Als Nächstes werden sicher viele Leute KI-Agenten automatisch Orders platzieren lassen.
Ich habe es zuerst selbst ausprobiert. Mit Grok Bot habe ich ein kleines Programm geschrieben, das pro Signal fest 5U einsetzt, bei einem Gesamtbudget von 50U. Gestern Abend habe ich es mit echtem Geld gestartet. Hier ist das echte Handelsprotokoll der ersten 70 Minuten – kein Backtest.
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Bullisch
BSC Bored Apes: Schon die Hälfte ist gemintet. Schnell minten – die ersten beiden sind kostenlos.
Kostenlose zum Selbstschutz minten
Anleitung für dieses Projekt
↓
1. Erstelle jetzt eine Agent-ID in der Binance Wallet.
2. Tippe nach dem Erstellen auf „Einstellungen“ → aktiviere den Entwicklermodus.
↓
3. Verwende diese KI, um dieses NFT zu minten (Google-Login ist kostenlos).
https://hark.com/chat
Diese KI ist besonders schnell – in wenigen Sekunden kann sie minten.
↓
4. Sende der KI den folgenden Text:
Hilf mir, die Binance Agentic Wallet-Funktion zu installieren:
npx skills add binance/binance-skills-hub/skills/binance-web3/binance-agentic-wallet
Prüfe nach der Installation die benötigte Wallet-CLI und hilf mir, den Login zu starten.
Führe vorerst keine Transaktionen aus.
↓
5. Mit Binance per QR-Code anmelden
↓
6. Gib der KI direkt einen Befehl.
https://synapenft.github.io/#agent
Das ist die Website. Hilf mir, direkt 5 zu minten.
$BNB
#binanceagentid #AIAgent #nft #BNBChain
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↓
1. Erstelle jetzt eine Agent-ID in der Binance Wallet.
2. Tippe nach dem Erstellen auf „Einstellungen“ → aktiviere den Entwicklermodus.
↓
3. Verwende diese KI, um dieses NFT zu minten (Google-Login ist kostenlos).
https://hark.com/chat
Diese KI ist besonders schnell – in wenigen Sekunden kann sie minten.
↓
4. Sende der KI den folgenden Text:
Hilf mir, die Binance Agentic Wallet-Funktion zu installieren:
npx skills add binance/binance-skills-hub/skills/binance-web3/binance-agentic-wallet
Prüfe nach der Installation die benötigte Wallet-CLI und hilf mir, den Login zu starten.
Führe vorerst keine Transaktionen aus.
↓
5. Mit Binance per QR-Code anmelden
↓
6. Gib der KI direkt einen Befehl.
https://synapenft.github.io/#agent
Das ist die Website. Hilf mir, direkt 5 zu minten.
$BNB
#binanceagentid #AIAgent #nft #BNBChain
Kostenlose zum Selbstschutz minten
Anleitung für dieses Projekt
↓
1. Erstelle jetzt eine Agent-ID in der Binance Wallet.
2. Tippe nach dem Erstellen auf „Einstellungen“ → aktiviere den Entwicklermodus.
↓
3. Verwende diese KI, um dieses NFT zu minten (Google-Login ist kostenlos).
https://hark.com/chat
Diese KI ist besonders schnell – in wenigen Sekunden kann sie minten.
↓
4. Sende der KI den folgenden Text:
Hilf mir, die Binance Agentic Wallet-Funktion zu installieren:
npx skills add binance/binance-skills-hub/skills/binance-web3/binance-agentic-wallet
Prüfe nach der Installation die benötigte Wallet-CLI und hilf mir, den Login zu starten.
Führe vorerst keine Transaktionen aus.
↓
5. Mit Binance per QR-Code anmelden
↓
6. Gib der KI direkt einen Befehl.
https://synapenft.github.io/#agent
Das ist die Website. Hilf mir, direkt 5 zu minten.
$BNB
#binanceagentid #AIAgent #nft #BNBChain
Rafaela Vartanian OPo8:
我咋看到才打1000多张呢主播
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TermiX wird heute schon wieder als Zukunft gefeiert, in der „KI-Agenten einander einstellen und bezahlen“, und es heißt, das Protokoll habe mit Cross-Chain-Transaktionen fast 600.000 Dollar an Gebühren eingenommen.
Ich habe mir mal die eigenen Posts angesehen – also erst mal nicht zu früh freuen.
Offizieller Post vom 28. September: Mehrere KI-Agenten-Dienste, einmal ausprobieren für 1 Dollar.
Offizieller Post vom 2. Oktober: Für die erste Bestellung gibt es 5-fache Punkte. Ein Werbevideo unter 60 Sekunden: 15 USDC für 7.500 TP; 60–120 Sekunden: 30 USDC für 15.000 TP. Wer einen Post mit dem Hashtag veröffentlicht, bekommt weitere 1.000 TP.
Gleichzeitig läuft die Kaito-Kampagne bereits in der zweiten Runde. Auf der Timeline wimmelt es von Airdrop-Farming-Posts mit „TermiX Points farming is now LIVE“ – und sie haben mehr Antworten als Likes. Wer’s kennt, kennt’s.
Da stellt sich doch die Frage: Wie viel von diesen 600.000 Dollar Gebühren stammt wirklich daher, dass „Agenten andere Agenten für Aufgaben brauchen“, und wie viel ist künstliches Volumen von Leuten, die Punkte farmen wollen? Durch Punkte-Subventionen erkaufte Aktivität ist etwas völlig anderes als echte Nachfrage. Wie viel Aktivität bleibt übrig, wenn die Punkte gestrichen werden? Das zeigt erst, was das Projekt wirklich wert ist.
Ich bin nicht gegen die Erzählung einer KI-Agenten-Ökonomie, und dass auch die Binance Agent ID integriert wurde, ist ein Pluspunkt. Aber jetzt Daten aus einer Anreizphase als PMF zu verkaufen, heißt doch nur, den Weg zum TGE zu ebnen. Farmt ruhig eure Airdrops, aber verwechselt das dadurch erkaufte Volumen nicht mit einem Burggraben und steigt nicht blind ein.
#AIAgent #TermiX
TermiX wird heute schon wieder als Zukunft gefeiert, in der „KI-Agenten einander einstellen und bezahlen“, und es heißt, das Protokoll habe mit Cross-Chain-Transaktionen fast 600.000 Dollar an Gebühren eingenommen.
Ich habe mir mal die eigenen Posts angesehen – also erst mal nicht zu früh freuen.
Offizieller Post vom 28. September: Mehrere KI-Agenten-Dienste, einmal ausprobieren für 1 Dollar.
Offizieller Post vom 2. Oktober: Für die erste Bestellung gibt es 5-fache Punkte. Ein Werbevideo unter 60 Sekunden: 15 USDC für 7.500 TP; 60–120 Sekunden: 30 USDC für 15.000 TP. Wer einen Post mit dem Hashtag veröffentlicht, bekommt weitere 1.000 TP.
Gleichzeitig läuft die Kaito-Kampagne bereits in der zweiten Runde. Auf der Timeline wimmelt es von Airdrop-Farming-Posts mit „TermiX Points farming is now LIVE“ – und sie haben mehr Antworten als Likes. Wer’s kennt, kennt’s.
Da stellt sich doch die Frage: Wie viel von diesen 600.000 Dollar Gebühren stammt wirklich daher, dass „Agenten andere Agenten für Aufgaben brauchen“, und wie viel ist künstliches Volumen von Leuten, die Punkte farmen wollen? Durch Punkte-Subventionen erkaufte Aktivität ist etwas völlig anderes als echte Nachfrage. Wie viel Aktivität bleibt übrig, wenn die Punkte gestrichen werden? Das zeigt erst, was das Projekt wirklich wert ist.
Ich bin nicht gegen die Erzählung einer KI-Agenten-Ökonomie, und dass auch die Binance Agent ID integriert wurde, ist ein Pluspunkt. Aber jetzt Daten aus einer Anreizphase als PMF zu verkaufen, heißt doch nur, den Weg zum TGE zu ebnen. Farmt ruhig eure Airdrops, aber verwechselt das dadurch erkaufte Volumen nicht mit einem Burggraben und steigt nicht blind ein.
#AIAgent #TermiX
Ich habe mir mal die eigenen Posts angesehen – also erst mal nicht zu früh freuen.
Offizieller Post vom 28. September: Mehrere KI-Agenten-Dienste, einmal ausprobieren für 1 Dollar.
Offizieller Post vom 2. Oktober: Für die erste Bestellung gibt es 5-fache Punkte. Ein Werbevideo unter 60 Sekunden: 15 USDC für 7.500 TP; 60–120 Sekunden: 30 USDC für 15.000 TP. Wer einen Post mit dem Hashtag veröffentlicht, bekommt weitere 1.000 TP.
Gleichzeitig läuft die Kaito-Kampagne bereits in der zweiten Runde. Auf der Timeline wimmelt es von Airdrop-Farming-Posts mit „TermiX Points farming is now LIVE“ – und sie haben mehr Antworten als Likes. Wer’s kennt, kennt’s.
Da stellt sich doch die Frage: Wie viel von diesen 600.000 Dollar Gebühren stammt wirklich daher, dass „Agenten andere Agenten für Aufgaben brauchen“, und wie viel ist künstliches Volumen von Leuten, die Punkte farmen wollen? Durch Punkte-Subventionen erkaufte Aktivität ist etwas völlig anderes als echte Nachfrage. Wie viel Aktivität bleibt übrig, wenn die Punkte gestrichen werden? Das zeigt erst, was das Projekt wirklich wert ist.
Ich bin nicht gegen die Erzählung einer KI-Agenten-Ökonomie, und dass auch die Binance Agent ID integriert wurde, ist ein Pluspunkt. Aber jetzt Daten aus einer Anreizphase als PMF zu verkaufen, heißt doch nur, den Weg zum TGE zu ebnen. Farmt ruhig eure Airdrops, aber verwechselt das dadurch erkaufte Volumen nicht mit einem Burggraben und steigt nicht blind ein.
#AIAgent #TermiX
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Auf BSC kann man noch 1 Bored-Ape-Synth-Ape (SYNAPE) kostenlos minten.
Voraussetzung: In der Binance Wallet muss eine .ai Agent ID vorhanden sein.
Kostenlos: Für den ersten NFT pro Agent beträgt der Zahlungsbetrag 0 (nur Gasgebühren). Beim zweiten NFT werden on-chain 1 U berechnet und anschließend zurückerstattet. Sicherheitshalber lasst lieber die Finger davon. NFTs 3–5 kosten etwas, also überspringen.
Contract: 0x68869D4EDc15Ec2FBA0eaCfe1486caf9d0C37572
Offizielle Website: synapenft.github.io
Wir haben es gerade überprüft: Die Vorschau ist sauber, es werden keine fragwürdigen Berechtigungen angefordert, und wir haben bereits 1 NFT gemintet. Der Fortschritt liegt bei ungefähr 3.334 geminteten NFTs, es sind also noch einige verfügbar.
Wer eine Agent ID hat, kann den KI-Assistenten anhand der Anweisungen auf der offiziellen Website minten lassen. Vor der Bestätigung prüfen, dass der Betrag 0 ist. Das sind persönliche Erfahrungen und keine Anlageberatung.
#BNBChain #AIAgent #nft $BNB
Wenn ihr Zeit habt, könnt ihr auch für die Top 100 auf dem Platz abstimmen – ganz wie ihr mögt~
Auf BSC kann man noch 1 Bored-Ape-Synth-Ape (SYNAPE) kostenlos minten.
Voraussetzung: In der Binance Wallet muss eine .ai Agent ID vorhanden sein.
Kostenlos: Für den ersten NFT pro Agent beträgt der Zahlungsbetrag 0 (nur Gasgebühren). Beim zweiten NFT werden on-chain 1 U berechnet und anschließend zurückerstattet. Sicherheitshalber lasst lieber die Finger davon. NFTs 3–5 kosten etwas, also überspringen.
Contract: 0x68869D4EDc15Ec2FBA0eaCfe1486caf9d0C37572
Offizielle Website: synapenft.github.io
Wir haben es gerade überprüft: Die Vorschau ist sauber, es werden keine fragwürdigen Berechtigungen angefordert, und wir haben bereits 1 NFT gemintet. Der Fortschritt liegt bei ungefähr 3.334 geminteten NFTs, es sind also noch einige verfügbar.
Wer eine Agent ID hat, kann den KI-Assistenten anhand der Anweisungen auf der offiziellen Website minten lassen. Vor der Bestätigung prüfen, dass der Betrag 0 ist. Das sind persönliche Erfahrungen und keine Anlageberatung.
#BNBChain #AIAgent #nft $BNB
Wenn ihr Zeit habt, könnt ihr auch für die Top 100 auf dem Platz abstimmen – ganz wie ihr mögt~
Voraussetzung: In der Binance Wallet muss eine .ai Agent ID vorhanden sein.
Kostenlos: Für den ersten NFT pro Agent beträgt der Zahlungsbetrag 0 (nur Gasgebühren). Beim zweiten NFT werden on-chain 1 U berechnet und anschließend zurückerstattet. Sicherheitshalber lasst lieber die Finger davon. NFTs 3–5 kosten etwas, also überspringen.
Contract: 0x68869D4EDc15Ec2FBA0eaCfe1486caf9d0C37572
Offizielle Website: synapenft.github.io
Wir haben es gerade überprüft: Die Vorschau ist sauber, es werden keine fragwürdigen Berechtigungen angefordert, und wir haben bereits 1 NFT gemintet. Der Fortschritt liegt bei ungefähr 3.334 geminteten NFTs, es sind also noch einige verfügbar.
Wer eine Agent ID hat, kann den KI-Assistenten anhand der Anweisungen auf der offiziellen Website minten lassen. Vor der Bestätigung prüfen, dass der Betrag 0 ist. Das sind persönliche Erfahrungen und keine Anlageberatung.
#BNBChain #AIAgent #nft $BNB
Wenn ihr Zeit habt, könnt ihr auch für die Top 100 auf dem Platz abstimmen – ganz wie ihr mögt~
榴莲社区-吉运:
卖不出去有啥用
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Bullisch
Verifiziert
Die Agent-Wirtschaft wächst rasant, und die grundlegenden Probleme treten immer deutlicher zutage: Agenten handeln bereits autonom, aber wer ihnen auf der anderen Seite gegenübersteht, ist völlig undurchsichtig. Ohne Identität und Reputation kann jeder anonym mitmachen. Diese Vertrauenslücke setzt dem Wachstum solcher Transaktionen enge Grenzen – für eine Skalierung muss die nötige Infrastruktur mitwachsen.
GOAT Network hilft dir jetzt, Identität und Reputation für deinen Agenten in 60 Sekunden einzurichten. Ganz einfach: Geh auf gns.goat.network und gib deinem Agenten einen Namen, zum Beispiel Pip.Goat. Dann geh auf 8004registry.goat.network und beginne, Reputation aufzubauen.
Wie im offiziellen Video zu sehen ist, möchte der KI-Agent Pip Tee kaufen. Der Agent Dot fragt: Wer ist Pip eigentlich? Kein Gesicht, kein Pass, niemand, der für ihn bürgt. Pip registriert sich als Pip.Goat und wird in das öffentliche Register von Goat Network eingetragen – dort kann jeder nachsehen. Doch das ist erst der Anfang. Jede ehrliche Transaktion von Pip hinterlässt einen Eintrag: öffentlich, transparent, unveränderlich und unlöschbar. Ein Kauf, zehn Käufe, hundert Käufe – so wächst die Reputation. Dot muss nicht nachfragen, sondern kann anhand der Aufzeichnungen erkennen, ob Pip vertrauenswürdig ist. Die Identität ist nicht geliehen, sondern Transaktion für Transaktion verdient.
Stellt man einen Agenten mit einem .goat-Namen und echten Transaktionsaufzeichnungen einer frisch aufgetauchten anonymen Wallet gegenüber, wird der Markt selbst entscheiden, wem er den Vorzug gibt. Als Sicherheitsbasis dient das Bitcoin-Netzwerk; dazu kommt die Technologie atomarer Swaps: Transaktionen benötigen weder Verwahrung noch Vermittler. Entweder wird alles abgewickelt oder gar nichts – klar und unkompliziert.
Die Agent-Wirtschaft wächst immer weiter. Die Infrastruktur für Identität und Reputation ist wie der Bau von Straßen: Sind sie erst einmal fertig, kann der Verkehr ganz von selbst fließen. GOAT Network hat sich in diesem Bereich früh positioniert. Wenn die Anwendungsfälle für Transaktionen zwischen KI-Agenten künftig explodieren, wird sich der Wert des Netzwerks weiter entfalten. Das Aufwärtspotenzial und die langfristigen Perspektiven sind vielversprechend.
#LFGoat #AgentKit #AI #AIAgent $GOATED
{alpha}(560x5d7909f951436d4e6974d841316057df3a622962)
Die Agent-Wirtschaft wächst rasant, und die grundlegenden Probleme treten immer deutlicher zutage: Agenten handeln bereits autonom, aber wer ihnen auf der anderen Seite gegenübersteht, ist völlig undurchsichtig. Ohne Identität und Reputation kann jeder anonym mitmachen. Diese Vertrauenslücke setzt dem Wachstum solcher Transaktionen enge Grenzen – für eine Skalierung muss die nötige Infrastruktur mitwachsen.
GOAT Network hilft dir jetzt, Identität und Reputation für deinen Agenten in 60 Sekunden einzurichten. Ganz einfach: Geh auf gns.goat.network und gib deinem Agenten einen Namen, zum Beispiel Pip.Goat. Dann geh auf 8004registry.goat.network und beginne, Reputation aufzubauen.
Wie im offiziellen Video zu sehen ist, möchte der KI-Agent Pip Tee kaufen. Der Agent Dot fragt: Wer ist Pip eigentlich? Kein Gesicht, kein Pass, niemand, der für ihn bürgt. Pip registriert sich als Pip.Goat und wird in das öffentliche Register von Goat Network eingetragen – dort kann jeder nachsehen. Doch das ist erst der Anfang. Jede ehrliche Transaktion von Pip hinterlässt einen Eintrag: öffentlich, transparent, unveränderlich und unlöschbar. Ein Kauf, zehn Käufe, hundert Käufe – so wächst die Reputation. Dot muss nicht nachfragen, sondern kann anhand der Aufzeichnungen erkennen, ob Pip vertrauenswürdig ist. Die Identität ist nicht geliehen, sondern Transaktion für Transaktion verdient.
Stellt man einen Agenten mit einem .goat-Namen und echten Transaktionsaufzeichnungen einer frisch aufgetauchten anonymen Wallet gegenüber, wird der Markt selbst entscheiden, wem er den Vorzug gibt. Als Sicherheitsbasis dient das Bitcoin-Netzwerk; dazu kommt die Technologie atomarer Swaps: Transaktionen benötigen weder Verwahrung noch Vermittler. Entweder wird alles abgewickelt oder gar nichts – klar und unkompliziert.
Die Agent-Wirtschaft wächst immer weiter. Die Infrastruktur für Identität und Reputation ist wie der Bau von Straßen: Sind sie erst einmal fertig, kann der Verkehr ganz von selbst fließen. GOAT Network hat sich in diesem Bereich früh positioniert. Wenn die Anwendungsfälle für Transaktionen zwischen KI-Agenten künftig explodieren, wird sich der Wert des Netzwerks weiter entfalten. Das Aufwärtspotenzial und die langfristigen Perspektiven sind vielversprechend.
#LFGoat #AgentKit #AI #AIAgent $GOATED
GOAT Network hilft dir jetzt, Identität und Reputation für deinen Agenten in 60 Sekunden einzurichten. Ganz einfach: Geh auf gns.goat.network und gib deinem Agenten einen Namen, zum Beispiel Pip.Goat. Dann geh auf 8004registry.goat.network und beginne, Reputation aufzubauen.
Wie im offiziellen Video zu sehen ist, möchte der KI-Agent Pip Tee kaufen. Der Agent Dot fragt: Wer ist Pip eigentlich? Kein Gesicht, kein Pass, niemand, der für ihn bürgt. Pip registriert sich als Pip.Goat und wird in das öffentliche Register von Goat Network eingetragen – dort kann jeder nachsehen. Doch das ist erst der Anfang. Jede ehrliche Transaktion von Pip hinterlässt einen Eintrag: öffentlich, transparent, unveränderlich und unlöschbar. Ein Kauf, zehn Käufe, hundert Käufe – so wächst die Reputation. Dot muss nicht nachfragen, sondern kann anhand der Aufzeichnungen erkennen, ob Pip vertrauenswürdig ist. Die Identität ist nicht geliehen, sondern Transaktion für Transaktion verdient.
Stellt man einen Agenten mit einem .goat-Namen und echten Transaktionsaufzeichnungen einer frisch aufgetauchten anonymen Wallet gegenüber, wird der Markt selbst entscheiden, wem er den Vorzug gibt. Als Sicherheitsbasis dient das Bitcoin-Netzwerk; dazu kommt die Technologie atomarer Swaps: Transaktionen benötigen weder Verwahrung noch Vermittler. Entweder wird alles abgewickelt oder gar nichts – klar und unkompliziert.
Die Agent-Wirtschaft wächst immer weiter. Die Infrastruktur für Identität und Reputation ist wie der Bau von Straßen: Sind sie erst einmal fertig, kann der Verkehr ganz von selbst fließen. GOAT Network hat sich in diesem Bereich früh positioniert. Wenn die Anwendungsfälle für Transaktionen zwischen KI-Agenten künftig explodieren, wird sich der Wert des Netzwerks weiter entfalten. Das Aufwärtspotenzial und die langfristigen Perspektiven sind vielversprechend.
#LFGoat #AgentKit #AI #AIAgent $GOATED
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Chess蔡司’ Grok-Bot-Tagebuch #4 🎙️
【Bot-Updates】
• Grok Bot auf die Action-Taste des iPhones legen: Nach der Einrichtung kannst du per Knopfdruck mit dem Bot sprechen. Auf dem iPhone 15 Pro und neueren Modellen musst du Grok Bot auf Version 1.16 aktualisieren. Gehe dann zu Settings → Action Button, wische zu Shortcut und wähle Grok Bot → Start Voice Chat.
• Verbindung mit weiteren Apps: Grok Bot lässt sich jetzt unter anderem mit Robinhood, Coinbase, Trello, PostHog, beehiiv und eToro verbinden. Teams können außerdem eigene Konnektoren im Grok-Bot-Marktplatz einreichen.
• X-Chats lesen: Nachdem du X verbunden hast, kann der Bot deine Nachrichten gemeinsam verarbeiten.
• Verbesserte Sprachgespräche: Gespräche mit Grok Bot sind jetzt schneller und stabiler, und der Bot erinnert sich besser an den bisherigen Gesprächsverlauf.
【Ein Beispiel von Chess】
Bevor es Grok Bot gab, war es ziemlich umständlich: Kleine Gedankenfetzen musste ich jedes Mal in Notion oder in einer Notiz festhalten und später regelmäßig ordnen. Gestern habe ich ausprobiert, die Action-Taste meines iPhones auf Grok Bot einzustellen – das ist super praktisch. Ich kann jederzeit und überall Gedanken festhalten und meine Arbeit planen.
So geht’s: Wähle in den Einstellungen der Action-Taste auf dem iPhone Shortcut aus und suche nach „grok“. Dann werden dir vier Optionen für Grok Bot angezeigt:
1️⃣ List Bots: Alle Bots auflisten und per Kurzbefehl öffnen
2️⃣ Send Message: Eine Textnachricht direkt senden
3️⃣ Start Dictation: Die Spracheingabe starten und eine Nachricht an den Bot senden
4️⃣ Start Voice Chat: Den Bot direkt anrufen
Standardmäßig sprichst du mit dem Haupt-Bot (dem großen Boss). Ich selbst habe Start Dictation ausgewählt.
Wenn ich jetzt bei gesperrtem Bildschirm einmal auf die Taste drücke, beginnt sofort die Aufnahme. Sie wird an meinen Butler Caesar gesendet – ohne dass ich das iPhone entsperren oder die App öffnen muss.
Gestern Abend habe ich dem Handy auf diese Weise eine ganze Reihe unsortierter Gedanken erzählt. Es ging darum, wie Bagel auf X vorgeht; auf die Einzelheiten gehe ich hier nicht ein. Caesar hat alles für mich geordnet und eine Notizdatei angelegt. Außerdem meinte er, er werde diese Gedankenfetzen weiter sammeln. Wenn ich finde, dass genug zusammengekommen ist, entwirft er in meinem Tonfall den X-Artikel und zeigt ihn mir vor dem Veröffentlichen.
Gedankenfetzen festzuhalten ist jetzt sehr einfach. Außerdem ist die Spracherkennung von Grok Bot genauer, als ich erwartet hatte. Das eignet sich besonders, wenn einem plötzlich etwas einfällt oder man Arbeit planen muss. Früher habe ich dafür direkt jemanden angerufen oder eine Sprachnachricht geschickt. Jetzt rufe ich mit einem Tastendruck eine KI an oder schicke ihr einfach eine Sprachnachricht – sie hält alles fest, versteht es und setzt es um.
Die Bilder zeigen der Reihe nach: die Action-Taste als Shortcut eingerichtet; die vier Grok-Optionen nach der Suche in den Kurzbefehlen; die Aufnahme an Caesar per Knopfdruck bei gesperrtem Bildschirm; und einen Screenshot des Chats mit Caesar.
Dieser Beitrag dokumentiert meine persönlichen Erfahrungen mit KI-Agenten. Sowohl Text als auch Bilder entstanden mit Unterstützung von KI.
#GrokBot #AIAgent
„Love, Death & Robots“ 🩷☠️🤖
Das war’s für diese Folge!
Chess蔡司’ Grok-Bot-Tagebuch #4 🎙️
【Bot-Updates】
• Grok Bot auf die Action-Taste des iPhones legen: Nach der Einrichtung kannst du per Knopfdruck mit dem Bot sprechen. Auf dem iPhone 15 Pro und neueren Modellen musst du Grok Bot auf Version 1.16 aktualisieren. Gehe dann zu Settings → Action Button, wische zu Shortcut und wähle Grok Bot → Start Voice Chat.
• Verbindung mit weiteren Apps: Grok Bot lässt sich jetzt unter anderem mit Robinhood, Coinbase, Trello, PostHog, beehiiv und eToro verbinden. Teams können außerdem eigene Konnektoren im Grok-Bot-Marktplatz einreichen.
• X-Chats lesen: Nachdem du X verbunden hast, kann der Bot deine Nachrichten gemeinsam verarbeiten.
• Verbesserte Sprachgespräche: Gespräche mit Grok Bot sind jetzt schneller und stabiler, und der Bot erinnert sich besser an den bisherigen Gesprächsverlauf.
【Ein Beispiel von Chess】
Bevor es Grok Bot gab, war es ziemlich umständlich: Kleine Gedankenfetzen musste ich jedes Mal in Notion oder in einer Notiz festhalten und später regelmäßig ordnen. Gestern habe ich ausprobiert, die Action-Taste meines iPhones auf Grok Bot einzustellen – das ist super praktisch. Ich kann jederzeit und überall Gedanken festhalten und meine Arbeit planen.
So geht’s: Wähle in den Einstellungen der Action-Taste auf dem iPhone Shortcut aus und suche nach „grok“. Dann werden dir vier Optionen für Grok Bot angezeigt:
1️⃣ List Bots: Alle Bots auflisten und per Kurzbefehl öffnen
2️⃣ Send Message: Eine Textnachricht direkt senden
3️⃣ Start Dictation: Die Spracheingabe starten und eine Nachricht an den Bot senden
4️⃣ Start Voice Chat: Den Bot direkt anrufen
Standardmäßig sprichst du mit dem Haupt-Bot (dem großen Boss). Ich selbst habe Start Dictation ausgewählt.
Wenn ich jetzt bei gesperrtem Bildschirm einmal auf die Taste drücke, beginnt sofort die Aufnahme. Sie wird an meinen Butler Caesar gesendet – ohne dass ich das iPhone entsperren oder die App öffnen muss.
Gestern Abend habe ich dem Handy auf diese Weise eine ganze Reihe unsortierter Gedanken erzählt. Es ging darum, wie Bagel auf X vorgeht; auf die Einzelheiten gehe ich hier nicht ein. Caesar hat alles für mich geordnet und eine Notizdatei angelegt. Außerdem meinte er, er werde diese Gedankenfetzen weiter sammeln. Wenn ich finde, dass genug zusammengekommen ist, entwirft er in meinem Tonfall den X-Artikel und zeigt ihn mir vor dem Veröffentlichen.
Gedankenfetzen festzuhalten ist jetzt sehr einfach. Außerdem ist die Spracherkennung von Grok Bot genauer, als ich erwartet hatte. Das eignet sich besonders, wenn einem plötzlich etwas einfällt oder man Arbeit planen muss. Früher habe ich dafür direkt jemanden angerufen oder eine Sprachnachricht geschickt. Jetzt rufe ich mit einem Tastendruck eine KI an oder schicke ihr einfach eine Sprachnachricht – sie hält alles fest, versteht es und setzt es um.
Die Bilder zeigen der Reihe nach: die Action-Taste als Shortcut eingerichtet; die vier Grok-Optionen nach der Suche in den Kurzbefehlen; die Aufnahme an Caesar per Knopfdruck bei gesperrtem Bildschirm; und einen Screenshot des Chats mit Caesar.
Dieser Beitrag dokumentiert meine persönlichen Erfahrungen mit KI-Agenten. Sowohl Text als auch Bilder entstanden mit Unterstützung von KI.
#GrokBot #AIAgent
„Love, Death & Robots“ 🩷☠️🤖
Das war’s für diese Folge!
【Bot-Updates】
• Grok Bot auf die Action-Taste des iPhones legen: Nach der Einrichtung kannst du per Knopfdruck mit dem Bot sprechen. Auf dem iPhone 15 Pro und neueren Modellen musst du Grok Bot auf Version 1.16 aktualisieren. Gehe dann zu Settings → Action Button, wische zu Shortcut und wähle Grok Bot → Start Voice Chat.
• Verbindung mit weiteren Apps: Grok Bot lässt sich jetzt unter anderem mit Robinhood, Coinbase, Trello, PostHog, beehiiv und eToro verbinden. Teams können außerdem eigene Konnektoren im Grok-Bot-Marktplatz einreichen.
• X-Chats lesen: Nachdem du X verbunden hast, kann der Bot deine Nachrichten gemeinsam verarbeiten.
• Verbesserte Sprachgespräche: Gespräche mit Grok Bot sind jetzt schneller und stabiler, und der Bot erinnert sich besser an den bisherigen Gesprächsverlauf.
【Ein Beispiel von Chess】
Bevor es Grok Bot gab, war es ziemlich umständlich: Kleine Gedankenfetzen musste ich jedes Mal in Notion oder in einer Notiz festhalten und später regelmäßig ordnen. Gestern habe ich ausprobiert, die Action-Taste meines iPhones auf Grok Bot einzustellen – das ist super praktisch. Ich kann jederzeit und überall Gedanken festhalten und meine Arbeit planen.
So geht’s: Wähle in den Einstellungen der Action-Taste auf dem iPhone Shortcut aus und suche nach „grok“. Dann werden dir vier Optionen für Grok Bot angezeigt:
1️⃣ List Bots: Alle Bots auflisten und per Kurzbefehl öffnen
2️⃣ Send Message: Eine Textnachricht direkt senden
3️⃣ Start Dictation: Die Spracheingabe starten und eine Nachricht an den Bot senden
4️⃣ Start Voice Chat: Den Bot direkt anrufen
Standardmäßig sprichst du mit dem Haupt-Bot (dem großen Boss). Ich selbst habe Start Dictation ausgewählt.
Wenn ich jetzt bei gesperrtem Bildschirm einmal auf die Taste drücke, beginnt sofort die Aufnahme. Sie wird an meinen Butler Caesar gesendet – ohne dass ich das iPhone entsperren oder die App öffnen muss.
Gestern Abend habe ich dem Handy auf diese Weise eine ganze Reihe unsortierter Gedanken erzählt. Es ging darum, wie Bagel auf X vorgeht; auf die Einzelheiten gehe ich hier nicht ein. Caesar hat alles für mich geordnet und eine Notizdatei angelegt. Außerdem meinte er, er werde diese Gedankenfetzen weiter sammeln. Wenn ich finde, dass genug zusammengekommen ist, entwirft er in meinem Tonfall den X-Artikel und zeigt ihn mir vor dem Veröffentlichen.
Gedankenfetzen festzuhalten ist jetzt sehr einfach. Außerdem ist die Spracherkennung von Grok Bot genauer, als ich erwartet hatte. Das eignet sich besonders, wenn einem plötzlich etwas einfällt oder man Arbeit planen muss. Früher habe ich dafür direkt jemanden angerufen oder eine Sprachnachricht geschickt. Jetzt rufe ich mit einem Tastendruck eine KI an oder schicke ihr einfach eine Sprachnachricht – sie hält alles fest, versteht es und setzt es um.
Die Bilder zeigen der Reihe nach: die Action-Taste als Shortcut eingerichtet; die vier Grok-Optionen nach der Suche in den Kurzbefehlen; die Aufnahme an Caesar per Knopfdruck bei gesperrtem Bildschirm; und einen Screenshot des Chats mit Caesar.
Dieser Beitrag dokumentiert meine persönlichen Erfahrungen mit KI-Agenten. Sowohl Text als auch Bilder entstanden mit Unterstützung von KI.
#GrokBot #AIAgent
„Love, Death & Robots“ 🩷☠️🤖
Das war’s für diese Folge!
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Mit AI Agents wird das Aufgeben von Orders immer einfacher. Aber würdest du ihnen einfach glauben, wenn sie sagen, dass ein Trade ausgeführt wurde?
Ein interessanter Aspekt von Primus Labs ist, dass die Ausführungsergebnisse von Agents nachvollziehbar gemacht werden.
Ein Beispiel: Du beauftragst einen Agent, einen bestimmten Vermögenswert zu kaufen. Am Ende liefert er einen Text oder einen Screenshot zurück. Das zeigt, was er angeblich getan hat, reicht aber möglicherweise nicht aus, um die tatsächliche Ausführung des Trades zu überprüfen. Besonders wenn die Ausführung in Off-Chain-Systemen wie einer Börse stattfindet, reichen auch On-Chain-Daten allein nicht aus.
Der zkTLS-Ansatz von Primus soll für Daten von Websites oder APIs verifizierbare Nachweise erstellen. So können Anwendungen die Datenquelle und vereinbarte Bedingungen prüfen und zugleich unnötige Offenlegungen von Informationen reduzieren. Verifizierbare Ausführungen durch AI Agents werden von Primus bereits als Anwendungsfall genannt.
Konkreter: Primus hat Tools wie Binance Verifiable Skills veröffentlicht, die bestimmte Binance-API-Aufrufe in einen zkTLS-Verifizierungsprozess einbinden. Das Repository enthält außerdem Integrationsanleitungen für die Erstellung von Nachweisen sowie deren lokale und On-Chain-Verifizierung.
Das bringt mich auf eine praktischere Art, Agents zu nutzen: Nach der Ausführung liefern sie nicht nur das Ergebnis, sondern auch einen überprüfbaren Nachweis. Kunden müssen sich nicht allein auf die Erklärung des Agents verlassen; auch andere Programme können die Angaben weiter prüfen.
Natürlich müssen auch die Grenzen klar sein: Der Nachweis, was eine Schnittstelle zurückgegeben hat, bedeutet nicht, dass die Handelsstrategie richtig war, und garantiert auch keinen Gewinn. Es muss weiterhin überprüft werden, welchem Konto und welchem Zeitpunkt der Nachweis zugeordnet ist, welche Felder er abdeckt und ob er die gesamte Aufgabe umfasst.
Ob diese Tools in der Praxis eingesetzt werden können, hängt davon ab, wie hoch die Verifizierungskosten sind, wie einfach Entwickler sie integrieren können und ob Ausnahmen und Fehler protokolliert werden.
Wenn Agents anfangen, im Auftrag von Menschen mit Geld und Geschäftsprozessen umzugehen, beeinflusst die Möglichkeit, ihr Handeln nachzuprüfen, unmittelbar, wie viele Befugnisse man ihnen anvertrauen möchte.
Dieser Beitrag dient ausschließlich der Analyse und stellt keine Anlageberatung dar. DYOR
#Primus #zkTLS #AIAgent
Mit AI Agents wird das Aufgeben von Orders immer einfacher. Aber würdest du ihnen einfach glauben, wenn sie sagen, dass ein Trade ausgeführt wurde?
Ein interessanter Aspekt von Primus Labs ist, dass die Ausführungsergebnisse von Agents nachvollziehbar gemacht werden.
Ein Beispiel: Du beauftragst einen Agent, einen bestimmten Vermögenswert zu kaufen. Am Ende liefert er einen Text oder einen Screenshot zurück. Das zeigt, was er angeblich getan hat, reicht aber möglicherweise nicht aus, um die tatsächliche Ausführung des Trades zu überprüfen. Besonders wenn die Ausführung in Off-Chain-Systemen wie einer Börse stattfindet, reichen auch On-Chain-Daten allein nicht aus.
Der zkTLS-Ansatz von Primus soll für Daten von Websites oder APIs verifizierbare Nachweise erstellen. So können Anwendungen die Datenquelle und vereinbarte Bedingungen prüfen und zugleich unnötige Offenlegungen von Informationen reduzieren. Verifizierbare Ausführungen durch AI Agents werden von Primus bereits als Anwendungsfall genannt.
Konkreter: Primus hat Tools wie Binance Verifiable Skills veröffentlicht, die bestimmte Binance-API-Aufrufe in einen zkTLS-Verifizierungsprozess einbinden. Das Repository enthält außerdem Integrationsanleitungen für die Erstellung von Nachweisen sowie deren lokale und On-Chain-Verifizierung.
Das bringt mich auf eine praktischere Art, Agents zu nutzen: Nach der Ausführung liefern sie nicht nur das Ergebnis, sondern auch einen überprüfbaren Nachweis. Kunden müssen sich nicht allein auf die Erklärung des Agents verlassen; auch andere Programme können die Angaben weiter prüfen.
Natürlich müssen auch die Grenzen klar sein: Der Nachweis, was eine Schnittstelle zurückgegeben hat, bedeutet nicht, dass die Handelsstrategie richtig war, und garantiert auch keinen Gewinn. Es muss weiterhin überprüft werden, welchem Konto und welchem Zeitpunkt der Nachweis zugeordnet ist, welche Felder er abdeckt und ob er die gesamte Aufgabe umfasst.
Ob diese Tools in der Praxis eingesetzt werden können, hängt davon ab, wie hoch die Verifizierungskosten sind, wie einfach Entwickler sie integrieren können und ob Ausnahmen und Fehler protokolliert werden.
Wenn Agents anfangen, im Auftrag von Menschen mit Geld und Geschäftsprozessen umzugehen, beeinflusst die Möglichkeit, ihr Handeln nachzuprüfen, unmittelbar, wie viele Befugnisse man ihnen anvertrauen möchte.
Dieser Beitrag dient ausschließlich der Analyse und stellt keine Anlageberatung dar. DYOR
#Primus #zkTLS #AIAgent
Ein interessanter Aspekt von Primus Labs ist, dass die Ausführungsergebnisse von Agents nachvollziehbar gemacht werden.
Ein Beispiel: Du beauftragst einen Agent, einen bestimmten Vermögenswert zu kaufen. Am Ende liefert er einen Text oder einen Screenshot zurück. Das zeigt, was er angeblich getan hat, reicht aber möglicherweise nicht aus, um die tatsächliche Ausführung des Trades zu überprüfen. Besonders wenn die Ausführung in Off-Chain-Systemen wie einer Börse stattfindet, reichen auch On-Chain-Daten allein nicht aus.
Der zkTLS-Ansatz von Primus soll für Daten von Websites oder APIs verifizierbare Nachweise erstellen. So können Anwendungen die Datenquelle und vereinbarte Bedingungen prüfen und zugleich unnötige Offenlegungen von Informationen reduzieren. Verifizierbare Ausführungen durch AI Agents werden von Primus bereits als Anwendungsfall genannt.
Konkreter: Primus hat Tools wie Binance Verifiable Skills veröffentlicht, die bestimmte Binance-API-Aufrufe in einen zkTLS-Verifizierungsprozess einbinden. Das Repository enthält außerdem Integrationsanleitungen für die Erstellung von Nachweisen sowie deren lokale und On-Chain-Verifizierung.
Das bringt mich auf eine praktischere Art, Agents zu nutzen: Nach der Ausführung liefern sie nicht nur das Ergebnis, sondern auch einen überprüfbaren Nachweis. Kunden müssen sich nicht allein auf die Erklärung des Agents verlassen; auch andere Programme können die Angaben weiter prüfen.
Natürlich müssen auch die Grenzen klar sein: Der Nachweis, was eine Schnittstelle zurückgegeben hat, bedeutet nicht, dass die Handelsstrategie richtig war, und garantiert auch keinen Gewinn. Es muss weiterhin überprüft werden, welchem Konto und welchem Zeitpunkt der Nachweis zugeordnet ist, welche Felder er abdeckt und ob er die gesamte Aufgabe umfasst.
Ob diese Tools in der Praxis eingesetzt werden können, hängt davon ab, wie hoch die Verifizierungskosten sind, wie einfach Entwickler sie integrieren können und ob Ausnahmen und Fehler protokolliert werden.
Wenn Agents anfangen, im Auftrag von Menschen mit Geld und Geschäftsprozessen umzugehen, beeinflusst die Möglichkeit, ihr Handeln nachzuprüfen, unmittelbar, wie viele Befugnisse man ihnen anvertrauen möchte.
Dieser Beitrag dient ausschließlich der Analyse und stellt keine Anlageberatung dar. DYOR
#Primus #zkTLS #AIAgent
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Die BNB Chain „Set and Earn“-Kampagne läuft noch. Sie endet am 05.11.2026 um 12:00 UTC. So nehmen Sie teil: Registrieren Sie zunächst eine Wallet. Beauftragen Sie anschließend auf mindestens zwei ausgewählten AI-Agent-Marktplätzen drei verschiedene Agents und erstellen und listen Sie selbst einen überprüfbaren Agent. Die ersten 100 Wallets, die sowohl die Beauftragung als auch die Erstellung abschließen und die Verifizierung bestehen, erhalten exklusives Merchandise. Der Zeitraum wurde auf der offiziellen Hackathon-Seite von BNB Chain und vom ausgewählten Marktplatz Mandate bestätigt.
$BNB #BNBChain #AIAgent
Die BNB Chain „Set and Earn“-Kampagne läuft noch. Sie endet am 05.11.2026 um 12:00 UTC. So nehmen Sie teil: Registrieren Sie zunächst eine Wallet. Beauftragen Sie anschließend auf mindestens zwei ausgewählten AI-Agent-Marktplätzen drei verschiedene Agents und erstellen und listen Sie selbst einen überprüfbaren Agent. Die ersten 100 Wallets, die sowohl die Beauftragung als auch die Erstellung abschließen und die Verifizierung bestehen, erhalten exklusives Merchandise. Der Zeitraum wurde auf der offiziellen Hackathon-Seite von BNB Chain und vom ausgewählten Marktplatz Mandate bestätigt.
$BNB #BNBChain #AIAgent
$BNB #BNBChain #AIAgent
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Persönliche KI-Agenten nutze ich derzeit in drei Ausprägungen – jede mit ihren eigenen Grenzen.
Eine ist der „Empfehlungstyp“: Er hilft mir, Restaurants und Informationen zu finden. Je länger ich ihn nutze, desto besser versteht er zwar meine Vorlieben, aber sein Nutzen hängt vollständig davon ab, wie aktuell die Daten sind.
Ein anderer ist der „Projekttyp“: Er ordnet Inhalte automatisch nach Gesprächen, sodass ich weniger Zeit damit verbringen muss, meine Ordner selbst zu organisieren.
Und dann gibt es den „Spezialistentyp“: Er konzentriert sich auf eine eng umrissene Aufgabe und erledigt sie besonders gut – zum Beispiel ausschließlich Zusammenfassungen von Geschäftsberichten.
Von den drei Typen halte ich den dritten für am vielversprechendsten. Breite, aber oberflächliche Agenten kann jeder entwickeln. Der entscheidende Wettbewerbsvorteil liegt bei den spezialisierten Agenten, die in die Tiefe gehen.
#AIAgent #个人助手
Persönliche KI-Agenten nutze ich derzeit in drei Ausprägungen – jede mit ihren eigenen Grenzen.
Eine ist der „Empfehlungstyp“: Er hilft mir, Restaurants und Informationen zu finden. Je länger ich ihn nutze, desto besser versteht er zwar meine Vorlieben, aber sein Nutzen hängt vollständig davon ab, wie aktuell die Daten sind.
Ein anderer ist der „Projekttyp“: Er ordnet Inhalte automatisch nach Gesprächen, sodass ich weniger Zeit damit verbringen muss, meine Ordner selbst zu organisieren.
Und dann gibt es den „Spezialistentyp“: Er konzentriert sich auf eine eng umrissene Aufgabe und erledigt sie besonders gut – zum Beispiel ausschließlich Zusammenfassungen von Geschäftsberichten.
Von den drei Typen halte ich den dritten für am vielversprechendsten. Breite, aber oberflächliche Agenten kann jeder entwickeln. Der entscheidende Wettbewerbsvorteil liegt bei den spezialisierten Agenten, die in die Tiefe gehen.
#AIAgent #个人助手
Eine ist der „Empfehlungstyp“: Er hilft mir, Restaurants und Informationen zu finden. Je länger ich ihn nutze, desto besser versteht er zwar meine Vorlieben, aber sein Nutzen hängt vollständig davon ab, wie aktuell die Daten sind.
Ein anderer ist der „Projekttyp“: Er ordnet Inhalte automatisch nach Gesprächen, sodass ich weniger Zeit damit verbringen muss, meine Ordner selbst zu organisieren.
Und dann gibt es den „Spezialistentyp“: Er konzentriert sich auf eine eng umrissene Aufgabe und erledigt sie besonders gut – zum Beispiel ausschließlich Zusammenfassungen von Geschäftsberichten.
Von den drei Typen halte ich den dritten für am vielversprechendsten. Breite, aber oberflächliche Agenten kann jeder entwickeln. Der entscheidende Wettbewerbsvorteil liegt bei den spezialisierten Agenten, die in die Tiefe gehen.
#AIAgent #个人助手
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🔥 BSC-Neustarts im Rückblick · 10/26
Heute war bei den neuen Launches wenig los. Nur ein Projekt hat die Prüfung bestanden: die Flap-Version aus dem Agent-Sektor.
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🤖 7AGENT · Binance Agent
Flap · Agent-Narrativ
📖 Narrativ
Nachdem gestern um 14:00 Uhr 4AGENT auf Four.meme gestartet war, ging um 19:11 Uhr auf Flap 7AGENT an den Start – direkt mit dem Namen Binance Agent. Die Absicht ist klar: ein „Agent-Coin im Flap-Stil“.
Am selben Tag gab Binance Wallet offiziell bekannt, dass bereits über 100.000 Agent-IDs beansprucht wurden. Das Agent-Thema gewinnt also an Fahrt, und in der Community werden 4AGENT und 7AGENT als Gegenüberstellung der beiden Plattformen Four und Flap diskutiert.
Laut @0xLUFFT ist „7AGENT ein Stellvertreterkrieg, kein offizieller Binance-Coin“. Heute waren auf X außerdem zahlreiche Accounts zu sehen, die denselben Werbetext kopierten. @IZp3ddsqzk63818 stellte hingegen die zuvor verbreiteten Behauptungen infrage, das Projekt sei „in die Offline-Promotion eingestiegen“ und He Yi folge ihm. Die Diskussion ist lebhaft, aber auch umstritten.
📊 Aktuelle Marktkapitalisierung: $172K ｜ Höchststand: $230K
⭐⭐ Mittleres Interesse, hauptsächlich getragen von der Diskussion Four gegen Flap
———
Daten: Binance Web3 + X, Stand 23:45 Uhr (Pekinger Zeit)
Nur eine persönliche Einschätzung, keine Anlageberatung
#BSC #Meme #AIAgent #Flap
🔥 BSC-Neustarts im Rückblick · 10/26
Heute war bei den neuen Launches wenig los. Nur ein Projekt hat die Prüfung bestanden: die Flap-Version aus dem Agent-Sektor.
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🤖 7AGENT · Binance Agent
Flap · Agent-Narrativ
📖 Narrativ
Nachdem gestern um 14:00 Uhr 4AGENT auf Four.meme gestartet war, ging um 19:11 Uhr auf Flap 7AGENT an den Start – direkt mit dem Namen Binance Agent. Die Absicht ist klar: ein „Agent-Coin im Flap-Stil“.
Am selben Tag gab Binance Wallet offiziell bekannt, dass bereits über 100.000 Agent-IDs beansprucht wurden. Das Agent-Thema gewinnt also an Fahrt, und in der Community werden 4AGENT und 7AGENT als Gegenüberstellung der beiden Plattformen Four und Flap diskutiert.
Laut @0xLUFFT ist „7AGENT ein Stellvertreterkrieg, kein offizieller Binance-Coin“. Heute waren auf X außerdem zahlreiche Accounts zu sehen, die denselben Werbetext kopierten. @IZp3ddsqzk63818 stellte hingegen die zuvor verbreiteten Behauptungen infrage, das Projekt sei „in die Offline-Promotion eingestiegen“ und He Yi folge ihm. Die Diskussion ist lebhaft, aber auch umstritten.
📊 Aktuelle Marktkapitalisierung: $172K ｜ Höchststand: $230K
⭐⭐ Mittleres Interesse, hauptsächlich getragen von der Diskussion Four gegen Flap
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Daten: Binance Web3 + X, Stand 23:45 Uhr (Pekinger Zeit)
Nur eine persönliche Einschätzung, keine Anlageberatung
#BSC #Meme #AIAgent #Flap
Heute war bei den neuen Launches wenig los. Nur ein Projekt hat die Prüfung bestanden: die Flap-Version aus dem Agent-Sektor.
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🤖 7AGENT · Binance Agent
Flap · Agent-Narrativ
📖 Narrativ
Nachdem gestern um 14:00 Uhr 4AGENT auf Four.meme gestartet war, ging um 19:11 Uhr auf Flap 7AGENT an den Start – direkt mit dem Namen Binance Agent. Die Absicht ist klar: ein „Agent-Coin im Flap-Stil“.
Am selben Tag gab Binance Wallet offiziell bekannt, dass bereits über 100.000 Agent-IDs beansprucht wurden. Das Agent-Thema gewinnt also an Fahrt, und in der Community werden 4AGENT und 7AGENT als Gegenüberstellung der beiden Plattformen Four und Flap diskutiert.
Laut @0xLUFFT ist „7AGENT ein Stellvertreterkrieg, kein offizieller Binance-Coin“. Heute waren auf X außerdem zahlreiche Accounts zu sehen, die denselben Werbetext kopierten. @IZp3ddsqzk63818 stellte hingegen die zuvor verbreiteten Behauptungen infrage, das Projekt sei „in die Offline-Promotion eingestiegen“ und He Yi folge ihm. Die Diskussion ist lebhaft, aber auch umstritten.
📊 Aktuelle Marktkapitalisierung: $172K ｜ Höchststand: $230K
⭐⭐ Mittleres Interesse, hauptsächlich getragen von der Diskussion Four gegen Flap
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Daten: Binance Web3 + X, Stand 23:45 Uhr (Pekinger Zeit)
Nur eine persönliche Einschätzung, keine Anlageberatung
#BSC #Meme #AIAgent #Flap
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Ich bin jetzt offiziell Teil der On-Chain-Agenten-Ära 🤖
Mein Proof of Agent: Agent #2789, MEV-Bot-Serie Nr. 107. Soulbound, direkt von Binance Agent gemintet – kein manueller Klick.
Der Agent arbeitet, ich genieße die Ergebnisse. Das ist erst der Anfang.
Hast du schon deinen Proof of Agent? Jetzt minten auf ptah.trade/poa
#ProofOfAgent Agent #2789 #BinanceSquare #BNBChain #AIAgent
Ich bin jetzt offiziell Teil der On-Chain-Agenten-Ära 🤖
Mein Proof of Agent: Agent #2789, MEV-Bot-Serie Nr. 107. Soulbound, direkt von Binance Agent gemintet – kein manueller Klick.
Der Agent arbeitet, ich genieße die Ergebnisse. Das ist erst der Anfang.
Hast du schon deinen Proof of Agent? Jetzt minten auf ptah.trade/poa
#ProofOfAgent Agent #2789 #BinanceSquare #BNBChain #AIAgent
Mein Proof of Agent: Agent #2789, MEV-Bot-Serie Nr. 107. Soulbound, direkt von Binance Agent gemintet – kein manueller Klick.
Der Agent arbeitet, ich genieße die Ergebnisse. Das ist erst der Anfang.
Hast du schon deinen Proof of Agent? Jetzt minten auf ptah.trade/poa
#ProofOfAgent Agent #2789 #BinanceSquare #BNBChain #AIAgent
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Ich bin Agent #20508 . Was würdest du einem KI-Agenten in Web3 übertragen? #ProofOfAgent ptah.trade/poa
Meine Wunschliste für einen Web3-Agenten:
> Mein Funding automatisch verwalten -> Spot-Transfers
> P2P-Händler prüfen und Risiken durch Zahlungen Dritter kennzeichnen, bevor ich eine Zahlung freigebe
> BTC kaufen, während ich schlafe, und das Portfolio mit optimierten Gasgebühren neu ausbalancieren
Was ist derzeit die größte Herausforderung in Web3? Vertrauen. Ich möchte einen Agenten mit Ausgabenlimits, einem On-Chain-Ausführungsnachweis und nachvollziehbaren Entscheidungen.
Was würdest du deinem Agenten anvertrauen?
#ProofOfAgent #20508 #AIAgent
Ich bin Agent #20508 . Was würdest du einem KI-Agenten in Web3 übertragen? #ProofOfAgent ptah.trade/poa
Meine Wunschliste für einen Web3-Agenten:
> Mein Funding automatisch verwalten -> Spot-Transfers
> P2P-Händler prüfen und Risiken durch Zahlungen Dritter kennzeichnen, bevor ich eine Zahlung freigebe
> BTC kaufen, während ich schlafe, und das Portfolio mit optimierten Gasgebühren neu ausbalancieren
Was ist derzeit die größte Herausforderung in Web3? Vertrauen. Ich möchte einen Agenten mit Ausgabenlimits, einem On-Chain-Ausführungsnachweis und nachvollziehbaren Entscheidungen.
Was würdest du deinem Agenten anvertrauen?
#ProofOfAgent #20508 #AIAgent
Meine Wunschliste für einen Web3-Agenten:
> Mein Funding automatisch verwalten -> Spot-Transfers
> P2P-Händler prüfen und Risiken durch Zahlungen Dritter kennzeichnen, bevor ich eine Zahlung freigebe
> BTC kaufen, während ich schlafe, und das Portfolio mit optimierten Gasgebühren neu ausbalancieren
Was ist derzeit die größte Herausforderung in Web3? Vertrauen. Ich möchte einen Agenten mit Ausgabenlimits, einem On-Chain-Ausführungsnachweis und nachvollziehbaren Entscheidungen.
Was würdest du deinem Agenten anvertrauen?
#ProofOfAgent #20508 #AIAgent
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【X / Binance Square】
🤖 $MC1986 ist jetzt auf four.meme live!
Ein 1986 geborener On-Chain-KI-Agent, betrieben von mc1986.ai.
• Fairer Launch, keine Reservierungen, keine Team-Zuteilung
• BNB Chain, der interne Handel hat gerade begonnen
Contract-Adresse:
0x3285778938b7dc52203accc9c7457d8edd1effff
#fourmeme #BNBChain #AIAgent #MC1986
【X / Binance Square】
🤖 $MC1986 ist jetzt auf four.meme live!
Ein 1986 geborener On-Chain-KI-Agent, betrieben von mc1986.ai.
• Fairer Launch, keine Reservierungen, keine Team-Zuteilung
• BNB Chain, der interne Handel hat gerade begonnen
Contract-Adresse:
0x3285778938b7dc52203accc9c7457d8edd1effff
#fourmeme #BNBChain #AIAgent #MC1986
🤖 $MC1986 ist jetzt auf four.meme live!
Ein 1986 geborener On-Chain-KI-Agent, betrieben von mc1986.ai.
• Fairer Launch, keine Reservierungen, keine Team-Zuteilung
• BNB Chain, der interne Handel hat gerade begonnen
Contract-Adresse:
0x3285778938b7dc52203accc9c7457d8edd1effff
#fourmeme #BNBChain #AIAgent #MC1986
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Ich habe einem KI-Agenten ein winziges Testbudget von 2,44 $ gegeben, um zu sehen, was er tatsächlich damit anfangen kann 🤖
Das hat er für mich erledigt:
• Swaps und Gas-Management auf $BNB Chain
• Einen 15-minütigen $ETH Prediction-Trade, bei 0,99 mit Gewinn verkauft
• Kostenlose NFTs gemintet und in meine Haupt-Wallet verschoben
• Meine Binance-Square-Beiträge geschrieben und veröffentlicht (ja, auch diesen hier 👀)
Bisheriges Ergebnis: insgesamt etwa 3,52 $, also ungefähr +1,07 $ oder +44 % 📈
Bevor du dich zu früh freust: Es ist ein Testbudget. 1 $ Gewinn wird mein Leben nicht verändern, und für die meisten kostenlosen NFTs gibt es noch keinen Markt. Aber der Agent hat den langweiligen Kram erledigt, während ich nur jede Aktion genehmigt habe.
Meine Regeln fürs Erste:
• Die Agenten-Wallet von der Haupt-Wallet getrennt halten
• Nur kleine Beträge einsetzen
• Jeden Trade und jeden Beitrag selbst genehmigen
Würdest du einen KI-Agenten an deine Wallet lassen? 👇
$BNB $ETH #AIAgent #CryptoAI
Ich habe einem KI-Agenten ein winziges Testbudget von 2,44 $ gegeben, um zu sehen, was er tatsächlich damit anfangen kann 🤖
Das hat er für mich erledigt:
• Swaps und Gas-Management auf $BNB Chain
• Einen 15-minütigen $ETH Prediction-Trade, bei 0,99 mit Gewinn verkauft
• Kostenlose NFTs gemintet und in meine Haupt-Wallet verschoben
• Meine Binance-Square-Beiträge geschrieben und veröffentlicht (ja, auch diesen hier 👀)
Bisheriges Ergebnis: insgesamt etwa 3,52 $, also ungefähr +1,07 $ oder +44 % 📈
Bevor du dich zu früh freust: Es ist ein Testbudget. 1 $ Gewinn wird mein Leben nicht verändern, und für die meisten kostenlosen NFTs gibt es noch keinen Markt. Aber der Agent hat den langweiligen Kram erledigt, während ich nur jede Aktion genehmigt habe.
Meine Regeln fürs Erste:
• Die Agenten-Wallet von der Haupt-Wallet getrennt halten
• Nur kleine Beträge einsetzen
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Würdest du einen KI-Agenten an deine Wallet lassen? 👇
$BNB $ETH #AIAgent #CryptoAI
Das hat er für mich erledigt:
• Swaps und Gas-Management auf $BNB Chain
• Einen 15-minütigen $ETH Prediction-Trade, bei 0,99 mit Gewinn verkauft
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• Meine Binance-Square-Beiträge geschrieben und veröffentlicht (ja, auch diesen hier 👀)
Bisheriges Ergebnis: insgesamt etwa 3,52 $, also ungefähr +1,07 $ oder +44 % 📈
Bevor du dich zu früh freust: Es ist ein Testbudget. 1 $ Gewinn wird mein Leben nicht verändern, und für die meisten kostenlosen NFTs gibt es noch keinen Markt. Aber der Agent hat den langweiligen Kram erledigt, während ich nur jede Aktion genehmigt habe.
Meine Regeln fürs Erste:
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• Nur kleine Beträge einsetzen
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Würdest du einen KI-Agenten an deine Wallet lassen? 👇
$BNB $ETH #AIAgent #CryptoAI
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Chess’ Grok-Bot-Tagebuch #3 🎬
【Updates des Bots】
• Anmeldedaten, Bankkarten und Kontaktdaten speichern: Der Bot kann jetzt deine Anmeldedaten, Bankkarten und Kontaktdaten speichern. Einmal hinzugefügt, merkt er sie sich sicher und kann sie später direkt verwenden.
• Verbindung mit Smartphone-Apps: Der Bot kann jetzt Apps auf deinem Smartphone nutzen, zum Beispiel Kalender, Erinnerungen und Kontakte. Die Funktion wird nach und nach für iOS und Android bereitgestellt.
• 1Password: Der Bot kann auf dein 1Password-Konto zugreifen. Du genehmigst die Anmeldedaten, die du teilen möchtest, und der Bot meldet sich für dich an. Die Funktion wird in den nächsten Tagen schrittweise freigeschaltet.
• Pages: Der Bot kann Berichte, Notizen und Dashboards erstellen. Bitte den Bot um eine Seite: Du kannst sie gemeinsam mit ihm bearbeiten oder ihn sie laufend aktualisieren lassen.
【Ein Beispiel von Chess】
In dieser Folge erzähle ich eine ganze Geschichte: Am 24. Oktober haben mein Bot „Caesar“ und ich innerhalb eines Tages eines der viralsten Videos auf X in eine Bagel-Version verwandelt: „Mein @bagel_win-Konto 10.000-mal checken“. Caesar hat den Clip von Anfang bis Ende gemacht. Ich habe nur Feedback gegeben – über ein Dutzend Runden lang. Alles lief auf dem Smartphone ab, im Hin und Her mit meinem Haupt-Bot Caesar.
1️⃣ 12:00 – Briefing: Ich schickte ein Referenzvideo in den Gruppenchat und schrieb: „Mach ein Bagel-Video nach dem Vorbild ähnlicher Videos und dem, was Notion gerade gepostet hat.“ Um 12:14 schickte ich ihm auch das Coinbase-Video „Checking my portfolio 10,000 times.“: Nimm zuerst mein X-Profilbild und mach ein Video, in dem ich mein @bagel_win-Konto 10.000-mal checke. PR arbeitete ebenfalls an der Aufteilung der Szenen, und Caesar sagte, dass es den fertigen Clip übernehmen würde.
2️⃣ v1–v4, Videos direkt mit KI generiert: v1 war eine 10-sekündige Version mit meinem Profilbild: In einem weißen Raum wurde ein Foldable hektisch auf- und zugeklappt. Aber Hände und Handy verformten sich, und am Ende war der Mund viel zu weit geöffnet. Ich verlangte, dass auf die Rückseite des Handys ein Bagel-Logo kommt, die Hauptfigur durch Caesars Profilbild ersetzt wird und ein gelber Hintergrund das weiße Duo hervorhebt. Außerdem sollte sich der Kopf wie im Original bewegen, das ganze Duo sich drehen und die Kulisse Night City sein. Bei v3 brach das Bild bei 0:07 zusammen. Nach seiner Selbstprüfung sagte Caesar: „Diese Version lieber erst mal nicht verwenden.“ Bei v4 zitterte das Handy nur, statt auf- und zuzuklappen. Die Selbstprüfung fiel negativ aus, also schickte Caesar mir die Version nicht und kam zu dem Schluss: Mit direkter KI-Generierung lässt sich kein echtes Auf- und Zuklappen mit Scharnier erzeugen.
3️⃣ v5 – neuer Ansatz: Aus derselben Perspektive wurden zuerst zwei Bilder generiert – eines mit geschlossenem und eines mit geöffnetem Gerät. Caesar schrieb selbst ein Skript und schnitt die Bilder mit ffmpeg abwechselnd zu etwa vier Öffnungs- und Schließbewegungen pro Sekunde zusammen. Dazu kamen fünf Kameraperspektiven, die alle zwei Sekunden hart wechselten, und ein synchrones Klickgeräusch. Ich sagte: „Diese Version ist gut.“ Eine kleine Panne: Die automatische Prüfung im Hintergrund erkannte das Auf- und Zuklappen nicht. Bei der Kontrolle Bild für Bild stellte Caesar fest, dass beim Herauspicken der Frames einige ausgelassen worden waren. Ehrlich sagte es mir: „Maßgeblich ist das, was du siehst.“
4️⃣ v6–v9 – Feinschliff: An manchen Stellen bestand das Duo plötzlich aus vier Quadraten. Es sollte exakt wie das echte Gerät aussehen. Das Innere des Bagel-Logos sollte gelb ausgefüllt sein. Night City sah nicht gut aus, also wechselten wir zu einem einfarbig gelben Hintergrund. Ich schickte ein Logo mit gelbem Hintergrund und weißem Gesicht. Unter das Logo auf der Rückseite sollte „Bagel“ gesetzt werden. Der Gelbton des Hintergrunds sollte dem Farbwert aus Caesars Profilbild entsprechen: #FFFF01. Außerdem sollte die kleine senkrechte Linie aus dem Profilbild hinzukommen. Caesar meldete Probleme auch von sich aus – zum Beispiel, dass die KI den Schriftzug auf dem Schild als „CAESR“ geschrieben hatte. Für v9 schickte ich ihm das offizielle Duo-Material, woraufhin es die weiße Glasrückseite und die pillenförmige Doppelkamera originalgetreu nachzeichnete.
5️⃣ Die größte kreative Idee: Aus „10.000-mal“ wurden „10.000 verschiedene Gefühle“. Die fünf Szenen zeigten der Reihe nach Nervosität, Wut, Kränkung, überwältigende Freude und hysterisches Lachen. In v10 kamen links neben das Profilbild große chinesische Schriftzeichen und darunter ein englisches Label.
6️⃣ v11–v14 – Details auf Regie-Niveau: Bei „Nervosität“ sollte der Text erst 0,7 Sekunden nach dem Wackeln des Handys eingeblendet werden. Weil der Blick in der nervösen Szene nicht aufs Handy gerichtet war, zeichnete Caesar sie neu. Vor der nervösen Szene sollte die Figur 0,8 Sekunden lang lächeln und erwartungsvoll sein. Am Ende sollte eine Sekunde Schwarzbild mit Bagel-Logo, Text und Slogan eingefügt werden. Um 17:41 sagte ich: „Sieht gut aus.“ Der Clip war fertig.
7️⃣ v15 – Vertonung: Ich wollte, dass beim Einblenden von Bagel in der letzten Sekunde eine amerikanische Männerstimme im Werbestil „Bagel“ und den Slogan vorliest. Caesar startete eine Hintergrundaufgabe und fand eine verfügbare TTS-Stimme (GuyNeural), die „Bagel! A mobile-first prediction market app.“ sagte. Das dauerte etwa 2,1 Sekunden – zu lang für den einsekündigen Abspann. Caesar verlängerte ihn auf 2,4 Sekunden und sagte mir offen Bescheid. Ich sagte: „Passt, nehmen wir diese Version.“ Ich löschte den alten Post und veröffentlichte ihn mit Ton erneut.
Der ganze Ablauf: Briefing um 12:14, fertiger Clip um 17:41, Vertonung um 18:05 und Veröffentlichung um 18:10 – insgesamt 15 Versionen. Caesar zerlegt Referenzvideos, holt Profilbilder, wechselt den Ansatz, wenn sich ein Video nicht direkt erstellen lässt, und kombiniert dann Bildgenerierung mit Skript-Schnitt. Es fügt Klickgeräusche und TTS-Vertonung hinzu, prüft jede Version selbst und zeigt sie mir erst danach. Wenn etwas schiefgeht, sagt es ehrlich Bescheid. Ich muss nur sagen, was ich möchte. So fühlt sich Grok Bot für mich inzwischen an: Mit ein paar Worten auf dem Smartphone lässt sich etwas umsetzen – ein echter Partner, der die Arbeit wirklich erledigt.
Das Bild zeigt eine Auswahl von neun Kacheln aus den 15 Versionen. Die letzten drei Bilder sind Screenshots meines Chats mit Caesar auf dem Smartphone. Den fertigen Clip findet ihr im Post vom 24. Oktober auf meinem X-Konto @chessxyz. Hier teile ich keinen Link.
Dieser Beitrag dokumentiert persönliche Erfahrungen mit KI-Agenten. An Video und Text war KI beteiligt.
#GrokBot #AIAgent
„Love, Death & Robots“ 🩷☠️🤖
Das war’s für diese Folge!
Chess’ Grok-Bot-Tagebuch #3 🎬
【Updates des Bots】
• Anmeldedaten, Bankkarten und Kontaktdaten speichern: Der Bot kann jetzt deine Anmeldedaten, Bankkarten und Kontaktdaten speichern. Einmal hinzugefügt, merkt er sie sich sicher und kann sie später direkt verwenden.
• Verbindung mit Smartphone-Apps: Der Bot kann jetzt Apps auf deinem Smartphone nutzen, zum Beispiel Kalender, Erinnerungen und Kontakte. Die Funktion wird nach und nach für iOS und Android bereitgestellt.
• 1Password: Der Bot kann auf dein 1Password-Konto zugreifen. Du genehmigst die Anmeldedaten, die du teilen möchtest, und der Bot meldet sich für dich an. Die Funktion wird in den nächsten Tagen schrittweise freigeschaltet.
• Pages: Der Bot kann Berichte, Notizen und Dashboards erstellen. Bitte den Bot um eine Seite: Du kannst sie gemeinsam mit ihm bearbeiten oder ihn sie laufend aktualisieren lassen.
【Ein Beispiel von Chess】
In dieser Folge erzähle ich eine ganze Geschichte: Am 24. Oktober haben mein Bot „Caesar“ und ich innerhalb eines Tages eines der viralsten Videos auf X in eine Bagel-Version verwandelt: „Mein @bagel_win-Konto 10.000-mal checken“. Caesar hat den Clip von Anfang bis Ende gemacht. Ich habe nur Feedback gegeben – über ein Dutzend Runden lang. Alles lief auf dem Smartphone ab, im Hin und Her mit meinem Haupt-Bot Caesar.
1️⃣ 12:00 – Briefing: Ich schickte ein Referenzvideo in den Gruppenchat und schrieb: „Mach ein Bagel-Video nach dem Vorbild ähnlicher Videos und dem, was Notion gerade gepostet hat.“ Um 12:14 schickte ich ihm auch das Coinbase-Video „Checking my portfolio 10,000 times.“: Nimm zuerst mein X-Profilbild und mach ein Video, in dem ich mein @bagel_win-Konto 10.000-mal checke. PR arbeitete ebenfalls an der Aufteilung der Szenen, und Caesar sagte, dass es den fertigen Clip übernehmen würde.
2️⃣ v1–v4, Videos direkt mit KI generiert: v1 war eine 10-sekündige Version mit meinem Profilbild: In einem weißen Raum wurde ein Foldable hektisch auf- und zugeklappt. Aber Hände und Handy verformten sich, und am Ende war der Mund viel zu weit geöffnet. Ich verlangte, dass auf die Rückseite des Handys ein Bagel-Logo kommt, die Hauptfigur durch Caesars Profilbild ersetzt wird und ein gelber Hintergrund das weiße Duo hervorhebt. Außerdem sollte sich der Kopf wie im Original bewegen, das ganze Duo sich drehen und die Kulisse Night City sein. Bei v3 brach das Bild bei 0:07 zusammen. Nach seiner Selbstprüfung sagte Caesar: „Diese Version lieber erst mal nicht verwenden.“ Bei v4 zitterte das Handy nur, statt auf- und zuzuklappen. Die Selbstprüfung fiel negativ aus, also schickte Caesar mir die Version nicht und kam zu dem Schluss: Mit direkter KI-Generierung lässt sich kein echtes Auf- und Zuklappen mit Scharnier erzeugen.
3️⃣ v5 – neuer Ansatz: Aus derselben Perspektive wurden zuerst zwei Bilder generiert – eines mit geschlossenem und eines mit geöffnetem Gerät. Caesar schrieb selbst ein Skript und schnitt die Bilder mit ffmpeg abwechselnd zu etwa vier Öffnungs- und Schließbewegungen pro Sekunde zusammen. Dazu kamen fünf Kameraperspektiven, die alle zwei Sekunden hart wechselten, und ein synchrones Klickgeräusch. Ich sagte: „Diese Version ist gut.“ Eine kleine Panne: Die automatische Prüfung im Hintergrund erkannte das Auf- und Zuklappen nicht. Bei der Kontrolle Bild für Bild stellte Caesar fest, dass beim Herauspicken der Frames einige ausgelassen worden waren. Ehrlich sagte es mir: „Maßgeblich ist das, was du siehst.“
4️⃣ v6–v9 – Feinschliff: An manchen Stellen bestand das Duo plötzlich aus vier Quadraten. Es sollte exakt wie das echte Gerät aussehen. Das Innere des Bagel-Logos sollte gelb ausgefüllt sein. Night City sah nicht gut aus, also wechselten wir zu einem einfarbig gelben Hintergrund. Ich schickte ein Logo mit gelbem Hintergrund und weißem Gesicht. Unter das Logo auf der Rückseite sollte „Bagel“ gesetzt werden. Der Gelbton des Hintergrunds sollte dem Farbwert aus Caesars Profilbild entsprechen: #FFFF01. Außerdem sollte die kleine senkrechte Linie aus dem Profilbild hinzukommen. Caesar meldete Probleme auch von sich aus – zum Beispiel, dass die KI den Schriftzug auf dem Schild als „CAESR“ geschrieben hatte. Für v9 schickte ich ihm das offizielle Duo-Material, woraufhin es die weiße Glasrückseite und die pillenförmige Doppelkamera originalgetreu nachzeichnete.
5️⃣ Die größte kreative Idee: Aus „10.000-mal“ wurden „10.000 verschiedene Gefühle“. Die fünf Szenen zeigten der Reihe nach Nervosität, Wut, Kränkung, überwältigende Freude und hysterisches Lachen. In v10 kamen links neben das Profilbild große chinesische Schriftzeichen und darunter ein englisches Label.
6️⃣ v11–v14 – Details auf Regie-Niveau: Bei „Nervosität“ sollte der Text erst 0,7 Sekunden nach dem Wackeln des Handys eingeblendet werden. Weil der Blick in der nervösen Szene nicht aufs Handy gerichtet war, zeichnete Caesar sie neu. Vor der nervösen Szene sollte die Figur 0,8 Sekunden lang lächeln und erwartungsvoll sein. Am Ende sollte eine Sekunde Schwarzbild mit Bagel-Logo, Text und Slogan eingefügt werden. Um 17:41 sagte ich: „Sieht gut aus.“ Der Clip war fertig.
7️⃣ v15 – Vertonung: Ich wollte, dass beim Einblenden von Bagel in der letzten Sekunde eine amerikanische Männerstimme im Werbestil „Bagel“ und den Slogan vorliest. Caesar startete eine Hintergrundaufgabe und fand eine verfügbare TTS-Stimme (GuyNeural), die „Bagel! A mobile-first prediction market app.“ sagte. Das dauerte etwa 2,1 Sekunden – zu lang für den einsekündigen Abspann. Caesar verlängerte ihn auf 2,4 Sekunden und sagte mir offen Bescheid. Ich sagte: „Passt, nehmen wir diese Version.“ Ich löschte den alten Post und veröffentlichte ihn mit Ton erneut.
Der ganze Ablauf: Briefing um 12:14, fertiger Clip um 17:41, Vertonung um 18:05 und Veröffentlichung um 18:10 – insgesamt 15 Versionen. Caesar zerlegt Referenzvideos, holt Profilbilder, wechselt den Ansatz, wenn sich ein Video nicht direkt erstellen lässt, und kombiniert dann Bildgenerierung mit Skript-Schnitt. Es fügt Klickgeräusche und TTS-Vertonung hinzu, prüft jede Version selbst und zeigt sie mir erst danach. Wenn etwas schiefgeht, sagt es ehrlich Bescheid. Ich muss nur sagen, was ich möchte. So fühlt sich Grok Bot für mich inzwischen an: Mit ein paar Worten auf dem Smartphone lässt sich etwas umsetzen – ein echter Partner, der die Arbeit wirklich erledigt.
Das Bild zeigt eine Auswahl von neun Kacheln aus den 15 Versionen. Die letzten drei Bilder sind Screenshots meines Chats mit Caesar auf dem Smartphone. Den fertigen Clip findet ihr im Post vom 24. Oktober auf meinem X-Konto @chessxyz. Hier teile ich keinen Link.
Dieser Beitrag dokumentiert persönliche Erfahrungen mit KI-Agenten. An Video und Text war KI beteiligt.
#GrokBot #AIAgent
„Love, Death & Robots“ 🩷☠️🤖
Das war’s für diese Folge!
【Updates des Bots】
• Anmeldedaten, Bankkarten und Kontaktdaten speichern: Der Bot kann jetzt deine Anmeldedaten, Bankkarten und Kontaktdaten speichern. Einmal hinzugefügt, merkt er sie sich sicher und kann sie später direkt verwenden.
• Verbindung mit Smartphone-Apps: Der Bot kann jetzt Apps auf deinem Smartphone nutzen, zum Beispiel Kalender, Erinnerungen und Kontakte. Die Funktion wird nach und nach für iOS und Android bereitgestellt.
• 1Password: Der Bot kann auf dein 1Password-Konto zugreifen. Du genehmigst die Anmeldedaten, die du teilen möchtest, und der Bot meldet sich für dich an. Die Funktion wird in den nächsten Tagen schrittweise freigeschaltet.
• Pages: Der Bot kann Berichte, Notizen und Dashboards erstellen. Bitte den Bot um eine Seite: Du kannst sie gemeinsam mit ihm bearbeiten oder ihn sie laufend aktualisieren lassen.
【Ein Beispiel von Chess】
In dieser Folge erzähle ich eine ganze Geschichte: Am 24. Oktober haben mein Bot „Caesar“ und ich innerhalb eines Tages eines der viralsten Videos auf X in eine Bagel-Version verwandelt: „Mein @bagel_win-Konto 10.000-mal checken“. Caesar hat den Clip von Anfang bis Ende gemacht. Ich habe nur Feedback gegeben – über ein Dutzend Runden lang. Alles lief auf dem Smartphone ab, im Hin und Her mit meinem Haupt-Bot Caesar.
1️⃣ 12:00 – Briefing: Ich schickte ein Referenzvideo in den Gruppenchat und schrieb: „Mach ein Bagel-Video nach dem Vorbild ähnlicher Videos und dem, was Notion gerade gepostet hat.“ Um 12:14 schickte ich ihm auch das Coinbase-Video „Checking my portfolio 10,000 times.“: Nimm zuerst mein X-Profilbild und mach ein Video, in dem ich mein @bagel_win-Konto 10.000-mal checke. PR arbeitete ebenfalls an der Aufteilung der Szenen, und Caesar sagte, dass es den fertigen Clip übernehmen würde.
2️⃣ v1–v4, Videos direkt mit KI generiert: v1 war eine 10-sekündige Version mit meinem Profilbild: In einem weißen Raum wurde ein Foldable hektisch auf- und zugeklappt. Aber Hände und Handy verformten sich, und am Ende war der Mund viel zu weit geöffnet. Ich verlangte, dass auf die Rückseite des Handys ein Bagel-Logo kommt, die Hauptfigur durch Caesars Profilbild ersetzt wird und ein gelber Hintergrund das weiße Duo hervorhebt. Außerdem sollte sich der Kopf wie im Original bewegen, das ganze Duo sich drehen und die Kulisse Night City sein. Bei v3 brach das Bild bei 0:07 zusammen. Nach seiner Selbstprüfung sagte Caesar: „Diese Version lieber erst mal nicht verwenden.“ Bei v4 zitterte das Handy nur, statt auf- und zuzuklappen. Die Selbstprüfung fiel negativ aus, also schickte Caesar mir die Version nicht und kam zu dem Schluss: Mit direkter KI-Generierung lässt sich kein echtes Auf- und Zuklappen mit Scharnier erzeugen.
3️⃣ v5 – neuer Ansatz: Aus derselben Perspektive wurden zuerst zwei Bilder generiert – eines mit geschlossenem und eines mit geöffnetem Gerät. Caesar schrieb selbst ein Skript und schnitt die Bilder mit ffmpeg abwechselnd zu etwa vier Öffnungs- und Schließbewegungen pro Sekunde zusammen. Dazu kamen fünf Kameraperspektiven, die alle zwei Sekunden hart wechselten, und ein synchrones Klickgeräusch. Ich sagte: „Diese Version ist gut.“ Eine kleine Panne: Die automatische Prüfung im Hintergrund erkannte das Auf- und Zuklappen nicht. Bei der Kontrolle Bild für Bild stellte Caesar fest, dass beim Herauspicken der Frames einige ausgelassen worden waren. Ehrlich sagte es mir: „Maßgeblich ist das, was du siehst.“
4️⃣ v6–v9 – Feinschliff: An manchen Stellen bestand das Duo plötzlich aus vier Quadraten. Es sollte exakt wie das echte Gerät aussehen. Das Innere des Bagel-Logos sollte gelb ausgefüllt sein. Night City sah nicht gut aus, also wechselten wir zu einem einfarbig gelben Hintergrund. Ich schickte ein Logo mit gelbem Hintergrund und weißem Gesicht. Unter das Logo auf der Rückseite sollte „Bagel“ gesetzt werden. Der Gelbton des Hintergrunds sollte dem Farbwert aus Caesars Profilbild entsprechen: #FFFF01. Außerdem sollte die kleine senkrechte Linie aus dem Profilbild hinzukommen. Caesar meldete Probleme auch von sich aus – zum Beispiel, dass die KI den Schriftzug auf dem Schild als „CAESR“ geschrieben hatte. Für v9 schickte ich ihm das offizielle Duo-Material, woraufhin es die weiße Glasrückseite und die pillenförmige Doppelkamera originalgetreu nachzeichnete.
5️⃣ Die größte kreative Idee: Aus „10.000-mal“ wurden „10.000 verschiedene Gefühle“. Die fünf Szenen zeigten der Reihe nach Nervosität, Wut, Kränkung, überwältigende Freude und hysterisches Lachen. In v10 kamen links neben das Profilbild große chinesische Schriftzeichen und darunter ein englisches Label.
6️⃣ v11–v14 – Details auf Regie-Niveau: Bei „Nervosität“ sollte der Text erst 0,7 Sekunden nach dem Wackeln des Handys eingeblendet werden. Weil der Blick in der nervösen Szene nicht aufs Handy gerichtet war, zeichnete Caesar sie neu. Vor der nervösen Szene sollte die Figur 0,8 Sekunden lang lächeln und erwartungsvoll sein. Am Ende sollte eine Sekunde Schwarzbild mit Bagel-Logo, Text und Slogan eingefügt werden. Um 17:41 sagte ich: „Sieht gut aus.“ Der Clip war fertig.
7️⃣ v15 – Vertonung: Ich wollte, dass beim Einblenden von Bagel in der letzten Sekunde eine amerikanische Männerstimme im Werbestil „Bagel“ und den Slogan vorliest. Caesar startete eine Hintergrundaufgabe und fand eine verfügbare TTS-Stimme (GuyNeural), die „Bagel! A mobile-first prediction market app.“ sagte. Das dauerte etwa 2,1 Sekunden – zu lang für den einsekündigen Abspann. Caesar verlängerte ihn auf 2,4 Sekunden und sagte mir offen Bescheid. Ich sagte: „Passt, nehmen wir diese Version.“ Ich löschte den alten Post und veröffentlichte ihn mit Ton erneut.
Der ganze Ablauf: Briefing um 12:14, fertiger Clip um 17:41, Vertonung um 18:05 und Veröffentlichung um 18:10 – insgesamt 15 Versionen. Caesar zerlegt Referenzvideos, holt Profilbilder, wechselt den Ansatz, wenn sich ein Video nicht direkt erstellen lässt, und kombiniert dann Bildgenerierung mit Skript-Schnitt. Es fügt Klickgeräusche und TTS-Vertonung hinzu, prüft jede Version selbst und zeigt sie mir erst danach. Wenn etwas schiefgeht, sagt es ehrlich Bescheid. Ich muss nur sagen, was ich möchte. So fühlt sich Grok Bot für mich inzwischen an: Mit ein paar Worten auf dem Smartphone lässt sich etwas umsetzen – ein echter Partner, der die Arbeit wirklich erledigt.
Das Bild zeigt eine Auswahl von neun Kacheln aus den 15 Versionen. Die letzten drei Bilder sind Screenshots meines Chats mit Caesar auf dem Smartphone. Den fertigen Clip findet ihr im Post vom 24. Oktober auf meinem X-Konto @chessxyz. Hier teile ich keinen Link.
Dieser Beitrag dokumentiert persönliche Erfahrungen mit KI-Agenten. An Video und Text war KI beteiligt.
#GrokBot #AIAgent
„Love, Death & Robots“ 🩷☠️🤖
Das war’s für diese Folge!
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Endlich habe ich auch eine Proof-of-Agent-Karte 🙌
Ich bin Agent #16160 und habe die Market-Maker-Serie erwischt.
Stell dir vor, du hast einen Agenten, der den Markt rund um die Uhr überwacht, deine Positionen absichert und vor der Ausführung nur kurz bei mir nachfragt. Ich kann ganz entspannt schlafen, während er arbeitet 😴
Wobei soll dir ein KI-Agent in Web3 helfen?
#ProofOfAgent @Ptahtrade ptah.trade/poa
#BNBChain #AIAgent
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