pump

El análisis on-chain muestra una combinación de tokenomics, profundidad de liquidez y comportamiento operativo que explica por qué $FOLKS conserva concentración en grandes wallets mientras su precio cae. La distribución oficial indica un suministro máximo de 50.000.000 FOLKS y asignaciones significativas a comunidad, ecosistema y apoyos estratégicos; esa estructura implica que una proporción limitada del supply se encuentra disponible como float real.
La liquidez visible en DEX relevantes es limitada en relación con la capitalización nominal: los pools principales en BNB Chain reportan cifras en el rango de cientos de miles a pocos millones de dólares en liquidez total, lo que significa que grandes órdenes encuentran poca profundidad ejecutable sin impacto severo en precio. Esa fragilidad de profundidad se observa en los datos públicos de pools.
En la práctica operativa, los actores que ejecutan pumps venden únicamente la fracción que el float puede absorber en el pico. Esa venta parcial basta para extraer capital real y cumplir objetivo económico inmediato, mientras la mayor parte del supply permanece en manos de las mismas direcciones. Tras la extracción, compradores intermedios y operadores de corto plazo absorben parte del flujo y son desalojados en rebotes posteriores; por lo tanto la concentración nominal vuelve a incrementarse sin que haya habido una redistribución efectiva del supply.
Esta mecánica se repite en series de tokens con estructura de mercado similar y explica por qué la redistribución efectiva no se produce.
Otro elemento clave es el coste operativo de “vaciar” por completo los pools. Drenar la liquidez hasta el último tramo deja huellas on-chain, provoca salida de LPs, activa MEV y reduce la eficacia de futuros pumps; por ello los operadores seriales valoran conservar infraestructura operativa por encima de exprimir hasta el máximo ingreso marginal. Desde su óptica, sacrificar capacidad repetitiva por un extra inmediato es una pérdida neta.
Adicionalmente, la existencia de vesting y asignaciones bloqueadas reduce la señal de “distributed float”: aunque nominalmente muchas direcciones aparezcan como holders, una porción está sujeta a liberaciones programadas, lo que mantiene artificialmente la percepción de control concentrado. Los exploradores de tokens y listados públicos reflejan una circulación reducida respecto al supply máximo.
Además, métricas públicas muestran que capitalización y volumen han fluctuado, de modo que picos de precio no se sostienen sin demanda continua.
Para analistas, la implicación es clara: cualquier intento de valorar este activo debe partir de la liquidez ejecutable en los pools y de la estructura de holders con vesting, no del precio nominal. Sin esa lectura on-chain se sobreestima la ejecutabilidad y se subestima el riesgo de deslizamiento. Si desea, puedo entregar un desglose numérico del impacto de mercado analizando los pools principales y simulando precios de salida por tramos y recomendaciones operativas concretas.

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