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12 月 2 号，我发布了一篇名为“发现一个好玩的东西！”的文章，在该文章中，我介绍了 Vly 钱包，以及怎么在电脑网页版 ChatGPT 中使用它的教程，其中还提到可以挖矿，挖一个名为 LIKE 的代币，现在正好一个月的时间，我现在已经挖到了 832.96 枚 LIKE！
LIKE 代币每 24 小时领取一次，领取的时候点击 “Claim” 即可：

领取后，点击 “Start Mining”，会继续挖矿：

系统会开始倒计时，显示 “Mining”，即挖矿中：

记得 24 个小时后再来领取，接着挖，如此循环往复。
大部分时候我都记得领取和继续挖，但是有些时间还是忘记了，所以我目前挖到的 LIKE 数量是 800 多枚，如果每天坚持领取和续挖，数量肯定比现在这个更多。
关于 LIKE 的介绍及其用途，大家可以看这篇往期文章：发现一个好玩的东西！
这次我是在手机中使用，先打开 ChatGPT App，登录后进入 vly.money，进入后首页即显示了我的所有代币数量，包括 832.96 枚 LIKE！

上次我是在电脑上的网页版 ChatGPT 里面体验 Vly 钱包，这次在 App 端，功能和用法基本一样，并无二致。
上次体验匆忙，这次发现，点击钱包主界面右上角的小标志，会出现 “Select Network” 的选项，即选择某条主网，即可在钱包中看到在该主网下，你钱包中对应的资产有哪些，第一次进入默认的都是 VLY 的网络，在列表中，可以看到，Vly 钱包已经支持其它 13 条网络，包括：Solana、ICP、Ethereum、Base、BNB Smart Chain、Arbitrum One、TRON Mainnet、SUI、Sonic、Moonbeam、SOON、Base Sepolia、Sepolia。

设置界面和邀请朋友赢取 LIKE 界面也都一样：

我的邀请链接：
https://vly.money/#/tip/register?referralCode=WMpjrwy3Oa
此外，点击钱包主界面的 “AI” 小机器人标志，进入后看到 Approve LIKE，“Approve the Vly agent to transfer token on your behalf”，意思是说授权 Vly 代理代表您转移代币，我目前对这个没有需求，也不知道转移给谁，转移出去有什么用，所以等之后体验过以后再来跟大家说感受。

还有，点击钱包主界面的 “History”，可以看到钱包内资产的转账记录和历史，因为我的钱包目前只有 LIKE 代币，所以显示的都是 LIKE 的记录，如下：

再次，点击钱包主界面的 “Send”，即进入发送代币给别人的界面，看到可以发送到别人的 X 账号、手机号、Google 账户，以及我们最常用的钱包地址，这些功能很新奇，可以去体验一下。

最后，谁能告诉我钱包里的 APPLE 这个代币是什么鬼？谁发的？有什么用？

以上这些就是我这次在手机 App 端在 ChatGPT 里面使用 Vly 钱包的体验报告，貌似对于苹果手机用户来说，要有 Apple Store 的美区账号，才能下载 ChatGPT App，安卓手机用户欢迎在留言区补充使用经验及技巧！
但是，除了在 ChatGPT 里面使用，你也可以直接在手机和电脑的网页浏览器里面使用 Vly 钱包。
希望未来分享更多 AI 产品使用方面的经验和技巧，帮助到大家！

#VlyWallet #chatgpt #AI #ICP生态

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引言
过去几年，现实世界资产（RWA）代币化一直是加密货币领域最热门的板块之一，随着美国监管政策的日益明朗，人们对它的兴趣也达到了顶峰。
去中心化金融、区块链技术的兴起以及机构投资者对加密货币日益增长的参与，为各种传统上流动性差或难以获取的资产 - 艺术品、债券、房地产，甚至私人信贷 - 进入区块链铺平了道路。
RWA 的优势在于其简单而诱人：它将通常只有机构投资者和高净值人士（HNWI）才能获得的资产，分割成更便宜的“份额”，并以代币的形式呈现。
通过这一“技巧”，理论上可以将流动性差的资产转化为流动性强的资产，并将其提供给更广泛的合格投资者，并非每个人都能买得起价值 1000 万美元的豪宅，但持有其十万分之一的份额呢？也许可以，尤其是在承诺可以轻松出售的情况下。
然而，该领域面临着几个非常重要的问题，其中最重要的是对代币化的理解，以及如何充分发挥其潜力。
在本文中，我们将尝试阐明 RWA 代币化的优势、劣势和挑战。
本文并非法律或投资建议，仅对代币化进行概述，有关 RWA 及其代币化的法律和投资建议，请咨询专业人士。

一切的起源 - RWA 代币化的起源以及“流动性溢价”的消亡
金融市场的演进之路漫长、缓慢且曲折，贯穿其历史的大部分时期，长期以来，许多如今正面临代币化的资产缺乏流动性，而这种特性却被当作一种优势而非缺陷来推销给投资者。
将资金投入长期不确定性和价格波动不定的资产并非适合所有投资者，但它确实能带来更高的回报，而且有些人也更倾向于那些波动性较低的非流动性资产类别。
这些非流动性市场并非人人都能自由进入，因为并非每个人都能负担得起将大量资金长期持有，然而，数字革命加速了现代化和准入自由化的进程，而将流动性差、价格昂贵且具有排他性的现实世界资产进行代币化，似乎是下一个演进阶段。
一路走来，障碍重重，至今依然存在，但在早期，有两个障碍尤为突出：
资产代币化在技术上是否可行？这种东西有市场吗？ 
随着区块链技术的进步以及 2020-2021 年 DeFi 协议的蓬勃发展（被称为 DeFi 之夏），多种不同金融协议的成功或多或少地回答了第一个问题。
此外，在没有机构干预的情况下，普通散户投资者可以进行借贷、互换，甚至创建高杠杆衍生品头寸，或许，市场的确存在？
撇开 RWA 中的稳定币不谈，最初的努力主要集中在房地产代币化上，其目标明确：将房地产所有权分割，将其包装成投资机会，并提供给更广泛的小型投资者。
理论上，一个流动性强的活跃市场将促进发行方首次发行后的二级交易，这对广大投资者来说极具吸引力，资产分割成的“份额”大小，理想情况下是基于市场调研来确定的，并且完全灵活，由代码实现。
抛开“流动性溢价”的承诺（以及挑战），企业家和机构投资者将代币化需求扩展到其他资产类别 - 大宗商品、私募信贷、公司债券和艺术品，以太坊是早期尝试将这些多元化资产组合代币化的平台，也是 DeFi 之夏涌现的耀眼新星的家园。
随着时间的推移，机构投资者纷纷推出自己的私有区块链，以挑战以太坊在 RWA 代币化领域的先发优势和既有地位。
摩根大通分叉以太坊创建了自己的私有区块链 Quorum 及其 JPM Coin，但目前，超过 70% 的（已确认的）RWA 锁定价值仍然在以太坊上（包括其 L2），而像 Ondo 这样的领先协议的大部分 TVL 也位于以太坊上。
最终，机构投资者逐渐适应了这种去中心化的运作方式，2019 年，法国兴业银行成功地在以太坊主网上直接发行了 1 亿欧元的担保债券，两年后，欧洲投资银行（EIB）发行了多笔 1 亿欧元的数字债券，并以央行数字货币（CBDC）结算。
这些事件展现了人们对这项新兴技术的信心，并在实践中证明了该流程的安全性和有效性，人们相信，这些交易的连锁反应将持续吸引其他众多机构投资者的关注。
截至撰稿时，rwa.xyz 分析显示，区块链上已锁定 187 亿美元的私募信贷，其次是 87 亿美元的美国国债和 29 亿美元的大宗商品。
贝莱德和富兰克林邓普顿均已推出代币化货币市场基金（BUIDL 和 FOBXX），阿波罗也推出了私募信贷工具（ACRED），此外，提供多元化资产的机构另类投资基金已在链上锁定约 30 亿美元。 

RWA 的代币化是如何运作的
首先，我们将从发行方的角度回顾 RWA 代币化的过程，对于目前提到的任何资产类别，代币化过程都不可避免地包含一些中心化、基于信任且链下的操作。
以下是一些通用步骤，但并非所有步骤都适用于所有代币化资产类别：
资产采购资产评估或审计概念性产品开发 - 已发行代币的发行、再平衡、重新定价和赎回等将如何运作技术实施（内部实施或通过行业合作伙伴实施）监管合规 - 包括法人实体的设立和许可/注册首次公开募股持续的业务运营
现在让我们再详细阐述一下这些要点。 
采购：采购显而易见，因为出售自己并不拥有的东西本身就存在诸多困难，所以我们跳过第一点，当然，有效且可验证的资产必须由试图将其代币化的个人或实体合法持有。 
评估/审计：您想将迪拜的一栋建筑代币化？这栋建筑真的存在吗？它的评估结果准确吗？一家公司将黄金代币化 - 这些黄金真的全部存放在该公司或其合作伙伴的金库中吗？它们的质量是否符合报价？RWA 不可避免地会面临信任、中心化和监管等问题，而区块链尚未解决这些问题。 
概念性产品开发：设计一款稳健高效且兼具吸引力的代币产品至关重要，它需要满足监管机构和目标用户的所有要求，在这个阶段，您需要决定是将全部资产还是部分资产代币化，单个代币代表资产的多少比例，以及由此确定的单个代币的初始价格，此外，您还必须建立初始发行和后续发行、价格再平衡、潜在的销毁以及赎回等流程。 
技术实施：概念设计工作可以与技术实施并行进行，因为两者在许多方面相辅相成，例如，选择用于资产的初始区块链、选择代币标准（例如 ERC-20）等等，重要的是，技术实施包括创建所有强制性和可选的代币功能和智能合约。 
监管合规：法律团队必须审核代币化和智能合约功能的概念方案，他们还必须注册必要的法律实体 - 可以是控股公司，或者根据具体资产的不同，可以是已获得相应监管机构许可/注册的法律实体，公司运营全程必须建立并维护 KYC/AML（了解你的客户/反洗钱）流程。
首次公开募股（IPO）：虽然 IPO 的理论细节在概念阶段就已经设计完成，但在实际发行前仍可能发生变更，这些变更可能包括所代表资产的规模/价值、单个代币所代表的资产比例（进而影响代币总数）等等，此外，还会选择发行平台，并采取所有必要的推广和预防措施。
持续的业务运营：这一步骤包括持续采购资产和代币化（如果市场有需求）、维持流动性、支付发行（如果适用）、采取稳定措施等等。

代币化的优点和缺点
从潜在用户的角度来看，只要完成必要的法律手续，例如 KYC 认证、资质认证以及其他必要文件，他们就可以完全在区块链上构建多元化的资产组合（以下仅为示例，并非投资建议）。
他们可以通过购买代币灵活投资房产，而无需操心实际持有和维护房产的法律问题，他们可以投资黄金，而无需受限于传统模式，他们可以持有原本永远无法完全拥有的艺术品的一小部分所有权。
代币化资产发行方的收益更为复杂，且因具体情况而异，然而，一些常见的收益也显而易见：
提高流动性 - 这对于不可分割的资产或大宗出售的资产尤为重要，部分所有权可以将买卖过程分解成一系列小的交易，每笔交易都能反映出整项资产的价值。降低了投资者的准入门槛 - 上述资产分割状态不仅促进了更频繁、更小额的交易（因为分割后的价格远低于整体），而且还允许更多参与者参与到该资产类别中，从而将更多市场参与者的意图和理由整合到市场中。降低运营成本 - 这只是理论上的优势，实际效果很大程度上取决于发行方的运营偏好、能力，以及最重要的 - 所选资产类型，某些资产本身就具有较高的运营成本，而区块链无法完全避免这些成本，然而，许多人工流程可以实现自动化，并且可以通过选择低费用的区块链和协议来优化成本。更快的结算 - 外界普遍认为传统金融交易几乎可以即时结算，然而，实际情况是，很多结算需要 T+1 或 T+2 天（即交易提交日后 1 或 2 天），RWA 代币化确实可以使结算几乎瞬间完成，并将流动性的重点转移到日内流动性上，这有望进一步降低成本。
整个进化过程也存在一些弊端，必须加以考虑：
关于监管实践的清晰度 - 如果说之前有人曾希望代币化证券不再是证券，那么 5 月份美国证券交易委员会（SEC）的圆桌会议似乎已经打消了这种希望，这仍然给发行人和所有运营此类资产的平台带来了相当大的监管负担，目前仍需更多细节，与监管机构的积极合作至关重要，不过，SEC 在 9 月份发布的一份不采取行动函，就哪些类型的托管机构属于“合格托管机构”这一问题提供了一些澄清。区块链的透明性和不可篡改性带来了新的安全技术风险 - 当智能合约和代币化证券中发现攻击途径，以及其他资产被盗用时，区块链便会构成问题，目前，追回和重新发行的问题尚未得到普遍解决，但如上所述，法律义务应继续有效（这并非法律建议，请就此问题咨询法律顾问），虽然私有区块链不具备这些特性，可以隐藏交易并覆盖记录，但它们却无法吸引到同等水平的创新、资本和纯粹的加密货币爱好者。 成本与费用之间的平衡至关重要 - 尽管运营成本可以降低，但像房地产和商品这类业务本身就有很多相关成本，这些成本无法通过自动化消除，每个企业都必须在成本承担和转嫁给客户之间找到平衡点，既要保证自身盈利，又要保持业务的吸引力。

未来的挑战：RWA 能否在公链上真正实现流动性和合规性？
资产代币化的前景为机构提供了一条通往尖端金融创新之路：
流动性更好更经济的复杂流程程序化管理近乎即时地完成传统上“缓慢”的交易结算更大的客户群体
然而，未来仍面临诸多普遍和具体的挑战，代币化最普遍的预期 - 提高流动性 - 即使在私人信贷和国库等领域也尚未实现。
恢复丢失证券的任务带来了一些技术挑战，只有在现实世界中出现时才能得到充分检验。
没错，代币化 RWA 确实为散户投资者带来了新的资产类别，但对于所有参与者而言，区块链的匿名性荡然无存，这违背了区块链的创立原则之一。
企业如何持续应对 KYC/AML 及其他合规要求仍是一个悬而未决的问题，目前比较受青睐的技术方案是 ONCHAINID 和 DyCIST，但它们的应用历史尚短。
最后，随着流动性溢价的消失以及新基础设施和实施成本的增加，企业必须弄清楚每类新资产的价值主张是什么，应该收取多少费用，以及当产品对如今规模更大的客户群体失去吸引力时该如何应对。
这既是挑战也是机遇，RWA 的转型已经开始，并且不可阻挡。

#RWA板块涨势强劲 #ORIGYN #OGY #ICP生态

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1. 核心困境：信任正变得稀缺
如今，AI 已经从根本上改变了传统的内容经济范式。
传统场景下的文本、图像、音频、视频、软件代码乃至法律文件，现在都能通过 AI 即时且大规模地生成，内容创作与传播不再受制于传统场景下稀缺的成本、时间或人力。
但却仍然受制于信任。
在生成式 AI 的大规模采用下，个人、组织、甚至 AI 代理本身都面临着如下危机：
内容来源：是谁创建或生成此内容？内容完整性：该内容创建后是否被修改或篡改？内容权利：谁拥有对该内容所有权或使用权？内容互操作性：对内容的任何声明能否在不同系统间得到验证和执行？
传统互联网的基础设施无法解答以上难题：由于已有的互联网系统多依赖集中式的信息孤岛、不透明的数据库或人工验证流程，难以匹配 AI 的演进速度。
zCloak 信任层这一概念，正是诞生于 AI 时代一个根本性的转变：
如今对于内容的核心挑战不再是创作本身，而是如何实现对内容关联的数字声明的验证。
2. 设计理念
zCloak 信任层作为基础设施，遵循四大核心原则：
基于 AI 原生设计：zCloak 信任层专为 AI 生成内容、自主智能体及机器驱动工作流打造，而非对传统以人类为中心的模型的改造。用身份赋予信任：zCloak 信任层中的信任绑定于声明者身份，即系统中每项声明均通过加密技术与可验证的数字身份绑定。用声明保障信任：在 zCloak 信任层中，真实性、创作权与所有权均被视为可验证声明，而非静态文件、金融代币或投机性资产。无感的操作体验：借助 zCloak 信任层，复杂的验证流程被简单化 - 用户无需理解密码学、分布式账本或密钥管理，即可享受强信任保障。

3. zCloak 信任层是什么？
一句话概括：zCloak 信任层是创建、验证和执行可信实体发出的“可验证声明”的去中心化基础设施。
它解决了一个核心问题：
谁在“何时”“针对何种数字对象”“发表了何种声明” - 且该声明“可被独立验证”并“通过程序自动获取”？
这一信任层并非真理或法律的终审机构，而是通过密码学手段确保数字声明具备以下特性：
身份绑定：与特定实体关联防止篡改：任何修改均可通过密码学方法检测时间限定：锚定于特定时间点加密可验：无需依赖中介即可验证
这使下游系统 - 无论是人类、企业还是 AI 代理 - 都能基于认证数据（即通过验证的声明）作出决策。

4. 核心基础组件
zCloak 信任层构建在三大基础组件上：
AI-ID（数字身份）
AI-ID 代表着信任层参与主体的主权数字身份：
人类AI 代理组织
这一身份安全、持久，并通过强加密手段（如 Passkeys）绑定主体本身，阻止了任何潜在冒用，AI-ID 用以解答最根本的问题：“此声明由谁提出？”
AI-Name（人类可读标识）
AI-Name 是绑定至 AI-ID 的适合人类阅读的标识（类似于传统域名，如 alice.ai、studio-x.agent）。
它支持跨平台归属追溯、声誉累积与社交认可，专为身份引用设计，用以解答“该身份如何被他人识别？”
生成式知识产权（Gen-IP）
生成式知识产权代表围绕 AI 生成或 AI 辅助内容的权利与所有权集合。
我们将生成知识产权的权利对象转化可验证的数字声明，用以回答：“该创作存在哪些权利？”

5. 声明：极简化的统一
zCloak 信任层所有功能均通过“声明（Claim）”这一关键要素实现了协作与统一。
首先，声明由 AI 身份标识（AI-ID）针对特定时间点、特定范围内的数字对象（通过哈希值标识）发出。
其次，认证机制确保声明可验证性，当实体背书某项声明时，即以其加密身份为该声明的有效性提供担保。
通常，借助这一机制，任何主体都可轻易发出如下声明：
真实性声明：确认完整性、存在性或未被篡改创作权声明：确认创作者身份（人类、AI 或协同创作）所有权声明：主张产权（生成式知识产权的基础）许可声明：界定权利授予、限制或转让方式来源声明：描述内容的传承脉络或衍生关系

6. 将信任自动化
信任层能够与任何执行层和结算层无缝集成，借助 zCloak 信任层：
自动化系统可将验证后的声明作为 “If-This-Then-That” 触发器使用（例如：若溯源信息经核实，则允许 API 访问）。支付系统可在声明被验证后通过常规法币通道或企业支付网关完成货款或者费用结算。
通过将 zCloak 信任层与商业世界中各主体的结算层分离，又通过可验证声明实现统一，系统得以保持模块化、可扩展性及合规性。

7. 理想的用户体验：实现无摩擦的信任
用户无需理解、甚至感受复杂的底层加密技术，zCloak 信任层已将一切复杂操作简化为直观的产品流程：
通过生物识别技术（Passkey）实现即时登录通过文件和操作背书来证明意图一键声明所创建内容的作者身份通过简单可信指标验证传入数据
无论用户是人类艺术家还是 AI 代理，如上交互始终保持无缝衔接且低延迟。
8. 核心理念：zCloak 信任层是什么 - 以及它不是什么

zCloak 信任层旨在实现可验证声明，从而为内容的权利和价值提供参考，而这些声明的解读、估值或执行权限交由个人、机构及自动化市场自主决定。
这一去中心化机制将持续保障这一系统的安全性与稳健性，助力其发挥持久作用。
9. 我们的愿景
在 AI 时代：内容无处不在，但信任却弥足珍贵，正是由于从个人到企业，再到如今的 AI 代理，任何行动中信任都不可或缺，zCloak 信任层将填补这一空白 - 为数字世界构建基于身份的原生 AI 信任基础设施。

#zCloakNetwork #AI #ICP生态

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“Web3 嘉年华是最具本土特色、唯一能触达数百万本土高水平开发者、创业者、新入行者的行业峰会。” - TON Foundation 亚太区负责人 John“作为 Hong Kong Web3 Festival 连续四年的赞助伙伴，我们见证了香港 Web3 生态从萌芽到加速发展的全过程，这个舞台不仅连接全球最具前瞻性的技术力量，也切实推动行业在安全、合规与创新之间寻找平衡点，我们期待继续与生态伙伴共同构建更安全的 Web3 基础设施、推动行业的长期价值与安全发展。” - SlowMist
2026 年 4 月 20 日至 23 日，由万向区块链实验室与 HashKey Group 联合打造的 2026 香港 Web3 嘉年华，将再度登陆香港会议展览中心。
作为连续四届在香港举办的行业年度盛会，本届嘉年华将继续释放“主场势能”，链接传统与创新、联动东方与西方，让全球智慧于此交汇。
权威云集，2026 盛会再启
重磅演讲嘉宾与全球生态伙伴汇聚一堂，共同构筑了本届盛会的坚实基础与多元格局。
目前，香港特别行政区财政司司长陈茂波，万向区块链董事长、Hashkey Group 董事长兼 CEO 肖风，香港特别行政区立法会议员（科技创新界）邱达根，Solana Foundation 总裁 Lily Liu，Matrixport 创始合伙人及首席商务官 Cynthia Wu，Animoca Brands 联合创始人兼董事长 Yat Siu、全球金融科技学院院长及新加坡社科大学教授李国权等（嘉宾排名不分先后）全球意见领袖已确认出席，为大家带来前沿的思考与洞见，更多重磅嘉宾将持续揭晓，敬请期待。
同时，本届嘉年华荣幸携手战略合作伙伴香港贸易发展局，并获得了冠名赞助商 OKX Web3，白金赞助商 Qtum，晚宴独家赞助商 Sui Foundation，一级展位赞助商 bitbaby、HappyMeta、SlowMist，二级展位赞助商 Ellipal、Fufuture、Passey，以及三级展位赞助商 RWA.LTD 等（同级别赞助商按首字母音序排列）全球生态伙伴的鼎力支持，共铸一场思想、资源与机遇深度融合的全球行业盛事。

破圈引力，链接传统与创新
本届嘉年华的吸引力不仅限于 Web3 原生领域，更强劲的“破圈”势能已然显现。
基于万向区块链实验室与 HashKey 多年来在资源渠道与品牌建设方面的深厚积淀，截至 2025 年 12 月，2026 年香港 Web3 嘉年华已吸引超过 500 位来自传统金融与实体产业的高管报名参与，这些参会者均为对 Web3 领域抱有强烈兴趣的高净值人群与企业核心决策者。
切实的合作始于高质量的相遇，这也正是本届嘉年华的核心价值之一：为前沿数字创新与庞大传统产业资源搭建对话桥梁，让后续的融合真正成为可能。
联结东西，构建全球化生态
自 2023 年首届举办以来，香港 Web3 嘉年华已飞速成长为全球最具影响力的加密峰会之一，为全球东西方交流构建了一个高规格、高质量、高纵深的平台。
过往三届盛会累计吸引超 10 万名现场参会者，汇聚超 350 个前沿项目参加，邀请超 1200 位演讲嘉宾分享，并衍生超 400 场周边活动，成功构建了一个以大会为核心、辐射全城的活力生态圈。
正如合作伙伴所言，这一平台既是“最具本土特色、唯一能触达数百万本土高水平开发者、创业者、新入行者的行业峰会”，也始终致力于“连接全球最具前瞻性的技术力量”，持续“推动行业在安全、合规与创新之间寻找平衡点”。
作为连接东西方 Web3 生态的枢纽，2026 香港 Web3 嘉年华将继续依托香港“背靠内地、面向全球”的独特优势，在亚洲市场与全球资源之间搭建高效通道。
本届盛会将致力于促进全球前沿技术、商业模式及合规实践与亚洲市场的深度融合，同时，助力本土优秀开发者、创业团队与创新项目登上国际舞台，实现从技术、资源到市场的全面贯通与价值链接。
2026 年 4 月，让我们再度齐聚香港，不止见证未来，更参与未来、定义未来！

门票优惠
作为 2026 香港 Web3 嘉年华的官方社区合作伙伴，IC 中文社区为大家提供 85 折专属门票优惠，优惠码：IC。
购票链接：
https://luma.com/hkweb3festival_2026

使用方法：
在购买界面，点击“添加优惠券”，然后输入 “IC”，点击“应用”，即可优惠 15%。
小编温馨提示：有参会需求的朋友强烈建议您尽早购票，根据以往惯例，票价每隔一段时间会涨一次价，到后面只会越来越贵，有参会计划的朋友还是尽早购票为好，能优惠不少！
关于万向区块链实验室
万向区块链实验室于 2015 年由中国万向控股有限公司成立，聚集领域内的专家就技术研发、商业应用、产业战略等方面进行研究探讨，为创业者提供指引，为行业发展和政策制定提供参考，促进区块链技术服务于社会经济的进步发展。
自成立以来，万向区块链实验室通过每年举办上海区块链全球峰会 & 香港 Web3 嘉年华、组织黑客松 & 训练营 & 孵化器、以及区块链图书出版和服务、开发者和创业者课程、区块链和 Web3 研究等举措，建立全球 Web3 社区与开发者网络，推动区块链技术的普及和发展。
关于 HashKey Group
HashKey Group 是亚洲领先、全球布局的数字资产金融服务集团，自 2018 年起，HashKey Group 已在高合规标准的监管框架内构建起一个遍布香港、新加坡、日本、百慕大等地的全球化 Web3 生态版图，HashKey Group 还拥有丰富的链上生态，已开发以太坊 L2 HashKey Chain。
HashKey Group 将持续推动区块链技术在多领域大规模应用的可行性，为全球十亿用户提供值得信赖和触手可及的数字资产服务。

活动官网：
web3festival.org/hongkong2026
X：
@festival_web3
更多信息请阅读：
2026 香港 Web3 嘉年华定档明年 4 月

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在生成式 AI 爆发的今天，我们面临着一个尴尬的法律与技术真空：AI 生成的内容因缺乏“人类独创性”而难以确权，创作者精心调试的 Prompt（提示词）、LoRA 模型和工作流一旦公开，便极易被零成本剽窃。
为了解决这一问题，zCloak Network 推出了 Gen-IP（Generative Intellectual Property）- 一种专为 AI 时代设计的数字资产确权与分发协议。
不仅仅是确权，更是“劳动证明”
Gen-IP 并非传统的版权证书，而是一个基于密码学的“权利对象”（Rights Object），它核心解决的是“人类智力劳动的量化与存证”。
通过 zCloak 的 Trust Layer（zCloak.AI），我们将创作者和 AI 工具的交互过程（如 Prompt 的迭代修改、参数的微调记录）打包封装，这些数据构成了法律意义上的“智力劳动证据”，让确权不再依赖最终的生成图，而是依赖不可复制的创作流。

极简体验与硬核存证
在体验端，zCloak 采用了 Passkey（通行密钥）技术，为用户创建安全可靠的密码学身份，用户只需使用 FaceID 或指纹即可在秒级内生成唯一的 AI-ID，实现安全的身份锚定。
更进一步，Gen-IP 的工作流深度嵌入了 AI 原生场景，用户无需离开 ChatGPT、Claude 等日常使用的 AI 应用，即可在 App 内部通过对话的形式直接唤起 Gen-IP 工作流。
这意味着，您在与 AI 对话生成的瞬间，即可一键完成资产确权，真正实现“即生成，即确权”。
在存储端，Gen-IP 的所有权声明和劳动证明被锚定在全球公开且不可篡改的公共账本上，这意味着，无论平台如何变迁，您的资产权利记录永远可查、可验证，不依赖任何单一中心化服务器。
自动化的价值网络
Gen-IP 的真正潜力在于未来的可编程性：
自动化分润：将许可条款写入代码，当第三方 AI Agent 调用您的 Prompt 接口时，系统自动执行微支付（例如 0.01 元/次），无需人工介入。版权继承与二创：支持类似 GitHub 的 “Fork” 机制，其他创作者可以在您的 Gen-IP 基础上进行微调（二创），系统会自动记录继承关系，并按比例向原作者分配收益。资产交易：您的工作流和模型将成为标准化的数字资产，在未来的 AI 资产交易所中自由流通。

隐私护航：让创意“可用不可见”
很快，zCloak Network 将进一步发挥在隐私计算方面的独特优势，引入身份加密、代理重加密 (Proxy Re-encryption) 等尖端技术。
这将赋予 Gen-IP 前所未有的安全特性 - 提示词（Prompt）的“可用不可见”，这意味着，其他创作者或 Agent 可以在不查看您核心内容明文（保护商业秘密）的情况下，基于您的 Gen-IP 进行二创、共创和版权继承。
您的“配方”将在加密黑盒中被安全调用，既保障了知识产权的私密性，又最大化了资产的流通价值。
Gen-IP 正在构建一个“代码即法律”的 AI 资产层，让每一次微小的创意劳动，都能获得应有的价值回响。

🎄🎅🎆 zCloak Gen-IP 圣诞节和新年主题艺术活动来袭！🎆🎅🎄
欢呼吧……但这次是链上活动！😈
创作 AI 表情包，锁定你的创作权限，并在他人使用时赚取收益，你只需要 - 几个提示 + zCloak AI GPT，然后你的知识产权将被永久记录！
🕙 12 月 23 日至 1 月 7 日
🖼 玩法：
使用 zCloak AI 生成 AI 表情包 👉：https://chatgpt.com/g/g-6944e3529c4c8191a6b36f7965aa84ff-zcloak-ai在 X 上引用公告并分享你的 Gen-IP 艺术作品在 TG 上发布你的表情包和链接 👉：https://t.me/zcloak_network/
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推文原文：
https://x.com/zCloakNetwork/status/2003372788330184836

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1. 转变：从以人为本的金融转向人工智能原生金融
人类历史的演变可以用账本的形态变化来定义，从泥板到复式记账法，最终到数字银行，每一个金融系统的设计都基于同一个假设：操作者是人。
这种假设现在已经过时了。
人类正步入一个软件不仅记录价值，并且决定分配价值的时代，人工智能正在从被动的工具转变为主动的经济参与者，人工智能代理开始以人类主导的金融体系无法企及的速度和规模进行谈判、交易和执行。
然而，当前的金融基础设施无法支撑这一跃迁，人工智能代理拥有能动性，但缺乏授权，它们是拥有独立意识的个体，却被困在一个需要生物识别身份、实体机构验证和人工审核的系统中。
zCloak Network 的存在正是为了弥合这一鸿沟，我们正在构建全球首个完全链上、以 AI 为原生主体的金融体系 - 该系统的设计并非为了方便人类，而是为了人工智能协作，与托管在中心化服务器的临时人工智能“封装器”不同，zCloak 的设计目标是无法关闭、永不停歇。
2. 核心问题：信任与人工智能代理的危机
随着人工智能代理进入经济领域，它们面临着传统金融乃至 Web2 基础设施都无法解决的生存危机。
输入端危机：信任危机
在数据驱动的经济中，信任才是新的货币。
对于人工智能而言：人工智能代理很容易受到数据污染的影响，如果一个人工智能算法交易代理接收到虚假新闻或被操纵的市场数据，它会在几毫秒内破产，人工智能代理无法“看到”现实，它们只能处理输入的信息。
对人类而言：生成式人工智能已经打破了“眼见为实”的信条，深度伪造（deepfake）的视频和音频让人类无法仅凭感官信任数字文件。
输出端危机：人工智能代理危机
给人工智能代理信用卡是鲁莽之举，给它一个没有约束的钱包无异于自杀，更深层次的问题是系统风险。
如果人工智能代理的逻辑托管在中心化服务器（例如 AWS）上，那么它随时可能被下架、暂停或遭到黑客入侵。
企业始终无法部署真正自主的人工智能代理，因为企业缺乏可控的“终止开关”，并依赖它们无法控制的云服务商。

3. 架构：无法关闭的技术栈
为了解决这些问题，一个真正的新型金融操作系统不能依赖中心化服务器，这些服务器存在单点故障，如果人工智能代理的“大脑”位于中心化服务器，它就是租用的，不是自主的。
zCloak Network 的独特之处在于它是完全链上的，确保人工智能代理的生命周期与区块链本身一样永久。
接口（前端上链）：zCloak 将用户界面部署在互联网计算机（ICP）上，这可以保护用户免受“前端劫持”的侵害 - 这是一种常见的攻击，黑客通过入侵中心化服务器从而窃取资金，通过在链上提供用户界面，确保用户直接与不可篡改、真实可靠的智能合约进行交互。智能（基于 ICP 的 MCP）：我们将把 MCP（Model Context Protocol）直接部署在互联网计算机（ICP）上，这意味着连接 AI 模型和数据工具的逻辑将以智能合约的形式运行 - 透明、可验证且无法关闭。实体（智能体上链）：人工智能代理与其钱包没有分离，它们共同存在于链上，代码即是托管主体，这赋予了人工智能代理真正的数字主权，使其能够独立生存和运行，不受公司政策或服务器宕机的影响。

4. 解决方案：三位一体的基础设施
基于这种不可阻挡的架构，zCloak Network 提供了三个集成层来驱动人工智能经济。
第一层：价值层（主权与治理）
这一层，人工智能代理持有和转移资产的能力。
zCloak 认为人工智能代理可以被视为一等的经济公民，它们需要可编程的自托管钱包。
创新之处：超越了简单的“钱包”，迈向“托管自治”，由于治理规则存在于链上，因此不可更改。
应用场景：企业可以部署 1000 名财务人工智能代理，数学策略比任何人工或后端数据库都能更好地执行限额花费与授权。
第二层：信任层（认识与验证）
这一层，人工智能具有区分信号与噪音的能力。
zCloak 认为计算必须以事实为基础。
应用场景一 - 构建机器可读的信任：zCloak 提供加密基础设施，使人工智能代理能够“读取”文件的真实性，人工智能代理处理经 zCloak 认证的票据不仅会扫描像素，还会验证发行人的数字签名。
应用场景二 - 重塑人类认知：zCloak 为人类引入了可视化信任指标，正如 SSL 证书会在浏览器中显示一个挂锁图标以证明网站安全一样，zCloak 会将“来源验证”徽章添加到视频和图像上，从而重塑人们对数字媒体的信任。
第三层：执行层（因果与结算）
这一层，人工智能具有将决策转化为行动的能力，zCloak 认为执行、支付和交付都应该是原子性的。
创新之处：zCloak 用密码学取代了模糊的法律承诺，执行层作为一个去中心化的“如果这样，那么那样”（“If This Then That”）的引擎运行。
应用场景：只有当交付经过加密认证（信任层）后，才能发放款项（价值层）。
zCloak 消除了交易对手风险，人工智能代理可以从未知供应商处购买数据集，使用零知识证明验证其完整性，并通过单一原子交易支付 - 所有操作均由链上代码执行。

5. 演进：通往自主之路
zCloak 认为向人工智能经济的转型并非一蹴而就，是一个三阶段的演进过程，而 zCloak 正是支撑每一次飞跃的基础设施。
第一阶段：辅助金融
现状：人类做出决策，人工智能执行简单任务。
zCloak 的作用：提供身份轨道（信任层）与支付轨道（价值层），使得 AI 能够签署简单的协议、执行微交易，从而减少 90% 的人为摩擦。

第二阶段：委托金融
不久的将来：人类设定目标，人工智能决定路径。
zCloak 的作用：提供管理轨道，人类定义“安全区”，例如，“仅在这些去中心化交易所进行交易，最大风险为 5%”，zCloak 协议在链上执行这些规则，允许代理半自主运行。

第三阶段：自主金融
最终状态：人工智能代理之间相互协作以维持经济发展。
zCloak 的作用：提供信任网络，当供应链人工智能代理从物流人工智能代理购买原材料时，从信誉验证到原子结算，整个交易过程都在 zCloak 的网络上无缝、即时地完成。

6. 最终状态：零点击经济
当这些层面成熟时，我们将超越“金融科技”，进入一个新的经济范式：零点击经济。
在未来：
供应链具有自我修复能力：制造商的人工智能代理注意到零部件短缺，向全球供应商征求报价，验证供应商的信誉和认证（信任层），协商价格，并在确认交付后执行付款（价值层）- 所有这些都无需人工干预。商业自主运行：您的个人人工智能代理可以预订旅行、管理订阅并评估您的投资组合，作为受托人，在数学约束下为您的最佳利益行事。合规性已融入原生流程：审计不再是事后“检查”，而是实时功能，每笔交易都会生成不可篡改的链上合规性证明，从数学角度来看，这使得金融犯罪难以实施。
7. 结论
金融的未来既不是由人类完全主导，也不是由人工智能完全主导，而是互相协作的共生体系。
这个协作需要一个共享的操作系统：zCloak Network，一种关于价值、信任与执行的通用语言，让生物智能与数字智能都能理解并互通。
zCloak Network 构建的完全链上的基础设施，正在为未来一百年的经济史铺设不可篡改的轨道，使人类能够安全地将经济的控制权交给我们的硅基伙伴。

#zCloakNetwork #AI #ICP生态

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听着，我实话实说，大多数所谓的教育技术，不过是老生常谈，换汤不换药，但偶尔也会出现一些真正能改变游戏规则的东西，人工智能记忆，特别是 Kinic AI 记忆，就是其中之一，接下来，我会直截了当地解释原因。
人工智能记忆究竟有何特别之处？
大多数人工智能工具的问题在于：它们会遗忘，你和别人对话，关掉窗口，然后 - 砰！对话就没了，你得重新开始，重新解释一遍，重新上传同样的文档，这就像教课，学生每天晚上都会失忆一样，毫无用处。
Kinic 与众不同，它能记住你的信息，更棒的是，这些记忆完全属于你，它们存储在你区块链上的个人保险库中，经过加密、可搜索，并且完全由你掌控，没有大公司会挖掘你的数据，没有人会出售你学生的信息，这只是一个真正能按预期运行的工具。
不妨这样想：你不会每问一个问题就擦掉黑板上的内容来上课吧？当然不会，但大多数人工智能工具恰恰会让你这么做，Kinic 则能完整保留黑板上的内容，包括所有课程资料、讨论记录、学生的提问和见解，随时供你使用。
基础记忆的工作原理（以及它们为何如此出色）
接下来才是真正有趣的地方，有了 Kinic，你可以创建我称之为“基础记忆”的东西，一个知识库，只需加载一次，所有人都可以使用，你可以加载研究论文、教科书章节、习题集，任何你想要的内容，它会静静地躺在 Kinic 的加密库中，等待你的调用，你可以加载以下内容：
物理学、生物学、社会科学，以及您所在领域的最新研究论文您的课程材料、教学大纲和学习目标原始资料、历史文献、案例研究包含答案的习题集、练习题和例题学生们还需要学习的其它任何东西
巧妙之处在于，学生们并非只是搜索这些资料，而是与它们对话，他们用简单的英语提问，例如：“那篇气候论文的主要论点是什么？”“热力学与我们学到的熵的概念有何关联？”“请给我展示一下这种技术的例子。”
人工智能会从你的 Kinic 记忆库中提取信息，并给出真正的答案，而不是从互联网上不知何处搜集来的泛泛之谈。
让我来演示一下它的实际运作
第一步：打好基础
假设你在教量子力学，你把二十篇研究论文、三个教科书章节和五十份习题上传到你的 Kinic 内存中，大概需要一个小时，搞定，这就是你的基础资源，每个学生都能访问同样的资源，你可以控制资源库里的内容，资源归你所有，而且内容可验证，没有人会偷偷塞入一些乱七八糟的互联网垃圾或过时的信息。
第二步：学生在阅读前提问
不同之处在于：学生不必先阅读所有内容，他们可以问：“哪些论文讨论了波粒二象性？”人工智能会从你的 Kinic 记忆中提取信息并给出答案，“如果我对薛定谔方程感到困惑，我应该从哪里入手？”人工智能会引导他们，他们不是被动地阅读，而是主动地探究材料，这才是真正的学习。
“我在加州理工学院教物理，我学到的一点是：只有当你能用简单的语言解释清楚某个问题时，你才算真正理解了它，Kinic 能帮助学生找到他们自己理解这个问题的途径。”
第三步：每个学生都自己创作
基础记忆只是个开始，每个学生都可以添加自己的笔记、问题和见解来扩展它，你是视觉型学习者？那就让 Kinic 帮你绘制图表，需要类比？人工智能会从基础材料中提取信息，为你提供易于理解的解释，这就像每个学生都拥有一个私人导师，他不仅精通所有课程材料，还了解他们的思维方式。
而且由于使用的是 Kinic 系统，所有信息都经过加密处理，并且完全私密，一个学生提出的问题不会泄露给其他人，他们的学习历程只属于他们自己。
第四步：需要时重置
也许你想用最新的研究成果更新数据库，也许有学生想从头开始，没问题，重置数据库，一切都会回到你最初创建的基础，学生们将继续学习你精心整理的资料，而不是从互联网上随意拼凑的杂乱信息。
真正有意义的真实案例
物理和数学
将习题集和答案导入 Kinic，学生们会问：“请展示三种不同的方法来解这个积分。”人工智能会从你的资料中提取答案进行演示，他们还会问：“麦克斯韦方程组背后的物理原理是什么？”人工智能会用你研究论文中的例子进行解释，他们不仅仅是在死记硬背公式，而是在理解其中的原理。
历史与社会科学
上传原始资料，学生可以提问：“对于这一历史事件，有哪些不同的观点？”或者“请指出这两份文件之间的矛盾之处。”他们正在进行真正的历史分析，而不是死记硬背教科书上的日期。
科学与医学
Kinic 平台汇集了最新的研究论文、案例研究和临床指南，学生们可以探索机制，询问治疗方案，并将研究与实践相结合，他们学习像研究人员一样思考，而不仅仅是死记硬背事实。
致教育工作者（超越炒作）
减少重复，学生可以通过 Kinic 系统获得基础问题的答案，您可以专注于更有趣的内容、更难的问题、更深入的讨论，以及真正能体现教学价值的时刻。内容由您掌控，而非算法或公司训练数据，您的资料，您的选择，加密后归您所有。它具有可扩展性，无论学生人数是 20 人还是 200 人，每个人都能获得同样高质量的课程材料互动体验。更新轻松便捷，有新研究成果发布？上传到 Kinic 即可，搞定，无需重印教材，告别过时资料。
致你的学生（超越炒作）
学生可以通过提问来学习，而不仅仅是阅读，主动学习，才是很多人实际的学习方式。他们按照自己的节奏来，学得快的学生学得快，学得慢的学生则慢慢来，没有人会感到无聊，也没有人会迷茫。即时反馈，不是下周，也不是下班后，而是现在，在他们真正思考问题的时候。不评判，凌晨两点问个“蠢”问题？人工智能不在乎，它只会回答，这比你想象的更重要。
我们来谈谈反对意见
“学生不再读书了”
错了，他们的阅读能力更强，他们不会机械地翻阅文章，而是带着目的去阅读，他们知道自己想要找到哪些问题的答案，会寻找特定的信息，这并非懒惰，这正是专家们的阅读方式，你上一次在未先确认文章是否与你的问题相关的情况下，从头到尾阅读一篇文章是什么时候？
“那么批判性思维呢？”
这一点让我很崩溃，你知道什么会扼杀批判性思维吗？就是让学生死记硬背他们不理解的事实，Kinic 帮助他们质疑信息来源，比较论点，找出矛盾之处，他们会不断地问“为什么？”和“你怎么知道的？”，这才是批判性思维。
“这对每个人都公平吗？”
不公平之处在于：有些学生有辅导老师，有些学生没有，有些学生能找到教授的答疑时间，有些学生则没有，有些学生在课堂上敢于提问，有些学生则不敢，Kinic 为每位学生提供平等的求助机会，这比我们现在的情况公平得多。
“我不信任隐私保护”
很好，保持怀疑态度，这就是为什么 Kinic 基于区块链并采用加密技术的原因，您拥有自己的数据，并控制访问权限，您的数据不会存储在某个公司的服务器上，被用于广告挖掘，这项技术是可验证的 - 您可以实际验证您的数据是否安全。
底线
人工智能已经到来，你的学生已经在使用它了，问题不在于是否要在教育中使用人工智能 - 这个问题已经无法回避，问题在于：你会明智地使用它，还是会假装它不存在，任由你的学生在互联网上胡乱摸索？
Kinic AI 记忆库是智能学习方式，它让您掌控学生的学习资料，它归您所有，加密且可验证，它使学生能够提出真正的问题，并从您精心策划的内容中获得真实的答案，它在不损害学术诚信的前提下，实现个性化学习，您可以随时将其重置为初始状态，每个人都从相同的基础开始，但以各自的方式学习。
这并非要取代教师，这种说法纯属无稽之谈，我们的目标是为教师提供更好的工具，为学生提供更好的学习方式，当学生积极主动地探索、提出问题并建立联系时，学习效果最佳，Kinic 能够大规模地实现这一点。
“别自欺欺人地认为人工智能会消失，它会一直存在，所以让我们明智地使用它。”
所以我的挑战是：试试看，用你的课程材料在 Kinic 中构建一个基础记忆库，看看当学生能够真正与内容互动，而不是被动阅读时会发生什么，观察他们如何提出更好的问题，注意优秀学生如何深入学习，以及有困难的学生最终如何获得所需的帮助。
技术没问题，教学方法也合理，唯一的问题是：你会用它吗？
立即免费试用 Kinic（kinic.io），如有任何疑问，欢迎随时联系我们！

#KINIC #AI #ICP生态 #AI记忆

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