Wie können Blockchain-Entwickler KI nutzen?

2023-04-23

Die wichtigsten Punkte

  • Künstliche Intelligenz kann helfen, lästige Aufgaben zu automatisieren. 

  • Entwickler können KI auf vielfältige Weise nutzen, vom Schreiben von Blockchain-Code bis zum Debuggen von Protokollen.

  • Erfahre, wie Entwickler die Technologie nutzen können, um Blockchains schneller und effizienter zu erstellen.

Erkunde die Beziehung zwischen Software für künstliche Intelligenz und Blockchain-Technologie.

Wir haben einen Bot für künstliche Intelligenz – ChatGPT – gefragt, ob er eine Blockchain kreieren könnte. Das hat er gesagt:

„Kann ChatGPT eine Blockchain aufbauen? Ja, ChatGPT kann eine Blockchain aufbauen. Blockchain ist eine Distributed-Ledger-Technologie, mit der Transaktionen auf sichere und unveränderliche Weise aufgezeichnet werden können. ChatGPT kann dazu verwendet werden, eine Blockchain-basierte Anwendung zu erstellen, die die Prinzipien der Blockchain-Technologie anwendet, um sichere Transaktionen und Datenaustausch zu ermöglichen.“

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik, der es Maschinen und Software ermöglicht, die menschliche Intelligenz zu imitieren. Die Analyse von Daten, das Lösen komplexer Probleme und das Treffen von Entscheidungen sind einige der Dinge, die KI-gestützte Systeme mit begrenztem menschlichem Input tun können.

Mit dem Fortschritt der Technologie werden KI-Bots und -Systeme von Unternehmen weltweit getestet, darunter Microsoft, Google, Apple und Meta. Dank ihres enormen Disruptionspotenzials hat KI in zahlreichen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilbranche, dem Finanzwesen und neuerdings auch der Blockchain an Bedeutung gewonnen. 

Bevor wir uns damit befassen, wie KI ein leistungsfähiges Werkzeug für Blockchain-Entwickler sein kann, wollen wir zwei grundlegende Eigenschaften von Blockchain untersuchen, die es KI ermöglichen, ihren Nutzen zu erhöhen.

Die Beziehung zwischen KI und Blockchain

Open-Source

Einer der grundlegenden Grundsätze der Blockchain-Technologie ist ihr kollaborativer Charakter. Ein Großteil des Blockchain-Codes und der zugrundeliegenden Protokolle ist öffentlich zugänglich und kann von jedem – oder allem – frei verändert und verbreitet werden. KI-Entwickler können Open-Source-Ressourcen nutzen, um die Funktionsweise einer Blockchain zu verbessern oder sogar eine neue Blockchain von Grund auf zu entwickeln.

Riesige Datenmengen

Da die Branche am Aufbau einer Zukunft arbeitet, ist es keine Überraschung, dass Blockchain mehr Datenerfassung und -speicherung mit sich bringen wird. Daten wie Netzwerkkonfiguration, Geräteeinrichtung, Verkehrsdaten, Nutzerverhalten und Sicherheitsprotokolle können bei der Schaffung effizienterer Netzwerke und der Erkennung von Schwachstellen hilfreich sein. KI kann diese Daten schnell und weitaus effizienter analysieren als Menschen und so Erkenntnisse gewinnen, die Entwicklern helfen, den aktuellen Zustand ihrer Blockchain besser zu verstehen. 

Kein Entwickler? Entdecke stattdessen die Beziehung zwischen KI und dem Metaversum.

Wie kann KI die Arbeit vereinfachen?

Daten- und Marktanalyse

Vor dem Aufbau einer Blockchain müssen die Entwickler festlegen, welche Funktionen die Blockchain bieten soll. Zu diesem Zweck müssen sie die Bedürfnisse und Anforderungen der Nutzer ermitteln.

Entwickler können mithilfe von KI große Datenmengen aus verschiedenen Quellen auswerten, Daten schnell analysieren und Trends und Nutzerbedürfnisse erkennen oder vorhersagen. Dies spart den Entwicklern Zeit und ermöglicht es ihnen, sich auf die Gestaltung der Blockchain zu konzentrieren. Dazu könnte gehören, dass sie festlegen, welche Funktionen integriert werden sollen, eine logisch begründete Anreizstruktur entwerfen, über den Konsensmechanismus entscheiden und die Funktions-Roadmap strategischer planen.

Entwicklung von Smart Contracts

Smart Contracts sind die Bausteine von Blockchain-Systemen. Es handelt sich um Codezeilen, die auf der Blockchain laufen und Transaktionen und weitere Anwendungsfälle wie die Entwicklung von Wallets ermöglichen.

KI-Bots können Entwicklern beim Schreiben von Code helfen, um die Regeln, die Logik und die Abläufe des Smart Contracts zu definieren. Sie können auch dabei helfen, den Code effizient auf der Blockchain bereitzustellen und den Code zu testen, um sicherzustellen, dass die Blockchain-Funktionen reibungslos funktionieren.

Fehler finden und vorhersagen

Bei komplexen Technologien wie Blockchain kann das manuelle Auffinden und Beseitigen von Fehlern in einem System zeitaufwändig und teuer sein. KI-Bots können so programmiert werden, dass sie Tests erstellen und ausführen, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Codes sicherzustellen, einfache Fehler zu beheben und sogar Fehler im System durch Datenanalyse zu überwachen und aufzuzeichnen.

Hochentwickelte KI-Systeme könnten sogar den Code analysieren und verschiedene Szenarien simulieren, um die Funktionalität einer Blockchain oder eines Smart Contracts zu testen. Fehler können vorhergesagt und potenzielle Probleme behoben werden, bevor der Code auf der Blockchain bereitgestellt wird, was eine bessere Nutzererfahrung gewährleistet.

Es ist weitaus effizienter, die Datenanalyse durch KI zu automatisieren. Bots können Entwicklern dabei helfen, komplexen Code auf Fehler, potenzielle Bugs und Schwachstellen zu analysieren, auch außerhalb der Uhr. 

Optimierung der Blockchain

Sobald eine Blockchain in Betrieb ist, kann KI die Blockchain mithilfe von maschinellem Lernen optimieren, um die betriebliche Effizienz zu verbessern und Kosten zu senken. So kann fortschrittliche KI-Software beispielsweise Blockchain-Daten analysieren, um verbesserungswürdige Bereiche wie Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Sicherheit zu ermitteln. Sie könnte auch die Transaktionsgenauigkeit für sicherere Transaktionen verbessern und Smart Contracts entwickeln, um Prozesse mit größerer Genauigkeit und Geschwindigkeit zu automatisieren.

Entwickler können die Technologie auch zum Mining von Daten nutzen, um den Code zu optimieren.

Andere potenzielle Anwendungen von KI

Wenn eine KI beim Aufbau einer Blockchain helfen kann, dann könnte sie mit der richtigen Schulung durch ihren Entwickler auch bei der Entwicklung von Wallets und dezentralen Apps (DApps) helfen.

Neben Smart Contracts könnten sie auch dazu verwendet werden, Lösungen für das Identitätsmanagement zu entwickeln, KYC-Prozesse (Know Your Customer) zu automatisieren und Daten zu analysieren, um betrügerisches Verhalten auf der Blockchain vorherzusagen.

Einschränkungen von KI

Künstliche Intelligenz verspricht, den Prozess der Blockchain-Erstellung zu vereinfachen und zu beschleunigen. Was hält KI-Entwickler davon ab, die Rolle der menschlichen Entwickler zu übernehmen? Zum einen hängt die KI-Software bei der Entscheidungsfindung noch weitgehend von menschlichen Entwicklern ab. 

KI-Bots können zwar dazu beitragen, den Prozess der Entwicklung und Verfeinerung einer Blockchain zu beschleunigen, sie sind jedoch noch nicht in der Lage, Entscheidungen zu treffen oder den kommerziellen Wert von Blockchain-Funktionen zu interpretieren. 

KI-Bots können zwar zu geübten Programmierern werden, aber sie befinden sich immer noch an einem Punkt, an dem menschliche Entwickler die Programme durch Deep-Learning-Training verbessern müssen, indem sie die KI-Tools mit den notwendigen Daten füttern, um sie zu verfeinern und zu entscheiden, welche Funktionen beibehalten oder entwickelt werden sollen. 

Fazit

Entwickler können in den Phasen der Ideenfindung, der Kodierung, der Bereitstellung und sogar der Optimierung des Blockchain-Aufbaus effizienter mit KI arbeiten. Allerdings sind KI-Bots noch nicht völlig autonom und werden es vielleicht auch nie sein.

In naher Zukunft werden Entwickler wahrscheinlich KI-gestützte Tools und Software einsetzen, um ihre Produktivität zu steigern. Dies könnte zu einer Verschiebung der Arbeitsweise von Entwicklern führen, die sich mehr auf die Konzeption konzentrieren und die Ausführung des Programms der KI überlassen. Die Entwicklung der KI und der Blockchain-Technologie wird sich auch weiterhin auf zahlreiche Branchen auswirken und unsere Arbeitspraktiken beeinflussen. 

Weiterführende Lektüre

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